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Nous recherchons plusieurs Architectes Cloud / DevOps expérimentés pour intervenir sur des projets stratégiques de transformation cloud au sein de grands environnements complexes. - Localisation : Boulogne-Billancourt ou Lyon - Contrat : CDI de préférence - Télétravail : 2 à 2,5 jours/semaine selon la mission - Démarrage : ASAP / 1 mois - Anglais professionnel requis - Missions longues durées Contexte Dans le cadre de programmes de transformation digitale (migration cloud, modernisation des infrastructures, structuration multi-environnements), vous interviendrez sur des architectures cloud hybrides et/ou cloud-native, avec des enjeux forts de scalabilité, sécurité et gouvernance. Missions principales o Définir et concevoir des architectures cloud (Azure, AWS ou cloud hybride) o Piloter ou accompagner des migrations On-Premise vers le Cloud o Intervenir sur des environnements multi-tenant et complexes o Concevoir des solutions IaaS / PaaS / cloud-native o Mettre en place des architectures scalables, sécurisées et hautement disponibles o Accompagner les équipes techniques (DevOps, infra, applicatif) o Participer aux revues d'architecture et cadrage technique o Produire la documentation (HLD, LLD, DAT...) o Promouvoir les bonnes pratiques (DevOps, Kubernetes, IaC) o Contribuer à l'optimisation des coûts et à la gouvernance cloud Environnement technique o Cloud : Azure, AWS, IBM Cloud o Conteneurisation : Kubernetes, AKS, OpenShift o Infrastructure as Code : Terraform, Bicep o CI/CD : GitLab CI o Systèmes : Linux, Windows Server, VMware o Réseau & sécurité : VNet, RBAC, Firewall, API Management o Outils & frameworks : TOGAF, ESB, Apigee o Scripting : PowerShell

Contexte client Éditeur SaaS B2B à forte croissance intervenant dans la gestion de paiements et le rapprochement bancaire automatisé. Produit utilisé par plusieurs centaines de PME françaises. Contexte exigeant en termes de disponibilité, sécurité et performance. CTO technique impliqué dans les décisions d'architecture. Environnement technique React TypeScript Python FastAPI PostgreSQL Kafka AWS Kubernetes Terraform Profil recherché 7 ans+ d'expérience, dont au moins 2 ans en contexte SaaS B2B ou fintech. Maîtrise confirmée Python et/ou Java avec React en frontend. Expérience sur des architectures cloud (AWS ou GCP) et conteneurisées. Capacité à prendre des décisions techniques structurantes et à accompagner une équipe de 5 à 10 développeurs. Missions Piloter l'architecture technique de la plateforme : choix de stack, scalabilité, patterns de conception Développer les modules critiques : moteur de rapprochement, connecteurs bancaires, dashboards financiers temps réel Définir et faire appliquer les standards qualité (tests, CI/CD, documentation, sécurité) Collaborer étroitement avec le CTO et les Product Managers sur la roadmap technique Contribuer au recrutement et à l'onboarding des nouveaux développeurs

L’objectif de la mission : • Définir et faire évoluer l’architecture VTOM en relation avec les architectes techniques •Administrer les plateformes VTOM •Assister et conseiller les équipes projets sur les différentes solutions référencés au catalogue •Assurer du support de N2 et N3 pour les Solutions Métier •Mettre en place en intégration les chaines d’ordonnancement. •Être en support N3 des équipes de production •Définir/modifier les bonnes pratiques de l’utilisation de l’ordonnanceur •Participation à la conception des feuilles de route techniques •Suivre l’obsolescence des composants •Assure la veille technologique Environnement fonctionnel et technique : Environnement : Hébergement Datacenter et cloud (Aws, Azure) SGBD Oracle, Micrososft Sql Server, Postgresql, Ingres 9.2 sur Solaris, NoSQL Couchbase, Redis, MONGODB, PAAS SGBD (AWS et Azure) Serveurs Unix Solaris / AIX, Linux Suse / Red Hat / Centos / Ubuntu, Windows Server Middlewares Apache, Tomcat, Weblogic, CFT, MQ Server, SFTP, JMS, VTOM, suite logicielle TIBCO, Networker, Oracle Tuxedo Plateformes/ logiciels / Outils Teraform, Jenkins, Ansible, squash TM, Postman, Docker, Kubernetes, Databricks, Script Shell, Python Supervision Nagios, Datadog, Splunk Résultats attendus et/ou livrables avec échéancier si besoin •Rédaction de documentation •Respect de la sécurité •Compte rendu d’activité mensuel •Respect des engagements sur les délais et la qualité des propositions •Reporting

🚨 Opportunité Freelance – Expert Kubernetes / Platform Engineering 🚨 Je recherche un Expert Kubernetes / Platform Engineer pour intervenir sur la conception et l’industrialisation de plateformes Kubernetes cloud-native, dans des environnements cloud, hybrides, bare metal et OpenShift. Le rôle est orienté GitOps, automatisation des infrastructures, sécurité Kubernetes et fiabilisation des plateformes à grande échelle. 🎯 Vos missions : • Concevoir et faire évoluer des plateformes Kubernetes / OpenShift multi-clusters • Automatiser les infrastructures via Terraform / Ansible • Mettre en place des approches GitOps (ArgoCD) • Renforcer l’observabilité et la fiabilité des plateformes • Sécuriser les clusters (RBAC, OIDC, policies Kubernetes) • Accompagner les équipes dans les bonnes pratiques Kubernetes / 🛠 Stack technique : • Kubernetes / OpenShift • ArgoCD / GitOps • Terraform / Ansible • Prometheus / Grafana / Loki • Kyverno / Falco / OPA • AWS / GCP / Azure 📍 Localisation : Paris 🏠 Mode de travail : hybride (3j présentiel / 2j TT) 🚀 Démarrage : ASAP

Le Contexte Rejoignez une Scale-up nantaise en pleine expansion qui place l'innovation durable au cœur de son ADN. Suite à une levée de fonds en Série B, nous doublons nos effectifs techniques pour accélérer le déploiement de notre plateforme SaaS à l’international. En tant que Tech Lead Python , vous serez le garant de l’excellence technique au sein d’une Feature Team de 5 développeurs. Votre rôle ? Transformer des défis métiers complexes en solutions logicielles élégantes, scalables et performantes, tout en faisant grandir vos pairs. L’Environnement Technique Nous évoluons dans un écosystème moderne, orienté vers la performance et la scalabilité : Backend : Python 3.12+, FastAPI, Django. Architecture : Microservices, API First, Event-driven (RabbitMQ / Kafka). Data & Ops : PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes (EKS). CI/CD : GitLab CI, Terraform, approche Craftsmanship (TDD, Clean Code). Cloud : AWS. Missions Réalisées Sous la responsabilité du CTO, vos missions se décomposent en trois piliers : 1. Leadership Technique & Architecture (50%) Concevoir et valider les choix d’architecture logicielle. Assurer la qualité, la maintenabilité et la sécurité du code (Code Reviews exigeantes). Piloter la résolution des incidents techniques complexes et la dette technique. 2. Mentoring & Excellence Opérationnelle (30%) Accompagner la montée en compétences des développeurs (Pair Programming, ateliers techniques). Diffuser la culture "Craft" et les bonnes pratiques de développement. Participer à l'amélioration continue des process de delivery (Agile/Scrum). 3. Développement "Hands-on" (20%) Développer les fonctionnalités critiques et les briques transverses à forte valeur ajoutée. Réaliser des POCs pour tester de nouvelles technologies ou approches.

ACCROCHE SI TU SAIS QUE LA STABILITÉ D’UN SI REPOSE SUR DES FONDATIONS SOLIDES, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI ... CE QUE TU RECHERCHES : Administrer et faire évoluer des infrastructures systèmes critiques Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements IT Relever des défis techniques dans des environnements complexes et exigeants Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi Au sein d’un acteur majeur du secteur de l' immobilier, tu participeras à l' installation, l' administration, l' exploitation des moyens informatiques ainsi que l' industrialisation des deploiements Cloud tout en maintenant l' excellence opérationnelle sur le parc on premise. : Administration des environnements Windows et Linux, tu réaliseras Déploiement et configuration des serveurs et services associés, tu piloteras Supervision des systèmes et gestion des incidents, tu assureras Optimisation des performances et gestion des capacités, tu coordonneras Mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité et de sauvegarde, tu garantiras Participation aux projets d’évolution et de modernisation des infrastructures, tu contribueras Veille technologique et amélioration continue, tu impulseras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de 5 ans minimum en administration ou ingénierie systèmes Maîtrise des environnements et des solutions de virtualisation : Windows , Linux, Cloud Azure Compétences en scripting : Terraform, Ansible, CI/CD, Grafana, PostGreSQL, SQL Server, Wallix Connaissance des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) appréciée AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Rigoureux(se) : tu assures la stabilité et la fiabilité des systèmes Autonome : tu gères ton périmètre avec méthode Analytique : tu sais diagnostiquer rapidement les incidents Méthodique : tu documentes et structures chaque action Communicant(e) : tu échanges efficacement avec les équipes IT Pragmatique : tu proposes des solutions adaptées aux contraintes terrain Curieux(se) : tu suis les évolutions technologiques systèmes et cloud Orienté(e) service : tu garantis la continuité et la qualité des services IT

CONTEXTE Dans le cadre de sa stratégie de modernisation et de sécurisation de ses infrastructures numériques, le client souhaite s’entourer d’un Ingénieur Infrastructure Cloud AWS spécialisé dans l’intégration, l’exploitation et l’évolution de solutions Cloud sur AWS. Le profil devra être en mesure d’assister les équipes du client tant sur la conception et le déploiement de nouvelles architectures que sur la maintenance opérationnelle des services existants, dans une démarche DevSecOps, axée sur la performance, la sécurité, la fiabilité et l’optimisation des coûts L’Ingénieur Infrastructure Cloud AWS est g arant du déploiement, de la configuration et de la maintenance opérationnelle des environnements cloud AWS, il assure la disponibilité, la performance et la sécurité des services d'infrastructure. MISSIONS Participer à : Intégration et MCO Cloud A. Intégration et Déploiement • Conception d’architectures AWS sécurisées • Déploiement d’environnements • Paramétrage de services AWS • Mise en œuvre et optimisation notamment d’EKS : nodes, autoscaling, gestion des pods, namespaces, ingress, network policies, etc. • Industrialisation via IaC (Terraform) B. MCO / Run • Supervision et maintenance corrective, préventive et évolutive • Mise à jour des composants : Kubernetes, drivers, nodes, AMIs, OpenSearch, drivers DB, ALB/ingress, etc. • Gestion des incidents avec SLA détaillés proposés (détail exigé) • Monitoring / Observabilité / Alerting (technique + métier) • Gouvernance et registry d’images Docker (sécurité, scan, policy) • Gestion des coûts et optimisation (FinOps) C. Sécurité et Conformité • Zero Trust / IAM Roles / RBAC Kubernetes / Key rotation • Scan de vulnérabilités images, dependencies, clusters • Encryption au repos/en transit (KMS) • Conformité RGPD / CNIL / Cloud Act • Proposition d’architecture Security-by-Design D. Documentation et Transfert de compétences • Documentation détaillée des architectures, outils, procédures, PRA, sauvegardes, patterns, runbooks d’exploitation • Formations techniques ciblées (EKS, observabilité, pipeline CI/CD, sécurité) • Engagement sur transfert de compétences avec plan structuré livrables techniques : participer à la livraison entre autres de • Document d'architecture AWS avec schémas • Scripts Terraform documentés • Configuration complète EKS (clusters, nodes, namespaces) • Procédures de déploiement • Dashboards de monitoring Grafana/CloudWatch • Guide d'exploitation détaillé • Plan de transfert de compétences • Documentation des procédures • Étude de portabilité multicloud • Plan de réversibilité • Scripts de migration • Documentation technique de sortie • Indicateurs coûts et optimisation Compétences clés ettendues : · Déploiement et administration de services AWS core (EC2, VPC, S3, RDS, Aurora, ECS) · Gestion réseau AWS : Subnets, NAT Gateway, Transit Gateway, Route53, ALB/NLB · Administration Kubernetes/EKS : mise à jour des nodes, AMIs, drivers, gestion des pods · Mise en œuvre des politiques de sécurité réseau (SG, NACL, WAF, Shield) · Supervision et maintien en condition opérationnelle (MCO/RUN) avec gestion des SLA · Mise à jour et patching des composants (OpenSearch, drivers DB, ingress controllers) · Gestion des sauvegardes, PRA et procédures de reprise d'activité · Chiffrement des données au repos et en transit (KMS, TLS) · Automatisation via scripts (Bash, Python) et IaC (Terraform) · Rédaction de documentation technique et de guides d'exploitation

Description du service : En tant que Senior Software Engineer supportant la plateforme GHES , le service sera responsable du développement de fonctionnalités d’entreprise, d’automatisations et d’intégrations visant à améliorer les capacités et la fiabilité de la plateforme. Le service sera intégré dans un environnement agile ( SCRUM , SAFe ), favorisant une culture de confiance, de transparence et d’amélioration continue. Livrables du service : Concevoir, développer et maintenir l’automatisation des infrastructures à l’aide de Terraform et Ansible . Encadrer une équipe de SRE et d’ingénieurs afin de garantir la fiabilité, la sécurité et l’évolutivité de la plateforme. Piloter les processus d’automatisation et de gestion des incidents conformément aux principes SRE . Contribuer à l’évolution du socle SDLC pour répondre aux exigences métier, de gouvernance et opérationnelles. Collaborer avec les parties prenantes des différentes équipes pour améliorer les pratiques de développement, la sécurité et la conformité. Expertise : Ingénierie logicielle & livraison de fonctionnalités : Expertise avérée dans le développement de fonctionnalités d’entreprise, d’API ou d’outils d’automatisation dans un environnement cloud ou d’entreprise. Infrastructure as Code (IaC) : Expertise approfondie de Terraform et Ansible pour le déploiement d’infrastructures et la gestion de configuration. Supervision & gestion des incidents : Solide connaissance des systèmes de monitoring, de l’alerte et des processus de gestion des incidents. Architecture système : Conception et optimisation d’architectures évolutives, sécurisées, conformes et résilientes. DevSecOps & CI/CD : Expertise pratique des pipelines CI/CD , de l’automatisation et des stratégies de déploiement. Expertise technique : GitHub Enterprise Server (GHES) : Maîtrise avancée de la gestion, du déploiement et des fonctionnalités de GHES . Plateformes cloud : Expertise des fournisseurs cloud tels que Azure ou AWS , en particulier dans le contexte de solutions hybrides ou de contraintes de résidence des données. Gouvernance & résidence des données : Expertise des considérations de sécurité, conformité et résidence des données en entreprise. Langages & outils : Maîtrise du scripting ( Bash , PowerShell ) et familiarité avec les outils d’automatisation ( Terraform , Ansible ) et de supervision. Jira et Confluence : Expertise dans l’utilisation de Jira pour la gestion de projets et de Confluence pour la documentation et la collaboration. Expertises supplémentaires : Collaboration & interface : Interface avec des équipes transverses, parties prenantes et utilisateurs finaux. Résolution de problèmes : Forte capacité analytique pour diagnostiquer les problèmes et mettre en œuvre des solutions efficaces. Environnement anglais Qualifications du service : 5 à 7+ ans d’expérience professionnelle en ingénierie logicielle, DevOps ou développement de plateformes, avec un historique de livraison de fonctionnalités d’entreprise. Expertise technique approfondie en automatisation, développement de plateformes et support opérationnel. Méthodologies agiles ( SCRUM , SAFe ). Expertise dans l’implémentation et le support d’outils et frameworks SDLC évolutifs. Connaissance des exigences de conformité, de sécurité et de gouvernance au sein de grandes organisations.

Offensive Technical Leader | Red & Purple Team (Freelance) Nous recherchons un Expert en Sécurité Offensive (Technical Leader) pour piloter et structurer nos offres de services Red Team et Purple Team . Plus qu'un simple opérateur, vous agirez en tant que "Joueur-Coach" : vous concevez l'architecture stratégique, définissez les méthodologies et menez les opérations les plus complexes tout en faisant monter en compétence nos équipes internes. 🎯 Vos Responsabilités Stratégiques Architecture & Méthodologie : Concevoir et documenter un framework Red/Purple Team standardisé, basé sur les référentiels MITRE ATT&CK et TIBER-EU . Roadmap de Service : Participer à l'évolution de nos services offensifs (intégration BAS, Cloud-native Red Teaming) pour s'aligner sur la maturité de nos environnements. Stratégie d'Outillage : Définir et implémenter la "Stack Offensive" (C2 comme Cobalt Strike, Havoc, Sliver ; pipelines de payloads personnalisés ; automatisation via Terraform/Ansible). ⚙️ Lead Technique & Exécution Opérations Red Team : Piloter les simulations d'adversaires de bout en bout (internes et externes). Orchestration Purple Team : Animer des ateliers collaboratifs avec le SOC/Blue Team pour réduire le TTD (Time-to-Detect) et le TTR (Time-to-Remediate). Multi-Cloud Simulation : Exécuter des campagnes ciblant les failles entre fournisseurs cloud (abris de confiance cross-tenant, identités fédérées). R&D et Évasion : Développer des bypass EDR/XDR sur mesure et des infrastructures C2 utilisant des services légitimes (ex: AWS Lambda) pour se fondre dans le flux réseau. 🎓 Mentoring & Support Agir comme point d'escalade technique "Niveau 3" pour nos pentesters et ingénieurs gouvernance. Animer des sessions de "Deep Dive" techniques (Cloud offensive, attaques CI/CD, IA offensive). 🛠️ Profil Recherché : L'Expertise Technique Vous justifiez d'au moins 8 ans d'expérience en sécurité offensive, dont 2 ans sur un rôle de Leadership technique. Cloud Mastery (Expert) : Maîtrise avancée de la sécurité GCP (Service Accounts, K8s) et AWS . Infrastructure (Expert) : Expert sur IAM et Active Directory . Maîtrise de Docker/Kubernetes. Développement : Capacité à coder/modifier des outils en Python, Go, Rust, C# ou C++ . IA Offensive : Solides connaissances en Adversarial ML et exploitation de LLM. Mindset Défensif : Compréhension fine des SIEM (Splunk...) pour mieux les contourner. Soft Skills & Consulting : Capacité à traduire une compromission technique complexe en risque business pour le Top Management. Anglais technique fluide (écrit/oral). Rédaction de rapports de haute qualité, actionnables par les CISOs. 🏅 Les "Plus" qui feront la différence Certifications : OSEP, OSWE, CRTO, GRTP ou SANS. Contributions Communautaires : CVEs, outils Open Source, ou interventions lors de conférences (LeHACK, BlackHat, etc.).

Bonjour a tous , actuellement je suis a la recherche d'un profil Compétences requises DevOps Engineer IA Profil recherché : DevOps Engineer avec expertise en MLOps et maîtrise du vibe coding, capable de construire et maintenir des infrastructures robustes pour l'IA tout en automatisant les déploiements et en garantissant la performance des solutions en production. Hard Skills : • 5 ans d'expérience minimum en DevOps/SRE • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation d'outils IA pour générer scripts, configs et diagnostiquer incidents • Expertise en MLOps et déploiement de modèles IA en production • Maîtrise des plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP) et services IA Cloud • Expertise en Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, ARM Templates) • Maîtrise de la conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, Helm) • Expertise CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps) • Connaissance des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, SageMaker Pipelines) • Maîtrise du scripting (Bash, Python) et automatisation • Expérience en monitoring et observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, DataDog) • Connaissance des pratiques de sécurité DevSecOps • Gestion des secrets et configuration (Vault, AWS Secrets Manager) • Un plus : Expérience avec GPUs et optimisation des ressources IA Soft Skills : • Capacité à utiliser l'IA pour diagnostiquer et résoudre rapidement les incidents • Pragmatisme : équilibre entre automatisation et délais de livraison • Rigueur dans la conception et la sécurisation des infrastructures • Esprit d'innovation et veille technologique continue • Autonomie et proactivité dans l'identification des problèmes • Excellent sens du service et support aux équipes de développement • Esprit collaboratif et pédagogue • Réactivité face aux incidents de production Résultats attendus (Livrables) • Conception et mise en place d'architectures Cloud pour solutions IA (scalables, sécurisées, optimisées) • Déploiement et gestion d'infrastructures as Code (Terraform, CloudFormation) • Mise en place de pipelines CI/CD pour applications et modèles IA • Utilisation experte du vibe coding pour générer scripts, configs et automatisations • Automatisation des déploiements et rollbacks (blue/green, canary) • Configuration du monitoring, alerting et observabilité des modèles IA en production • Gestion des environnements (dev, staging, production) et des accès • Optimisation des coûts Cloud et des performances (GPU, compute, stockage) • Support aux développeurs sur l'outillage et les best practices DevOps • Documentation technique des infrastructures et procédures • Mise en place de pratiques DevSecOps et conformité sécurité • Partage des best practices MLOps et vibe coding avec l'équipe Anglais courant

Nous recherchons pour un de nos clients, leader de son activite, un Lead Developer Angular/Node.js H/F pour piloter techniquement une équipe produit et contribuer activement au développement d'une application en environnement cloud AWS. Ce poste est a pourvoir a Lyon, presence sur site de 3 jours par semaine. En tant que Lead Developer vos principales missions sont les suivantes : Définir et porter la stratégie technique du produit (architecture, choix technologiques, bonnes pratiques) Assurer la cohérence et la qualité des développements via des revues de code régulières Accompagner la montée en compétences des développeurs (pair programming, coding dojo, tech meetings) Être le référent technique pour les décisions structurantes et l'arbitrage avec le Product Owner Contribuer activement au développement des fonctionnalités (BUILD) et à la maintenance applicative (RUN) Rédiger et maintenir la documentation technique (architecture, stratégie de tests, bonnes pratiques) Participer aux cérémonies agiles et assurer le suivi des activités via les outils de ticketing Proposer des améliorations continues et assurer une veille technologique active Requirements Profil : Experience minimum de 2 ans sur un poste de Team Lead / Lead Developer / Tech Lead / Principal Developer Maîtrise du back-end Node.js (v24, TypeORM) Maitrise du front-end Angular (v21, TypeScript) Solide connaissance de AWS (Lambda, ECS, API Gateway, Cognito, S3, Aurora RDS, CloudWatch…) Pratique du DevSecOps : Terraform / Terragrunt, GitLab CI/CD, Docker Expérience en tests et qualité : Playwright, Vitest, Cucumber, SonarQube, Testcontainers Culture du code propre : DDD, TDD, Clean Code, Test Pyramid, Craft

Description : INGÉNIERIE : Intégration à une équipe DBA internationale Migration vers le cloud AUTOMATISATION Réplication Réparation automatique Consolidation des indicateurs et des tableaux de bord Transition vers le cloud public Support des serveurs de bases de données Oracle et SQL en EMEA (gestion des incidents, des changements, des migrations et des plans de reprise d'activité), dépannage et assistance Astreinte requise Compétences requises : Minimum 5 ans d'expérience en administration Oracle. Compétences souhaitables : SQL Server, MongoDB, PostgreSQL ou Hadoop Expertise AWS Clusters Oracle RAC Sauvegarde/clonage/migration : DataPump, RMAN Plan de reprise d'activité : DataGuard Outils de réplication : GoldenGate, DataGuard Linux : Red Hat Supervision : OEM/SiteScope/Prometheus/Dynartace Compétences en automatisation : connaissances en développement/scripting (Python, Java, PowerShell ; Terraform) Connaissance des technologies d'automatisation CI/CD (Ansible, AWS, ż)

Votre rôle et vos principales missions En tant que Consultant Test de Performance vous serez en charge du cadrage et de l’exécution des tests de performance. Responsabilités principales Assurer le pilotage complet et la réalisation opérationnelle des tests de performance et de charge, depuis la phase de cadrage (stratégie, périmètre, exigences, architecture cible) jusqu’à l’exécution (scripts, campagnes, analyses, recommandations). 1. Cadrage - Définition et préparation des tests de performance Objectifs : Garantir un cadrage clair, complet et industrialisable des campagnes de tests de performance, en alignement avec : · les enjeux métier (SLA, coûts, criticité) · les contraintes techniques (architecture, volumétrie, sécurité) · les objectifs de performance (latence, throughput, capacité, endurance, robustesse) Responsabilités clés 1.1. Analyse du besoin et des exigences · Recueillir les besoins métier et techniques auprès des PO, architectes, équipes projets. · Identifier les objectifs : seuils de charge, scénarios critiques, SLA, KPI. · Étudier le fonctionnement applicatif et les flux techniques (IHM, API, batch). 1.2. Analyse d’architecture · Examiner l’architecture technique, logicielle et cloud · Identifier les composants sensibles : bases de données, middleware, frontaux, bus, API gateways, queues. · Proposer si besoin des évolutions ou optimisations préalables à la campagne. 1.3. Définition de la stratégie de test · Définir les types de tests : charge stress / limites endurance / vieillissement tests aux pics robustesse / défaillance · Déterminer les environnements nécessaires et leurs prérequis. · Proposer des outils adaptés : JMeter, Gatling, NeoLoad, LoadRunner, Performance Center. 1.4. Élaboration des plans de tests · Conception détaillée des scénarios utilisateurs simulés. · Définition du pacing, des répartitions, des montées en charge, des jeux de données. · Spécification des métriques collectées : applicatives (logs, APM, temps de réponse) systèmes (CPU, I/O, mémoire, réseau) infrastructure (monitoring cloud / on-prem) 1.5. Organisation & pilotage · Planification des campagnes. · Coordination avec les équipes Dev / Ops / Réseau / Infra. · Animation des ateliers de cadrage et réunions clés. 2. Exécution — Réalisation opérationnelle des tests de performance Objectifs : Construire, exécuter et analyser les tests de performance afin de : · valider les exigences de charge · détecter les bottlenecks · sécuriser les mises en production · recommander des optimisations techniques Responsabilités clés 2.1. Préparation de l’environnement · Vérification de la conformité des environnements (volumétrie, monitoring, données) · Mise en place ou adaptation de la collecte des métriques 2.2. Conception et réalisation des scripts · Développement de scripts de charge (Web, API REST, Webservices, message brokers — Kafka, MQ…). · Gestion des corrélations, paramètres, jeux de données, injections massives. · Validation technique des scripts avec les équipes applicatives. 2.3. Exécution des campagnes · Lancements contrôlés et pilotés des tests. · Gestion du Run : incidents, ajustement de charge, redémarrages, validations. · Réalisation de campagnes répétées selon besoin (1 à 2 campagnes / semaine, selon contexte). 2.4. Analyse et diagnostic · Analyse des résultats : temps de réponse taux d’erreur saturation CPU/RAM/I/O comportement des backend et middleware · Identification des goulots d'étranglement et points de contention. · Propositions de solutions correctives : dimensionnement, tuning (BD, JVM, Kafka, API), optimisation réseau, configuration AWS. 2.5. Reporting & restitution · Reporting journalier/hebdomadaire. · Rédaction de rapports de test de performance : synthèse exécutive détails techniques recommandations · Présentation aux équipes projet et au management. 3. Compétences clés attendues Techniques · Outils de performance : JMeter, Gatling, NeoLoad, LoadRunner, Performance Center · APM / Observabilité : Grafana, Kibana, Elastic Stack, Dynatrace, AppDynamics · Architectures cloud AWS : EC2, ECS/ECR, Lambda, VPC, WAF, CloudWatch, autoscaling · Architectures microservices : Kafka, API Gateway, Tomcat, PostgreSQL, Oracle… · Scripting : Python, Shell, Java / Scala · CI/CD : Jenkins, XLD/XLR, Terraform/Terragrunt Méthodologies · Agile (Scrum/Kanban) · Cycle en V · Stratégie de test · Cadrage & AMOA technique Soft skills · Capacité de pilotage · Aptitude à vulgariser les résultats techniques · Communication transverse (Dev, Ops, Réseau, Métier) · Analyse & diagnostic 4. Livrables attendus Volet Cadrage · Stratégie de tests de performance · Plans de tests détaillés · Dossier d’architecture testée · Planning des campagnes · Environnement prêt à l'exécution Volet Exécution · Scripts de test · Rapports d’exécution de campagne · Analyses détaillées et synthèses exécutives · Recommandations & plan d’action · Contribution à l’amélioration continue Environnement & outils · Jira, Confluence, Xray · Cucumber, BDD, Gherkin, Vulcain (outil interne) 🎯Votre profil Formation : Bac+5 - Master avec une spécialisation dans un secteur technique ou commercial ou un équivalent avec une école spécialisée. Expérience : · Entre 8 et 10 ans d’expérience en test de perforamnce · Votre maîtrise des standards ISTQB, votre capacité à structurer des processus robustes et votre aisance à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires font de vous un véritable référent qualité. · Vous savez allier vision stratégique et opérationnalité, tout en accompagnant les équipes vers des pratiques plus matures. · Solide expérience du travail en environnement transverse, avec une capacité démontrée à mobiliser et influencer les équipes par l’impact et la collaboration. Langues : Français courant (C2), Anglais professionnel (B2-C1)

Le Technical Lead IA jouera un rôle structurant pour garantir cohérence technique, industrialisation et excellence DevOps au sein de la plateforme. h3. a. Piloter l’architecture technique de la plateforme • Définir et maintenir l’architecture agentique (Registry, Gateway/MCP, workflows, sécurités, modèles de qualification). • Assurer cohérence, robustesse, maintenabilité et alignement transverse avec les équipes IAP, MTA, Data et SSI. h3. b. Animer et structurer l’équipe de développeurs • Encadrer une équipe de développeurs et instaurer les bonnes pratiques (clean code, revue, qualité, documentation, sécurité). • Organiser les rituels techniques et accompagner la montée en compétence h3. c. Renforcer l’industrialisation, le DevOps et le run • Mettre en œuvre et piloter les environnements Kubernetes, MCP, orchestrateurs et connecteurs. • Définir et opérer la chaîne CI/CD (tests, scans, packaging, déploiements, observabilité). • Implémenter les normes : GOPROD, DORA, sécurité, monitoring Datadog/Grafana, logging distribué. • Garantir scalabilité, résilience, observabilité et conformité SSI. h3. d. Appuyer le delivery et la qualification des agents • Participer aux ateliers techniques, PI Planning, System Demos. • Contribuer au processus de qualification des agents IA (création → test → industrialisation → run). • Accompagner les équipes builders et métiers dans l’intégration en production • Pilotage technique transverse, capacité à fédérer et clarifier les responsabilités. • Maîtrise des architectures orientées agents : Registry, Gateway, MCP, outils associés. h3. DevOps / SRE • Compétences cloud, conteneurs, CI/CD, observabilité, automatisation. • Industrialisation d’environnements critiques, monitoring avancé, optimisation de pipelines. h3. Sécurité & Gouvernance IA • Connaissance approfondie des règles SSI, IA Act, propagation sécurisée des tokens. • Maîtrise AuthN/AuthZ (OIDC/JWT) et doctrines DevSecOps. h3. Communication & Transversalité • Pratique avancée de la documentation structurée (guidelines, playbooks, runbooks). • Excellente communication avec architectes, produits, DevOps, Data, SSI. h3. Infrastructure & Cloud • Kubernetes (on prem & cloud), Helm, RBAC, Secrets Management. • AWS / Azure. • Terraform / Ansible. h3. Orchestration agentique • MCP Servers, Agent Registry, Agent Gateway. • Frameworks agents : Dust, Mistral, Dataiku. h3. DevOps / CI/CD / Observabilité • GitLab CI, Jenkins, Sonar, Artifactory/Nexus. • Docker, optimisation d’images. • Datadog, Grafana, Prometheus, logging distribué. h3. Sécurité • Keycloak, OIDC, JWT. • Scans de sécurité, politiques DevSecOps. h3. Langages & intégration • Python expert (FastAPI, Langgraph, Langchain, Pydantic, asyncio). • Compétences Fullstack (Python, Java, Angular) • YAML / JSON / OpenAPI. • Kafka ou autres bus d’événements