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Contexte L'équipe ODA (Operational Data & Analytics) fait de la donnée un levier de pilotage opérationnel réel pour mon client. Elle couvre à la fois la qualité de la donnée (CMDB, référentiels), l'analytics ITSM, et l'outillage data au service des équipes opérationnelles. L'équipe est en pleine transformation technique : nous développons et déployons des applications internes destinées à la production, et nous avons besoin de renforcer notre capacité d'architecture et de déploiement, tout en gardant un lien fort avec les besoins métier ITSM. Ce poste convient à un profil technique confirmé, capable de peser sur des choix d'architecture data et système, tout en restant à l'aise pour dialoguer avec des parties prenantes métier et comprendre rapidement un besoin d'analyse. Mission Architecture & Déploiement • Être le binôme technique de notre tech lead : contribuer aux choix d'architecture data et système, et en assumer la responsabilité en son absence • Déployer et industrialiser des applications internes destinées à la production, en autonomie sur nos outils de déploiement internes • Garantir la fiabilité et la maintenabilité des pipelines et applications développés par l'équipe Data Engineering • Construire et maintenir des workflows de données (Dataiku, Airflow ou équivalent) • Contribuer à des projets de données à enjeu métier, notamment la refonte d'un algorithme de priorisation des incidents basé sur le revenu, actuellement en phase de choix d'architecture • Évaluer, cadrer et implémenter de nouvelles intégrations de sources de données Analyse & Réactivité métier • Répondre rapidement à des besoins d'analyse ad-hoc sur des données incidents, changes et autres datasets ITSM, en s'appuyant sur les outils d'IA générative pour accélérer la production de requêtes et de résultats, et en challengeant leurs résultats • Monter en compétence sur les concepts et processus ITSM (incidents, problems, changes, requests, event management) au fil des projets Outillage IA • Utiliser les outils d'IA générative pour accélérer les livrables : vibe-coding d'applications internes, génération de requêtes, documentation • Relire, challenger et corriger les productions de l'IA plutôt que de les valider sans recul • Être force de proposition sur l'intégration de l'IA dans les pratiques de l'équipe

Le consultant rejoindra l'équipe en charge de la plateforme MuleSoft Flex Gateway avec un fort focus sur l'automatisation, l'exploitation et l'amélioration continue de la plateforme. Compétences recherchées incluent Terraform, OpenShift/Kubernetes, ArgoCD, GitHub / CI-CD, AWS et/ou Azure, Python, Shell ou PowerShell, ainsi que des compétences en gestion de plateformes, automatisation, monitoring et troubleshooting. Une connaissance de MuleSoft Flex Gateway (Omni Gateway) ou une expérience significative d'administration de plateformes MuleSoft est fortement différenciante et privilégiée.

Développer et maintenir la stratégie d'architecture d'entreprise, en veillant à ce qu'elle soit en accord avec les objectifs et objectifs globaux du client. Dirigez la création et l'évolution des cartes des capacités métier et informatique pour soutenir la planification stratégique et la prise de décision. Contribuer aux processus de gouvernance architecturale, en établissant des principes, des normes et des bonnes pratiques. Superviser l'élaboration des feuilles de route technologiques et veiller à ce que les initiatives architecturales soient tournées vers l'avenir, évolutives et durables. Agir en tant qu'autorité décisionnelle ultime pour les solutions architecturales qui impactent plusieurs portefeuilles ou systèmes. Stimulez l'innovation et les initiatives de transformation numérique afin de garantir que l'entreprise reste compétitive et efficace. Engagez régulièrement la direction et les parties prenantes pour communiquer les objectifs, initiatives et progrès architecturaux.

METSYS est un intégrateur de solutions Cloud, Microsoft et Cybersécurité. Pour un client leader dans son secteur d'activité, nous recherchons un.e ingénieur.e de production / infrastructures F/H pour un démarrage mi-novembre en Essonne (91). Au sein d'une équipe intervenant principalement sur du N3, en charge du Build, du RUN N4 et de la sécurité du groupe auquel appartient notre Client, vous interviendrez principalement au niveau du TIER 0 et du TIER 1 sur les sujets complexes autour de l'identité. L'environnement technologique est le suivant : - OS : Microsoft (2016 à 2025), Linux RHEL / Rocky Linux - BDD : SQL Server (2017 à 2022), Oracle, PostgreSQL, MySQL - HCI : Nutanix / Nutanix NDB / Nutanix Files / Nutanix Objects / Nutanix NKP - Stockage : Data Domain, Synology - Backup : HYCU - Sécurité : Fortigate, Cisco Email Security, Cisco ETD, Umbrella, SentinelOne, Defender For Identity, Varonis, Tiering, Bastion, Cloudflare, API Gateway (FortiADC) - Réseaux : Campus (Cisco SW C9500, C9200, Meraki), DC (Cisco Nexus 9300), FortiADC - Cloud : OVH, MS Azure, MS Office 365 (EOS, Teams, etc..) - Outils de production et autres : • Supervision et Monitoring : SCOM, Stack Grafana/Prometheus/AlertManager • Gestion de parc & ITIL : SCCM, Intune, SOTI, JIRA JSM • Kubernetes (Nutanix NKP) • Azure DevOps ; GitOps ; Ansible / Terraform • Automatisation LOW CODE / NO CODE Power Platform & AI MS Copilot / MS Copilot Studio / OpenAI / Anthropic

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis les pipelines de données massives et alimente les moteurs de l'IA générativeDans le cadre du développement et du passage à l'échelle des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Engineer IA. Ton rôle sera hautement structurant et central : tu concevras, développeras et industrialiseras les pipelines de données volumineux et temps réel qui alimentent les modèles de Machine Learning et les applications d'IA générative, en garantissant la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant data engineers, data scientists, architectes data et ingénieurs MLOps. En prise directe avec les équipes plateformes et les squads de développement GenAI, tu travailleras sur des architectures Lakehouse modernes en environnement Cloud. C'est le cadre idéal pour manipuler des volumes de données massifs, mettre en œuvre des flux événementiels temps réel et concevoir des pipelines avancés de préparation documentaire (chunking, vectorisation) pour les architectures RAG. Tes missions clésConception & Développement des Pipelines de Données (Mode BUILD) : Concevoir, développer et automatiser des pipelines ETL/ELT robustes depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels) en modes batch (Spark, PySpark, Databricks, dbt) et temps réel (Kafka). Structurer, nettoyer et enrichir les jeux de données destinés à l'entraînement des modèles de Machine Learning et au feature engineering. Construire les chaînes de préparation de données textuelles et multimodales pour les architectures RAG : ingestion documentaire automatisée, stratégies de découpage (chunking) et pipelines d'embedding/vectorisation. Alimenter, optimiser et administrer les bases de données vectorielles du groupe. Mettre en œuvre les architectures de stockage modernes (Delta Lake / Lakehouse, Snowflake, BigQuery). Industrialisation, Qualité & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser l'orchestration des flux de données via des outils dédiés (Airflow) en garantissant la sécurité, la haute disponibilité et la reproductibilité du code (Git, CI/CD). Optimiser les performances de traitement et piloter les coûts de calcul et de stockage dans le Cloud. Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité (data lineage) des données manipulées. Rédiger la documentation technique des pipelines et contribuer activement à l'amélioration des standards d'ingénierie de l'équipe. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Engineering, génie logiciel ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Engineering en environnement Cloud, avec idéalement une première mise en pratique sur des cas d'usage IA/ML ou GenAI (pipelines RAG, feature engineering). Expertise Data Engineering Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et des requêtes complexes en SQL. Solide expérience de traitement distribué avec Spark / PySpark et de l'environnement Databricks. Maîtrise des outils d'orchestration de flux (Airflow) et de transformation de données (dbt). Pratique confirmée d'un entrepôt de données moderne (Snowflake, BigQuery, Delta Lake). Culture Cloud & IA : Expérience sur au moins une plateforme Cloud majeure (Azure, AWS ou GCP). Compréhension des flux streaming (Kafka) et des pratiques DevOps (Git, CI/CD). Notions ou expérience pratique des architectures RAG et de la manipulation de bases vectorielles. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur d'Ingénierie Logicielle : Attachement fort aux bonnes pratiques de développement (code propre, testé, versionné et reproductible). Sens de la Qualité et de la Sécurité : Souci permanent de l'intégrité, de la gouvernance et de la confidentialité des données traitées. Collaboration Transverse : Capacité naturelle à dialoguer avec les data scientists pour traduire leurs besoins algorithmiques en pipelines scalables. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe de développement, nous recherchons un(e) Développeur / Développeuse Full Stack .NET / Angular pour intervenir sur des applications métiers à forte valeur ajoutée. Vous évoluerez au sein d'une équipe Agile et participerez au développement, à l'évolution et au maintien d'applications Web et d'interfaces techniques. 🔹 𝗠𝗶𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻𝘀 : • Développer des interfaces utilisateurs modernes avec Angular • Concevoir et faire évoluer des services métier et API REST en C# / .NET • Concevoir et optimiser les requêtes et modèles de données SQL Server • Rédiger les tests unitaires et participer aux revues de code • Participer aux cérémonies Agile / Scrum • Contribuer à l'évolution des pipelines CI/CD et à l'industrialisation des livraisons 🛠 𝗦𝘁𝗮𝗰𝗸 / 𝗲𝗻𝘃𝗶𝗿𝗼𝗻𝗻𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝘁𝗲𝗰𝗵𝗻𝗶𝗾𝘂𝗲 : Angular • C# • .NET • API REST • SQL Server • TypeScript • GitLab CI/CD • Jira • Confluence • Visual Studio

Nous sommes à la recherche d'un(e) : Business Analyst ( Asset management/Salesforce) - Rédaction de cahiers des charges fonctionnels / récits utilisateurs - Suivi des projets et du backlog - Organisation agile - Définition de stratégies de test - Réalisation de tests fonctionnels de bout en bout et de tests de non régression - Animation d'ateliers avec les parties prenantes métier - Bon niveau de rédaction et de synthèse - Coordination avec les différentes unités opérationnelles et parties prenantes

Accompagnement de l'évolution des solutions omnicanales, avec un rôle d'interface entre les équipes métier et IT autour de l'OMS, du WMS et des différentes intégrations associées, afin d'optimiser l'expérience client et la performance opérationnelle. CONTEXTE• Intégration au sein de la Digital Factory, dans l'équipe Distribution. • Environnement international. • Participation à l'évolution des solutions omnicanales de la marque. • Contribution à la transformation digitale, avec des enjeux majeurs liés à l'amélioration de l'expérience client et à l'efficacité opérationnelle. MISSIONSAnalyse et cadrage des besoins• Recueillir et analyser en détail les besoins des équipes métier. • Organiser et animer des ateliers réunissant les équipes opérationnelles et IT. • Cartographier les processus existants afin d'identifier les axes d'optimisation ainsi que leurs impacts sur le SI. Spécifications et conception• Élaborer les spécifications fonctionnelles et techniques complètes. • Concevoir et configurer le back-end MAO (Manhattan OMS). • Définir les interfaces et les flux d'intégration s'appuyant sur Azure iPaaS (middleware). Ateliers et coordination des solutions connectées• Piloter et animer les workshops portant sur les solutions back-end interfacées avec l'OMS. • Coordonner les travaux relatifs aux différentes solutions concernées : Orli (ERP), Y2/CBR (POS), WMS et Cybersource (paiement). Recette et tests• Élaborer le cahier de recette. • Rédiger le Test Book et préparer les jeux de données nécessaires. • Réaliser les tests SIT et accompagner les équipes lors des tests UAT. Mise en production et support• Assurer la livraison et le déploiement des solutions en production. • Prendre en charge le support N3 des solutions omnicanales.

Missions principales : Développer et maintenir des flux sous Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) ; Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes ; Implémenter les spécifications fonctionnelles ; Analyser et corriger les anomalies ; Optimiser les performances des traitements ; Gérer les versions et les livraisons via GIT ; Suivre les tâches et incidents sous JIRA ; Rédiger la documentation technique en anglais ; Participer aux rituels de l'équipe. Compétences obligatoires Expérience confirmée sur IICS ; Maîtrise avancée de SQL : jointures complexes, optimisation et performance ; Bonne pratique de GIT et JIRA ; Capacité à comprendre et rédiger en anglais technique. Compétences appréciées

Senior Observability / SRE Engineer au sein d'une équipe Cloud Platform Engineering, en charge de concevoir et piloter une plateforme centralisée d'observabilité destinée à l'ensemble des équipes d'ingénierie. Dans un environnement distribué multi-cloud (AWS, GCP) et Kubernetes à grande échelle, le poste implique la définition de la vision technique, la standardisation des pratiques (notamment via OpenTelemetry (oTEL)), la conception d'architectures scalables de collecte, traitement et centralisation des signaux (métriques, logs, traces) et la garantie de la résilience, de la performance et de la maîtrise des coûts (FinOps). Les missions incluent la rationalisation des intégrations d'outils (Datadog, Splunk, oTEL), l'industrialisation via Infrastructure as Code et GitOps, l'automatisation des pipelines CI/CD, la mise en place de mécanismes automatisés de détection d'anomalies, la réduction du MTTR, la contribution à la gestion des incidents majeurs et l'animation des analyses post-mortem et plans d'amélioration. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

La fonction FP&A d'un client se transforme avec la mise en place d'agents et de solutions d'automatisation au service du contrôle de gestion de l'activité logistique. L'Analytics Engineer intégrera l'équipe sous la responsabilité du finance data & AI leader. Mission longue basée à Lille (hybride). L'Analytics Engineer sera responsable de la réadaptation d'un projet existant sur un outil en phase de décommissionnement, de l'analyse et la compréhension de l'architecture et des modèles, de la collaboration étroite avec le staff engineer, le software engineer et le leadership pour réadapter la solution sur la stack data cible. Il/elle conduira l'étude et la migration des sources de données vers la zone datalake cible, documentera les données et les règles de transformation existantes, concevra et développera des pipelines de données robustes et évolutifs, mettra en œuvre des règles de transformation complexes et s'assurera de la mise à disposition des données avec contrôles qualité et tests (unitaires, UAT). Compétences techniques demandées : expérience significative dans la mise en œuvre de pipeline de transformation de données avec dbt, SQL ; maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS S3, DataBricks, etc.) ; maîtrise des outils de développement Git, Github, CI/CD ; data quality testing (Unit/Integration/Function/non regression, UAT). Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

🎯 Contexte de la missionDans le cadre du développement d'un nouveau produit de prévoyance, nous recherchons un Développeur Full Stack Java / Angular confirmé pour participer à un projet de modernisation applicative. L'objectif est de développer une application robuste, évolutive et maintenable, répondant à des exigences élevées en matière de qualité, de sécurité et de fiabilité. 🛠️ Vos principales missionsConcevoir et développer les composants back-end en Java, idéalement avec Spring Boot. Développer des interfaces front-end complexes avec Angular. Concevoir et maintenir des API REST pour assurer les échanges entre les composants applicatifs. Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques. Mettre en place des tests unitaires et des tests d'intégration côté back-end et front-end. Garantir la qualité, la sécurité et la maintenabilité du code. Analyser et corriger les anomalies et les vulnérabilités. Participer aux revues de code et au respect des standards de développement. Contribuer à l'automatisation des contrôles qualité dans les chaînes d'intégration et de déploiement.

Dans le cadre du renforcement de la cybersécurité des usages d'intelligence artificielle chez l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'assurance, CYNERS recherche un Expert SecOps IA / AI Security Engineer Senior (H/F). Vous intégrerez un dispositif de sécurité dédié aux environnements d'intelligence artificielle générative, aux plateformes d'automatisation et aux architectures agentiques. En collaboration avec les équipes SecOps, architecture, gouvernance, plateforme et production, vous interviendrez sur la sécurisation des usages IA, l'industrialisation des contrôles et la préparation à leur exploitation. Vos principales responsabilités : 1. Sécurité des plateformes IA et des données sensibles Analyser les usages IA, architectures, flux, API, connecteurs et identités. Vérifier les dispositifs SSO, IAM, habilitations, secrets et cloisonnement. Contribuer aux revues de sécurité et à l'application des exigences de protection des données sensibles. Accompagner la sécurisation des plateformes IA et des solutions d'automatisation. 2. Tests de sécurité IA et Red Teaming Concevoir et exécuter des scénarios de tests offensifs sur les LLM et agents IA. Identifier les vulnérabilités de type prompt injection, jailbreak, exfiltration de données et abus d'outils. Vérifier les corrections et automatiser les tests de non-régression. Capitaliser les scénarios de tests et les résultats des audits de sécurité. 3. Sécurisation des architectures LLM, RAG et MCP Sécuriser les interactions entre modèles, agents, outils MCP et systèmes d'information. Mettre en œuvre les principes de moindre privilège, de traçabilité et d'isolation. Contribuer à la sécurisation des architectures RAG et des modèles ouverts. Participer aux revues de sécurité des composants et modèles IA. 4. SecOps, DevSecOps et observabilité Intégrer les contrôles de sécurité aux processus de développement et aux pipelines CI/CD. Renforcer la journalisation, l'observabilité et la supervision des usages IA. Contribuer à la qualification des solutions Shadow AI, AI-SPM et de red teaming. Suivre les vulnérabilités, les remédiations et les preuves de sécurité. 5. Préparation du RUN et capitalisation Formaliser les procédures de sécurité et les runbooks. Constituer les dossiers de preuves et documenter les contrôles. Préparer les conditions de mise en production et de supervision. Assurer le transfert de connaissances aux équipes internes. Vous interviendrez en complément du référent sécurité IA existant, avec une forte autonomie opérationnelle sur les activités confiées.

Je recherche un Architecte Cloud GCP Senior, Spécialiste Landing Zone et Sécurité Dans un contexte de développement de ses activités Cloud, mon client s'engage dans l'intégration de nouveaux PaaS et SaaS. Une prestation afin d' accompagner l'étude, l'implémentation et le design de la future Landing Zone Google Cloud conformément aux exigences de mon client et à la prise en compte des besoins métiers de cette LZ (outillage DevSecOps, briques sécurité obligatoires, etc.) tout en respectant le Well-Architected Framework de GCP. Ce design devra permettre de répondre à ses besoins/use-cases internes tels que la sécurisation des services Gemini/Vertex. la liste des tâches principales est : - Contribution à la définition des architectures cibles en s'appuyant sur leur maîtrise de l'écosystème GCP, - Accompagnement les équipes projet dans la conduite des preuves de concept (PoC) jusqu'à leur aboutissement, - Assurance la traçabilité des décisions d'architecture prises tout au long de la démarche, - Contribuetion à l'établissement du planning de construction respectant les échéances de début de consommation de cette nouvelle LZ, - Contribution à la construction de cette LZ conformément au design conçu et au planning établi précédemment, - Contribution à la création de la documentation des évolutions du SI, tant sous forme de schémas d'architecture que de livrables écrits, garantissant ainsi la capitalisation des connaissances et la lisibilité des choix techniques pour l'ensemble des parties prenantes.

Essonne (91) – 2 jours de télétravail / 3 jours sur site Démarrage : Sous quelques semaines Le contexte Nous recherchons pour notre client, un groupe européen de la distribution B2B et du e-commerce, un(e) Ingénieur(e) de Production / Infrastructure. Vous rejoindrez une DSI d'une cinquantaine de personnes, à forte composante développement, au sein d'une équipe infrastructure de 4 personnes. Cette équipe couvre la production, l'administration système, le build, le run et la sécurité du groupe. Elle intègre les solutions du marché puis en assure le support. Vous succéderez à un membre clé de l'équipe, avec une période de recouvrement possible jusqu'à fin janvier. Plus votre arrivée est rapide, mieux c'est. L'environnement est très Microsoft, avec une ouverture progressive vers l'open source (Grafana, Kubernetes, GitOps, Ansible). Il compte environ 500 serveurs et de nombreuses applications. La DSI porte également les sujets d'IA (OpenAI, Anthropic, Microsoft Copilot). Vos missions Le poste est hybride build / run, avec une nette dominante run. C'est un rôle technique, sans gestion de projet. Identité et Tier 0 : vous prenez progressivement en charge le Tier 0 (Active Directory, Entra ID, PKI, comptes à privilèges), puis le Tier 1. À terme, vous administrez ces niveaux avec des droits étendus. Production et run : vous assurez le maintien en condition opérationnelle du SI, gérez les incidents N3 et les demandes de changement. Vous intervenez sur l'infrastructure datacenter Nutanix, le stockage, la sauvegarde et l'ensemble des composantes du SI. Cybersécurité opérationnelle : vous exploitez les outils de sécurité au quotidien (antispam, solutions Cisco, EDR, pare-feu). Build : vous participez à l'intégration de nouvelles solutions et à l'automatisation. Relation métier : vous échangez directement avec les équipes métiers et de développement. Il n'y a pas d'astreinte. Des interventions ponctuelles en heures non ouvrées sont possibles en cas d'incident critique.