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En tant qu'Expert IA, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets d'intelligence artificielle, de l'identification des besoins jusqu'à l'industrialisation des solutions. Vous serez un interlocuteur privilégié des équipes métiers et techniques afin de transformer leurs besoins en solutions opérationnelles à forte valeur ajoutée. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Identifier et qualifier les cas d'usage liés à l'intelligence artificielle et à l'IA générative. Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA adaptées aux besoins métiers. Développer des prototypes, des agents IA, des assistants conversationnels et des automatisations intelligentes. Intégrer les solutions développées au système d'information via des API, des applications ou des plateformes cloud. Garantir la qualité, la sécurité, la conformité et la performance des solutions déployées. Assurer une veille technologique et proposer des innovations permettant d'optimiser les processus et d'améliorer l'expérience utilisateur. Accompagner les équipes dans l'appropriation et l'utilisation des technologies d'intelligence artificielle. Formuler des recommandations techniques et contribuer à la définition de la stratégie et de la feuille de route IA. Vos réalisations Vous serez amené à produire différents livrables selon les projets confiés : Études d'opportunité et de faisabilité. Proofs of Concept (PoC) et prototypes fonctionnels. Agents IA, copilotes métiers et solutions d'automatisation. Solutions d'intelligence artificielle industrialisées et documentées. Recommandations techniques et contributions à la feuille de route IA.

Contexte Dans le cadre du déploiement d'une infrastructure IA au sein d'un périmètre critique, nous recherchons un(e) consultant(e) pour accompagner la mise en œuvre et la mise en service de use cases IA dans un contexte de sécurité offensive. Vous évoluerez dans un environnement de cybersécurité exigeant, avec de fortes contraintes de délais. Votre mission Vous participez opérationnellement à la réalisation et au suivi du projet, de l'intégration à la mise en service des use cases IA. Vous contribuez aux choix d'architecture et communiquez clairement vos actions au management. Vous aidez les équipes à lever les blocages et à accélérer les sujets à fort gain identifiés par le management, tout en respectant les contraintes de planning. Vos responsabilités : Contribuer à l'urbanisation d'un service IA dans un périmètre critique et être force de proposition Lever les obstacles techniques et fonctionnels qui impactent le projet Anticiper les points bloquants et les enjeux opérationnels pour sécuriser l'avancement Remonter les informations pertinentes et les points de blocage au management, au bon niveau et au bon moment, via les points de communication définis Traduire la complexité technique en messages clairs et actionnables pour les managers et décideurs Animer ou participer aux réunions de présentation des livrables Travailler en forte collaboration avec l'équipe, en autonomie dans l'exécution Maintenir la documentation technique Livrables attendus Dossier d'architecture technique Dossier d'exploitation Transfert de compétences

Nous recherchons un(e) Product Owner confirmé(e) responsable de l'optimisation de la valeur du produit afin de satisfaire les clients et capable de porter la vision produit au sein de l'organisation. Vous aurez la charge de : • Définir et communiquer la vision du produit • Alimenter, partager et prioriser le backlog avec l'équipe • Définir la roadmap stratégique du produit • Défendre le produit auprès des instances de direction • Être le point de convergence de l'ensemble des contributeurs du produit Référence de l'offre : uy2u2ku2ky

En tant que Tech Lead Java, vous accompagnerez une équipe composée de cinq développeurs et d'un ingénieur qualité, et contribuerez à la conception et à l'évolution d'API de réservation. Vous consacrerez l'essentiel de votre temps à l'accompagnement de l'équipe et une part à la contribution technique, en vous appuyant notamment sur Java, Spring Boot et AWS. Vous piloterez la conception, le développement et la maintenance de services évolutifs et fiables, dans un environnement agile à fort trafic et disponible 24 h/24 et 7 j/7. Vous contribuerez aux pratiques de qualité d'ingénierie — TDD, CI/CD, observabilité et infrastructure as code — et participerez aux astreintes selon le principe « vous construisez, vous exploitez ». Vous accompagnerez également l'évolution des pratiques de développement, vers davantage de conception et de revue de code, notamment avec les assistants de code et le développement guidé par les spécifications. En lien avec les équipes Distribution, Paiement, Fidélité, application et site web, vous veillerez à la sécurité et à la protection des données, conformément au RGPD. Le poste est basé à Issy-les-Moulineaux, avec une présence sur site un jour par semaine.

Chef de projet IT – Résilience numérique & outillage IA (H/F) – Toulouse ou Bordeaux (Gradignan) Nous cherchons pour un établissement bancaire un chef de projet pour piloter l'industrialisation de l'outillage d'un cadre d'évaluation de la résilience numérique. Ce cadre, complémentaire à DORA, mesure les dépendances numériques critiques de chaque application critique : chaque actif est identifié puis évalué sur 32 questions réparties en 8 thématiques (IT, achats, juridique, cyber…). Le but est d'alléger la charge des contributeurs en automatisant la notation et la récupération de l'information dans les référentiels. Vos missions Vous analysez l'outil de reporting déjà utilisé dans le groupe : est-ce qu'il répond au besoin, et peut-il être installé sur le SI de la banque ? Vous en tirez une instruction de déploiement. Vous menez aussi une étude comparative sur l'apport d'un module IA (Mistral ou Copilot) pour identifier les actifs de chaque application et construire tout ou partie de leur notation. Enfin, vous définissez la roadmap de déploiement 2027. Pendant toute la mission, vous pilotez l'industrialisation du process avant son déploiement. Cela comprend la coordination transverse, l'analyse des besoins et des processus, le reporting, le suivi du plan d'actions et l'analyse des risques. Profil recherché 3 à 7 ans d'expérience en gestion de projet IT (pilotage, coordination) Connaissance de l'IRN (Indice de Résilience Numérique) IA appliquée aux projets IT Analyse des besoins, cartographie et amélioration des processus Maîtrise des méthodes projet (cycle en V, agile, hybride) Très bonnes capacités rédactionnelles et de synthèse, aisance sur PowerPoint, Excel et Word Rigueur, autonomie, esprit de service Modalités Démarrage le 16 novembre 2026. Engagement initial de 40 jours, avec une tranche optionnelle qui peut porter la mission jusqu'à 630 jours au total. Sur site à Toulouse, avec 2 jours de télétravail par semaine possibles si le service donne son accord

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Offering Manager pour piloter une offre de coding assistants (assistants de code basés sur l'IA). Vous êtes le ou la responsable de bout en bout de l'offre : sa valeur, son évolution, son modèle économique et sa visibilité. Vos missions : - Identifier les besoins des utilisateurs et des métiers, et définir la proposition de valeur de l'offre. - Définir les caractéristiques fonctionnelles, applicatives et techniques de l'offre, en lien avec l'écosystème. - Construire et faire vivre la roadmap d'évolution, de la définition de l'offre à son arrêt. - Piloter la stratégie financière : suivi des coûts, modèle de prix, taux d'utilisation et contribution aux budgets. - Élaborer le plan de communication et déployer les campagnes pour promouvoir l'offre en interne et en externe. - Développer le portefeuille de clients et le nombre d'utilisateurs actifs. - Assurer une veille sur les tendances du marché et proposer des solutions innovantes. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre et intégrez notre communauté d'experts, avec un parcours d'évolution à la clé. Ref : O-XJQEJ

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur Python / Machine Learning / IA, vous rejoindrez les équipes techniques de l'un de nos clients grands comptes dans le cadre de projets innovants autour de l'IA et de l'IA Générative appliquée aux marchés de capitaux. À ce titre, vous interviendrez sur : Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning et d'IA Générative Réaliser la préparation des données, le feature engineering, l'entraînement, l'évaluation et le monitoring des modèles Sélectionner les approches algorithmiques les plus pertinentes selon les cas d'usage Mettre en place et industrialiser des architectures MLOps / LLMOps robustes Automatiser les pipelines de développement, de déploiement et de suivi des modèles Développer des API (REST / gRPC) et des services Python associés Industrialiser des POC et accompagner leur passage en production Collaborer avec les équipes Cloud, Infrastructure et MLOps Assurer la maintenance des embeddings et des modèles en production Rédiger la documentation technique et assurer le transfert de connaissances au support Environnement technique : AWS, SageMaker, Bedrock, Python, API REST, gRPC, S3, Lambda, Athena, CloudWatch, API Gateway, MLflow, Step Functions, Airflow, EC2, SQL, CI/CD, Model Registry Environnement fonctionnel : Marchés de capitaux / Finance de march

Lieu : Paris, hybride Contrat : CDI / Freelance Expérience : 4 ans minimum en DevOps, Cloud ou Platform Engineering Qui sommes-nous ? Idemys est un cabinet tech indépendant basé à Paris, spécialisé en Data, IA agentique, Cloud, DevOps et Cybersécurité. Nous aidons nos clients à faire passer leurs projets d'IA du prototype à la production, de façon fiable, sécurisée et sans dérive des coûts. Votre mission Vous construisez et faites évoluer les plateformes qui servent à déployer les modèles et les agents IA de nos clients : concevoir les plateformes cloud dédiées à l'IA sur AWS, Azure ou GCP ; automatiser les déploiements : chaînes CI/CD pour les applications, les modèles et les agents ; coder l'infrastructure avec Terraform et conteneuriser les applications sur Kubernetes ; mettre en place l'observabilité des LLM et des agents : logs, traces, métriques, suivi des coûts ; appliquer les bonnes pratiques de sécurité du cloud et de FinOps ; travailler avec les équipes Data et IA pour accélérer le passage en production. Environnement technique AWS / Azure / GCP · Terraform · Kubernetes · Docker · GitLab CI / GitHub Actions / ArgoCD · Python / Bash · MLflow · services d'IA managés (Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI) · Prometheus / Grafana / Langfuse Ce que nous proposons Des projets d'IA au cœur des sujets actuels, au service de plateformes de production. Une structure à taille humaine, avec un accès direct aux dirigeants. Rémunération : selon profil

Contexte de la missionDans le cadre d'une démarche d'évaluation de la maturité des API face aux nouveaux usages liés à l'intelligence artificielle agentique (Agentic Readiness), une organisation souhaite renforcer ses travaux d'architecture et accompagner le déploiement de cette démarche à plus grande échelle. La mission s'inscrit dans un contexte de transformation numérique visant à adapter les architectures existantes aux nouveaux enjeux liés à l'IA générative et aux systèmes agentiques. Missions principalesLe consultant interviendra sur deux axes majeurs : - Extension de l'audit Agentic Readiness : Étendre l'audit initial à l'ensemble de la DSI et aux différentes équipes métiers et technologiques. Évaluer la capacité des API existantes à répondre aux exigences des architectures agentiques. Accompagner les différentes équipes dans l'analyse de leur maturité et l'identification des axes d'amélioration. Harmoniser l'approche d'évaluation à l'échelle de l'organisation. - Industrialisation de la démarche d'audit : Étudier les possibilités d'industrialisation du processus d'audit. Définir une méthodologie d'évaluation reproductible et pérenne. Identifier les outils, processus et référentiels permettant d'automatiser ou de faciliter les audits. Proposer des recommandations pour inscrire cette démarche dans la durée.

Dans le cadre du renforcement de son équipe IA, notre client recherche un Business Analyst spécialisé en IA générative. Cette équipe est responsable d'une plateforme transverse de services mutualisés couvrant les architectures RAG, les agents IA, les pipelines, la gestion des fournisseurs LLM (Mistral, Azure OpenAI, Bedrock), les accès et l'observabilité. La mission s'inscrit dans un environnement Agile SAFe, en collaboration avec les équipes métiers, IT, sécurité et architecture. Recueil et cadrage des besoins Recueillir et cadrer les besoins des équipes utilisatrices de la plateforme IA. Animer des ateliers avec les équipes métiers et techniques. Formaliser les besoins liés aux LLM, RAG, agents IA, API et services self-service. Spécifications et backlog produit Rédiger les spécifications fonctionnelles, user stories et cas d'usage. Structurer et maintenir le backlog produit de la plateforme. Documenter les cas d'usage et les services API. Standards et gouvernance IA Contribuer à la définition des standards d'utilisation : prompting, RAG, agents et intégration. Participer à la gouvernance IA : sécurité, gestion des accès, données sensibles et conformité AI Act. Produire la documentation de gouvernance et de conformité. Pilotage de la performance Définir et suivre les indicateurs de performance : usage, coûts, latence et qualité. Mettre en place des tableaux de bord de suivi. Accompagnement et cérémonies Agile Accompagner les équipes projets dans le cadrage et l'adoption des services IA. Produire des guidelines, bonnes pratiques et supports d'onboarding. Participer aux cérémonies Agile SAFe : daily, PI Planning, backlog refinement et System Demo. Livrables attendus Spécifications fonctionnelles et user stories. Backlog produit de la plateforme IA. Documentation des cas d'usage et des services API. Guidelines et bonnes pratiques d'utilisation des services IA. Documentation de gouvernance et de conformité. Tableaux de bord et indicateurs de performance. Supports d'onboarding et d'accompagnement des équipes.

Au sein de l'équipe FinOps, vous contribuerez activement à la structuration et à l'amélioration continue des pratiques de pilotage des coûts : Déployer et faire vivre les standards FinOps sur les environnements Cloud et IA. Piloter le suivi des consommations et les prévisions budgétaires. Accompagner les projets dans leurs estimations de coûts et leurs démarches d'optimisation. Analyser les alertes de dépassement budgétaire et les anomalies de consommation. Réaliser des audits de comptes Cloud et assurer le suivi des plans d'actions. Concevoir et faire évoluer les KPI et tableaux de bord sous Power BI. Participer à l'acculturation des équipes grâce à des actions de sensibilisation et des webinaires. Contribuer aux réflexions et expérimentations autour de l'IA appliquée au FinOps Environnement techniqueCloud : AWS, GCP, S3NS FinOps : AWS Cost Explorer, AWS Budgets, Cost Anomaly Detection, Compute Optimizer, CUDOS, GCP Hub FinOps Data & Reporting : BigQuery, Looker Studio, Power BI Collaboration : Jira, Confluence, SharePoint IA Générative : Claude, Gemini, Copilot, Mistral Microsoft Power Platform & Power Automate

Contexte Seniorité 9 ans et plus Contexte Rattachement à l'équipe Architecture et Cloud privé, en charge de l'accompagnement des projets autour des applications conteneurisées sur les volets architecture, conception et CI/CD, pour les différents métiers du Groupe et au bénéfice des collaborateurs internes comme des clients. L'Architecte IA est responsable de la conception et de la cohérence des architectures des solutions d'IA générative et agentique du Groupe. Il ou elle accompagne leur industrialisation sur le cloud privé et le cloud public, oriente les choix technologiques (modèles, frameworks, plateformes), garantit la sécurité, la conformité et la maîtrise des coûts, et diffuse les bonnes pratiques au sein des équipes. MISSIONS : • Architecture des solutions IA : concevoir les architectures cibles des cas d'usage d'IA générative et agentique (assistants, RAG, agents autonomes, multi-agents) ; définir les patterns de référence et les briques réutilisables. • Veille et communauté : assurer une veille technologique constante sur l'écosystème IA ; être force de proposition sur les solutions du marché ; contribuer à l'animation de la communauté IA agentique du Groupe. • Plateforme IA : contribuer à la conception et à l'évolution de la plateforme IA du Groupe (serving de LLM, gateway de modèles, bases vectorielles, orchestration d'agents) sur OpenShift et sur le cloud public de confiance. • Sécurité, conformité et gouvernance : intégrer les exigences de sécurité (prompt injection, fuite de données, gestion des habilitations des agents), les exigences réglementaires (AI Act, DORA, RGPD) et les principes d'IA responsable ; participer aux comités de validation sécurité. • Qualité et performance : définir les stratégies d'évaluation des modèles et des agents (pertinence, hallucinations, latence) ; mettre en place l'observabilité LLMOps et le suivi FinOps de la consommation des modèles. • Rédaction et collaboration : rédiger les dossiers d'architecture et les spécifications techniques ; travailler en étroite collaboration avec les équipes IT et métiers ; participer aux revues d'architecture. • Industrialisation : piloter techniquement le passage des POC et pilotes à la production, en lien avec les équipes infrastructure, sécurité et production ; garantir la stabilité, le run et l'évolution des solutions déployées. En particulier, le poste contribue à la mise en œuvre du plan IA agentique du Groupe et facilite l'intégration de l'IA dans la chaîne de développement. À ce titre, les missions comprennent : • Concevoir et prototyper des agents et des workflows agentiques, et participer à la définition de l'architecture modulaire de la plateforme IA. • Mettre en place l'exposition des outils et des données du SI aux agents via le protocole MCP (Model Context Protocol) et les API du Groupe, de manière sécurisée et gouvernée. • Industrialiser le déploiement des modèles et des agents selon une approche GitOps (ArgoCD, OpenShift GitOps) et automatiser les pipelines LLMOps (évaluation, versioning des prompts, monitoring). • Assurer le rôle de référent IA de l'équipe ; encadrer et accompagner les développeurs dans l'adoption de l'IA et des assistants de code. • Prendre en charge le support et l'accompagnement des projets.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Développeur(se) Back-end Java confirmé(e) pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise (59). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Concevoir, développer et optimiser des services back-end en Java (idéalement Java 21) dans un environnement microservices à fort trafic et haute disponibilité, gérant plusieurs millions de mouvements de stock chaque jour ; - Participer à la refonte et à la modernisation d'applications legacy, en assurant la qualité du code via les pratiques TDD/BDD et en contribuant aux revues techniques ; - Assurer le suivi de production, les corrections d'anomalies et les déploiements dans un environnement Cloud GCP avec Kubernetes, Docker et CI/CD GitHub Actions ; - Contribuer au monitoring et à l'observabilité des applications (Datadog, ELK) et participer aux sujets d'optimisation de performance dans un contexte de haute disponibilité.

Contexte de la mission Le déploiement des modèles d'IA constitue un nouveau chantier. Les temps d'inférence deviennent de plus en plus importants et nécessitent un diagnostic approfondi pour identifier et prioriser les optimisations. Le profiling actuel doit être amélioré afin de mieux comprendre les limites des modèles et de l'infrastructure, de challenger les pistes envisagées et de concentrer les efforts sur les actions les plus pertinentes. Objectifs et activités Diagnostiquer les performances des modèles et réduire les temps d'inférence sur GPU. Réaliser le profiling du code de deep learning, de l'infrastructure et du code compilé. Analyser les traces mémoire et comprendre les comportements d'exécution sur CPU, GPU et dans des environnements multi-GPU. Utiliser PyTorch Profiler pour identifier les goulots d'étranglement. Évaluer, challenger et prioriser les pistes d'optimisation. Améliorer l'export des modèles et leur optimisation pour l'inférence, notamment avec ONNX et TensorRT. Contribuer à la gestion et à l'utilisation efficace des ressources GPU. Accompagner les clients internes sur la chaîne allant de l'entraînement au déploiement des modèles. Assurer la traçabilité des expérimentations avec MLflow. Vulgariser les diagnostics et les recommandations auprès des équipes concernées.

Entretien exclusivement sur site à Toulouse Mission sur site à Toulouse, 2/3 jours de télétravail / semaine Nous recherchons un expert réseau sécurité NetDevops pour une mission de longue durée. Le poste est à pourvoir rapidement. Expert réseaux sécurité infrastructure avec une forte appétence NetDevops sur F5 BIG-IP, F5OS, Des connaissances fortes sur les technos Fortinet, Skyhigh, Cisco ISE sont fortement recommandées. Nous gérons les infrastructures Datacenter mais PAS les politiques de sécurité. Compétences requises: - Forte expertise N4 sur F5 BIG IP, F5OS, en build-run, design - Forte expertise en NetDevOPS et plus particulièrement en automatisation F5 BIGIP, F5OS (Python, Ansible …) - Maitrise N3 ou + d'au moins une des technologies suivantes : Fortinet, Proxy SkyHigh, Cisco ISE, VPN Cisco Anyconnect, WAF Ubika, sonde Trellix. - Maitrise des concepts et des technologies réseau - Forte appétence aux environnements critiques de production - Un bon niveau d'anglais oral et écrit En sus des compétences techniques, les qualités attendues sont : - La rigueur d'exécution dans un environnement de production critique, - L'autonomie et la capacité d'analyse sur des situations complexes, - La solidarité et l'esprit d'équipe, - L'envie d'apprendre et d'innover.