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🚀 Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? Chez K-LAGAN, nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique, proximité et accompagnement personnalisé. Aujourd’hui, nous recherchons un·e Directeur de Projet Data / Data Program Manager (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients du secteur Assurance, basé à Niort. 🔍 Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data, nous renforçons le dispositif afin de : • Améliorer la connaissance client (vision 360°) • Valoriser les données au service des réseaux de distribution • Industrialiser les usages Data & IA • Moderniser les plateformes Data Votre rôle sera clé pour piloter les projets stratégiques Data, structurer la gouvernance et garantir l’alignement entre les enjeux métiers assurance et les solutions mises en œuvre. 🎯 Missions • Piloter un portefeuille de projets Data stratégiques • Définir et piloter la roadmap Data (12 à 36 mois) • Cadrer les projets Data et assurer leur alignement avec les enjeux métiers • Superviser la mise en œuvre des solutions • Structurer et industrialiser les processus Data (qualité, lineage, modélisation) • Mettre en place et renforcer la gouvernance Data • Coordonner les équipes et animer les instances de pilotage (COPIL, comités de suivi) • Assurer le pilotage budgétaire, le reporting exécutif et la gestion des risques (conformité, sécurité)

📋 RÉSUMÉ En tant que Consultant Data Platform, vous accompagnerez nos clients dans la conception, l'implémentation et l'optimisation de leurs architectures et solutions de plateforme de données. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets data, de la stratégie à la mise en œuvre opérationnelle. 🎯 MISSIONS Analyser les besoins métiers et techniques des clients pour définir des architectures de plateforme de données adaptées. Concevoir et implémenter des solutions de stockage, traitement et analyse de données (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh). Migrer des infrastructures de données existantes vers des environnements cloud (AWS, Azure, GCP). Optimiser les performances des plateformes de données et des pipelines ETL/ELT. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle des solutions mises en œuvre. Assurer le support technique et la formation des équipes clientes. 📦 LIVRABLES Architectures de plateforme de données validées. Solutions de stockage et traitement de données implémentées et fonctionnelles. Pipelines de données (ETL/ELT) opérationnels. Documentation technique et manuels d'utilisation. Rapports d'optimisation et de performance.

Vous interviendrez dans le cadre d'un projet d'industrialisation des pratiques de recette afin de fiabiliser la mise en production des solutions, sécuriser la qualité de la donnée. Vous serez en charge d'accompagner le pilotage de la recette, en intervenant à la fois sur des projets opérationnels et sur la structuration durable des pratiques au sein de l'équipe Data. Vos missions consisteront à contribuer: Réaliser un audit initial: revues des pratiques de recette, recommandation, Etablir un diagnostic partagé et formuler les recommandations concrètes, Réaliser un état des lieux des pratiques actuelles: stratégique de recette, organisation rôles, responsabilités, outillages, Analyse de la couverture de la recette: fonctionnelle, data, non- régression, performance, Evaluer les processus de gestion des anomalies, leur traçabilité, leur traitement, Réaliser un benchmark des bonnes pratiques de marché, des standards sur les projets data, décisionnels, Identifier les points forts à capitaliser, les écarts, les risques, Formuler les recommandations : méthodologie cible, modèles de livrables, outillage, gouvernance, indicateurs de pilotage de la recette, Proposer un plan d'amélioration progressif, rapport de diagnostic Fournir un cadre de référence de la recette, une feuille de route d'amélioration, Assurer la recette opérationnelle sur les projets en cours, Accompagner la mise en oeuvre, Prendre en charge la conduite, et l'exécution effective des recettes sur les projets data et décisionnels, Vous serez en charge de: Définir et formaliser les stratégies de recette des projets, Concevoir, rédiger le cahier de recette, Organiser, piloter, animer les campagnes de recette, Exécuter les tests de recette, des environnements Data: requêtes SQL, contrôle de la qualité des données, Gestion des anomalies Produire les bilans de recette, PV de validation, Diffuser et adopter les bonnes pratiques, Contribuer à la mise en place

La Data Factory recherche un Consultant Data Governance / Expert Collibra pour accompagner le déploiement et l’amélioration de l’offre Collibra auprès des métiers et des équipes IT. La mission consiste à analyser les besoins des utilisateurs, documenter les périmètres data dans Collibra, paramétrer l’outil selon les usages métiers, créer des vues et dashboards, et accompagner les utilisateurs dans la prise en main de la solution. Le consultant animera également des ateliers de formation, des démonstrations et des sessions de travail avec les data stewards, data owners et équipes IT. Il contribuera au support utilisateur, à la collecte des feedbacks, aux tests des nouvelles releases Collibra et à l’amélioration continue de l’offre de service. Compétences attendues : Expérience en data governance / data management Bonne maîtrise de Collibra Capacité à documenter des données, processus, glossaires ou catalogues Animation d’ateliers métiers / IT Support utilisateurs et accompagnement au changement Bonne communication et pédagogie Connaissance des environnements BI / data visualisation appréciée

Contexte du poste : Nous recherchons un Data Engineer afin d’intégrer l’équipe DATA technique de notre client, acteur majeur du secteur des médias et du digital. L’équipe est en charge des traitements d’ingestion, de transformation et d’exposition des données du groupe : audience web et mobile, marketing digital, base clients, contenus éditoriaux, offres commerciales ou encore logistique de distribution. Dans un contexte de transformation de la plateforme DATA, le socle technique migre actuellement d’un environnement Cloudera on premise vers Snowflake. Missions principales : Développer et maintenir les flux d’ingestion et de transformation de données Participer à la migration des traitements Cloudera / Hive / Hadoop vers Snowflake Développer des traitements en Python, SQL et éventuellement PySpark Exploiter différentes sources de données : API, Kafka, RabbitMQ, fichiers plats, bases relationnelles Assurer le suivi de production, analyser les incidents et mettre en place les correctifs Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques via Git Rédiger et maintenir la documentation technique des traitements Mettre en place des contrôles de cohérence et de qualité des données

Dans le cadre du développement d’une nouvelle plateforme Data, nous recherchons un Expert Data / DevOps Kubernetes pour intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée autour de la Data, de l’IA et du cloud native . Vous participerez activement à la conception et à la mise en œuvre des solutions techniques du futur, tout en accompagnant les équipes sur les bonnes pratiques permettant d’industrialiser et sécuriser les mises en production. La mission comporte une forte dimension d’expertise, tant sur la construction de la plateforme que sur l’accompagnement des équipes et le support de haut niveau. À ce titre, vos principales responsabilités seront les suivantes : Participer au développement de la nouvelle plateforme Data Concevoir et mettre en œuvre des solutions Data / IA à destination des équipes projets Accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques : conception, tests, DevOps, CI/CD, GitOps, observabilité Réaliser des POV autour des outils Open Source tels que Superset et Metabase Contribuer à l’évaluation d’ Apache Flink sur Kubernetes si vous disposez de cette expertise Déployer les solutions dans un cadre GitOps et accompagner les équipes dans leur appropriation Mettre en place les outils d’automatisation, de supervision et d’alerting ( Prometheus, Grafana, etc. ) Analyser les performances des applications et des infrastructures afin de proposer des optimisations Gérer les incidents complexes, conduire les analyses de causes racines et mettre en place des actions correctives durables Rédiger de la documentation technique et des cookbooks Assurer une veille technologique active et partager les bonnes pratiques au sein des équipes Environnement technique : DevOps, Kubernetes, GitOps, CI/CD, Cloud Native, Observabilité, Superset, Metabase, Prometheus, Grafana, Apache Flink (selon expertise)

Vos Missions Organisation du reporting groupe Structure et centraliser les indicateurs clés (KPI) pour le pilotage stratégique et opérationnel. Définit et maintenir une architecture de reporting homogène pour l'ensemble du groupe. Évolution des tableaux de bord Conçoit, maintient et fait évoluer les dashboards pour répondre aux besoins métiers. Garantit l'automatisation, la lisibilité et la fiabilité des rapports. Modélisation des données et flux d'alimentation Conçoit et maintient les modèles de données (Datawarehouse, Datalake, Datamarts). Crée et optimise les processus d'intégration (ETL/ELT) pour alimenter les systèmes analytiques. S'assure de la qualité, de l'exhaustivité et de la fraîcheur des données. Relation avec les métiers et la Direction Technique (OT) Assure le lien fonctionnel entre les équipes métiers et la DSI (Direction Technique). Analyse les besoins, formalise les expressions de besoins, coordonne les réponses techniques. Mise en place de procédures de contrôle qualité Définit et met en oeuvre des règles de contrôle de cohérence et de qualité des données. Met en place des alertes, indicateurs de suivi et tableaux de bord de contrôle. Participe à la conformité réglementaire (ex : RGPD, audit interne). Administration de la plateforme BI Gére les environnements de BI (paramétrage, déploiement, supervision). Met en oeuvre une gouvernance des accès et des rôles : Définit les périmètres d'accès aux données (cloisonnement par entité, fonction, niveau hiérarchique). Assure une gestion fine des droits utilisateurs, rôles et permissions Formation et accompagnement des utilisateurs Forme les utilisateurs clés et les référents métier aux outils BI et aux bonnes pratiques d'usage des données. Élabore des supports pédagogiques (guides, vidéos, documentation). Développe l'acculturation des collaborateurs à la donnée et à l'IA. Documentation & coordination technique Documente les flux, les modèles, les procédures et l'architecture BI. Travaille en coordination avec le support utilisateur, le DBA (freelance) et les prestataires externes. Suit les incidents, demandes d'évolution et travaux correctifs.

Missions principales En tant que Data Scientist Senior , vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des modèles de recommandation et aurez un rôle clé dans les orientations stratégiques du projet. Vos responsabilités incluront : Concevoir, développer et améliorer des modèles de recommandation avancés. Proposer et challenger des solutions Data innovantes à tester et implémenter. Participer aux travaux autour de l’apprentissage par renforcement et autres techniques de Machine Learning avancées. Réaliser des analyses exploratoires et assurer la qualité des données utilisées. Industrialiser les modèles dans un environnement Cloud, idéalement sur GCP . Collaborer étroitement avec les équipes métier, produit et techniques. Présenter en anglais les résultats, analyses et recommandations aux différents stakeholders du projet. Challenger les orientations stratégiques et contribuer aux prises de décision. Participer aux bonnes pratiques de MLOps et de mise en production. Environnement technique Python Machine Learning / Deep Learning Reinforcement Learning GCP MLOps / CI-CD Big Data / Data Engineering

Crolles (38) sur site · mission 2 à 3 jours/semaine en longue durée - Début août 2026(flexible) Nous recherchons un·e consultant·e pour accompagner l'équipe Data & Analytics du client dans son exploration IA et data science et l’accélération de sa transformation grâce à ces leviers. L'approche est pragmatique et séquencée : comprendre le besoin métier, le valider par l'expérimentation — y compris en Machine learning custom si nécessaire — puis orienter vers la solution marché (COTS) la plus adaptée dès lors que la valeur est prouvée. Missions : 1. Cadrage & validation des besoins Animer des workshops avec les métiers pour qualifier les besoins analytiques et IA Structurer chaque cas d'usage avant tout développement Prioriser les sujets selon leur potentiel impact/effort et construire un backlog exploratoire partagé avec le Head of DATA 2. Exploration & validation par le ML custom (≈ 50%) Conduire des analyses exploratoires et prototyper des modèles ML en Python/SQL pour valider la valeur d'un cas d'usage : classification, prévision, détection d'anomalies, NLP, etc. Cas d'usage prioritaires identifiés : o Analyse du portefeuille produit : classification volume/profitabilité, identification de tendances, recommandations intelligentes. o Etude des impacts marketing : explication et prévision des impacts de nos campagnes marketing. Documenter rigoureusement chaque PoC 3. Recommandation & orientation vers des solutions COTS (Commercial Off The Shelf) (≈50%) Une fois la valeur prouvée, identifier les solutions marché capables d'industrialiser le cas d'usage sans maintenir du code custom : Microsoft Fabric, Copilot Studio, Snowflake Cortex, AI Studio, Make, ou équivalents. Conduire les benchmarks et tests de ces solutions en conditions réelles sur nos données ; produire une recommandation claire Accompagner le déploiement des solutions retenues : configuration, intégration aux flux existants (M365, SAC, Snowflake, ODI), validation fonctionnelle avec les équipes métiers. 4. Gouvernance & Transfert Alerter sur les risques à chaque étape Communiquer régulièrement avec le métier et le département IT sur l’avancement des projets Documenter les travaux de manière accessible et transférable à l'équipe interne Contribuer à l’élaboration de la roadmap IA/ML outillée sur 12 mois : cas d'usage priorisés, solutions recommandées (custom ou COTS), budge estimé et indicateurs de succès. Définir et établir une méthodologie MLOps pour le client, dans le but de cadrer et accélérer les futurs sujets ML

Contexte Notre client est une organisation internationale évoluant dans un environnement à forte composante data, analytique et quantitative . Ses équipes conçoivent et exploitent des solutions permettant de traiter des volumes importants de données, de produire des analyses avancées et d’accompagner des activités de recherche, de modélisation et de simulation. Dans un contexte de modernisation de ses outils internes, notre client souhaite renforcer une équipe dédiée à la conception d’une plateforme de recherche de nouvelle génération , destinée à faciliter le travail d’équipes analytiques et scientifiques sur des environnements de calcul avancés. À propos du rôle Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) logiciel Full Stack Python / Scientific Software Engineer, anglais fluent, pour contribuer à la conception, au développement et à l’industrialisation d’une plateforme de recherche interne. Cette plateforme permettra aux utilisateurs de créer, exécuter et partager des notebooks — par exemple Jupyter ou environnements similaires — tout en masquant la complexité liée à l’accès aux données, à la gestion des environnements techniques et à l’infrastructure de calcul. L’objectif est de conserver la flexibilité appréciée dans les notebooks par les équipes de recherche, tout en rendant ces environnements plus robustes, performants, reproductibles et facilement partageables entre équipes, sans les contraintes opérationnelles associées aux plateformes standards du marché. Il s’agit d’un rôle d’ingénierie opérationnel, à l’intersection du calcul scientifique , des outils de recherche , de la data engineering et du développement logiciel de niveau production . Vos responsabilités Vous serez amené(e) à : Concevoir et développer des workflows de recherche centrés sur les notebooks, permettant à des analystes, chercheurs ou experts quantitatifs d’exécuter et de partager leurs travaux de calcul de manière sécurisée et reproductible. Développer des services backend en Python pour prendre en charge l’exécution des notebooks, l’annotation, les commentaires, le versioning, les sorties de simulation ainsi que la traçabilité des données. Concevoir des processus, services et API permettant aux utilisateurs de parcourir, découvrir, lancer, partager et réutiliser des artefacts de recherche au sein d’une communauté d’utilisateurs internes. Travailler en étroite collaboration avec des équipes de recherche, d’analyse ou de modélisation afin de comprendre leurs usages, leurs besoins de simulation, leurs contraintes opérationnelles et leurs exigences en matière de données. Abstraire la complexité de l’accès aux données — jeux de données volumineux, données versionnées, flux propriétaires ou sources multiples — afin que les notebooks restent simples à utiliser, portables et performants. Contribuer à faire le lien entre le code exploratoire produit dans un cadre de recherche et des solutions logicielles robustes, maintenables et adaptées à un environnement de production. Participer aux décisions d’architecture relatives aux environnements d’exécution, au sandboxing, à la scalabilité, à la reproductibilité et à la sécurité des traitements. Promouvoir de bonnes pratiques d’ingénierie logicielle, tout en tenant compte de la nature itérative et expérimentale des travaux de recherche.

Dans le cadre de la modernisation de son système de gestion des données, notre client recherche un(e) Data Engineer afin de participer à la transformation et à l’industrialisation de ses traitements data. Vous intégrerez une équipe technique engagée sur des projets stratégiques liés à la migration d’applications historiques vers des technologies Big Data et Cloud plus performantes et évolutives. Vos missions Participer à la migration de traitements décisionnels développés sous Informatica et PL/SQL vers des solutions Big Data basées sur Spark (Java). Assurer la maintenance corrective et évolutive des traitements existants afin de garantir leur stabilité et leur performance. Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données dans un environnement Cloud moderne autour de Databricks. Industrialiser les traitements data afin d’améliorer leur fiabilité, leur automatisation et leur exploitabilité. Développer et maintenir des flux de données performants répondant aux besoins métiers et techniques. Collaborer avec les différentes équipes projets pour comprendre les besoins fonctionnels et proposer des solutions adaptées. Participer aux phases de tests, de validation et de mise en production des traitements. Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement et d’exploitation des plateformes data. Veiller à la qualité, à la cohérence et à la disponibilité des données au sein des environnements de production.

Missions : Développer de nouveaux pipelines et transformations de données à partir de spécifications fonctionnelles Créer, maintenir et faire évoluer des rapports et tableaux de bord Power BI Optimiser les performances des traitements et des modèles de données Analyser et corriger les incidents techniques sur les flux de données et les tableaux de bord Garantir des délais de résolution adaptés, notamment pour les incidents bloquants liés aux données clients Assurer le suivi des tickets de bugs et produire un reporting clair à destination du management Animer les revues de code hebdomadaires pour l'ensemble de l'équipe data Accompagner techniquement et méthodologiquement les développeurs plus juniors Être force de proposition et interlocuteur technique de référence pour l'équipe Reprendre temporairement le périmètre d'un autre développeur en cas d'incident, d'urgence ou d'évolution critique Garantir la continuité opérationnelle du RUN data

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le département a lancé un programme stratégique, qui comporte plusieurs projets d'harmonisation des processus et outils. L'un de ces streams a pour vocation de constituer un datalake sur une stack Hadoop, afin de servir les besoins en data et reporting. Ce datalake a également pour vocation de devenir la brique centrale de l'architecture du SI . Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par les données, capable de s’adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. 🤝Principales missions : Les tâches suivantes seront confiés au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipeline de données (Pyspark + shell scripting) • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme • Eventuellement mettre en œuvre une couche d'APIs afin d'exposer nos données

Le centre d’expertise Market Analysis (EC MA) fournit des analyses fondamentales et des études économiques sur les marchés de l’énergie afin de soutenir les activités de trading et la gestion de portefeuille. Évoluant dans un environnement de trading rapide, l’équipe combine une expertise approfondie des marchés de l’énergie avec des analyses quantitatives et des techniques de data science pour fournir des insights clés. Dans ce contexte, une plateforme de données dédiée à la gestion des séries temporelles a été mise en place chez S&EM. Cette plateforme répond à des enjeux majeurs tels que la scalabilité, l’accès à des données de haute qualité, la découvrabilité des données et la gouvernance des données. La plateforme repose sur une architecture de données moderne et est soutenue par une équipe cœur d’experts data, travaillant en mode agile avec les parties prenantes métier et le Data Office. Le projet est actuellement en phase d’expansion, et l’équipe cherche à renforcer ses capacités afin d’accompagner l’intégration de nouveaux utilisateurs et favoriser l’adoption de la plateforme. Le rôle consiste à garantir que la plateforme de données soit fiable, scalable et pleinement exploitable par ses utilisateurs finaux. La personne sera responsable de faire le lien entre la plateforme et ses utilisateurs. Un objectif clé du poste est d’accélérer l’adoption par les utilisateurs en assurant leur onboarding, leur support et leur accompagnement, afin qu’ils puissent rapidement devenir autonomes dans l’utilisation de la plateforme et de ses outils. Concrètement, le rôle s’articule autour de trois dimensions : Fiabilité de la plateforme : fournir des pipelines de données robustes, automatisés et monitorés Accompagnement des utilisateurs : onboarding, formation et support dans l’usage quotidien Amélioration continue : faire évoluer la plateforme en fonction des retours utilisateurs et des besoins opérationnels

Contexte de la mission : Viveris pilote les chantiers de transformation métier et IT qui contribuent à la performance des entreprises bancaires. Dans ce cadre, nous recherchons notre Data Engineer qui contribuera à un programme important d'évolution de la plateforme Data. Vos missions et responsabilités : - Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions BI pertinentes et durables ; - Modéliser les données en cohérence avec les objectifs fonctionnels et les bonnes pratiques décisionnelles ; - Créer et maintenir les flux de données via des outils ETL, en assurant leur qualité, robustesse et performance ; - Participer à la recette et au suivi de production des chaînes décisionnelles, en lien étroit avec les utilisateurs ; - Assurer un rôle transverse sur les projets décisionnels : échange avec les MOA, rédaction de spécifications fonctionnelles, accompagnement des utilisateurs.