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Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Consultant(e) Développement & Intégration Plateformes de Simulation ADAS H/F Contexte : Dans le cadre de projets liés au développement et à la validation de systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS), notre partenaire recherche un consultant expérimenté pour intervenir sur le développement et l’intégration de plateformes de simulation AD/ADAS . La mission s’inscrit dans un environnement technique avancé autour des outils de simulation automobile, notamment SCANeR Studio développé par AVSimulation . Le consultant interviendra sur les activités suivantes : Conception et architecture Participer à la conception de l’architecture des plateformes de simulation AD/ADAS Contribuer aux choix techniques et aux évolutions des environnements de simulation Développer des outils d’intégration et d’automatisation (scripting) Développement en C++ , Python et Matlab Intégrer des modèles de simulation dans l’environnement de simulation Intégration de : Modèles MATLAB / Simulink Modèles C++ Intégration dans SCANeR Studio Innovation : être force de proposition sur les améliorations techniques des plateformes de simulation

Je recherche un(e) Architecte Technique IT pour mon client spécialisé dans le domaine agroalimentaire. Au sein de sa filière IT & Digital Services, vous aurez l’opportunité de travailler sur des projets innovants et de contribuer à la transformation numérique du groupe. Missions : Auditer les solutions informatiques déjà déployées, le réseau, les installations, les plateformes. Collaborer activement au Centre d’Expertise Cloud de l’entreprise. Concevoir et valider l’architecture technique du système d’information. Définir, documenter et mettre en place des standards techniques robustes et évolutifs en adéquation avec l’architecture et la stratégie d’entreprise. Maintenir une veille technologique sur les tendances et solutions du marché. Analyser l’impact des nouvelles solutions/nouvelles technologies dans le système d’information (opérabilité et cohérence globale SI). Préconiser des choix techniques en s’engageant sur un fonctionnement en service régulier Promouvoir l’architecture technique retenue auprès des équipes qui interviennent sur le projet Accompagner les chefs de projet dans le déploiement des solutions techniques et progiciels métier.

Dans le cadre de l’équipe Architecture Solutions SI, rattachée à la Direction Stratégie SI, Architecture et Cloud, en tant qu’Architecte Solutions SI, vos missions principales sont les suivantes : Organiser et assurer le suivi de l’accompagnement nécessaire à la définition de l’architecture de solution pour chaque projet. Cela inclut la prise en compte de la stratégie et des processus métier, ainsi que des objectifs de modularisation, de rationalisation et d’alignement du système d’information, tout en respectant le cadre d’architecture établi. Définir, promouvoir, enrichir et veiller à la correcte mise en œuvre opérationnelle du cadre normatif régissant la conception du SI. Objectifs et livrables Les prestations attendues de la société sont les suivantes : Activités de modélisation : Réalisation des modélisations fonctionnelles, applicatives et techniques des solutions dans le cadre des projets. Accompagnement des projets : Définition des architectures solutions (fonctionnelles, applicatives, techniques) tout au long du cycle de vie du projet, depuis la phase de faisabilité jusqu’à la mise en production. Support à la conception : Assistance dans la définition des solutions d’architecture et la rédaction des dossiers d’architecture (Avant-projet, Projet), en conformité avec les processus métier et les cadres d’architecture. Planification stratégique : Participation à la définition des cibles et des plans de transformation (trajectoires) du système d’information. Normes et principes : Contribution à la définition, la promotion et la mise en œuvre des principes, règles et standards d’architecture pour la construction et l’évolution du SI (cadre d’architecture de référence, cadre normatif). Promotion : Diffusion et valorisation du cadre d’architecture auprès des parties prenantes. Livrables spécifiques Production des livrables d’architecture (dossiers, mises à jour du référentiel). Modélisation des solutions à l’aide d’outils tels que MEGA HOPEX. Présentation et validation des solutions envisagées lors des instances appropriées. Délivrance d’avis d’architecture formels. Coordination, lorsque nécessaire, de l’activité d’architecture. Représentation de l’engagement d’architecture vis-à-vis des demandeurs et des équipes projet.

Garantir la cohérence technique du socle CRM/CMS et la qualité d’exécution du projet. Assurer le rôle de Scrum Master côté développement , en coordination avec le Delivery Manager. 🛠️ Activités principales : Définir et garantir les standards techniques et l’ architecture du socle CRM/CMS Réaliser les revues de conception et porter les décisions d’architecture Accompagner et encadrer l’équipe de développement Animer les rituels Scrum côté développement Assurer la cohérence des conventions API et du découpage modulaire Définir les interfaces et contrats avec un Hub IA Mettre en place et suivre les quality gates , SLIs et indicateurs de performance Contribuer à la sécurité applicative et à la qualité globale du produit

Dans le cadre du renforcement de notre équipe, nous recherchons un profil DevOps expérimenté pour intervenir sur des sujets d’industrialisation et de migration de composants au sein de notre écosystème technique on-premise. Le périmètre de l'équipe couvre les 3 piliers d'observabilité : Métriques (Prometheus, Thanos, Grafana) Logs (Opensearch, FluentBit, FluentD, Vector) Traces (Tempo, Opentelemetry). Le candidat doit impérativement maîtriser Ansible et Azure Devops et doit pouvoir justifier d'une expérience significative sur des environnements on-Premise. Des connaissances d'admin systèmes Linux/Windows ainsi que sur les concepts de collecte et gestion de Logs sont un plus. Ses missions seront : - Automatiser, industrialiser et renforcer les process de construction et de déploiement existants - Maintenir et faire évoluer les plateformes existantes - Accompagner nos utilisateurs aux différents changements effectués sur nos plateformes - Participer à la vie de l’équipe et aux conférences techniques L'équipe est composée de 3 Devops, d'un leader technique et d'un engineering leader. L’équipe évolue en agilité, sur des fondations en mode produit et est en charge de mettre à disposition les plateformes d'observabilité de manière centralisée pour l'ensemble des équipes du groupe.

Secteur : Grande Banque d'Investissement / Asset Servicing Localisation : Montrouge (92) - Hybride possible stack technique : Python, LLMs, LangChain, Cursor, AWS, MLOps 🌟 Le Challenge : L'IA au cœur de la production Vous n'allez pas simplement "coder en Python". Vous rejoignez une AI Factory de pointe pour transformer les métiers de la finance grâce à l'Intelligence Artificielle Générative. En tant qu' AI-Native Developer , votre mission est double : construire des solutions IA robustes (RAG, Agents, Fine-tuning) et révolutionner votre propre manière de produire du code en utilisant les outils les plus avancés de Vibe Coding . 🛠️ Vos Missions (Le "Build") Conception IA : Développer et optimiser des modèles ML/DL et des architectures de LLM (Hugging Face, LangChain) pour des cas d'usage métiers concrets. Vibe Coding Expert : Piloter le développement via des outils d'IA générative ( Cursor, GitHub Copilot, Claude ) pour accélérer le delivery sans jamais sacrifier la qualité. Industrialisation (MLOps) : Déployer vos modèles en production via des microservices ( FastAPI, Docker, Kubernetes ) et assurer leur monitoring. Qualité & Rigueur : Garantir la robustesse du code (Pytest) et auditer les suggestions de l'IA avec un esprit critique aiguisé. Collaboration Agile : Travailler en proximité avec les Data Scientists et les architectes dans un environnement international (Anglais requis). 🎯 Votre Profil (Le "Matching") Expérience : Minimum 5 ans en développement Python avec une spécialisation forte en IA/ML. Maîtrise GenAI : Vous savez manipuler les LLMs, faire du Prompt Engineering complexe et mettre en place des bases de données vectorielles. Productivité augmentée : Vous êtes un adepte du "Vibe Coding" et maîtrisez parfaitement les assistants de code IA. Stack Technique : Expert en frameworks (PyTorch, Scikit-Learn) et à l'aise avec les plateformes Cloud ( AWS SageMaker ou équivalent). Mindset : Esprit critique, pragmatisme et capacité à décomposer des problèmes complexes en instructions claires.

Développeur PHP Symfony Senior (Backend / DDD) Contexte : Nous recherchons un développeur PHP Symfony senior pour rejoindre une équipe senior. L’équipe participe à la modernisation générale de la Stack (migration vers cloud, découpage d’applications, CDC, intégration au Legacy). Fort niveau d’adhérence entre équipes produit, SRE et autres services. Missions principales : Développer et maintenir des API backend en PHP / Symfony selon les principes DDD. Concevoir et implémenter des agrégats, events et workflows asynchrones (RabbitMQ). Participer au design d’architecture (hexagonal, CQRS) et aux décisions techniques de l’équipe. Assurer la qualité : TDD, tests unitaires, fonctionnels et end-to-end, revues de code. Collaborer étroitement avec les SRE pour le debugging infra et le déploiement (CI/CD, containers, monitoring). Contribuer au 70 % Build / 30% run / résolution d’incidents sur des services critiques et à la maintenance corrective. Faciliter la communication inter-équipes : produire ADRs, clarifier langages métiers/événements. Profil recherché (compétences techniques) : Excellente maîtrise de PHP et Symfony (développement d’API REST/GraphQL, bonnes pratiques Symfony). Connaissances DDD, BDD, architecture hexagonale, CQRS et conception d’agrégats. Vous cherchez une mission Craft pour changer de poste. Expérience sur systèmes asynchrones (RabbitMQ, CDC) et mécanismes d’événements. Tu es sur une mission depuis des mois tu sens que ton équipe ne va plus dans le sens de l’histoire. Tu fais énormément de veille tout en étant pragmatique. Tu ne reste pas sur tes acquis malgré un niveau d’expertise avancé. Tu as envie de partager ton expertise avec tes pairs a Tu as déjà travaillé sur des équipes d’expert ou participer a la création partie tech d’un startup (Pas solo) de A a Z. Bonnes pratiques de tests : unitaires, fonctionnels, E2E ; expérience TDD appréciée. Confort avec cloud AWS ou GCP ou Azure, containers, CI/CD et debugging infra (logs, commandes Linux, SRE collaboration). Notions d’outils d’observabilité et monitoring (metrics, alerting). Modalités : Rythme : sprints Scrum, forte exposition au run et incidents. Environnement : PHP/Symfony principalement, nouvelles apps en Symfony Équipe technique engagée, beaucoup d’initiatives produit et technique, opportunités de modernisation et d’impact sur produits critiques. Mission longue durée pas de limite, préavis de 1 mois accepté Pourquoi rejoindre ? Organisation en 3 J / 2 J - Possibilité de full TT négociable si hors IDF (Idéalement avec accès direct a paris - Lyon, Lille, tours, bordeaux ) le candidat doit être basé en France. Merci de ne pas postuler si vous êtes basé à l'étranger. ESN merci de n'envoyer que des experts, pas de débutant. Tarif indicatif et reste a discuter selon expertise. Merci de proposer une offre réaliste par rapport à votre niveau d'expertise. Je serais ravi d'échanger sur cette mission.

Poste : Architecte Sécurité Expérience : +8 ans Localisation : Maison-Alfort Rythme : 2 jours sur site (lundi et jeudi) / 3 jours en télétravail Démarrage : ASAP Contexte Nous recherchons un(e) Architecte Cybersécurité pour rejoindre le pôle Expertise de l’équipe Cybersécurité rattachée à la Direction des Systèmes d’Information (DSI). L’équipe Cybersécurité est structurée autour de trois pôles : Gouvernance : supervision des activités cybersécurité et gestion des risques ; Opérations : défense quotidienne du SI, notamment via le SOC ; Expertise : accompagnement des équipes internes à travers une offre Produit (ISP, TPRM…) et une offre Innovation (architecture, doctrine, prospective). Missions Vous accompagnez les équipes agiles afin d’atteindre un haut niveau de sécurité, tant sur les aspects opérationnels que stratégiques. Vos principales responsabilités : Accompagner les équipes dans la mise en conformité sécurité et définir des doctrines et exigences non fonctionnelles ; Réaliser une veille technologique et challenger les solutions en place ; Analyser et challenger les résultats d’audits offensifs (pentests, red team) et accompagner la remédiation ; Contribuer à la stratégie cybersécurité et à l’amélioration continue ; Participer à des sujets transverses selon les priorités de l’actualité cybersécurité. À court terme, vous interviendrez notamment sur : L’accompagnement DevSecOps (Cyber Score, bonnes pratiques) ; Le déploiement et l’acculturation des solutions de cybersécurité (DLP, CNAPP, SSE, VOC, DMARC, cloud souverain…) ; L’encadrement des solutions d’IA générative et d’IA agentique ; Le déploiement de mécanismes de chiffrement à l’état de l’art, incluant la transition post-quantique ; La validation de la conformité cybersécurité des nouveaux socles et applications du SI

Ingénieur DataOps Niort Ordonnanceur (Control M) Confirmé (***) Monitoring (Dynatrace) Élémentaire (*) ETL Powercenter / ELT DBT Élémentaire (*) SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL) Élémentaire (*) Hadoop (HDFS, Spark) Élémentaire (*) Google Cloud Platform (Big Query) Avancé (**) Déploiement continu (Gitlab, Openshift, CICD, Terraform) Avancé (**) Scripts (shell, ksh) Élémentaire (*) Python Élémentaire (*) Certification Agile / DevOps Avancé (**) Jira, Confluence, Easyvista, Google Workspace Élémentaire (*) Certification ITIL Élémentaire (*) Légende : Élémentaire (*), Avancé (**), Confirmé (***), Expert (****) Le Data Office de mon client définit les orientations stratégiques dans le domaine de la donnée et assure l'homogénéité et la performance de l'écosystème Data. L'équipe Data OPS de Services Delivery Data est responsable de l'unification des pratiques d'exploitation, du déploiement continu (Gitlab Cloud & On-Prem) et de l'industrialisation des usages. Des compétences d'autonomie, de force de proposition tout en ayant une bonne connaissance des contraintes de production sont indispensables. Le candidat doit avoir une posture d'amélioration continue. Le poste d'Ingénieur DataOps a pour objectif de garantir la disponibilité, la stabilité et la fiabilité des environnements de la plateforme data. Son rôle se concentre sur l'exploitabilité, l'industrialisation et l'automatisation des services. Les missions principales consistent à : ● Assurer la disponibilité et la stabilité des environnements (Test, Prod). ● Exécuter et superviser l’installation (déploiement, bon démarrage). ● Automatiser les déploiements et les pipelines (CI/CD) dans un but de fluidifier et de fiabiliser la réalisation. ● Collaborer à la mise en place de la supervision incluant la documentation des dépendances. ● Analyser, résoudre les incidents et suivre les plans de remédiation. ● Participer à la définition des Exigences Non Fonctionnelles (sécurité, performance, scalabilité) et s'assurer de leur implémentation en projet et en production. ● Garantir la conformité et la qualité des livrables (tests, documentation) et anticiper les risques. Compétence Niveau Souhaité Ordonnanceur (Control M) Confirmé (***) Monitoring (Dynatrace) Élémentaire (*) ETL Powercenter / ELT DBT Élémentaire (*) SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL) Élémentaire (*) Hadoop (HDFS, Spark) Élémentaire (*) Google Cloud Platform (Big Query) Avancé (**) Déploiement continu (Gitlab, Openshift, CICD, Terraform) Avancé (**) Scripts (shell, ksh) Élémentaire (*) Python Élémentaire (*) Certification Agile / DevOps Avancé (**) Jira, Confluence, Easyvista, Google Workspace Élémentaire (*) Certification ITIL Élémentaire (*) Légende : Élémentaire (*), Avancé (**), Confirmé (***), Expert (****

Analyste/développeur AS400 Cobol Visual Studio .net Analyste/Développeur AS400 Projet d'intégration AS400 Reporting réglementaire maintenance applicative et refonte applicative Compétences obligatoire AS400 Objectifs et livrables Analyste/Développeur AS400 Projet d'intégration AS400 Reporting réglementaire maintenance applicative et refonte applicative Compétences obligatoire AS400 Connaissance visual studio + Profil entre CDP et développeur. Compétences demandéesCompétences Niveau de compétence Visual Studio .net Avancé COBOL Expert AS400 Expert

Nous recherchons un(e) Ingénieur Cloud Azure pour renforcer les équipes IT de notre client. Rattaché(e) au Responsable de Production Informatique, vous intervenez au cœur des différents projets Cloud du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le Responsable de la Production Informatique et le DSI, votre mission consiste à : Mise en place et intégration dans une architecture cloud - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant l'infrastructure Cloud - Garantir la fiabilité, la performance et la qualité des services Cloud déployés - Assurer le rôle d'expert technique et fonctionnel sur les projets de mise en œuvre des solutions de sécurité de Microsoft 365 (Azure Information Protection, Microsoft Intune, Cloud App Security, Azure Sentinel...) - Rédiger et mettre à jour les documents de référence Administration et Maintien en condition opérationnelle - Maintenir en condition opérationnelle les infrastructures cloud en diagnostiquant les pannes et les dysfonctionnements - Piloter la maintenance évolutive et corrective en fonction des grandes évolutions technologiques - En tant que référent technique, assurer la formation des autres intervenants de l'équipe, le suivi des éléments de reporting et de la bonne application des modes opératoires - Assurer une veille technologique sur les solutions Microsoft Azure ou concurrentes

🎯 Contexte & Objectif du Poste Dans le cadre du renforcement de la gouvernance et de la structuration du paysage data, nous recherchons un Data Manager Senior intervenant de manière transversale sur le domaine Customer et les autres domaines data. Le Data Manager joue un rôle clé d’interface entre les équipes métier, produit et techniques. Il garantit la cohérence, la standardisation et la qualité long terme des données tout en accompagnant la conception des data products. 🧩 Responsabilités principales1️⃣ Cadrage & Conception des Data Products Accompagner les équipes Customer dans le cadrage et la conception des data products. Apporter une forte compréhension fonctionnelle des processus Customer. Conseiller sur les choix de modélisation, la complexité, la faisabilité et les impacts transverses. Garantir l’alignement avec les standards data et l’architecture cible. 2️⃣ Gouvernance & Standards Data Définir, maintenir et promouvoir les standards de data management (règles de modélisation, conventions de nommage, documentation). Co-construire des guidelines et patterns lors de nouveaux cas d’usage. Assurer l’adoption et la cohérence des standards au sein du domaine Customer. Être référent sur la qualité de la documentation et les bonnes pratiques de gouvernance. 3️⃣ Urbanisation & Cohérence Transversale Assurer l’interopérabilité entre les domaines data. Identifier et corriger les duplications, chevauchements et fragmentations (notamment autour des concepts Customer). Fournir des recommandations pour simplifier et rationaliser le paysage data. Promouvoir la réutilisation, l’harmonisation et la qualité long terme des données. 4️⃣ Data Management Opérationnel Support aux activités continues de gestion des données. Maintien de la documentation, des modèles et des définitions de données. Coordination des parties prenantes. Mise en place et suivi des règles de qualité, contrôles et réconciliations.

Dans le cadre d'un renforcement d'équipes, nous recherchons pour l'un de nos clients un(e) Expert EasyVista / ITSM, pour une mission d’administration et de développement de la solution EasyVista. Vous interviendrez au sein d'une équipe afin de faire évoluer la plateforme EasyVista et d’accompagner la transformation des processus ITSM, dans un objectif d’excellence opérationnelle et d’alignement stratégique. Vos principales missions seront les suivantes : Administrer et faire évoluer la solution ITSM EasyVista (Service Manager) Concevoir, développer et maintenir des applications APPS (Dashboard, Self-Service) Créer et modifier les workflows, catalogues de services, formulaires et questionnaires Paramétrer les groupes, sujets, filtres, vues et écrans conditionnels Mettre en place et suivre les indicateurs et reportings de performance Administrer la gestion des Assets et la CMDB Garantir la bonne intégration des processus ITIL (incidents, problèmes, demandes, changements) Assurer l’amélioration continue de la plateforme en lien avec les standards ITSM Accompagner l’évolution stratégique des processus ITSM Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour aligner la solution aux besoins opérationnels Contribuer à l’optimisation des workflows et à l’automatisation des processus La mission s’inscrit dans un environnement structuré, orienté performance et amélioration continue.

Objectif Contribuer au développement selon les objectifs du projet, les plannings et la planification des ressources. Revoir et fournir des contributions aux plans de test. Être capable d’effectuer des tests complexes pour vérifier la conception. Émettre un cahier de tests certifiant un ensemble de tests réussis. Interagir avec d’autres groupes fonctionnels via l’outil corporate de ticketing de bugs (JIRA/Confluence). La mission consiste à assister le développement de la nouvelle plateforme . Plus précisément, l’objectif est de développer et supporter de nouvelles applications telles que : Launcher Energy Manager Paramétrage du terminal Mais aussi de porter certaines applications ou solutions comme : application DXMOBILE bibliothèque PCL bibliothèque ICP Connector qui fonctionnent aujourd’hui sur la plateforme du client Ainsi, le poste requiert une bonne connaissance du système Android et de solides compétences de développement en Kotlin et Java . Git, Bitbucket et Jira doivent être maîtrisés car utilisés pour la gestion des sources, l’intégration et le ticketing Profil recherché Compétences du consultant Expérimenté – minimum 3 ans en développement Android. Le poste requiert une bonne connaissance du développement avec Android Studio . La connaissance des langages Java est demandé . Une bonne connaissance de C & C++ est appréciée. Compétences obligatoires Système Android embarqué (expert) Java, Kotlin Git Jira Bitbucket Jenkins Langues Français Anglais

Data Engineer Nantes Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Tâches : Infrastructures de données : •Cartographie et documente les sources de données. •Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. •Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. •Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). •Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : •Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise. •Assure la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans la Data Platform et s’assure de leur sécurité. •Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval. •Animation des communautés : •Anime la communauté technique qui met en oeuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise. Veille technologique : •Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. •Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place. Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Compétences Métier : •Compétences analytiques et mathématiques (Compréhension des statistiques pour interpréter les données et aider les équipes de Data Science, Familiarité avec les bases de l’apprentissage automatique et des modèles d’IA, …). •Résolution de problèmes : Capacité à identifier des inefficacités et à proposer des solutions. •Communication : Présentation claire des concepts techniques à des publics non techniques. •Adaptabilité : Apprendre rapidement de nouvelles technologies dans un domaine en constante évolution