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Contexte du poste Rejoignez une entreprise innovante basée à Saint-Quentin-en-Yvelines, spécialisée dans le développement de solutions numériques pour les entreprises. Actuellement en pleine expansion, la société est à la recherche d'un Chef de Projet SI pour prendre en charge des projets structurants durant le congé maternité de la Responsable SI. Avec une équipe dynamique composée de développeurs, DevOps et data scientists, vous serez au cœur de projets à fort impact tels que le changement d'ERP et l'implémentation d'un nouveau système de téléphonie. Vous travaillerez directement avec les membres du Comité de Direction, rendant essentielle votre capacité à communiquer et à challenger les décisions stratégiques. Ce poste est une belle opportunité pour ceux qui ont une passion pour l'IA et le Vibe Coding. Poste : Chef de Projet SI / Expertise IA / Vibe Coding. Missions Principales : - Recueillir, analyser et formaliser les besoins des utilisateurs et des directions métiers. - Rédiger les cahiers des charges fonctionnels et techniques. - Élaborer les plannings projets et suivre leur avancement. - Assurer la communication projet (comités de pilotage, reporting, documentation). - Gérer les risques, les coûts et les ressources des projets. Annexes : - Organiser les tests, la recette, la mise en production et le support post-déploiement. - Maintenir une veille active sur l'IA générative et proposer des axes d'amélioration continue. - Concevoir, développer et mettre en production des outils internes et des automatisations.

Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa transformation digitale, notre client, acteur du secteur assurantiel, souhaite renforcer ses capacités en intelligence artificielle afin d'automatiser ses processus métiers de bout en bout. L'objectif est de concevoir et d'industrialiser des agents IA autonomes et orchestrés, capables de prendre en charge des demandes clients complexes, notamment dans le domaine de la gestion des sinistres, depuis leur déclaration jusqu'à leur clôture, en intégrant les contrôles et validations humaines nécessaires. Le Lead IA interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions, du cadrage des cas d'usage à leur déploiement en production, avec une attention particulière portée à la performance, à la sécurité et au retour sur investissement. Missions principales1. Architecture et conception de solutions IA agentiquesDéfinir l'architecture technique et fonctionnelle des solutions d'IA agentique adaptées aux processus assurantiels. Concevoir et orchestrer des agents IA capables de traiter des demandes clients de bout en bout. Mettre en place des architectures multi-agents permettant la coordination de différentes tâches métiers. Intégrer les agents IA aux systèmes d'information existants : CRM, outils de gestion des contrats, plateformes de sinistres et référentiels documentaires. Définir les mécanismes de supervision, de traçabilité, de gestion des erreurs et d'escalade vers les équipes métiers. 2. Automatisation des processus métiers assurantielsConcevoir des solutions d'automatisation intelligente du cycle de gestion des sinistres : déclaration, qualification, collecte des justificatifs, analyse, orientation, suivi et clôture. Développer des agents IA pour la classification et le traitement automatisé des demandes clients. Mettre en œuvre des mécanismes d'extraction, d'analyse et de contrôle des informations issues de documents assurantiels. Automatiser les interactions entre les agents IA et les applications métiers via API. Intégrer des points de validation humaine pour les décisions sensibles, notamment celles liées à l'indemnisation. 3. Développement et industrialisation des agents IAPiloter le développement de solutions d'IA générative et d'agents intelligents en Python. Implémenter des frameworks d'orchestration tels que LangChain, LangGraph, AutoGen ou CrewAI. Concevoir des architectures RAG permettant l'exploitation des bases documentaires internes. Intégrer différents modèles LLM (OpenAI, Mistral, Anthropic ou modèles open source). Déployer les solutions IA dans des environnements Cloud ou On-Premise. Mettre en place les pratiques LLMOps / MLOps : versioning, tests, évaluation, monitoring et CI/CD. Garantir la robustesse, la scalabilité et la sécurité des solutions déployées. 4. Gouvernance, performance et mesure du ROIDéfinir les indicateurs de performance des agents IA : taux d'automatisation, précision, temps de traitement et qualité de service. Mesurer les gains opérationnels et financiers associés à l'automatisation des processus. Identifier les risques liés aux hallucinations, aux erreurs de traitement et à la confidentialité des données. Mettre en place les dispositifs de contrôle et de supervision humaine. Veiller au respect du RGPD, des exigences de sécurité et du cadre réglementaire applicable à l'IA. Contribuer à la définition de la feuille de route IA et à la priorisation des cas d'usage selon leur valeur métier. 5. Leadership technique et accompagnement métierAssurer le rôle de référent technique sur les sujets d'IA générative et agentique. Encadrer et accompagner les développeurs IA dans la conception et l'industrialisation des solutions. Collaborer étroitement avec les équipes métiers Assurance, les architectes SI et les équipes Data. Animer des ateliers de cadrage et de conception des cas d'usage. Apporter des retours d'expérience sur les projets IA déployés dans le secteur assurantiel. Environnement technique recherchéDomaineTechnologies / CompétencesDéveloppementPython, FastAPI, SQL, REST APIIA générativeLLM, Prompt Engineering, RAG, Tool CallingFrameworks agentiquesLangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGenModèles IAOpenAI, Mistral, Anthropic, modèles open sourceBases vectoriellespgvector, FAISS, Pinecone, WeaviateCloud & InfrastructureAzure, AWS, GCP, Docker, KubernetesIndustrialisationGit, CI/CD, MLflow, LLMOps, monitoringSécurité & GouvernanceRGPD, AI Act, IAM, traçabilité, Human-in-the-loopMétier AssuranceGestion des sinistres, contrats, souscription, indemnisation, relation client Profil recherchéFormation supérieure Bac+5 en informatique, Data Science, intelligence artificielle ou équivalent. 8 ans minimum d'expérience en Data / IA, avec une expérience confirmée en conception et déploiement de solutions d'IA générative. Expérience significative dans le secteur de l'assurance, idéalement sur des projets liés à la gestion des sinistres ou à l'automatisation des processus métiers. Expérience concrète dans le développement et la mise en production d'agents IA de bout en bout, intégrés à des systèmes d'information métiers. Excellente maîtrise de Python et des architectures LLM / RAG / agents IA. Capacité à concevoir des architectures robustes, sécurisées et industrialisables. Expérience en pilotage technique et accompagnement d'équipes de développement. Bonne compréhension des enjeux réglementaires et de confidentialité propres au secteur assurantiel. Livrables attendusArchitecture cible de la solution IA agentique. Cadrage et priorisation des cas d'usage assurantiels. Agents IA développés, intégrés et déployés en production. Documentation technique et fonctionnelle. Dispositifs de supervision, de contrôle et d'évaluation des agents. Tableaux de bord de suivi des performances et du ROI. Recommandations d'industrialisation et feuille de route d'évolution. Critères différenciantsUne attention particulière sera portée aux candidats capables de présenter des retours d'expérience concrets dans le secteur assurantiel, notamment sur des solutions IA ayant permis : L'automatisation partielle ou complète de processus de gestion des sinistres. La réduction mesurable des délais de traitement des demandes clients. L'amélioration de la productivité des gestionnaires et de la qualité de service. L'intégration d'agents IA dans des environnements SI complexes. La démonstration d'un ROI mesurable après mise en production. L'enjeu principal du poste est de dépasser les usages documentaires classiques de l'IA pour intégrer des agents intelligents directement au cœur des processus opérationnels de l'assurance.

Cadrer et conseiller : - Accompagner nos client·es dans la définition et la priorisation de leurs cas d'usage IA, en lien avec leurs enjeux métiers et leur feuille de route Microsoft. - Animer des ateliers métiers et IT pour comprendre les besoins, challenger les idées et proposer des approches pragmatiques, orientées valeur. - Contribuer au cadrage fonctionnel des solutions IA Microsoft, en lien étroit avec les équipes avant-vente et techniques. - Conseiller les directions métiers et DSI sur les opportunités offertes par Microsoft Copilot, Copilot Studio et l'IA agentique. - Identifier les pré-requis (gouvernance, données, sécurité, conduite du changement) à la mise en oeuvre d'agents IA en production. Concevoir et développer des agents IA : - Concevoir, développer et faire évoluer des agents avec Copilot Studio : topics, actions/tools, orchestration via Power Automate, gestion du contexte conversationnel. - Connecter les agents aux services et données Microsoft 365 : SharePoint, Teams, Dataverse, ainsi qu'aux systèmes métiers via connecteurs et API. - Intervenir sur des phases de POC, de tests et d'itérations jusqu'à obtenir des agents fiables, performants et exploitables en production. - Mettre en place les mécanismes de fiabilité : grounding, tests, garde-fous, supervision des conversations et amélioration continue. - Participer à des ateliers pratiques, démonstrations, formations ou hackathons pour accompagner l'appropriation des agents par les utilisateur·ices. Aller vers l'industrialisation : - Appliquer et contribuer à faire évoluer les bonnes pratiques de déploiement des agents (ALM, environnements, gouvernance, sécurité). - Participer à la structuration des environnements Power Platform et à la qualité globale des livraisons. - Prendre part aux phases de tests, de recette et de stabilisation des solutions livrées. - Documenter les solutions livrées pour en faciliter l'usage, la maintenance et les évolutions futures. - Sensibiliser les équipes client·es aux enjeux de gouvernance, de conformité et de responsible AI. Contribuer à l'expertise IA collective : - Assurer une veille active sur Copilot Studio, l'IA agentique et l'écosystème Microsoft (Microsoft 365 Copilot, Azure AI Foundry, Power Platform).

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data & IA – Dataiku AI Designer pour intervenir sur un projet d'automatisation des recettes de données grâce à l'intelligence artificielle. Missions principales : Concevoir un MVP d'assistance à la génération et à l'exécution de cas de tests. Exploiter les spécifications fonctionnelles et les données Big Data. Mettre en œuvre des solutions IA avec Dataiku et des modèles LLM. La mission dure environ 40 jours, jusqu'à mi-janvier 2027. Il s'agit d'une mission de 2 mois qui peut être prolongée si le MVP est une réussite.

Contexte : Au sein d'une équipe spécialisée dans les infrastructures IT et les bases de données, vous contribuez à industrialiser et automatiser les opérations techniques grâce à l'intelligence artificielle générative. L'objectif est de développer des outils et des agents IA capables d'automatiser certaines tâches, de faciliter les contrôles de conformité et d'homogénéiser les plateformes d'infrastructure. Missions principales : Développer des scripts et des outils d'automatisation des infrastructures IT, notamment en Python. Industrialiser les opérations techniques et standardiser les configurations. Concevoir et améliorer des agents IA pour automatiser des tâches techniques. Utiliser l'IA générative, notamment Claude, pour accélérer et améliorer les processus de développement. Concevoir des prompts et des skills réutilisables pour enrichir les capacités des agents IA. Développer ou intégrer des serveurs MCP (Model Context Protocol) afin de connecter les agents aux outils et sources de données. Collecter, croiser et corréler des informations issues de différents systèmes. Mettre en place des mécanismes d'auto-conformité pour automatiser les contrôles et détecter les écarts. Contribuer à la sécurité, à la fiabilité et à l'homogénéisation des environnements techniques. Travailler avec les équipes Infrastructure, Cloud et Database pour concevoir des solutions adaptées aux besoins opérationnels.

Nous recherchons un Ingénieur IA Description: Au sein de la Squad « Software Engineering Experience augmented with IA» du domaine Software Engineering Experience constituée actuellement de 3 experts techniques. Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'IA générative, nous recherchons un Software Engineer expert en GenAI. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions GenAI à forte visibilité, en étroite collaboration avec les équipes innovation, data et IT du client. Périmètre : SDLC. Missions • Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents). • Participer à la définition d'architectures GenAI robustes et scalables. • Implémenter APIs, microservices et pipelines d'IA dans un environnement cloud industriel. • Accompagner les équipes du client : cadrage, expertise, audit technique, bonnes pratiques. • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des solutions déployées (gouvernance, risques, observabilité). N/A (travail en mode agile) • Compétences techniques / outils à maîtriser : Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). • Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). • Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. • Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. • Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Compétences fonctionnelles requises (connaissances métier, etc.) : o Respect des règles et rituels de l'équipe (mode Agile), et participation à la réflexion continue sur son organisation afin d'en améliorer l'efficacité. o Participation aux estimations de charge des sujets / tâches listés dans la backlog, en les challengeant si nécessaire. o Participation au choix et à l'affectation des sujets / tâches traités dans les sprints Agile à court terme, dans une perspective de livraison incrémentale de fonctionnalités à rythme régulier, et de mise à niveau régulière des composants et outils (Evergreen). Compétences comportementales : Présence souhaitée : • Présence sur site : oui - Clermont Ferrand • Travail en distanciel possible : possible (2 jours maximum) Langue et niveau : Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s).

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'IA Générative et Agentique, nous recherchons un Développeur IA / AI Engineer spécialisé dans la conception d'agents IA, de chatbots métiers et leur intégration au système d'information. Vous interviendrez sur des sujets à fort enjeu autour des LLM, RAG, agents outillés, orchestration et industrialisation de solutions IA. Vos missionsDéveloppement d'agents IA Concevoir et développer des agents IA capables d'appeler des API, utiliser des outils internes et exécuter des actions complexes. Mettre en œuvre des workflows multi-étapes : analyse → décision → action → supervision. Développer des outils et connecteurs IA : actions, wrappers, permissions, exécuteurs d'outils. Intégrer les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance IA. Conception de chatbots et assistants métiers Développer des assistants IA pour la documentation, les workflows et la qualification documentaire. Implémenter les mécanismes de RAG, mémoire, récupération d'information et contextualisation. Concevoir des flows conversationnels complexes et optimiser les prompts. Travailler avec différents LLM : Mistral, GPT, Claude, etc. Améliorer l'expérience utilisateur et la qualité des interactions conversationnelles. Intégration au SI Développer des intégrations sécurisées avec les API internes et les différents systèmes métiers. Connecter les agents aux environnements ERP, GED, CRM, RPA, data lakes et outils documentaires. Concevoir des connecteurs métier et des mécanismes d'orchestration. Mettre en place une gestion fine des autorisations, de la traçabilité et des logs. Industrialisation & fiabilisation Mettre en place l'observabilité des solutions : logs, métriques, monitoring, coûts et traçabilité. Développer des tests unitaires et end-to-end pour les agents et chatbots. Contribuer à l'amélioration des frameworks et librairies IA internes. Participer aux démonstrations, PI Planning et rituels Agile. Adopter une approche DevSecOps / You Build It, You Run It. Compétences recherchéesDéveloppement Excellente maîtrise de Python, notamment FastAPI et programmation asynchrone. Bon niveau en Node.js / TypeScript. Maîtrise des architectures API-first. Expérience avec les architectures cloud, containers et CI/CD. Pratique des environnements Azure Functions. IA Générative & Agentique Expérience concrète dans la conception d'agents IA outillés et de workflows agentiques. Maîtrise d'au moins un framework : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalent. Très bonne connaissance des LLM : Mistral, GPT, Claude… Maîtrise du RAG, de la mémoire, de la contextualisation et de la reformulation. Bonne maîtrise du prompt engineering. Capacité à modéliser des workflows IA complexes répondant à des problématiques métiers. Intégration & Data Maîtrise des API REST / GraphQL. Expérience avec des systèmes documentaires, bases de données et Data Lakes. Conception et utilisation de connecteurs métier. Une connaissance de Kafka est appréciée. Cloud / DevOps / Observabilité Containers, CI/CD, Azure Functions. Grafana, Prometheus, Langfuse. Sensibilité forte aux problématiques de sécurité, audit, monitoring et traçabilité. Sécurité & gouvernanceUne bonne compréhension des enjeux liés à la sécurisation des agents IA est attendue : Gestion des permissions et autorisations d'actions. Filtrage et contrôle des commandes. Sandboxing. Traçabilité et audit. Prise en compte des contraintes SSI, DPO et gouvernance IA. ProfilNous recherchons un profil autonome, technique et orienté produit, capable de porter des sujets IA de bout en bout. Vous êtes à l'aise pour : travailler en transverse avec des équipes techniques et métiers ; vulgariser des sujets complexes autour de l'IA ; documenter vos réalisations et produire des guides/API docs ; challenger les besoins et proposer des solutions ; participer activement aux démonstrations et rituels Agile. Mots-clés : AI Engineer, GenAI, Agentic AI, Agents IA, LLM, RAG, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel, Python, FastAPI, TypeScript, API, Azure, Kafka, Langfuse, Grafana, Prometheus, DevSecOps.

Sous la supervision du Lead IA IAG au sein du Centre de Service Data & Intégration de la DSI, le prestataire aura pour mission de concevoir, construire et faire évoluer le socle applicatif, puis de l'utiliser sur des cas concrets afin d'en valider le fonctionnement et les principes. Il interviendra notamment pour : • concevoir et mettre en œuvre l'architecture technique du socle ; • automatiser le provisioning et le déploiement des applications ; • construire les templates de repositories et les pipelines CI/CD ; • intégrer les contrôles de sécurité et de qualité dans la chaîne de développement ; • mettre en œuvre l'authentification, les habilitations et la gestion des secrets ; • contribuer à l'observabilité et à l'exploitabilité des applications ; • définir les standards permettant le développement d'applications avec des coding agents ; • développer les rules, skills, instructions et patterns réutilisables par ces agents ; • développer lui-même des applications avec ces outils afin d'éprouver et d'améliorer le dispositif ; • documenter et transmettre les pratiques mises en place. Les standards internes envisagés couvrent notamment spécification, réalisation, revue de code, tests unitaires, architecture, gestion des secrets et traçabilité. Le prestataire sera amené à intervenir sur les domaines suivants : Platform Engineering / DevOps • Git et gestion des repositories ; • templates de projets ; • CI/CD ; • Docker et conteneurisation ; • environnements dev / préproduction / production ; • infrastructure et services cloud ; • gestion des configurations et des secrets ; • SSO / OIDC et gestion des habilitations ; • contrôles de sécurité automatisés ; • logging, monitoring et observabilité. Développement applicatif • applications web front et back ; • API ; • bases de données SQL ; • tests automatisés ; • qualité et maintenabilité du code ; • patterns et composants réutilisables. AI-assisted Development • coding agents ; • configuration de leur environnement et de leur contexte ; • conception de rules et instructions ; • conception de skills réutilisables ; • génération et revue de code assistées par IA ; • mise en place de garde-fous permettant leur utilisation dans un contexte d'entreprise. La cible technique actuelle envisage notamment Claude Code, GitHub Enterprise, Docker, Cloud souverain ou AWS, PostgreSQL, Microsoft Entra ID ainsi que différents outils de contrôle de sécurité. Livrables attendus Les principaux livrables de la mission sont : Socle technique opérationnel permettant de créer et déployer des applications. Templates de repositories et pipelines CI/CD intégrant les contrôles nécessaires. Patterns de déploiement adaptés aux différentes typologies d'applications. Configuration de référence des coding agents utilisés dans le cadre de la mission. Catalogue initial de rules, skills et instructions réutilisables. Patterns et composants applicatifs réutilisables pour accélérer les développements. Premières applications développées et déployées sur le socle, permettant d'en valider le fonctionnement. Documentation technique et guides de prise en main, permettant la reprise et l'évolution du dispositif par les équipes internes.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer confirmé, pour rejoindre une équipe qui construit les socles de données au service de l'intelligence artificielle. Vous participerez à la mise en production de cas d'usage IA à forte valeur ajoutée, en lien étroit avec les équipes Data Science. Vos missions : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables pour alimenter les cas d'usage d'IA. - Architecturer des flux batch et streaming fiables, traçables et conformes. - Collaborer avec les équipes Data Science / ML pour transformer les modèles en services de production (MLOps). - Optimiser les performances des bases et entrepôts de données (SQL, NoSQL, data lake). - Mettre en place l'observabilité : monitoring, alerting, logging et métriques. - Garantir la sécurité des flux et la gouvernance de la donnée (catalogue, lineage). Environnement : Python, PySpark, Scala/Java, Spark, Kafka, Oracle, Clickhouse, S3, Airflow, Dagster, Docker, CI/CD. Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance, au sein d'une communauté d'experts de la data et de la finance. Ref : O-RPIRS

Dans le cadre d'une transformation Data et IA, nous recherchons un(e) Product Owner IA confirmé(e) pour accompagner les Métiers dans la définition et la mise en œuvre d'une roadmap IA appliquée aux activités financières et d'investissement. Vous interviendrez de l'identification des cas d'usage jusqu'à l'industrialisation des solutions, en assurant la coordination entre les équipes Métiers, techniques et les fonctions de contrôle. Vos principales missions seront de : Définir la roadmap Data et IA avec les Métiers et les Product Managers ; Animer les ateliers de recueil et d'analyse des besoins ; Identifier et cadrer les cas d'usage IA ; Formaliser les attendus des POC et suivre leur développement ; Coordonner les parties prenantes : conformité, juridique, sécurité et équipes techniques ; Organiser les tests fonctionnels ; Accompagner le passage à l'échelle des POC concluants ; Suivre la performance et la pertinence des solutions mises en production.

Votre rôle : accompagner les organisations dans ces transformations en plaçant l'humain au coeur des projets. Comprendre les métiers, lever les freins et faire émerger de nouveaux réflexes afin que la technologie devienne un véritable levier. De l'adoption de Microsoft 365 aux usages avancés de Copilot M365 Découvrez vos futurs défis : o Comprendre les besoins métiers, les usages et les enjeux de transformation de nos clients. o Accompagner les organisations dans l'adoption des solutions Microsoft 365, Copilot M365 et des nouveaux usages liés à l'intelligence artificielle. o Réaliser des entretiens, ateliers de découverte et sessions de co-construction avec les directions, managers et utilisateurs finaux. o Identifier les impacts organisationnels et humains liés à l'évolution des outils et des modes de travail. o Concevoir et déployer des stratégies d'accompagnement au changement favorisant l'engagement et l'appropriation des solutions. o Animer des ateliers, workshops, séminaires et communautés d'utilisateurs. o Concevoir et animer des formations, webinaires et actions de coaching adaptées aux différents profils d'utilisateurs. o Accompagner les utilisateurs dans l'intégration de Microsoft Copilot M365 et de l'IA générative dans leurs pratiques quotidiennes. o Développer et animer un réseau de champions afin de favoriser le partage des connaissances et l'adoption des bonnes pratiques. o Collaborer étroitement avec les chefs de projet et les équipes techniques pour garantir le succès des déploiements. o Suivre et analyser les indicateurs d'adoption, d'engagement et de satisfaction des utilisateurs. o Valoriser les innovations Microsoft et promouvoir les usages à forte valeur ajoutée auprès des clients. Environnement technique : o Conduite du changement et adoption digitale o User Experience (UX) et accompagnement des utilisateurs o Microsoft 365 (Teams, SharePoint, OneDrive, Viva) o Microsoft Copilot M365 et IA générative o Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI) o Customer Success et stratégie d'adoption o Animation de communautés et gestion de réseaux de champions o Formation, coaching et facilitation d'ateliers o Transformation digitale o Coordination de projet o Design Thinking et intelligence co

Contexte de la missionDans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'IA générative, nous recherchons un(e) Lead Technique RAG pour garantir la qualité, la robustesse, la sécurité et la performance d'une plateforme de recherche augmentée par génération (RAG). En tant que référent technique, vous interviendrez auprès des équipes Data Science, Data Engineering, Architecture, Sécurité et des équipes métiers. Vous définirez les standards d'architecture et de développement, accompagnerez les projets dans leurs choix techniques et piloterez l'amélioration continue de la plateforme RAG. Missions principales1. Leadership technique RAGDéfinir les standards d'architecture des solutions RAG. Encadrer les pratiques de développement et accompagner la montée en compétences des équipes. Orienter les projets dans leurs choix techniques et garantir la cohérence des développements. Réaliser les revues techniques des cas d'usage. Capitaliser sur les bonnes pratiques et les retours d'expérience. 2. Gouvernance des pratiques IA générativeDéfinir les standards et les patterns de développement RAG. Établir les bonnes pratiques de prompting et de conception des workflows. Définir les critères de qualité, de pertinence et de performance des solutions. Concevoir des guides, templates et frameworks réutilisables. Assurer une veille technologique sur les architectures LLM et RAG. 3. Exploitation et évolution de la plateforme RAGSuperviser l'exploitation des workflows RAG et garantir la disponibilité des services. Piloter l'optimisation des pipelines d'ingestion et de recherche documentaire. Assurer le maintien en condition opérationnelle des composants IA. Participer à la gestion des incidents et à l'analyse des problématiques techniques complexes. Piloter l'évolution des fonctionnalités et des capacités de la plateforme. 4. Architecture et bases de données vectoriellesConcevoir des architectures de recherche documentaire à grande échelle. Définir les stratégies de vectorisation, d'indexation et de récupération des informations. Mettre en œuvre et encadrer l'utilisation des bases de données vectorielles. Optimiser les mécanismes de recherche hybride, de reranking et de retrieval. Garantir la performance, la pertinence et la scalabilité des solutions déployées. 5. Industrialisation et LLMOpsDéfinir les pratiques d'industrialisation des workflows RAG. Mettre en place les standards de monitoring et d'observabilité. Définir et suivre les indicateurs de performance des solutions IA. Encadrer les pratiques de CI/CD et d'automatisation des déploiements. Piloter la gestion du cycle de vie des modèles, des embeddings et des index vectoriels. 6. Qualité, sécurité et conformitéGarantir le respect des exigences de sécurité et de confidentialité. Veiller à la protection des données sensibles. Participer aux analyses de risques liées aux solutions d'IA générative. Définir les mécanismes de contrôle de la qualité et de la fiabilité des réponses générées. Mettre en place des dispositifs de traçabilité et d'auditabilité des solutions. Environnement techniqueIA générative, LLM, RAG, architectures RAG, bases de données vectorielles, embeddings, recherche hybride, reranking, retrieval, pipelines d'ingestion documentaire, prompting, LLMOps, monitoring, observabilité, CI/CD, automatisation, sécurité des données. Junto SAS Des leads B2B qualifiés via LinkedIn Junto pilote vos campagnes LinkedIn Ads avec une équipe senior et une mesure fiable.

La Direction Produit et des Technologies de notre client recherche une prestation de développement IA / LLMOps pour accompagner son équipe IA transverse sur les offres d'information. Vous contribuerez au développement et à la mise en production de solutions d'intelligence artificielle, d'IA générative, de traitement automatique du langage naturel (NLP) et de transcription audio en texte (Speech-to-Text), au service des usages métiers et éditoriaux. Vos missionsConcevoir, développer et mettre en production des solutions IA/ML et des architectures intégrant des LLM. Mettre en œuvre des pipelines RAG, des modèles d'embeddings et des bases de données vectorielles. Développer et exposer des API métiers : transcription audio, classification d'articles et de commentaires, génération de titres SEO et contextualisation de contenus. Industrialiser les développements avec Docker, Kubernetes et des pipelines CI/CD GitLab. Assurer le suivi des expérimentations et l'évaluation des solutions avec MLflow, des jeux de données de référence et des approches de type LLM-as-judge. Suivre les dérives liées aux prompts et contribuer à la qualité des applications LLM. Collaborer avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers, notamment les journalistes, dans un environnement agile.

Dans le cadre de son développement, un acteur français de l'accompagnement à l'adoption de l'IA recherche un consultant freelance pour faire vivre son programme chez plusieurs clients à la fois. Son approche : aider les entreprises à intégrer l'IA en partant du terrain, en formant les collaborateurs et en co-construisant avec eux des agents adaptés à leurs besoins métier, pour des gains de temps mesurables. Porté par un rythme de signature régulier, il a besoin d'un consultant capable d'intervenir aussi bien face aux directions que face aux équipes opérationnelles. Une possibilité d'internalisation à terme existe. Pilotage des comptes Prendre en main les comptes signés et organiser le kick-off avec le client Mener l'état des lieux avec la direction (COO, dirigeants) et orienter avec assurance les choix d'usage de l'IA Suivre le programme jusqu'au bilan Préparer le renouvellement avec le sponsor Animation et co-construction Animer des ateliers pratiques devant des collaborateurs de tous niveaux de maturité Adapter le contenu en cours d'atelier au contexte et au niveau du groupe Accompagner les collaborateurs dans la création de leurs propres agents Présenter les démos Support de premier niveau Débloquer les agents créés par les collaborateurs (Claude, Copilot, connecteurs) Jongler entre les différents LLM et outils selon l'environnement de chaque client

Missions principales : Cadrage technique & architecture IA • Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). • Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAl), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/ CD, API, SCOM) • Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage • Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4-6 semaines) en lien avec la DSMC. • Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. • Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation • MLOps & industrialisation • Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : • Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. • Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité • Définir et déployer les principes de ML

Missions principales:Concevoir et développer une plateforme d'orchestration KYC from scratch. Réaliser des POC pour tester et comparer différents fournisseurs KYC via API. Intégrer des services tiers et évaluer les solutions de vérification d'identité. Utiliser l'IA générative et agentique pour accélérer le développement et le prototypage. Contrôler, sécuriser et documenter le code produit avec l'assistance de l'IA. Traduire les besoins métiers en solutions techniques et contribuer aux choix d'architecture. Compétences indispensables:Maîtrise des API REST et de l'intégration de services tiers. Forte culture produit et capacité à livrer rapidement des POC. Expérience concrète et vérifiable du développement assisté par l'IA agentique. Capacité à analyser, corriger et sécuriser du code. Compréhension des besoins métiers et anglais technique. Environnement technique:Go, React, Docker, Kubernetes. Compétences appréciéesExpérience KYC/KYB, identité numérique ou onboarding client. Connaissance des contraintes réglementaires et de sécurité. Intégration de solutions OCR, OTP ou de vérification d'identité. Méthodologie Agile/Scrum et sensibilité UX.