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Description du besoin : Nous recherchons un profil Senior à très forte valeur ajoutée, combinant une expertise en Data Science et en Data Engineering, pour accompagner la conception, l'industrialisation et la valorisation de plateformes Data à grande échelle sur un environnement Google Cloud Platform (GCP). Missions principales : Data Engineering & Modélisation : Concevoir, optimiser et maintenir des pipelines de données performants sous dbt et SQL sur l'écosystème GCP. Data Science & Valorisation : Développer, industrialiser et déployer des modèles prédictifs et des algorithmes orientés métiers (analyse comportementale, prédictions, optimisation). Data Viz & Business Intelligence : Créer et structurer des tableaux de bord et des rapports décisionnels complexes sous Looker. Accompagnement Métier : Traduire les besoins complexes des équipes opérationnelles en solutions Data scalables et fiables (une expérience dans le secteur du Retail est un atout majeur). Compétences techniques requises (Stack) : Google Cloud Platform (GCP) : BigQuery, Cloud Storage, et écosystème Data/AI GCP. Transformations & Analytics : Mastery de dbt (data build tool) et SQL (niveau expert). Data Science & ML : Python, bibliothèques Data Science/ML, MLOps basique/industrialisation. Data Viz : Looker (LookML, création de modèles et dashboards).

Missions principales: - Concevoir des solutions en adequation avec les besoins et contraintes exprimes par le client. - Realiser des developpements selon les priorites et entrants definis par le client et les exigences de qualite - Realiser les developpements et les documenter, en s'appuyant sur les socles et pratiques existantes. - Preparer les livrables et les deployer sur des environnements de test. - Corriger les anomalies et assurer le versioning des developpements. - Suivre la vie du logiciel en production : exploitation, supervision, maintenance corrective et evolutive. - Prendre en charge les developpements dans un contexte d agilite a l echelle et participer aux rituels projets en mode Agile : Daily, demo, retro. - Adapter les bonnes pratiques au contexte du client et realiser des requetes SQL. Competences techniques attendues: -Java 8/17 -Java 17 -Spring Boot -Spring -Hibernate -API -Bases de données et middleware -Angular Outillages et méthodes: -Git, GitLab, GitLab CI -Ansible -Integration continue -Conteneurisation -Tests automatises -Agilite -Qualite logicielle -Industrialisation logicielle -Revues de code -Qualimetrie -Bash Environnements/ bases: -Office 365 -Eclipse -Visual Studio Code -IntelliJ -SQL Server -PostgreSQL

Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme e-commerce internationale à fort trafic, nous recherchons un Développeur Front-End Angular / Node.js pour rejoindre une équipe BUILD agile basée à Nantes. Vous intégrerez une équipe à taille humaine d'environ 8 collaborateurs composée d'un Product Owner, d'un Team Lead, d'un Tech Lead, d'un QA et de développeurs. L'environnement de travail favorise la collaboration, l'autonomie et les échanges techniques. Le programme s'inscrit dans une organisation Agile à l'échelle (SAFe) et mobilise plusieurs équipes de développement travaillant sur des sujets à forte visibilité et à fort impact business. Vos missions Au sein de l'équipe, vous participerez à l'ensemble du cycle de développement des nouvelles fonctionnalités : Concevoir et développer des interfaces web performantes et évolutives avec Angular ; Développer et maintenir des services Node.js et des couches intermédiaires (Back For Front) ; Participer aux choix d'architecture et aux revues de code ; Collaborer étroitement avec les équipes produit, QA et architecture ; Garantir la qualité, la maintenabilité et la performance des développements ; Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et des processus Agile ; Participer à la résolution des problématiques techniques complexes liées à un environnement digital international. Environnement techniqueCompétences indispensables Angular (minimum 4 ans d'expérience) Node.js (minimum 2 ans d'expérience) TypeScript (minimum 2 ans d'expérience) API REST Git Méthodologies Agile / Scrum Compétences appréciées NgRx RxJS Sensibilité aux problématiques SEO Connaissance des standards d'accessibilité web (RGAA, WCAG) Expérience dans un contexte e-commerce Connaissances Microsoft SQL Server Reporting Services Connaissances Micro Focus Enterprise Developer

Positionné au sein de la DSI de l'entreprise, le Data Engineer intègrera l'équipe Conso Data qui traite les données de consommation des clients afin de les exposer sur les canaux digitaux. Il devra : - Être force de proposition et participer à la conception des solutions techniques en collaboration avec les membres de l'équipe. - Comprendre les enjeux métiers afin de concevoir des solutions répondant aux besoins fonctionnels. - Participer aux cérémonies Agile SAFe (PI Planning, macro-chiffrage, refinements, rétrospectives, etc.). - Concevoir et faire évoluer les architectures de données basées sur l'approche Databricks Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold). - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements de données en production. (Jobs Databricks et APIs) - Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en proposant des optimisations techniques, des bonnes pratiques et des innovations. Il sera notamment amené à : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL) pour les flux d'intégration et les flux métiers. - Mettre en œuvre et orchestrer les traitements de données à l'aide des outils Databricks. - Modéliser les données dans les tables Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de partitionnement, indexation, optimisation et gouvernance. - Optimiser les performances des traitements Databricks (Spark, Delta Lake, gestion des coûts et du temps d'exécution). - Assurer le développement, les tests et le déploiement des composants techniques via des processus CI/CD. - Concevoir, développer et maintenir des APIs permettant l'exposition et la consommation des données. - Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité des données (Data Quality), de monitoring et d'alerting. - Identifier, analyser et résoudre les incidents de production tout en assurant le suivi des actions correctives. - Rédiger et maintenir la documentation technique des solutions mises en œuvre. - Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Data Engineering Environnement Technique : - Python, SQL - Spark, PySpark, DBUtils - FastApi, Pytest - Databricks, Unity Catalog - Ariflow (migration vers Databricks Workflow) - AWS (Lambda, secrect manager, Bucket S3, ECS) - Git et gestion du versioning - Déploiement pipeline CI/CD

En tant que Consultant(e) Technico-Fonctionnel(le) (MOA/MOE), vous intervenez auprès d'un acteur de référence du secteur immobilier et du logement. Vous accompagnez les équipes métiers dans la gestion de projets informatiques liés à la Gestion Locative, de l'analyse des besoins au suivi des évolutions. Une bonne maîtrise de l'ERP IKOS Gestion Locative et des principaux processus métiers (quittancement, charges, contentieux, etc.) est indispensable. Les missions du périmètre sont les suivantes : • Auditer les processus (interviews complémentaires, cartographie des processus, analyse des flux...) • Définir les impacts et les risques sur le fonctionnement global de l'entreprise • Évaluer les opportunités de faisabilité opérationnelle du projet • Préconiser les améliorations en termes de processus et/ou de solutions progicielles • Recueillir et analyser les besoins fonctionnels auprès des départements " métier " concernés • Piloter des projets d'évolution du SI • Superviser la mise en œuvre, le paramétrage et l'interfaçage du progiciel • Communiquer sur l'état d'avancement du projet auprès de la maîtrise d'ouvrage et des utilisateurs • Définir les plans de test, les scenarios et les jeux d'essai • Effectuer les tests pour chacune des solutions applicatives et/ou logicielles • Identifier les erreurs et dysfonctionnements • Vérifier la conformité de l'ouvrage par rapport à la demande formulée par la maîtrise d'ouvrage durant les phases de spécifications • Rédiger les référentiels et les documentations orientés utilisateurs • Accompagner la conduite du changement et la formation des utilisateurs • Assurer le support fonctionnel utilisateurs Les livrables suivants sont attendus : • Dossier de synthèse de l'analyse du besoin métiers sur IKOS Gestion locative • Documentations techniques et fonctionnelles des solutions sur IKOS Gestion locative • Formalisation des demandes dans JIRA et suivi • Dossier de mise en recette / production sur IKOS Gestion locative • Accompagnement utilisateurs sur IKOS Gestion locative • Bilan projet

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Cloud Data Engineer / AWS DevOps (H/F) à La Ciotat, France. Contexte : Nous recherchons un Cloud Data Engineer disposant d'une solide expérience sur les environnements Snowflake et AWS, afin d'intervenir sur des sujets de modernisation et d'automatisation des plateformes de données dans un contexte industriel. Les missions attendues par le Cloud Data Engineer / AWS DevOps (H/F) : Répartition des activités • 60 % Data Engineering / Snowflake • 40 % Cloud & DevOps AWS Compétences attendues Data Engineering (60%) • Snowflake • SQL avancé • Modélisation de données • ETL / ELT • Data Quality & Data Governance • Pipelines de données • AWS Glue, S3, DMS, Kinesis • Automatisation des traitements de données Cloud & DevOps AWS (40%) • AWS • Terraform (Infrastructure as Code) • CI/CD (GitLab, GitHub, Jenkins) • Python / Bash • Docker, Kubernetes • AWS Lambda • DevOps / DevSecOps • Sécurisation et automatisation des environnements Cloud Localisation : La ciotat (13) Télétravail : 2 à 3 jours par semaine Anglais : obligatoire (environnement international) Expérience attendue : 3 à 5 ans

Développement & Architecture : -Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités performantes sur la stack Java / React. -Prototyper des POC (Proof of Concept) techniques et métiers. -Garantir la cohérence et la mutualisation des composants applicatifs en lien avec l'architecte fonctionnel. -Appliquer les principes et design patterns de développement pour assurer la pérennité du code. Qualité & Performance : -Maintenir un haut niveau de qualité de code et faire progresser les KPI (couverture de tests, conformité aux standards). -Livrer des fonctionnalités testées et directement opérationnelles. -S'appuyer sur les outils et assistants IA au quotidien pour optimiser le temps de développement. DevOps & Exploitation : -Maintenir la CI/CD (Jenkins) en conformité avec les standards de l'entreprise. -Prendre en compte les contraintes d'exploitation et assurer le support technique de Niveau 3 (suivi proactif de la production). -Participer aux chiffrages et à l'évaluation de la complexité des futurs projets. Organisation & Collaboration : -Évoluer dans un environnement Agile et assurer le suivi des travaux sur Jira et Confluence.

Nous recherchons un profil Data Science Python Expérimenté (Data & Analytics) afin d'intervenir au sein de l'Analytics Factory sur des sujets stratégiques de prévision de la demande pour la Supply Chain. Description and Location Au sein de la Supply Chain Carrefour, la précision de la prévision de la demande constitue un enjeu stratégique majeur afin de garantir la disponibilité des produits en magasin, réduire les coûts logistiques et limiter le gaspillage alimentaire. Le consultant intégrera une équipe pluridisciplinaire composée de Data Scientists et Data Engineers au sein de l'Analytics Factory afin de développer, optimiser et industrialiser des modèles de prévision avancés. Les principales activités attendues seront : Échanger régulièrement avec les équipes métier Supply Chain afin de recueillir les besoins et restituer les résultats. Analyser les données historiques et étudier les saisonnalités, tendances, impacts promotionnels et événements exogènes. Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de prévision de séries temporelles. Définir et suivre les métriques d'évaluation des performances. Industrialiser et déployer les pipelines de modélisation dans l'environnement Cloud GCP. Développer les dispositifs d'explicabilité permettant une meilleure appropriation des résultats par les équipes métier. Livrables attendus Analyses approfondies des données métiers. Modèles de prévision de séries temporelles industrialisés. Suivi des indicateurs de performance et de qualité des modèles. Pipelines de déploiement automatisés sur GCP. Restitutions et recommandations pour les équipes métier Supply Chain. Documentation des modèles et des processus d'industrialisation. Compétences requises Must Have Maîtrise éprouvée des algorithmes de prévision de séries temporelles. Excellente maîtrise de Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn). SQL avancé sur de grands volumes de données. Développement de code propre, modulaire, testé et versionné pour un usage en production. Nice to Have Développement et industrialisation de modèles Machine Learning avec Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch. Solides compétences en manipulation et analyse de données. Déploiement de solutions Data Science sur des plateformes Cloud GCP. Git, CI/CD et bonnes pratiques DevOps. Visualisation de données avec Matplotlib, Seaborn et Plotly. Gestion du versionning des données et modèles. Qualité de code, craftsmanship, SOLID, YAGNI et Sonar. Observabilité et monitoring des applications Data. Participation à l'ensemble du cycle de vie logiciel. Expérience Agile / Scrum.

Nous poursuivons notre développement dans le Sud-Est et recrutons un Ingénieur développeur middleware et IHM C++ Qt sous Windows pour l'un de nos clients situé à Aix en Provence dans le cadre d'un projet dans le domaine de la Défense. Mission : Intégré(e) à une petite équipe de développement, vos principales missions seront de : Participation à la rédaction de spécifications et de tests Conception et développement d'évolutions en C++ et Qt Intégration Réaliser des tests unitaires et fonctionnels Valider le fonctionnement de la simulation Analyse et corrections de bugs Interventions ponctuelles auprès des clients Rédiger les documents techniques en français et en anglais. Environnement technique : Windows, C++/Qt, Visual Studio 2017/2019, PostgreSQL, SQL, UML, Git, GitLab, LDT, sockets TCP/IP - UDP, Redmine, Testlink, Jenkins, Artifactory, etc.

Nous recrutons, pour l'un de nos client dans le secteur Assurance, un(e) Data AnalystLe consultant Data sera rattaché(e) au chef de projet de l'équipe et sera un contributeur technique essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Il/elle sera au cœur du nouveau modèle Data déployé chez le client. Les missions principales incluront : Conception de pipelines (ETL) : concevoir, développer et optimiser des flux de données robustes et performants (ETL/ELT) pour l'alimentation des entrepôts et des DataMart (Dataiku, ODI, DBT). Modélisation : participer activement à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'assurance vie. Industrialisation : industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée, notamment via l'outil Dataiku. Visualisation et reporting : assurer la bonne intégration des données pour leur exploitation dans des outils de Business Intelligence, notamment Tableau. Maintenance et optimisation : garantir la performance, la qualité et le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure et des flux de données.

Poste : Consultant Développeur Nombre de postes : 1 Séniorité attendue : +8 ans d'expérience Lieu de Mission : Poitiers Nombre de jours TT : 2j/semaine Démarrage projet : début septembre 2026 Temps plein CONTEXTE DE LA MISSION Dans le cadre du renforcement de l'une de nos équipes produit, le client souhaite étudier des profils Développeurs Informatiques pour un démarrage de mission idéalement début septembre. DESCRIPTION DE LA MISSION L'équipe travaille sur une architecture orientée services, déployée sur le cloud AWS, avec une attention particulière portée à la valeur business, à la qualité logicielle, aux bonnes pratiques de conception, à la robustesse des parcours utilisateurs et à l'automatisation des tests dès les premières phases de développement. Le produit concerné est une plateforme web. Les développements s'inscrivent pleinement dans une démarche produit et agile, avec une forte collaboration entre les différents rôles de l'équipe Le prestataire devra s'intégrer dans une équipe produit pluridisciplinaire, et mettre en actions les compétences d'ingénierie logicielle, au contact de profils techniques et non techniques. Il devra produire des éléments de conception et leur implémentation incrémentale et itérative, dans une logique de prestation autonome. Il sera également attendu qu'il propose des améliorations continues des pratiques, y compris via l'usage d'outils innovants. Les points importants à retenir pour cette sollicitation :

Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, … QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES : • Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité • Intègre les éléments • Structure la donnée (sémantique, etc.) • Cartographie les éléments à disposition • Nettoie la donnée (élimination des doublons, …) • Valide la donnée • Éventuellement, il crée le référentiel de données Résultat attendu Le prestataire devra développer un outil dans databricks qui permet de filtrer les clients selon des critères définis par le client. Il devra livrer une interface permettant d'activer ou désactiver les filtres et produire des rapports sur les clients sélectionnés ce jour. Il devra développer un ETL en utilisant les services AWS les plus adaptés: notamment AWS Step Functions pour l'orchestration / moteur de workflow AWS lambda pour des traitements légers AWS Aurora ou RDS comme BDD relationnelle transactionnelle Eventuellement Databricks si besoin d'offload pour des charges de traitements / transformations lourdes Les données entrantes seront récupérés via des API ou des fichiers plats Les données sélectionnées et transformées seront envoyées dans une 20aine d'API

Dans le cadre du renforcement d'une équipe de développement intervenant sur un logiciel industriel complexe, GEEKO recrute en CDI trois Développeurs Senior C++ / Qt / QML. Vous interviendrez sur une application de configuration technique intégrée à un système d'information industriel critique. Votre rôle consistera à prendre en main l'écosystème applicatif existant, contribuer à l'analyse des évolutions, participer aux raffinements des User Stories, concevoir et développer les fonctionnalités attendues, tout en garantissant la qualité, la testabilité et la maintenabilité du code. Vos principales missions seront les suivantes : prendre en main l'écosystème technique et applicatif existant ; participer à l'instruction des projets, évolutions et besoins métier ; contribuer aux raffinements des User Stories en environnement Agile ; concevoir et développer les évolutions logicielles en C++ / Qt ; développer et maintenir les tests unitaires ; contribuer à la qualité logicielle et à l'amélioration continue du code ; participer à la conception technique ; rédiger la documentation d'architecture logicielle ; rédiger les procédures techniques d'installation et d'exploitation ; contribuer, selon les opportunités, au rôle de Scrum Master à hauteur d'environ 25 %. Le démarrage est prévu entre fin septembre et mi-octobre 2026. Le poste est basé en Île-de-France, avec une présence sur site importante en début de mission afin de faciliter la montée en compétence. Le télétravail pourra ensuite représenter 1 à 2 jours par semaine.

Contexte : Dans le cadre d'un projet de transformation et d'industrialisation des processus ITSM, une grande organisation recherche un Développeur IA Technico-Fonctionnel N3 afin de renforcer une équipe dédiée à l'amélioration de la gestion des incidents. Le projet vise à intégrer des solutions d'intelligence artificielle, de machine learning et d'automatisation au sein d'une plateforme ITSM afin d'améliorer la qualification, le traitement et le suivi des incidents. Missions : Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Développer et intégrer des API permettant l'orchestration des processus liés à la gestion des incidents. Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'intelligence artificielle pour la classification automatique des tickets et l'assistance à leur rédaction. Créer et optimiser des prompts pour améliorer la catégorisation et le traitement des tickets. Mettre en œuvre et ajuster des modèles de machine learning, notamment pour la classification et le clustering. Analyser les échanges, les résultats et les performances des solutions IA. Intégrer les solutions IA aux outils et processus ITSM existants. Participer à l'amélioration et à l'automatisation des processus de gestion des incidents. Définir et suivre des indicateurs de performance permettant de mesurer l'efficacité des solutions développées. Contribuer à la documentation et à la capitalisation des connaissances. Collaborer avec les équipes de développement, production, métiers et maîtrise d'ouvrage. Participer au cadrage des besoins, à la définition des cas d'utilisation et à la priorisation des exigences. Contribuer à la définition des scénarios de test et à la recette. Participer à l'analyse de l'existant et à la définition des processus cibles. Apporter une expertise technico-fonctionnelle sur les outils ITSM et la gestion des incidents. Veiller à la sécurité des données et à la protection des informations traitées par les solutions IA.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé ou senior pour intervenir sur une plateforme data moderne reposant sur Snowflake et dbt, avec une forte exigence en modélisation Data Vault. Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe Data en charge de structurer et faire évoluer une architecture analytique robuste et scalable. La mission s'inscrit dans une logique d'industrialisation, de qualité et de standardisation des flux. Missions principales Concevoir et implémenter des modèles Data Vault (obligatoire). Développer et optimiser les transformations via dbt. Modéliser et structurer les données dans Snowflake. Participer à la définition des standards d'architecture et des bonnes pratiques. Assurer la qualité, la performance et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes BI (notamment Power BI) et métiers.

L'objet de cette consultation est une prestation de Data Steward sur le domaine Mesures et Relations Contractuelles 1. Superviser la qualité des données du domaine a. Créer des « Key Quality Indicators » (KQI) permettant de surveiller les données en travaillant avec les data quality manager dans notre outil de surveillance c. Prioriser et mettre en place un plan de remédiation pour les indicateurs critiques 2. Piloter les activités Data du domaine a. En lien avec le Data Owner, définir une roadmap sur les aspects catalogages et surveillance des données b. Suivre la roadmap, faire remonter les alertes, et procéder aux ajustements si nécessaire c. Présenter les avancées en comité trimestriel de Gouvernance des Données 3. Alimenter et mettre à jour le catalogue de données dans Collibra et le Modèle Objet Métier d. En lien avec les Data Owner des différents domaines, mettre à jour le catalogue métier dans Collibra (data domain, data concept, business rules, quality rules, statuts, etc) e. Enrichir le Modèle Objet métier dans Collibra f. En lien avec les équipes Data et SI, cartographier les données techniques et établir les lineage avec les concepts métier dans Collibra. 4. Evaluer l'impact Data des fonctionnalités et évolutions de la DCP (Data by Design) a. A travers la réalisation d'un Visa Data en phase de design/conception, évaluer l'impact qu'une nouvelle fonctionnalité ou une évolution aura sur les données et règles déjà en place dans les bases, les reporting, les applications, l'usage, etc. b. Le Visa Data est à construire en lien avec l'Epic Owner (ou chef de projet), l'urbaniste/architecte et le Data Owner du ou des domaines concernés.