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ContexteActeur du secteur de l'énergie. Domaine Ingénierie de la DSI, en charge de l'architecture et de l'expertise autour de quatre familles de services : réseaux, cybersécurité infra, outillage et systèmes. La mission s'inscrit dans le pôle Outillage, responsable des plateformes d'outillage à destination des autres domaines de la DSI (cybersécurité, exploitation, applicatif : supervision technique, APM, gestion des logs). Prestation sous l'autorité du responsable de pôle et du référent du scope. Missions1. Maintien en conditions opérationnelles (RUN) et supportAssurer le MCO des plateformes de monitoring dont il a la charge (mode RUN et intégration continue) Assurer le support N3 du socle des solutions et le support utilisateurs à différents niveaux Prendre en charge de bout en bout les demandes d'intégration et de déploiement Gérer l'obsolescence et les évolutions des plateformes Mettre en place et suivre les KPI via des dashboards Maintenir une documentation complète (DAT, DEX, MODOP) et rédiger les REX après incident ou changement impactant Former les équipes et assurer le transfert de connaissances. 2. Évolution des plateformes, projets et amélioration continueAssurer les évolutions et extensions de périmètre (mode Projet) Accompagner et conseiller les demandeurs dans l'expression de leurs besoins Mener la veille technologique, les études d'opportunité et les POC Participer au cadrage et à la conception générale des évolutions des socles techniques Valoriser les socles sous forme d'un catalogue de services cohérent avec les autres socles Définir les évolutions pour améliorer le service : fonctionnalités, ROI, disponibilité Stack / Environnement Maîtrise : Prometheus, Grafana, Alertmanager : niveau maîtrise, obligatoire (Prometheus couplé à VictoriaMetrics, déployé en architecture containerisée sur Kubernetes, on premise et AWS) Centreon : niveau maîtrise, obligatoire (édition entreprise, modules MAP, MBI, BAM) Linux et Windows : niveau maîtrise, obligatoire Ansible : niveau maîtrise, obligatoire Notions : Ekara IpLabel (monitoring synthétique) : niveau notion Dynatrace (APM) : niveau notion, obligatoire Kubernetes et AWS : niveau notion, obligatoire Compétences clésPrometheus, Grafana, Centreon Supervision APM, Dynatrace Ansible, Kubernetes, AWS

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du SI Marketing d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Product Owner Data Marketing confirmé pour intégrer une equipe DATA au cœur des enjeux de connaissance client et de personnalisation marketing. Vos missions Porter la vision produit et garantir la création de valeur tout au long du cycle de vie des produits. Recueillir, challenger et prioriser les besoins métiers et utilisateurs. Définir et piloter la roadmap produit ainsi que sa déclinaison opérationnelle. Assurer le pilotage budgétaire en lien avec les objectifs de valeur. Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des produits (RGPD, gestion des risques, obsolescence). Animer les rituels Agile de la squad et collaborer étroitement avec le Scrum Master. Accompagner les métiers dans le déploiement, la conduite du changement et l'adoption des solutions. Coordonner les différents interlocuteurs métiers, data et IT. Environnement La mission s'inscrit dans un projet majeur de transformation Data & Marketing visant à construire une vision client unifiée en temps réel afin de soutenir les usages digitaux et les stratégies de personnalisation. Compétences recherchées Métier Expérience significative en marketing client : segmentation, ciblage, personnalisation, connaissance client. Bonne compréhension du secteur bancaire. Maîtrise des enjeux liés au RGPD et à la gestion des consentements. Data Bonne connaissance des écosystèmes Data / Big Data : Ingestion Traitement Stockage Exposition des données Gestion de produit Forte culture Agile et Product Management. Construction et pilotage de roadmap produit. Priorisation par la valeur. Gestion budgétaire. Maîtrise de Jira. Soft Skills Leadership et capacité d'influence. Excellente communication orale et écrite. Esprit de synthèse. Assertivité. Capacité à fédérer des interlocuteurs variés. Profil attendu ✅ Minimum 8 à 10 ans d'expérience dont plusieurs années en tant que Product Owner. ✅ Expérience sur des produits Data à forte visibilité métier. ✅ Connaissance des environnements bancaires ou financiers. ✅ À l'aise dans des contextes de transformation et de coordination transverse. Localisation : Nantes Présence sur site requise : 3 jours/semaine Mission longue durée.

Bonjour à tous 😀 🚀 Nous avons une nouvelle opportunité au sein de notre client. Nous recherchons un(e) Data Engineer Snowflake pour rejoindre son équipe data, dans un projet porté par l'équipe CRM / digital. L'objectif : connecter l'outil de CRM marketing Braze, déjà en production, à Snowflake, dans les deux sens, puis faire vivre ces flux. Tu seras au cœur des échanges entre la data et le marketing, avec un rôle à la fois technique et en lien direct avec les équipes CRM. Vos missions : Alimenter Braze depuis Snowflake : audiences, segments et attributs clients Remonter les événements Braze dans Snowflake pour les rendre exploitables Concevoir et industrialiser ces flux d'intégration (API, connecteurs, reverse ETL) Assurer la maintenance et les évolutions des flux Échanger avec les équipes CRM et marketing pour comprendre leurs besoins et les traduire en solutions data Environnement technique : Snowflake Braze SQL avancé API, connecteurs, reverse ETL dbt, Airflow, Fivetran (un plus) Cloud

Contexte de la missionDans le cadre d'un projet de migration de contrats d'assurance vie depuis un système d'information historique vers le progiciel Kelia, notre client, acteur du secteur de l'assurance, recherche un Test Manager Senior pour piloter et structurer la stratégie de recette du projet. L'objectif est de sécuriser la migration des données et des contrats, de garantir la conformité des traitements et de fiabiliser le fonctionnement du nouveau système d'information avant sa mise en production. Objectifs de la missionLe Test Manager Senior interviendra sur l'ensemble du dispositif de recette, depuis la définition de la stratégie de test jusqu'à l'accompagnement opérationnel des équipes projet et métiers. Principales responsabilités1. Définition de la stratégie de recette Définir la stratégie globale de recette en cohérence avec les enjeux et les risques du projet de migration. Identifier les périmètres de test, les niveaux de recette et les scénarios prioritaires. Définir les critères d'entrée et de sortie des phases de test, ainsi que les critères de validation de la migration. Mettre en place les indicateurs de suivi, de couverture et de qualité de la recette. Anticiper les risques liés à la migration des contrats et des données d'assurance vie. 2. Définition de la stratégie d'environnement Définir la stratégie d'utilisation et de mise à disposition des environnements de test. Coordonner les besoins en environnements, jeux de données et versions applicatives avec les équipes techniques. Sécuriser les flux entre l'ancien système d'information, Kelia et les éventuels systèmes interfacés. Organiser la gestion des données de test et les conditions de reproductibilité des campagnes. 3. Structuration des cahiers de recette Concevoir et structurer les cahiers de recette en tenant compte des spécificités métier de l'assurance vie. Définir une approche de conception des cas de test couvrant les parcours de gestion des contrats et les scénarios de migration. Garantir la traçabilité entre les exigences métier, les cas de test, les anomalies et les résultats de recette. Définir les modalités de gestion, de qualification et de priorisation des anomalies. Veiller à la couverture des risques de migration : exhaustivité, intégrité, cohérence et conformité des données transférées. 4. Pilotage et accompagnement des équipes Accompagner les équipes métier, MOA, MOE et les intervenants techniques dans la préparation et l'exécution des recettes. Apporter un cadre méthodologique et des bonnes pratiques en matière de gestion des tests. Coordonner les campagnes de recette et assurer le suivi de leur avancement. Animer les instances de suivi des tests et partager les alertes, risques et points de blocage. Produire les reportings nécessaires à la prise de décision et contribuer à la préparation des décisions de Go/No Go. Livrables attendusStratégie globale de recette. Stratégie de gestion des environnements et des données de test. Structure des cahiers de recette et référentiel des scénarios de test. Dispositif de suivi des campagnes, des anomalies et des indicateurs de qualité. Tableaux de bord et reportings de recette. Synthèses de fin de campagne et éléments d'aide à la décision pour le Go/No Go. Le profil idéal : un Test Manager Senior capable de définir et de mettre en œuvre un dispositif de recette robuste, avec une bonne compréhension des enjeux métier de l'assurance vie, une expérience des migrations de données et, idéalement, une connaissance opérationnelle du progiciel Kelia.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe IT intervenant au cœur des activités Equity d'une banque d'investissement, nous recherchons un Senior Software Engineer disposant d'une excellente maîtrise de la programmation orientée objet et d'une solide culture des marchés financiers. L'équipe travaille quotidiennement en proximité avec les équipes de Structuration et de Trading et s'appuie sur les standards et composants techniques définis à l'échelle de l'IT Global Markets. Vous interviendrez notamment sur : - La conception et le développement d'applications et composants à destination des activités Equity ; - La modélisation et le développement en environnement orienté objet, principalement autour de C# / .NET ; - La conception de solutions robustes et maintenables en appliquant les principes de POO et les Design Patterns ; - L'évolution d'applications manipulant des données de marché et des instruments financiers ; - La compréhension et la traduction technique de problématiques liées à la valorisation des instruments financiers ; - La prise en compte des mécanismes de couverture et de réplication associés aux produits ; - Les échanges quotidiens avec les équipes de Structuration et de Trading ; - La contribution aux choix de conception et à la qualité globale des développements. La capacité à comprendre les problématiques financières derrière les développements constitue un élément central de la mission.

Le dispositif proposé par le TITULAIRE dans ce sous-lot interviendra sur le périmètre cybersécurité des activités de développement rapide de solutions techniques mises en oeuvre pour répondre aux besoins du programme industriel de la DPNT (par exemple la sécurisation des VD4 1300). Sur ce périmètre, il est attendu que le dispositif : •Apporte une expertise cybersécurité sur son périmètre et un appui fort aux équipes opérationnelles dans la prise en compte et la déclinaison des politiques de sécurité des SI et des exigences règlementaires. •Réalise et maintien selon la méthode EDF les Analyses de Risque Sécurité de l'Information (ARIS) et s'assure de l'identification et de la pertinence de l'évaluation des killchains. Il contribue le cas échant aux analyses de risques EBIOS RM. •S'assure de la mise en oeuvre des plans d'actions issus des analyses de risques par l'équipe produit et de leur revue systématique en adéquation avec le référentiel de pilotage de la sécurité de l'information. •Challenge les choix techniques ou d'architecture et conseille les équipes sur la meilleure adéquation sécurité / coût / performance, avec son regard Cyber. •Accompagne les équipes produit dans la préparation des instances groupes telles que la D&CA (dont il contribue à la rédaction sur les aspects cyber) en lien avec les RSSI métier lorsque pertinent. •Contribue à la rédaction des documentations DPNT et au pilotage de leur production (référentiels, guides de durcissement, notes d'implémentation des exigences de sécurité, notes de pilotage, …) et s'assure de leur mise en oeuvre, ainsi que du suivi de la trajectoire de renforcement de la sécurité. •Contribue à la cohérence de l'application des principes et règles, notamment en accompagnant les équipes produit dans l'application de la note de pilotage de la Sécurité de l'information à la DPNT et des principes directeurs cybersécurité de la DPNT dans le cloud. •Définit et accompagne la mise en oeuvre des pratiques DevSecOps pour le cloud. •S'assure du suivi de la gestion des vulnérabilités et des recommandations issues des audits et des contrôles de sécurité. •Collecte, automatise et produit des indicateurs et tableaux de bord (par exemple les indicateurs d'incidents, de FED, d'atteintes de résultats, …) en s'appuyant notamment sur les indicateurs produits par le Security Champion. •Veille à la capitalisation des savoirs et à la maitrise des référentiels. Compétences attendues Le dispositif proposé par le TITULAIRE possède les compétences ci-dessous : •Expertise en cybersécurité et connaissance approfondie des principes et des normes de sécurité des systèmes d'information. •Capacité à analyser les risques et à mettre en place des plans de remédiation efficaces. •Bonne connaissance des clouds publics AWS et GCP : principes d'architecture (compute, network et storage) dans un contexte CaaS et Faas et architectures de sécurité. •Bonne connaissance des infrastructures CaaS Kubernetes et Openshift. •Compétences éprouvées en sécurisation des infrastructures CI/CD, DevSecOps (analyse de code, de librairies, gates de sécurité), hébergement dans le cloud (CaaS, FaaS). •Capacité à piloter des projets de sécurité informatique et à coordonner les actions au sein d'une organisation. Excellentes compétences en communication et capacité à conseiller et influencer les équipes opérationnelles sur les enjeux de sécurité. •Esprit d'initiative, capacité à travailler de manière autonome et à assurer une veille constante. •Expérience souhaitée : niveau 3 minimum. •Certification GCP PCSE (Professional Cloud Security Engineer), AWS Security Specialty, Azure Security Engineer Associate ou equivalent. Environnement technique (liste non-exhaustive) •Développement Full stack CI / CD. •Infrastructure CAAS : Kubernetes et Openshift, VM, Google Cloud, Architecture Cloud Native. •Gitlab CI.

Le contexteDans le cadre de projets en intelligence artificielle générative, nous recherchons un(e) AI Engineer / Data Scientist Senior afin d'accompagner l'un de nos clients du secteur bancaire sur des enjeux de conception, de développement et d'industrialisation de solutions d'IA basées sur les grands modèles de langage (LLM). Quelques éléments pour mieux comprendre l'environnement : Secteur d'activité : 🏦 Banque et services financiers Organisation : Collaboration avec les équipes techniques et métiers autour de la conception et du déploiement de solutions d'intelligence artificielle. Enjeux : Développer des solutions d'IA générative et des agents IA fiables, performants et adaptés aux besoins métiers, en intégrant les enjeux de qualité, de sécurité et de mise en production. Ce que tu feras concrètementDans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à : ➞ Concevoir et développer des solutions basées sur des LLM, notamment des applications utilisant le RAG (Retrieval-Augmented Generation). ➞ Développer et orchestrer des agents IA capables d'utiliser des outils, des API et des sources de données externes. ➞ Mettre en production des applications d'IA générative et optimiser leurs performances, leur latence et leurs coûts. ➞ Évaluer la qualité et la fiabilité des solutions développées, notamment en travaillant sur la validation des réponses, la gestion des erreurs et les mécanismes de contrôle. ➞ Contribuer à l'industrialisation des solutions IA en intégrant les bonnes pratiques de développement, de déploiement et de sécurité. Ton environnementTechnologies : Python, LLM, RAG, IA générative, agents IA. Outils : LangChain, LangGraph, vLLM ou solutions équivalentes de déploiement de modèles, outils d'orchestration et d'intégration d'API. Méthodologies : Bonnes pratiques de développement, industrialisation et déploiement de solutions IA.

ContexteAccélérer la migration d'un portefeuille d'applications intranet 3-tiers (Java, Kubernetes, Nginx, PostgreSQL) vers le cloud interne DMZR. Les objectifs sont de réduire l'obsolescence, de sécuriser les socles et de tenir les délais. Le projet a un périmètre européen, en lien avec les équipes pays. L'équipe se compose d'1 responsable de patrimoine et de 3 chefs de projet. MissionsDiagnostiquer et prioriser le portefeuille : conformité 3-tiers, dépendances, risques, obsolescence, prérequis DMZR. Définir une trajectoire de migration par application : séquencement, charges, risques, critères de succès, plan de repli. Piloter le delivery : roadmap, jalons, arbitrages, levée des blocages, reporting. Coordonner le partenaire externe de migration : cadrage, challenge des estimations, contrôle des livrables, suivi des délais. Sécuriser l'exécution de bout en bout avec les équipes études, prod, archi, sécu et métiers : environnements, flux, secrets, bases, tests, répétitions de bascule, Go/No Go, MEP. Gérer l'obsolescence : choisir entre remédiation et migration, et garantir des solutions exploitables, supervisées et documentées. Outils & EnvironnementApplications intranet 3-tiers : Java, Kubernetes, Nginx, PostgreSQL Cloud interne DMZR CI/CD, automatisation, gestion des secrets, supervision, contrôles de sécurité cloud Pilotage de prestataire externe

Rejoignez une grande organisation du secteur de la distribution et du retail en tant que Data Engineer pour contribuer à la modernisation de son écosystème data et digital. Vous intègrerez une équipe pluridisciplinaire au sein d'une usine digitale bancaire, chargée de concevoir et développer les services digitaux financiers innovants pour une expérience client fluide, personnalisée et intégrée. Vous serez responsable de la mise en œuvre et de la maintenance des flux de données complexes entre une plateforme CRM multicloud (Marketing Cloud et Financial Cloud) et la plateforme Data d'entreprise (datamesh). Votre mission s'inscrit dans un projet d'alimentation et d'orchestration de données à grande échelle, combinant ingestion, transformation métier et automatisation des pipelines. Vos principales responsabilités porteront sur trois axes : - Concevoir et développer des connecteurs API robustes pour l'extraction de données depuis des environnements CRM complexes, en garantissant la fiabilité, la performance et la monitoring des flux en continu - Concevoir et implémenter des transformations ETL (nettoyage, normalisation, enrichissement) pour structurer des données métier hétérogènes destinées aux équipes d'analyse, de marketing et de connaissance client dans une architecture datamesh - Industrialiser et automatiser les processus de synchronisation des données afin d'assurer une mise à jour régulière et fiable des indicateurs de performance commerciale, marketing et financière - Produire une documentation technique complète : mapping des objets source-cible, architectural decisions, runbooks de maintenance et guides de troubleshooting - Concevoir des tableaux de bord de suivi des flux incluant alerting, logging et audit trail pour garantir la transparence et la traçabilité des données en transit - Collaborer étroitement avec les équipes de données, d'analyse, de gouvernance et les product owners pour affiner les spécifications et valider les livrables L'environnement technique s'articule autour de Google Cloud Platform (BigQuery comme entrepôt de données, Pub/Sub pour la gestion événementielle), Data Cloud pour la gouvernance et l'orchestration, avec une méthodologie Agile/Scrum. Le contexte métier est celui d'une banque numérique intégrée à un écosystème retail complexe, où la qualité, la latence et la fiabilité des données sont critiques pour la performance commerciale et l'expérience client. Télétravail : 3 jours par semaine sur site Localisation : Massy

ContexteVous rejoindrez l'équipe de mise en œuvre technique des bases de données NoSQL. Cette équipe déploie et supporte les offres Cassandra, MongoDB, Redis et Neo4j, on-premise et dans le cloud. Son périmètre couvre : la validation et l'implémentation de solutions techniques les audits le support de niveau 3 et l'astreinte 24/7 la qualification des nouvelles versions des produits la relation avec les éditeurs la rédaction de la documentation destinée aux utilisateurs des offres Vous administrerez des bases Cassandra, MongoDB, Redis et Neo4j dans un environnement de production bancaire. MissionsAssurer le support opérationnel de production de niveau 3 Réaliser des audits techniques Industrialiser et documenter les procédures d'exploitation Valider les nouvelles versions des produits Automatiser et fournir des services via une MarketPlace : création de bases, mise en place de la résilience, des sauvegardes et des procédures d'exploitation, et services aux utilisateurs comme l'extension de volumétrie ou le clonage Rédiger des réponses techniques et des dossiers d'architecture technique Gérer la relation avec les éditeurs, si nécessaire Profil recherchéExpérience significative du support en production sur des environnements NoSQL Capacité à travailler de manière transverse Excellentes qualités rédactionnelles et de reporting, indispensables pour le poste Goût pour la capitalisation et le partage de connaissances Un plus : expérience du cloud en environnement conteneurisé

Nous recherchons pour notre client spécialisé dans le secteur de l'énergie un Ingénieur QA Senior afin de garantir la qualité des logiciels tout au long du cycle de développement (Agile et Waterfall) grâce à des activités de tests manuels et automatisés, en assurant la traçabilité des exigences et la réduction des incidents en production. Responsabilités clés : • Analyse et validation des besoins fonctionnels et techniques. • Conception des stratégies, plans et cas de tests. • Exécution des tests manuels, automatisés et exploratoires. • Développement et maintenance de l'automatisation des tests (UI, API, services). • Validation des données (SQL), suivi des anomalies et accompagnement des UAT. • Reporting qualité, suivi des métriques et amélioration continue. • Collaboration étroite avec les équipes métier, produit et développement.

Notre client, un acteur tech en forte croissance présent dans plusieurs pays, recherche un·e Lead Accounting Operations pour assurer le remplacement temporaire de la responsable de ses équipes comptables. La mission débute par une passation avec la titulaire du poste. Vous pilotez ensuite une organisation déjà structurée, qui grandit vite, avec des délais de clôture serrés et des sujets comptables variés. Vous êtes rattaché·e au Group Accounting Director. Vous travaillez en français et en anglais au quotidien. Piloter l'organisation comptable Encadrer directement les Accounting Managers R2R, O2C et P2P, et à travers eux une équipe de plus de 10 personnes. Fixer les rôles, les responsabilités et les indicateurs de chaque manager, et faire respecter les échéances. Faire grandir les managers et les contributeurs dans leurs responsabilités. Tenir la discipline de clôture Superviser les clôtures mensuelles, trimestrielles et annuelles de bout en bout, sans en être l'opérateur. Anticiper les retards avec le manager R2R et traiter les escalades. Garantir des comptes audit-ready sur toutes les entités du groupe. Améliorer les processus Identifier les goulots d'étranglement. Conduire les chantiers d'automatisation, de fiabilisation et de contrôle. Travailler avec le FP&A, la Trésorerie, la Fiscalité et le Contrôle financier. Conformité et audit Être l'interlocuteur·trice des commissaires aux comptes, des conseils fiscaux et des équipes locales. Assurer la conformité aux normes IFRS, aux normes françaises et aux règles locales.

Dans le cadre du développement d'un large portefeuille de produits connectés et de services digitaux comprenant des appareils, des applications et des services cloud, un grand groupe industriel international recherche un Data Privacy Leader expérimenté. Vous pilotez les activités de privacy by design et traduisez les exigences légales de protection des données en exigences produit concrètes, en contrôles techniques et en preuves de conformité. Vous intervenez quotidiennement auprès des équipes Product Management, Engineering, Cybersécurité, Juridique et Protection des données. Vos responsabilités comprennent : Cartographier les flux de données personnelles et les données issues des produits connectés entre les appareils, les applications, les services cloud et les tiers. Identifier les finalités des traitements, les catégories de données, les destinataires, les durées de conservation et les transferts hors de l'Union européenne. Piloter les analyses privacy et les AIPD/DPIA lorsque celles-ci sont nécessaires. Définir et suivre les actions correctives issues de ces analyses. Traduire le RGPD, l'EU Data Act et les autres textes applicables en tâches techniques claires et en critères de vérification. Examiner l'architecture des produits, les modalités de collecte des données, l'information des utilisateurs, les mécanismes de consentement et les politiques de confidentialité. Réaliser les revues privacy des cas d'usage liés à l'intelligence artificielle et à l'analytics, notamment concernant l'origine des données, leur finalité, leur minimisation, leur conservation et l'accès accordé aux tiers. Tenir à jour les plans d'action privacy, les registres de traitements et les preuves nécessaires aux revues internes, aux demandes des clients et aux audits. Évaluer les contrôles privacy mis en œuvre par les fournisseurs et les sous-traitants. Contribuer aux processus de gestion des droits des personnes. Participer aux procédures d'escalade en cas de violation de données. Animer des ateliers et conseiller les équipes techniques et métier. Créer des guides réutilisables et des supports de formation. La mission implique une collaboration transverse avec de nombreuses parties prenantes, ainsi qu'une capacité à obtenir des résultats concrets dans un environnement industriel international.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Sécurise le patrimoine data et impulse le Privacy by Design au cœur des algorithmesDans le cadre du déploiement à grande échelle de ses systèmes d'intelligence artificielle, un acteur de référence du secteur financier recherche un(e) AI Privacy Engineer. Ton rôle sera hautement stratégique et transverse : tu garantiras la conformité réglementaire, la protection des données personnelles et la minimisation des risques cyber et éthiques sur l'ensemble du cycle de vie des modèles de Machine Learning et des architectures LLM. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie et de gouvernance de premier plan, au carrefour de la cybersécurité, de la conformité réglementaire et de la data science. En interface directe avec le DPO, les juristes en droit du numérique, les data engineers et les développeurs IA, tu interviendras sur des cas d'usage financiers novateurs. C'est le cadre de travail idéal pour valoriser ta double compétence technique et réglementaire, appliquer les standards de l'AI Act et du RGPD, et faire du Privacy by Design un moteur de confiance pour le groupe. Tes missions clésIngénierie & Techniques de Protection des Données (Mode BUILD) : Analyser en profondeur les traitements de données personnelles au sein des pipelines IA : corpus d'entraînement, flux d'inférence, métadonnées et historiques conversationnels. Concevoir et implémenter des techniques avancées de protection des données : anonymisation, pseudonymisation, masquage à la volée et détection automatisée des données sensibles (PII detection). Évaluer et mitiger les risques spécifiques aux modèles de langage : mémorisation involontaire de données d'entraînement, risques de réidentification et fuites d'informations confidentielles via les réponses générées. Intégrer les exigences de Privacy by Design et de Privacy by Default dès la phase de cadrage des projets IA en lien avec les équipes de développement. Explorer et déployer des approches innovantes de préservation de la vie privée (confidentialité différentielle, apprentissage fédéré). Gouvernance, Conformité & Analyse d'Impact (Mode CONSEIL) : Réaliser les analyses d'impact relatives à la protection des données (AIPD / DPIA) sur l'ensemble des cas d'usage IA avant leur mise en production. Définir et faire appliquer les politiques de rétention, d'archivage et de purge des données manipulées par les systèmes IA. Assurer un rôle de conseil et de support auprès du DPO et des comités de conformité pour garantir l'alignement avec le RGPD et les exigences émergentes de l'AI Act. Cartographier les flux de données et documenter les registres de traitement des solutions d'intelligence artificielle. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, cybersécurité, systèmes d'information ou droit du numérique avec une forte appétence technique. Expérience : Tu justifies d'une expérience concrète de 3 à 5 ans en protection des données personnelles ou ingénierie de la conformité au sein d'un environnement technique exigeant. Expertise Métier & Réglementaire Impérative : Parfaite maîtrise du cadre réglementaire européen (RGPD) et connaissance approfondie des dispositions de l'AI Act appliquées à la gouvernance des données. Compréhension fine du fonctionnement des modèles de Machine Learning et des architectures génératives (LLM, RAG), ainsi que de leurs surfaces de vulnérabilité. Compétences Techniques : Maîtrise des techniques d'anonymisation, de pseudonymisation et des outils d'analyse de données (Python, SQL). Familiarité avec les technologies de préservation de la vie privée (confidentialité différentielle, apprentissage fédéré) appréciée. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens du Dialogue Transverse : Capacité naturelle à faire le pont entre les exigences juridiques du DPO et les contraintes techniques des data scientists. Rigueur et Esprit Critique : Précision méthodologique requise pour mener des AIPD exhaustives et anticiper les risques de réidentification de données financières. Pédagogie et Pragmatisme : Aptitude à vulgariser les enjeux de confidentialité pour sensibiliser les équipes de delivery sans ralentir les cycles d'innovation. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Nous recherchons une expertise confirmée en développement iOS afin de contribuer à l'évolution de l'application sur iOS, iPadOS et Apple TV. Nous souhaitons refondre l'interface utilisateur pour proposer une expérience moderne, cohérente et intuitive sur l'ensemble des plateformes Apple ciblées. Nous attendons une contribution étroite avec nos équipes de conception et de développement afin de transformer les besoins fonctionnels et les parcours utilisateurs en solutions techniques robustes. Le périmètre comprend également l'amélioration de l'expérience utilisateur, l'optimisation des performances et la fiabilisation des applications existantes. Nous valorisons une approche professionnelle, autonome et orientée qualité, ainsi qu'une capacité à prendre des initiatives face aux défis techniques. Nous souhaitons également bénéficier d'une expertise en gestion de projet, en partage de connaissances et en accompagnement d'autres profils de développement. Une sensibilité aux évolutions technologiques de l'écosystème Apple et une volonté d'explorer de nouvelles opportunités produit seront particulièrement appréciées. Objectifs et livrables Nous sollicitons une expertise spécialisée pour faire évoluer l'application et renforcer la qualité de l'expérience proposée sur les plateformes Apple. Concevoir et implémenter la refonte de l'interface utilisateur sur iOS, iPadOS et Apple TV. Améliorer les parcours utilisateurs, l'ergonomie, l'accessibilité et la cohérence multi plateforme. Développer et maintenir des fonctionnalités Swift intégrées à une architecture iOS robuste et évolutive. Optimiser les performances, la stabilité, la consommation de ressources et les temps de chargement des applications existantes. Collaborer avec les équipes UX/UI, produit et développement pour définir et mettre en œuvre des solutions adaptées. Participer à la définition des choix techniques, à la gestion des priorités et au suivi des travaux. Mettre en place ou renforcer les tests automatisés, les revues de code et les pratiques de qualité logicielle. Documenter les solutions développées et partager les connaissances techniques avec les équipes. Contribuer à l'accompagnement et au mentorat d'autres expertises en développement. Proposer des pistes d'amélioration et explorer de nouvelles opportunités technologiques pour enrichir l'écosystème .