Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Actual Talent est le spécialiste européen en Acquisition et Évaluation de talents d’ Actual group , 5e acteur de l’emploi et du travail en France. Depuis plus de 20 ans et au travers de nos 22 bureaux, nos consultants experts par métiers (Sales, Ingénierie, IT/Digital, Support) accompagnent entreprises et candidats avec des modalités contractuelles sur mesure : CDI, CDD, Intérim, Freelance, Management de transition, Prestation de services. Notre équipe spécialisée en IT & Cybersécurité accompagne son client, Éditeur de logiciels international majeur situé dans les Hauts-de-Seine (92) , dans le recrutement de son futur Lead Gouvernance DevSecOps (F/H) en Prestation de services (avec possibilité d'embauche au bout de 6 mois environ) . Votre Mission : Architecte de la Confiance et de la Conformité Rattaché directement au RSSI, vous êtes le garant de la gouvernance globale de l’usine logicielle et de la sécurité applicative à l’échelle de l’entreprise. Votre rôle est de transformer nos pipelines de livraison en une chaîne de confiance, en conciliant agilité de déploiement et rigueur de sécurité. Plus qu'un expert DevOps, vous êtes un référent AppSec capable d'imposer des standards et d'accompagner les équipes de développement vers l'excellence technique. 1. Gouvernance & Pilotage Stratégique Définir la stratégie de l’usine logicielle et en assurer la cohérence transverse (Dev, Ops, Sec, Cloud, Qualité). Établir les standards, politiques et processus DevSecOps, et garantir leur application rigoureuse. Piloter la conformité continue aux référentiels ( ISO 27001 , NIST , OWASP ). Mettre en place des tableaux de bord de pilotage (KPI sécurité, fiabilité, auditabilité) et automatiser la génération de preuves d'audit. 2. Sécurité de la Chaîne CI/CD & GitOps Concevoir et maintenir des pipelines GitLab CI modulaires, rapides et hautement sécurisés. Définir les stratégies GitOps multi-environnements ( ArgoCD ), incluant le déploiement progressif (Canary, Blue/Green). Garantir l'intégrité de la chaîne via la mise en œuvre de signatures d’artefacts et de contrôles d’intégrité. 3. Sécurité Applicative & Supply Chain Intégrer et gouverner les scans de sécurité : SAST, SCA, DAST, IaC et containers. Superviser la production et l’exploitation des SBOM (CycloneDX/SPDX) pour maîtriser les risques de la supply chain. Définir les Security Gates (vulnérabilités, dette technique) et prioriser la remédiation via une approche par les risques (CVSS). Piloter la gestion des secrets et des clés ( Vault , KMS). 4. Leadership & Accompagnement Former, coacher et accompagner les équipes de développement sur les pratiques DevSecOps . Porter la culture de l'excellence technique et de la sécurité au sein de l’organisation. Fédérer les équipes autour d'une vision commune de l'ingénierie sécurisée.

RIDCHA DATA est à la recherche d’un DevOps Engineer GCP – Confirmé pour accompagner son client acteur majeur dans le secteur industrie. 1- Descriptif du poste Au sein de l’équipe produit Digital Backbone, l’Ingénieur DevOps qui contribuera au design, construction et aux opérations de la platforme. Le projet se situe aussi dans le cadre de l’ouverture de l’entreprise vers le cloud et la recherche des solutions pour l’échange des données entre les applications en interne et les applications dans le cloud tout en garantissant leur sécurité. Expertises recherchées : • Mise en place des services cloud public (GCP) intranet et usines • Mise en place d’une automatisation de ces services via Ansible et Terraform • Mise en place d’une chaine de CI/CD pour le déploiement de ces services d’un environnement de développement jusqu’à l’environnement de production • Toute mise en place de service s’accompagne d’un monitoring • Gérer un environnement Docker • Gérer sur ces environnements l’aspect sécurité et finops (gestion des couts) • Support L3 sur la plateforme • Support au RUN sur la plateforme. 2- Livrables • Livrable de la platforme Cloud GCP, Intranet et usines. • Documentation technique • Mise en place des dashbord monitorant les services déployés • Site Reliability engineering • Coaching des équipes projets au travers des supports et standard • Support du dev au RUN vis-à-vis des projets livrés.

Profil recherché : Maîtrise avancée de Kubernetes (architecture, administration de clusters) Connaissance de la gestion des secrets (Vault) Solides compétences réseau :reverse proxy (Traefik) authentification (Keycloak, JWT, OIDC) Très bonne compréhension de GitLab et des pipelines CI/CD Connaissance de l’approche GitOps (ArgoCD) Compétences en observabilité dans un environnement Kubernetes : Prometheus, AlertManager, Grafana Connaissances appréciées en bases de données relationnelles (PostgreSQL) Maîtrise des environnements GNU/Linux Capacité à intervenir sur : l’évolution de frameworks data science (Python) la maintenance/optimisation des pipelines CI/CD l’amélioration du logging, monitoring et traçabilité la mise en production d’outils et solutions IA Force de proposition, curiosité technologique et participation active aux POCs Rigueur, autonomie, sens du partage et qualité documentaire Anglais obligatoire Missions : Dans le cadre de cette mission, vous interviendrez au sein d’une direction Data qui accompagne les métiers et les entités internationales dans leurs projets de data science, depuis la définition des use cases jusqu’à la mise en production des modèles. L’environnement est dynamique, international, avec un esprit « start-up » intégré à un grand groupe, regroupant des data scientists (computer vision, NLP, scoring), des ML engineers et une équipe dédiée aux projets IA. Vous contribuerez à la conception, l’évolution et la haute disponibilité d’une plateforme de data science complète, comprenant : un environnement d’exploration et de développement Python développé en interne, un framework d’industrialisation des modèles, une plateforme d’exécution des modèles, un outil de community management dédié. Votre rôle consistera à assurer l’administration, l’exploitation et l’automatisation des clusters, à optimiser les images Docker et à gérer l’exécution de plusieurs centaines de containers en production. Vous porterez également la vision technique de la plateforme, piloterez les choix d’architecture, assurerez une veille technologique continue et rédigerez la documentation technique. Vous participerez à la maintenance et à l’évolution des frameworks data science, des pipelines CI/CD, de l’observabilité des plateformes, ainsi qu’à la mise en production des solutions IA. Vous serez force de proposition et interviendrez sur des POCs. Stack technique : Infrastructure / DevOps : GitLab CI/CD, GitOps (ArgoCD), cloud privé Containers : Docker, Kubernetes Langages : Python, Golang, Bash Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana Sécurité : Vault Outils DevOps : Buildkit, Artifactory, Helm, Kustomize, CUE/Timoni Services : Certmanager, Redis, Jaeger, ELK, MinIO, PostgreSQL, ClickHouse, External-DNS Systèmes : GNU/Linux Prérequis : • 7 ans d’expériences • Anglais courant (contexte international) • Kubernetes, Docker, CI/CD • ML/OPS développement IA sur Python • Certifications un + • Scripting bash from scratch

Nous recherchons un professionnel spécialisé en intelligence artificielle pour intervenir sur des travaux d’analyse, de conception et d’implémentation de solutions algorithmiques. La mission porte sur des problématiques générales liées à l’exploitation de données et à l’automatisation de processus, sans communication d’informations sensibles ou spécifiques au contexte d’origine. Le consultant interviendra sur différentes phases techniques, incluant la structuration des données, le développement et l’amélioration de modèles, ainsi que leur optimisation. La mission se déroule dans un environnement organisé, avec des échanges réguliers au sein d’une équipe restreinte. Les attendus portent sur la qualité des livrables, la fiabilité des solutions produites et la capacité à travailler de manière autonome tout en respectant un cadre méthodologique défini.

Responsabilités Clés : Accompagner et Permettre aux Squads : Établissez des relations de confiance avec les leaders de squads, en agissant comme leur principal partenaire de réflexion. Accompagnez-les pour qu'ils s'approprient véritablement les initiatives de transformation, naviguent la résistance et développent la posture de leadership nécessaire pour pérenniser le changement. Travaillez aux côtés des membres des équipes pour susciter l'engagement, créer des espaces sûrs pour l'expérimentation et transformer les premiers adoptants en champions internes du changement. Porter le Cadre de Transformation : Mettez en œuvre la feuille de route de transformation à travers six axes : collaboration Dev, orchestration d'infrastructure, automatisation & standardisation, dimensionnement des équipes, design organisationnel, et montée en compétence & changement culturel. Traduisez les objectifs en initiatives sous la responsabilité des squads et maintenez un cadre d'indicateurs clés de performance (KPI) que les squads utiliseront comme outil d'apprentissage, et non comme exercice de reporting. Faire le Pont entre Dev & Ops : Accompagnez les squads et les équipes Dev pour développer de véritables habitudes de collaboration : cérémonies partagées, post-mortems conjoints, et une mentalité "vous le construisez, vous le gérez" (you build it, you run it). Éliminez les frictions du pipeline de livraison en donnant aux squads les moyens de proposer et de mettre en œuvre eux-mêmes les solutions. Piloter l'Automatisation & les Pratiques Modernes : Guidez les squads dans l'identification et la mise en œuvre d'opportunités d'automatisation dans leur périmètre. Intégrez les principes SRE, les pratiques d'observabilité et les rituels Agiles par le biais du coaching et de l'expérimentation, en veillant à ce que les squads de production participent pleinement au modèle de livraison élargi.

Au sein de l’équipe embarquée, vous interviendrez sur : Développement logiciel embarqué Participation à l’architecture système Prototypage et validation Tests terrain (très important) Interaction forte avec le hardware 👉 Environnement très hands-on : on attend quelqu’un qui met les mains dans le produit (tests, mesures, essais). Environnement technique C embarqué baremetal (critique) Microcontrôleurs : STM32 / ESP32 FreeRTOS Python (outil / script) Gitlab / CI VSCode / Docker 👉 Contexte : embarqué bas niveau (pas Linux embarqué)

Analyser les besoins métier et rédiger les cas de test Concevoir et exécuter des tests manuels et automatisés Développer et maintenir des tests E2E avec Cypress (JavaScript) Mettre en place des scénarios en BDD (Gherkin : Given / When / Then) Participer aux cérémonies Agile (daily, sprint planning, review, rétro) Identifier, documenter et suivre les anomalies Collaborer avec les développeurs et PO pour améliorer la qualité produit Contribuer à l’intégration continue (CI/CD) avec Jenkins ou GitLab Vérifier les données via SQL

Objectifs et livrables Vous excellerez et vous épanouirez dans cette mission si vous êtes prêt à... Etre garant/leader des sujets sécurité du cloud : design, architecture, implémentation, durcissement, bonnes pratiques et reporting. Intervenir au niveau du socle et des cloud architect, pour prendre en charge et piloter les sujets sécurité Accompagner les différentes équipes consommatrices du Cloud sur leurs besoins et problématiques sécurité Définir et améliorer les standards de sécurité Cloud, participer aux démarches de conformité Automatiser les contrôles de sécurité (audits de configuration, alerting, monitoring, remédiation, reporting) Industrialiser les contrôles via IaC, pipelines CI/CD et outils DevSecOps Concevoir des outils et scripts pour renforcer les opérations SecOps. Exploiter des solutions variées et innovantes pour une visibilité et un contrôle continu des risques Cloud Analyser les risques de sécurité, identifier les impacts associés et proposer des plans d'actions adaptés et collaborer à leur mise en œuvre Participer activement à la gestion des incidents de sécurité liés Cloud Assurer la veille sur les nouvelles technos autour de la sécurité et du cloud computing Contribuer à l’intégration sécurisée de l’IA dans le SI Profil recherché : Une expérience confirmée sur Google Cloud Platform (une expérience supplémentaire sur Azure est un plus) Une certification Google Cloud Architect ou Security Engineer (un atout) Une très bonne maîtrise de Terraform et des pratiques IaC. Une expérience des outils d’automatisation, de CI/CD et de gestion de code source (Git, GitHub, Bitbucket) Une bonne compréhension des concepts et technologies sécuritaires : VPC, firewall, IAM, cryptographie, WAF, secrets management, logging & monitoring Une expérience (ou forte appétence) sur les solutions CSPM (Wiz, Prisma Cloud, Defender for Cloud, etc.) pour la gestion des risques Cloud Une familiarité avec des outils SAST (SonarQube, Checkmarx, Snyk Code, etc.) constitue un atout dans un contexte DevSecOps. Des connaissances en technologies Web (HTTPS, REST, CDN, Load Balancing) Une bonne maîtrise des OS Linux/Unix et des langages Bash/PowerShell/Python Une bonne connaissance du Secret Management (Google Secrets Manager, Azure Key Vault) Une bonne maîtrise de la conteneurisation (Docker) et des plateformes orchestrées (Kubernetes, GKE, AKS)

🚀 Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? Chez K-LAGAN , chaque projet prend vie grâce aux talents qui le portent. Nous combinons expertise technique , accompagnement personnalisé et vision long terme . Aujourd’hui, nous recherchons un Platform Engineer / SRE / DevSecOps (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients du secteur banque / assurance , dans un contexte de transformation Cloud & plateformes . 📌 Poste Platform Engineer / SRE / DevSecOps (F/H) 📍 Localisation Niort, Nouvelle-Aquitaine (selon mission) – télétravail partiel possible 🏦 Secteur Banque / Assurance 🔍 Contexte Vous interviendrez au sein d’équipes techniques expertes, dans un environnement à forts enjeux de fiabilité, sécurité, scalabilité et automatisation , autour de plateformes Cloud modernes. Les projets sont structurants , orientés production , sécurité by design et amélioration continue . 🎯 Vos missions Concevoir, déployer et maintenir des plateformes Cloud et conteneurisées Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements Mettre en œuvre les bonnes pratiques SRE et DevSecOps (observabilité, résilience, automatisation, sécurité intégrée) Industrialiser les déploiements via des pipelines CI/CD Collaborer étroitement avec les équipes Dev, Ops et Sécurité

Dans le cadre d'une migration de GCP à AWS, nous recherchons un ingénieur cloud senior pour accompagner ntore client. Voici les missions : Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données de niveau production qui alimentent les indicateurs et modèles. Industrialiser les prototypes de recherche de l'équipe en systèmes de production fiables et évolutifs. Construire et maintenir des services backend exposant des indicateurs et des produits de données. Assumer la responsabilité du cycle de vie des systèmes que vous construisez, y compris l'infrastructure, le déploiement et la surveillance, en collaboration avec les Ingénieurs Ops. Exploiter et maintenir les pipelines et les services en production , y compris le débogage, la résolution d'incidents et les améliorations de performances. Participer à la migration de GCP vers AWS et contribuer au démantèlement progressif des anciens pipelines et de l'infrastructure. Garantir la qualité, la fiabilité et la reproductibilité des données à travers les pipelines et les services. Travailler en étroite collaboration avec les économistes, les scientifiques et les Ingénieurs Ops pour assurer la livraison fluide de nouveaux indicateurs et modèles en production. Améliorer l'expérience développeur, la documentation et les outils internes pour rendre les systèmes plus faciles à exploiter et à maintenir.

En tant que Tech Lead E-commerce Core Platform , vous définissez la vision technique, garantissez la qualité et la scalabilité des composants backend partagés (APIs, microservices, etc.). Vous collaborez avec : Le Head of Tech pour la gouvernance et la roadmap technique. Les équipes Produit, Frontend et Architecture pour aligner les solutions avec les ambitions e-commerce des Maisons. Responsabilités clés Concevoir et faire évoluer l’architecture backend (headless et SFCC). Maintenir et optimiser les composants SFCC existants. Définir les bonnes pratiques (développement, tests, sécurité). Superviser l’équipe Core Platform (revues de code, validation des PR). Documenter les intégrations et accompagner les équipes. Collaborer avec DevOps, SRE, Sécurité et Produit. Surveiller performance, fiabilité et réutilisabilité des composants. Environnement technique : Node.js, backends composables (Algolia, Contentful), OKTA, SFCC.