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Rôle transversal positionné entre les équipes métier, les équipes Data Engineering, les Data Analysts/Modelers et les sponsors projets, vous intervenez sur : Des programmes Data d’envergure (Data Lakehouse, modernisation BI, Data Governance, MDM, Analytics avancés). Des environnements Cloud (Azure, GCP, AWS) et des architectures modernes (Data Mesh, Datavault). Des enjeux de pilotage projet, de cadrage fonctionnel et d’accompagnement à la transformation Data. En tant que Senior (+8 ans), nous attendons de vous : Une grande autonomie et capacité à sécuriser un projet ou un périmètre. Une forte expérience en gestion de projets Data complexes. Une capacité à accompagner les équipes, structurer les pratiques et diffuser la culture Data. Une maîtrise avancée des méthodologies de modélisation (3NF, Étoile/Flocon, Data Mesh…), des pipelines ETL/ELT, et des outils BI.

Contexte Au sein de la DSI d’un grand acteur bancaire international, vous intégrerez une équipe en charge de la production applicative sur des systèmes critiques liés aux activités de marchés financiers. Vous interviendrez dans un environnement exigeant, orienté haute disponibilité, automatisation et pratiques DevOps modernes. 🎯 Missions principales🔧 Exploitation & Résilience Assurer la stabilité, la disponibilité et la sécurité des applications en production Gérer les incidents, analyser les causes racines et coordonner les correctifs Participer aux astreintes Améliorer les dispositifs de monitoring et d’alerting 🚀 Support Projets & Environnements Provisionner et administrer des environnements Linux et Windows Gérer les déploiements et accompagner les équipes de développement Concevoir et optimiser des architectures on-premise et cloud ⚙️ Automatisation & Plateforme Développer des scripts d’automatisation (Python, Shell, PowerShell) Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD Contribuer à l’industrialisation et à la plateforme de delivery

Contexte de la mission Au sein de la DSI du client, l’équipe DBA intervient sur l’architecture, le build et le maintien en condition opérationnelle des bases de données utilisées par différentes applications critiques. Dans un contexte cloud first , l’environnement évolue progressivement vers des solutions Azure et AWS , avec une forte composante SQL Server sur Azure . Le consultant interviendra au sein d’une équipe DBA et collaborera étroitement avec les équipes infrastructure, développement et opérations afin d’accompagner les projets techniques et garantir la disponibilité des environnements de bases de données. Missions principales Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : • Assurer l’architecture, le déploiement et l’administration des bases de données SQL Server • Maintenir et optimiser les environnements de bases de données en production • Participer à la mise en place et à l’amélioration des solutions d’infrastructure database • Accompagner les équipes de développement dans l’optimisation et l’évolution des bases de données • Mettre en œuvre des architectures haute disponibilité (clusters SQL Server, failover, Always On) • Automatiser les déploiements et l’administration via scripting et outils DevOps • Participer à l’amélioration continue des processus d’infrastructure et d’exploitation • Rédiger la documentation technique (architecture, HLD / LLD, procédures) • Contribuer aux projets d’évolution vers les services PaaS database dans le cloud Environnement technique Bases de données SQL Server (principal) PostgreSQL MongoDB Oracle Cloud Azure AWS Infrastructure Windows Server SQL Server clusters / Always On Environnement hybride On-premise / Cloud Automatisation et DevOps Azure DevOps CI/CD Bicep Scripting PowerShell Python Bash Monitoring Zabbix Prometheus Grafana

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer Azure avec une très bonne maîtrise d'Azure Data Factory et d'Azure Devops pour la CI/CD Nous recherchons un consultant capable de mettre en place les flux d'interface entre SAP Concur et les différentes applications Finance au travers de l'ETL Microsoft Azure Data Factory et d’en assurer le RUN/ CI/CD avec Azure Devops. Il est nécessaire d'avoir une capacité à être force de proposition et travailler en autonomie.

Au sein d’une squad Data & Analytics Platform, vous contribuerez à la construction, l’évolution et la fiabilisation des environnements Cloud. Vous interviendrez notamment sur : (2 ans d'expérience minimum) Le développement, la mise à jour et la maintenance du code infrastructure Terraform dans Azure et/ou AWS, en respectant les standards sécurité. L’enrichissement de la documentation à destination des utilisateurs. La conception et la maintenance de chaînes de déploiement automatisé (CI/CD). Français & Anglais

Nous recherchons un Agent Engineer spécialisé sur l’écosystème Google Cloud afin de contribuer au développement d’agents conversationnels basés sur l’intelligence artificielle générative. La mission s’inscrit dans un programme stratégique visant à enrichir l’expérience client grâce aux LLM et à automatiser certaines interactions du centre de relation client. Le consultant interviendra sur des cas d’usage concrets mêlant voicebot intelligent et agents conversationnels d’auto-diagnostic , avec un objectif clair : améliorer la compréhension des demandes clients et augmenter le taux de résolution au premier contact. Le rôle implique à la fois des compétences d’ingénierie IA, d’architecture technique et d’industrialisation des modèles . Rôle attendu Concevoir et développer des agents conversationnels basés sur des LLM au sein de l’écosystème Google Cloud Participer à l’évolution d’un voicebot existant en intégrant des capacités d’IA générative Concevoir un agent d’auto-diagnostic conversationnel permettant aux utilisateurs de diagnostiquer certaines pannes de manière autonome Mettre en place des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) afin d’enrichir les réponses des agents Implémenter et optimiser les solutions sur Vertex AI et Dialogflow CX Contribuer à l’industrialisation des modèles : évaluation des LLM, tests de robustesse, métriques de performance et bonnes pratiques AIOps

Contexte : Dans le cadre du renforcement des équipes projets au sein des plateformes IT d'une banque de renom, vous interviendrez en tant que Développeur FullStack (React JS/SpringBoot) avec une forte sensibilité DevOps afin de contribuer au développement et à l’industrialisation d’applications bancaires critiques. Missions Principales : Participer à la conception technique et au développement d’applications web en architecture microservices ; Développer des interfaces utilisateurs modernes et performantes avec React JS (JavaScript / TypeScript) ; Concevoir et développer des APIs REST sécurisées en Spring Boot ; Assurer la qualité du code (tests unitaires, tests d’intégration, code review, clean code) ; Intégrer les applications dans les chaînes CI/CD existantes ; Conteneuriser les applications via Docker et gérer leur déploiement sous Kubernetes ; Contribuer à l’automatisation des environnements via Terraform et/ou Ansible ; Participer aux phases de recette, mise en production et support applicatif (N2/N3) ; Garantir le respect des normes de sécurité et des exigences réglementaires bancaires ; Collaborer avec les équipes DevOps, Architecture, Sécurité et Production.

Mission basée à Lyon. Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour intervenir sur des environnements cloud Microsoft et participer à la conception de plateformes data modernes et performantes. Missions Concevoir et développer des pipelines de données robustes sur Azure Mettre en place et maintenir les flux via Azure Data Factory Développer et optimiser les traitements de données dans Databricks Participer à la modélisation des données (Data Lake / Data Warehouse) Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des données Collaborer avec les équipes métiers et BI pour faciliter l’exploitation des données (notamment via Power BI )

Dans le cadre du développement d'une nouvelle plateforme de services Data et IA, nous recherchons un expert pour accompagner la montée en puissance d'un environnement Cloud de confiance. Le projet est actuellement opéré sur l’offre CRYPT3NS (S3NS) avec une trajectoire de migration définie vers l’offre PREMI3NS. L'enjeu est de garantir un socle technique robuste, sécurisé et performant pour supporter les futurs cas d’usage business. Vos responsabilités Intégré à l’équipe en charge de la coordination technique des services Data, vos missions seront les suivantes : Architecture & Build : Assurer la maintenance, l’évolution et la documentation des socles d'infrastructure. Expertise Landing Zone : Concevoir et mettre en œuvre l'architecture réseau (Hub & Spoke, Private Service Connect - PSC). Accompagnement OPS : Soutenir les équipes opérationnelles sur le traitement d'anomalies complexes et les demandes d'évolution. Innovation & Prototypage : Piloter le prototypage de nouveaux besoins et l’intégration de services GCP spécifiques. Identité & Sécurité : Gérer l’implémentation de l’IAM entre le SI existant et l’environnement Cloud. Migration : Préparer et coordonner les chantiers techniques vers le service PREMI3NS. Compétences techniques clés : Infrastructure as Code : Terraform, Terragrunt. Développement / Scripting : Python. Réseau Cloud : Designs d’infrastructure en nuage, Hub & Spoke, PSC. Services GCP : Cloud KMS, GKE, Cloud Monitoring, etc. Souveraineté : Une connaissance de l’écosystème S3NS est un avantage majeur.

Dans le cadre de son programme GoToCloud, Le client recherche un ingénieur Cloud Azure qui participera à la construction de sa plateforme Azure ainsi qu’à son développement dans le cadre de projets Move to Cloud. Responsabilités : Concevoir, déployer et administrer des infrastructures cloud sur Microsoft Azure. Participer à la migration des applications et des données vers Azure. Garantir la sécurité, la disponibilité et la performance des plateformes cloud. Automatiser les déploiements et la gestion des ressources via des outils d’Infrastructure as Code (IaC) (ARM, Terraform, Bicep…). Fournir une expertise technique et un support aux équipes projet. Rester à jour avec les évolutions technologiques et les nouvelles fonctionnalités Azure. Rédiger la documentation technique et accompagner les équipes internes à l’utilisation des solutions mises en place. Assurer le support de niveau 2/3 sur les incidents liés à l’infrastructure cloud. Compétences requises : Maitrise du cloud Microsoft Azure, notamment des sujets de plateforme (réseau, identité, conformité…) Expérience avérée dans le move to cloud d’applications Bonne connaissance des concepts d’IaC, notamment de l’outil Terraform Compétences en scripting et automatisation (PowerShell, Azure CLI, Python) Conception et mise en œuvre de pipelines CI/CD (Github, Azure DevOps…) Déploiement et administration de conteneurs et de solutions d’orchestration de conteneurs (Kubernetes) Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes Bonnes compétences en communication et en collaboration Rédaction documentaire Qualifications : Bac+3 à Bac+5 en informatique ou équivalent. Certifications Microsoft Azure appréciées (AZ-104, AZ-303/304, AZ-400…) Sens du service, autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe.

Nous recherchons un Tech Lead Senior pour piloter et faire évoluer plusieurs applications stratégiques liées à la performance des assets média. Vous évoluerez dans une équipe pluridisciplinaire composée de profils variés (Développeurs Full Stack, Data Scientists, Data Engineers, Product Owner, QA) dans un environnement dynamique et orienté data. L’une des applications principales vise à offrir une vision complète de la performance et de l’optimisation des assets média , couvrant l’ensemble de la chaîne de valeur : de la stratégie globale jusqu’à l’activation locale . Missions principales Leadership technique Encadrer et superviser les ressources techniques de l’équipe. Assurer le rôle de référent technique et accompagner les développeurs dans les choix technologiques et les bonnes pratiques. Architecture & conception Concevoir et définir les architectures et solutions techniques des applications. Garantir la robustesse, la scalabilité et la maintenabilité des systèmes. Développement & intégration IA Piloter et gérer des applications intégrant des briques d’intelligence artificielle : gestion de la code base data pipelines optimisation des modèles déploiement et supervision Intervenir sur l’ensemble de la stack : Front-end, Back-end, Cloud Infrastructure et DevOps . Data & Cloud Exploiter et intégrer les données issues du datalake du Groupe (BigQuery) . Maîtriser l’écosystème Google Cloud Platform (GCP) et contribuer aux bonnes pratiques d’architecture cloud. Collaboration transverse Agir comme point de contact technique auprès des équipes transverses : Cybersécurité Data Privacy Enterprise Architecture Garantir la conformité des solutions aux standards du groupe. Résolution de problématiques techniques Investiguer et résoudre des problématiques techniques complexes : debugging avancé optimisation des performances migration d’infrastructures amélioration continue des systèmes. Profil recherché Expérience confirmée en lead technique / Tech Lead / Architecte . Solides compétences en développement full stack et architectures cloud . Expérience sur Google Cloud Platform (GCP) et BigQuery . Bonne compréhension des architectures data et IA/ML pipelines . Capacité à travailler dans un environnement transverse et collaboratif . Forte aptitude à analyser, diagnostiquer et résoudre des problèmes techniques complexes .

Localisation Malakoff Télétravail : 2 jours / semaine (3 jours sur site) Contexte Environnement industriel Architecture Cloud public (AWS), Cloud privé on-premise et architectures hybrides Travail transverse avec équipes infrastructure, réseau, sécurité et DevOps Missions principales Analyser les besoins techniques Concevoir, formaliser et maintenir des patterns d’architecture (AWS, on-premise, hybridation, réseaux, sécurité, data) Garantir la cohérence des patterns avec les standards d’entreprise et contraintes opérationnelles Valider la pertinence, la maturité et la faisabilité des patterns avec les experts techniques Assurer la communication et la diffusion des patterns auprès des équipes techniques et projets Collaborer étroitement avec les équipes infrastructure, réseau, sécurité et DevOps Environnement technique Cloud public : AWS (Compute, Storage, Network, IAM, Observability) Cloud privé on-premise : virtualisation, systèmes, réseaux, sécurité, stockage Conteneurisation : ROSA, OpenShift, EKS Middleware : Mulesoft, Talend, Kafka Architectures hybrides : VPN, Direct Connect, SD-WAN DevOps : Terraform (IaC), CI/CD, automatisation Compétences attendues Excellente maîtrise AWS Solide expérience des environnements on-premise Expérience des architectures hybrides Bonnes pratiques sécurité Connaissance appréciée des frameworks d’architecture (TOGAF, Archimate) Capacité de formalisation structurée Excellent sens de la communication Rigueur, autonomie, capacité d’analyse Contraintes spécifiques Nationalité française requise (contrôle primaire / habilitation minimum)

Au coeur d'une transformation majeure, vous participerez au remplacement du système actuel par une architecture moderne basée sur Orchestrade et des modules propriétaires performants. Vous intégrerez l'équipe en charge des outils critiques : Confirmations, Margin Calls, Reporting réglementaire et Paiements. Vos Missions -Design & Dev : Développer des applications robustes et scalables (C#, SQL, MongoDB). -Architecture Cloud : Implémenter et optimiser des solutions Azure (Functions, Queues, Blob Storage). -Qualité & Performance : Optimisation de requêtes, rédaction de specs techniques et automatisation des tests. -Collaboration : Travail en synergie avec les BA, Architectes et équipes métiers dans un contexte Agile.

Dans le cadre d’un projet data stratégique, nous recherchons un Architecte Data spécialisé Azure disposant d’une solide expérience sur l’écosystème Azure Analytics et d’une expertise confirmée sur Databricks . Le consultant interviendra en tant qu’ Architecte de domaine et sera responsable de la conception et de l’alignement de l’architecture data avec les standards du groupe. Il travaillera en étroite collaboration avec les Data Product Owners, Data Engineers, Data Analysts et Data Scientists , ainsi qu’avec la communauté des architectes, afin de garantir la cohérence et la pérennité des solutions mises en place. Le poste nécessite à la fois une vision d’architecture globale , une capacité de coordination technique et une implication opérationnelle dans les discussions techniques. Responsabilités Définir et concevoir l’architecture data sur l’écosystème Azure Garantir l’alignement des solutions avec l’architecture cible Participer aux discussions d’architecture et aux choix techniques Accompagner les équipes data sur les bonnes pratiques d’architecture Concevoir et documenter les architectures de solutions Développer et maintenir les modèles de données logiques et physiques Contribuer à la roadmap produit et à la priorisation du backlog Assurer le leadership technique sur le périmètre data Environnement technique Azure Databricks Azure Data Factory Azure Data Lake Storage (ADLS) Azure SQL Database Power BI

Nous recherchons un Data Engineer confirmé ou senior pour intervenir sur une plateforme data moderne reposant sur Snowflake et dbt , avec une forte exigence en modélisation Data Vault . Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe Data en charge de structurer et faire évoluer une architecture analytique robuste et scalable. La mission s’inscrit dans une logique d’industrialisation, de qualité et de standardisation des flux. Missions principales Concevoir et implémenter des modèles Data Vault (obligatoire) . Développer et optimiser les transformations via dbt . Modéliser et structurer les données dans Snowflake . Participer à la définition des standards d’architecture et des bonnes pratiques. Assurer la qualité, la performance et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes BI (notamment Power BI ) et métiers.

Vos principales missions seront de : • Concevoir, développer et maintenir des pipelines MLOps pour le déploiement continu et l’intégration des modèles ML. • Collaborer étroitement avec les data scientists, les développeurs data/software et les équipes DevOps pour comprendre les besoins et optimiser les processus de déploiement. • Automatiser la création et la gestion des environnements, la configuration et le déploiement via Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm, etc.). • Gérer la création et l’évolution des environnements cloud et les plateformes de conteneurs (Kubernetes, Docker). • Mettre en place des systèmes de monitoring, d’alerte et de gestion des performances des modèles (Langsmith, Grafana, MLflow, Kubeflow). • Assurer la maintenance, la mise à jour et la scalabilité des modèles en production, en anticipant les dérives de modèles (model drift). • Participer à la gestion des versions des modèles, au suivi des expériences et à la validation des pipelines. • Documenter les processus, partager les bonnes pratiques et contribuer à l’amélioration continue des workflows MLOps. • Participer à la résolution des incidents et assurer la disponibilité des services ML. Par ailleurs, vous aurez également en charge : • Leadership : ◦ Mentoring technique des développeurs présents sur nos projets ◦ Leader technique sur la stack technologique front ou back en fonction de votre profil ◦ Obtient du feedback auprès des lead developer dans l’optique de challenger son travail • Design de solutions : ◦ Définis & rédige les prérequis techniques ◦ Concevoir les normes et standards de développements à l’usage des équipes de Data Science et d’ingénierie logiciel ◦ Participe à la réalisation d’architectures distribuées et scalables