Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Vous intervenez comme Product Owner délégué au sein d'une équipe métier d'un grand groupe bancaire, sur le système d'information lié au refinancement (titrisation de créances, covered bonds...) ainsi qu'à la gestion du collatéral. Le système change de socle informatique : votre rôle est de sécuriser la continuité de l'activité de refinancement pendant la bascule. Vos missions : Participer aux spécifications produits avec la DSI et animer la priorisation en mode agile. Définir et mettre en place les plans de remédiation des anomalies non corrigées avant la mise en service. Piloter les actions de bout en bout, en analysant les impacts sur les périmètres des autres membres de l'équipe et des autres directions métiers. Garantir le support fonctionnel auprès des métiers et des établissements du groupe. Participer activement aux recettes de certification, mener les analyses d'impact et qualifier les anomalies détectées. Informations sur la mission : Poste à temps plein en Île-de-France. 2 jours de télétravail par semaine.

Dans le cadre d'une mission portant sur un périmètre applicatif de grande envergure, nous recherchons un Testeur QA Confirmé H/F afin de contribuer à la qualité et à la fiabilité des applications. Vos principales missions seront les suivantes : Préparation des campagnes de tests : analyse des besoins, compréhension des exigences fonctionnelles et techniques, définition des stratégies et scénarios de tests. Exécution des tests : déroulement des campagnes de tests, vérification des résultats attendus et identification des anomalies. Suivi de la qualification : analyse, documentation et suivi des anomalies jusqu'à leur résolution, en collaboration avec les équipes concernées. Automatisation des tests : contribution à la conception, au développement et à l'amélioration de scénarios de tests automatisés. Appropriation du patrimoine applicatif : compréhension progressive des applications, de leurs interactions et de leurs spécificités fonctionnelles et techniques. Collaboration avec l'équipe projet : participation aux activités de qualification et contribution à l'amélioration continue des pratiques de test.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Conseille, standardise les usages Data Cloud et déploie l'architecture Snowflake d'un grand compteDans le cadre de la structuration et de l'accélération des usages Data Cloud au sein de la DSI, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Data & Expert(e) Snowflake Certifié(e). Ton rôle sera stratégique, technique et normatif : tu apporteras ton conseil d'expert pour définir et diffuser les meilleures pratiques de standardisation des usages Data, tout en concevant, automatisant et industrialisant les pipelines de données et le socle Snowflake du groupe. Ton futur environnementTu évolueras au cœur du pôle Data & Analytics, en étroite collaboration avec les Data Architects, les ingénieurs DevOps/DataOps, les équipes de gouvernance et les Data Engineers métiers. Dans un environnement Cloud moderne orienté performance et optimisation des coûts, tu seras le référent incontournable sur l'écosystème Snowflake. Tu travailleras selon un rythme hybride (3 jours par semaine sur le site client), avec la gestion d'astreintes planifiées (HNO) pour garantir la continuité des flux de données critiques. Tes missions clésConseil, Standardisation & Gouvernance Data (Mode CONSEIL & ARCHITECTURE) : Conseiller et accompagner les équipes IT et métiers dans la standardisation des usages Data autour de Snowflake (normes de nommage, bonnes pratiques de modélisation, règles de sécurité RBAC). Définir la gouvernance des accès, la gestion des rôles, la politique de masquage des données sensibles et l'organisation des bases/schémas/Virtual Warehouses. Établir et piloter les démarches d'optimisation des performances et des coûts (FinOps Snowflake : gestion fine du credit consumption, auto-suspend, auto-resume, clustering keys). Rédiger les guides de bonnes pratiques, la documentation d'architecture technique et animer les ateliers d'acculturation Data auprès des équipes. Ingénierie Data, DataOps & Industrialisation (Mode BUILD & IMPLEMENTATION) : Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données performants et scalables (via dbt, Airflow, Python, SQL). Mettre en œuvre les fonctionnalités avancées de Snowflake (Snowpipe, Streams & Tasks, Time Travel, Data Sharing, Zero-Copy Clone). Automatiser le déploiement et la gestion de l'infrastructure Snowflake selon les principes DataOps / CI/CD (via Terraform ou outils d'IaC dédiés). Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) de la plateforme et intervenir lors des astreintes (HNO) planifiées pour sécuriser la production. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, Big Data ou Data Science. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 5 à 8 ans en ingénierie Data, dont au moins 3 ans d'expertise dédiée sur l'entrepôt de données Cloud Snowflake au sein d'un environnement grand compte. Expertise Technique & Certifications Impératives : Certification Snowflake (SnowPro Core / SnowPro Advanced Data Engineer) très fortement souhaitée / idéale. Maîtrise approfondie de l'architecture Snowflake (Virtual Warehouses, Micro-partitioning, RBAC, Data Sharing, Snowpipe, Streams & Tasks). Solides compétences en modélisation de données (Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault 2.0) et en requêtage SQL complexe. Expérience pratique des outils d'orchestration et de transformation Data : dbt, Apache Airflow, Python. Connaissance des approches DataOps, des pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions) et idéalement d'Infrastructure as Code (Terraform). Aptitudes Comportementales : Excellentes qualités de conseil, de communication et de pédagogie pour accompagner la transformation des usages. Esprit de synthèse, rigueur d'ingénierie et capacité à formaliser des standards clairs. Tes atoutsSens Aigu du Conseil et de l'Accompagnement : Capacité à faire adhérer les équipes techniques et métiers à de nouvelles normes d'architecture Data. Culture FinOps & Performance : Réflexe permanent d'optimiser l'exécution des requêtes SQL et l'allocation des Virtual Warehouses pour maîtriser la consommation de crédits. Rigueur et Pédagogie : Aisance pour animer des formations internes et transmettre les meilleures pratiques Snowflake. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement à la réussite des certifications de référence (Snowflake SnowPro Core / Advanced, dbt Certified Developer, Terraform). Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Rythme de travail : 3 jours par semaine sur site client (mode hybride) avec gestion d'astreintes (HNO). 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie (Cas pratique d'architecture et de gouvernance Snowflake, optimisation FinOps sur requêtes/warehouses complexes, conception de pipelines dbt/Snowpipe et échange sur la conduite du changement). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Support Fonctionnel / Expert BI (H/F) à Lyon, France. Pilotage des mises en production - Coordonner l'ensemble des activités préparatoires aux mises en production. - Vérifier la complétude des dossiers de déploiement et des prérequis. - Animer les réunions de préparation des mises en production. - Représenter le domaine Décisionnel lors des Comités des changements (CAB). - Évaluer les impacts techniques et fonctionnels des changements. - S'assurer de la disponibilité des équipes et des dispositifs de surveillance avant la mise en production et post-déploiement. - Piloter les mises en production sensibles ou à fort impact. - Assurer le reporting des changements et suivre les retours d'expérience Coordination de la production - Assurer le suivi quotidien de la production décisionnelle et des plans batchs en lien avec les équipes d'exploitation. - Veiller à la bonne exécution des chaînes décisionnelles et analyser les dysfonctionnements. - Coordonner les actions correctives et préventives entre les différents contributeurs. - Garantir la prise en compte et le suivi des traitements de correction de données. Support fonctionnel : - Superviser le traitement des incidents, demandes d'assistance et anomalies remontés via ITOP. - Analyser les incidents de production et contribuer directement à leur résolution. - Qualifier, prioriser et suivre les tickets jusqu'à leur résolution. - Organiser et animer les cellules de crise lors d'incidents majeurs - Assurer la communication auprès des parties prenantes sur les incidents et les plans d'actions associés. Techniques : Expérience significative dans le support applicatif et la production décisionnelle. Maîtrise des environnements décisionnels et Data Warehouse. Bonne connaissance des outils ETL, notamment DataStage et des outils de restitution et de datavisualisation, notamment Power BI. Maîtrise avancée du langage SQL. Connaissance des processus ITIL, notamment la gestion des incidents, des problèmes et des changements. Expérience avérée dans la préparation et le pilotage des mises en production ainsi que dans la participation aux CAB. Connaissance des plateformes décisionnelles et des architectures Data.

Contexte du poste : Dans le cadre du renforcement de notre Direction des Systèmes d'Information, nous recherchons un(e) Responsable des Systèmes d'Information capable de prendre en charge le pilotage, la sécurisation et l'évolution de notre SI. Nous recherchons avant tout un profil complet : solide techniquement, capable de manager une équipe et suffisamment mature pour prendre de la hauteur sur les enjeux du SI. Vous occuperez ainsi un rôle à mi-chemin entre Responsable Infrastructure / RSI et évolution vers des responsabilités de DSI, tout en conservant une réelle proximité avec les environnements techniques. La cybersécurité et le maintien des exigences liées à l'ISO 27001 constituent également une composante importante du poste. Les avantages du poste : Variable sur objectifs (1 mois de salaire) Mutuelle prise en charge à 100 % Tickets Restaurant 39h avec jours de repos compensateurs Un poste offrant une réelle autonomie et une forte visibilité auprès de la Direction Pourquoi nous rejoindre ? Occuper un rôle central dans le pilotage et l'évolution du système d'information. Conserver une forte dimension technique tout en prenant progressivement davantage de hauteur. Manager et faire évoluer une équipe technique. Porter des sujets structurants autour de l'infrastructure, du Cloud et de la cybersécurité. Jouer un rôle clé dans le maintien et l'amélioration du SMSI / ISO 27001. Participer directement à la roadmap et aux orientations du SI. Bénéficier d'une réelle marge de manœuvre pour proposer, structurer et faire évoluer l'existant. Évoluer à terme vers un périmètre de responsabilités proche de celui d'un DSI opérationnel.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Consultant AMOA bilingue Espagnol (H/F) à Lyon, France. Contexte : Les missions attendues par le Consultant AMOA bilingue Espagnol (H/F) : Interface entre les Métiers et la DSI (Un CP métier et un CP DSI) : Animation des ateliers métiers Rédaction des process métiers et des spécifications Rédaction des cahiers de recette et exécution de la recette Le profil : Profil AMOA Connaissance de l'assurance, idéalement protection juridique Capacité à se déplacer à Barcelone et Perpignan - mission basée à Lyon Espagnol courant ou à minima très poussé

Pour renforcer l'équipe de notre client, nous recherchons rapidement un Expert SOC / Detection Engineer confirmé ou senior, disposant d'au moins 5 ans d'expérience en environnement SOC. Mission En tant que tel vos missions seront de: * Amélioration des règles SIEM * Stratégies de détection/collecte * Playbooks et automatisation * Accompagnement des analystes SOC * Analyse et exploitation des logs : AD, Windows/Sysmon, Linux, EDR, FW, Proxy, VPN, DNS, Entra ID ; * Conception de playbooks de réponse aux incidents et automatisation SOAR

Dans le cadre d'un appel d'offres TMA SAP Finance, nous recherchons un(e) consultant(e) SAP FI/CO confirmé(e) à senior capable d'intervenir sur des activités de support N3, de maintenance applicative et d'accompagnement fonctionnel. Profil recherché · Expérience confirmée sur les modules SAP FI-GL, FI-AP, FI-AR et FI-AA. · Bonne maîtrise de SAP CO. · Expérience significative en TMA SAP et maintenance applicative. · Expertise en support N3 et résolution d'incidents complexes. · Solide expérience en paramétrage SAP Finance. · Bonne connaissance des interfaces SAP, IDoc et traitements batch. · Expérience des clôtures comptables et du support aux utilisateurs Finance. · Capacité à accompagner des consultants moins expérimentés et à produire la documentation projet. Missions · Prendre en charge les incidents N3 et les demandes complexes. · Réaliser le paramétrage et les évolutions SAP Finance. · Assurer le support aux clôtures comptables. · Participer à la maintenance corrective et évolutive de la solution. · Gérer les interfaces SAP, IDoc et traitements associés. · Rédiger la documentation fonctionnelle et technique. · Participer à la capitalisation des connaissances et au transfert de compétences. · Accompagner les équipes de support et les consultants juniors. Localisation : Lyon Présence : 1 jour sur site par semaine + 4 jours Télétravail Démarrage : Janvier 2027 TJM : Selon profil

Vous intervenez comme Product owner délégué au sein d'une équipe métier d'un grand groupe bancaire, sur le système d'information lié au Refinancement (titrisation de créances, covered bonds...) ainsi que la gestion du collatéral. Le système change de socle informatique : votre rôle est de sécuriser la continuité de l'activité de refinancement pendant la bascule. Vos missions : • Participer aux spécifications produits avec la DSI et animer la priorisation en mode agile. • Définir et mettre en place les plans de remédiation des anomalies non corrigées avant la mise en service. • Piloter les actions de bout en bout, en analysant les impacts sur les périmètres des autres membres de l'équipe et des autres directions métiers. • Garantir le support fonctionnel auprès des métiers et des établissements du groupe. • Participer activement aux recettes de certification, mener les analyses d'impact et qualifier les anomalies détectées.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du luxe, je suis à la recherche d'un Lead Data Quality & Governance Lead en pré-embauche Contexte : Dans un contexte d'accélération des usages analytiques, de développement des Data Products et d'adoption de plateformes telle que Databricks, la fiabilité des données constitue un enjeu majeur pour garantir la confiance des utilisateurs et sécuriser les décisions métiers. Afin d'accompagner cette ambition, nous créons un poste de Lead Data Quality & Governance Lead, chargé de construire et piloter les pratiques de qualité de données sur l'ensemble de la plateforme Data client. Le poste est conçu comme une fonction transverse et structurante. Dans un premier temps, le Lead interviendra en tant qu'expert unique sur ces sujets. À mesure de la montée en maturité de la plateforme, il pourra contribuer à définir et développer une capacité Data Quality dédiée. Votre mission Construire la vision Data Quality de la Direction Data. Votre rôle consiste à : - définir le cadre méthodologique de la qualité des données - établir les standards de contrôle et de validation - définir les indicateurs permettant de mesurer la qualité des données et des traitements - identifier les principaux risques susceptibles d'impacter les usages métiers - promouvoir une culture de confiance et de fiabilité de la donnée auprès des équipes Vous contribuez directement à la sécurisation des indicateurs stratégiques utilisés par les métiers de la Mode. Sécuriser les Data Products et les plateformes analytiques Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des données : - ingestion - transformation - enrichissement - publication - exposition aux utilisateurs métiers Vous veillez notamment à garantir : - la qualité fonctionnelle des données - la cohérence des règles métier - la complétude des informations - la traçabilité des transformations - la stabilité des Data Products - Mettre en œuvre le Quality Engineering de la plateforme Vous construisez progressivement les dispositifs permettant d'industrialiser la qualité des données. Vos responsabilités incluent : - la définition des contrôles automatisés - l'intégration des validations dans les pipelines de développement - la mise en place de contrôles de cohérence et de réconciliation - le suivi de la qualité des actifs de données critiques - l'amélioration continue des processus de validation - développer une approche Data Reliability - vous mettez en place les premiers mécanismes de pilotage de la fiabilité de la plateforme Data. Vous définissez notamment : - les indicateurs de qualité de données - les métriques de disponibilité des traitements - les tableaux de bord de suivi - les alertes qualité - les processus d'analyse et de résolution des incidents Vous contribuez à transformer les constats observés en production en plans d'amélioration continue et accompagner la montée en maturité de l'organisation. Vous travaillez en étroite collaboration avec : - les Data Engineers - -les Analytics Engineers - les Data Product Owners - les équipes Business Intelligence - les Architectes Data - les représentants métiers Vous représentez le sujet Data Quality au sein de la Direction et accompagnez l'adoption progressive des bonnes pratiques. À terme, vous pourrez participer à la définition d'une organisation cible permettant de renforcer les capacités de Quality Engineering et de Data Reliability de la plateforme.

Pour un industriel en forte croissance, nous recherchons un Ingénieur Méthodes Process freelance. Il interviendra au sein de l'équipe méthodes pour fiabiliser les process de production. Contexte : certains postes présentent de la variabilité process et des défauts qualité récurrents. L'objectif est de rendre les postes plus robustes et répétables, avec des solutions durables. Missions : Ce poste comprend les missions suivantes : - Mener des chantiers de résolution de problèmes selon la démarche DMAIC (analyse de causes racines, Ishikawa, 5P). - Concevoir et exploiter des plans d'expériences pour maîtriser les paramètres process. - Déployer les solutions : amélioration de postes, outillages, standardisation, contrôles. - Suivre l'activité terrain : chronométrages, mise à jour des gammes SAP et des standards de poste.

Le besoin Nous recherchons un consultant sénior, disposant d'une bonne maîtrise des outils d'IA dédiés au développement (type Codex, gitlabduo) ainsi que d'une connaissance des envrionnements de Google cloud L'objectif de la mission est double : - participer à la refactorisation d'applications anciennes (ancienne version Java, ou PHP...) vers une version plus récente, tout en produisant la documentation associée à l'aide d'outils d'intelligence artificielle. -construire une usine de refactorisation pour passer à l'échelle Contexte : Dans le cadre du plan de transformation du groupe Canal+, l'IA doit devenir un moteur d'accélération d'aide au développement et à la modernisation en vu d'améliorer la maintenabilité, la capacité d'évolution et la compliance aux stantards actuels et futurs de ses applications. Votre rôle sera de : - Participer à la construction de la plateforme de refacto en aidant aux choix techniques, skills, orchestration etc. - Refactoriser des applications avec l'appui de l'IA (suppression du code inutile, mise en conformité avec les bonnes pratiques de développement et de sécurité, notamment la gestion des données sensibles) - Mettre à niveau la qualité du code (lisibilité, modularité, respect des standards et des conventions) - Concevoir et implémenter des tests unitaires et d'intégration afin de garantir la fiabilité et la non-régression - Revoir et mettre en place des politiques d'accès adaptées et sécurisées - Veiller à l'application des bonnes pratiques (revues de code, gestion des dépendances, documentation continue) Profil recherché Compétences et qualités attendues : - Vous justifiez d'une expérience solide en temps que développeur et pouvez vous adapter à tout type de code ancien en vu de refacto (Java, PHP ..) et d'une première experience reussie de génération de code avec l'IA - Connaissance des outils de construction d'interface web tel que React ou Angular - Vous avez travaillé dans les environnements AWS et GOOGLE - Vous parlez Anglais couramment - Vous connaissez et maîtrisez les outils JIRA et les méthodes « agiles » n'ont pas de secret pour vous ! - Touche à tout, autonome, ouvert d'esprit et bon communiquant, vous aimez vous challenger, travailler en équipe et échanger des idées.

Contexte : Pas de sous-traitance - Poste à pourvoir en CDI Pour un acteur international à Lyon, nous recherchons un Tech Lead IA pour rejoindre la direction des systèmes d'information, au sein de l'équipe Data & IA. La mission s'inscrit dans un contexte multicloud et vise à industrialiser le passage de l'expérimentation à la production des solutions d'intelligence artificielle. Il s'agit d'un rôle résolument opérationnel ("hands-on"), réparti à parts égales entre la conception/code et l'architecture/accompagnement, en binôme étroit avec l'Architecte Data en charge de la plateforme. Vos missions Concevoir les architectures cibles et définir les standards de développement IA. Développer le "harness" des agents : orchestration, serveurs et outils MCP, gestion du contexte et sécurité. Construire un socle de composants réutilisables et déployer les cas d'usage de la phase de POC jusqu'à la production. Mettre en place un environnement d'évaluation commun avec des jeux de test métiers pour comparer les modèles. Industrialiser les solutions IA (CI/CD, observabilité, guardrails) en collaboration avec l'équipe DevOps. Piloter l'approche FinOps par le suivi, l'optimisation et la projection des coûts de calcul et de tokens. Définir les critères de passage en production dans le respect des exigences réglementaires et de cybersécurité. Accompagner et former les équipes techniques et métiers sur les bonnes pratiques de développement agentique. Environnement technique LLM, RAG, Protocole MCP (Model Context Protocol), Agents, AWS (Bedrock), GCP (Vertex AI), Azure (Foundry), Claude Code, CI/CD.

Contexte :Équipe AI for PDP (Product Data Platform) produit des outils pour le pricing, l'optimisation de l'assortiment des produits. Une grande entreprise de distribution pilote ses prix sur des dizaines de milliers de références, par pays. L'enjeu : fournir aux équipes pricing un coefficient d'élasticité-prix par produit, exploitable pour l'ajustement quotidien, la promotion et la hausse stratégique. Missions :Data Collection et Preprocessing (dbt) : reconstruction de la vue produit hebdomadaire au niveau Business Unit à partir des transactions caisse et de l'historique de prix multi-magasins. Agrégation par prix médian (robuste aux prix extrêmes d'un magasin), filtre sur les produits, construction de baselines de demandes saisonnières, de tendances de demandes, de variations cumulées de prix (pour intégrer l'impact des changements de prix passés). Migration terraform + dbt + DataHub, source Teradata. Modélisation : le modèle ne mesure pas l'élasticité, il prédit la demande hebdomadaire (LightGBM, Tweedie loss) à partir du prix, puis l'élasticité est dérivée en simulant 10 scénarios de variation de prix (-25% à +25%). Passage à l'échelle & performance : industrialisation sur 5 Business Units (France, Espagne, Portugal, Italie, Pologne), jusqu'à ~18M lignes et ~58k produits par Business Unit. Optimisation RAM : prune colonnes SQL-side, downcast des types, batchs de CV en générateur, chaînes en catégoriel. Contrôle qualité : quality gates bloquant la publication par BU (comptage nombre de produits uniques, MAPE, WAPE, turnover-weighted WAPE), performance drift check sur un test set fait du dernier mois, typage des alertes (échec infra vs échec qualité données). Métriques calculées à la granularité de consommation (hebdo pour le tuning, mensuelle pour le gate). Orchestration ZenML : portabilité local et remote via stacks, exécution Vertex conteneurisée. Système de configurations à 3 couches (commun / env / BU), date d'exécution résolue une seule fois (backfills reproductibles). Packaging uv, CI qualité (ruff, mypy, pytest, sonarqube), step de tuning Optuna (TPE) optionnel. Documentation fonctionnelle : ouverture de la boîte noire pour le métier : d'où viennent les données, comment la demande est transformée, ce que le coefficient signifie vraiment, et où il peut induire en erreur (ne pas moyenniser à plat des scénarios à l'interprétation différente, absence de stock, cannibalisation, améliorations potentielles de la solution). Objectif : un utilisateur métier peut se servir du coefficient avec le bon niveau de confiance.

Chef de projet Data Migration Legacy → S/4HANA. Secteur Défense / Aéronautique Technique : S/4HANA et outils de migration (si possible Migration Cockpit, LSMW, BW), SQL, ETL / data prep type Alteryx ou autre, BI (Tableau, Power BI), gouvernance et qualité des données Projet : mener la migration vers S4 (ateliers de cadrage, planning / charges / jalons / comités, pilotage de la recette, gestion des risques, etc.) Format : mission longue, autonome, à l'aise côté AMOA comme côté MOE, distanciel/présentiel (Dept 92)

Nous recherchons un Data Product Engineer pour intervenir sur la conception, le développement et l'évolution de produits Data, dans un environnement basé notamment sur Talend et Starburst. MissionsConcevoir et développer des produits et flux de données répondant aux besoins des équipes Métiers et Data. Développer et maintenir des pipelines d'intégration et de transformation avec Talend. Exploiter Starburst / Trino pour l'accès, la transformation et la valorisation des données. Participer à la mise en place de solutions de Data Integration et Data Virtualization. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des produits Data. Optimiser les traitements et résoudre les problématiques techniques liées aux flux de données. Collaborer avec les Data Engineers, Data Architects, Product Owners et équipes Métiers. Participer aux bonnes pratiques de développement, de tests et d'industrialisation des solutions Data. Environnement techniqueTalend, Starburst / Trino, SQL, Data Integration, Data Virtualization, Data Pipelines, ETL/ELT, Data Products.