Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Sapiens est une Entreprise de Services Numériques (ESN), située à proximité de la gare Saint-Lazare, spécialisée dans les métiers de l’ingénierie informatique, structuré autour de la Digitalisation, les infrastructures et Cybersécurité du système d’information. · Agilité et organisation de la DSI · Etude & Développement · Infrastructure et production · Sécurité et Cybersécurité Sapiens accompagne ses clients dans le développement et la transformation de leurs activités depuis 2003, en nous positionnant sur des projets à forte valeur ajoutée dans des secteurs stratégiques (Grands comptes et ETI) tels que la banque de financement et d’investissement, l’assurance, les médias, l’industrie et le luxe. Rejoindre Sapiens, c’est intégrer une société qui valorise tes compétences, soutient ton potentiel et t’offre l’opportunité de relever de nouveaux défis au sein d’équipes dynamiques et passionnées. Nous recherchons plusieurs profils de Direction de projet Cybersecurity H/F pour notre client grand compte dans le secteur de la banque/ assurance . Contexte Accompagner coaching sécurité des projets (métiers & Infra IT) avec un profil expérimenté (6-9 ans ou plus) sur des postes similaires. Le rôle s'inscrit dans un environnement nécessitant une expertise confirmée en infrastructure et architecture de sécurité, analyse de sécurité et risques, ainsi qu'une démarche sécurité intégrée dans les projets. Missions Accompagnement/coaching sécurité dans les projets métier & infrastructure (démarche intégration sécurité dans les projets) Évaluation/validation sécurité des architectures techniques Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT, infrastructure, support, et sécurité (LOD1 et LOD2) Déplacements en France et à l’international à prévoir Prendre en charge le projet du cahier des charges à la recette utilisateur et son déploiement Suivre la conception du projet (besoin client, spécification fonctionnelle, lotissements, livrables…) Piloter le projet en constituant, organisant, coordonnant et animant l'équipe projet selon le cahier des charges (demande du client, budget, délais…) Livrer le projet au niveau de qualité attendu par le client Assurer le suivi auprès des clients Communiquer sur la solution mise en œuvre dans le cadre du projet Compétences techniques Infrastructure & architecture de sécurité - Confirmé - Impératif Analyse de sécurité & risques - Expert - Impératif Démarche sécurité dans les projets - Expert – Impératif Maîtriser le processus d'intégration sécurité dans les projets Réalisation d’analyse sécurité avec suivi méthodologique pour collecter les informations nécessaires à l’évaluation du niveau de sécurité d’un SI Formalisation de recommandations avec priorisation Étude d’architecture de sécurité avec bonne connaissance des modèles de l’état de l’art (3 tiers, moyens de segmentation, sécurité API, relais de sécurité, etc.) Réalisation d’analyse de risque basée sur le standard ISO 27005 et/ou EBIOS Profil transverse avec bonne compréhension des différents domaines de sécurité et des fonctions offertes par les outils/solutions associées : Sécurité réseau (FW, IPS/IDS, …) Gestion d’identité (IAM, AD, annuaires LDAP, …) Sécurité système (scan vulnérabilité, anti-malware, EDR, hardening) Sécurité cloud publique (Security policies, CSPM, etc.) et M365 Sécurité IA DevSecOps Bastion et réseaux d’administration Data protection (accès aux BDD, DLP, etc.) Solution de détection et de gestion d’incidents Bonne connaissance des processus et standards de sécurité dans les grandes entreprises (lignes de défense, outils de GRC, notion de PCA, RGPD, DORA, LPM) Bonne maîtrise de la démarche sécurité dans les projets Capacité à synthétiser des sujets complexes et à les présenter à des comités stratégiques (CDG, COSTRAT, etc.) du niveau managérial Connaissances linguistiques Français courant (Impératif) Anglais professionnel (Impératif)

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Senior Data Engineer Talend sur Vélizy-Villacoublay. Contexte de la mission Dans le cadre du programme de Digital and Data Transformation du Groupe, a la charge de la conception, de la livraison et du cycle de vie des data products supportant les initiatives stratégiques data du Groupe. Le Senior Data Engineer interviendra sur la construction et l’évolution des plateformes et pipelines data, la transformation de données brutes en données à forte valeur ajoutée, ainsi que l’amélioration continue des actifs data, en collaboration avec des équipes internationales. Environnement Technique Data Engineering & Architecture • ETL : Talend, SSIS, Azure Data Factory (ADF) • Bases de données & requêtage : Microsoft SQL Server, SQL avancé • Modélisation : Data Warehouses, Data Marts, Data Cubes • Transformation data : dbt • Architecture moderne : Medallion Architecture • Moteurs distribués : Trino (ou équivalent) • Stockage objet : MinIO (ou équivalent) • Data Lake & ingestion via APIs, fichiers, flux batch Microsoft Stack • SQL Server Database Engine • SSIS, SSAS • Power BI Reporting Services (PBIRS) • Langages : SQL, DAX, MDX • Optimisation des performances et tuning avancé Cloud & Bonus • Nice to have : GCP (BigQuery, GCS, Dataproc) CI/CD & Industrialisation • Pipelines CI/CD automatisés • Azure DevOps, GitLab • Déploiement, intégration continue, tests automatisés • Qualité de code, orchestration, build & release automation

🎯 Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme Data & IA à l’échelle internationale , un acteur majeur renforce ses équipes afin de structurer et industrialiser ses pratiques MLOps . L’objectif est de faciliter le déploiement, l’exploitation et la scalabilité des modèles de machine learning, tout en garantissant leur intégration fluide au sein des produits digitaux. Vous interviendrez dans un environnement moderne, orienté cloud, automatisation et intelligence artificielle , incluant des cas d’usage avancés autour de l’IA générative. 🧩 Mission En tant que Machine Learning Engineer , vous accompagnez la mise en œuvre et la montée en maturité des pratiques MLOps, depuis la conception jusqu’à la mise en production des modèles. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des applications ML, avec une forte dimension industrialisation, automatisation et performance . 🚀 Responsabilités principales1. Déploiement et exploitation des modèles ML Mettre en production des modèles de machine learning Assurer leur disponibilité, leur performance et leur fiabilité Intégrer les solutions ML dans les produits digitaux 2. Data engineering & pipelines Collecter, nettoyer et structurer les données Concevoir et orchestrer des pipelines de données Garantir la qualité et la gouvernance des données 3. MLOps & automatisation Mettre en place des pipelines CI/CD pour les modèles ML Automatiser les déploiements et les mises à jour Industrialiser les processus de développement et d’exploitation 4. Monitoring & performance Développer des outils de monitoring des modèles (performance, dérive, disponibilité) Mettre en place des indicateurs de suivi Assurer la robustesse et la résilience des solutions 5. Contribution technique & innovation Participer aux choix techniques et d’architecture Contribuer à l’adoption de pratiques avancées (MLOps, LLMOps) Être force de proposition sur les évolutions technologiques 📦 Livrables attendus Pipelines de données et de déploiement industrialisés Modèles ML déployés en production Outils de monitoring et de supervision Documentation technique Amélioration continue des pratiques MLOps 📅 Modalités Démarrage : ASAP Rythme : temps plein Organisation : agile 🎯 Objectif Industrialiser et faire évoluer les pratiques MLOps afin de garantir des solutions ML robustes, scalables et intégrées , au service des produits digitaux et des usages métiers.

Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation de la Supply Chain et du déploiement d’un nouveau Transport Management System (TMS), la Direction Supply Chain met en place une gouvernance clarifiée du programme. Elle recherche un Directeur de Programme Métier pour prendre le relais d’un précédent directeur et assurer le pilotage du programme. Celui-ci est actuellement en phase de qualification fonctionnelle et technique, incluant tests et recettes, en préparation des étapes de prototype et déploiement opérationnel. Le Directeur de Programme Métier sera responsable de la valeur métier, de la trajectoire globale et de la coordination entre les parties prenantes (métiers, IT, partenaires), en collaboration étroite avec le Directeur de Programme IT. Il doit avoir une forte capacité à structurer le dialogue entre ces acteurs pour sécuriser les prochaines étapes. Objectifs et livrables Assurer la direction du programme métier du déploiement du TMS, notamment : Tenir le planning consolidé Conduire les phases de qualification, tests et recettes Coordonner équipes métiers et IT Maîtriser les risques Assurer transparence sur écarts et points d’attention Mettre l’accent sur : La tenue des livrables La formalisation des écarts entre trajectoire cible, planning et réalisations La remontée structurée des risques et arbitrages Pilotage global du programme côté métier Définir la vision métier et la valeur attendue Consolider et maintenir le planning global Piloter le budget et les arbitrages Suivre risques, dépendances et points de vigilance Veiller à la formalisation claire des écarts Management des équipes projet métier Encadrer et animer une équipe de chefs de projet couvrant : Transport Logistique Emballage Reporting & Data Responsabilités : Structuration et animation de l’équipe Priorisation des travaux Coordination transversale Arbitrage des sujets métier Interface Métier – IT Coordonner entre équipes métiers, IT et partenaires pour assurer la cohérence entre trajectoire métier et IT Suivre les jalons IT et leurs impacts métier Structurer le dialogue et escalader les points de blocage si nécessaire Gouvernance du programme Organiser et piloter les instances (COPIL, COMOP, instances de coordination) Consolidation des informations Préparer les supports de pilotage Suivre décisions et arbitrages Communiquer de façon consolidée sur le programme

Le chantier Cockpit a pour objectif de construire des outils de pilotage afin d'assister dans la prise de décision. Dans ce chantier, le Design System DataViz a été construit avec l'objectif de rendre les informations complexes accessibles et exploitables grâce à une visualisation claire et intuitive. La construction du Design System DataViz est au coeur de la construction des outils de pilotage (chantier Cockpit). Il s'agit de construire un langage commun pour l’ensemble des métiers en standardisant les éléments design et les composants visuels Power BI. Contenu détaillé de la prestation : Vous allez travailler étroitement avec le directeur de projets Design System DataViz, les équipes Data et les métiers. Le but de la prestation consiste à l'accompagnement UX/UI design dans la production DIRECTION DES SYSTEMES D'INFORMATION Le but de la prestation consiste à l'accompagnement UX/UI design dans la production et livraison d'éléments design et graphiques, de composants Power BI dessinés dans le cadre du design system DataViz, de maquettes Power BI. - Comprendre les besoins et les enjeux à piloter - Comprendre les connaissances nécessaires pour le pilotage et la décision - Traduire les besoins/enjeux en conception et en design en s'appuyant sur le design system actuel Par exemple : o Mettre en place les scénarisations des KPI o Mettre en place la hiérarchisation visuelle par typographie et graphique o Mettre en place les filtres interactifs… - Concevoir / produire les éléments de design pour répondre au besoin conception - Produire / enrichir / standardiser le design system - les éléments design pour conception (ex: palette de couleurs contrastées, encadrés et pictogrammes, graphiques enrichis et dessinés…) - Produire / faire évoluer / enrichir / standardiser le design system es composants Power BI pour Dashboard - Maintenir / faire évoluer / produire la bibliothèque design system conception (éléments design) - Maintenir / faire évoluer / produire la bibliothèque design system Power BI (composants PBI dessinés) - Produire les maquettes Power BI Attentes pour la prestation • Conception / réalisation des outils de pilotage pour les différents enjeux / métiers • Réalisation des éléments design • Réalisation des éléments Power BI dessinés • Réalisation des maquettes / reportings PBI dynamiques • Enrichissement et gestion de nos dictionnaires design system • Rédaction des cahiers des charges, spécifications fonctionnelles et techniques nécessaires • Garant de la qualité de réalisation Le(la) consultant(e) va travailler sur les environnements (Figam, PowerBI, Azure, Databricks, SQL, …) co-managé par les équipes Data Factory ainsi que les équipes DCLD (direction client digital). Livrables • Design system – éléments de conception UIUX • Design system – composants Power BI dessiné • Reportings/Maquettes Power BI dynamique • Cahiers des charges / CR / Dictionnaires • Présentation / Documentation Technique • Figma • Power BI / DAX • Cloud Azure • Databricks • SQL • Python, Spark, Scala • Spyder…

Qui sommes-nous ? Clostera est une société de conseil & intégration de solutions IT à taille humaine et localisée à Paris, résolument tournée vers l'humain et l’innovation : l’innovation génératrice de valeur ! CLOSTERA place le bien-être de ses CONSULTANTS au cœur de la stratégie de réussite des projets IT sur lesquels nous intervenons au travers d’une approche « employee centric » individualisée. Nos domaines d’expertise : Cloud et Infrastructures Systèmes, Réseaux & Cybersécurité ; Service Management & ITSM ; Project management ; Data & IA ; Services Applicatifs métiers & Digitaux. Rejoignez nous ! L’équipe Kubernetes administre, exploite et fait évoluer des clusters Kubernetes dédiés aux différentes équipes produit et métiers. Dans un environnement 100% Cloud (GCP & Azure), l’exploitation suit une approche GitOps avec un fort ancrage open source et CNCF. Le rôle consiste à contribuer à l’administration, à l’exploitation et à l’évolution des plateformes Kubernetes, dans un contexte de production exigeant nécessitant autonomie et maîtrise technique avancée. Mission : Gestion de pods , services , ingresses et namespaces “infra” , avec application des bonnes pratiques sur les manifests applicatifs Provisionnement AKS / GKE et ressources cloud via Terraform Industrialisation des déploiements avec GitLab CI/CD et ArgoCD Facilitation du time-to-market (certificats, DNS, observabilité, enablement fonctionnalités) Exploitation des clusters (upgrades K8s et composants, capacity management, PRA) Mise en place multi-tenant (namespaces, quotas, RBAC, network policies) Déploiement et maintenance de l’observabilité (Prometheus, Grafana, Loki, centralisation logs) Suivi consommation cloud (Azure Monitor, métriques GCP, dashboards) Optimisation des ressources (quotas, scaling, templates, extinction nocturne) Renforcement sécurité Kubernetes (policies, RBAC, audit logs) Gestion des secrets (Vault, Sealed Secrets, services cloud) Application des recommandations RSSI et sécurité Automatisation via scripting (Bash, Python, Go) Mise en place d’alerting avancé et proactif Promotion d’une culture SRE (fiabilité, autoscaling, bonnes pratiques CNCF/CAF)

Dans le cadre d’un programme structurant detransformation digitale, nous recherchons un Architecte Produit /Architecte IT senior pour intervenir sur une plateforme IT stratégique. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, lastructuration et l’évolution de l’architecture produit, au cœur d’unenvironnement moderne, agile et orienté plateforme digitale. Vos missions Architecture & vision globale Concevoir et faire évoluer l’architecture produit (fonctionnelle, applicative, technique et data) Garantir la cohérence globale du système d’information Définir et piloter les trajectoires d’évolution et de transformation Modernisation & structuration Contribuer à la modernisation du patrimoine applicatif Structurer les architectures (domaines, plateformes) Définir les standards, patterns et bonnes pratiques Accompagnement & gouvernance Intervenir comme référent architecture auprès des équipes produit et delivery Accompagner les équipes dans la conception des solutions Porter les décisions d’architecture à l’échelle du programme Analyse & transformation Analyser les SI existants et identifier les axes d’amélioration Construire des feuilles de route de transformation Contribuer aux phases de cadrage et d’avant-projet Environnement technique Architecture : ArchiMate, BPMN, SOA, microservices, event-driven Technologies : API, IAM, bases de données, sécurité SI Enjeux : Cloud, data, transformation numérique Méthodologies : Agile, organisation produit

Attention, le poste est basé à Bruxelles, avec une présence de 2 jours minimum sur site. La mission combine analyse de données , modélisation sémantique (Linked Data) , compréhension des data pipelines et pilotage de petits projets data , en lien étroit avec les équipes métier , Data & Digital et ICT . Objectif : garantir la cohérence, l’interopérabilité et la réutilisabilité des données et livrer des analyses et dashboards exploitables. Responsabilités clés Cadrage & pilotage : recueil/analyse des besoins, définition du scope, objectifs, livrables et planning pour projets data de petite à moyenne envergure ; suivi d’avancement, coordination fonctionnelle et communication vers les parties prenantes ; respect du scope, délais et qualité. Analyse de données & pipelines : analyse des sources/flux/transformations et modèles ; contribution à la définition/optimisation des data pipelines ; identification d’axes d’amélioration (qualité, fiabilité, performance, réutilisabilité). Modélisation sémantique : conception/évolution de modèles RDF/OWL (Linked Data) pour l’interopérabilité. Livrables analytiques : réalisation d’analyses pour cas d’usage opérationnels ; développement de rapports, KPI et tableaux de bord ; validation avec les utilisateurs. Coordination transverse : interface fonctionnelle entre Business, Data & Digital et ICT ; animation d’ateliers et facilitation de la décision ; alignement avec la roadmap Data & Digital et les standards. Documentation & transfert : documentation des analyses, choix fonctionnels et modèles via Sparx Enterprise Architect ; formalisation des bonnes pratiques ; transfert de connaissances vers les équipes internes

Résumé Le Directeur de Programme a pour principale mission de superviser divers programmes de digitalisation au sein de l'entreprise en étroite collaboration avec les Directeurs de Programme Métier et les équipes IT. Responsabilités : Gestion de Projet : Planification, coordination et suivi des activités d'intégration des nouvelles solutions. Planification et Suivi : Élaboration et suivi des plannings projets, gestion des ressources, délais, budgets et qualité des livrables. Gestion des Risques et Résolution de Problèmes : Identification des risques et mise en œuvre d'actions correctives. Pilotage des appels d’offres fournisseurs : Gestion du cahier des charges, organisation et participation aux soutenances, négociation commerciale et juridique. Coordination des Parties Prenantes : Collaboration avec l'intégrateur, les équipes Métier, Data et DSI. Must Haves : Expérience dans le pilotage de grands programmes informatiques à dimension internationale. Expérience éprouvée avec des grands éditeurs et intégrateurs. Expérience dans la conduite de gros appels d'offres. Compétences pratiques avec des systèmes intégrés comme SAP et Oracle. Maîtrise des méthodologies de gestion de projet (Agile, SCRUM, Prince2). Nice to Have : Capacité à fédérer et coordonner des équipes transverses. Excellente communication orale et écrite en français et en anglais. Très bon niveau d’anglais requis. Connaissance des outils de gestion de projet (MS Project, JIRA).

Qui sommes-nous ? Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d’expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n’est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c’est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l’humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l’équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Paris , située dans le 10ᵉ arrondissement, est une entité spécialisée en infrastructures systèmes. Forte de 36 ans d’expertise , elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Ile-de-France , dans leur transformation digitale. C’est au sein de cette entité, la plus ancienne du groupe, que l’aventure a débuté. Au fil des années, Artemys a su fidéliser une clientèle exigeante de Grands Comptes, certains clients accompagnant l’entreprise depuis sa création, dans des secteurs variés. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd’hui un acteur clé des Infrastructures, Cloud et Modern Workplace. Votre mission (si vous l’acceptez) : Intégration à l’équipe messagerie groupe Lead sur des projets d’évolution Études & mise en œuvre d’architectures RUN + support + exploitation Industrialisation & automatisation Le terrain de jeu ? Microsoft Exchange (On-Prem & Online) – Expert Gestion de projet – fort niveau attendu PowerShell – Confirmé Le profil que nous recherchons : Vous avez 10 ans d’expérience minimum dans un environnement challengeant Vous avez une expérience auprès de clients grands comptes Vous avez un bon niveau d’anglais à l’oral et à l’écrit Vous faites preuve de rigueur, d’agilité et de proactivité, et disposez d’une excellente aisance rédactionnelle Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de rémunération : Statut : Indépendant / Freelance TJM : Entre 500€ et 550€ (Selon votre expertise) Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Contexte Dans le cadre du développement d’un produit digital stratégique orienté data et performance opérationnelle, nous recherchons un Product Owner Senior pour accompagner une entité innovation / engineering. Le produit est déjà en phase de développement et nécessite un renfort pour structurer la vision, piloter le backlog et accompagner les mises en production. Missions principalesVision & Produit Co-construction et clarification de la vision produit Définition et priorisation du backlog Rédaction des user stories et spécifications fonctionnelles Animation des ateliers métiers & techniques Delivery & Run Suivi des développements en méthodologie Agile Coordination avec équipes techniques (data, architecture, APIs) Suivi des mises en production Qualification des anomalies & gestion du support Data & Technique Compréhension des modèles de données et workflows Participation à la documentation fonctionnelle et technique Rédaction des spécifications d’évolution produit Contribution aux phases de tests et validation fonctionnelle 📈 Pilotage & Reporting Organisation des rituels produit Comptes rendus structurés Suivi planning / risques / décisions Reporting régulier aux parties prenantes Compétences attendues ✔️ Expérience confirmée en tant que Product Owner ✔️ Maîtrise des environnements Agile ✔️ Bonne compréhension des architectures techniques (API, data models, performance) ✔️ Expérience en gestion de backlog & pilotage delivery ✔️ Notions en data / analytics / optimisation ✔️ Excellente communication (animation ateliers, relation métiers & IT) ✔️ Expérience en contexte grand groupe / environnement complexe

Contexte Mon client recherche dans la continuité du développement de l'écosystème Digital, un UI//UX Data Designer, ils poursuivont la construction du pilier décisionnel : DataHub Mission Le chantier Cockpit a pour objectif de construire des outils de pilotage afin d'assister dans la prise de décision. Dans ce chantier, le Design System DataViz a été construit avec l'objectif de rendre les informations complexes accessibles et exploitables grâce à une visualisation claire et intuitive. La construction du Design System DataViz est au coeur de la construction des outils de pilotage (chantier Cockpit). Il s'agit de construire un langage commun pour l’ensemble des métiers en standardisant les éléments design et les composants visuels Power BI. Contenu détaillé de la prestation : Vous allez travailler étroitement avec le directeur de projets Design System DataViz, les équipes Data et les métiers. Le but de la prestation consiste à l'accompagnement UX/UI design dans la production DIRECTION DES SYSTEMES D'INFORMATION Le but de la prestation consiste à l'accompagnement UX/UI design dans la production et livraison d'éléments design et graphiques, de composants Power BI dessinés dans le cadre du design system DataViz, de maquettes Power BI. Comprendre les besoins et les enjeux à piloter ? Comprendre les connaissances nécessaires pour le pilotage et la décision Traduire les besoins/enjeux en conception et en design en s'appuyant sur le design system actuel Par exemple : o Mettre en place les scénarisations des KPI o Mettre en place la hiérarchisation visuelle par typographie et graphique o Mettre en place les filtres interactifs… Concevoir / produire les éléments de design pour répondre au besoin conception Produire / enrichir / standardiser le design system - les éléments design pour conception (ex: palette de couleurs contrastées, encadrés et pictogrammes, graphiques enrichis et dessinés…) Produire / faire évoluer / enrichir / standardiser le design system es composants Power BI pour Dashboard Maintenir / faire évoluer / produire la bibliothèque design system conception (éléments design) Maintenir / faire évoluer / produire la bibliothèque design system Power BI (composants PBI dessinés) Produire les maquettes Power BI Conception / réalisation des outils de pilotage pour les différents enjeux / métiers Réalisation des éléments design Réalisation des éléments Power BI dessinés Réalisation des maquettes / reportings PBI dynamiques Enrichissement et gestion de nos dictionnaires design system Rédaction des cahiers des charges, spécifications fonctionnelles et techniques nécessaires Garant de la qualité de réalisation Le(la) consultant(e) va travailler sur les environnements (Figam, PowerBI, Azure, Databricks, SQL, …) co-managé par les équipes Data Factory ainsi que les équipes DCLD (direction client digital). Modalité de la Prestation Livrables Design system – éléments de conception UIUX Design system – composants Power BI dessiné Reportings/Maquettes Power BI dynamique Cahiers des charges / CR / Dictionnaires Présentation / Documentation Technique Figma Power BI / DAX Cloud Azure Databricks SQL Python, Spark, Scala Spyder…

Responsabilités principales : Intégration & interopérabilité Concevoir, développer et maintenir les flux d’intégration entre les différents systèmes (ERP, CRM, e-commerce, logistique…) Assurer la cohérence et la fluidité des échanges de données entre les applications Participer à l’architecture des solutions d’intégration Développement & maintenance Développer et faire évoluer les traitements d’intégration via Talend Écrire, optimiser et maintenir des requêtes complexes en PL-SQL Garantir la qualité, la performance et la robustesse des flux Qualité & gouvernance de la donnée Assurer la fiabilité, l’intégrité et la traçabilité des données Mettre en place des contrôles et outils de monitoring Diagnostiquer et corriger les anomalies Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers et IT Participer aux projets de transformation digitale et d’évolution du SI Contribuer aux bonnes pratiques et à l’amélioration continue

Dans le cadre d'une stratégie de digitalisation ambitieuse, notre client — un grand groupe financier — lance la Saison 2 d'un portefeuille de 15 solutions nativement digitales à déployer en 18 mois. L'objectif : mettre à disposition des clients des parcours de souscription et de gestion de produits 100% digitaux, à grande échelle. Un programme transverse qui mobilise 24 tribus, 10 Pôles Utilisateurs et plus de 12 entités du groupe. Une machine en mouvement, forte des succès de la Saison 1, qui cherche maintenant à accélérer. Votre mission Au cœur du dispositif de pilotage, vous êtes le garant de la delivery : Sécuriser le lancement de la Saison 2 : cadrage des Business Epics, structuration dans les outils (JIRA Align), embarquement des parties prenantes Piloter la fabrication en lien direct avec les Leaders de Tribu : planification, suivi des engagements délais/budget/qualité, arbitrages Animer la gouvernance : comités de pilotage, reporting Direction Générale, coordination faîtière Groupe Gérer les risques : identification, qualification, plans de mitigation, escalade si nécessaire Contribuer à la capitalisation : post-mortem, bonnes pratiques, recommandations pour les programmes futurs

Dans le cadre d’un programme stratégique d’industrialisation d’une solution IA innovante, un grand acteur des télécommunications renforce ses équipes Data. Suite à la mise en production d’une solution de relation client basée sur de l’IA Speech-to-Speech , le client déploie cette technologie sur plusieurs canaux digitaux à grande échelle. 👉 Nous recherchons plusieurs Data Scientists pour accompagner cette montée en charge. 🎯 Vos missions Vous interviendrez sur deux axes clés : 🔍 1. Monitoring & amélioration continue Suivi des performances des modèles en production Analyse des dérives et optimisation continue Mise en place d’indicateurs de qualité et de fiabilité 🧪 2. TestOps & industrialisation IA Conception d’une Test Case Factory automatisée Génération de scénarios de tests via des approches Data Science Validation des nouvelles versions des modèles IA Mise en place de stratégies de tests robustes pour garantir la qualité en production ✔️ Expérience requise : Expérience en NLP / LLM / Agentique (obligatoire pour profils expérimentés) Bonne compréhension des systèmes IA en production Expérience sur des problématiques liées au traitement du texte 🛠️ Compétences techniques Data Science (Python, ML, DL) NLP (Natural Language Processing) LLM (Large Language Models) Mise en production & monitoring de modèles Expérience en automatisation de tests (idéalement TestOps IA) 📍 Contexte Secteur : Télécommunications Projet : Déploiement à grande échelle d’une solution IA conversationnelle Environnement : Innovant, orienté industrialisation et passage à l’échelle