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Nous recherchons un(e) data Engineer DBT Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 5kgthjbeq5

Mission de l'équipe : Au sein d'un grand groupe bancaire européen, vous interviendrez auprès d'une équipe spécialisée dans le reporting fiscal américain. L'objectif est de garantir la continuité opérationnelle, la fiabilité et la conformité des activités de reporting fiscal US, tout en assurant une veille réglementaire permettant d'anticiper les évolutions de la fiscalité américaine. La mission s'articule autour de quatre axes principaux. 1. Production et supervision du reporting fiscal américain Assurer la production, le suivi et la supervision des processus de reporting liés à la fiscalité américaine. Contrôler la fiabilité et la conformité des traitements afin de sécuriser les activités déclaratives. 2. Veille réglementaire et fiscale US Assurer une veille approfondie sur les évolutions réglementaires, fiscales et de marché relatives à la fiscalité américaine. Analyser leurs impacts sur les processus de reporting et contribuer au maintien de leur conformité. 3. Analyse et conseil en fiscalité américaine Apporter une expertise fiscale sur les problématiques complexes rencontrées par l'équipe. Contribuer à l'analyse des dossiers fiscaux et fournir un support consultatif sur les sujets nécessitant une expertise approfondie. 4. Gestion opérationnelle et accompagnement de l'équipe Participer aux activités quotidiennes de production et de supervision des reportings fiscaux. Accompagner les équipes dans l'analyse, le contrôle et le traitement des problématiques fiscales relevant du périmètre. Prestations demandéesLa mission portera principalement sur les activités suivantes : Produire, suivre et superviser les reportings liés à la fiscalité américaine. Contrôler et sécuriser les processus de reporting fiscal. Assurer une veille réglementaire et fiscale US et analyser les impacts des évolutions identifiées. Apporter un support analytique et consultatif sur les dossiers fiscaux complexes. Contribuer aux activités opérationnelles quotidiennes et au maintien de la conformité des processus. Secteur d'activité : Banque Calendrier : Du 02/11/2026 au 30/06/2027, renouvelable.

Informations sur la mission Localisation : Guyancourt Présence sur site : 3 jours par semaine Télétravail : 2 jours par semaine TJM : 510 € Démarrage : ASAP Date de fin : 07/09/2029 Contexte et missions Dans le cadre de cette mission, vous interviendrez sur l'ensemble des étapes de mise à disposition des données issues d'environnements On-Premise et Cloud, afin de répondre aux besoins en datamarts, datavisualisation et analyses. À ce titre, vos principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir, développer et maintenir des flux de données robustes et évolutifs. Mettre en œuvre les processus d'ingestion, de transformation et d'optimisation de la qualité des données. Traiter des données provenant de sources hétérogènes. Concevoir et implémenter des modèles de données adaptés aux usages analytiques : Data Lake, Data Warehouse et Datamarts. Collaborer avec les Data Analysts pour répondre efficacement aux besoins métiers. Concevoir des tableaux de bord alimentés par les flux de données développés. Piloter et coordonner de manière autonome la mise en œuvre des projets confiés. Appliquer les bonnes pratiques en matière de sécurité, de gouvernance, de documentation et d'industrialisation des traitements. Assurer une veille technologique et proposer des évolutions d'architecture. Développer des maquettes et prototypes reposant sur des algorithmes de Machine Learning afin d'exploiter des modèles de données prédictifs. Prendre en charge les activités de RUN et les évolutions des processus et modèles de données en environnement de production.

Vos missions ? En tant que Data Manager Senior / Lead Data (H/F) vous serez en charge des missions suivantes: - Identifier, cadrer et prioriser les projets Data en lien avec les directions métiers et techniques. - Construire les business cases, estimer le ROI et présenter les recommandations auprès des instances de décision. - Piloter la mise en œuvre des projets : suivi des plannings, risques, budgets, qualité et adoption des solutions. - Animer et coordonner des équipes pluridisciplinaires : Data Scientists, Data Engineers, analystes et interlocuteurs métiers. - Accompagner la montée en compétences des collaborateurs, assurer leur encadrement et favoriser le partage des bonnes pratiques. - Mettre en place des cas d'usage à forte valeur ajoutée : segmentation client, scoring, recommandation, prévision, optimisation de campagnes, analyse comportementale ou NLP. - Garantir la cohérence entre les enjeux business, la gouvernance des données et les choix technologiques. - Contribuer à la feuille de route Data et à la diffusion d'une culture Data au sein de l'organisation. Vous disposez d'une solide culture technique et êtes à l'aise avec plusieurs environnements parmi : - Python, PySpark, SQL, SAS ou R ; - BigQuery, AWS, Hive ou autres environnements Cloud/Data Lake ; - Dataiku, Tableau, Looker Studio ou outils de data visualisation ; - Data Science, Machine Learning, NLP, scoring et modèles prédictifs.

ContexteProgramme SAP S/4HANA greenfield, big bang mondial, intégrateur BearingPoint. Le domaine Master Data (2 domain leads, 1 expert, 3 juniors) est en retard sur le mock de migration en cours ; le grand mock de début janvier 2027 alimente les SIT de février 2027. MissionsPrendre le lead de la migration des données master data : stratégie, plan de migration, pilotage des mocks Rattraper le retard du mock en cours, puis préparer et piloter le grand mock de janvier 2027 qui alimente les SIT Objets : article (générique et variantes), Business Partner client et fournisseur, sites, assortiment Sources legacy : Cegid Orli (ERP central), Linx, SAP ECC, SAP Business One. Extraction, nettoyage, transformation, chargement, rapprochements et contrôles de complétude ; critères de validation avec les métiers Coordonner l'équipe interne (dont les juniors) et l'intégrateur BearingPoint Reporting d'avancement et des risques aux domain leads

Consultant SAP MDG – Migration des données clients / fournisseurs – S/4HANA – La Défense – 12 mois et plus Pour le compte de notre client intégrateur SAP, nous recherchons en exclusivité un(e) consultant(e) SAP MDG expérimenté(e) pour un programme de migration vers SAP S/4HANA. L'équipe projet compte environ 30 personnes, en France et en offshore. Mission basée à La Défense, à 100 %, pour 1 an ou plus, avec un démarrage immédiat. Missions Piloter la migration des données de base clients et fournisseurs sur SAP MDG. Définir et sécuriser les règles de reprise, de mapping et de qualité des données. Coordonner une petite équipe offshore. Utiliser le Migration Cockpit S/4HANA pour les chargements et les validations. Participer aux cycles de tests, aux répétitions de migration et au cutover.

Rejoignez un projet de transformation Data & Intelligence Artificielle à forte visibilité au sein d'un environnement international où la donnée constitue un levier stratégique majeur. Notre client recherche un Technical Data Analyst / Data & AI Platform Specialist expérimenté capable d'allier expertise analytique, vision produit et maîtrise des technologies Data & AI les plus innovantes du marché. Au sein d'une équipe dédiée à l'évolution de la plateforme Data d'entreprise, vous participerez à la conception, au développement et à l'industrialisation de nouvelles capacités analytiques destinées à améliorer la prise de décision et à accélérer la création de valeur métier. Vous interviendrez sur des sujets à fort impact mêlant Business Intelligence, Data Products, gouvernance de la donnée et Intelligence Artificielle générative. Votre rôle consistera à explorer et analyser les données disponibles afin d'identifier de nouvelles opportunités d'amélioration, de concevoir des solutions analytiques avancées et de contribuer à l'évolution de la plateforme Data. Vous collaborerez étroitement avec les équipes métiers, Business Analysts, Architectes Data et Data Engineers pour transformer les besoins fonctionnels en solutions concrètes, robustes et évolutives. Vous participerez à la conception de nouveaux datasets, modèles sémantiques, indicateurs de performance (KPI) et solutions de reporting sous Power BI. Vous serez également impliqué dans la définition des règles métiers, la validation des transformations de données, le contrôle de la qualité des informations produites ainsi que la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques nécessaires à la livraison des solutions. L'un des enjeux majeurs de cette mission est l'intégration de l'Intelligence Artificielle au sein de l'écosystème Data. Vous identifierez des cas d'usage innovants et contribuerez à la mise en œuvre de solutions basées sur Microsoft Fabric, Microsoft Copilot et Claude d'Anthropic afin d'automatiser les traitements, enrichir les données, améliorer leur qualité et faciliter l'accès à l'information. Vous développerez des capacités avancées autour de la détection d'anomalies, de la classification intelligente, de la recherche sémantique, de la réconciliation automatisée et du traitement intelligent de l'information. Vous participerez également à la création de composants réutilisables, d'accélérateurs technologiques et de services IA mutualisables à l'échelle de l'organisation. Au-delà des projets, vous jouerez un rôle actif dans l'évolution de l'architecture Data en identifiant les opportunités d'amélioration des flux, des modèles et des processus existants. Vous contribuerez à la définition des standards de gouvernance, à l'amélioration de la qualité des données, à la gestion des métadonnées ainsi qu'à la mise en place de solutions garantissant la robustesse, la scalabilité et la pérennité de la plateforme. Nous recherchons un consultant disposant d'une solide expérience sur des environnements Data complexes, capable de comprendre rapidement les enjeux métier, de challenger les besoins exprimés et de proposer des solutions innovantes à forte valeur ajoutée. Votre expertise vous permettra d'intervenir aussi bien sur des problématiques fonctionnelles que techniques, avec une forte autonomie dans la conduite de vos missions.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recherche pour mon client basé au Chesnay , un Ingénieur Data Full Stack dans le cadre d'un CDI. Rattaché au DSI, vous participez à la construction d'une nouvelle plateforme Data sur Microsoft , tout en assurant la maintenance de la plateforme existante. Vos principales missions : * Concevoir, développer et industrialiser les flux de données sur Microsoft Fabric et Azure. * Maintenir la plateforme existante (Talend, PostgreSQL, Azure, Power BI) et garantir la continuité de service. * Développer des produits Data et des rapports Power BI adaptés aux besoins métiers. * Contribuer à la migration vers la nouvelle plateforme, à la qualité des données et à l'automatisation des déploiements (CI/CD, IaC). * Accompagner les métiers dans la définition de leurs besoins et garantir la fiabilité des livrables

Nous recherchons un Consultant senior en gouvernance de la protection des données personnelles pour accompagner des équipes métier et IT dans la prise en compte des enjeux de privacy au sein de leurs projets informatiques. L'objectif est d'intégrer les exigences de protection des données dès la conception des applications et des services numériques (Privacy by Design), en tenant compte des traitements réalisés, des flux de données et des risques associés. Le consultant interviendra en transverse sur plusieurs projets, en lien avec des interlocuteurs variés, et apportera son expertise juridique et opérationnelle en matière de protection des données personnelles. Missions principales:Accompagner les équipes métier et IT dans l'intégration des exigences de protection des données dès la conception des projets. Analyser les traitements, les flux de données et les parcours utilisateurs afin d'identifier les risques et de définir les mesures de protection adaptées. Animer des ateliers avec les équipes projet et formuler des recommandations concrètes et opérationnelles. Évaluer la conformité des projets au regard du RGPD, notamment sur les sujets liés aux cookies et à la prospection commerciale. Conseiller et sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques en matière de protection des données personnelles. Contribuer aux activités de gouvernance, de contrôle, de reporting et au suivi des plans d'action. Accompagner l'évaluation des risques liés aux usages de l'intelligence artificielle et aux traitements algorithmiques. Prendre en compte les exigences réglementaires et les enjeux de maîtrise des risques, notamment en lien avec DORA.

Vous êtes Architecte Intégration, Data & IA et souhaitez intervenir sur un rôle stratégique et transverse ? Vous maîtrisez les architectures d'intégration, les API et les environnements Data/BI, avec une bonne compréhension des enjeux liés à l'IA ? Cette opportunité devrait vous intéresser ! Au sein d'un environnement international en pleine transformation, vous occuperez un rôle central dans l'évolution et la rationalisation du paysage applicatif. Vous interviendrez de manière transverse auprès de différents domaines IT et métiers afin de réduire les silos, accélérer les projets et renforcer les capacités Data, Analytics et IA. À la fois architecte et référent·e technique, vous définirez les standards d'intégration et accompagnerez concrètement les équipes dans la conception et la mise en œuvre de leurs solutions. Vos principales responsabilités : Définir et piloter l'architecture d'intégration, les standards, patterns et stratégies API Concevoir les architectures et pipelines Data : ETL/ELT, Data Mesh, MDM Accompagner les équipes dans la traduction des besoins métiers en solutions techniques et réaliser les revues d'architecture Piloter la stratégie BI, Data & Analytics et les capacités de self-service Coordonner les initiatives IA/ML, analytics prédictif et IA générative Contribuer à la gouvernance, à la qualité des données et aux principes d'IA responsable Garantir le run des solutions d'intégration et Data Manager et accompagner l'équipe AI & Data Integration

Rejoignez une grande organisation du secteur de la distribution et du retail en tant que Data Engineer pour contribuer à la modernisation de son écosystème data et digital. Vous intègrerez une équipe pluridisciplinaire au sein d'une usine digitale bancaire, chargée de concevoir et développer les services digitaux financiers innovants pour une expérience client fluide, personnalisée et intégrée. Vous serez responsable de la mise en œuvre et de la maintenance des flux de données complexes entre une plateforme CRM multicloud (Marketing Cloud et Financial Cloud) et la plateforme Data d'entreprise (datamesh). Votre mission s'inscrit dans un projet d'alimentation et d'orchestration de données à grande échelle, combinant ingestion, transformation métier et automatisation des pipelines. Vos principales responsabilités porteront sur trois axes : - Concevoir et développer des connecteurs API robustes pour l'extraction de données depuis des environnements CRM complexes, en garantissant la fiabilité, la performance et la monitoring des flux en continu - Concevoir et implémenter des transformations ETL (nettoyage, normalisation, enrichissement) pour structurer des données métier hétérogènes destinées aux équipes d'analyse, de marketing et de connaissance client dans une architecture datamesh - Industrialiser et automatiser les processus de synchronisation des données afin d'assurer une mise à jour régulière et fiable des indicateurs de performance commerciale, marketing et financière - Produire une documentation technique complète : mapping des objets source-cible, architectural decisions, runbooks de maintenance et guides de troubleshooting - Concevoir des tableaux de bord de suivi des flux incluant alerting, logging et audit trail pour garantir la transparence et la traçabilité des données en transit - Collaborer étroitement avec les équipes de données, d'analyse, de gouvernance et les product owners pour affiner les spécifications et valider les livrables L'environnement technique s'articule autour de Google Cloud Platform (BigQuery comme entrepôt de données, Pub/Sub pour la gestion événementielle), Data Cloud pour la gouvernance et l'orchestration, avec une méthodologie Agile/Scrum. Le contexte métier est celui d'une banque numérique intégrée à un écosystème retail complexe, où la qualité, la latence et la fiabilité des données sont critiques pour la performance commerciale et l'expérience client. Télétravail : 3 jours par semaine sur site Localisation : Massy

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Tech Lead pour piloter la construction d'une data platform cloud au service d'une filière de banque d'investissement. Vous posez les fondations d'une plateforme autonome, gouvernée et fiable, dans le cadre d'un programme de transformation multi-annuel. Vos missions : - Structurer l'infrastructure AWS de la plateforme en Terraform (réseau, sécurité, IAM) et industrialiser les environnements dev, staging et prod. - Mettre en place les pipelines CI/CD (GitLab, GitHub Actions) avec versioning, rollback et déploiements maîtrisés. - Concevoir l'architecture d'orchestration des données (Airflow, Astronomer, Dagster) et les workflows ETL/ELT. - Déployer un framework de data quality : règles de validation, alertes, dashboards et tests automatisés. - Mettre en place le monitoring et l'observabilité (CloudWatch, Prometheus, Grafana). - Offrir aux équipes un parcours self-service : templates, patterns réutilisables, documentation et onboarding automatisés. - Garantir la gouvernance et la conformité : contrôle d'accès, chiffrement, traçabilité et data lineage. - Former et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques DevOps et data. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts. Présence sur site 3 jours par semaine minimum. Ref : O-XXRBC

Nous recherchons un Expert Cloudera pour intervenir sur une plateforme Data à grande échelle, dans un contexte de modernisation et d'évolution du SI. Vous rejoindrez une équipe en charge d'un Data Hub et interviendrez aussi bien sur l'administration et l'exploitation de la plateforme Cloudera que sur ses évolutions techniques. La mission comporte une forte dimension production, avec des enjeux importants de disponibilité, de performance et de fiabilité. Vos missions Au quotidien, vous serez notamment amené(e) à : Administrer et assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme Cloudera CDP / Hadoop. Participer aux travaux de montée de version et d'évolution de la plateforme Cloudera. Assurer le support N3 et intervenir sur les incidents complexes de production. Analyser les causes racines des incidents et mettre en place les actions correctives. Travailler sur les sujets de performance, capacity planning, sécurité et fiabilisation de la plateforme. Automatiser et industrialiser les opérations d'administration avec Ansible, AWX et Shell. Réaliser des études techniques et accompagner les évolutions de l'écosystème Data. Participer progressivement aux réflexions autour des architectures événementielles, du Lakehouse, Data Sharing et Data Mesh. Accompagner les équipes DataOps et les différents utilisateurs de la plateforme. Des interventions ponctuelles en heures non ouvrées peuvent être nécessaires dans le cadre d'opérations sensibles de production. Environnement technique Compétences principales : Cloudera CDP Hadoop Flink Linux / RHEL Ansible / AWX Shell Talend Environnement complémentaire : Kubernetes / OpenShift Docker Git / GitLab Jenkins Terraform Python Java / Scala