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Notre client, grand groupe international du secteur du transport et de la logistique, déploie une stratégie ambitieuse de transformation par l'IA. Dans ce cadre, il recherche un Product Manager AI for All chargé de piloter la vision stratégique des solutions d'intelligence artificielle destinées à l'ensemble de ses collaborateurs (Microsoft Copilot, agents IA custom, LLM entreprise, etc.). 1. Roadmap produit Piloter la feuille de route des solutions IA grand public interne en collaboration avec les éditeurs (Microsoft, Mistral AI, etc.) Évaluer et prioriser les nouvelles fonctionnalités selon leur valeur métier Négocier et formaliser les engagements fournisseurs (SLA, délais, fonctionnalités) 2. Agents IA custom enterprise Définir la vision produit des agents IA déployés à l'échelle du groupe Cartographier les besoins métiers et les traduire en spécifications fonctionnelles Mesurer l'adoption et piloter l'optimisation continue 3. Connecteurs & intégrations Définir la roadmap des connecteurs (ERP, CRM, outils métiers) Superviser la gouvernance des accès, la conformité et la sécurité

Description Sur son périmètre, Le/la BA est responsable de l'analyse et de la formalisation des besoins/évolutions du produit, ainsi que de la définition des cahiers de recette sur le SAE. Il/elle est garant(e) du périmètre et de la qualité des applications développées. Conditions de télétravail Pas de télétravail les 3 premiers mois de la mission 3 jours de présence sur site obligatoires ensuite (Paris près de Bercy) Activités principales : Analyser le besoin Prendre le lead sur le traitement de sujets de bout en bout en synchronisant avec les partie-prenantes Etudier les impacts applicatifs et l'intégration avec applications tierces Réaliser des Spécifications fonctionnelles détaillées Définir les critères d'acceptation et contrôler/assister la phase de développement Assister les intégrateurs et les testeurs Produire les documents à destination des clients Rédiger les cahiers de recette Contribuer à la recette (exécution et/ou assistance, analyse des anomalies) Assister les clients dans leurs phases de recettes en SIT et UAT Compétences souhaitées : Connaissances monétiques, particulièrement sur le domaine Emission Expérience significative sur un SAE Bonne connaissance de l'environnement Open (Linux, Java, API Rest), et du Cloud Les connaissances suivantes sont intéressantes en complément : Base de données (Oracle ou Postgre), Kafka, Tibco Connaissance de la méthode Agile Qualités requises : Travail en équipe, collaboration, Curiosité et apprentissage, Analyse et synthèse, Organisation et pragmatisme, Prise d'initiative et autonomie, Disponibilité et réactivité, Bonne communication orale et écrite, Sens de la relation client, diplomatie et capacité d'écoute Travail sur des tâches multiples et contribution à la gestion des priorités Anglais Formation et expérience : Diplôme ingénieur avec de préférence une spécialisation en informatique ou en paiement Une expérience professionnelle préalable en monétique Emetteur est indispensable.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Pilote d'exploitation (H/F) à Paris, France. Contexte : Renfort de l'équipe actuelle Les missions attendues par le Pilote d'exploitation (H/F) : Pilote d'exploitation : Expérience en exploitation Faire un POC Objectif : Rendre l'exploitation plus industrielle Compétences Techniques pour le profil exploitant : - Langage de programmation : expérience avec Java/NodeJs - Expérience CI/CD: GitLab ci/pipelines, Automatisation Terraform, Terragrunt, release managmeent - Expérience GCP: Cloud Run/Functions, Firebase, LoadBalancers - Security & réseaux: VPC, Cloud Armor, Firewall Rules IAM, ServiceAccounts, ... - Monitoring: Cloud Monitoring, Cloud Alerting, Cloud Logging, Prometheus, Graphana

ContexteDans le cadre de programmes de transformation digitale et de développement de nouvelles solutions basées sur l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Business Analyst / Proxy Product Owner spécialisé(e) en UAT et validation fonctionnelle, avec une forte appétence pour les environnements IA conversationnelle et vocale. Le consultant intégrera une équipe Agile internationale et interviendra principalement sur la préparation, le pilotage et la validation des tests fonctionnels avant mise en production. Il assurera également le lien entre les équipes métier, Product Managers, Product Owners, Project Managers et équipes techniques afin de garantir la cohérence fonctionnelle et la qualité des produits livrés. Missions principales1. Pilotage des recettes UATContribuer à la définition de la stratégie de recette fonctionnelle. Préparer les jeux de données nécessaires aux campagnes de tests. Construire les plans de tests et scénarios UAT. Organiser et piloter les campagnes de tests fonctionnels. Coordonner les activités UAT avec les équipes internationales. Garantir une couverture fonctionnelle complète des tests. Exécuter les tests UAT manuels. Analyser les résultats des tests et identifier les points de friction. Écouter et analyser les enregistrements d'appels clients afin d'identifier les problèmes d'expérience utilisateur et les axes d'amélioration. Proposer et suivre des actions d'amélioration continue à partir des résultats des tests et des retours utilisateurs. 2. Business Analysis / Proxy Product OwnerParticiper à la revue et au raffinement des User Stories. Challenger les besoins et les critères d'acceptation avec les Product Owners et les parties prenantes. Définir et compléter les Acceptance Criteria. Vérifier le respect de la Definition of Ready (DoR) et de la Definition of Done (DoD). Assurer la cohérence fonctionnelle des fonctionnalités développées. Participer aux cérémonies Agile : Sprint Planning, Refinement, Review et Rétrospective. Assurer le suivi du cycle de vie des cas de tests, de l'UAT aux tests de non-régression. Contribuer à l'identification des anomalies et à la capitalisation des retours d'expérience. 3. Tests et automatisationConstruire, maintenir et exécuter les cas de tests UAT. Construire et maintenir les tests de non-régression. Rédiger, lorsque nécessaire, des scénarios de tests automatisés en Gherkin / BDD. Accompagner l'exécution des tests automatisés avec des outils tels que Selenium. Croiser les User Stories et exigences présentes dans Jira avec les workflows et configurations sous-jacents afin de garantir une couverture de tests pertinente. Contribuer aux initiatives de Test Management assisté par l'IA. 4. Gestion des anomaliesAnalyser les anomalies et incidents identifiés pendant les campagnes UAT. Qualifier les anomalies et évaluer leur impact fonctionnel. Coordonner les corrections avec les équipes techniques. Assurer le suivi du cycle de vie des anomalies. Produire les reportings nécessaires au suivi de la qualité. Participer à la définition et au suivi des indicateurs qualité. Identifier les causes récurrentes et contribuer à la mise en place d'actions préventives. 5. Préparation des mises en productionParticiper aux comités Go / No-Go. Préparer les rapports de validation fonctionnelle. Présenter les KPI et éléments permettant de confirmer la qualité et la conformité du produit. Vérifier que les critères nécessaires à la Definition of Done sont remplis. Garantir le niveau de qualité attendu avant déploiement. Accompagner les équipes métier lors des mises en production et phases post-déploiement. Participer ensuite à la maintenance évolutive et corrective des fonctionnalités validées. Compétences recherchéesBusiness Analysis / Proxy POExpérience confirmée en tant que Business Analyst et/ou Proxy Product Owner. Maîtrise du recueil et de l'analyse des besoins. Excellente capacité de rédaction et de structuration des User Stories. Maîtrise des critères d'acceptation. Bonne compréhension du fonctionnement d'un backlog Agile. Capacité à challenger les besoins avec les stakeholders et Product Owners. Forte capacité d'analyse et de synthèse. Expérience de coordination transverse dans des environnements complexes et internationaux. UAT / TestingCompétence centrale du poste : Solide expérience en UAT / User Acceptance Testing. Expérience en validation fonctionnelle. Conception de plans et scénarios de tests. Exécution de campagnes de tests. Tests de non-régression. Gestion et suivi des anomalies. Reporting qualité et suivi des KPI. Expérience des cycles de delivery de bout en bout. IA conversationnelleForte appétence pour l'Intelligence Artificielle. Une expérience sur des solutions d'IA conversationnelle ou vocale constitue un réel avantage. Compréhension des parcours conversationnels et de l'expérience utilisateur. Capacité à analyser les interactions et conversations afin d'identifier les axes d'amélioration. Compétences techniquesBonne compréhension et lecture de JSON. Compréhension des workflows et configurations applicatives. Connaissances en API. Connaissances SQL. Connaissances MongoDB. La connaissance de Snowflake est un plus. Expérience en automatisation des tests : Gherkin / BDD, Selenium. Maîtrise des outils de gestion de tests tels que Jira / Xray, HP ALM / Quality Center. Méthodologies et outilsMéthodologiesAgile Scrum UAT Validation fonctionnelle BDD / Gherkin Tests de non-régression Defect Management Outils / technologiesJira Confluence Xray HP ALM / Quality Center Gherkin / BDD Selenium SQL MongoDB Snowflake Qlik Sense API / JSON Environnements : INT / UAT / PREPROD / PROD. Environnement métierUne expérience dans les environnements suivants constitue un avantage : E-commerce Sales / Vente Parcours clients digitaux Transformation digitale Intelligence Artificielle Transport Supply Chain Logistique

Sparrow est une plateforme d'IA et d'Analytics entièrement développée et exploitée en interne. Notre équipe dédiée développe un environnement de pointe s'appuyant sur les dernières technologies open source afin de fournir des solutions robustes et évolutives. En intégrant des capacités de Machine Learning (ML), d'Intelligence Artificielle (IA), d'IA générative (GenAI) et d'IA agentique, Sparrow permet aux équipes métiers et aux analystes de stimuler l'innovation et de créer de la valeur à partir des données dans l'ensemble de l'organisation. Notre mission est de fournir une plateforme fluide permettant d'accélérer la prise de décision basée sur l'IA, notamment en permettant à des agents autonomes d'exécuter des tâches, de raisonner sur des jeux de données complexes et d'interagir de manière dynamique avec les systèmes de l'entreprise, tout en garantissant scalabilité, sécurité, conformité et facilité d'utilisation. À propos du posteEn tant que Platform Engineer au sein de l'équipe Sparrow de BNP Paribas Personal Finance, vous serez au cœur de notre mission visant à accélérer l'utilisation du Machine Learning et la valorisation des données à grande échelle. Vous contribuerez à la construction et à la maintenance d'une plateforme ML et Data robuste, permettant aux Data Scientists et Data Analysts de se concentrer sur l'essentiel : exploiter et créer de la valeur à partir des données. Vous travaillerez au sein d'une squad composée de différents profils : Product Owner, Lead, développeurs Front-end/Back-end et DevOps. Vos principales missions seront : Concevoir, implémenter et maintenir le backend cloud de Sparrow, orchestré par des opérateurs Kubernetes développés en Golang. Utiliser des bibliothèques et outils open source standards tels que Argo, MLflow, VS Code, etc. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme afin de répondre aux nouveaux besoins en Machine Learning, analyse et traitement des données. Participer à l'amélioration des pipelines CI/CD, des processus de développement et des pratiques de sécurité. Participer à la gestion des incidents et au support de la plateforme afin de garantir une haute disponibilité et une forte fiabilité. Impact auprès des différentes parties prenantesPour les Data Scientists et Data Analysts : vous contribuerez à créer un environnement efficace et simple d'utilisation, accélérant leur travail et leur permettant de se concentrer sur la création de valeur plutôt que sur les problématiques d'infrastructure. Pour les équipes Engineering : vous fournirez des capacités de plateforme robustes ainsi que des bonnes pratiques permettant un développement efficace et scalable des fonctionnalités. Pour les métiers : vous assurerez une haute disponibilité des composants, notamment des modèles utilisés en production. Pour l'organisation : vous contribuerez au maintien de standards élevés en matière de sécurité et d'efficacité opérationnelle. Ce poste offre l'opportunité de travailler à l'intersection du Cloud Computing, des infrastructures Machine Learning et du Software Engineering. Stack technique de l'équipeDéveloppement : Golang ; Python serait un plus Infrastructure : Kubernetes (IKS), Cert Manager, HashiCorp Vault, Full TLS Conteneurisation : Docker, BuildKit Système : Linux CI/CD & repositories : GitLab, GitLab CI, Artifactory Déploiement : ArgoCD, Helm, Kustomize Cache : Redis Sentinel Monitoring / Observabilité : Elasticsearch, Grafana, Beats, Kibana, APM, Prometheus Stockage : MinIO, Block Storage Automatisation : Ansible Profil recherchéExpérience et compétences requisesExpérience significative en tant que Software Engineer ou Cloud Engineer. Il s'agit d'un poste de niveau intermédiaire. Forte attention portée à la qualité et aux processus d'ingénierie logicielle : l'équipe exploite elle-même ce qu'elle développe et considère la fiabilité comme une valeur essentielle. Expérience en Golang ; Python constitue un plus. Bonne connaissance de Kubernetes On-Premise : l'ensemble des services et workloads fonctionne sur Kubernetes, réparti sur plusieurs clusters. Bonnes capacités de communication écrite et orale. Niveau d'anglais correct, à l'écrit comme à l'oral. Orientation utilisateur et solution. Capacités analytiques et organisationnelles. Compétences appréciées / bonusExpérience sur des sujets liés au Machine Learning ou à l'Intelligence Artificielle. Expérience avec les technologies Cloud. Conditions de travailBâtiment organisé en Flex Office, situé à Levallois-Perret ou Mérignac. Télétravail régulier, intégré au mode de fonctionnement de l'équipe. Ce que nous proposonsVous évoluerez dans un contexte international, avec des échanges avec des utilisateurs du groupe BNP Paribas sur des domaines techniques et fonctionnels variés et innovants. Vous serez amené(e) à communiquer et collaborer régulièrement avec de nombreuses parties prenantes issues : des métiers : Risques, Opérations, Marketing, etc. des équipes IT : Application Managers, Développeurs, Intégrateurs.

Rattaché au Responsable Front Office, le Lead Developer Front Office assure le rôle de référent technique au sein de l'équipe de développement Front. Il veille à la qualité technique des applications, à l'homogénéité des développements et au respect des standards de développement. Il soutient les développeurs dans leur progression, pilote les réflexions techniques et participe aux décisions d'architecture en lien avec le Responsable Front Office. Il demeure pleinement investi dans les développements tout en occupant une fonction de coordination technique. 1. Leadership technique ● Incarner le référent technique de l'équipe Front Office. ● Épauler les développeurs dans la résolution des problématiques complexes. ● Planifier et animer les revues de code. ● Établir et faire respecter les standards et bonnes pratiques de développement. ● Contribuer à l'intégration et à la progression des développeurs. ● Encourager le partage de connaissances et la diffusion des bonnes pratiques. 2. Développement et architecture ● Concevoir et réaliser les fonctionnalités les plus structurantes. ● Prendre part aux décisions d'architecture Front Office en lien avec le Responsable Front Office. ● Assurer la cohérence technique entre les différents projets. ● Veiller à la performance, à la maintenabilité et à l'évolutivité des applications. ● Garantir une intégration solide avec les services Back Office. 3. Qualité logicielle et cybersécurité ● Préserver la qualité du patrimoine applicatif Front Office. ● Encadrer les Merge Requests les plus structurantes. ● Veiller à la maîtrise de la dette technique. ● Promouvoir les bonnes pratiques de développement sécurisé (OWASP, XSS, CSRF, CSP…). ● Coopérer avec le QA afin d'améliorer la qualité des livraisons et la couverture des tests. ● Participer à l'analyse et à la résolution des incidents techniques complexes. 4. Collaboration et amélioration continue ● Œuvrer en étroite coordination avec le Responsable Front Office sur les orientations techniques. ● Interagir avec les équipes Back Office, Exploitation et coopérer avec le QA. ● Prendre part aux rituels Agile. ● Être moteur dans les propositions d'évolutions techniques, d'optimisation des performances et d'amélioration des pratiques de développement. ● Mener une veille technologique continue. 5. Documentation et capitalisation ● Piloter la documentation technique Front Office. ● Tenir à jour les documents d'architecture, les standards de développement et les guides techniques. ● Formaliser les décisions techniques structurantes. ● Assurer la capitalisation des connaissances et la pérennité du patrimoine logiciel.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍Obernai - 🛠 Expérience de 7 ans minimum Vous aimez développer des applications qui ont un impact direct sur les opérations industrielles ? Vous souhaitez intervenir sur des projets mêlant développement logiciel, cloud et industrie 4.0 ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Développeur Fullstack pour intervenir chez l'un de nos clients dans le secteur de l'énergie. 💻💼 Votre mission consistera à concevoir, développer et déployer des applications et services numériques destinés aux activités d'industrialisation et de production, en lien étroit avec les équipes métiers, IT et terrain. 🎯 Ce que vous allez faire concrètement : Vous interviendrez sur des applications métiers, des services d'intégration, des interfaces de données et des solutions digitales utilisées au quotidien sur les sites industriels. Concevoir et développer des applications Full-Stack Vous participerez à l'ensemble du cycle de développement des applications - Développer, configurer, tester et déployer des applications Full-Stack - Concevoir des API, modèles de données et services backend performants - Développer des interfaces utilisateurs adaptées aux besoins des équipes industrielles - Garantir la qualité, la maintenabilité et l'évolutivité des solutions développées - Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement Assurer l'intégration des solutions Les applications devront communiquer avec de nombreux systèmes existants - Connecter les applications aux bases de données, services cloud et applications du SI - Intégrer les solutions aux systèmes industriels et interfaces IT/OT - Développer et maintenir les flux et services d'intégration - Contribuer à l'amélioration continue des architectures applicatives Accompagner le déploiement, le support et la performance Vous serez impliqué de la conception jusqu'à la mise en production - Participer à la rédaction des spécifications techniques - Produire et maintenir la documentation technique - Accompagner les déploiements sur les sites de production - Analyser et corriger les incidents ou dysfonctionnements - Assurer le transfert de connaissances auprès des équipes Garantir la qualité des livrables Vous contribuerez à la fiabilité des solutions mises en œuvre - Réaliser les tests techniques et fonctionnels - Produire les rapports de tests et suivre les anomalies - Valider les correctifs avant mise en production - Assurer la conformité des développements avec les standards du groupe 📍 Situation géographique : Obernai (67)