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Contexte de la mission Le programme, piloté par le Chief Data Officer (CDO) et sous sponsoring de la Direction Générale, comporte plusieurs objectifs, dont celui de la mise en place de la plateforme Data & IA, qui a vocation à devenir le coeur du SI. En parallèle, le chantier de transformation Cloud en cours induit d'importantes adhérences avec les travaux d'industrialisation de la plateforme Data & IA. Le Domaine Data Hub, au sein de la Direction Data dont l'objectif est d'assurer la disponibilité, l'accessibilité et la centralisation des données structurées, semi-structurées et non structurées de la société ainsi que les données provenant de l'extérieur. Ce domaine à vocation à démocratiser l'accès pour et par les métiers à l'exhaustivité des données, à travers les produits Comptoirs Data & Référentiels des données. Le périmètre d'intervention sera les Référentiels de données. Les Référentiels sont le point de vérité unique de la donnée d'entreprise, ils sont centraux à toute l'entreprise et font face à de forts enjeux : continuité de la mise en place du référentiel OPS continuité de la mise en place du référentiel documentation comptables continuité de la mise en place du référentiel nomenclatures décommissionnement des systèmes legacy mise en place de parcours utilisateurs et des fronts Objectifs et livrables Analyse des données en masse (python, excel, SQL autre) Recueil des besoins métiers et communication à l'équipe techniques Cadrage de nouveaux sujets sur le plan fonctionnel et technique Réalisation de la documentation projet détaillée (confluence, jira...) Mise place de contrôles qualité tout au long du cycle de vie de la donnée sur Informatica Data Quality et disponible sur dashboard Qlik Identification et analyse des données en non qualité et remédiation de celles-ci Rôle de PPO pour aider le PO dans la gestion du backlog (création d'US, planning...) Mise à jour du dictionnaire de données Datalink (datagalaxy) Modélisation dans le référentiel (Power Designer) Gestion de la recette des nouvelles fonctionnalités (automatisation, TNR...) Mise en place de la stratégie de gestion du support aux utilisateurs Accompagnement des métiers au changement A déjà travaillé sur des projets de référentiels de données, un référentiel Produit ou Nomenclature implémenté sur un MDM serait un plus, Très bonne communication et esprit de synthèse Connait les règlementations en vigueur : BCBS239, RGPD..., A de fortes compétences en modélisation, Capacité à analyser, exploiter et interpréter la donnée, Capacité à définir les processus de stratégie d'accès, de gestion des données, de contrôles et de cohérence de la donnée Bonne connaissance des processus Data Design, Participer à l'élaboration de la stratégie de recette, Définir, rédiger les cas de tests et élaborer les jeux d'essais, Exécuter la recette, Suivre les anomalies et leurs corrections, Être garant de la qualité des livrables depuis la base de DEV, jusqu'à la PROD, Connaissance sur les environnements et les problématiques Data, Connaissance de Jira, Connaissance des environnements Power Designer, Aws, MDM (EBX)... Connaissance de Data Galaxy Connaissance de Informatica Data Quality Connaissance de Qliksense Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Requête SQL Expert Angular (hors dev) Expert Informatica Data Quality (hors dev) Expert Maîtrise de Power Designer et du data design (MCD/MPD) serait un très gros + Expert Python avancé Expert Excel fonctions avancées Expert EBX (éditeur TIBCO) Expert Transformation ETL Expert Data Galaxy Expert Qlik Expert

Au sein d'une unité Digital Industry & Manufacturing, le poste de Digital Product Manager concerne la gestion et l'évolution des outils liés à l'utilisation de la RFID en production. Vous serez en charge de l'ensemble des outils suivants : RFID Suite : outils de lecture RFID et de collecte de données (Client lourd Windows, Interface Web) ; RFID Data Collector : API collecte de données RFID, API Item catalog ; Mother Counter : RFID Serial Numbers, SSCC. La mission longue est basée à Lille (hybride). Le rôle implique la coordination fonctionnelle des évolutions produit, la priorisation des besoins, la définition des exigences et le suivi des livrables techniques en lien avec les équipes techniques et opérationnelles. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Expert Réseau & Sécurité GCP F/H - Paris Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Data stratégique évoluant dans un environnement hybride multi-régions, Experis recrute un(e) Expert Réseau & Sécurité Google Cloud Hybride F/H. Vous interviendrez sur des enjeux de connectivité, de sécurisation des flux, d'industrialisation de l'infrastructure et de modernisation des architectures cloud. Dans un contexte exigeant et fortement réglementé, votre mission consistera à garantir une connectivité robuste entre les infrastructures cloud et on-premise tout en appliquant les meilleures pratiques de sécurité et d'automatisation. Vos missionsDiagnostiquer et résoudre les problématiques de connectivité réseau entre les infrastructures on-premise et Google Cloud Platform. Finaliser et valider l'interconnexion hybride via Cloud Interconnect, Cloud Router et les mécanismes de routage BGP. Raccorder les différents VPC Data au hub réseau central avec Network Connectivity Center (NCC). Déployer et administrer des Load Balancers internes HTTP(S) L7 associés à des Serverless NEGs et des services Cloud Run. Assurer la mise en place et l'administration des zones Cloud DNS privées ainsi que des mécanismes de DNS Peering. Migrer les flux de streaming temps réel (Kafka) vers les infrastructures d'interconnexion dédiées. Industrialiser l'ensemble des composants réseau et sécurité via Terraform et les pipelines GitLab CI. Mettre en œuvre les politiques de sécurité Zero Trust ainsi que les mécanismes d'authentification centralisée basés sur OIDC, SAML et PingFederate. Déployer et sécuriser des services Cloud SQL en IP privée. Garantir la conformité des mécanismes de chiffrement reposant sur KMS et CMEK. Accompagner les équipes applicatives dans la conception et l'exposition sécurisée de leurs APIs. Produire la documentation technique, les matrices de flux, les procédures d'exploitation et les runbooks de troubleshooting.

En tant que Tech Lead Machine Learning Engineer, vous aurez la charge de : • Accompagner nos clients : cadrage et support technique ; aide à l'amélioration des performances et de l'industrialisation sur le code ; aide à l'évolution de leur AI plateforme • Assurer le support et le développement applicatif interne : opérer le développement de l'infrastructure Datalab (git, installation de packages, outils,...) ; contribuer à la pérennité et à la diffusion des projets internes • Industrialiser : mettre en production les modèles de ML développés (optimisation des scripts développés par les Data Scientist) et maintenir les scripts en production ; développer une CI/CD avec l'infrastructure développée jusqu'en production ; mettre en place une gouvernance viable ; rédiger des documents projets (design, réalisation, déploiement, ...) Référence de l'offre : vninfcki59

Digital Product Manager pour l'outil OneStream, mission longue basée à Lille (hybride). OneStream est implanté depuis juin 2023 et utilisé par 500 utilisateurs, centré sur le module Consolidation (le module EPM n'est pas actif). Le module IFRS actuel est amené à être modifié ou remplacé. En collaboration étroite avec le BPO conso, vous traduirez les besoins métiers en spécifications techniques et superviserez les développements ainsi que l'architecture IT des nouvelles fonctionnalités. Vous gérerez les phases de tests techniques et la validation finale des mises en production, et piloterez les livraisons techniques : mise en production (MEP) et upgrade. Dans le cadre d'un projet Workday, vous sécuriserez les interfaces et le flux de données financières entre le futur ERP CoreFinance et l'ERP Legacy afin de garantir l'intégration finale dans OneStream. La mission requiert une forte appétence pour la technique, la data et les outils et s'inscrit dans un contexte opérationnel et transverse. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

CDI Client - Application Owner Dataiku 7 ans d'expérience globale, dont 3 ans sur Dataiku Mission Vous êtes le référent de la plateforme Dataiku et veillez à son bon fonctionnement, à son évolution et à son adoption par les équipes Data et les utilisateurs métiers. Vous coordonnez les demandes et les incidents avec les équipes concernées, dans le périmètre de responsabilité qui vous est confié. Responsabilités Assurer le suivi opérationnel de la plateforme : incidents, demandes utilisateurs, qualité de service et actions d'amélioration. Administrer ou coordonner, selon l'organisation en place, la gestion des utilisateurs, des droits, des connexions et des environnements Dataiku. Préparer et accompagner les évolutions de la plateforme, notamment les mises à jour, les tests et les mises en production. Apporter un support technique et fonctionnel aux utilisateurs, analyser les problèmes rencontrés et suivre leur résolution. Définir et diffuser les bonnes pratiques d'utilisation ; contribuer à la documentation et à la formation des équipes. Recueillir les besoins des équipes Data et métiers, prioriser les demandes d'évolution et en suivre la réalisation avec les équipes techniques et, si nécessaire, l'éditeur ou l'intégrateur. Compétences recherchées Expérience confirmée en qualité de référent, de lead, Expérience concrète de Dataiku, idéalement sur l'administration ou le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme. Bonne compréhension des flux de données, des connexions aux sources et des usages analytiques de Dataiku. Capacité à diagnostiquer un incident, à coordonner sa résolution et à communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et métiers. Connaissances en SQL et Python appréciées pour comprendre les projets et faciliter le diagnostic. Sens du service, rigueur, autonomie et capacité à organiser les priorités. Profil Expérience dans l'exploitation ou la responsabilité d'une plateforme Data, Dataiku.

Recherche d'un BA / PO fonctionnel pour piloter des outils internes dans un contexte RH et Data. Expérience analyse / modélisation fonctionnelle fortement recherchée. Mission axée sur la qualification des demandes, priorisation et coordination des évolutions. Le consultant devra également préparer et animer des ateliers et réunions avec les parties prenantes. Une expérience Agile / Product Owner et une bonne capacité de communication sont des atouts ..... .... . ; . . .

En tant que Tech Lead MLOps, vous aurez la charge de : • Accompagner nos clients : cadrage et support technique ; aide à l'amélioration des performances et de l'industrialisation sur le code ; aide à l'évolution de leur AI plateforme • Assurer le support et le développement applicatif interne : opérer le développement de l'infrastructure Datalab (git, installation de packages, outils,...) ; contribuer à la pérennité et à la diffusion des projets internes • Industrialiser : mettre en production les modèles de ML développés (optimisation des scripts développés par les Data Scientist) et maintenir les scripts en production ; développer une CI/CD avec l'infrastructure développée jusqu'en production ; mettre en place une gouvernance viable ; rédiger des documents projets (design, réalisation, déploiement, ...) Référence de l'offre : 3hh32o92or

Conseil métier, SAP et Planning industriel : La mission est d'accompagner la préparation des déploiements et de garantir la fiabilité du nouveau modèle d'agrégation des dates MRP. Les activités principales : -Effectuer des contrôles de cohérence des données (Data Consistency Checks) sur la logique d'agrégation afin de garantir l'intégrité du modèle E2E entre les modules SAP PP, SAP MM et SAP SD. -Réaliser des tests de non-régression et des analyses d'impact pour vérifier la stabilité du modèle de bout en bout, puis signaler toute anomalie aux équipes Métier et IT pour analyse des causes racines (root-cause analysis). -Mener une analyse approfondie de la volatilité de la demande afin de démontrer quantitativement et statistiquement que le modèle cible ('to-be' avec dates agrégées) réduit la volatilité par rapport au modèle actuel ('as-is').

Notre client, un acteur de premier plan dans le domaine de la gestion d'investissements quantitatifs, recherche un Ingénieur Cloud & Plateforme expérimenté pour accompagner l'évolution de sa plateforme technologique. Ce poste est axé sur l'adoption du cloud, la standardisation des plateformes, la transformation DevOps et l'amélioration du cycle de développement logiciel au sein des environnements de recherche et de production. En collaboration avec des ingénieurs, développeurs et chercheurs quantitatifs de haut niveau, vous jouerez un rôle clé dans la migration de charges de travail critiques vers AWS, la modernisation des pratiques CI/CD, l'amélioration de l'écosystème Python et l'accélération de l'adoption des infrastructures conteneurisées. Une expérience dans les services financiers n'est pas requise. L'équipe recherche avant tout un ingénieur disposant d'une solide expertise en technologies cloud, ingénierie de plateformes, développement logiciel et automatisation. Responsabilités principalesAccompagner la migration des plateformes de recherche et de production vers AWS, notamment pour les environnements de calcul haute performance (HPC). Évaluer, refondre et standardiser les pipelines CI/CD afin d'améliorer la cohérence, la fiabilité et l'efficacité des déploiements. Moderniser l'écosystème de développement Python en optimisant le packaging, la gestion des dépendances, les tests, le linting et le typage. Piloter l'adoption de Docker et des technologies de conteneurisation, en définissant les bonnes pratiques et en maintenant un catalogue d'images de référence. Mettre en place des processus robustes de gestion des versions, des déploiements et de la configuration afin de garantir la cohérence, la traçabilité et la reproductibilité des environnements. Collaborer étroitement avec les développeurs, chercheurs et équipes quantitatives afin de promouvoir l'excellence technique et l'efficacité opérationnelle. Compétences et expérience requisesPlus de 7 ans d'expérience en Cloud Engineering, Platform Engineering, DevOps ou Site Reliability Engineering (SRE). Solide expérience pratique avec AWS, notamment les services EC2, ECS, S3, IAM, Lambda, VPC et AWS Batch. Expérience de la mise en œuvre de l'Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform ou des outils équivalents. Excellente maîtrise des outils CI/CD, tels que GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions ou équivalents. Expertise avancée en Docker et en conteneurisation. Très bonnes compétences en administration Linux et en scripting Shell. Maîtrise du développement Python, y compris des outils de gestion des paquets et des dépendances. Bonne compréhension des systèmes d'exploitation, de la concurrence (concurrency), de l'optimisation des performances, de la gestion CPU/mémoire et des environnements distribués. Excellentes capacités de communication et aptitude à collaborer avec des équipes d'ingénierie, de recherche et quantitatives. Expérience appréciéeExpérience des environnements HPC (High Performance Computing) ou de calcul distribué à grande échelle. Expérience auprès d'équipes de data science, de recherche ou de développement quantitatif. Une connaissance des marchés financiers, du trading quantitatif ou d'environnements techniques exigeants constitue un atout.

Dans le cadre de projets stratégiques de transformation et de modernisation du système d'information, l'Architecte d'entreprise Senior définit, pilote et fait évoluer la vision d'architecture cible de l'organisation. Il garantit la cohérence entre les orientations métier, les choix technologiques et les exigences de sécurité, de performance et de conformité. Ses principales missions sont les suivantes : Définition de la stratégie d'architecture : élaborer et maintenir la vision d'architecture d'entreprise cible sur les dimensions métier, fonctionnelle, applicative, data et technique. Pilotage des trajectoires de transformation : définir les trajectoires d'évolution du système d'information et construire les feuilles de route associées, en cohérence avec les objectifs stratégiques de l'organisation. Alignement stratégique : garantir la cohérence entre les besoins métier, la stratégie du système d'information, les exigences réglementaires et les contraintes de sécurité. Urbanisation du système d'information : contribuer à la structuration et à l'évolution du SI afin d'améliorer sa cohérence, son évolutivité, son interopérabilité et sa rationalisation. Définition des principes d'architecture : établir et faire évoluer les principes, les standards et les modèles d'architecture de référence applicables aux projets de transformation. Production des livrables d'architecture : élaborer et maintenir les cartographies du SI, les dossiers d'architecture, les architectures cibles et les trajectoires de transformation. Revues d'architecture : organiser et conduire des revues d'architecture en collaboration avec les architectes solution afin de garantir la conformité des solutions aux orientations définies. Collaboration transverse : travailler étroitement avec les directions des systèmes d'information, les équipes métier et les experts en architecture solution, data, intelligence artificielle, sécurité et infrastructures techniques. Accompagnement des programmes de transformation : contribuer à la conception des solutions structurantes dans le cadre de programmes majeurs de modernisation du système d'information. Arbitrages architecturaux : participer aux décisions stratégiques concernant les choix de solutions, notamment les approches Build versus Buy, l'urbanisation, la rationalisation applicative et les orientations technologiques. Challenge des solutions proposées : analyser et challenger les choix d'architecture des équipes projet afin de garantir leur pertinence, leur cohérence et leur alignement avec la vision cible. Maîtrise des impacts transverses : anticiper et sécuriser les impacts des transformations sur l'interopérabilité, la performance, la résilience, la circulation des données et la gouvernance du SI. Accompagnement des équipes : apporter une expertise méthodologique et architecturale, faciliter les arbitrages et favoriser l'appropriation des standards par les différentes parties prenantes.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Concepteur MDM sur Tours Prestations attendues : - Paramétrage fonctionnel des modules du MDM - Exploitation fonctionnelle de l'ensemble des modules du MDM choisi par le Client en lien avec les Data Stewards Client - Mise en qualité des Golden Records en continu - Mise en place et suivi des indicateurs de qualité - Appui aux Data stewards de la section Administration des Données Les livrables sont : Paramétrage fonctionnel des modules du MDM Exploitation fonctionnelles de ces modules Mise en qualité des Goldens Compétences techniques : MDM (Semarchy serait un plus) - Confirmé - Impératif Golden records - Confirmé - Important

Ingénieur Data Senior (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur des projets stratégiques liés à la valorisation, la gouvernance et l'industrialisation de la donnée. Vous évoluez dans un environnement exigeant où les enjeux de qualité, de conformité, de performance et de passage à l'échelle sont au cœur des initiatives Data. En tant qu'Ingénieur Data Senior, vous jouez un rôle clé dans la conception des architectures de données, l'industrialisation des pipelines et l'accompagnement des équipes techniques et métiers. Missions principalesPilotage et expertise DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Être le référent Data auprès des parties prenantes techniques et métiers. Accompagner les équipes dans la qualification des besoins et leur traduction en solutions techniques robustes. Participer aux choix d'architecture et aux orientations stratégiques Data. Conception et développementConcevoir, développer et optimiser des pipelines de données industrialisés. Garantir la performance, la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation et de qualité des données. Challenger les solutions proposées par les équipes Data Engineering et Analytics. Industrialisation & DataOpsDéfinir et appliquer les standards DataOps. Mettre en place les processus de CI/CD, monitoring, alerting et observabilité. Assurer le versionning, la traçabilité et l'automatisation des traitements. Concevoir des architectures modulaires favorisant la mutualisation et la réutilisation des composants existants. Piloter les déploiements en environnement de production. Gouvernance et conformitéGarantir le respect des normes de sécurité, des contraintes réglementaires et des politiques de gouvernance des données. Assurer la qualité des livrables avant leur mise en production. Participer à la mise en place du catalogage, de la gestion des métadonnées et du lignage de la donnée. Être l'interlocuteur privilégié des instances de validation et de contrôle. Accompagnement des équipesEncadrer et faire monter en compétence les profils juniors. Diffuser les bonnes pratiques Data Engineering et DataOps. Assurer un rôle de conseil et de pédagogie auprès des équipes métiers. Contribuer activement à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques. Compétences comportementales recherchéesLeadership technique et capacité d'influence. Excellent relationnel et sens de la communication. Forte orientation résultats et qualité de service. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité à travailler dans des environnements complexes et multi-acteurs. Autonomie et prise d'initiative. Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. Curiosité technologique et culture de l'innovation. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesData EngineeringSolide expérience dans la conception et l'industrialisation de plateformes Data. Maîtrise des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). Expertise dans la conception de pipelines ETL/ELT. Maîtrise des problématiques de qualité, gouvernance et traçabilité des données. Langages & DéveloppementPython (expert). SQL avancé. Connaissance des principes de développement logiciel et des bonnes pratiques d'ingénierie. Cloud & Plateformes DataBonne maîtrise d'au moins un environnement cloud majeur : AWS Azure Google Cloud Platform DataOps & DevOpsGit / GitLab / GitHub Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Orchestration de workflows (Airflow ou équivalent) Monitoring & Observabilité Bases de donnéesSGBD relationnels (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL...) Bases NoSQL Solutions analytiques et moteurs de recherche Connaissances des technologies de catalogage et gouvernance des données Architecture & GouvernanceArchitecture orientée données. Data Modeling. Data Quality Management. Data Lineage. Gestion des métadonnées. Connaissance des cadres réglementaires liés à la donnée (RGPD, Data Act ou équivalents).

Nous recherchons un Product Owner expérimenté pour rejoindre une squad Data au sein d'un grand groupe du secteur bancaire. Vous porterez la transformation majeure d'une plateforme marketing de nouvelle génération, dédiée à la construction de profils clients en temps réel pour servir des usages digitaux communautaires à l'échelle du groupe. Inscrit dans un projet stratégique de modernisation du système d'information marketing, ce rôle place le Product Owner au cœur d'une initiative cross-fonctionnelle combinant enjeux métier, connaissance client, sécurité des données et innovation digitale. Vous travaillerez en étroite collaboration avec une squad Agile, des parties prenantes métier, des équipes Data et des représentants de multiples régions, dans un environnement complexe et hautement réglementé. Votre mission consistera à traduire les besoins métier en valeur produit mesurable, en pilotant la roadmap, le budget et les livraisons tout en garantissant l'expérience utilisateur et le respect des normes de conformité. Vous serez le garant de la pertinence stratégique et de la faisabilité opérationnelle des solutions déployées. Responsabilités : - Incarner et garantir la valeur ajoutée des produits en termes d'UX, ROI et Time-To-Market - Recueillir, analyser et prioriser les besoins des utilisateurs finaux et de l'ensemble des parties prenantes du groupe - Définir et piloter la roadmap produit, en assurant son déploiement dans le respect des délais et de la qualité - Gérer et optimiser le budget alloué en regard de la valeur métier produite - Garantir la maîtrise, la sécurité et la conformité réglementaire (RGPD, gestion des consentements) des produits - Prioriser et raffiner les User Stories en collaboration étroite avec la squad et le Scrum Master - Définir les critères d'acceptation, valider et piloter les tests fonctionnels - Constituer un binôme stratégique avec le Scrum Master pour optimiser l'exécution - Animer les démonstrations produit auprès des parties prenantes et des métiers - Co-animer les ateliers utilisateurs et sessions de recueil des besoins - Porter la vision produit et accompagner le changement auprès des utilisateurs et des équipes - Assurer une communication fluide et transparente autour des évolutions produit - Gérer et maintenir des relations solides avec les partenaires et entités du groupe Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Nantes

JEMS porte fièrement sa valeur “Diversité” et s'engage pour l'inclusion, l'égalité des chances et la lutte contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Vos missions principales : Pilotage et performance • Garantir l'excellence du delivery : qualité, délais, marges, satisfaction client, P&L. • Superviser les projets au forfait et en engagement (charges, rentabilité, livrables). • Mettre en place un pilotage prévisionnel fiable (capacity planning, prévision de charge, Go/No Go). • Analyser les performances de la practice et contribuer à la stratégie groupe (reporting, alertes, plan d'action). Leadership et management • Manager hiérarchiquement et fonctionnellement les équipes d'ingénieurs, tech leads et delivery managers. • Développer les compétences : plan de formation, parcours de certification, accompagnement des talents. • Recruter les meilleurs profils et assurer une évaluation technique exigeante. • Fédérer une communauté d'expertise autour des technologies et des méthodologies de la practice. Business et développement • Contribuer à la croissance du chiffre d'affaires et à la rentabilité du périmètre. • Soutenir les équipes commerciales dans les réponses à appels d'offres et les avant-ventes complexes. • Identifier de nouveaux relais de croissance (marchés, clients, cas d'usage, alliances). • Porter l'offre JEMS auprès des clients stratégiques et des partenaires technologiques. Partenariats et rayonnement • Développer et animer les partenariats technologiques majeurs du périmètre (hyperscalers, éditeurs, intégrateurs). • Organiser des événements techniques et business : meetups, webinars, communautés internes, retours d'expérience. • Assurer une veille active sur les évolutions technologiques, réglementaires et concurrentielles. • Contribuer à la communication interne et externe de l'offre (articles, conférences, tribunes). Expertise et coordination • Garantir la cohérence technique et méthodologique des projets et livrables. • S'assurer de l'intégration fluide avec les autres practices (Data Platform, Cloud, AI, Digital, Engineering). • Promouvoir les bonnes pratiques d'industrialisation de la donnée et de gestion de patrimoine data. • Être force de proposition dans la construction de nouvelles offres et IP internes. Référence de l'offre : 04mdn2ts3n

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un chef de projet technique, dans le cadre du recrutement d'un nouveau collaborateur en CDI chez Ingéniance. Vous intervenez sur une plateforme bancaire d'envergure, autour de deux sujets à forts enjeux : la résilience opérationnelle et la coordination de l'audit des commissaires aux comptes 2026. Vos missions : - Coordonner le sujet de résilience et de survie d'une plateforme bancaire. - Qualifier avec les équipes IT et le métier un service vital lié au cash management européen. - Piloter la mise en place des solutions adaptées à la criticité : disaster recovery régional, environnement protégé contre la cybermenace, data bunker. - Faire l'interface entre les auditeurs externes et les équipes IT. - Suivre les demandes d'audit et leur avancement. - Animer et participer aux comités de gouvernance. Un poste transverse, au contact du métier, de l'IT et des auditeurs, avec une vraie visibilité. Ref : O-SLKUO