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🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que Business Analyst Risque de Crédit vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Animer les ateliers de recueil de besoins Coécrire et valider les spécifications générales Analyser et designer avec les équipes de l'éditeur/les développeurs des spécifications détaillées Rédiger les spécifications détaillées complémentaires si besoin Configurer le progiciel et réaliser la documentation associée Réaliser les plans des tests unitaires ainsi que leur exécution pour la partie IT. Support aux équipes métiers lors de la phase de recette Environnement fonctionnel : Risque de Crédit, IFRS9, RWA, PD…

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur Cloud, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Continuer les actions d'automatisation et de fiabilisation Opérer la veille technologique Réaliser des présentations techniques Assurer le support technique niveau 3 auprès des développeurs Traiter tant les aspects techniques et fonctionnels et intervenir sur l'ensemble des environnements de l'intégration à la production y compris dans le cadre de projets. Gestion production/run des projets (astreintes) Rédiger des dossiers techniques précis Environnement technique : AWS/GCP/Azure, Terraform, Kubernetes

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que Développeur C# .Net Finance, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Ecrire le code source en respectant les conventions de codage et la stratégie de contrôle de version Rédiger des tests unitaires et des scénarios de tests automatisés Rédiger des documents techniques : architecture et conception technique, maintenance et support technique Produire les documents et les tickets nécessaires aux mises en production Contribuer au support des applications Participer aux tâches des équipes de développement (release management, etc.) Environnement technique / fonctionnel : C#, .NET Core, EntityFramework Core, SQL Server, Angular, Git, Cloud, Finance

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur de Production Devops, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Collaborer au Build des socles techniques dans des environnements cloud et containers Accompagner le déploiement des solutions d'infrastructure et utilisation des outils (Chaine CI/CD, outils de monitoring, aspects sécurités) Etre le support de niveau 1 et 2 des environnements de développement et de production Participer aux gestions des incidents et des crises · Piloter les risques IT, la gestion de l'obsolescence, du capacity planning (croissance organique, volumes) Assurer des astreintes Environnement technique / fonctionnel : Linux, Windows, GitlabCI, Ansible, Kubernetes, EKS, Helm, Nexus, SonarQube, Terraform, Jenkins, Websphere, CFT

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que Business Analyst Risque de Marché, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs Identifier et analyser les impacts des besoins utilisateurs sur les systèmes IT Participation à la définition de la solution d'implémentation fonctionnelle Rédiger les spécifications fonctionnelles au niveau projet et valider les spécifications détaillées au niveau des systèmes impactés, Participer aux différentes phases de recette : fonctionnelle, unitaires, tests UAT Former les utilisateurs Participer à la rédaction de la documentation projet Participer aux réunions avec les utilisateurs, rédiger des comptes rendus, créer des présentations

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que DataOps, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Industrialiser et automatiser les déploiements avec Ansible Mettre en production de nouveaux clusters et mettre à l'échelle les clusters existants (scale horizontal et vertical) Documenter les offres Apporter une expertise technique aux utilisateurs de la plateforme Participer à la définition des architectures des futures briques de la plateforme Streaming Construire un MVP de ces services puis enrichir l'offre Prendre des éléments de la backlog qui ont été formalisés par le Squad Lead et mettre en œuvre les éléments de la backlog Réaliser l'intégration dans le SI (observabilité, alerting, gestion des droits, backup, etc) Rendre compte des difficultés auxquelles il est confronté et proposer des solutions pour les résoudre Participer à l'ensemble des rituels agiles de la Squad (Rétro, Démos, Pi Planning) Environnement technique / fonctionnel : Python, Java, Hadoop, Spark, Kafka, Flink, Kubernetes, Gitlab, Ansible, Vault, Artifactory, CI/CD, Jira

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que PMO, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Consolider la roadmap de transformation stratégique Contribuer à la préparation des comités de suivi des programmes stratégiques Produire le reporting nécessaire au pilotage des directions concernées et à l'élaboration des dashboards Suivre et actualiser le budget ainsi que les moyens alloués au regard des prévisions (consommés, reste à faire, planning) Rédiger les comptes-rendus et les plans d'actions Maintenir les processus pour s'assurer que la documentation, les rapports et les plans de gestion de projet sont pertinents, exacts et complets Coordonner les parties prenantes IT, Business, Ops en interne et en externe Environnement technique : Clarity, Excel

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que Développeur FRONT (Angular ou React) , vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Analyse et challenge des besoins Développement des évolutions et corrections Diagnostic des incidents de production et actions correctrices le cas échéant Conduite de tests unitaires Support technique durant les homologations Support utilisateurs, Suivi des méthodologies et procédures Respect des plannings et des budgets Maintenance et mise en place des tests de non régression. Environnement technique : Windows 11 / Linux (Ubuntu) Virtualisation : WSL / Docker Méthodologie projet : SCRUM / Kanban SGDB : MariaDB, PostgreSQL, Redis, MongoDB Framework front : Angular 10 / ReactJS / Vue JS Search Engine : ElasticSearch 7 Queue Messaging : RabbitMQ Intégration Continue : Jenkins, Sonar Déploiement continu : ArgoCD Plateforme de déploiement : Kubernetes Gestion de versions : Git Applicatifs : Nginx, MySQL, Gitlab Tests fonctionnels : Postman, Cypress Tests unitaires : Cypress, Selenium, Jest

Nous recherchons un(e) Data Scientist & Analytics Specialist pour rejoindre notre équipe Data. À la croisée de l'analyse décisionnelle et de la modélisation avancée, vous serez responsable de transformer d'importants volumes de données brutes en leviers stratégiques et en solutions prédictives pour accompagner la croissance de l'entreprise. Loin d'une R&D théorique, votre rôle a un impact direct sur le produit et la performance de nos clients : Optimisation du parcours d'achat : De la phase de check-in au check-out, vous modélisez les parcours clients pour identifier et activer les leviers clés (conversion, réduction de la fraude et maîtrise des coûts). Features produit intelligentes : Vous contribuez directement à la conception et au déploiement des futures fonctionnalités d'orchestration intelligente de la performance. Plateforme analytics en self-service : Vous développez les outils analytiques nécessaires pour autonomiser les équipes dans leurs prises de décision stratégiques. Vous travaillez en lien étroit avec l'ensemble des équipes Ce que vous ferez concrètement : 1. Data Science & Machine Learning (70%) Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning appliqués au paiement et à l'identité (scoring, détection d'anomalies et de dérives, prédiction d'échec…). Modéliser l'acte d'achat sous forme de graphe afin de mieux cartographier la dynamique des parcours d'achat, d'identifier les comportements atypiques et d'améliorer la performance.. Optimiser l'intelligence de notre produit : créer des algorithmes d'arbitrage (ex: routage intelligent) pour maximiser le taux d'acceptation et réduire les coûts Travailler en étroite collaboration avec les équipes DevOps pour intégrer et industrialiser ces modèles (MLOps) au cœur de l'infrastructure. 2. Analytics Engineering & Business Insights (30%) Veiller à la qualité, la fiabilité et la gouvernance de la donnée. Déployer des solutions de BI en self-service enrichies par l'IA, afin d'autonomiser les équipes métiers dans leur pilotage stratégique. Concevoir et analyser les KPIs clés, identifier les tendances, anomalies et opportunités d'optimisation. Répondre aux questions structurantes avec un niveau de rigueur analytique

Le contexte Nous recrutons pour notre client, un établissement hospitalier de référence à Paris, son Ingénieur Virtualisation & Stockage. La DSI (environ 40 personnes) a lancé un projet stratégique pluriannuel pour moderniser en profondeur son infrastructure, entièrement on-premise, et préparer de futurs projets autour de la donnée et de l'IA. Vous rejoindrez l'équipe infrastructure, sous la responsabilité du Responsable Infrastructure, dans un environnement critique où l'activité de soins fonctionne 24h/24 et 7j/7. Le challenge Réduire la dépendance à VMware / Broadcom. Vous ferez évoluer la plateforme actuelle (environ 600 VM) et participerez au choix et au déploiement d'alternatives open source (XCP-ng, Proxmox…). Ouvrir la voie à la conteneurisation, dans une infrastructure pensée pour durer. Mener la refonte du SAN : 2,5 Po aujourd'hui, en forte croissance, avec une hiérarchisation du stockage selon la criticité des données. Concevoir l'archivage long terme de l'imagerie médicale, soumise à des obligations de conservation sur 20 ans. Standardiser la politique de sauvegarde et de restauration. Vos missions Administrer, faire évoluer et sécuriser la plateforme de virtualisation. Étudier, qualifier et déployer une ou plusieurs solutions alternatives à VMware, y compris la migration des charges. Concevoir et piloter la nouvelle architecture de stockage SAN/NAS. Participer à la réorganisation des salles serveurs. Formaliser la documentation technique (DAT, procédures) et contribuer à la mise en place d'une CMDB. Suivre et challenger les constructeurs, éditeurs et prestataires sur votre périmètre. Participer à l'astreinte infrastructure.

Description du poste Le/La Senior AI Platform Engineer conçoit et fait évoluer l'infrastructure IA et GenAI globale. Intégré(e) à l'équipe Data Platform, ce rôle consiste à outiller les Data Scientists et ML Engineers tout en sécurisant la mise à disposition de LLM et d'agents IA pour l'ensemble des utilisateurs techniques. Missions principales : Architecture multi-cloud : concevoir des architectures IA robustes et sur-mesure sur AWS et GCP. Industrialisation & IaC : piloter le déploiement et l'évolution des infrastructures via Terraform. Automatisation & CI/CD : orchestrer les pipelines de déploiement continu via Git. Gouvernance & standards : définir les bonnes pratiques, créer des guides et templates, rédiger la documentation technique et assurer une veille sur l'IA générative. Accompagnement & animation : assurer le support technique, animer des Office Hours et vulgariser les enjeux complexes de la plateforme.

Contexte Le client, acteur du secteur bancaire, dispose d'un service transverse d'expertises technologiques (Cloud, API, Data & IA, Blockchain, Low Code/No Code) organisé autour de Factories, d'un centre Agile, d'un Lab' Innovation et de référentiels transverses, au service de l'ensemble des métiers du groupe. La mission s'inscrit au sein d'une équipe Data AI Plateforme & Architecture, experte sur les architectures et plateformes Data (socles Big Data, Datalake, LakeHouse Cloud public, Business Intelligence/Analytics, outillage ML), basée à Paris et Porto. Le besoin porte sur le développement et la maintenance de microservices .NET, avec une contribution ponctuelle au front-end Angular et une intégration dans la chaîne CI/CD et l'orchestration de conteneurs (OpenShift/Kubernetes). Rôle et responsabilités principales Développer et maintenir des microservices en .NET (C#) selon les standards de l'équipe Contribuer ponctuellement à des développements front-end Angular Participer à la conception technique et aux revues de code Intégrer et maintenir les pipelines CI/CD (Jenkins, XLDeploy, XLRelease) Assurer le bon déploiement des applications sur OpenShift (Kubernetes) Rédiger la documentation technique associée Participer aux cérémonies Agile (sprint planning, daily, rétrospective) Livrables attendus Documentation technique associée aux développements réalisés Contribution au code applicatif (microservices .NET, contributions Angular) Contribution aux pipelines CI/CD (configuration Jenkins, XLDeploy, XLRelease)

Le contexte Notre client, un grand groupe bancaire, dispose d'une direction Data/AI qui accompagne les métiers dans leurs projets de Data Science, de la génération de use case jusqu'à la mise en production. L'équipe, au format "start-up dans un grand groupe", est internationale et regroupe des Data Scientists (Computer Vision, NLP, Scoring), un pôle ML Engineering et une équipe AI Projects. Cette équipe développe et opère en interne sa propre plateforme de Data Science, qui comprend : Une plateforme d'exploration et de développement Python Un framework d'industrialisation des modèles de Data Science, avec une librairie InnerSource dédiée Une plateforme d'exécution des modèles en production Un outil de Community Management C'est une infra qui tourne actuellement sur plus de 400 containers de production, utilisée par plus de 500 utilisateurs. La mission Le client ouvre une prestation en assistance technique pour gérer l'infrastructure qui supporte cette plateforme. Concrètement, le périmètre couvre : Administration, exploitation et automatisation du système d'exploitation des clusters Build et optimisation des images Docker, run des containers de prod Construction et pilotage de la vision technique de la plateforme (choix technos, évolution d'architecture) pour garantir continuité et performance Optimisation du dimensionnement des ressources et des coûts associés Interface privilégiée avec les équipes infra groupe qui fournissent l'infra managée on-prem consommée par la plateforme Maintenance à jour des composants et contribution aux déploiements applicatifs Veille technologique et montée en compétence continue Rédaction de documentation technique (architecture, gestion des changes et des incidents) Production de livrables et partage de connaissances avec l'équipe L'équipe travaille aussi de façon transverse sur la maintenance des frameworks de Data Science Python, les pipelines CI/CD, l'observabilité des plateformes, la mise en prod des solutions IA, et participe activement aux POCs. Stack technique Langages : Python, Golang, Bash OS : GNU/Linux Orchestration : Kubernetes Infra/DevOps : GitLab CI/CD, GitOps (ArgoCD), Docker, Buildkit, Artifactory, Helm, Kustomize, CUE/Timoni Sécurité : Vault (gestion des secrets), Keycloak, JWT, OIDC Réseau : Traefik (reverse proxy) Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana Data/Cloud services : PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Jaeger, ELK, MinIO (S3), Certmanager, External-DNS, Portworx, COS Cloud privé (environnement on-prem managé, pas de cloud public classique)

ContexteAu sein des équipes Cybersécurité d'une grande institution financière internationale, le prestataire aura pour rôle de cadrer l'évaluation, le benchmarking et la validation d'outils de sécurité applicative SAST de nouvelle génération. L'objectif principal est de définir et de superviser l'exécution de plans de tests comparatifs rigoureux entre les solutions SAST traditionnelles et les outils de détection émergents basés sur l'IA agentique, afin de piloter la modernisation de la stack sécurité. Bien que le cœur de la mission soit le projet de benchmarking, le prestataire contribuera également aux activités courantes (BAU), notamment l'amélioration continue des outils de sécurité agentiques, l'analyse de vulnérabilités et les contrôles de release. MissionsBenchmarking, Tests & Validation SAST Piloter une étude structurée comparant le SAST traditionnel au SAST de nouvelle génération (basé sur harness/agentique) S'assurer que tous les outils évalués répondent aux exigences entreprise strictes en matière d'authentification, d'auditabilité et de gestion des données Soutenir le cycle de vie des tests en assistant à leur exécution et en réalisant des analyses de vulnérabilités avancées Activités BAU & Contribution continue Apporter une expertise AppSec opérationnelle en analysant les vulnérabilités remontées par les outils SAST/SCA et en effectuant un triage manuel pour distinguer les problèmes exploitables des faux positifs Participer à l'industrialisation et au déploiement des contrôles de sécurité dans le processus de release entreprise Fournir aux équipes de développement des recommandations de correction au niveau du code et des patterns de développement sécurisé Environnement techniqueOutils de sécurité : Outils SAST/SCA (Fortify, NexusIQ) DevSecOps : Git (workflows avancés), CI/CD (Jenkins / GitHub Actions, Artifactory), Docker Langages : Java (principal) / Python / TypeScript / .Net IA/ML : LLMs (RAG, fine-tuning, prompt engineering), harness engineering Standards de sécurité : Sécurité LLM (OWASP Top 10 pour les LLMs), OWASP Top 10, NIST, ISO 27001, fondamentaux AppSec Livrables attendusRapport d'analyse comparative des scans – Fortify vs. outil agentique/alternatif Un rapport de benchmarking structuré comparant les résultats de scan entre Fortify et un outil alternatif sélectionné (agentique ou SAST traditionnel), couvrant : Couverture de détection : taux de vrais positifs, taux de faux positifs et vulnérabilités manquées sur un ensemble représentatif de bases de code Cohérence de classification des vulnérabilités : alignement avec l'OWASP Top 10, la taxonomie CWE et le scoring de sévérité Évaluation qualitative : explicabilité des résultats, qualité des recommandations de remédiation, expérience développeur et friction d'intégration Métriques opérationnelles : durée des scans, consommation de ressources et compatibilité CI/CD Une matrice de recommandation finale pour soutenir les décisions outillage, garantissant un niveau équivalent ou des fonctionnalités améliorées dans le nouvel outil Critères d'acceptation de sécurité pour les outils de scan de code Un document de référence formel définissant les exigences de sécurité minimales qu'un outil de scan de code doit satisfaire avant d'être intégré dans l'environnement de l'institution, s'appuyant sur des bases existantes adaptées aux outillages spécifiques, incluant : Authentification & contrôle d'accès : support SSO/SAML, RBAC, gestion des comptes de service et politiques de rotation des clés API Audit & journalisation : exhaustivité des pistes d'audit, standards de format de logs (ex. CEF/JSON) Gestion des données & confidentialité : risque d'exposition du code source, contraintes de résidence des données, chiffrement au repos et en transit Sécurité de la chaîne d'approvisionnement : intégrité des dépendances et transparence du processus de mise à jour

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'énergie, je suis à la recherche d'un Design System Lead & Ops Contexte de la mission : En tant que membre clé d'une équipe du client, Global Digital & Data Factory pour les plateformes d'expérience client, vous devrez : Agir en tant que responsable du système de conception pour notre écosystème, avec un fort accent sur l'impact opérationnel, l'adoption et l'alignement conception-développement Aider à dimensionner et structurer un système de conception déjà livré, tant en conception qu'en développement Travailler dans un environnement hautement collaboratif avec les concepteurs de produits, les développeurs et les responsables techniques Adopter une mentalité pragmatique et « pratique » pour soutenir les équipes produit dans des contextes de livraison rapide Assurez-vous que notre DS répond à des besoins concrets en matière de produits dans la boutique en ligne, l'application mobile et les expériences back-office. Contribuer à une expérience partagée entre les plateformes tout en tenant compte des réalités produit, technique et organisationnelle. Travailler dans un contexte Agile : Ce que nous recherchons est une combinaison de : Forte expertise en systèmes de conception Sens du produit Sensibilité technique Pragmatisme opérationnel Leadership inter-équipes Vous êtes à l'aise de travailler à la fois sur la structure et l'exécution. Vous pouvez définir une vision, mais vous savez aussi comment débloquer des équipes, revoir le travail, clarifier les besoins et aider à faire avancer les choses dans la livraison au jour le jour. Ce serait un avantage si vous : Avoir une solide connaissance de l'accessibilité numérique et une sensibilité à l'éco-conception Avoir de l'expérience avec les jetons de conception, les variables et les systèmes multi-plateformes Avoir de l'expérience avec les systèmes de conception mobile, en particulier dans des environnements impliquant Flutter Sont intéressés par les micro-interactions et la qualité des interactions Avoir une forte sensibilité pour l'écriture UX Avoir de l'expérience avec les frameworks de découverte de produits Ont déjà travaillé sur des sujets de préparation à l'IA pour la conception de systèmes, de structures de contenu ou de documentation Avoir de l'expérience dans les produits numériques B2B Avoir travaillé dans des organisations complexes avec de multiples parties prenantes et contraintes techniques Votre profil : Minimum 5 ans d'expérience en tant que spécialiste des systèmes de conception Solide expérience préalable dans la direction ou la structuration d'un système de conception Expérience de travail en étroite collaboration avec des développeurs dans un système de conception ou un environnement produit Solide compréhension du comportement des composants dans des contextes de produits réels Capacité à relier les besoins des utilisateurs, la cohérence de la conception et les réalités de mise en œuvre Bonne connaissance des principes et technologies front-end tels que HTML, CSS, Bootstrap et la logique de mise en œuvre basée sur les composants Se sentir à l'aise pour examiner les spécifications, remettre en question les cas limites et soutenir la qualité de la mise en œuvre L'expérience dans des environnements B2B est un atout fort Capable de combiner une réflexion stratégique avec un soutien opérationnel pratique Objectives & déliverables Votre mission : Les fondations du système de conception et la bibliothèque des composants principaux ont déjà été livrées en conception & en développement (livre d'histoires). La prochaine étape n'est pas de réinventer le système, mais de le rendre plus facile à adopter, à mettre à l'échelle, à maintenir et à opérationnaliser. Votre rôle sera de diriger cette prochaine phase en combinant vision stratégique, soutien opérationnel et collaboration étroite avec les équipes de conception et d'ingénierie. La plupart de notre boutique en ligne n'applique pas encore les fondations et composants du système de conception, car nous sommes dans une énorme restructuration technique. Vous travaillerez sur 4 domaines principaux : 1. Piloter l'évolution du système de conception : Posséder et diriger la prochaine étape de maturité du système de conception Maintenir la cohérence entre les composants, les fondations et les modèles d'utilisation Définir et améliorer les processus de contribution, de validation et de gouvernance Veiller à ce que le système évolue en fonction de cas d'utilisation réels des produits, et non uniquement sur la théorie Challenger les besoins, identifier les lacunes et aider les équipes à trouver les bons compromis pour avancer plus rapidement Soutenir le développement d'une approche évolutive à travers la boutique en ligne, l'application mobile et le back-office Prendre en compte l'omnicanal, l'accessibilité, l'inclusivité, la réactivité et le mode sombre lorsque cela est pertinent. 2. Augmenter l'adoption et la facilité d'utilisation : Faciliter l'adoption du système de conception par les concepteurs et développeurs de produits Examiner les maquettes et les besoins en produits pour guider les équipes vers les composants et modèles disponibles Aider à réduire la dette de conception et de développement en encourageant la réutilisation et le déploiement des actifs existants Évangéliser le système de conception en interne et promouvoir un état d'esprit pragmatique et axé sur les solutions Aider les équipes à comprendre ce qui est disponible, ce qui doit être réutilisé et ce qui doit être amélioré Contribuer à une meilleure prise de décision quant au moment d'étendre, d'adapter ou d'éviter de créer de nouveaux composants Aider les équipes à aller plus vite tout en préservant la cohérence et la qualité. 3. Renforcer la collaboration en matière de conception et de développement : Agir comme un pont solide entre la conception et le développement Travailler en étroite collaboration avec l'équipe de développement dédiée et les responsables techniques Apporter de la clarté avec un langage de conception commun à travers les comportements des composants, les modèles d'interaction, les cas limites et les attentes de mise en œuvre Aider à définir des spécifications à la fois rigoureuses et intégrables de manière réaliste Contribuer à l'assurance qualité de la conception/du développement afin d'assurer la qualité de la mise en œuvre Soutenir les compromis et la collaboration constructive entre les équipes Apporter une compréhension technique suffisante pour travailler confortablement avec les contraintes front-end et la logique de mise en œuvre 4. Améliorer la documentation, les opérations et la préparation à l'IA : Diriger l'effort de documentation pour les composants, les fondations et les directives d'utilisation Documentation de la structure pour les humains et l'utilisation lisible par machine, le cas échéant Être propriétaire de la documentation Zeroheight et contribuer à rendre le système plus compréhensible et exploitable Aider à rendre le système de conception plus compatible avec l'IA en améliorant la clarté, la cohérence, la dénomination et la logique d'utilisation Prendre en charge les rubriques opérationnelles liées au déploiement, à la gestion des contributions, à la priorisation et à l'habilitation de l'équipe Aider l'équipe à construire un modèle de fonctionnement du système de conception plus robuste et durable.

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