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My client, a leading name in FS, are looking for a Gen AI Engineer with hands-on implementation of Gen AI solutions required on a contract basis for 6 months plus extensions, with 2 days per week in London. Our client is looking at a pay rate of £700 per day inside IR35. Role & Responsibilities Working with business and technology stakeholders and contributing hands-on to the delivery of Gen AI-enabled application development across the EMEA region. Key Responsibilities Hands-on implementation of Gen AI solutions based on approved designs and architectural standards Develop, fine-tune and optimise LLMs and Gen AI models for production use Build, maintain and enhance prompt engineering strategies and retrieval-augmented generation (RAG) pipelines Collaborate with architects, cloud teams and business stakeholders to ensure secure, scalable and robust deployments Conduct unit and integration testing, troubleshoot issues and support smooth releases into production Maintain accurate documentation for code, processes and configurations Monitor, analyse and improve model performance post-deployment Partner with Cloud teams to enable secure and maintainable Gen AI solutions aligned with enterprise architecture standards Monitor the evolving AI landscape and identify relevant applications for the organisation Guide development teams through solution implementation, testing and deployment Provide guidance and mentorship to other team members Required Skills Experience delivering architectural or Gen AI solutions within a multi-entity, multi-regional financial services environment Proven experience working with senior stakeholders across business and technology functions Experience architecting and delivering Gen AI solutions across cloud platforms (Microsoft Azure, AWS, OCI, etc.) Strong expertise in developing Gen AI solutions in Python using frameworks such as LangChain, LangGraph, Microsoft Agents SDK or similar Experience with CI/CD pipelines and MLOps practices for AI solutions Hands-on experience in model development and fine-tuning Deep expertise in prompt engineering and RAG solution design Performance monitoring and optimisation of AI models Experience developing and deploying APIs using API Gateway Familiarity with Azure cloud services for LLM deployments including App Service, Azure Functions and Logic Apps Experience with Azure AI and data services including Azure OpenAI, Azure Cognitive Services, Azure AI Search, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake, Microsoft Purview, Power Platform and Microsoft Graph Expertise in LLM integration patterns such as MCP and A2A Experience designing solutions integrating on-premise and cloud systems within regulated environments Experience using GitHub Copilot or similar AI-assisted development tools

Contexte de la mission Dans le cadre de la migration stratégique de SAP ECC vers S/4HANA , notre client du secteur industriel engage une transformation majeure de son modèle Data & Reporting. Le Data Product Manager interviendra sur le stream Data & Visualization afin de : Concevoir un nouveau Data & Report Model basé sur S/4HANA Évaluer les impacts sur les systèmes Legacy Accompagner les métiers dans la définition de leur stratégie de reporting Structurer une approche Data as a Service Missions principalesCadrage & Pilotage Organiser et structurer l’étude Data & Reporting Recueillir les besoins métiers (workshops, interviews) Comprendre les ambitions business et enjeux stratégiques Formaliser les recommandations “Go to Project” Architecture & Modélisation Documenter l’architecture fonctionnelle cible Concevoir les modèles de données (Business Layer / Silver Layer) Définir les flux data du ERP jusqu’à la visualisation Évaluer les impacts sur les systèmes existants Coordination & Delivery Piloter les contributeurs Data (Architecte, Data Engineers, BI Engineers) Structurer le modèle Data as a Service Préparer planning & budget Build/Run Documenter la valeur de la solution Compétences attenduesTechniques Expertise en Data Modeling Forte maîtrise des environnements ERP (SAP idéalement) Solide compréhension du cycle de vie de la donnée (ERP → DWH → BI) SQL avancé Power BI (niveau confirmé minimum) Analyse & exploration de données Fonctionnelles Expérience en transformation S/4HANA Animation d’ateliers métiers Capacité à traduire des besoins business en modèle data Vision produit / approche Data Product Soft skills Excellente communication (français & anglais) Leadership transverse Organisation & structuration Orientation client forte

Nous recherchons actuellement un Consultant Freelance SAP Master Data MM/SD pour intervenir dans le cadre d’un projet stratégique de conversion vers S/4HANA . La mission porte principalement sur la gestion et la qualité des données de référence (Master Data) , avec un focus important sur la préparation, l’exécution et le suivi des tests de non-régression afin de garantir l’intégrité des données après la conversion. L’objectif est d’assurer une transition fiable vers S/4HANA , en sécurisant les données Master Data et en contribuant activement aux phases de test et de validation du projet. ⚠️ Point essentiel pour le client : nous recherchons un profil autonome sur le paramétrage et à l’aise avec les aspects techniques de base , notamment sur les Business Partners et les interfaces.

Dans le cadre d'un renforcement de nos équipes, nous recherchons des Data scientistes sénior pour intervenir de la conception globale d’une plateforme multimodale de compréhension documentaire et d’extraction de données structurées, couvrant l’analyse de mise en page de PDF complexes / pages scannées, l’extraction sémantique, la reconstruction structurelle à la validation de la qualité et l’intégration métier. Vos missions seront : Concevoir et faire évoluer le pipeline d’analyse documentaire multimodale : modélisation de la mise en page/structure, extraction sémantique, alignement cross-modal et reconstruction structurelle Construire et optimiser les mécanismes de collaboration multi-agents : décomposition des tâches, orchestration parallèle/séquentielle, relecture par les pairs et amélioration itérative de la qualité Définir les stratégies de sélection/combinaison/orchestration des modèles (routage dynamique selon le type de document, la structure du contenu et les signaux de qualité) Planifier et exécuter la validation des modèles, l’adaptation au domaine, l’apprentissage continu, l’apprentissage actif et les boucles de rétroaction des données Mettre en place des métriques de bout en bout : précision d’extraction, cohérence structurelle, efficacité de la collaboration des agents, latence, stabilité et coûts

Dans le cadre d’un programme d’envergure, nous recherchons un Développeur Fullstack confirmé pour intervenir sur la conception, le développement et le maintien en condition opérationnelle de composants logiciels critiques. Le projet s’inscrit dans un contexte d’innovation, d’interopérabilité et de valorisation de données sensibles, à destination de médecins, chercheurs et équipes métiers, avec une forte orientation Open Source. Missions principales Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des applications, avec un haut niveau d’autonomie, et sera notamment en charge de : Concevoir et développer des composants Front-end et Back-end robustes et réutilisables Développer et exposer des API REST conformes aux standards d’interopérabilité (FHIR) Réaliser des interfaces utilisateurs en JavaScript / TypeScript (React) Assurer la maintenance évolutive et le maintien en condition opérationnelle des applicatifs Produire des spécifications techniques détaillées et de la documentation technique Mettre en œuvre les tests unitaires, fonctionnels et de non-régression Contribuer à la qualité logicielle (sécurité, performance, documentation) Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (designers, PM/PO, data engineers, chercheurs, médecins) Participer à des projets Open Source reconnus dans le domaine de la santé

Au sein du client, l’équipe IT Operations Technology travaille en étroite collaboration avec tous les départements (Opérations, IT, Recherche). L’équipe conçoit et maintient des solutions logicielles à forte valeur ajoutée, directement connectées aux activités de trading quantitatif et de gestion de fonds. L’équipe joue un rôle central dans la chaîne de valeur front-to-back, en particulier sur les sujets suivants : Tenue des positions et gestion des pools de trading, Calcul de la NAV (valeur liquidative) et suivi de la valorisation des portefeuilles, Reporting de performance et KPI pour les gérants de portefeuille et les équipes de gestion des risques, Suivi du contrôle interne et contribution au dispositif de contrôle permanent, Réconciliation avec les contreparties (brokers, dépositaires, administrateurs de fonds). Ces responsabilités placent l’équipe au cœur des enjeux de la gestion d’actifs : qualité et fiabilité des données, robustesse opérationnelle, contrôle des risques, conformité réglementaire, capacité à accompagner la croissance des encours et des stratégies. Dans un contexte de croissance et d’amélioration continue, l’équipe fait également face à des défis techniques majeurs : Réduction de la dette technique, Modernisation de l’architecture et des technologies, Industrialisation et automatisation des processus, Optimisation de la performance et de la scalabilité des applications pour soutenir les activités de trading et de gestion de fonds. Responsabilités principales Dans cet environnement dynamique et en forte croissance, vous jouerez un rôle clé dans l’évolution des outils et processus critiques supportant les Opérations et le Trading. Vos responsabilités incluront : Reconcevoir et améliorer des applications clés utilisées à travers les activités d’opérations et de trading, Garantir la performance, la fiabilité et la maintenabilité des solutions logicielles dans un environnement critique pour le métier, Automatiser les workflows opérationnels afin de réduire les risques, améliorer la qualité des données et permettre aux équipes de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée, Contribuer à l’amélioration continue des processus front-to-back, depuis la génération des ordres jusqu’au suivi de performance et au calcul de la NAV, Développer et améliorer les solutions liées au suivi et au paiement des commissions, Supporter les évolutions des commissions, avec un focus sur les provisions (accruals) et les réconciliations, Livrer des améliorations sur les réconciliations de financement afin d’améliorer les contrôles, l’efficacité et la transparence, Contribuer à l’évolution de l’écran de paramétrage du financement (Financing Set Up) pour mieux répondre aux besoins métiers et à la scalabilité opérationnelle. En travaillant au sein d’une équipe majoritairement composée de développeurs expérimentés, vous devrez : Concevoir, développer et maintenir des applications basées sur Python, Collaborer étroitement avec les équipes Opérations afin de comprendre les besoins métiers liés au trading, à la valorisation, au suivi des portefeuilles, aux commissions et au financement, Livrer des solutions robustes, scalables et maintenables pour supporter les activités de gestion d’actifs de la société, Contribuer à l’amélioration continue des workflows opérationnels et financiers via un développement logiciel pragmatique et de haute qualité. Compétences 1. Compétences techniques Très bonne maîtrise de Python (notamment Pandas, NumPy, FastAPI ou Flask). Bonne connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel : Tests automatisés, Intégration et déploiement continus, Documentation, Gestion de versions et revues de code. Connaissance SQL : un plus. 2. Finance / Gestion d’actifs Compréhension des marchés financiers et des principales classes d’actifs (actions, dérivés, futures, FX, etc.). 3. Soft skills Excellentes compétences en communication : capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers (Opérations, Recherche, Risques). Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes complexes. Rigueur, attention aux détails, et engagement envers la fiabilité des systèmes, en adéquation avec les exigences d’un environnement de trading et de gestion de fonds.

Contexte Une filiale d’un grand groupe bancaire est au cœur de la transformation technologique du groupe. Sa mission est de concevoir, développer et opérer des plateformes d’infrastructure modernes (PaaS, IaaS, CaaS) à destination de l’ensemble des métiers. Dans ce contexte, un profil DevOps senior est recherché pour renforcer la Squad Kafka, en charge de plusieurs offres Kafka industrielles. Ce besoin s’inscrit dans le remplacement d’une ressource clé quittant la squad. Le profil devra être au minimum équivalent en compétences, et idéalement contribuer au renforcement de l’équipe sur les sujets Kafka As Code et Kubernetes. Missions La personne interviendra sur trois offres Kafka distinctes : Kafka On‑Premise Administration avancée de clusters Kafka Activités Build & Run Support niveau expert Automatisation via Ansible et Bash Kafka PaaS V4 (offre en fin de vie) Offre actuellement exploitée sur IBM Cloud Contributions Java / microservices Kafka Maintien en conditions opérationnelles Accompagnement de la fin de vie progressive de l’offre Kafka As Code Offre stratégique en forte montée en puissance Exploitée sur IBM Cloud Automatisation du provisioning Kafka Développement et maintenance d’outils et de pipelines internes (Python, Airflow, Terraform) Intégration CI/CD et GitOps Par ailleurs, certains composants et agents CI/CD sont déployés sur des environnements conteneurisés (Docker / Kubernetes / OpenShift).

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Projet de calibration de la volatilité locale, de la corrélation locale • Marquage de l'asymétrie de corrélation et calcul de ses impacts • Révision de l'algorithme d'asymétrie de corrélation pour les options multi-actifs afin de s'adapter au marché • Création d'un service API pour l'étalonnage LVLC pour les options multi-actifs (Autocall, Dispersion,) • Calibrage de la volatilité entropique et vérification gratuite de l'arbitrage • Correction des prix TRS et des calibrations Repos adaptées aux différentes régions, optimisant ainsi l'efficacité du trading desk • Intégration d'un nouveau tarificateur dans le système pour améliorer la précision des prix multidevises et résoudre les problèmes • Construction de conventions de devises et de références de courbes d'actualisation avec TRO et Swappers • Amélioration du calcul du système P&L : Epsilon, VegaSabr • Calcul des contributions des actions pour les indices propriétaires • Contributions calculées pour la valorisation des indices Propriertary

Dans le cadre d’un ambitieux programme de Transformation Finance , nous recherchons un(e) Proxy Product Owner Data pour accompagner la Corporate Finance au sein d’un environnement international. Rattaché(e) au Group Data Office , vous intervenez comme véritable pont stratégique entre les équipes Finance, IT et Data , afin de garantir la bonne intégration des enjeux data dans les projets de transformation. Les domaines couverts incluent : L’automatisation des processus Finance Le cycle P2P (Procure-to-Pay) Le cycle O2C (Order-to-Cash) L’amélioration continue des processus financiers Votre mission En tant que Proxy Product Owner Data, vous assurez que toutes les initiatives de transformation Finance comportant une dimension data : Sont correctement identifiées et priorisées Sont alignées avec les standards du Group Data Office Respectent les patterns d’architecture et la gouvernance groupe Sont délivrées efficacement et adoptées par les métiers Vos responsabilités Identification & priorisation des initiatives data Détecter les projets Finance à fort impact data Évaluer la valeur business et la faisabilité Alimenter et prioriser le backlog Data groupe Produire les analyses d’impact data Traduction des besoins métier Transformer les besoins Finance en exigences techniques et data Valider les modèles de données et les flux Garantir l’alignement avec l’architecture groupe Formaliser les spécifications fonctionnelles Expertise Processus Finance Apporter votre expertise sur les cycles P2P et O2C Accompagner les projets d’automatisation Cartographier les processus et définir les cas d’usage Formuler des recommandations d’amélioration Automatisation & Dataiku Contribuer aux cas d’usage d’automatisation via Dataiku (ou outil équivalent) Garantir l’intégration et la qualité des données Définir les besoins en pipelines data Coordination & delivery Coordonner les équipes Finance, IT et Data Suivre l’avancement des projets Identifier et lever les risques et dépendances Assurer un reporting régulier auprès des parties prenantes Gouvernance & standards Garantir la conformité aux standards Data groupe Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données Produire la documentation d’alignement

Qui sommes-nous ? ESN : +35 ans d’existence. Expertise ARTEMYS AGIL-IT : Ingénierie logicielle | BDD | BI | Big Data. 800 collaborateurs | 80M€ CA (2024). Entreprise humaine : ProximITé, ConvivialITé, SolidarITé, EsprIT d’équipe, Partage, Respect et Accompagnement. Engagement responsable : Adhésion Global Compact, Planet Tech’Care, Label SILVER EcoVadis Sustainability, Charte de la Diversité. En savoir plus : | L’ IT chez ARTEMYS AGIL-IT combine la technologie et l’humain ! Nous sommes convaincus que les compétences, le savoir-être et l’épanouissement de nos Talents sont les clés de notre réussite . Avant tout, nous recherchons chez ARTEMYS AGIL-IT des personnalITés passionnées. Des valeurs ? Oui, et pas qu’en théorie Convivialité , parce que bosser dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité , pour que chaque membre de l’équipe ait sa place et une voix Écoute , parce qu’on est convaincus que vos idées comptent autant que votre travail. Dans le cadre d’une mission chez l’un de nos clients grand compte situé au Havre, nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé en freelance. Votre mission (si vous l’acceptez) : Administrer et maintenir l’infrastructure AWS (déploiement, configuration, sécurisation). Automatiser les déploiements via des pipelines CI/CD. Industrialiser l’environnement avec de l’Infrastructure as Code (Terraform, Ansible…). Gérer la conteneurisation des applications (Docker, éventuellement Kubernetes). Assurer le monitoring, le support technique et l’amélioration continue de la plateforme. L’environnement technique : Cloud AWS (EC2, VPC, IAM, S3, services associés). Outils CI/CD (GitLab CI, Jenkins ou équivalent). Infrastructure as Code : Terraform, Ansible. Conteneurisation : Docker, avec notions Kubernetes appréciées. .NET. Vous, notre perle rare : Vous êtes Ingénieur DevOps avec une solide expérience d'au moins 5 ans incluant des environnements AWS, capable d’intervenir de manière autonome sur l’automatisation, le déploiement et l’exploitation d’infrastructures cloud. Vous devez également avec une maitrise de .NET. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : TJ : A définir selon votre expérience Durée de mission : 3 à 6 mois Rythme de télétravail : 3 jours de télétravail possibles Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Nous sommes actuellement à la recherche d'un Dévéloppeur base de donnée PostgreSQL, pour l'un de nos clients sur le bassin niortais : Le profil interviendra en régie, intégré à l’équipe existante, et prendra en charge les activités suivantes : Montée en compétence sur l’environnement Greenplum et les spécificités de l’écosystème existant Analyse fonctionnelle et technique des demandes utilisateurs validées par le PO. Réalisation des développements associés, incluant :- traitements PL/pgSQL- scripts Python orientés données- scripts Shell si nécessair Tests, optimisation et mise à disposition des livrables Contribution à la qualité, la maintenabilité et la performance des traitements livrés Intégration au sein d’une équipe existante Travail en étroite collaboration avec le PO et les membres de l’équipe technique Mission à durée déterminée liée au besoin de renfort capacitaire

Nous recherchons un(e) Intégrateur Production Data pour rejoindre une équipe en charge de l’intégration et de l’interopérabilité des systèmes d’information. Vous serez responsable de la création, la maintenance et l’évolution des flux de données , afin de garantir la cohérence et la bonne circulation des informations entre différents systèmes. Vous participerez également à l’ optimisation et à l’automatisation des traitements , en collaborant avec les équipes IT pour assurer la qualité et la fiabilité des données.

1. Présentation de la mission Intitulé du poste : Ingénieur de Production Senior – Automatisation & Cloud Privatif Contexte : Dans le cadre de la refonte des offres Citrix sur un nouvel orchestrateur, le candidat aura pour mission de scripter les APIs et de réaliser les développements nécessaires à cette transformation. Il intégrera un collectif d'experts Citrix, en collaboration directe avec les équipes internes du Groupe. 2. Informations Contractuelles & Logistiques Lieu de réalisation : Paris Rythme de travail : Temps plein (100%) Présence sur site : 3 jours par semaine 3. Missions et Responsabilités Développement & Automatisation : Scripting d'APIs et développement d'outils d'automatisation pour le Cloud privatif (Terraform, Ansible). Ingénierie de Production : Intégration de nouvelles applications, packaging des composants, et définition des règles de gestion des systèmes d'exploitation. Tests Techniques & Recette : Conception de plans de tests, préparation des infrastructures de test, réalisation des diagnostics et rédaction des rapports de GO/NOGO pour la mise en production. Optimisation (FinOps & Performance) : Proposer des solutions pour réduire les coûts et améliorer les performances globales. Sécurité (DevSecOps) : Accompagner le développement selon les meilleures pratiques de sécurité et assurer une veille constante sur les menaces. MCO : Maintien en condition opérationnelle des infrastructures liées aux postes utilisateurs (Télédistribution, Messagerie, Annuaires). 4. Profil Recherché Niveau d'expérience : confirmé Compétences techniques impératives : Scripting PowerShell : Niveau Expert Scripting Python : Niveau Expert Citrix CVAD (Citrix Virtual Apps and Desktops) : Niveau Expert Outils souhaités : Terraform, Ansible (contexte Cloud/Orchestration). Langues : Anglais professionnel impératif. 5. Remarques Le candidat doit être un expert du scripting capable d'interagir avec des infrastructures complexes via du code, comprend les contraintes de la production (diagnostics de dysfonctionnement, packaging, homologation, MCO).

Développeur Fullstack Angular / Java – Orientation Front F/H Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse en forte croissance depuis 2017. Nos 300 experts accompagnent les grandes organisations dans leurs projets de transformation digitale, de la stratégie à la mise en production, avec une expertise reconnue en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Notre modèle repose sur la proximité, la confiance et une culture profondément humaine. Votre mission : En tant que Développeur(se) Fullstack Angular / Java, avec une dominante Front‑end, vous interviendrez sur des projets innovants au cœur des enjeux de transformation de nos clients. Vous participerez à la conception, au développement et à l’industrialisation d’interfaces web modernes, performantes et orientées expérience utilisateur. Concrètement, vous allez : · Concevoir et développer des interfaces web riches et ergonomiques en Angular. · Participer à la création de composants réutilisables, design systems et parcours utilisateurs fluides. · Développer et maintenir des API et services back-end en Java / Spring Boot. · Contribuer à la définition des architectures front et à l’optimisation des performances. · Travailler en méthodologie agile au sein d’équipes pluridisciplinaires. · Collaborer avec nos experts UX/UI, DevOps, Cloud et Data pour industrialiser les solutions. · Garantir la qualité du code : tests unitaires, revues, bonnes pratiques, automatisation. · Développer dans une logique Craftsmanship et d’excellence logicielle. Votre futur environnement technique · Front-end : Angular, TypeScript, RxJS, NgRx, HTML5, SCSS · Back-end : Java 17/21, Spring Boot, API REST, microservices · DevOps : CI/CD (GitLab, Jenkins, Azure DevOps…), Docker, Kubernetes · Cloud : Azure, AWS ou GCP · Qualité : tests unitaires & intégration (Jest, Karma, JUnit), Sonar, automatisation

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Consultant Computer Vision Mission Les missions principales sont - Développer, entraîner et tester des algorithmes de deep learning partant en production. - Contribuer à la stack d'outils MLOps de l'équipe pour garantir sa viabilité sur le long terme et améliorer la productivité de l'équipe Compétences requises - Une formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire. - 4 ans ou plus d'expérience professionnelle en Machine Learning / Deep Learning. - Techniquement : o D’une très bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en développement logiciel. o D'une expérience en SW engineering (culture archi / design, qualité / testing / CI/CD). o D'une expérience en Deep learning et / ou en computer vision o Une connaissance de l'imagerie satellite (et en particulier du SAR) est un plus. - En terme de méthodologie de travail : d’une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique - En terme de soft skills : o D'une capacité à partager et défendre une vision technique, faire preuve de pédagogie, mentoring. o D’une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs. D'ouverture d’esprit, communication, et travail en équipe

Dans le cadre du traitement de l’obsolescence d’un modèle industriel stratégique, notre client recherche un Développeur Python afin de prendre en charge la réécriture complète d’un existant vers un socle Python moderne. L’objectif est de conserver le périmètre fonctionnel et les niveaux de performance actuels, tout en produisant un code robuste, documenté et aligné avec les standards techniques internes. La mission s’inscrit dans un environnement mêlant informatique industrielle, data et systèmes distribués, avec une forte interaction avec des outils comme Azure DevOps, Azure Pipelines, Kafka et RabbitMQ. Une appétence pour les mathématiques appliquées et la compréhension d’anciens socles techniques, notamment Fortran, seront particulièrement appréciées. Missions : -Réécrire un modèle industriel existant en Python -Garantir le maintien du périmètre fonctionnel et des performances actuelles -Produire un code documenté, maintenable et conforme aux standards internes -Participer à l’analyse de l’existant et à la compréhension du modèle source -Intégrer les développements dans un environnement Azure DevOps / Azure Pipelines -Mettre en œuvre les échanges de données et de messages avec Kafka et RabbitMQ -Contribuer aux phases de tests, validation et optimisation -Participer à l’amélioration de la qualité, fiabilité et traçabilité du code -Interagir avec les équipes projet dans un contexte industriel et technique exigeant -Comprendre et exploiter, si nécessaire, des briques techniques plus anciennes comme Fortran Profil attendu : -Expérience confirmée en développement Python -Bonne maîtrise des environnements Azure DevOps et Azure Pipelines -Expérience avec des systèmes de messaging comme Kafka et RabbitMQ -Bonne compréhension des problématiques de performance et de maintenabilité du code -Appétence pour les mathématiques appliquées et les modèles techniques complexes -Expérience ou capacité à appréhender des environnements industriels / scientifiques -Connaissance d’un ancien socle comme Fortran appréciée -Capacité à produire de la documentation technique claire -Rigueur, autonomie et capacité d’analyse -Très bon niveau de français requis