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Dans le cadre de la mise en production d'une nouvelle Data Factory, reposant sur un Data Warehouse transverse et un ensemble de services data mutualisés, nous recherchons un(e) Architecte Data / Data Platform pour accompagner l'évolution et l'industrialisation de la plateforme. Vos missionsÊtre le référent sur les choix technologiques et architecturaux de la plateforme Data. Analyser les besoins et définir les solutions techniques et fonctionnelles adaptées. Valider l'intégration de nouveaux cas d'usage sur la plateforme. Identifier les écarts entre les besoins métier et les fonctionnalités existantes (gap analysis). Challenger et faire évoluer les choix d'architecture. Accompagner les équipes de développement dans le cycle de développement. Coordonner les différents interlocuteurs IT, projets, production et métiers. Définir les priorités et les trajectoires d'évolution de la plateforme. Contribuer à la documentation technique : cartographies, dossiers d'architecture, principes d'utilisation et d'éligibilité de la plateforme. Garantir les bonnes pratiques en matière de modélisation, Data Lineage et Data Quality. Environnement techniqueData Platform / Data Warehouse : Oracle Exadata Virtualisation Data : Starburst Transformation Data : DBT Orchestration : Airflow Conteneurisation : Kubernetes CI/CD : Ansible, Jenkins Monitoring : Dynatrace Développement : Java, Angular Architecture de type Data Mesh / multi-instances Profil recherchéDe formation supérieure en informatique, vous justifiez d'une expérience significative en architecture Data / Data Platform. Vous disposez idéalement d'une expertise sur DBT et Starburst, ainsi que d'une bonne compréhension des enjeux de Data Architecture, Data Quality et Data Lineage. Vous êtes capable de prendre de la hauteur, de challenger les choix d'architecture et de faire le lien entre les besoins métier et les solutions techniques. Vous êtes à la fois référent technique, force de proposition et facilitateur auprès des équipes de développement.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Aligne les enjeux métiers et les solutions SINous recherchons un(e) Data Engineer pour renforcer nos équipes et piloter la valorisation de la donnée au sein d'écosystèmes Big Data complexes. Référent(e) technique de premier plan, ton rôle combinera l'intégration massive de flux de données dans un DataLake Azure, la conception d'architectures distribuées scalables et le support avancé des solutions décisionnelles de nos clients. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une entité de pointe dédiée à l'ingénierie des données et aux infrastructures Cloud. En interface directe avec les utilisateurs métiers et les équipes de delivery, tu travailleras sur des environnements Cloud Azure de grande envergure et des technologies de conteneurisation modernes. C'est un cadre idéal pour exprimer ton expertise en développement (Python, Java, Spark), automatiser des cycles de release via des chaînes CI/CD et révéler la valeur ajoutée de données multi-sources. Tes missions clésIngénierie de Données & Architecture Big Data : Assurer la gestion, la modélisation et l'intégration continue des données au sein du DataLake Azure. Analyser, croiser et corréler des flux de données complexes provenant de sources hétérogènes (SQL, NoSQL, Hadoop). Définir l'architecture et maintenir les composants de traitement distribué et de streaming de données en temps réel. Développement, Déploiement & Industrialisation : Rédiger les spécifications techniques générales et détaillées. Concevoir, développer et optimiser les codes de traitement de données (pipelines ETL/ELT). Construire les packages de livraison, gérer les releases applicatives et documenter l'ensemble des processus associés sous JIRA. Collaborer à l'automatisation des déploiements au sein d'environnements conteneurisés et managés. Qualité, Restitution & Support : Élaborer les plans de tests, formaliser les procès-verbaux (PV) de tests et accompagner les utilisateurs lors des phases d'UAT (User Acceptance Tests). Analyser les restitutions responsives et travailler en synergie avec les outils de Dataviz pour mettre en avant la valeur ajoutée des indicateurs. Assurer le support technique de niveau supérieur, la maintenance corrective de la solution et l'assistance aux utilisateurs. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, Big Data ou Data Engineering. Expérience : Tu justifies d'une expérience significative et réussie en ingénierie de données dans des environnements d'entreprise exigeants. Expertise Cloud & Big Data : Parfaite maîtrise de l'écosystème Cloud MS Azure (Azure DataLake) et des environnements Hadoop et Spark pour le traitement de volumes massifs. Développement & Streaming : Solides compétences de programmation en Python et Java, ainsi qu'une maîtrise de Kafka pour la gestion des flux temps réel. Conteneurisation & DevOps : Pratique opérationnelle des outils Docker, Kubernetes, GitHub, Jenkins et de la plateforme Azure DevOps. Indexation & Dataviz : Connaissance de la suite ElasticSearch & Kibana pour la journalisation/recherche, et maîtrise de Microsoft PowerBI pour la restitution. Systèmes & Bases de données : Maîtrise des environnements Linux et des technologies NoSQL. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur de Développement : Capacité à produire un code propre, documenté et optimisé pour des traitements à forte volumétrie. Esprit d'Analyse et d'Innovation : Aptitude à comprendre les problématiques métiers pour structurer les modèles de données les plus performants. Sens du Collectif : Excellente communication pour collaborer efficacement avec les équipes de recette (UAT) et assurer un support de qualité. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis les pipelines de données massives et alimente les moteurs de l'IA générativeDans le cadre du développement et du passage à l'échelle des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Engineer IA. Ton rôle sera hautement structurant et central : tu concevras, développeras et industrialiseras les pipelines de données volumineux et temps réel qui alimentent les modèles de Machine Learning et les applications d'IA générative, en garantissant la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant data engineers, data scientists, architectes data et ingénieurs MLOps. En prise directe avec les équipes plateformes et les squads de développement GenAI, tu travailleras sur des architectures Lakehouse modernes en environnement Cloud. C'est le cadre idéal pour manipuler des volumes de données massifs, mettre en œuvre des flux événementiels temps réel et concevoir des pipelines avancés de préparation documentaire (chunking, vectorisation) pour les architectures RAG. Tes missions clésConception & Développement des Pipelines de Données (Mode BUILD) : Concevoir, développer et automatiser des pipelines ETL/ELT robustes depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels) en modes batch (Spark, PySpark, Databricks, dbt) et temps réel (Kafka). Structurer, nettoyer et enrichir les jeux de données destinés à l'entraînement des modèles de Machine Learning et au feature engineering. Construire les chaînes de préparation de données textuelles et multimodales pour les architectures RAG : ingestion documentaire automatisée, stratégies de découpage (chunking) et pipelines d'embedding/vectorisation. Alimenter, optimiser et administrer les bases de données vectorielles du groupe. Mettre en œuvre les architectures de stockage modernes (Delta Lake / Lakehouse, Snowflake, BigQuery). Industrialisation, Qualité & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser l'orchestration des flux de données via des outils dédiés (Airflow) en garantissant la sécurité, la haute disponibilité et la reproductibilité du code (Git, CI/CD). Optimiser les performances de traitement et piloter les coûts de calcul et de stockage dans le Cloud. Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité (data lineage) des données manipulées. Rédiger la documentation technique des pipelines et contribuer activement à l'amélioration des standards d'ingénierie de l'équipe. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Engineering, génie logiciel ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Engineering en environnement Cloud, avec idéalement une première mise en pratique sur des cas d'usage IA/ML ou GenAI (pipelines RAG, feature engineering). Expertise Data Engineering Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et des requêtes complexes en SQL. Solide expérience de traitement distribué avec Spark / PySpark et de l'environnement Databricks. Maîtrise des outils d'orchestration de flux (Airflow) et de transformation de données (dbt). Pratique confirmée d'un entrepôt de données moderne (Snowflake, BigQuery, Delta Lake). Culture Cloud & IA : Expérience sur au moins une plateforme Cloud majeure (Azure, AWS ou GCP). Compréhension des flux streaming (Kafka) et des pratiques DevOps (Git, CI/CD). Notions ou expérience pratique des architectures RAG et de la manipulation de bases vectorielles. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur d'Ingénierie Logicielle : Attachement fort aux bonnes pratiques de développement (code propre, testé, versionné et reproductible). Sens de la Qualité et de la Sécurité : Souci permanent de l'intégrité, de la gouvernance et de la confidentialité des données traitées. Collaboration Transverse : Capacité naturelle à dialoguer avec les data scientists pour traduire leurs besoins algorithmiques en pipelines scalables. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un grand environnement bancaire, nous recherchons un Data Engineer / Data Lake Developer expérimenté pour renforcer une équipe IT Data et accompagner le déploiement d'une nouvelle plateforme Databricks. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation des composants nécessaires à l'alimentation et à l'exploitation du Data Lake, au sein d'un environnement Agile et international. MissionsConcevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données robustes et scalables, en batch et temps réel. Développer et maintenir les flux ETL Talend alimentant le Data Lake et les systèmes consommateurs. Développer des traitements Python / PySpark sur Databricks. Mettre en œuvre et optimiser les modèles de données cibles. Automatiser les transformations, la documentation et les tests avec dbt. Développer et configurer des flux CDC (Change Data Capture). Mettre en place les bonnes pratiques de Data Quality, monitoring, alerting et logging. Développer des composants réutilisables : templates de pipelines, librairies partagées et frameworks CI/CD. Réaliser les développements et tests associés. Participer aux mises en production et à l'industrialisation des solutions. Compétences techniques recherchéesForte expertise sur Talend ETL : développement, debugging et industrialisation. Bonne maîtrise de Python et PySpark. Expérience significative sur Databricks : Jobs, Workflows, Delta Lake, Notebooks et optimisation. Excellente maîtrise de SQL, notamment sur les requêtes complexes et l'optimisation des performances. Expérience pratique de dbt pour la transformation et la modélisation des données. Bonne connaissance des problématiques CDC / Change Data Capture. Une expérience sur Qlik Replicate / Attunity est fortement appréciée. Connaissance de Kafka appréciée. Connaissances en Java. Expérience DevOps : Git, CI/CD, automatisation des tests et des déploiements. Utilisation d'outils d'IA générative pour accélérer les développements Python, PySpark et SQL, le refactoring et les tests. Profil recherchéVous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en Data Engineering / Data Lake. Vous êtes autonome, rigoureux, proactif et disposez de solides capacités d'analyse. Vous êtes également à l'aise dans des environnements exigeants et possédez un bon relationnel client. Anglais courant obligatoire.

Le/la Data & IA Engineer Senior est responsable de la conception, du déploiement et de la fiabilisation des architectures de données et des solutions d'intelligence artificielle, de la collecte des données jusqu'à leur exploitation par les utilisateurs. Rattaché(e) au Leader de la Transformation Numérique, il/elle intervient sur quatre axes principaux : Data Engineering : collecte, nettoyage, qualification et documentation des données ; conception et automatisation de pipelines ETL et de traitements Python. Intelligence artificielle : conception d'agents IA et de systèmes RAG intégrant des LLM, afin de répondre aux besoins métiers. Déploiement et exploitation : création d'API, intégration des solutions dans des applications web et mise en place de tableaux de bord décisionnels. Fiabilité et sécurité : tests, monitoring, gouvernance et traçabilité des données, gestion des accès et respect des exigences de cybersécurité.

Dans le cadre d'un programme industriel d'envergure internationale, nous recherchons un Chef de Projet PLM (H/F) afin de piloter l'intégration et le déploiement d'une solution de gestion du cycle de vie des produits (PLM). Vous intervenez dans un environnement technique exigeant et multiculturel, en lien avec des équipes basées en France et en Italie. Votre rôle consiste à construire et piloter le planning global d'intégration de la solution PLM, depuis sa phase de cadrage jusqu'à son déploiement opérationnel. À ce titre, vos principales responsabilités seront les suivantes : • Définir et piloter le planning d'intégration du PLM depuis sa phase de lancement. • Coordonner l'ensemble des parties prenantes métier et techniques impliquées dans le projet. • Recueillir, analyser et challenger les besoins des utilisateurs afin de garantir leur bonne prise en compte. • Assurer le suivi du déploiement et veiller au respect des coûts, délais et objectifs définis. • Animer les réunions de pilotage et de suivi de projet auprès des différentes équipes internationales. • Accompagner la conduite du changement et favoriser l'adoption de la solution. • Assurer un reporting régulier auprès de la direction et des instances de gouvernance. • Collaborer avec les équipes françaises et italiennes dans un contexte anglophone. Référence de l'offre : o0za0kbynz

Contexte de la mission : Pour notre client, nous recherchons un Consultant Business Intelligence / Data Analyst : Entrepôt de données sous Oracle (une machine Oracle EXACC) · Oracle Data integrator 12c pour l'extraction, transformation et chargement des données · OBIEE 12C et oracle BI Publisher pour la partie reporting · Le serveur applicatif est sous Oracle Linux Tâches à réaliser : Sécuriser la restitution décisionnelle en assurant le backup des experts internes (OBIEE et Power BI), et contribuer à la trajectoire de migration de l'outil historique. Développer et maintenir les rapports OBIEE (RPD, analyses, tableaux de bord) sur les périmètres RH, Finance et activité. · Développer et publier des rapports Power BI (modélisation, DAX, espaces de travail). · Prendre en charge les retours de recette, les demandes d'accès et les incidents de restitution. · Contribuer au diagnostic et aux travaux de migration de l'outil historique (POC, reprise de rapports). · Documenter les rapports et règles de gestion au fil des développements. Compétences recherchées : Obligatoires : OBIEE ou OAS, niveau confirmé Power BI (modélisation, DAX, Power Query, service Power BI) SQL Oracle avancé Capacité à échanger avec des référents métiers Optionnelles : Migration OBIEE (idéalement vers Power BI) déjà réalisée, Oracle Publisher, Fabric, notions ODI/ETL, secteur santé Expérience nécessaire : Minimum 4-8 années sur la fonction Langues : Français

Contexte Pour l'un de nos clients, un grand groupe du secteur des transports, nous recherchons un PMO pour renforcer le pilotage du périmètre applicatif de sa DSI. Ce périmètre regroupe plusieurs projets, avec des équipes Build et Run mutualisées, plusieurs produits applicatifs et de nombreux interlocuteurs métier, techniques et financiers. En lien étroit avec 2 Delivery Managers et 4 Product Owners, vous apporterez une vision consolidée des roadmaps, des budgets, des engagements et de la performance. Vos missions Collecter, fiabiliser et analyser les données de pilotage économique. Analyser et expliquer les écarts, et challenger les équipes pour faciliter les arbitrages. Suivre le consommé et la facturation par client et par projet, et consolider le reporting. Accompagner les équipes dans l'estimation du reste à faire. Préparer et animer les COPIL clients. Piloter les engagements contractuels et contribuer aux propositions commerciales. Consolider le reporting SLA / KPI et accompagner les équipes dans la démarche qualité.

Cristal Solutions recherche un Architecte Data & IA agentique pour une mission au sein d'une plateforme Data sur GCP. Vous concevrez et développerez des agents IA destinés aux équipes techniques pour faciliter la compréhension des pipelines, automatiser certaines tâches de développement et accompagner les mises en production. Vos missions comprendront l'intégration des agents aux API et aux composants Data, le développement d'outils réutilisables et l'amélioration des pratiques de développement. Vous mettrez en place les tests, les évaluations et la supervision nécessaires pour garantir la fiabilité des solutions et maîtriser les actions réalisées par les agents. Vous contribuerez également à la modernisation du socle technique, à la sécurisation des déploiements et à l'amélioration de l'observabilité, en collaboration avec les équipes Data et plateforme. Mission basée en IDF, avec trois jours par semaine sur site. Démarrage dès que possible.

📍 Nantes (3 jours sur site, 2 jours télétravail) 📅 Démarrage : ASAP 📄 Freelance ⏳ Mission longue durée ContexteDans le cadre de l'évolution d'outils de pilotage et de gestion financière au sein d'une grande organisation, nous recherchons un(e) Business Analyst Senior pour accompagner les équipes métiers et IT sur plusieurs projets stratégiques liés aux activités finance, risques et contrôle de gestion. MissionsRecueillir, cadrer et challenger les besoins des utilisateurs et parties prenantes. Animer les ateliers de travail avec les métiers et les équipes projets. Analyser les besoins afin de définir les exigences fonctionnelles. Rédiger les spécifications fonctionnelles, les processus cibles et les livrables associés. Préparer et coordonner les phases de recette. Participer à la conduite du changement et à l'accompagnement des utilisateurs. Assurer le suivi des évolutions de produits et applications financières. Identifier les risques et proposer des solutions adaptées. Contribuer aux projets de transformation et d'amélioration continue.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer confirmé, pour rejoindre une équipe qui construit les socles de données au service de l'intelligence artificielle. Vous participerez à la mise en production de cas d'usage IA à forte valeur ajoutée, en lien étroit avec les équipes Data Science. Vos missions : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables pour alimenter les cas d'usage d'IA. - Architecturer des flux batch et streaming fiables, traçables et conformes. - Collaborer avec les équipes Data Science / ML pour transformer les modèles en services de production (MLOps). - Optimiser les performances des bases et entrepôts de données (SQL, NoSQL, data lake). - Mettre en place l'observabilité : monitoring, alerting, logging et métriques. - Garantir la sécurité des flux et la gouvernance de la donnée (catalogue, lineage). Environnement : Python, PySpark, Scala/Java, Spark, Kafka, Oracle, Clickhouse, S3, Airflow, Dagster, Docker, CI/CD. Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance, au sein d'une communauté d'experts de la data et de la finance. Ref : O-RPIRS

ContexteDans le cadre d'un projet stratégique de création d'une plateforme institutionnelle d'actifs numériques, nous recherchons un(e) Smart Contract Engineer / Solidity Expert pour contribuer à la conception et au développement d'une architecture blockchain sécurisée, évolutive et conforme aux exigences du secteur financier. Le projet couvre l'ensemble du cycle de vie des actifs numériques, de l'émission et la tokenisation jusqu'au règlement-livraison, dans un environnement institutionnel et fortement contraint en matière de sécurité, d'auditabilité et de conformité réglementaire. Vous interviendrez au cœur de la conception de l'architecture on-chain, avec un niveau d'exigence élevé sur la qualité du code, la sécurité des smart contracts et la robustesse des mécanismes de déploiement et de gouvernance. Vos responsabilitésConcevoir et développer des smart contracts avancés en Solidity sur EVM. Concevoir des architectures on-chain sécurisées, modulaires, évolutives et maintenables. Implémenter des standards ERC-20 et leurs extensions institutionnelles : rôles, pausability, mint/burn, hooks de conformité, etc. Concevoir et gérer le cycle de vie des smart contracts : déploiement, upgrade patterns, migrations et scripts de migration contrôlés. Participer à la conception de mécanismes de gouvernance technique adaptés à un environnement institutionnel. Mettre en place des stratégies de tests avancées : property-based testing, invariant testing et fuzzing. Garantir la qualité et la sécurité du code à travers des revues de code, threat modeling et audits de sécurité. Identifier et mitiger les vulnérabilités spécifiques aux smart contracts et à l'EVM. Optimiser les performances et la consommation de gas, en tenant compte des contraintes de production. Concevoir les interactions entre les composants on-chain et off-chain : back-end, API, wallets, oracles, gestion des identités et des accès. Participer à la conception technique de mécanismes de tokenisation d'actifs financiers et de règlement-livraison / DvP. Mettre en place et piloter des pipelines CI/CD dédiés aux smart contracts, avec tests automatisés, contrôles qualité et déploiements reproductibles et contrôlés. Documenter les choix d'architecture, les mécanismes de sécurité et les décisions techniques complexes. Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Architecture, Sécurité, Juridique et Compliance. Contribuer à l'arbitrage entre innovation technologique, exigences de sécurité, auditabilité et contraintes réglementaires.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Propulse la gouvernance des donnéesTu rejoindras la direction stratégique d'un acteur majeur de la banque. En tant que Directeur de projet RDAR, tu joueras un rôle central dans la structuration d'un programme à plus de 10 M€, visant à révolutionner la fiabilité et la traçabilité des données de risque. Tu seras le chef d'orchestre entre les exigences réglementaires les plus strictes et les technologies Data les plus innovantes. Ton futur environnementTu évolueras à un niveau stratégique, en lien direct avec des sponsors C-Level (DSI, CRO, CFO). Tu manageras une équipe pluridisciplinaire de plus de 10 personnes (Chefs de projet, BA, Experts techniques) et coordonneras les échanges entre les métiers (Risques, Finance, Conformité) et les équipes IT/Data Engineering. Tes missions clésCadrage Stratégique et Initialisation (Phase Amont) Définition de la vision : Piloter les phases de pré-cadrage, définir le périmètre, les enjeux réglementaires et valider les études de faisabilité. Structuration : Élaborer le Business Case, définir la structure de gouvernance, la roadmap réglementaire et le découpage en workstreams (WBS). Lancement : Rédiger la charte projet, la matrice RACI et animer les ateliers de cadrage avec les parties prenantes. Pilotage de Programme et Gestion Financière Responsabilité Budgétaire : Assurer la gestion financière complète du programme (> 10 M€), incluant le forecast, l'atterrissage et la maîtrise des écarts. Pilotage du Delivery : Coordonner les chantiers métiers et techniques pour garantir la mise en conformité RDAR. Gouvernance : Assurer le reporting d'avancement auprès des instances de direction (CODIR, Comité Risques). Gouvernance de la Donnée et Coordination Technique Fiabilisation : Mettre en place les référentiels de traçabilité (data lineage), de qualité de données et cartographier les éléments critiques (CDE). Interface Data : Collaborer avec les équipes Architecture et Data Engineering sur les pipelines (Big Data, Datalake) pour valider les choix techniques. Ton profilExpertise Réglementaire : Maîtrise approfondie des normes RDAR et BCBS 239 en environnement bancaire. Direction de Programme : Expérience confirmée sur des programmes complexes à fort budget (> 10 M€) avec management d'équipes de 10+ personnes. Culture Data/IT : Solides connaissances des environnements de traitement de la donnée (ETL, Big Data, Hadoop/Spark) et des outils de gouvernance. Langues : Anglais professionnel courant. Tes AtoutsLeadership Affirmé : Capacité à fédérer des équipes transverses et à influencer des interlocuteurs stratégiques. Communication d'Excellence : Haute aisance rédactionnelle et orale, notamment lors d'échanges avec les régulateurs. Vision Systémique : Aptitude à appréhender des organisations complexes et à piloter des transformations d'envergure. Culture du Résultat : Rigueur opérationnelle et sens du collectif orientés vers le delivery et l'amélioration continue. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Date début souhaitée 16/11/2026 Date fin estimée 30/06/2027 Mission Product expertise Niveau Confirmé Lieu PARIS DEVOPS - Data Solutions Description Mission principale Assurer l'intégration, la configuration et l'administration fonctionnelle des outils de data visualisation et de préparation simple des données au sein de l'équipe Produits de Data Solutions, équipe de développement de solutions Data. Garantir que les outils sont correctement paramétrés, sécurisés, et exploitables (et donc documentés) avec pour cible leur transfert dans un centre d'exploitation dédié. Exploitation (OPS) Le candidat exercera les tâches suivantes : - construction des environnments (Terraform) sur le cluster OpenStack - déploiement automatisé des outils (Ansible) - mise en place de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Maven, Sonar, Nexus) - supervision et suivi des systèmes d'exploitation (Prometheus, Grafana, Loki, Promtail) - échanges réguliers avec les équipes qui ont fait le développement Livrables Document technique reporting Compétences Ecosystème technique : nubo, Terraform, Ansible, scripts Bash, Python, Superset, Tableau, stockage objet (MinIO), moteur de requêtes (Trino), orchestrateur (Kestra) Soft skills o Capacité à documenter et transmettre o Esprit collaboratif avec les différents acteurs (projets, produits, gouvernance des données) Compétences clés Intéressant- terraform- ANSIBL

Vous interviendrez au sein de notre équipe, en charge de la gestion des incidents, des cellules de crise et des services d'exploitation IT. Vos missions consisteront à contribuer: Gestion des incidents majeurs : Piloter les incidents majeurs de bout en bout, de la qualification jusqu'au retour à un fonctionnement nominal Coordination technique : Coordonner les équipes techniques (infrastructure, applicatif, sécurité) et gérer les escalades. Gestion de crise : Animer les cellules de crise et structurer les échanges en situation critique. Respect des SLA : Garantir le respect des SLA et la qualité de la gestion des incidents. Analyse post-incident (RCA) : Conduire les analyses de causes racines (RCA) et piloter les plans d'actions correctifs. Amélioration continue (ITIL) : Contribuer à l'amélioration continue des processus de gestion des incidents (ITIL). Reporting : Produire un reporting régulier et structuré à destination du client et du management. Gestion des changements.

Merci de contacter Sumi Delplanque via LinkedIn Le rôle principal du Data Scientist est d'améliorer les moteurs de recommandation des clients en utilisant des technologies innovantes, notamment l'apprentissage par renforcement/reinforcement learning Responsabilités :Proposer, évaluer et mettre en œuvre des solutions basées sur des données. Présenter les résultats de modélisation et les recommandations en anglais aux parties prenantes du projet. Influencer les décisions stratégiques par des insights basés sur les données. Développer des pipelines MLOps et retraining. Compétences Requises :Expertise en modélisation Data Science. Compréhension solide des techniques et méthodologies de Data Science. Expérience avec les environnements Cloud (GCP préférable). Au moins 3 ans d'expérience en Data Science. Expérience en A/B testing. L'apprentissage par renforcement/reinforcement learning Google cloud/GCP CI/CD Python Atouts :(Py) Spark, Causal Inference. Détails Complémentaires :Localisation : Île-de-France Durée estimée : mission longue (> 1 an). Équipe : 5 personnes, avec présence sur site de 2 à 3 jours par semaine.