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Si la Data est pour toi une passion plus qu'une compétence, rejoins notre univers technique qui t'attend de pied ferme avec ce poste de Business Analyst Data (Assurance Vie / Banque Patrimoniale) ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : • Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers (finance, risques, conformité…) • Animer des ateliers avec les équipes métier et cadrer les besoins • Concevoir et maintenir les modèles de données • Participer à la mise en place des flux data (ETL / DWH / Data Lake) • Assurer la recette fonctionnelle et garantir la qualité des données • Suivre les anomalies et assurer la cohérence des données • Travailler en méthodologie Agile/Scrum avec les équipes IT et Data

2 jours de gratuité ( les deux premiers jours de mission ) Dans le cadre de l’équipe Architecture Solutions SI (Direction Stratégie SI, Architecture & Cloud), la mission consiste à accompagner les projets autour des solutions collaboratives et des enjeux de modélisation et d’architecture data . L’objectif est d’assurer la cohérence des architectures data avec les processus métiers, tout en garantissant l’alignement avec les standards SI et les objectifs de rationalisation. ⸻ 🧩 Rôle & responsabilités En tant qu’Architecte Data / Expert Data Modélisation, vous serez en charge de : Accompagner les projets dans la définition de leur architecture data Assurer l’alignement avec la stratégie SI et les processus métiers Définir, promouvoir et faire évoluer le cadre d’architecture data Réaliser la modélisation fonctionnelle des objets métiers Maintenir et enrichir la cartographie SI Contribuer à la conception des modèles logiques et physiques de données (MLD / MPD) Accompagner les équipes de développement sur les sujets data ⸻ 🏗️ Activités principales Modélisation data des solutions dans le cadre des projets Définition des architectures fonctionnelles et data, de la phase de cadrage jusqu’à la mise en production Production des livrables d’architecture et mise à jour du référentiel Présentation et validation des solutions en instances d’architecture Émission d’avis d’architecture Coordination des activités d’architecture Pilotage de l’engagement d’architecture auprès des parties prenantes

Contexte & Enjeux Les données de marché de référence (futures, yields, FX, indices, obligations) présentent de nombreuses anomalies non détectées, non tracées et souvent corrigées manuellement. Cette situation entraîne une perte de temps significative et impacte la confiance des équipes Research & Prediction. Objectif de la mission Structurer, fiabiliser et industrialiser les contrôles de qualité sur les données de marché, avec une approche à la fois technique et analytique. Les 3 axes principaux 1. Audit Cartographie complète des contrôles existants Identification des gaps par classe d’actifs Construction d’un backlog priorisé 2. Implémentation Développement d’une librairie modulaire de quality checks en Python Remédiation des données historiques Gestion des escalades avec les fournisseurs de données (Bloomberg) 3. Industrialisation & IA Mise en place d’un monitoring automatisé (dashboards KPI, alerting) Industrialisation des contrôles en production Réalisation d’un POC basé sur des LLMs pour : Génération semi-automatique de contrôles Analyse des causes racines des anomalies

Contexte du poste : Nous recherchons un Product Owner / Scrum Master afin d’intégrer la DSI de notre client, un acteur majeur du transport public et de la mobilité urbaine. Au sein de la Fabrique Digitale, et plus particulièrement de l’unité Data, vous interviendrez sur une plateforme d’échange permettant de standardiser les flux de données entre les différents systèmes de l’entreprise. Vous évoluerez dans un environnement multi-équipes et multi-projets, en forte interaction avec les équipes métiers, data et techniques, afin d’assurer la cohérence et la performance des solutions mises en place. Missions principales : Assurer le rôle de Product Owner (gestion et priorisation du backlog, rédaction des user stories et critères d’acceptation) Animer les rituels Agile en tant que Scrum Master (daily, sprint planning, rétrospectives) Piloter plusieurs équipes en parallèle et assurer la coordination transverse Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers Arbitrer entre valeur métier, faisabilité technique et charge Suivre l’avancement des projets, les risques et la qualité des livrables Accompagner les projets dans l’intégration avec la plateforme d’échange Contribuer au maintien en conditions opérationnelles des applications (RUN)

Ingénieur DATA : . Contexte Dans le cadre de l’exploitation et de l’optimisation de notre infrastructure Cloudera Data Platform (CDP), nous recherchons un prestataire expert capable d’assurer le support technique, l’analyse et la résolution des incidents critiques ainsi que l’optimisation continue de la plateforme. Le prestataire devra maîtriser les architectures Cloudera, posséder une expertise avancée en développement Shell, Ansible et Python, et être capable d’intervenir sur les problématiques de dimensionnement et de tuning de l’infrastructure. Une connaissance de Kafka est requise pour la gestion des flux de données en temps réel. Des connaissances en sur la plateforme Dataiku seraient un plus. 3. Missions Support Technique Niveau 2 et 3 sur Cloudera Data Platform • Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents complexes impactant la plateforme Cloudera. • Assurer un support de niveau 2 et 3 pour les équipes techniques et métiers. • Gérer les escalades des incidents critiques et collaborer avec l’éditeur si nécessaire. • Implémenter et améliorer les outils de monitoring avancés pour détecter et anticiper les problèmes. • Optimiser la performance des services et traitements Hadoop, Spark et Kafka. Gestion et Optimisation de Kafka • Administrer et optimiser l’infrastructure Kafka sur Cloudera. • Gérer la scalabilité et la résilience des clusters Kafka. • Assurer une supervision efficace des topics, brokers et consommateurs. • Résoudre les incidents liés à la latence, au throughput et à la gestion des offsets. • Mettre en place des stratégies de sécurisation et de haute disponibilité de Kafka. Automatisation et Développement • Développer et maintenir des scripts Shell, Ansible et Python pour automatiser le support et l’exploitation. • Automatiser la gestion des incidents récurrents et les procédures de maintenance. • Déployer des pipelines CI/CD pour les services Cloudera, Kafka et les bases de données associées. Optimisation et Dimensionnement de l’Infrastructure • Travailler sur le dimensionnement et le tuning des clusters Cloudera pour une meilleure gestion des charges de travail. • Dimensionner les divers clusters ElasticSearch en fonction des consommations des ressources. • Analyser et proposer des évolutions d’architecture en collaboration avec les architectes en fonction des besoins métier. • Assurer une veille technologique et être force de proposition pour améliorer la plateforme. Documentation et Transmission de Connaissances • Documenter les incidents récurrents, les procédures de résolution, les bonnes pratiques et le manuel d’utilisation de l’offre. • Former les équipes internes sur les outils de monitoring, Kafka, Cloudera et l’analyse des incidents. • Rédiger des guides de troubleshooting pour faciliter le travail des équipes de support niveau 1 et 2. 4. Profil Recherché Le prestataire devra justifier des compétences suivantes : • Expérience avérée en administration et support de Cloudera Data Platform. • Maîtrise de Kafka (optimisation, gestion des performances et de la scalabilité). • Capacité à analyser et résoudre des incidents critiques sur un environnement Big Data. • Maîtrise des langages Shell, Ansible et Python pour l’automatisation et le déploiement. • Expérience sur les bases de données Elasticsearch. • Capacité à intervenir sur des problématiques de dimensionnement et d’optimisation des performances. • Autonomie, rigueur et capacité à être force de proposition. • Une connaissance de la plateforme Dataiku serait un plus. • Capacité à collaborer avec des équipes multi-disciplinaires et à transmettre des connaissances. • Bonnes connaissances de Linux (à l'aise avec un terminal).

🚀 Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’un Security Operations Center (SOC) , nous recherchons un Architecte Data Visibility / Log Management afin d’accompagner la structuration, le déploiement et l’exploitation de la chaîne de collecte des logs de sécurité. 👉 La mission couvre l’ensemble du cycle de vie de la visibilité des données : du cadrage des besoins jusqu’à l’exploitation opérationnelle. 🎯 Objectifs de la mission Renforcer la couverture de détection du SOC Structurer les besoins en log management Déployer une chaîne de collecte robuste et sécurisée Assurer la pérennité et l’évolutivité de la visibilité data 🧩 Vos missions 🔍 Lot 1 : Cadrage & Architecture Exploiter les audits existants et identifier les écarts Définir l’architecture cible de collecte des logs Traduire les besoins en choix techniques et principes d’architecture Rédiger le cahier des charges Participer aux consultations (RFP) Définir une trajectoire d’évolution adaptée ⚙️ Lot 2 : Implémentation Élaborer le plan de déploiement (roadmap, dépendances, tests) Piloter la mise en place de la chaîne de collecte (agents, pipelines, SIEM) Garantir la qualité des logs (format, complétude, horodatage) Conduire les phases de tests et de validation Produire la documentation technique complète Assurer le transfert de compétences aux équipes internes 📦 Livrables attendus Cahier des charges & dossier d’architecture cible Dossier RFP complet Feuille de route de déploiement Plans de tests & comptes rendus de recette Documentation d’exploitation et troubleshooting Support de transfert de compétences 🛠️ Environnement technique SOC / SIEM Log management & data visibility Collecte et traitement des logs (parsing, normalisation, enrichissement) Protocoles de collecte et sécurisation des flux Environnements hybrides (on-premise / cloud) Contraintes de volumétrie, performance et résilience

Objectif de la mission Au sein d’une équipe produit, vous interviendrez sur la conception, le développement et l’industrialisation de pipelines de données complexes, dans un environnement technique moderne et orienté performance. Votre objectif principal est de garantir des solutions data : Scalables Maintenables Alignées avec les standards d’architecture et de qualité Missions & responsabilités Ingénierie & Développement Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants Participer à la définition et à la mise en œuvre d’architectures data Garantir la qualité du code (Clean Code, DDD, peer review) Documenter les solutions Industrialisation Mettre en place des mécanismes d’observabilité (monitoring, logs, alerting) Optimiser les performances et les coûts (FinOps Data) Assurer la sécurité et la conformité des données Expertise & Collaboration Traduire les besoins métier en solutions techniques Contribuer aux rituels agiles et à la conception des user stories Résoudre les incidents de production et anticiper les risques Collaborer avec les équipes transverses Participer au partage des bonnes pratiques

🎯 Contexte Dans le cadre d’un programme international de cybersécurité industrielle, une grande organisation souhaite renforcer la sécurité de ses systèmes d’information industriels (OT/IT). La mission s’inscrit dans une démarche globale de renforcement, standardisation et amélioration continue des politiques de sécurité appliquées aux environnements industriels. 🧩 Périmètre technique Postes industriels IT (environnements OT) Postes industriels OT Équipements mobiles industriels (tablettes, devices) Serveurs MES (Manufacturing Execution System) 🚀 Missions principales Réaliser un audit des politiques de sécurité existantes Identifier les écarts entre les politiques définies et les configurations réelles Conduire des audits de configuration des équipements Analyser les dispositifs de contrôle existants Proposer des solutions d’ automatisation et d’amélioration Définir et formaliser des politiques de sécurité adaptées Participer à une organisation en mode Agile Collaborer avec des équipes internationales et pluridisciplinaires 📦 Livrables attendus Rapport d’état des lieux des politiques de sécurité Analyse des dispositifs de contrôle existants Documentation des politiques de sécurité Analyse de risques Plan de remédiation (mesures correctives) Comptes rendus des réunions

Data Scientist Machine Learning / Deep Learning Aix ASAP Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences demandées : - Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe

Nous recherchons un Architecte Data / Expert Data Modélisation pour le compte d'un de nos clients dans le secteur de l'assurance. Le consultant intégrera l'équipe Architecture Solutions SI de la Direction Stratégie SI Architecture et Cloud. Il accompagnera les projets dans la définition de leur architecture data et prendra en charge la modélisation fonctionnelle des objets métiers. Rôles et responsabilités Organiser et suivre l'accompagnement des projets dans la définition de leur architecture de solution au niveau data Définir, promouvoir, enrichir et suivre la mise en œuvre du cadre normatif de constitution du SI Réaliser la modélisation fonctionnelle des objets Métiers dans le cadre du Modèle Fonctionnel Groupe Mettre à jour la cartographie dans Mega HOPEX Accompagner les équipes de réalisation dans la définition des Modèles Logiques de Données (MLD) déclinés depuis le MFC Apporter un support technique DBA Études sur les Modèles Physiques de Données (MPD) Définir les architectures solutions (fonctionnelles/data) de la phase de faisabilité à la mise en production Produire les livrables d'architecture (dossiers, mise à jour du référentiel) Présenter les solutions envisagées dans les instances de validation Délivrer des avis d'architecture et porter l'engagement vis-à-vis du demandeur Coordonner l'activité d'architecture sur certains périmètres

ACTIVITES PRINCIPALES Maintenance • Maintenir les conditions opérationnelles de production et de service ; • Mesurer et optimiser les performances du système ; • Développer et mettre en œuvre des automatisations de procédures afin d'améliorer l'industrialisation de la production ; • Surveillance des journaux d'évènements, analyse des logs, supervision du SI ; • Assurer les mises à jour, mises en service, et montées de version en accord avec les règles définies par la Direction du Système d'Information concerné. Gestion des incidents et des demandes • Gérer les droits d'accès aux systèmes, bases de données et aux applications en fonction des règles définies au sein de la Direction du Système d'Information concerné ; • Analyser et traiter, dans le cadre de la chaîne de support, les incidents et les demandes escaladées, dans le respect des engagements contractuels (N1 à N3). Gestion des changements • Signaler les obsolescences et les risques d'altération de la performance ou de la sécurité du système et des postes de travail ; • Proposer des solutions d'évolution ou de remplacement ; • Installer, tester et mettre en production les nouvelles solutions validées par la Direction du Système d'Information concerné. Gestion des RFC conformément aux processus ITIL, suivi des changements de bout en bout. Documentation support et reporting • Assurer la traçabilité et l'exploitation des évènements survenus au sein du système ; • Etablir et mettre à jour tous les documents techniques nécessaires au maintien de l'infrastructure en condition opérationnelle (documents d'exploitation, document d'architecture technique, cartographie, CMDB, procédures, etc..) • Assurer l'assistance auprès des utilisateurs et des métiers ainsi que le transfert de transfert de compétences aux équipes connexe ; • Assurer l'assistance technique et le transfert de compétences aux équipes d'exploitation ; • Assurer le reporting de ses activités dans l'outil mis à sa disposition et auprès de son responsable direct. • Des missions complémentaires peuvent être confiées à l'Administrateur Infrastructures. Référence de l'offre : 9woq6uwn0f

Dans le cadre d’un programme de transformation data au sein d’un environnement exigeant, nous recherchons un Consultant Data Governance pour intervenir sur des problématiques de gouvernance, qualité et traçabilité des données. La mission s’inscrit dans un contexte de migration et d’intégration de systèmes , nécessitant une forte coordination entre les équipes métier et IT. Recueillir et formaliser les besoins métier liés aux données Animer des ateliers avec les équipes métier et IT Mettre en place et maintenir la traçabilité des données (data lineage, mapping des flux) Concevoir et documenter les flux de données de bout en bout Définir et piloter la roadmap de livraison des cas d’usage data Identifier les dépendances, risques et contraintes de livraison Participer aux ateliers de conception fonctionnelle et technique Gérer et suivre le backlog data Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance et de qualité des données Produire la documentation (dictionnaires de données, processus, reporting, KPIs) Assurer le suivi des risques et des plans d’actions Contribuer à la conduite du changement et à l’adoption des standards data

Envie d’intégrer une entreprise pour construire et faire évoluer un service IT ? Je suis Laetitia de LED’RH et recherche des profils expérimentés en Administration Réseaux et Sécurité et en Gestion de projets Infrastructure , pour plusieurs clients, entreprises de services IT et spécialisées Infra & Sécurité. 📍 Localisation : Hauts-de-France 💼 Type de contrat : CDI Les missions (liste non exhaustive) : Piloter des projets IT (infra, réseau, sécurité) de bout en bout Coordonner les équipes techniques internes et prestataires Suivre les coûts, délais et risques Participer aux choix d’architectures techniques Assurer la communication avec les parties prenantes métiers Assurer le suivi du projet ou de la relation client, ainsi que le support utilisateurs