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Contexte de la mission Le Groupe met en place une Self-Service Data Platform basée sur les principes du Data Mesh , appelée Group Data Platform (GDP) . La mission vise à concevoir, construire, déployer et exploiter cette plateforme à l’échelle de l’entreprise. Le Data Mesh Platform Manager sera responsable de la mise en œuvre, de l’adoption et du pilotage de la plateforme dans un environnement multi-cloud (AWS/Azure) et hybride, incluant des systèmes on-premise. Objectifs et livrables Construction et delivery de la plateforme Data Mesh : conception de l’architecture, définition des capacités, standards techniques, garantissant scalabilité, performance et sécurité. Livrables : ADR, architecture de référence, roadmap, standards techniques. Architecture cloud et hybride : conception, pilotage des déploiements sur AWS et Azure, intégration des systèmes on-premise, automatisation via Infrastructure as Code. Livrables : blueprint, framework de sécurité, conformité. Delivery et pilotage : gestion du cycle de deliverables, priorisation, suivi de la performance et gestion des incidents. Livrables : roadmap, plan de release, indicateurs de fiabilité. Déploiement dans les domaines métiers : accompagnement des équipes, création de data products, onboarding, résolution des problématiques d’adoption. Livrables : frameworks d’onboarding, playbooks, KPI d’usage, supports de formation. Product management et évolution : recueil des besoins, définition de la vision, mesure de la valeur, améliorations continues. Livrables : vision produit, KPI, feedbacks, roadmap d’évolution. Gouvernance et documentation : documentation des capacités, conformité avec la Data Governance fédérée. Livrables : référentiel, standards, frameworks, playbooks. Communication et reporting : suivi de l’avancement, reporting aux gouvernances, alignement des parties prenantes. Livrables : dashboards, présentations, suivi des décisions. Promotion et évangélisation interne : valorisation de la plateforme, développement de la communauté. Livrables : supports de communication, stratégies d’adoption, démonstrations, cas d’usage.

PROPULSE IT recherche pour un de ses clients, un Product Owner Architecte Réseau et sécurité En tant qu'Architecte technique (60%) : - Porter les projets d'évolutions des infrastructures réseau et sécurité : études et conception détaillée, rédaction des dossiers d'architecture technique (HLD/LLD), pilotage de la mise en œuvre, maîtrise du cycle de vie. - Accompagner les projets SI pour répondre à leurs besoins Réseau spécifiques. - Réaliser un support d'expertise sur les infrastructures réseau en production. - Qualifier les nouvelles solutions techniques : réalisation de PoC, établissement des dossiers d'analyse technico-économique. - Assurer une veille technologique et identifier les tendances technologiques en adéquation avec les besoins IT de l'entreprise. En tant que Product Owner (40%) : - Construire la vision technique et stratégique moyen et long terme du produit et services réseau et sécurité (Infras DC, Passerelle Internet) - Définir et maintenir la roadmap produit alignée avec les besoins métiers, applicatifs et cybersécurité - Piloter et animer le backlog du produit réseau : collecte et traduire les besoins en les priorisant selon leur valeur - Être l'interface entre les métiers, équipes techniques et ses clients internes

Au sein de l’équipe Data & IA, l’Ingénieur Infrastructure Data est responsable de l’administration, de l’évolution et du maintien en conditions opérationnelles des plateformes Big Data basées sur l’écosystème Cloudera CDP et des technologies Open Source. Il conçoit et met en œuvre des solutions d’ingestion, de stockage et de traitement de données (Hadoop, Ozone, Hive, Kafka, Spark, etc.), automatise les pipelines de données et veille à la qualité, la sécurité et la conformité des données, notamment au regard du RGPD. Il participe également à l’industrialisation et au déploiement de modèles de data science et de machine learning, tout en assurant le support technique aux équipes applicatives et métiers. Enfin, il contribue aux projets d’évolution des plateformes, à la migration des clusters Hadoop et à l’amélioration continue des infrastructures, en collaboration avec les équipes infrastructures, production et internationales.

Le data engineer/Tech Lead intègre une équipe en charge du lakehouse pour le client. De nombreuses challenges techniques sont attendus. Focus sur ses activités : -Contribue à la conception de outils de traitement BigData (Ingestion / Traitement / Analyse) -Cadrage technique des besoins émis par les consommateurs de la plateforme Data -Est garant de la mise en production des traitements au sein de la plateforme -Optimisation du code et de la capacité des VMs mise en œuvre pour chaque traitement -Garantit la disponibilité et l'outillage pour les équipes métier, ainsi qu'aux utilisateurs de la plateforme (data scientists / data analystes / data engineer)

Basé sur notre agence, en périphérie de Lille (59), vous devez créer et réaliser des dossiers techniques associés aux affaires. Missions : o Etudier le dossier technique qui comprend le cahier des charges, les schémas fonctionnels et le dossier de matériel o Rechercher la meilleure solution technique qui respecte le budget, les contraintes et les normes techniques o Concevoir les schémas et les plans du futur ouvrage ou de l'évolution de l'ouvrage existant o Se rendre, si nécessaire, sur chantier pour effectuer des relevés terrain

Prestations demandées Les Missions principales sont : -Conception et optimisation du data model des référentiels IT techniques (CIs et métadonnées) -Définition des règles d’identification et de réconciliation (IRE) au sein de ServiceNow -Spécification des sources de vérité et cartographier les flux d’alimentation des référentiels -Déploiement des stratégies de data quality : déduplication, fiabilité, couverture, obsolescence -Application des principes de Master Data Management au contexte de la CMDB -Mise en place une gouvernance claire, documentée et partageable -Collaboration étroite avec les équipes ITSM, Discovery, MDM, sécurité et infrastructure -Accompagnement des équipes en charge des découvertes et des inventaires techniques -Production de la documentation d’architecture, standards, bonnes pratiques et processus -Développement des produits de données permettant de répondre aux besoins de reporting et d'audit

Vos missions : Concevoir et mettre en œuvre l'architecture réseau et la stratégie de cybersécurité des systèmes de contrôle-commande industriels. Définir les équipements, les logiciels ainsi que les dispositifs de sécurité à intégrer pour garantir la fiabilité et la résilience des infrastructures. Rédiger l'ensemble de la documentation technique : spécifications fonctionnelles et techniques, exigences de sécurité, schémas d'architecture, guides d'installation et d'exploitation. Assurer le suivi et le support des phases d'installation, de configuration et d'intégration, que ce soit en environnement de test ou directement sur site

L'équipe de support Deal & Risk Management est composée de 10 personnes (8 à Paris, 2 à Bruxelles). Elle assure le support fonctionnel des applications gérant le cycle de vie des transactions et les outils de tarification pour les risques et le P&L. Une équipe satellite similaire est basée à Singapour pour les fuseaux horaires Asie-Pacifique. Une équipe distincte assure le support technique/DevOps et la gestion des mises en production. 15 équipes de Delivery Center développent des fonctionnalités pour les applications prises en charge. Les tâches incluent : -la gestion des incidents, des demandes et des problèmes via le processus ITIL ; -l'assistance aux utilisateurs (explication des chiffres, identification des problèmes, restauration du service) ; -les tests de non-régression de l'interface graphique avant chaque mise en production majeure ; -la gestion des utilisateurs ; -la surveillance ; -et l'amélioration continue (automatisation, outils, tableaux de bord, analyse des données pour optimiser les performances de l'équipe).

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Architecte Data Azure pour définir et piloter l’évolution des plateformes de données cloud natives sur Microsoft Azure. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les limites techniques et proposerez des trajectoires cibles adaptées aux enjeux métiers, techniques et opérationnels. Vous guiderez la conception de nouvelles architectures en intégrant des services et technologies Azure tels que Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure Synapse, Azure Data Factory et Event Hubs, ou des approches lakehouse lorsque pertinent. Vous serez responsable des choix structurants en matière de stockage, de traitement, de gouvernance, de sécurité et de qualité des données, en veillant à la performance, à la scalabilité et à la résilience des plateformes. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et DevOps pour garantir une mise en œuvre industrialisée, alignée avec les standards d’entreprise et les contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers techniques, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des meilleures pratiques data sur Azure.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Product Designer Senior – Design System & IA pour l'un de nos clients du secteur du retail. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Structurer et améliorer la documentation du Design System pour un usage scalable et exploitable (y compris via IA) ; - Concevoir et maintenir des composants UI et des patterns cohérents multi-plateformes (Web, iOS, Android) ; - Mettre en place et tester des workflows de design assisté par IA (prototypage, génération, standardisation) ; - Accompagner les équipes produit et techniques dans l'adoption et l'usage du Design System.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Architecte Data GCP pour définir et piloter l’évolution des plateformes de données cloud natives sur Google Cloud. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les limites techniques et proposerez des trajectoires cibles adaptées aux enjeux métiers, techniques et opérationnels. Vous guiderez la conception de nouvelles architectures en intégrant des services et technologies GCP tels que BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Dataproc ou des approches lakehouse lorsque pertinent. Vous serez responsable des choix structurants en matière de stockage, de traitement, de gouvernance, de sécurité et de qualité des données, en veillant à la performance, à la scalabilité et à la résilience des plateformes. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et DevOps pour garantir une mise en œuvre industrialisée, alignée avec les standards d’entreprise et les contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers techniques, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des meilleures pratiques data sur GCP.

Au sein de la direction informatique d'un client, vous intégrez une équipe dédiée à la maîtrise d'ouvrage digitale en charge de la maintenance et de l'évolution d'un portail extranet à destination d'un réseau de partenaires. Dans le cadre de plusieurs projets d'enrichissement de cette plateforme, nous recherchons un Chef de projet certifié Prince2 pour piloter deux projets structurants. Présence sur site : minimum 4 jours par semaine Vos missions principales : Pilotage complet des projets selon la méthodologie Prince2 Coordination des équipes projet (métiers, MOA, MOE, communication) Animation des responsables de pôles Pilotage et suivi : Construction, maintien et suivi du planning projet Suivi des jalons et des indicateurs d'avancement Pilotage des charges (prévisionnelles et consommées) Gouvernance : Préparation et animation des comités de pilotage Reporting d'avancement et suivi des séquences projet Gestion des risques, incidents et plans d'actions Qualité et performance : Garantie de l'atteinte des objectifs (qualité, coûts, délais) Analyse des impacts et sécurisation des projets