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Dans un contexte Finance, vous interviendrez sur un environnement Data et Business Intelligence reposant principalement sur SAP BW, Qlik Sense et Board EPM. Votre mission consistera à assurer l'interface entre les équipes Finance, les utilisateurs et les équipes techniques. Vous accompagnerez les métiers lors des clôtures mensuelles, des exercices budgétaires et des forecasts, notamment pour le chargement, le contrôle et le traitement des données. Vous analyserez et formaliserez les besoins métier Finance afin de concevoir et modéliser les solutions Data adaptées avec les équipes techniques. Vous piloterez le backlog, les demandes d'évolution et les différents déploiements, notamment lors de l'intégration de nouvelles entités. Vous serez responsable du suivi de la disponibilité et de la qualité des données. Vous préparerez les scénarios et jeux de tests, accompagnerez les utilisateurs lors des UAT et assurerez le suivi des mises en production. Vous prendrez également en charge la formation et le support des utilisateurs afin de sécuriser l'adoption des solutions et le bon déroulement des processus Finance. Enfin, vous contribuerez aux initiatives de Data Governance, à l'enrichissement du Data Catalog et à la structuration des Data Products. La mission s'inscrit dans un fonctionnement Agile impliquant coordination, planification, gestion du backlog et suivi des activités dans JIRA.

Description de la mission Au sein de la direction financière d'un grand groupe bancaire, vous contribuerez à la construction d'un dispositif de contrôle des données dans un contexte réglementaire et prudentiel. La mission comporte deux volets : mettre en place un premier dispositif de contrôle combinant analyses sur des populations complètes et investigations par échantillonnage, puis définir une organisation pérenne permettant de renouveler les campagnes selon une approche fondée sur les risques. Vous interviendrez en collaboration avec l'équipe projet, les métiers, les entités concernées et les équipes IT. Missions principales Cadrage et mise en œuvre du dispositif initial : Définir le périmètre des données à contrôler et sélectionner les contrôles pertinents par catégorie de données. Formaliser les règles de contrôle et coordonner leur traduction en requêtes sur les bases centrales avec les équipes IT. Coordonner l'exécution des contrôles sur les populations concernées et restituer les résultats par entité. Définir les échantillons à investiguer en combinant sélection des éléments les plus significatifs et sélection aléatoire. Faire qualifier les anomalies par les métiers et identifier les faux positifs. Accompagner les entités dans le lancement des actions de remédiation et contribuer aux réponses aux recommandations. Construction du dispositif pérenne : Formaliser une méthodologie permettant de définir et de renouveler les campagnes de contrôle. Intégrer les demandes d'ajustement, leur justification, les retours des utilisateurs, les risques inhérents aux données et les facteurs aggravants. Prioriser les données et les zones de risque à tester. Contribuer à la définition du fonctionnement cible et à la préparation d'une première campagne de contrôles. Pilotage et coordination : Organiser le suivi hebdomadaire pendant la phase de démarrage. Préparer et animer les ateliers avec les différents contributeurs. Rédiger les comptes rendus et suivre les actions. Préparer les supports de comité de pilotage et restituer l'avancement au chef de projet.

📍 Montpellier (34) · Démarrage ASAP 🏢 Qui sommes-nous ? Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est une société de conseil spécialisée dans les projets data et applicatifs. Présents à Marseille, Aix-en-Provence, Sophia Antipolis, Montpellier, Toulouse et Lyon, nous accompagnons de grands comptes sur des projets techniquement exigeants. 💼 Le poste Vous rejoindrez l'équipe Big Data d'un pôle qui conçoit des plateformes « as a service » dans le domaine Data et IA. Vous prendrez en charge une infrastructure Cloud hybride, combinant GCP et On-Premise, de la conception du service jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production, en mode GitOps. 🎯 Vos missions Concevoir les services d'infrastructure, de la définition du besoin jusqu'à la mise en production Déployer et administrer une infrastructure hybride répartie entre GCP et On-Premise Gérer l'infrastructure en Infrastructure as Code selon une approche GitOps Construire et faire évoluer les chaînes CI/CD Mettre en place un monitoring et un alerting avancés Assurer le maintien en conditions opérationnelles des services en production Rédiger et tenir à jour la documentation des services Sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques FinOps 🛠️ Environnement technique Cloud et infrastructure : GCP, Kubernetes, OpenStack, OpenShift, Docker IaC et automatisation : Terraform, Terragrunt, Ansible, GitLab CI, Jenkins, Kestra Gestion des artefacts : Artifactory (JFrog), Artifact Registry Langages : Python, SQL Base de données : PostgreSQL Sécurité : Vault, IAM, scan de vulnérabilités (Xray, Trivy) Observabilité : GCP Observability, ELK, Prometheus, Grafana Réseau : VPC, load balancers

Data Platform – Cloud – Analytics Engineering À propos de JEMS JEMS est une société de conseil et d'ingénierie spécialisée dans la Data et l'Intelligence Artificielle. JEMS accompagne les grandes entreprises dans la conception, la construction et l'industrialisation de leurs plateformes data, de la collecte des données jusqu'à leur valorisation métier. À travers ses expertises techniques et fonctionnelles, JEMS intervient sur des projets de transformation data ambitieux, dans des environnements innovants et à forts enjeux. Contexte de la mission Dans le cadre du développement de sa plateforme Data, notre client recherche un(e) Data Engineer / Analytics Engineer spécialisé(e) en DBT et Starburst. Vous intégrerez une équipe Data chargée de concevoir, développer et optimiser les traitements de données, tout en garantissant leur qualité, leur fiabilité et leur mise à disposition auprès des équipes métiers. La mission s'inscrit dans un environnement technique moderne, orienté vers la transformation et l'exploitation de données à grande échelle. Vos missions Concevoir et développer des pipelines de transformation de données avec DBT. Mettre en place et maintenir des modèles de données robustes, performants et réutilisables. Exploiter Starburst / Trino pour interroger et fédérer des données provenant de différentes sources. Optimiser les requêtes SQL et les performances des traitements. Participer à la structuration et à l'industrialisation de la plateforme Data. Mettre en place des tests de qualité, de validation et de fiabilité des données. Assurer la documentation des modèles et des flux de données. Collaborer avec les équipes Data Engineering, Analytics et métiers. Participer aux bonnes pratiques de développement, de versionning et de CI/CD.

Senior Technical Data Analyst / Data & AI Platform Specialist H/FSecteur : Banque de développement / Institution financière internationale Localisation : Paris – 16ᵉ arrondissement Durée : Mission longue de 12 mois, renouvelable Démarrage : Décembre 2026 / Janvier 2027 Séniorité : 10 ans d'expérience minimum Contexte du projetDans le cadre d'un programme de modernisation et d'évolution de sa plateforme Data & AI, notre client, acteur du secteur bancaire et financier international, souhaite renforcer ses équipes avec un profil senior capable d'intervenir sur des sujets à forte dimension technique et fonctionnelle. Le projet vise à concevoir et faire évoluer des produits de données, des solutions décisionnelles et des services intégrant l'intelligence artificielle, au sein d'un environnement Microsoft Fabric. L'objectif est de valoriser les données, d'améliorer les capacités d'analyse et de reporting et de développer des solutions innovantes d'aide à la décision. Vos missions1. Data Analytics & BI Analyser les besoins métiers et techniques et les traduire en solutions Data et BI. Concevoir des jeux de données, modèles sémantiques, indicateurs KPI et solutions analytiques. Participer à la conception et à l'évolution des reportings, notamment sous Power BI. Définir les règles de gestion, contrôler les transformations et garantir la qualité des données. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les documents de conception technique. 2. Intelligence artificielle & solutions Data Identifier les cas d'usage de l'IA répondant aux besoins métiers. Concevoir et mettre en œuvre des solutions reposant sur les outils Microsoft AI et notamment Claude (Anthropic). Développer des cas d'usage autour de la détection d'anomalies, du rapprochement de données, de la classification et du traitement intelligent de l'information. Contribuer à l'enrichissement des métadonnées, à la recherche sémantique et à l'exploitation des connaissances. Concevoir des prototypes et des composants IA réutilisables. 3. Plateforme Data & gouvernance Participer à la conception et à l'évolution de la plateforme Data sous Microsoft Fabric. Identifier les écarts et les besoins d'évolution des données. Définir les exigences en matière de qualité, de traçabilité, de gouvernance et de contrôle des données. Collaborer avec les équipes métiers, Business Analysts, Data Engineers et Architectes. Produire les spécifications et la documentation associées. 4. Innovation & architecture Concevoir des composants et services Data & AI réutilisables, évolutifs et interopérables. Contribuer à l'amélioration de l'architecture et des flux de données. Proposer des solutions innovantes pour renforcer la robustesse et la valeur de la plateforme.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer confirmé Snowflake H/F à Lille, France. Contexte : Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Platform internationale, nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) (~5 ans d'expérience). Vous interviendrez de bout en bout sur des projets stratégiques et sur le Run de la plateforme, avec une forte composante de proximité métier. Les missions attendues par le Data Engineer confirmé Snowflake H/F : Vos Missions :- Proximité & Cadrage Métier : Participation active aux rituels d'équipe, animation d'ateliers de recueil de besoins et traduction des cas d'usage en spécifications techniques. - Développement & Modélisation : Conception, construction et optimisation de pipelines de données (ETL/ELT) et modélisation de Data Marts métiers. - Industrialisation : Déploiement des flux via des pratiques CI/CD, mise en place des tests automatisés et rédaction de la documentation technique et fonctionnelle. - Maintien en Condition Opérationnelle & Amélioration Continue : Prise en charge des activités de Run,optimisation des performances et propositions proactives d'évolutions d'architecture. Livrables Attendus :- Modèles de données métiers et pipelines dbt. - Flux de données sous Snowflake et Azure. - Pipelines de déploiement et tests automatisés (CI/CD). - Documentation d'architecture, technique et fonctionnelle. - Optimisations et correctifs liés aux activités de Run. Profil Recherché :- Expérience : ~5 ans d'expérience sur un rôle similaire en environnement cloud/modern data stack. - Savoir-être : Forte autonomie, esprit d'initiative (force de proposition) et excellentes capacités de communication pour échanger avec des profils métiers et techniques. - Langues : Français courant et Anglais professionnel (contexte international). Modalités de la Mission :- Rythme de travail : 100 % télétravail (5 jours / semaine en distanciel).

Nous recherchons un(e) Data Engineer H/F en CDI à Lyon capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 9qqln2qz3p

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Senior Data Engineer, avec un rôle de référent technique data au sein d'une équipe produit. Le programme fait évoluer un premier produit, en partie fondé sur des échanges de fichiers, vers une plateforme de données industrielle et multi-pays. Vous restez très opérationnel : vous concevez, codez et accompagnez les choix techniques de l'équipe. Vos missions : - Concevoir et construire des pipelines d'ingestion depuis des bases, des API REST, des flux partenaires et des fichiers, en batch et en quasi temps réel. - Modéliser des séries temporelles à fort volume et définir les modèles de données et contrats d'interface. - Construire des transformations testées qui produisent des jeux de données prêts au calcul d'indicateurs clients. - Mettre en place la qualité de données, les contrôles de réconciliation, le lineage et le monitoring avec alertes. - Déployer avec Git, revue de code, CI/CD et Infrastructure as Code, dans le respect de la sécurité des données. - Animer les revues de conception, coacher les développeurs et arbitrer entre réutilisation de briques existantes et développement. - Rédiger runbooks et documentation d'exploitation, et participer aux cérémonies Agile. Ref : O-HSGWY

Dans le cadre du renforcement du pilotage du domaine Performance Groupe (Finance) d'un grand groupe international, les équipes Transformation Finance et IT recherchent un PMO Officer. Le domaine pilote les activités de maintenance / run ainsi que les projets de reporting et de pilotage de la performance (outil de consolidation type OneStream). Missions principales : gérer l'onboarding / offboarding des équipes ; gérer la logistique (salles de réunion, badges) ; produire le reporting opérationnel de suivi des engagements ; préparer le suivi mensuel du budget du domaine (prévisions d'atterrissage) et mettre à jour l'outil de suivi financier (code budget / WBS, chargement du budget / PFA) ; préparer et cadencer le reporting du domaine (bi-mensuel, highlights, steering) ; faire le lien avec les PMO transverses ; mettre en place des procédures pour impliquer les centres de services offshore. Conditions : Marseille, 3 jours par semaine sur site et 2 jours de télétravail. Mission de 3 mois (55 jours) renouvelable 1 an, démarrage début novembre 2026. Statut freelance ou salarié (CDI / contrat de mission).

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Product Owner Data 📍 Lieu : Niort 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝 Contrat : CDI, Portage, Freelance 👉 Contexte : Dans le cadre de la refonte d'un environnement Data dédié aux ventes, tu interviendras sur des sujets stratégiques liés à la finance et au pilotage opérationnel : chiffre d'affaires, trésorerie, contrôle de gestion, suivi des ventes et pilotage commercial. Tu auras pour missions de : Recueillir et analyser les besoins métiers Définir, prioriser et piloter le backlog produit Rédiger les spécifications et la documentation fonctionnelle Participer aux recettes et analyser les anomalies en production Faire le lien entre les équipes métiers et techniques Participer aux cérémonies Agile et suivre les indicateurs de performance Veiller à la qualité des fonctionnalités livrées

SPI Informatique recherche un Data Analyst pour accompagner l'un de ses clients du secteur de l'assurance dans l'évolution de son système d'information. Vous rejoindrez l'équipe Data B2B, en cours de construction, au sein d'une squad chargée du patrimoine applicatif décisionnel du SI B2B. Vos missions Conception et développement Rédiger les spécifications techniques et participer à la définition du modèle de données Développer les flux ETL sous Talend et les traitements sur SQL Server Préparer, nettoyer et fiabiliser les données des domaines couverts Faire évoluer les traitements récurrents en les rationalisant et en les automatisant Vérifier la conformité des développements aux normes en vigueur Tests et mise en production Réaliser les tests unitaires, puis concevoir et mener les tests d'intégration Préparer les recettes : environnements, jeux de données, exécution des plans de tests Rédiger les dossiers de mise en exploitation Livrer les solutions et accompagner les utilisateurs dans leur prise en main Maintien en condition opérationnelle Assurer la maintenance applicative du patrimoine décisionnel Participer aux cérémonies de la squad et de la tribu Livrables attendus Spécifications · Modèle de données · Composants et programmes développés (algorithmes décisionnels, préparation de données…) · Cahiers de tests · Documentation Environnement technique Talend · SQL Server · GitLab · DBeaver · Jira · GLPI · Office 365 La connaissance d'un ordonnanceur est un plus.

Vous rejoindrez le pôle Data & IA d'un grand groupe industriel, au sein d'une équipe responsable de la conception, du maintien et de l'évolution des systèmes d'information data couvrant des environnements on-premise et cloud. Cette mission offre l'opportunité de piloter des architectures techniques exigeantes et structurantes, en combinant la gestion opérationnelle des socles matures (BI) et la participation à des chantiers de transformation ambitieux (migration, souveraineté cloud, modernisation IA). Le contexte technique est complexe et varié : environnements multi-cloud (Google Cloud Platform, Azure), socles BI consolidés (SAP BusinessObjects, Power BI, Tableau), infrastructures on-premise (Linux RHEL, Windows Server), bases de données relationnelles (PostgreSQL, Oracle), et outils data science (Dataiku). Vous devrez naviguer cette diversité avec autonomie et rigueur, en capacité à justifier les choix architecturaux et à les documenter de façon exhaustive. Responsabilités : - Assurer le maintien en condition opérationnelle des systèmes data on-premise et cloud (Google Cloud Platform, Azure) et en garantir la disponibilité - Concevoir et documenter les architectures techniques associées aux évolutions du système d'information data (spécifications, schémas, manuels d'exploitation) - Contribuer à l'évolution des socles techniques BI matures (SAP BusinessObjects, Power BI) et optimiser leur performance - Participer au chantier stratégique de migration des serveurs on-premise Linux RHEL vers le cloud - Participer à la rationalisation et l'optimisation des environnements sur Google Cloud Platform - Collaborer étroitement avec les équipes transverses (administrateurs outils, architectes infrastructure/cloud, réseau, DBA, sécurité, gouvernance de données) et animer les échanges techniques complexes - Challenger et cadrer les besoins techniques exprimés par les équipes métier et assurer leur faisabilité - Assurer un support de niveau 3 et l'expertise technique sur le périmètre confié