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Contexte : nous recherchons un ingénieur DevOps pour renforcer une équipe produit en charge du provisionnement et de l'orchestration de serveurs virtualisés. L'équipe mène une refonte en profondeur de sa stack et de ses produits, avec la migration vers un nouvel outil d'automatisation. Vos missions : Assurer le support run et le support au développement sur les produits de l'équipe Développer les correctifs des workflows de provisionnement et de gestion d'infrastructure as code (environnement VMware) Mettre en place des librairies standards partagées entre produits Intégrer les produits au nouvel outil d'automatisation (Airflow / Terraform) Développer de nouvelles fonctionnalités en Python, Go et Terraform Contribuer à la mise à disposition de l'offre dans le catalogue de services interne

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur(e) DevOps / Cloud pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur bancaire, à Paris. 💻💼 Dans le cadre du lancement d'une nouvelle plateforme Citizen Dev, vous intégrerez une équipe en charge du déploiement et de l'intégration de cette solution. Sous la responsabilité du Tech Lead, vous interviendrez sur la mise en place de l'architecture, le provisionnement des ressources et le déploiement de la plateforme dans un environnement Cloud ou virtualisé. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 :Ordonnancer et piloter les différentes étapes d'installation de la nouvelle plateforme. Participer à la mise en place et à la configuration de l'architecture informatique. Provisionner et administrer les ressources nécessaires : comptes, serveurs et environnements. Assurer les déploiements applicatifs avec XL Deploy et XL Release, dans le respect des standards et guidelines d'administration. Maintenir l'infrastructure afin de garantir la disponibilité et les performances des environnements. Appliquer les exigences de sécurité et contribuer à la mise en conformité de la plateforme avec les politiques internes. Automatiser les tâches d'exploitation et les pipelines CI/CD. Développer et maintenir des scripts d'automatisation. Mettre en place et suivre la supervision des environnements. Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques. Travailler en étroite collaboration avec le Tech Lead pour transformer l'architecture cible en solution opérationnelle. Participer aux enjeux de gouvernance liés à une plateforme Citizen Dev / No-Code / Low-Code.

Au sein du domaine Data & IA, vous rejoindrez une équipe dédiée aux plateformes GenAI et participerez au déploiement, à l'industrialisation et à l'exploitation d'une plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. L'objectif est de mettre à disposition des entités du groupe des solutions IA agentiques, souveraines, sécurisées et hautement disponibles. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la plateforme, de sa conception jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production. Vos missionsIndustrialiser et automatiser le déploiement de plateformes IA dans des environnements On-Premise sécurisés. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme. Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance. Documenter les offres et services et accompagner leur mise en production. Réaliser des présentations et démonstrations des solutions développées. Assurer le MCO/MCS des plateformes IA en production. Participer à la résolution des incidents et au maintien de la disponibilité et de la sécurité des plateformes. Collaborer au sein d'une équipe Agile / Dev Team. Participer aux daily meetings, ateliers de co-construction et rituels de la squad. Prendre en charge les éléments de backlog définis avec la Product Owner. Contribuer à la roadmap de la plateforme. Participer aux astreintes techniques du pôle. Compétences techniques recherchées GPU / IA / MLOpsExpérience avec des plateformes ou infrastructures GPU. Connaissance de solutions d'orchestration GPU : , Slurm, Volcano, ClearML, KAI Scheduler, etc. Bonne compréhension des architectures IA / Machine Learning. Connaissance de frameworks tels que PyTorch, TensorFlow, Transformers. Expérience MLOps / AI Platform / ML Platform appréciée. Une expérience GenAI / LLM constitue un plus. Kubernetes / ConteneurisationKubernetes / OpenShift. Docker. Expérience significative en environnement de production. Une certification CKA / CKAD ou OpenShift constitue un plus. InfrastructureExpérience en environnement On-Premise. Infrastructure distribuée, sécurisée et hautement disponible. Connaissances Cloud : AWS, GCP, Azure, Scaleway, etc. DevOps / AutomatisationGitLab CI/CD. Jenkins. Infrastructure as Code / automatisation. Python et Bash. Go constitue un plus. Kestra constitue un plus. Supervision / ObservabilitéPrometheus. Grafana. ELK Stack. Dynatrace. Outils / MéthodologiesJira / Wiki / outils Atlassian. Méthodes Agiles. Expérience du fonctionnement en équipe produit / plateforme.

Administrer, maintenir et faire évoluer la plateforme Release. Concevoir et industrialiser les workflows de déploiement automatisés. Accompagner les équipes projets dans l'intégration de leurs processus de release. Garantir la fiabilité, la traçabilité et la sécurité des mises en production. Participer à l'amélioration continue des processus de livraison logicielle. Définir les standards et bonnes pratiques de release management Assurer le support N1 à N3 des services DevSecOps. Accompagner les équipes de développement dans l'utilisation de la plateforme CI/CD. Réaliser les évolutions techniques et l'intégration de nouveaux usages. Participer à l'automatisation des chaînes de build, test et déploiement. Contribuer à l'amélioration des performances, de la stabilité et de la sécurité de la plateforme. Date de démarrage : ASAP Localisation : Levallois Perret Rythme : 2 jours de télétravail Mission longue

Programme de plateforme cloud privée internationale (IaaS + CaaS), déployée sur 4 datacenters mondiaux. Vous rejoignez une équipe DevOps / SRE au cœur de l'industrialisation, de la fiabilité et du déploiement de la plateforme. Missions Déployer, opérer et optimiser les clusters Kubernetes multi-cluster en production. Construire et maintenir les pipelines CI/CD et GitOps de la plateforme. Concevoir l'infrastructure as code (Terraform, Ansible) selon les standards de sécurité et de souveraineté. Mettre en place l'observabilité (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) sur l'ensemble de la stack. Garantir la fiabilité et la résilience des services en production (SLA, monitoring, alerting, incidents). Automatiser les tâches opérationnelles via Python et outils d'orchestration. Contribuer aux choix techniques et aux revues d'architecture DevOps. Accompagner les équipes applicatives sur l'utilisation de la plateforme (Helm, ArgoCD). Stack technique Orchestration : Kubernetes, OpenShift, Rancher, Docker, Helm IaC : Terraform, Ansible CI/CD & GitOps : GitLab CI, ArgoCD, FluxCD Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry Scripting : Python, Bash Cloud : OpenStack, AWS, Azure, GCP (hybrid cloud) Sécurité : Vault, RBAC Kubernetes, OPA

Contexte : L'équipe recherche une compétence pour rejoindre le pôle en charge de la définition, la construction et l'évolution des plateformes d'exposition de services : API Manager, API Gateway et Developer Portal. Ces plateformes permettent aux éditeurs internes et externes de publier, sécuriser et consommer des API dans un environnement moderne, automatisé et fortement industrialisé. Le collaborateur interviendra sur un socle technologique basé sur des architectures conteneurisées (OpenShift, Helm, Argo CD), des pipelines CI/CD avancés, ainsi que sur le développement de policies et modules techniques assurant la gouvernance et la sécurité des flux API. La mission nécessite une expertise technique confirmée, une forte capacité d'analyse et une aptitude à prendre de la hauteur pour évaluer les enjeux, les impacts et les options d'implémentation. La connaissance de la solution AXWAY API Management constitue un plus apprécié. Missions : Construction & Automatisation des plateformesAutomatiser la création et la configuration des infrastructures API sur des environnements conteneurisés : OpenShift, Helm, Argo CD, Terraform. Contribuer à la définition et à l'évolution des architectures techniques des plateformes d'exposition de services. Développement de policies & modulesDévelopper des policies (flows techniques de traitement de l'information) pour les API Gateways. Concevoir des modules et extensions en Java, Groovy ou autres langages pertinents. Participer à l'amélioration de la gouvernance, de la sécurité et de la performance des flux API. Industrialisation & CI/CDIndustrialiser les déploiements via une chaîne CI/CD complète : Jenkins, Bitbucket, Maven, Sonar, XLDeploy, Python, etc. Garantir la qualité, la reproductibilité et la conformité des livrables. Support & accompagnementAssurer un support avancé auprès : des équipes exploitant les plateformes, des éditeurs exposant ou consommant des services. Participer à la résolution des incidents, à l'analyse des impacts et à la mise en œuvre des solutions.

Vous êtes responsable de la couche plateforme qui héberge les applications du client : ressources cloud, Kubernetes, automatisation de l'infrastructure, observabilité et maîtrise des coûts. Vous travaillez au quotidien avec l'hébergeur et avec les équipes de développement. Votre objectif est que chaque équipe puisse construire, déployer et exploiter ses applications de façon simple, rapide, sûre et autonome. Vos missions * Concevoir, optimiser et maintenir les pipelines CI/CD sous GitHub Actions : workflows réutilisables, runners, cache, gestion des secrets, release/rollback, quality gates. * Faire évoluer l'outillage de packaging : images Docker (multi-stage, durcissement, taille) et chart Helm commun à plusieurs applications, versionné et documenté. * Déployer et dépanner les workloads Kubernetes, et conseiller les équipes de dev sur leurs ressources : requests/limits, probes, rolling updates. * Administrer les clusters en production : node pools et montées de version, ingress et TLS, durcissement, RBAC/OIDC, quotas et PDB, CoreDNS, egress/NAT et plan d'adressage. * Provisionner l'infrastructure avec Terraform : modules, state, séparation des environnements, intégration aux revues de code. * Mettre en place l'observabilité avec OpenTelemetry et l'écosystème VictoriaMetrics / VictoriaLogs / VictoriaTraces, construire les dashboards Grafana et l'alerting (PromQL/MetricsQL, vmalert). * Piloter le dimensionnement et l'autoscaling : HPA/VPA, prescaling avant les grands événements éditoriaux, tests de charge, KEDA et Descheduler. * Porter la démarche FinOps : tagging, showback/chargeback, dashboards de coûts, alertes budgétaires, leviers d'économie (CUD, spot, nettoyage des ressources orphelines). * Accompagner les équipes de dev : documentation en anglais sur Confluence, points de suivi réguliers, transfert de compétences.

Au sein de la DSI, vous rejoignez l'équipe cœur dédiée à la construction du socle de déploiement du groupe. Objectif : passer de déploiements encore partiellement manuels à une chaîne industrialisée, sur un Kubernetes managé dont nous gardons la maîtrise applicative. Les chantiers : Mise en production d'ArgoCD : HA, multi-tenant, structuration des dépôts Git, sync policies, secrets via Vault, migration de l'existant GitLab CI + scripts Python Industrialisation Helm : chart commun Avril, intégration cert-manager / Ingress / WAF / DNS, policies as code (Kyverno) Automatisation de bout en bout de la chaîne de publication : certificats, reverse proxy, WAF, DNS, VTOM Observabilité : Prometheus / Grafana / Loki + OpenTelemetry, indicateurs DORA DevSecOps : standardisation SonarQube (profils par langage, quality gates progressifs) et généralisation du SBOM (CycloneDX/SPDX, exploitation CVE continue), avec Trivy et Gitleaks Transfert de compétences vers les équipes internes et documentation DocAsCode Profil recherché Expert Kubernetes avec ArgoCD déjà mis en œuvre en production (hors POC) et conception de charts Helm génériques. Connaissances : GitLab CI/CD, Docker, Terraform/Ansible, Python/Bash, Linux avancé. SonarQube, SBOM, Trivy, Vault. CKA/CKAD et contexte SecNumCloud appréciés.

Nous recherchons un Ingénieur DevSecOps spécialisé en gestion des vulnérabilités pour rejoindre un environnement international exigeant, fortement orienté sécurité, automatisation et gouvernance. Objectif : Il s'agit de renforcer la gestion des vulnérabilités sur le périmètre Business Applications, d'industrialiser les pratiques DevSecOps et d'assurer une traçabilité complète, dans un environnement international et réglementé. Le poste implique de travailler avec les équipes Dev, Infra, Sécurité, Architecture et Claranet. Remédiation des vulnérabilités middleware (~80 %) · Tenir l'inventaire des composants middleware et de leurs versions : runtimes Java et .NET, serveurs web, images de base de conteneurs, Node.js, Amazon Corretto… · Traiter les résultats des scanners Qualys et MDASH : dédoublonnage, qualification, analyse de l'exploitabilité réelle, puis priorisation selon le CVSS, l'EPSS, le catalogue KEV et l'exposition de l'actif. · Corriger : montées de version, correctifs de configuration, durcissement, reconstruction et rebasage des images de conteneurs. · Superviser les tests des correctifs hors production avec les PO et les BRM (Business Relationship Managers), définir les plans de retour arrière et coordonner les mises en production via le Change Management. · Anticiper les fins de vie et de support : plans de migration, suivi des échéances, demandes d'exception temporaire documentées. · Industrialiser avec l'IaC, les pipelines, Ansible et Terraform, et automatiser la mise à jour des images de base. · Coordonner la remédiation avec Claranet et les équipes Sécurité. Supervision de la remédiation applicative (~20 %) · Administrer et améliorer la chaîne d'analyse de code dans les pipelines : SAST, SCA/dépendances, détection de secrets, scan IaC, DAST. · Définir et faire appliquer des quality gates et security gates, avec des politiques de blocage par sévérité et par ligne métier. · Qualifier les alertes, éliminer les faux positifs et instruire les dérogations (durée, justification, validation). · Piloter la correction par les équipes de dev : affectation, suivi des SLA par sévérité, relances, escalades et revues périodiques par application et par squad. · Produire des tableaux de bord et des synthèses pour le management : backlog, âge moyen des vulnérabilités, respect des SLA, tendances mensuelles. · Présenter les tendances en réunion avec les devs, les PO et la sécurité. · Accompagner et former les développeurs : guides de code sécurisé, patterns récurrents, sensibilisation. · Contribuer aux processus Change et Incident, ainsi qu'à la veille et à l'alerte CVE sur les composants critiques. Hors périmètre : le support utilisateur niveau 1 et les tests fonctionnels applicatifs. Environnement technique · Middleware : Tomcat, JBoss/WildFly, IIS, WebSphere, Node.js, Apache, Nginx, MQ, Corretto · OS et conteneurs : Linux, Windows Server, Docker, Kubernetes/AKS, durcissement d'images · Gestion des vulnérabilités : CVSS, EPSS, KEV, CVE/NVD, SBOM CycloneDX/SPDX, cycle de patch · Outils sécurité : GitHub Advanced Security, Qualys, Artifactory, MDASH · CI/CD : GitHub Actions, Azure DevOps, security gates · Automatisation : PowerShell, Terraform, Ansible · Cloud : Azure, Defender for Cloud, Key Vault, ACR, Landing Zone Secrets, CyberArk/Conjur, comptes de service, rotation · Reporting : Power BI

Dans le cadre du développement d'une application à forte exposition utilisant de l'intelligence artificielle générative, nous recherchons un Senior DevOps / SRE afin de sécuriser et industrialiser l'infrastructure de production. L'application est destinée à un très grand nombre d'utilisateurs potentiels et repose sur un modèle IA auto-hébergé au sein d'une infrastructure souveraine. Les principales missions seront : Concevoir et mettre en œuvre les mécanismes de scalabilité de la plateforme. Gérer les problématiques de files d'attente et traitements asynchrones. Paramétrer et réaliser des tests de charge et de performance. Identifier les points de saturation et proposer les optimisations nécessaires. Mettre en œuvre les mécanismes de load balancing et de montée en charge. Concevoir une architecture de backup, réplication et haute disponibilité entre plusieurs datacenters. Définir et mettre en place la stratégie de monitoring, logging et alerting. Suivre la performance de l'infrastructure et de l'application en production. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des déploiements. En complément, accompagner les équipes sur l'installation et le déploiement de modèles IA sur infrastructure privée.

MissionVous intervenez sur le provisionnement et l'exploitation des infrastructures, de l'environnement de développement à la production. Vos missions comprennent : Provisionner et configurer les moyens d'infrastructure sur les différents environnements. Intégrer les produits aux plateformes de supervision, de sauvegarde, d'archivage et de gestion des logs. Automatiser les tâches d'exploitation et de déploiement avec Ansible et Git. Concevoir et maintenir des scripts d'industrialisation et des templates d'Infrastructure as Code (IaC). Mettre en place et améliorer l'observabilité des applications et des infrastructures. Produire et maintenir les référentiels, procédures et éléments nécessaires à l'exploitabilité des produits en production. Contribuer à la fiabilité des environnements et à la résolution des incidents techniques.

Faire évoluer le backend API existant : montée de versions, migration Flask vers FastAPI, conteneurisation. Concevoir, développer et maintenir un nouveau backend Python/FastAPI/MongoDB pour le frontend Angular en cours de réécriture. Mettre en place l'architecture API sous Kubernetes/OpenShift (Docker/Podman) sur RedHat Linux. Automatiser des tâches d'administration et d'exploitation des middlewares et des bases de données (Python, Shell, Ansible). Contribuer à la conception de services du cloud privé et à l'élaboration des normes de développement. Maintenir les outils existants (portails web) et partager les bonnes pratiques avec l'équipe.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Cloud DevOps Sénior (H/F) au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Le contexte ? Le pôle CCXP conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités du client. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe BigData du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir, implémenter et administrer une infrastructure Cloud Hybride. Une expertise approfondie est requise sur l'environnement Cloud Public : Google Cloud Plateforme ainsi que sur les infrastructures On-Premise. Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. Vos missions ? Participer à la mise en œuvre et l'optimisation de la plateforme Cloud pour permettre une bonne exploitabilité. Développer et maintenir l'infrastructure as code (IaC) avec Terraform / Terragrunt Automatiser et maintenir les pipelines CI/CD des projets Cloud (GitLab) Collaborer avec les équipes applicatives, infrastructure et DevOps pour définir et implémenter les bonnes pratiques GROUPE. Documenter les procédures d'implémentation, d'utilisation et d'exploitation. Mettre en place des solutions d'alerting et de monitoring avancées (Prometheus, Grafana, ELK, Google Cloud Observability) Assurer le maintien en conditions opérationnelles en mode GitOps. L'environnement technique ? Cloud et Infrastructure : GCP, Kubernetes, Openstack, Openshift, Docker Développement et Automatisation : Terraform, Terragrunt, Python, SQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Kestra, Artifactory (Jfrog), Artefact Registry (GCP) Gestion des secrets et authentification : Vault, IAM • Base de données : PostgreSQL Observabilité : GCP observability, ELK, Prometheus, Grafana, Xray/Trivy Réseau : VPC, load balancer, PSC Votre profil ? De formation Bac+5 en informatique, vous bénéficiez d'au moins 5 ans d'expériences sur un poste similaire. Compétences techniques : Maîtrise des produits et services principaux des plateformes GCP Maîtrise des fondamentaux de conteneurisation et des pratiques CI/CD Connaissance des architectures data cloud et des modèles de données relationnelles Maîtrise des langages de scripting et des outils DevOps & GitOps Maîtrise des outils d'observabilité Sensibilisation au FinOps et optimisation des coûts Cloud Vos Atouts : Excellent relationnel, Agilité, Esprit d'équipe, Force de proposition Rigueur et sens de l'organisation Localisation : Guyancourt ou Montpellier Télétravail : 2j de télétravail/semaine Démarrage / Durée : ASAP, mission longue durée Statut : CDI / Freelance Si votre profil répond aux critères ci-dessus, Chloé se chargera de vous contacter par téléphone, suivi d'un entretien avec elle et l'opérationnel en charge du besoin. Si votre profil est validé, nous enverrons votre CV au client pour un ultime entretien avant votre démarrage ;) Vous avez du talent ? Nous avons les défis. N'hésitez plus et postulez !

Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée à l'expertise DevSecOps et à l'industrialisation de l'usine logicielle, nous recherchons un Ingénieur DevSecOps Senior chargé d'accompagner les équipes de développement dans l'adoption des bonnes pratiques de développement, d'intégration continue, de déploiement automatisé et de sécurité applicative. La mission consiste à assurer le support et l'optimisation des outils DevSecOps (Bitbucket, Jenkins, Azure DevOps, GitLab, Sonar, Checkmarx, Artifactory, Deploy et Release), à structurer la gestion du code source et le versioning des applications, ainsi qu'à accompagner la configuration et l'amélioration des pipelines CI/CD. Le consultant interviendra également sur la définition et l'intégration des contrôles de qualité et de sécurité du code, l'automatisation des tests, la maintenance et l'évolution des Jenkins Shared Libraries et la standardisation des pratiques de déploiement. Une dimension importante de la mission portera sur la préparation et l'accompagnement de la migration progressive vers GitLab, notamment la définition des standards, des templates CI/CD et des bonnes pratiques associées. Le consultant contribuera enfin à la formation, à la sensibilisation et à la montée en compétences des équipes de développement, dans une démarche d'amélioration continue, de sécurisation du cycle de développement logiciel et d'harmonisation des pratiques DevSecOps à l'échelle internationale.