Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre du déploiement de ses solutions d'IA générative, un grand compte recherche un AI Security Engineer pour concevoir et mettre en œuvre les dispositifs de sécurité protégeant ses applications basées sur les LLM et ses systèmes agentiques. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La définition de l'architecture de sécurité des solutions IA : segmentation, contrôle des flux, isolation des environnements d'inférence ▪ La conception et la mise en œuvre des garde-fous (guardrails) : filtrage des entrées et sorties, détection des prompts malveillants, contrôle des contenus générés ▪ La sécurisation des architectures RAG : contrôle d'accès aux bases documentaires, cloisonnement des données par population d'utilisateurs ▪ La sécurisation des systèmes agentiques : périmètre d'action des agents, contrôle des appels d'outils, validation humaine des actions sensibles ▪ La gestion des identités, des secrets et des habilitations dans les chaînes IA ▪ La définition des exigences de sécurité applicables aux projets IA et l'accompagnement des équipes de développement (approche Security by Design) ▪ La contribution aux revues de sécurité des cas d'usage avant mise en production

Dans le cadre de l'évolution et de la convergence des dispositifs Data d'un groupe bancaire, la mission consiste à piloter des projets transverses d'intégration et d'arrimage des différents remettants vers le dispositif central Data. L'intervenant coordonnera les parties prenantes métier et IT, notamment les remettants, la Direction Data & Référentiel, la DSI, les instances de gouvernance et le top management. La mission porte sur des enjeux de gouvernance des données, de maîtrise des risques, de conformité réglementaire et de fiabilisation des reportings Risques et Finance. Missions : - Piloter le programme d'intégration des remettants vers le dispositif central Data du groupe - Structurer et sécuriser la gouvernance du projet SI/Data - Coordonner les travaux entre les différentes entités contributrices du Groupe - Assurer l'alignement entre les enjeux métiers, data, réglementaires et techniques - Construire et suivre la feuille de route projet, les jalons, les risques et les dépendances - Animer les comités de pilotage et instances de gouvernance - Garantir le respect des plannings et des budgets - Superviser les chantiers de collecte, d'intégration et de fiabilisation des données - Mettre en place les indicateurs de suivi et les reportings destinés à la Direction - Accompagner les équipes dans la conduite du changement et l'adoption des nouveaux dispositifs - Veiller à la qualité et à la fiabilité des données intégrées dans les systèmes Risque et Finance Profil attendu : Directeur de Projet / Programme senior avec une expérience significative dans les environnements Banque, Risques, Finance ou Data et une expérience confirmée dans la conduite de projets transverses. Habitude d'interagir avec des directions métiers, DSI, directions Data et instances exécutives. Très bonne communication et expérience de la coordination d'acteurs multiples dans un environnement matriciel.

2. Data Steward — Qualité des Données (profil technico-fonctionnel)ContexteRattaché à un data owner, vous êtes un profil technico-fonctionnel au cœur de la démarche qualité des données d'une plateforme data de grand groupe. Vous travaillez en étroite collaboration avec le métier pour identifier, analyser et corriger les problématiques de qualité. Missions principalesMesurer la qualité des données en lien étroit avec le data owner. Analyser les problématiques de qualité et en identifier les causes. Proposer et suivre les remédiations. Contribuer à la fiabilisation continue du patrimoine de données. Compétences requisesExpérience préalable sur un rôle de data steward ou équivalent (indispensable). Profil technico-fonctionnel, à l'aise entre les enjeux data et les besoins métier. Capacité d'analyse et rigueur. Atout : expérience en modélisation conceptuelle de données. Environnement techniquePlateforme data (AWS / Databricks), outils de gouvernance et de qualité des données. ModalitésLocalisation : Île-de-France — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible.

Contexte : Face à l'émergence de modèles d'IA capables de découvrir et d'exploiter de nouvelles vulnérabilités, la Direction Sécurité renforce son plan d'actions, avec pour priorité l'accélération de la gestion des vulnérabilités et des correctifs à grande échelle (Patch Management, Vulnerability Management). Missions : Cadrage des chantiers : périmètre, stratégie, budget, planning Suivi budgétaire et coordination des équipes IT/Cyber Préparation et animation des instances de pilotage opérationnelles et managériales Identification, suivi et arbitrage des risques Gestion du planning et des évolutions de périmètre Organisation des prises de décision avec le management Pilotage de la relation avec les parties prenantes internes/externes Suivi de la production des livrables (spécifications, tests, recettes) et de la conduite du changement Reporting d'avancement et consolidation des indicateurs de pilotage

En tant que Développeur Backend/Full-Stack Senior, vous interviendrez sur : La conception et le développement de fonctionnalités backend robustes et scalables (Java, Spring Boot, PostgreSQL). La participation à l'ensemble du cycle de développement : conception, développement, tests, mise en production et maintenance L'amélioration continue du code et des performances via tests unitaires, intégration continue et revues de code. La collaboration étroite avec les équipes produit, QA, frontend et mobile. Le mentorat de profils plus juniors et la participation à la veille technologique

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Lead Tech fullstack Java Kafka (H/F) à Lyon, France. Contexte : Au sein du pôle SI de la DSI, le projet est un SI qui permet de superviser et monitorer à travers 4 grandes fonctionnalités : - Le Monitoring - La télédistribution des logiciels et des paramètres - La gestion des dysfonctionnements du parc - La gestion du référentiel Dans le but d'adapter notre organisation en vue des nouvelles ambitions, le projet composé d'environ 45 à 50 personnes, a été ré organisé en sous équipes auto-organisées et pluridisciplinaires : - Une Coreteam - 5 Features Team - Une Plateform Team DevOps Démarrage : mi octobre Les missions attendues par le Lead Tech fullstack Java Kafka (H/F) : Activité principale Animer des ateliers techniques avec les équipes de développement ou des partenaires extérieurs au projet Concevoir les solutions techniques répondant aux besoins métier et dans le respect des contraintes de sécurité l'Entreprise Définir et entretenir un backlog technique Piloter les équipes de développement S'assurer de la qualité et des performances des développements Analyse des données / logs Modélisation de données Organiser/participer à la qualification des profils techniques Être garant de la qualité des livrables Activité secondaire Participe au développement d'applications Prise de recul et être force de proposition sur les processus de développement projet Animation et participation à des ateliers techniques projets ou transverses Stack technique de l'équipe JIRA, Confluence Kafka, Java, Oracle, Flume, Elasticsearch, Storm, Infinispan, Drools, Spring, React.

La prestation vise à accompagner l'équipe AMIA du CSC VOLT au sein de la DSIN Commerce du client dans la mise en place et la gouvernance d'un catalogue de « skills » d'IA agentique réutilisables à l'échelle de la DSIN. Le consultant interviendra comme référent opérationnel pour structurer, qualifier, sécuriser et industrialiser ces compétences IA, tout en favorisant leur partage entre les projets et leur intégration dans l'écosystème de l'entreprise. Il jouera un rôle de pivot entre les équipes de développement, la communauté i42 et les métiers afin d'accélérer l'adoption de l'IA agentique dans un cadre maîtrisé et sécurisé. La mission couvre l'ensemble du cycle de vie des skills : recensement et qualification des composants existants, définition du catalogue et des standards de packaging, mise en place des processus de gouvernance et d'onboarding, automatisation des contrôles qualité et sécurité au travers de pipelines CI/CD, ainsi que revue de code et validation technique des nouvelles contributions. Le titulaire devra également proposer des solutions simples permettant aux utilisateurs métiers de découvrir et d'exploiter les skills, en lien avec le projet GenIAL et les initiatives IA de l'entreprise.

Expérience : +9ans Démarrage : 05/10 Localisation : Charenton-le-Pont Durée mission : 6 mois Anglais courant obligatoire Contexte La mission se déroulera au sein d'une équipe dynamique, innovante et motivée en charge de la gestion des Référentiels Transverses du groupe BPCE logée dans la direction Tech Expertise & Solution de BPCE. Intégrez une équipe dédiée à la gestion et à la centralisation des données Référentiels stratégiques du groupe. En tant que Business Analyst Senior, le consultant sera au cœur de projets transformateurs, apportant sa créativité et sa rigueur pour concevoir des solutions innovantes qui répondront aux besoins du Groupe BPCE. L'équipe fonctionne en mode Agile (Scrum), et intègre la méthodologie BDD pour la rédaction des spécifications, et ainsi faciliter les échanges et le suivi avec les équipes de développements, ainsi que l'automatisation des tests. En tant que Business Analyst sénior, le consultant interviendra sur 2 périmètres de l'écosystème Application du groupe BPCE. - Axe 1 : Mise en œuvre d'un nouveau référentiel 'Produits' Groupe BPCE En réponse à une recommandation de la Banque Centrale Européenne (BCE), le consultant sera chargé de mettre en œuvre un référentiel Groupe référençant l'ensemble des produits IT du groupe (On entend par 'Produit', tout élément informatique nécessaire à une application métier ou à un serveur, rattaché à une tierce partie, qui dispose d'un versioning et dont le suivi est nécessaire à l'échelle du Groupe, comme, par exemple, pour le suivi de son obsolescence.) A date, les actifs identifiés sont les OS, SGBD, middleware sur la couche technique et Framework de développement et progiciels sur la couche applicative. Ce projet ambitieux vise à centraliser l'ensemble des Produits/Solutions IT du groupe BPCE, en vue de l'intégration dans le référentiels des assets IT. La solution proposée utilisera des technologies innovantes pour l'intégration et la consolidation des données issues de divers systèmes. Tout l'enjeu va consister à identifier, analyser et mettre lien l'ensemble besoins groupe sur le sujet. Ce projet, transverse au groupe, se compose d'une équipe projet déjà en place, représenté notamment par un business owner, un BA, un référent applicatif et des relais dans les métiers de la banque. - Axe 2 : Participation aux développements du référentiel Applications du Groupe. Le consultant participera également aux évolutions du Référentiel Applications Groupe. Ce référentiel, largement utilisé dans l'ensemble du Groupe est un pilier important du SI du Groupe. Accompagné d'un BA déjà présent sur le sujet, le consultant sera en charge de l'analyse des nouveaux besoins Groupe, des échanges avec le métier, de la rédaction des spécifications (méthodologie BDD), ainsi que du suivi des évolutions. Compétences métier • Il est en charge de mener à bien la livraison d'un produit de qualité, répondant aux attentes des clients et équipes métiers. •Interface entre les utilisateurs et les équipes techniques, UX et marketing, il élabore la vision produit et est responsable de la conception de celui-ci. Il s'assure à chaque sprint que la direction prise est la bonne, les priorités respectées suivant la valeur métier, et que la qualité des livrables est adéquate. • Identifie les attentes des utilisateurs et les bénéfices que le produit leur apportera • Élabore des benchmarks des solutions du marché, notamment chez les concurrents • Elabore les fonctionnalités attendues et priorise celles-ci au sein du backlog produit • Travaille en collaboration avec un UX sur le parcours client cible et sa déclinaison en trajectoire (MVP) • Partage la vision produit avec les équipes de développement agile • Définit et planifie les releases/versions du produit • Décrit chaque fonctionnalité retenue sous forme d'une « user story » suffisamment petite pour être implémentée en une seule itération, sans oublier d'y associer les critères d'acceptation indispensables à sa bonne compréhension par les équipes • Comprend les « Technical Stories » proposées par les équipes de développement (besoins non fonctionnels mais indispensables) et les « Defects Stories » • Répond aux demandes de clarification émises par les équipes de développement sur les « Stories » en cours de développement durant l'itération • Contribue aux réunions agiles avec les équipes de développement et le Scrum Master • Pédagogue et diplomate, facilite la communication et la collaboration entre l'ensemble des parties prenantes et sait faire preuve de persuasion lorsqu'il porte la parole métier • Accepte ou refuse les « Stories » implémentées par les équipes de développement • Réalise ou organise le déroulement des tests utilisateurs/métier de la version (avec son équipe de recettes si projet complexe) • Si la taille du Backlog le nécessite, il anime une équipe de Business Analysts, Rédacteurs et Testeurs métier • Récolte les feedbacks des utilisateurs • Évalue le fonctionnement des versions précédentes mises en production et en cours d'utilisation • Assure la non-régression des nouvelles versions proposées • Manage des équipes de rédaction et de recette des user stories pour les projets Agiles d'envergure • Co-construit et anime le dispositif de conduite de changement avec un PMO Deploy • Communique sur l'avancement de la réalisation du produit auprès du management et des utilisateurs Liste des technologies Cette mission requiert - une formation supérieure en système d'information; - une expérience significative de Business Analyst ou PO dans un environnement projet Agile (+9ans XP), avec une connaissance de l'approche BDD (Behaviour Driven Development); - structuration des données et des documents, rigueur et autonomie; - une appétence particulière pour le travail en équipe; - de communiquer de manière claire et concise, en Français comme en Anglais qui sera d'ailleurs une langue essentielle à la bonne conduite de la mission dans la mesure où une partie de l'équipe est localisée au Portugal. - de réelles qualités de coopération transversale et d'orientation client ; - une bonne maîtrise des outils Office 365 ainsi que Jira et Confluence seront essentiels

Rejoignez le pôle de modernisation data d'un acteur majeur du secteur bancaire pour intervenir au sein d'une équipe Big Data de haut niveau. Vous participerez à la conception, l'implémentation et l'administration d'une infrastructure cloud hybride hautement résiliente, combinant les forces de Google Cloud Platform et des infrastructures on-premise. Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitating la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement disponibles pour l'ensemble des entités du groupe. Vous évoluerez dans un environnement technologique riche, centré sur l'automatisation, l'infrastructure as code et les bonnes pratiques DevOps et GitOps, au sein d'équipes agiles et collaboratives. Le périmètre couvre l'ensemble du cycle de vie des services : de leur conception jusqu'à leur maintien en condition opérationnelle. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes applicatives, infrastructures et DevOps, dans un contexte de sécurité renforcée et de haute disponibilité. Responsabilités : - Participer à la mise en œuvre, l'optimisation et l'évolution de la plateforme Big Data - Développer et maintenir l'infrastructure as code avec Terraform et Terragrunt - Automatiser et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab - Administrer et faire évoluer les plateformes Big Data et Data Engineering - Mettre en œuvre les orchestrateurs de workflows (Kestra, Stratus) pour l'automatisation des traitements data - Mettre en place et maintenir les outils de monitoring et d'observabilité (Prometheus, Grafana, ELK) - Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes en environnement distribué - Collaborer à la mise en œuvre des bonnes pratiques Cloud, DevOps et GitOps - Produire la documentation technique et d'exploitation - Participer à l'amélioration continue et proposer des optimisations architecturales Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Montpellier ou Guyancourt

Les missions : Vos missions s'articulent autour de quatre axes majeurs : 1. Architecture et modélisation des données Concevoir, structurer et faire évoluer l'architecture data (modèles dimensionnels, entrepôts de données, data marts). Définir et garantir les standards de qualité, de sécurité et de gouvernance des données. 2. Intégration et gestion des flux de données (ETL) Développer, maintenir et optimiser les flux d'intégration de données avec SSIS et Talend. Assurer la collecte, la transformation et la consolidation des données issues de sources variées (ERP SAP, fichiers plats, API, etc.). 3. Business Intelligence et reporting Concevoir, développer et optimiser des rapports et tableaux de bord sous Power BI à destination des équipes métiers et de la direction. Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs afin de proposer des solutions adaptées. Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils décisionnels. 4. Support, accompagnement et amélioration continue Assurer le support technique et la maintenance des solutions BI existantes. Former les utilisateurs à l'utilisation et à la création de rapports. Participer à la veille technologique et être force de proposition dans l'amélioration continue des outils et des processus.

Dans le cadre du développement de ses produits data et IA, un grand compte recherche un Product Owner expérimenté pour piloter des produits basés sur le machine learning et l'IA générative dans un environnement agile exigeant. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La gestion du backlog produit : recueil des besoins, rédaction des user stories, priorisation par la valeur ▪ Le cadrage des cas d'usage IA avec les métiers et l'évaluation de leur faisabilité avec les équipes techniques ▪ La coordination des équipes pluridisciplinaires : métiers, data scientists, développeurs, IT ▪ L'animation des ateliers et des rituels agiles ▪ Le suivi de la delivery et la garantie de la qualité des livrables ▪ La définition et le suivi des KPI produit : adoption, valeur métier, performance des modèles, coûts ▪ La gestion du cycle de vie spécifique aux produits IA : phases d'expérimentation, critères de passage en production, amélioration continue des modèles

Contexte Participation à la mis en place de 2 plateformes IAGen on premise pour un client du Secteur Public (MISTRAL AI Studio et Stack OSSClient). 3j/semaine minimum sur site client (région toulousaine). Description Assister un architecte d'entreprise sur tous les projets d'IAGen de la DSI : - Suivre tous les projets, participer aux prises de décision, capitaliser les choix (cas d'usage/solution) - Analyser les solutions choisies, comparer (RETEX) : - LLM - RAG - Prompts, skills - MCP - Créer une bibliothèque de composants, MCP, Prompts, Skills pour la DSI - Documenter les savoir-faire dans le cadre d'architecture de la DSI (Architecture de référence, Exigences non fonctionnelles, Patterns/Anti-Patterns) - Participer aux développements/expérimentations internes au département d'architecture - Suivre la mise en place de l'infrastructure IAGen on premise

Description du poste Validation de systèmes informatisés (CSV) dans un environnement pharmaceutique réglementé. Rédaction et exécution de la documentation de validation : Validation Plan, URS, FS/DS, Risk Assessment, Traceability Matrix, IQ/OQ/PQ et rapports de validation. Participation aux activités de qualification et validation d'équipements de production et de laboratoire. Application des référentiels GAMP5, Cycle en V, GMP/BPF, FDA 21 CFR Part 11, Annexe 11 et Data Integrity. Gestion des déviations, CAPA et Change Control. Réalisation d'analyses de risques et suivi des actions associées. Collaboration avec les équipes Qualité, Production, Ingénierie et Informatique. Accompagnement des projets tout au long du cycle de vie des systèmes validés. Garantir la conformité réglementaire et la fiabilité des systèmes informatisés.

Dans le cadre des activités de la Direction des Données et de la Surveillance de l'AMF, vous intégrerez l'Unité Data Intelligence en charge du développement des algorithmes de détections d'abus de marché et vous aurez pour missions principales : Participer au développement de la librairie quantitative de l'équipe ; Participer au développement de nouveaux algorithmes de détection d'abus de marchés (principalement sur le périmètre equity et dérivés equity) ; Participer à l'amélioration d'algorithmes existants ; Contribuer à des campagnes de détection en vous appuyant sur des données de marché (« Data Mining »).

nous recherchons un Data Analyst Senior pour rejoindre une équipe Data dédiée à l'e-commerce, au marketing et à la connaissance client. La mission porte sur des projets nouveaux et à forte criticité autour de la performance média et e-commerce, avec une forte exposition auprès de la Direction. Vos missions : Définir la stratégie de pilotage média et e-commerce : objectifs, KPI et arbitrages budgétaires entre les leviers (SEA, social, display, affiliation, CRM, App) Intégrer une vision business complète dans les analyses : P&L e-commerce, marge, recrutement clients, panier, concurrence, saisonnalité Produire les business reviews, deep dives et supports de décision pour le Comex et la direction e-commerce Piloter, avec les équipes Marketing Engineering, le modèle d'explicabilité de la performance (effets média, prix, saisonnalité, concurrence) et en faire l'outil de référence des business reviews

Contexte Dans le cadre du fonctionnement Agile de la Squad Data & Métrologie des environnements de travail, dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages (postes de travail et applications associées), nous recherchons un Data Analyst disposant d'une bonne maîtrise de l'environnement poste de travail.L'objectif est de contribuer à la valorisation de la donnée afin de piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition. Missions principales 1. Recueil des besoins et collaboration métier Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus 2. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service NOW etc.) Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier tendances, usages et axes d'optimisation 3. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage Documenter les dashboards pour en faciliter la lecture et l'appropriation par les utilisateurs Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée Compétences requises Compétences techniques · SQL : requêtes complexes, jointures, agrégations, sous-requêtes, fonctions analytiques, optimisation et contrôle de la qualité des données. · Power BI : modélisation de données, Power Query, langage DAX, conception de rapports interactifs, gestion des accès et publication dans Power BI Service. · Microsoft Azure : compréhension des services de données et des environnements Cloud utilisés pour collecter, stocker et exploiter les données. · Microsoft Graph et API REST : interrogation d'API, authentification, manipulation de formats JSON et intégration de données issues de Microsoft 365. · Active Directory et Entra ID : exploitation des données relatives aux utilisateurs, groupes, équipements, droits et identités. · ServiceNow : extraction et analyse des données de parc, incidents, demandes et usages via les tables, rapports ou API disponibles. · ETL et préparation des données : collecte, nettoyage, transformation, rapprochement et historisation de données provenant de sources multiples. · Analyse statistique : statistiques descriptives, segmentation, détection de tendances et d'anomalies, suivi d'indicateurs et analyse temporelle. · Environnement poste de travail : connaissance des données de parc, versions de systèmes, applications, équipements, télémétrie, conformité et usages. · Documentation technique : rédaction des flux de données, règles de gestion, modèles, calculs, contrôles et dossiers d'architecture technique. · Analyse et traitement des données : maîtrise de SQL pour l'extraction, la transformation et le contrôle de données issues de sources hétérogènes ; capacité à construire des jeux de données fiables, documentés et réutilisables. · Datavisualisation : maîtrise d'un outil de Business Intelligence, idéalement Power BI ; conception de modèles de données, mesures et indicateurs, création de tableaux de bord interactifs et application des bonnes pratiques de visualisation. · Écosystème Microsoft : bonne connaissance d'Active Directory, Azure, Microsoft Graph et des données liées au poste de travail ; compréhension des principaux objets, référentiels et mécanismes d'authentification et d'accès. · Sources et intégration : expérience de l'exploitation de bases SQL, d'API et de données ServiceNow ; capacité à qualifier les sources, gérer les correspondances entre référentiels et identifier les anomalies de qualité. · Analyse statistique : capacité à produire des analyses descriptives, segmentations, tendances et comparaisons temporelles ; aptitude à interpréter les résultats et à formuler des recommandations opérationnelles. · Qualité et gouvernance des données : maîtrise des contrôles de complétude, cohérence, unicité et fraîcheur ; respect des règles de sécurité, de confidentialité et de traçabilité. · Recueil du besoin : aptitude à animer des ateliers, formaliser les besoins, définir des indicateurs et rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques claires. · Méthodes de travail : pratique d'un environnement Agile, collaboration avec les métiers et les équipes techniques, gestion des priorités et suivi des livrables. · Communication : capacité à vulgariser les résultats, présenter des analyses à des interlocuteurs variés et accompagner l'appropriation des tableaux de bord.