Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte : Dans le cadre d’un projet Groupe, nous recherchons un(e) consultant(e) pour réaliser une étude de faisabilité visant l’intégration des données financières des terminaux dans les Finance Datamarts Groupe . Le périmètre couvre les processus : Accounts Payable (AP) Accounts Receivable (AR) General Ledger (GL) L’environnement est multi-ERP (IFS, SAP, Sage, Navision…) avec une gouvernance décentralisée et des niveaux de maturité hétérogènes. Objectifs de la mission : Le consultant interviendra exclusivement sur une phase d’étude et d’aide à la décision , incluant : Analyse des processus financiers des terminaux Cartographie des ERP et des flux de données Évaluation de la qualité et de la cohérence des données Analyse des architectures et patterns d’intégration (batch, API, cloud-to-cloud) Étude des aspects gouvernance, sécurité et conformité Définition de scénarios de faisabilité (2 à 3 options) Recommandation finale de type Go / No Go Livrables attendus : Analyse fonctionnelle détaillée Cartographie des systèmes et data Schémas d’architecture de haut niveau (HLD) Scorecards de faisabilité Analyse des risques et plans de mitigation Rapport final consolidé Support de comités de pilotage

Notre client basé à Nancy (54) est à la recherche d’un Ingénieur de Production (H/F) pour l’accompagner sur ses projets. MISSIONS · Prendre en charge l’intégration de nouvelles applications ou de progiciels, depuis la phase de réception jusqu’à la mise à disposition · Effectuer la réception, la validation et le packaging des composants applicatifs. · Installer et déployer les composants sur les environnements cibles · Réaliser la recette technique et l’homologation des applications avant leur mise en production · Participer activement à l’amélioration continue des processus et des outils d’industrialisation et de déploiement · Analyser le contexte technique et prenez connaissance des changements à intégrer · Compléter et exécuter le plan de tests techniques, en préparant les infrastructures nécessaires · Valider les documents et procédures destinés à la production · Réaliser les tests techniques (performance, intégration, compatibilité, etc.) et analysez les résultats · Contribuer au diagnostic et à la résolution des incidents en cas de dysfonctionnement · Rédiger des rapports détaillés facilitant la prise de décision pour la mise en production · Mettre à jour le patrimoine de tests réutilisable pour les futures intégrations · Assurer un reporting régulier et proposez des actions d’amélioration continue · Industrialiser et automatiser les tests récurrents à l’aide d’outils adaptés ENVIRONNEMENT TECHNIQUE · Systèmes : Linux · Cloud : AWS (EC2, S3, IAM, CloudFormation, EKS, etc.) · Outils DevOps : CI/CD, outils d’automatisation et de conteneurisation ( OpenShift , Docker, Kubernetes) · Langages et scripting : Shell / Bash / Python

Ingénieur DataOps Niort Ordonnanceur (Control M) Confirmé (***) Monitoring (Dynatrace) Élémentaire (*) ETL Powercenter / ELT DBT Élémentaire (*) SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL) Élémentaire (*) Hadoop (HDFS, Spark) Élémentaire (*) Google Cloud Platform (Big Query) Avancé (**) Déploiement continu (Gitlab, Openshift, CICD, Terraform) Avancé (**) Scripts (shell, ksh) Élémentaire (*) Python Élémentaire (*) Certification Agile / DevOps Avancé (**) Jira, Confluence, Easyvista, Google Workspace Élémentaire (*) Certification ITIL Élémentaire (*) Légende : Élémentaire (*), Avancé (**), Confirmé (***), Expert (****) Le Data Office de mon client définit les orientations stratégiques dans le domaine de la donnée et assure l'homogénéité et la performance de l'écosystème Data. L'équipe Data OPS de Services Delivery Data est responsable de l'unification des pratiques d'exploitation, du déploiement continu (Gitlab Cloud & On-Prem) et de l'industrialisation des usages. Des compétences d'autonomie, de force de proposition tout en ayant une bonne connaissance des contraintes de production sont indispensables. Le candidat doit avoir une posture d'amélioration continue. Le poste d'Ingénieur DataOps a pour objectif de garantir la disponibilité, la stabilité et la fiabilité des environnements de la plateforme data. Son rôle se concentre sur l'exploitabilité, l'industrialisation et l'automatisation des services. Les missions principales consistent à : ● Assurer la disponibilité et la stabilité des environnements (Test, Prod). ● Exécuter et superviser l’installation (déploiement, bon démarrage). ● Automatiser les déploiements et les pipelines (CI/CD) dans un but de fluidifier et de fiabiliser la réalisation. ● Collaborer à la mise en place de la supervision incluant la documentation des dépendances. ● Analyser, résoudre les incidents et suivre les plans de remédiation. ● Participer à la définition des Exigences Non Fonctionnelles (sécurité, performance, scalabilité) et s'assurer de leur implémentation en projet et en production. ● Garantir la conformité et la qualité des livrables (tests, documentation) et anticiper les risques. Compétence Niveau Souhaité Ordonnanceur (Control M) Confirmé (***) Monitoring (Dynatrace) Élémentaire (*) ETL Powercenter / ELT DBT Élémentaire (*) SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL) Élémentaire (*) Hadoop (HDFS, Spark) Élémentaire (*) Google Cloud Platform (Big Query) Avancé (**) Déploiement continu (Gitlab, Openshift, CICD, Terraform) Avancé (**) Scripts (shell, ksh) Élémentaire (*) Python Élémentaire (*) Certification Agile / DevOps Avancé (**) Jira, Confluence, Easyvista, Google Workspace Élémentaire (*) Certification ITIL Élémentaire (*) Légende : Élémentaire (*), Avancé (**), Confirmé (***), Expert (****

Dans le cadre du renforcement de l'équipe de recherche financière de notre client, nous recherchons un Business Analyst spécialisé en Recherche Financière. Le candidat interviendra à l’interface entre les équipes métiers (analystes, Editing, sales), l’IT et les fournisseurs de données financières (FactSet, Bloomberg, Reuters…). Il contribuera à l’amélioration continue des outils d’analyse, des bases de données et des process de production. Expérience confirmée dans l’analyse et la manipulation de données financières Capacité à comprendre les besoins métiers en analyse equity ou ESG Excellentes capacités d’analyse fonctionnelle, de synthèse et de formalisation. Contribution à des projets transverses : migration de systèmes, intégration de nouvelles sources, automatisation, optimisation de workflows Travailler en interface avec les équipes métiers, IT et Data Recueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes de recherche financière. Assurer un rôle de référent data et outils auprès des utilisateurs finaux Gérer, contrôler et optimiser les flux de données provenant de plateformes (FactSet, Bloomberg, Refinitiv...). Fournir un support de niveau 2 sur les outils et plateformes de recherche Définir, suivre et mettre en œuvre les correctifs ou évolutions. Participer aux projets de migration, mise à niveau ou intégration de nouvelles solutions. Rédiger les cahiers des charges et spécifications fonctionnelles. Interagir avec les équipes IT, Infrastructure et Data Science.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data, nous recherchons un Consultant Power BI / Azure Data Factory pour intervenir sur des projets décisionnels dans un environnement Microsoft Azure . Vous aurez pour missions : Au sein de l’équipe Data et en collaboration avec le chef de projet, vous interviendrez sur les activités suivantes : Développer et faire évoluer des rapports et tableaux de bord Power BI Concevoir et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory Développer et optimiser des scripts SQL, vues et procédures stockées Participer à la modélisation des données Proposer des optimisations de performance et d’architecture Data Rédiger la documentation technique et les spécifications Gérer le versionning du code via Git / TFS Participer aux processus de déploiement CI/CD Préparer les livrables pour les mises en production

Dans le cadre de programmes de transformation, (S/4HANA, harmonisation des processus, migration), nous recherchons des Consultants SAP R2R Finance spécialisés en Project Accounting . 🎯 Vos responsabilités Piloter et optimiser le processus Record to Report (R2R) de bout en bout Gérer les cycles de clôture mensuelle, trimestrielle et annuelle Assurer la production du reporting financier (P&L, bilan, analyses) Garantir la fiabilité des données comptables dans SAP Intervenir sur la comptabilité générale (GL), immobilisations, provisions Participer aux projets de transformation R2R (harmonisation, automatisation) Collaborer étroitement avec les équipes Finance (DAF, contrôle de gestion) Contribuer à l’amélioration des processus de fast close et quality close

🔍 Nous recherchons un Product Owner Technique spécialisé en IA Générative, avec une double casquette Scrum Master. Votre mission : piloter des projets IA en assurant le découpage des tâches, l’expression des besoins techniques, et le relais entre les équipes métiers et techniques. Vous serez en charge du change management et des choix techniques, avec une expérience avérée sur des sujets IA Générative. 🎯 Vos missions principales ✅ Piloter des projets IA en tant que PO Technique et Scrum Master. ✅ Découper les tâches et exprimer les besoins techniques pour les équipes. ✅ Assurer le relais technique entre les parties prenantes. ✅ Gérer le change management et les choix techniques liés à l’IA Générative. ✅ Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour livrer des solutions alignées avec les objectifs business.

CONTEXTE Nous recherchons pour notre client un profil analyste DATA afin d'intégrer l'équipe Analyse de la Donnée. Le profil aura pour mission de répondre à des cas d'usage métiers, par l'utilisation de la DATA de la phase exploratoire à l'exposition via de la DATAVIZ . Fort d'une expérience DATA, le prestataire devra également montrer une appétance particulière dans le domaine fonctionnel MISSIONS - Mise en oeuvre de cas d'usage métiers par croisement de la donnée ( ciblage , analyse de donnée ou datascience ) - Développement et maintenance de produits DATA réutilisables - Publication des résultats d'analyse avec de la DATAVIZ - Respect des normes et bonnes pratiques au sein de l'équipe - Accompagnement et acculturation des équipes métiers ou autres" Définition des prestations attendues : Prestation d'analyse DATA et DATASCIENCE Préciser la technologie ou les certifications attendues : Python, Pyspark,SQL,Dataviz, Datascience " Livrables attendus "Programme DATA sous plateforme DATA Dataviz Présentation PPT de resultats d'etude Environnement technique - technologique "Plateforme : BIG DATA Hadoop (CLOUDERA) Langages : Python, PySPARK, SQL Restitution : PowerBI (dataset, dataflow, rapports) Compétences techniques attendues Connaissances en environnement BIG DATA ( python , Pyspark) Requêtage SQL Exposition des données par DATAVIZ Experience en analyse DATA et projet de DATAscience

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Manager expert modélisation de données(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine Hôtelier. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre d’un programme stratégique au sein d’une direction Data, nous recherchons un Data Manager Senior intervenant en rôle transverse sur le domaine Customer et les autres domaines data. La mission vise à garantir la cohérence, la standardisation et la qualité long terme du paysage data , en assurant l’alignement entre les équipes métier, produit et techniques. 🚀 Missions principales et rôle Le Data Manager agit comme référent fonctionnel transverse , garant des standards de data management et facilitateur entre les équipes. 🏗️ 1. Cadrage & Design des Data Products Accompagner les équipes Customer dans le cadrage et la conception des data products Apporter une forte compréhension fonctionnelle des processus Customer Conseiller sur les choix de modélisation (complexité, faisabilité, impacts transverses) Garantir l’alignement avec l’architecture cible et les standards existants 📐 2. Standards & Gouvernance Data Définir et maintenir les standards de data management (règles de modélisation, conventions de nommage, documentation) Structurer les règles de qualité, contrôles et réconciliations Assurer la cohérence et l’adoption des standards au sein du domaine Customer Garantir la qualité de la documentation technique et de la data lineage Être le point de référence sur les pratiques de gouvernance 🌐 3. Urbanisation & Cohérence Transverse Assurer l’interopérabilité entre domaines data Identifier doublons, incohérences et fragmentation des concepts Customer Formuler des recommandations d’optimisation et de simplification Promouvoir la réutilisation et l’harmonisation des modèles Contribuer à la vision long terme de la qualité data 📦 Livrables attendus Support continu aux activités de data management Documentation technique des données (modèles, définitions, lineage) Mise en place et suivi des règles de qualité et de contrôle Coordination des parties prenantes Recommandations d’urbanisation et d’harmonisation

Nous recherchons un Data Engineer confirmé ou senior pour intervenir sur une plateforme data moderne reposant sur Snowflake et dbt , avec une forte exigence en modélisation Data Vault . Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe Data en charge de structurer et faire évoluer une architecture analytique robuste et scalable. La mission s’inscrit dans une logique d’industrialisation, de qualité et de standardisation des flux. Missions principales Concevoir et implémenter des modèles Data Vault (obligatoire) . Développer et optimiser les transformations via dbt . Modéliser et structurer les données dans Snowflake . Participer à la définition des standards d’architecture et des bonnes pratiques. Assurer la qualité, la performance et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes BI (notamment Power BI ) et métiers.

Description détaillée : Dans le cadre de la stabilisation du système SAP S/4HANA, nous recherchons un consultant technico-fonctionnel SAP S/4 HANA disposant d’une expertise affirmée sur les modules MM/SD. A ce titre vous intégrez le train Safe SAP pour l’Equipement de la Maison (enseignes Bricomarché, Bricorama et Bricocash) et êtes dédiés au produit Finance. En tant que Consultant SAP Expert SAP S/4 HANA vous êtes rattaché à la DSI EM, pôle Back-Office. CONCEPTION D'ÉVOLUTION DU SYSTÈME D'INFORMATION : Est l'interlocuteur des métiers / DOSI lors de la vie courante des systèmes Est responsable de l'évolution des applications dont il a la charge Gère les demandes, les priorise, et gère les lots d'évolutions de ses applications en lien avec le Responsable SI métier et le Responsable de Domaine/Pôle Participe aux cadrages et projets d'adaptation et d'évolution du SI Effectue l'analyse fonctionnelle des besoins et détermine les impacts sur les interfaces avec les produits environnants dans le système d'information de l'entreprise Suit les roadmaps de l'Editeur, en analyse les impacts sur son périmètre et anticipe et pilote les montées de versions MISE EN ŒUVRE DU SYSTÈME D'INFORMATION : Conduit, dans le cadre des projets, l'évolution cohérente de son système depuis la conception jusqu'à la mise en service Réalise les spécifications de ses applications S'assure de la qualité attendue des développements réalisés Contribue à la stratégie de recette des projets sur son périmètre Est responsable de la définition, avec le métier/DOSI et l'équipe Test Factory, des plans de tests nécessaires à la recette de ses applications Pilote les livraisons de corrections en cas d'anomalies détectées sur ses applications QUALITÉ DU SYSTÈME D'INFORMATION (PERFORMANCE, COHÉRENCE, COÛT, DÉLAI?) : Applique les normes, méthodes et outils de référence définis au sein du Domaine ou de la Direction de référence Est le garant du maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires à la pérennité de ses applications Est responsable de la gestion documentaire des applications S'assure de la production et du suivi des indicateurs de performances de ses applications en lien avec le Responsable de Domaine/Pôle, le Chargé de Pilotage SI S'assure que les SLA définis contractuellement avec l'éditeur et les Domaines sont suivis et respectés Évalue le niveau de service des applications de son périmètre et s'assure de la mise en place les plans d'actions d'amélioration lorsque nécessaire Est responsable des règles de fonctionnement et d'utilisation des applications COMMUNICATION : Assiste et conseille sur l'utilisation du système applicatif dont il a la charge Est l'interlocuteur privilégié de la production informatique pour son périmètre

📍 Full remote 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : jusqu’à fin juin (phase 1) + prolongation possible jusqu’à fin d’année 📆 Charge : 5 jours / semaine --- 1. Contexte Dans le cadre de la transformation de ses activités R&D, notre client industriel accélère la migration de ses environnements vers Google Cloud Platform . Une première phase a déjà été menée avec succès : Roadmap définie Premiers use cases en production Adoption en cours côté équipes Objectif actuel : passer à l’échelle et industrialiser la plateforme data & HPC. 2. Mission Vous rejoignez une petite équipe experte (3-4 personnes) avec un rôle clé pour : Finaliser et affiner l’architecture cible sur GCP Concevoir et déployer une plateforme data / HPC scalable Accompagner la migration d’applications Data & HPC depuis l’on-premise Apporter un support technique avancé aux équipes Participer à la montée en compétences des équipes R&D et IT Interagir avec des profils scientifiques et métiers Vous interviendrez à la fois sur l’architecture et l’implémentation . 3. Environnement technique ☁️ Cloud : GCP (BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub…) ⚙️ Orchestration : Kubernetes / GKE, Cluster Toolkit 🧱 Infrastructure as Code : Terraform 🐍 Langages : Python 🧪 Workloads : Data & HPC (calcul scientifique / industriel) 🔁 Workflow : Nextflow (un plus)

Responsabilités principales Concevoir et déployer des features IA Construire des pipelines de traitement de données Industrialiser et monitorer les applications / services (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Machine learning / Deep learning Traitement de données non structurées: PDF/Images Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques.

Dans le cadre du remplacement d’un consultant, nous recherchons un ingénieur (F/H) spécialisé en Microsoft 365 et gestion des identités pour intervenir chez un de nos clients. Missions principales Réalisation de projets autour des environnements M365 et identités : Migrations (notamment Carve In / Carve Out) Audits de tenants Implémentations techniques Conception et architecture Participation à la création et à l’évolution du catalogue de services Support de niveau 3 (N3) sur les technologies M365 et identité Intervention sur des projets en France et à l’international.

Dans le cadre du renforcement de nos équipes data, nous recherchons un Data Engineer (H/F) pour intervenir sur la conception, le développement et la maintenance de pipelines de données ainsi que sur l’exploitation et l’amélioration des solutions techniques associées. Vous contribuerez au bon fonctionnement des plateformes data en assurant le développement de pipelines ETL/ELT, la manipulation de données et le maintien en conditions opérationnelles des systèmes . Vous évoluerez dans un environnement technique moderne reposant sur des architectures API/Webservices, des solutions cloud AWS et des pratiques DevOps .

Dans le cadre de la modernisation de ses systèmes d’édition documentaire, un grand groupe recherche un Ingénieur DevSecOps pour accompagner la transformation de ses chaînes éditiques et renforcer la sécurité et l’automatisation des processus. La mission s’inscrit dans un environnement critique avec des enjeux de performance, sécurité et industrialisation des traitements documentaires . Missions Participer à l’industrialisation des chaînes éditiques (édition, génération de documents) Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD Automatiser les déploiements et configurations (Infrastructure as Code) Intégrer les bonnes pratiques DevSecOps (sécurité, conformité, auditabilité) Assurer la fiabilité et la performance des traitements éditiques Participer à la gestion des incidents et à l’amélioration continue Collaborer avec les équipes développement, production et sécurité Environnement technique : CI/CD (Jenkins, GitLab CI…) Scripting / automatisation (Shell, Python…) Conteneurisation (Docker, Kubernetes) Outils de sécurité (scan, vulnérabilités, conformité) Environnements Linux Outils éditiques (composition, génération documentaire)