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Tech Lead / CraftContexte général Dans le cadre de l'initiative épargne groupe, l'organisation souhaite mettre en place un nouveau parcours conseil global (client & collaborateur) pour les marchés retail et banque privée; il s'agit de conseils de placement pour les supports d'assurance vie, titres. Ce nouveau parcours sera en interaction avec d'autres parcours du domaine épargne (dashboard, profilage, retraite, conseil financier, etc..) Profil recherché Tech Lead / Craft Des expériences dans l'approche Craftmanship La connaissance du Framework SAFe est un plus, afin de favoriser son intégration dans l'organisation Expériences significatives sur Java Framework (Spring Boot), sur l'outillage CI/CD Une connaissance du Cloud IBM est un plus Une expérience avec une relation d'un éditeur de progiciel est un plus Missions principales Force de propositions et d'accompagnement des Ingénieurs Software internes comme externes applicatives dans l'industrialisation, la testabilité et la pérennité de leur développement : TDD BDD Dette technique Clean code DDD ou architecture hexagonale Principes SOLID Outils CI/CD Bonnes pratiques sur la gestion des branches sous GitLab Revues de code Pair Programming Vision 360 Points d'échange réguliers avec les Chapter Lead des collaborateurs 'Ingénieurs Software'.

Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique, nous recherchons un Tech Lead .NET pour accompagner le développement et la maintenance de services critiques. Le poste implique la prise en charge technique , la conception d’API performantes et le transfert de connaissances aux équipes. Poste soumis à internalisation. Missions Développer et maintenir des services backend en .NET 8 Concevoir et implémenter des API avec Core Définir les routes, verbes, contrats et la structuration des API REST Optimiser les API pour supporter 30 millions d’appels par semaine Développer en tenant compte des contraintes d’applications critiques Déployer et maintenir des API sur Kubernetes Concevoir des APIs scalables et capables de monter en charge Structurer la reprise de code et assurer le transfert de connaissances aux équipes

Rattaché·e au Lead Developer, au sein d'une équipe de 8 développeurs, vous participerez à toutes les phases de conception et de développement permettant d'améliorer la suite logicielle qui accompagne les médecins dans leurs opérations en milieu hospitalier. Vous travaillerez au contact des Product owners et des Data Scientists qui composent l'équipe technique de manière à produire des solutions propres et robustes. Vous aurez à documenter vos développements de manière à conserver un état des lieux clair de ce qui a été conçu par vos soins. La suite logicielle actuelle est conçue sur une stack Full TypeScript (Electron, Node, React) qui est vouée à être progressivement remplacée par du Rust et du Kotlin. La refonte est déjà bien amorcée et vous serez pleinement associé·e à celle-ci. Environnement technique : Rust (souhaité), Kotlin (souhaité), TypeScript (requis), Node.js (souhaité), ReactJs (souhaité), Electron (souhaité), Jest (souhaité), Docker, GIT (requis), GitLab-CI, Python, Linux (requis), C++

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur Infrastructure H/F 📍 Lieu : Paris (75) 🏠 Télétravail : 3 jours sur site par semaine 📝 Contrat : CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur financier , engagé dans la modernisation, la sécurisation et l’industrialisation de ses plateformes Data à grande échelle. En tant qu’ Ingénieur Infrastructure tu interviens sur le maintien en conditions opérationnelles, l’évolution technologique et la performance d’environnements Data complexes (CDP 7.1.x, Hadoop, stockage distribué, ingestion API…). 🎯 Tu auras pour missions de : Tu auras pour missions de : Recueillir les besoins métiers. Développer l’ingestion (API) et concevoir les stockages (Ozone, Hadoop…). Automatiser les traitements (batchs/pipelines). Nettoyer, transformer et structurer les données. Documenter les bases et garantir la conformité RGPD. Assurer la maintenance corrective/évolutive. Déployer et industrialiser les modèles ML. Assurer validation, monitoring et robustesse. Participer au design, à l’installation et à la qualification des plateformes. Contribuer à l’industrialisation continue. Support aux équipes métiers/applicatives/infra. Communication régulière au chef de projet. Astreintes + interventions HNO. Amplitude équipe : 8h–19h. 🧰 Stack technique : Cloudera CDP 7.1.x : HBase, Hive, Kafka, Solr, Knox, Spark, Ranger, Zookeeper, Kerberos, LDAP Systèmes : RedHat 8, RedHat 9 Langages & DevOps : Python, Bash, Java, Maven, Gradle, Ansible, DevOps Stockage & Data : Ozone, Hadoop, Druid, Clickhouse Traitement & orchestration : Airflow, Flink, Trino, Starburst Containers : Openshift, Kubernetes (K8s), Cloudera Data Services Autres : écosystème Apache, automatisation, migration clusters Hadoop

Mon client, une entreprise française à dimension internationale, spécialisée dans les services informatiques et les solutions cloud, recherche un Lead SAP S/4HANA (Environnement RISE) Finance en CDI. Missions : Votre rôle En tant que référent Finance SAP, vous êtes au cœur des décisions fonctionnelles et accompagnez les directions financières dans l’évolution de leurs processus métiers. À ce titre, vous : Intervenez en amont des projets lors des phases d’avant-vente (analyse des besoins, cadrage fonctionnel, estimations budgétaires, soutenances) Conseillez les équipes Finance dans la refonte et l’optimisation de leurs processus, en adoptant une approche Fit-to-Standard et Clean Core Portez le lead fonctionnel Finance sur des projets SAP S/4HANA en environnement RISE Animez et pilotez les phases clés du projet : cadrage, ateliers métiers, conception de la solution Supervisez le paramétrage FI/CO et veillez à la cohérence globale de l’architecture fonctionnelle Garantissez la qualité des livrables (documents de conception, spécifications, stratégie de tests) Coordonnez les campagnes de tests fonctionnels et d’intégration Accompagnez les clients jusqu’au go-live, puis sécurisez la phase de stabilisation Encadrez et faites monter en compétences des consultants Finance (juniors et confirmés)

Mission : Accompagner l’équipe dans la mise en place de Datadog et des pratiques DevOps, automatiser les processus et maintenir l’infrastructure cloud Responsabilités principales : Déploiement CI/CD sur serveurs Windows, containers ECS et clusters EKS Maintenance et amélioration des plateformes de production Développement et optimisation de modules Terraform/Terragrunt Création de Lambdas pour administration et automatisation Mise en place d’ArgoCD et accompagnement des développeurs sur l’observabilité Coordination de comptes AWS et Landing Zones PoC Talos sur environnement on-prem Proxmox Profil : Expérience solide en DevOps, cloud et IaC Autonome, rigoureux et orienté optimisation Capacité à travailler avec les équipes de développement et à vulgariser les concepts DevOps Environnement technique : DATADOG / KUBERNETES / AWS (EKS, Lambda, Landing Zones), Azure DevOps, AKS, Terraform, Terragrunt, Helm, Docker, ArgoCD, Python, Bash, Linux/Windows, Git/GitHub/GitLab, Datadog, Trivy, Falco, SonarQube, Talos (PoC).

Lead MLOps – Expert PythonRAG Conversationnel Production (Azure Cloud – Full Microsoft) Dans un contexte cabinet / finance / environnement régulé, nous recherchons un Lead MLOps senior , expert Python, ayant déjà mis en production un RAG conversationnel sur Azure . Il ne s’agit pas d’un rôle de Data Scientist ni d’un profil POC. Nous cherchons un Lead Engineering capable d’industrialiser, structurer et opérer un système GenAI en production , dans un environnement complexe et multi-acteurs. Mission Transformer un RAG conversationnel (POC ou existant) en système production-grade . Concevoir et structurer l’architecture technique sur Azure Cloud . Mettre en place les pipelines CI/CD et MLOps adaptés aux systèmes LLM/RAG. Déployer, monitorer et opérer la solution en production. Définir les standards de gouvernance IA, versioning, auditabilité et conformité. Interagir étroitement avec les architectes Azure et équipes Ops Cloud . Être force de proposition, cadrer, arbitrer et assumer les décisions techniques. Passer du POC à la PROD de manière structurée et mesurable . Expertise Azure (indispensable) Maîtrise concrète des environnements Azure : Azure OpenAI Azure AI Search / Vector Search Azure ML / Fabric / Databricks Azure DevOps / GitHub Actions AKS ou services managés Azure Monitoring Azure (logs, métriques, alerting) Capacité à dialoguer techniquement avec les architectes et équipes Ops Azure. RAG Conversationnel – Exigences Architecture modulaire (ingestion / retrieval / génération découplés) Gestion du contexte conversationnel Optimisation retrieval (chunking, reranking, hiérarchisation) Contrôle des hallucinations Monitoring qualité & performance Évaluation automatisée (LLM-as-a-Judge, métriques retrieval, A/B testing) MLOps – Cœur du rôle Pipelines CI/CD pour ML / GenAI Versioning code / data / modèles Tests unitaires & intégration Monitoring technique (latence, coûts, erreurs) Monitoring sémantique (qualité des réponses) Rollback & gestion des incidents Gouvernance IA & standards engineering Engineering Python expert (FastAPI, modularité, clean architecture) Structuration claire du code Gitflow maîtrisé Scalabilité & résilience Documentation et standards d’équipe Profil recherché 7–10+ ans d’expérience Lead MLOps / ML Engineering senior Expérience démontrée de mise en production RAG conversationnel sur Azure Habitué aux environnements cabinet / finance / régulés Leadership affirmé, capacité à s’imposer Capable de proposer des solutions pragmatiques et surtout de les exécuter Environnement de travail Localisation : Paris centre Télétravail partiel possible Environnement exigeant mais agile Culture d’équipe forte, esprit “team spirit” Mode de fonctionnement dynamique, proche d’un esprit startup Forte exposition aux enjeux stratégiques IA Ce que nous ne recherchons pas Profils orientés uniquement Data Science RAG prototype / non production-grade Expérience Azure superficielle Manque d’expérience MLOps réelle Profil incapable de structurer et gouverner

Nous recherchons un consultant AMOA RPA pour le compte d’un de nos clients dans le cadre d’un projet d’optimisation des processus via des solutions d’automatisation. La mission vise à accompagner le déploiement de nouveaux cas d’usage RPA et à structurer leur mise en œuvre dans une logique industrielle. Rôles et responsabilités Recueillir et analyser les besoins métiers Qualifier les opportunités d’automatisation Rédiger les spécifications fonctionnelles Piloter les échanges entre métiers et équipes techniques Organiser les phases de recette et de mise en production Accompagner les utilisateurs et assurer le support Suivre la performance des automatisations Compétences requises Expérience confirmée en AMOA / projets digitaux Bonne connaissance des sujets RPA (UiPath idéalement) Maîtrise des méthodologies agiles Capacité à interagir avec des interlocuteurs variés Autonomie, rigueur et sens de l’analyse Une expérience en environnement financier est appréciée Détails Durée : 12 mois Démarrage : ASAP Localisation : Paris

Nous accompagnons l'un de nos clients majeurs dans le renforcement de sa direction des Achats. Nous recherchons un profil expert pour piloter des dossiers stratégiques de bout en bout sur un périmètre technologique de pointe. Dans un contexte international et fortement réglementé, vous serez le garant de l'optimisation de la valeur, de la maîtrise du TCO et de la gestion rigoureuse des risques fournisseurs. Votre Périmètre d'Action : Rattaché au département Achats IT, vous intervenez sur des catégories transverses : Cloud, Cybersécurité, Réseaux (DevOps), SaaS et Prestations intellectuelles. Vos missions principales : · Stratégie de Sourcing : Orchestrer les appels d'offres (RFI/RFP) pour les solutions hardware, logicielles et services. · Négociation à Haut Niveau : Conduire des négociations complexes pour maximiser la création de valeur et l'efficience budgétaire. · Business Partnering : Collaborer étroitement avec les directions techniques (Architecture, Infra, Cyber) pour traduire leurs besoins technologiques en stratégies d'achats efficaces. · Sécurisation Contractuelle & Risques : Piloter la rédaction des contrats (SaaS, Licensing) avec le juridique et assurer le suivi de la gestion des risques tiers (TPRM) sur les volets data et financiers. · Performance & Veille : Monitorer les KPIs des partenaires stratégiques et assurer une veille active sur les évolutions du marché IT. Le Profil Recherché : · Expérience : 8 à 10 ans minimum en Achats IT ou Sourcing Stratégique. · Expertise : Maîtrise approfondie des écosystèmes Cloud, Infra et Cybersécurité. Une sensibilité aux environnements DevOps est un vrai plus. · Compétences clés : Expert en négociation contractuelle et modèles de licensing, capable de naviguer dans des organisations matricielles internationales. · Soft Skills : Leadership, autonomie, esprit d'analyse et aisance relationnelle pour influencer des décideurs de haut niveau. · Formation : Bac+5 (École de Commerce, Ingénieur ou Master spécialisé Achats). · Langues : Bilingue Français / Anglais (usage quotidien). Modalités de la Mission : · Localisation : Paris (Format hybride). · Télétravail : Jusqu’à 2 jours par semaine (après une période d’intégration de 2 mois). · Démarrage : Immédiat. · Durée : Mission de longue durée. · Contrainte spécifique : Disponibilité requise avec 3 semaines de congés impératifs à poser en août.

Vos attentes * Rejoindre une entreprise à impact pour créer un meilleur demain en prenant soin de l'économie, de l'humain et de la planète ? * Entrer dans une société française qui maitrise son destin * Intégrer une équipe à taille humaine ? * Vous aimez l’autonomie, la création, la prise d’initiative, l’esprit d’équipe ? Mission: Nous recrutons pour un de nos clients acteur majeur du transport un Chef de projet - Lead Tech (H/F). Au sein du service support – Direction des Systèmes d’Informations (DSI), vous travaillerez dans une équipe Projets SI Métier composée de 10 personnes. La DSI est constituée de plus de 25 personnes et gère les solutions IT – SI Métier de Transport et Entrepôts, SI centraux RH et Finances. Vos correspondants et collègues SI Métier sont Product Owner, Key User EDI et Métier, et Développeurs. Vos missions seront: * Déploiement / maintien en condition opérationnelle des flux d’informations EDI et des API d’intégration de ces messages propres au secteur Transport et Distribution : utilisation préférentielle de solutions « mapping » standards (GS1, INOVERT) avec interfaces (fichiers génériques ou pivots) * Maintien en condition opérationnelle du Portail Clients destiné à l’échange des flux informations avec les partenaires (ceux sans EDI ou ceux en demande de consultation ou de complément à l’EDI automatisé) * Gestion du reporting KPI : proposition, spécifications, validation avec les sponsors internes du Groupe, et suivi de réalisation/ d’optimisation avec le CPJ Data Conception BI * Analyser les demandes d’embarquements EDI des clients internes/ externes soumis par les référents Key User ou les correspondants commerciaux des sociétés (Business Unit) du Groupe * Rédiger, finaliser les spécifications correspondantes, et les faire évoluer selon demandes clients et réglementation du secteur * Actualiser la documentation complémentaire liée * Piloter la planification des travaux de développements nécessaires * Configurer l’EDI avec les clients : assister les correspondants Key User (KU) dans le paramétrage * Recettes : assister les KU dans les tests (assistance/ escalade niv2) * Arbitrer/ planifier les demandes d’évolutions remontées par les KU ou les BU du groupe * Commenter/ animer le reporting d’activités et les Feedbacks internes concernant les flux EDI/ EAI * Participer aux Feedbacks (RETEX) avec les clients donneurs d’ordre réalisés à l’initiative des BU * Réaliser la veille technologique et l’aide au choix des solutions * Formaliser les accords interchanges avec chaque partenaire

Dans le cadre de la mise en place d’une GenAI Factory au sein d’un grand acteur bancaire, nous recherchons un Lead Tech Python expérimenté. La mission consiste à intervenir comme référent technique auprès d’une équipe de développeurs GenAI afin de renforcer la qualité et la robustesse des développements Python. Le consultant participera activement au développement, challengera les choix techniques, diffusera les bonnes pratiques (architecture, structuration de code, tests, performance) et recommandera les librairies adaptées aux cas d’usage IA générative (LLM, RAG, orchestration, etc.). Une expérience concrète en développement sur des projets Generative AI est indispensable. Une connaissance d’environnements cloud, idéalement AWS, est fortement appréciée.