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Vous intervenez en tant que Data Steward Transverse / Consultant Gouvernance pour transformer la stratégie data en réalités opérationnelles. Votre mission est de faire le pont entre les enjeux métiers et les contraintes SI. Vous ne vous contentez pas de définir des politiques : vous les déployez concrètement sur le terrain. Vos principales missions : Opérationnalisation du patrimoine Data : Recenser les acteurs clés, cadrer les besoins métiers et formaliser les exigences (dictionnaires de données, règles de gestion, qualité, sécurité). Gouvernance "Hands-on" : Produire et maintenir la documentation (glossaires, cartographies de flux, procédures) et veiller à l'implémentation des règles dans les solutions cibles. Coordination & Delivery : Animer les comités opérationnels, réaliser les études d'impacts lors des évolutions SI et piloter les stratégies de migration de données. Outillage : Participer activement au choix et au déploiement des outils (MDM, Data Catalog) : contribution aux RFP, cadrage fonctionnel et accompagnement au changement auprès des utilisateurs.

Data Ops Confirmé Azure Databricks, DevSecOps Nantes• Solides connaissances dans l’administration de l’infrastructure des platform data (Azure, Databricks, …) • Maîtrise des pratiques DevSecOps • Maitrise des outils d’observabilité, monitoring, sécurité. • Maîtrise des outils de composants applicatifs Data (fonctionnalités Databricks, …) • Maitrise FinOps sur l’écosystème 07/04/2026 Mission longue Ce poste est ouvert à la pre-embauche Azure Databricks, DevSecOps prestation de DataOps confirmé Le DataOps (pour Data Operations) a pour objectifs d’améliorer la qualité, l'efficacité et la vitesse du traitement et de l'analyse des données, en appliquant des principes d'ingénierie logicielle (DevOps) à la gestion des données. Tâches : Automatisation des flux de données : - met en place des pipelines de données automatisés pour ingérer, transformer, valider et charger les données. Amélioration de la qualité des données : - met en œuvre des pratiques pour contrôler et améliorer la qualité des données (tests automatiques, vérifications de la qualité en temps réel, détection d'anomalies, etc.) Mise en œuvre de pratiques CI/CD : - adapte les pratiques de CI/CD (Intégration Continue/Déploiement Continu), pour permettre aux équipes de données de déployer des mises à jour de pipelines et de traitements plus rapidement, en appliquant des tests et des déploiements automatisés. Surveillance et observabilité : - mise en place d'outils de surveillance pour suivre la performance des pipelines de données en temps réel et diagnostiquer les problèmes Gestion de la gouvernance et de la conformité des données : - s'assure que les données suivent les règles de gouvernance et de conformité, en surveillant les accès, les permissions et en appliquant les bonnes pratiques de sécurité des données. Optimisation des coûts et des ressources : - optimise l'utilisation des ressources (infrastructure, stockage, calculs) pour rendre les opérations de données plus économiques, notamment dans des environnements de cloud. Compétences : • Solides connaissances dans l’administration de l’infrastructure des platform data (Azure, Databricks, …) • Maîtrise des pratiques DevSecOps • Maitrise des outils d’observabilité, monitoring, sécurité. • Maîtrise des outils de composants applicatifs Data (fonctionnalités Databricks, …) • Maitrise FinOps sur l’écosystème

Objectif de la mission Projet de refonte d'une application de modélisation et de gestion de fonds de titrisation. Mission de Développeur Senior en Python Objectif : Finalisation d'un software permettant aux utilisateurs de créer ses propres formules de calcul pour gérer les fonds de dette et de masse. L'outil est en communication avec l'application principal implémentée en Java. Autonomie, force d'analyse et de proposition d'amélioration. Travail sur plusieurs sujets critiques à la fois. Gestion des problématiques d'infrastructures et d'applications, aide aux développeurs, vérification du code. Les technologies : Python, Postgres Infrastructure : Kubernetes, Docker, ArgoCD Prestations demandées Mission : oDeveloppement au sein de l'équipe oDéfinition des solutions o Analyse de problématique de l'application perf, mauvais comportement o Analyse et proposition de solution technique au vu du besoin métier o Gestion de l'obsolescence de l'application o Gestion de pipeline GitLabCI, Argo CD o Déploiement Docker, Kubertenes o Implémentation de features au sein de l'application : Coordination avec MOA et équipes opérationnelles pour définition des solutions Participation à toutes les phases de vie d’un projet IT. - Analyse et estimation des devs à partir de spécifications fonctionnelles - Proposition/Définition de solution technique pour les besoins fonctionnelles - Développement IT sur les technologies listées - Assistance à la MOA durant la recette applicative (UAT) - Aide à la préparation des documents nécessaire aux déploiements - Aide au développeurs de l'application principal pour analyse des problèmes de communication des application

Dans le cadre d’un programme de transformation data d’envergure chez un acteur majeur du secteur de l’assurance, nous recherchons un Change Manager Data & Cloud afin d’accompagner les équipes métiers dans l’adoption des nouveaux usages liés à la donnée. Le programme vise à moderniser l’écosystème data, notamment via la migration d’applications vers des environnements cloud et SaaS , et à favoriser une culture data-driven au sein des différentes directions métiers. Vous interviendrez à l’interface entre les équipes data, IT et métiers , avec un rôle clé de vulgarisation et d’accompagnement au changement. Vos missionsAccompagnement à la transformation data Définir et déployer la stratégie de conduite du changement autour des nouveaux outils et usages data. Identifier les impacts organisationnels et métiers liés aux migrations vers des solutions cloud et SaaS . Mettre en place des plans d’adoption pour favoriser l’appropriation des solutions data. Acculturation et vulgarisation de la data Traduire les sujets techniques en messages accessibles pour les métiers . Promouvoir la culture data et les usages analytiques dans les différentes directions. Concevoir et animer des ateliers, démonstrations et formations utilisateurs . Produire des supports de communication et de pédagogie (guides, newsletters, webinars). Adoption des outils analytiques Accompagner les métiers dans l’utilisation des solutions data et BI : Business Objects Tableau Dataiku Objectif : démocratiser l’accès à la donnée et faciliter l’autonomie des métiers dans l’analyse. Coordination avec les équipes techniques Assurer le lien entre les équipes data, IT et les utilisateurs métiers . Contribuer à l’amélioration de l’expérience utilisateur autour des outils data. Participer à la structuration des bonnes pratiques et de la gouvernance data . Profil recherchéExpérience 5 ans ou plus d’expérience en conduite du changement, transformation digitale ou data . Expérience dans des environnements BI, analytics ou data platforms . Une connaissance du secteur assurance ou financier est appréciée. Compétences Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes . Bonne compréhension des environnements cloud, SaaS et data analytics . Expérience avec des outils de data visualisation ou BI . Excellentes capacités de communication, animation d’ateliers et gestion des parties prenantes . Qualités attendues Sens du service et orientation métier. Leadership et capacité à embarquer les équipes. Autonomie et esprit d’initiative. Forte appétence pour les sujets data et transformation digitale . Environnement de la mission Secteur : Assurance Environnement : Transformation data et migration cloud Outils : Business Objects, Tableau, Dataiku Mode de travail : interaction forte avec les équipes data, IT et métiers Quelques déplacements à prévoir occasionnellement en province.

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse en forte croissance depuis 2017. Nos 300 experts accompagnent les grandes organisations dans leurs projets de transformation digitale, de la stratégie à la mise en production, avec une expertise reconnue en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Notre modèle repose sur la proximité, la confiance et une culture profondément humaine. Votre mission : En tant que Développeur(se) Full‑Stack React / Node.js, vous interviendrez sur des projets innovants au cœur des enjeux de transformation de nos clients. Vous participerez à la conception, au développement et à l’industrialisation de solutions web modernes, performantes et scalables. Concrètement, vous allez : · Concevoir et développer des applications back-end en Node.js (Express, NestJS…). · Développer des interfaces web modernes et performantes en React. · Participer à la définition et à l’évolution des architectures techniques. · Travailler en méthodologie agile au sein d’équipes pluridisciplinaires. · Collaborer avec nos experts DevOps, Cloud et Data pour industrialiser et optimiser les solutions. · Contribuer à la qualité du code : tests automatisés, revues, bonnes pratiques. · Développer dans une logique Craftsmanship et d’excellence logicielle. Votre futur environnement technique : · Front-end : React, TypeScript, Redux / Zustand, Next.js · Back-end : Node.js, Express, NestJS, API REST, microservices · Base de données : PostgreSQL, MongoDB, Redis · DevOps : CI/CD (GitLab, Jenkins, Azure DevOps…), Docker, Kubernetes · Cloud : Azure, AWS ou GCP · Qualité : tests unitaires & intégration (Jest, Cypress), Sonar, automatisation

Data Scientist/IA Gen/Machine Learning / Deep Learning - Nantes Compétences et expériences demandées : Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. Connaissance de SQL Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe Objectifs et livrables Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen Prompt engineering Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence machine learning Confirmé python Confirmé IA générative Confirmé

Architecture & Déploiement “From Scratch” Optimisation & Automatisation Accompagnement & Change Management : Un outil n’est utile que s’il est utilisé. Tu accompagneras les équipes internes dans la prise en main d’Odoo, tu rédigeras la documentation technique nécessaire et tu ajusteras les processus en fonction de leurs retours terrain. Développement sur-mesure & Intégrations : Si le standard ne suffit pas, tu sais intervenir. Tu développeras des modules personnalisés (Python) et tu assureras l’interconnexion fluide d’Odoo avec notre écosystème existant (HubSpot, Brevo, Notion) via API..

Contexte de la mission Le projet vise à fournir aux utilisateurs des fonctionnalités de reporting et d’analyse de données, afin de consolider et restituer de manière fiable l’ensemble des données issues de CCMA. L’équipe dédiée est composée d’une dizaine de collaborateurs, incluant un chef de projet / Scrum Master, un Product Owner (Business Analyst), des développeurs BI, des experts DevOps, et un Lead Technique. Cette application existe depuis plus de six ans, dont les deux dernières années ont été consacrées à des travaux techniques de refonte. Nous souhaitons réaliser une reconfiguration de nos dashboards dans le but d’améliorer l’application. Il sera nécessaire de partir de l’état actuel, de le challenger en collaboration avec les représentants des utilisateurs, et de proposer des évolutions afin de mieux répondre à leurs besoins. Objectifs et livrables Le consultant spécialisé en décisionnel BI interviendra selon trois axes principaux : Analyser les besoins fonctionnels et techniques pour concevoir une architecture de données pertinente et performante. Modéliser et enrichir les datawarehouses et datamarts. Produire des rapports destinés aux métiers, tout en assurant leur accompagnement ou leur formation pour une exploitation optimale. Il pourra également mobiliser, si nécessaire, les référents techniques liés aux différentes composantes du système, notamment lorsque celles-ci s’éloignent d’un cadre BI classique (par exemple, clusters Big Data, bases NoSQL, absence d’ETL pour l’intégration des données, etc.). Ce professionnel doit faire preuve de qualités essentielles pour mener à bien ses missions : Autonomie, rigueur et capacité à proposer des solutions innovantes Capacité d’adaptation et esprit d’équipe Forte aptitude à l’analyse et à la synthèse Il se spécialise dans la datavisualisation, notamment la création, l’amélioration, et le finement des dashboards, tout en étant à l’écoute des métiers pour affiner leurs besoins. Une expérience d’au moins cinq années dans un rôle similaire est exigée. La maîtrise de Tableau serait un atout supplémentaire. Activité principale : Analyser les besoins fonctionnels et techniques Identifier les données de production pertinentes pour répondre à ces besoins Développer les processus d’intégration des données Modéliser et enrichir les datawarehouses et datamarts Produire des rapports ou tableaux de bord clairs, compréhensibles par les utilisateurs et répondant à leurs attentes Vérifier la qualité et la performance de ses livrables Participer aux activités et cérémonies agiles de l’équipe de développement Activité secondaire : Mettre à jour la documentation applicative

À propos de l’entreprise CTY est un cabinet de conseil fondé en 2015, dans le but de répondre à une problématique collaborative entre le besoin client et les attentes de nos consultants. Nous accompagnons nos clients (BFI, Assets Managers, Brokers, Editeurs de logiciels...) dans leurs projets IT les plus stratégiques via notre expertise : - Technique #DEVOPS #BigData #Hadoop #AngularJS #NoSQL # #Java - Gestion de projet #Agile #Scrum #Craftsmanship #Kanban #PMI #Lean Management - Métier #Pricers #TradingElectronique #TempsRéel #Risques #Réglementaires Mission: Concevoir, développer et maintenir des applications fullstack en s'appuyant sur une architecture microservices avec Java (Spring) Participer aux discussions techniques et contribuer aux choix architecturaux des projets Collaborer étroitement avec les équipes DevOps afin d’assurer une intégration fluide des systèmes Rester en veille sur les évolutions technologiques et s’impliquer activement dans l’amélioration continue des processus de développement Modéliser, concevoir et implémenter des bases de données robustes Effectuer les tests unitaires, d’intégration et de performance pour garantir la qualité des livrables Rédiger une documentation technique complète à destination des parties prenantes internes et externes Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications existantes Environnement Technique : Langage : Java (Spring, Hibernate... ) et Angular, React Testing : Cypress, Tests unitaires et d’intégration Base de données : PostgreSQL, Oracle, SQL server Infra & Outils : AWS, GitLab, Jenkins, Sonar, Terraform, Suite Atlassian (Jira), Python (scripting), Kafka,

Nous recherchons plusieurs Architectes Cloud / DevOps expérimentés pour intervenir sur des projets stratégiques de transformation cloud au sein de grands environnements complexes. - Localisation : Boulogne-Billancourt ou Lyon - Contrat : CDI de préférence - Télétravail : 2 à 2,5 jours/semaine selon la mission - Démarrage : ASAP / 1 mois - Anglais professionnel requis - Missions longues durées Contexte Dans le cadre de programmes de transformation digitale (migration cloud, modernisation des infrastructures, structuration multi-environnements), vous interviendrez sur des architectures cloud hybrides et/ou cloud-native, avec des enjeux forts de scalabilité, sécurité et gouvernance. Missions principales o Définir et concevoir des architectures cloud (Azure, AWS ou cloud hybride) o Piloter ou accompagner des migrations On-Premise vers le Cloud o Intervenir sur des environnements multi-tenant et complexes o Concevoir des solutions IaaS / PaaS / cloud-native o Mettre en place des architectures scalables, sécurisées et hautement disponibles o Accompagner les équipes techniques (DevOps, infra, applicatif) o Participer aux revues d'architecture et cadrage technique o Produire la documentation (HLD, LLD, DAT...) o Promouvoir les bonnes pratiques (DevOps, Kubernetes, IaC) o Contribuer à l'optimisation des coûts et à la gouvernance cloud Environnement technique o Cloud : Azure, AWS, IBM Cloud o Conteneurisation : Kubernetes, AKS, OpenShift o Infrastructure as Code : Terraform, Bicep o CI/CD : GitLab CI o Systèmes : Linux, Windows Server, VMware o Réseau & sécurité : VNet, RBAC, Firewall, API Management o Outils & frameworks : TOGAF, ESB, Apigee o Scripting : PowerShell

Dans le cadre d’un projet autour d’un environnement ERP, nous recherchons deux profils Python : 1 Développeur Python 1 Lead Tech Python Poste basé à Nantes (44) – une présence locale est fortement privilégiée. Vous interviendrez sur le développement et l’évolution d’une solution métier basée sur Python, avec une forte composante backend et intégration ERP. Vos missions principales : Développement de nouvelles fonctionnalités Réalisation de tests unitaires Participation aux mises en production (intégration, recette, production) Contribution aux chiffrages des évolutions Pour le rôle de Lead Tech , vous aurez également : La revue de code La gestion des branches et des pull requests Le suivi des développements La mise en place de bonnes pratiques techniques

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Analyst Power BI confirmé sur Chécy. Descriptif: Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en place et de l’industrialisation de tableaux de bord décisionnels Power BI, le client recherche un Data Analyst Power BI confirmé pour accompagner les directions métiers dans la construction et le pilotage de leurs indicateurs stratégiques. La mission s’inscrit dans un contexte assurance , avec des enjeux forts de compréhension métier, de structuration de la donnée et d’aide à la décision au niveau Direction Générale. Objectifs de la mission: Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord Power BI à destination de la Direction Générale Accompagner les métiers dans la transformation de leurs usages historiques (Excel, SAS) vers une logique Power BI plus industrialisée Structurer la démarche décisionnelle et garantir la cohérence des indicateurs Périmètre fonctionnel: Les tableaux de bord concernent notamment : Direction Générale Direction des Offres Direction Commerciale Direction Marketing Activités principales: Capacité à s’asseoir avec les métiers, comprendre leurs besoins et leurs usages actuels Accompagnement au changement : expliquer pourquoi une logique Excel / SAS ne peut pas être transposée telle quelle dans Power BI Définition de la logique de données et des indicateurs Rédaction de notes de cadrage, validation avec les métiers Conception et développement des rapports Power BI Mise en production et assurance du RUN (maintien, évolutions, fiabilité des dashboards) Profil recherché: Data Analyst Power BI confirmé Minimum 5/7 ans d’expérience sur des projets décisionnels Très bonne connaissance des environnements assurance, c'est obligatoire. Forte capacité de communication et de pédagogie auprès des métiers (forte compétences métier assurance obligatoire) Autonomie, structuration et sens du résultat Organisation

Nous recherchons un ML Ingénieur pour intégrer une équipe dédiée à la personnalisation de l’expérience utilisateur . La mission consiste à concevoir, déployer et industrialiser des modèles de machine learning, du traitement des données à l’exposition via des API, avec un suivi et un contrôle des performances en production. Le rôle inclut également la documentation, la mise en place de pipelines CI/CD et la collaboration avec les équipes data et produit. Ce qu’on ne recherche pas : Profils n’ayant jamais déployé de modèles ML en production Candidats sans expérience Google Cloud Platform ou CI/CD Développeurs uniquement back-end sans expérience ML Personnes n'ayant pas de communication dans un contexte d’équipe

Contexte de la mission Au sein d’un département Infrastructure, vous intégrerez une équipe dédiée à l’automatisation des services sur une plateforme applicative de production. L’objectif est de concevoir, développer et maintenir des services innovants dans un environnement cloud privé, avec une forte orientation automatisation. Missions principales Développer de nouveaux services en Python Concevoir et exposer des API Automatiser les déploiements via Ansible et pipelines CI/CD Participer à l’industrialisation des processus Déployer et maintenir des applications dans un environnement cloud privé Travailler sur des solutions conteneurisées (type OpenShift) Accompagner les équipes techniques dans l’adoption des nouveaux services Collaborer avec différentes équipes infrastructures et applicatives Environnement technique Langages : Python Automatisation : Ansible CI/CD : pipelines d’intégration et déploiement continu Systèmes : Linux Conteneurisation : Docker, Kubernetes, OpenShift Frameworks / outils : FastAPI, Jinja2

Missions principales Construire, prioriser et piloter le backlog de l’équipe en collaboration avec les équipes métier et les architectes. Travailler avec l’équipe à la conception des solutions intégrant le CRM Dynamics , la Power Platform , et la plateforme Azure (SSIS sur VM, Synapse Link for Dataverse, Azure Functions…). Se synchroniser avec les autres équipes du train relation client pour identifier et gérer les dépendances avec les autres applications de la ligne produit. Participer activement aux cérémonies Scrum et au suivi des indicateurs de performance des projets. Contribuer à l’ innovation et à l’amélioration continue des solutions CRM et Azure. Environnement technique Dynamics 365 Power Automate Power Apps Développement de plugins C# Customisations JavaScript SSIS Azure Functions Azure Synapse Link for Dataverse Azure DevOps SonarCube