Au sein d'une équipe Tech Data et Digital, vous interviendrez en tant que consultant PO / responsable applicatif pour le périmètre Croissance Digitale. Vos missions consisteront à piloter des projets/produits, traduire les besoins métier en évolutions, administrer les applications (RingOver, LinkedIn Sales Nav, Diane+, GéoPub) et animer le backlog en collaboration avec le Product Manager. Vous serez en charge de la roadmap globale, des cérémonies produit, du suivi des KPI de conversion et de la conduite du changement. Poste basé à Lyon avec 2 jours de présentiel hebdomadaire.
Dans le cadre du développement et de l'optimisation de son écosystème digital, notre client recherche un Consultant Tracking & Digital Analyst Senior pour accompagner ses équipes dans la fiabilisation de la collecte de données et l'analyse de la performance de ses plateformes web et applications mobiles. Vous interviendrez sur un périmètre stratégique, à la croisée des enjeux techniques et métiers, avec pour objectif de garantir la qualité des données collectées, la conformité du consentement utilisateur et la fiabilité des indicateurs de performance digitale. En collaboration étroite avec les équipes Product, Développement, Marketing, Data et BI, vous serez le référent technique et fonctionnel sur l'ensemble de la chaîne de collecte et d'exploitation des données. Vos principales missions : Recueillir et cadrer les besoins de mesure auprès des Product Owners et des équipes métiers. Concevoir et rédiger les plans de marquage web et mobile en respectant les règles de taxonomie et de gouvernance des données. Accompagner les développeurs dans l'implémentation des dataLayers et des dispositifs de tracking. Réaliser les recettes techniques de bout en bout sur les environnements de test et de préproduction. Administrer et maintenir les solutions de Tag Management afin de garantir la fiabilité des balises analytiques et marketing. Assurer le paramétrage et la maintenance des plateformes de gestion du consentement (CMP), dans le respect des choix des utilisateurs. Identifier les anomalies de collecte, contrôler la qualité des données en production et piloter les correctifs avec les équipes techniques. Concevoir et maintenir les tableaux de bord de suivi de la performance dans Piano Analytics et Power BI. Réaliser des analyses de performance des parcours utilisateurs et répondre aux besoins ponctuels des équipes métiers. Collaborer avec les équipes Data et BI pour fournir les extractions, flux et requêtes API nécessaires aux analyses transverses. Documenter les architectures de tracking, les configurations TMS/CMP et les évolutions dans Confluence Cloud.
Notre client (grand groupe industriel) mène un programme de transformation SAP d'envergure et recherche un Cut-over Expert pour un poste stratégique du programme. Vos missions Construire le plan de bascule technique, puis le plan de bascule métier Collecter et consolider les informations de l'ensemble des streams du programme (BASIS, Data Migration, etc.) Piloter les dry runs avec tous les acteurs, en suivant la méthodologie mise en place Fiabiliser le plan à chaque répétition : durées réelles, incidents, axes d'amélioration Assurer le reporting auprès de la gouvernance du programme
Expert Power BI & Qualité des Données - Aix en Provence Data Analyst confirmé(e) – Power BI & Qualité des Données -3 à 7 ans d'expérience sur des projets BI/Data. Indispensables • Power BI (Desktop, Service) • DAX avancé • Power Query (M) • SQL • Data Quality / Data Management • Modélisation de données Appréciées • Denodo • Azure Data Platform • Python • Data Catalog • Data Mesh • Git Contexte Dans le cadre de la transformation Data et des initiatives Data Mesh, le Data Analyst intervient sur la production d'indicateurs décisionnels, la valorisation des données et l'amélioration continue de leur qualité. Il accompagne les métiers dans l'exploitation des données et la mise à disposition de tableaux de bord fiables et pertinents. Missions principales • Recueillir et analyser les besoins fonctionnels des équipes métiers. • Concevoir et maintenir des tableaux de bord Power BI. • Construire des modèles de données adaptés aux usages décisionnels. • Réaliser les contrôles de cohérence et de qualité des données. • Identifier les anomalies et proposer des plans de remédiation. • Mettre en place des indicateurs de suivi de la qualité des données. • Participer aux travaux de gouvernance Data. • Produire les analyses et reportings nécessaires à la prise de décision. • Assurer la documentation des indicateurs, jeux de données et processus. Compétences techniques attendues Indispensables • Power BI (Desktop, Service) • DAX avancé • Power Query (M) • SQL • Data Quality / Data Management • Modélisation de données Appréciées • Denodo • Azure Data Platform • Python • Data Catalog • Data Mesh • Git Profil recherché • Bac+5 Informatique, Data ou équivalent. • 3 à 7 ans d'expérience sur des projets BI/Data. • Très bonne maîtrise de Power BI. • Sensibilité forte aux problématiques de qualité des données. • Capacité d'échange avec les équipes métiers et techniques. • Rigueur, autonomie et esprit d'analyse. Livrables attendus • Tableaux de bord Power BI. • Jeux de données certifiés. • Indicateurs de qualité des données. • Rapports d'analyse. • Documentation fonctionnelle et technique. • Recommandations d'amélioration continue.
Dans le cadre d'un projet de transformation et d'évolution du système d'information, nous recherchons un(e) Business Analyst Data spécialisé(e) en Informatica IDMC et Master Data Management (MDM). Le consultant interviendra sur la gestion et la structuration des données de référence, notamment autour du référentiel Business Partner dans le contexte SAP S/4HANA (Customer / Supplier). Il assurera l'interface entre les équipes métiers et techniques afin de recueillir les besoins, formaliser les exigences fonctionnelles et techniques et contribuer à la mise en œuvre des solutions de gestion des données. Vos missions Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers auprès des Business Partners et des différentes parties prenantes. Rédiger les spécifications fonctionnelles relatives aux processus MDM : règles de gestion, workflows, gestion du Golden Record. Élaborer les spécifications techniques : modèles de données, mappings, interfaces, APIs et règles de Match & Merge. Participer à la définition et à la mise en œuvre des stratégies de migration des données, des fonctionnalités et des référentiels. Assurer la cohérence et la qualité des données de référence tout au long du projet. Contribuer à la documentation projet et à la formalisation des standards du Groupe. Collaborer étroitement avec les équipes métiers, Data, IT et les équipes en charge de l'intégration.
Nous recherchons pour un de nos clients un MCO Databricks (H/F) afin de garantir la stabilité et l'exploitabilité en production des nouveaux traitements. Vous interviendrez à la croisée du Data Engineering, de la Production et du MCO, avec un rôle clé dans la montée en compétence de l'équipe. Vos missions Exploitation et MCO Databricks Suivre au quotidien les jobs et workflows Databricks en production, avec un contrôle des traitements de nuit dès 7h30. Analyser les échecs, identifier les causes racines et effectuer ou accompagner les relances. Diagnostiquer les incidents à partir des logs et métriques, et contribuer à leur correction. Participer à la gestion des problèmes pour réduire durablement les incidents récurrents. Industrialisation de la supervision Mettre en place ou améliorer le monitoring et l'alerting. Définir les contrôles à appliquer sur les pipelines Data. Contribuer à la construction de dashboards de supervision et de KPI MCO. Automatisation et amélioration continue Automatiser les actions répétitives de diagnostic et de reprise. Renforcer la fiabilité des pipelines et l'observabilité de la plateforme. Documentation et transmission Documenter les traitements en production, rédiger les runbooks et les procédures de relance et de reprise. Former et accompagner l'équipe MCO pour qu'elle gagne en autonomie sur les incidents récurrents.
Dans le cadre du développement de projets Data stratégiques, nous recherchons un Consultant Databricks / Data Engineer confirmé pour accompagner la conception, le développement et l'optimisation de solutions de traitement et de valorisation des données. Vous interviendrez dans un environnement Cloud moderne, au sein d'une équipe Data, afin de contribuer à la mise en place de pipelines de données performants, fiables et évolutifs. Missions principalesConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur Databricks. Développer et optimiser les traitements Data avec Python, PySpark et SQL. Mettre en place des processus ETL/ELT pour l'intégration et la transformation des données. Exploiter Delta Lake et les architectures Lakehouse. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des flux Data. Optimiser les performances des traitements Spark. Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données. Collaborer avec les Data Engineers, Data Analysts et équipes métiers. Participer aux bonnes pratiques de développement, de documentation et de CI/CD.
#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Industrialise le potentiel algorithmique et propulse les modèles d'apprentissage en productionDans le cadre de l'industrialisation globale de ses modèles de Machine Learning, un grand compte recherche un(e) Machine Learning Engineer. Ton rôle sera technique et stratégique : tu assureras la transition des modèles algorithmiques du stade expérimental (Proof of Concept) vers des environnements de production haute disponibilité, tout en garantissant leur scalabilité, leur monitoring continu et leur maintien en conditions opérationnelles. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie data et IA de pointe, à la jonction entre la Data Science, le génie logiciel et les opérations (DevOps). En interface quotidienne avec les data scientists, les data engineers et les équipes de production informatique, tu interviendras sur des flux d'inférence critiques. C'est le cadre idéal pour appliquer les standards les plus stricts du génie logiciel à l'écosystème du Machine Learning, exploiter des infrastructures de calcul accéléré (GPU) et déployer des pratiques MLOps avancées. Tes missions clésIndustrialisation, Packaging & Services d'Inférence (Mode BUILD) : Reprendre, refactoriser et packager le code issu des équipes de data science selon les standards de production (modularité, robustesse, tests unitaires et d'intégration). Développer et optimiser les microservices et APIs d'inférence temps réel et batch (Python, FastAPI). Assurer la conteneurisation (Docker) et le déploiement sur des clusters orchestrés (Kubernetes) exploitant des ressources de calcul accéléré (GPU). Concevoir et automatiser les pipelines d'entraînement, de réentraînement continu (CT) et de validation automatisée des modèles. Piloter le versioning des jeux de données, des artefacts et le tracking des expérimentations via MLflow et du stockage objet (S3). Observabilité, Monitoring & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Mettre en œuvre les mécanismes de surveillance continue en production : détection de la dérive des données (data drift) et de la dérive des concepts (concept drift) via des outils spécialisés (Evidently, Grafana). Configurer le système d'alerting et assurer le maintien en conditions opérationnelles des services exposés. Optimiser les performances d'inférence (latence, débit) et maîtriser les coûts de calcul liés aux infrastructures GPU. Rédiger la documentation technique et diffuser les bonnes pratiques logicielles au sein des équipes data. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel ou Data Science. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en développement logiciel intégrant une spécialisation concrète en Machine Learning et pratiques MLOps. Expertise Développement & Machine Learning Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et du développement d'APIs performantes (FastAPI). Solide compréhension des modèles et bibliothèques de Machine Learning (scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow). Culture éprouvée du code de production : tests automatisés, intégration continue (CI/CD), revue de code et gestionnaire de versions (Git). Culture MLOps & Infrastructure : Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) et de la gestion des ressources GPU. Pratique confirmée de MLflow et des outils de monitoring de modèles (Evidently, Grafana). Connaissance du stockage distribué et stockage objet (S3). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsCulture du Génie Logiciel : Rigueur absolue dans la structuration du code, l'automatisation des tests et le respect des normes d'architecture logicielle. Sens de la Passerelle Métier : Faculté à dialoguer efficacement avec les data scientists pour comprendre les algorithmes, tout en répondant aux contraintes opérationnelles des équipes d'exploitation. Pragmatisme et Sens de l'Optimisation : Recherche permanente du meilleur compromis entre vitesse d'inférence, fiabilité du service et consommation de ressources. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.
Intervention sur un environnement Data à forte volumétrie basé sur Teradata et SQL, au sein d'un système fonctionnel complexe et critique. Conception technique, développement et optimisation des traitements Big Data, avec un focus sur la performance des requêtes et l'efficacité des flux de données. Contribution aux services de publication et de diffusion des données auprès de partenaires internes et externes, en garantissant sécurité, robustesse et scalabilité. Garantie de la qualité, de la fiabilité et de la maintenabilité des développements, avec rédaction de documents de conception, réalisation des tests unitaires et collaboration étroite avec les équipes métiers
ContexteAu sein de la Division Data Platform, le domaine DP11 Data Exchange produit les services de mise en œuvre complexe et le support avancé des composants logiciels (CFT, XFB Gateway, Secure Transport…). Intervention sur les infrastructures de flux CFT (basé sur les produits Axway). MissionsMaintien en condition opérationnelle et support N3 des infrastructures de transfert de flux. Solutionning technique dans le cadre de projets (ici projets métiers / et solution CFT dMZR). Outils & EnvironnementSolution MFT Axway (CFT, Secure Transport, XFB...) Windows Unix Sentinel
Au sein de la direction « Opérations, Services IT et sécurité opérationnelle », nous gérons : • L'ensemble des plateformes serveurs x86 (blades Cisco, racks HPE). • L'ensemble des plateformes de virtualisation serveurs. • L'ensemble des plateformes de stockage SAN, NAS, Archivage et Objet. • Les plateformes de sauvegarde • La construction et le développement des offres cloud interne, hybride ou externe. • La construction et le développement d'un portail gérant le cycle de vie des ressources d'infrastructures. • Les Datacenters du Groupe • Les serveurs Windows et SQL Et nous opérons entre autres : • 2 Datacenters (1 nominal et 1 de secours) • Plus de 4600 systèmes virtualisés sur des plateformes VMware. • Plus de 500 serveurs lames ou racks • Plus de 10 Po de disque SAN (Everpure, Hitachi, NetApp) • Plus de 1 Po de disque NAS (NetApp) • Plus de 1 Po Front End de Sauvegarde, 55 Po de rétention (Commvault, NetApp) • Plus de 300 ports SAN (Cisco)
Dans le cadre du renforcement des équipes Infrastructure d'un acteur technologique en forte croissance, nous recherchons un Chef de Projet Technique Data Center Senior pour une mission d'environ 6 mois. Vous interviendrez sur des projets transverses Data Center conçus par les équipes d'ingénierie Infrastructure et serez responsable de leur coordination et de leur mise en œuvre opérationnelle (Build). Véritable relais entre la direction et les différents sites Data Center, vous aurez notamment pour missions de : Piloter et coordonner le Build de projets d'infrastructure Data Center ; Assurer le suivi opérationnel des différents sites et faire remonter les alertes et points de vigilance ; Cadrer les projets d'évolution et construire les roadmaps de mise en œuvre ; Coordonner les équipes techniques internes, les ingénieurs Infrastructure et les prestataires externes ; Suivre l'avancement des travaux, les dépendances, les risques et les différents jalons ; Garantir la bonne exécution des projets sur le terrain ; Structurer et synthétiser les sujets techniques afin d'assurer un reporting clair auprès de la direction. La mission nécessite une forte présence terrain, avec des déplacements réguliers entre Paris / La Défense, la Normandie et Rennes.
Au sein de l'équipe PIM de la tribu Content, vous êtes le référent technique du périmètre de gestion des informations relatives aux établissements et à leurs services. La plateforme inRiver centralise ces données et les met à disposition d'autres systèmes, notamment via des API et des applications web. Vous concevez, développez et maintenez ses extensions en C#/.NET ainsi que ses composants périphériques, notamment sur AWS, pour l'extraction, la transformation et la consommation des données. Vous développez également les API et flux d'intégration avec les systèmes internes et partenaires, et contribuez à l'évolution du modèle de données avec les équipes métiers. Vous veillez à la qualité, à la cohérence et à la fiabilité des données, tout en assurant la maintenance applicative, le support avancé et la gestion des incidents. Vous documentez les solutions conformément aux standards et collaborez avec les équipes produit, architecture, sécurité, assurance qualité et exploitation. Le poste s'inscrit dans une organisation hybride.
Contexte de la missionDans le cadre de projets stratégiques de transformation et de modernisation des plateformes Data, nous recherchons un Tech Lead Databricks Senior pour piloter techniquement la conception, le développement et l'industrialisation de solutions Data à grande échelle. Vous interviendrez en tant que référent technique auprès des équipes Data Engineering et participerez activement aux choix d'architecture, à l'optimisation des performances et à la mise en place des bonnes pratiques de développement. Missions principalesAssurer le leadership technique d'une équipe de Data Engineers. Concevoir et faire évoluer des architectures Data basées sur Databricks. Piloter le développement et l'industrialisation des pipelines de données. Définir les standards techniques et les bonnes pratiques de développement. Accompagner les équipes sur Python, PySpark, SQL et Apache Spark. Optimiser les performances des traitements Big Data. Mettre en place des architectures Lakehouse avec Delta Lake. Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. Participer aux choix d'architecture Cloud et aux décisions techniques. Réaliser des revues de code et accompagner la montée en compétences des développeurs. Superviser l'intégration continue et le déploiement des solutions Data. Collaborer avec les architectes, Product Owners et équipes métiers.
Technicien Datacenter (F/H) - Val-de-Reuil (27) - Val-de-Reuil Experis recherche un(e) Technicien Datacenter (F/H) à Val-de-Reuil (27), pour intervenir sur un site stratégique au sein d'un environnement technique exigeant. Vous contribuerez au bon fonctionnement des infrastructures en assurant les opérations d'installation, de maintenance et d'exploitation des équipements informatiques et réseaux tout en garantissant la qualité des interventions réalisées. Vos missions : Installation et mise en service des équipements : Installer, configurer et mettre en service les équipements informatiques (serveurs, switchs, routeurs, etc.). Réaliser les opérations de câblage et de brassage cuivre et fibre. Tester et qualifier les liaisons réseau. Effectuer les mises à jour matérielles et logicielles selon les procédures établies. Exploitation et maintenance Datacenter : Assurer les opérations de maintenance préventive et corrective. Remplacer les composants défectueux et retirer les équipements obsolètes. Réaliser les opérations de dérackage, transport, rackage et reconnexion des équipements. Diagnostiquer les incidents matériels et assurer le suivi des actions correctives. Intervenir sur les équipements lors d'incidents techniques (reboot, remplacement de pièces, changement de liens, etc.). Gestion de l'infrastructure : Réaliser les audits d'infrastructures et de conformité des équipements. Effectuer les relevés techniques et les contrôles nécessaires. Mettre à jour les référentiels techniques (CMDB, DCIM, inventaires). Participer à la gestion des sauvegardes et des médias. Assurer la gestion des stocks, des réceptions et des expéditions de matériel. Veiller à l'organisation et à la traçabilité des équipements au sein des espaces techniques. Suivi et reporting : Rédiger les comptes rendus d'intervention dans les outils de suivi. Réaliser les rapports d'étonnement lors des nouvelles missions. Assurer le contrôle de conformité des interventions réalisées. Remonter les difficultés rencontrées et alerter les interlocuteurs concernés.
Dans le cadre d'un programme de transformation ERP à dimension internationale, nous recherchons un Regional Test Lead afin de piloter et coordonner les activités de testing sur le périmètre européen. Vous interviendrez sur les différentes phases de test du programme, notamment les phases SIT, UAT et End-to-End Testing, en assurant la coordination des équipes fonctionnelles, techniques, Data Migration et métiers. Vous serez également amené à coordonner des ressources potentiellement basées en Inde (offshore) et à collaborer avec de nombreux interlocuteurs internationaux. La mission s'inscrit dans la durée, avec la possibilité d'accompagner les différentes vagues de tests tout au long du programme. VOS RESPONSABILITÉSPiloter et coordonner les activités de testing à l'échelle régionale (Europe). Définir et suivre la stratégie, le planning et l'exécution des phases de tests. Superviser les campagnes de tests SIT, UAT et End-to-End. Coordonner les équipes fonctionnelles, techniques, Data Migration et métiers. Assurer le suivi des anomalies, des plans de remédiation et des indicateurs de performance. Garantir la bonne préparation et l'exécution des différentes vagues de tests. Assurer le reporting auprès des parties prenantes et du management projet. Gérer les interactions avec les équipes offshore, notamment en Inde. Identifier les risques, anticiper les points de blocage et proposer des plans d'action. Accompagner les équipes dans la préparation des phases critiques du programme, notamment à l'approche du SIT.
