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INGENIEUR IAM - SAILPOINT Démarrage : ASAP Durée : 3 ans Localisation : Ile de France - Proche Paris Télétravail : 60% (3 jours / Semaine) Mission : En tant qu'Ingenieur SailPoint, vous serez responsable de la conception, de l'implémentation et du pilotage technique des solutions IAM autour de SailPoint. Vous accompagnerez les équipes projets dans les choix techniques, garantirez la qualité des développements et contribuerez à la mise en oeuvre des bonnes pratiques de gouvernance des identités et des accès. Vous jouerez également un rôle clé dans l'accompagnement des équipes techniques et la relation avec les parties prenantes métiers et sécurité. Vos activités : • Concevoir et maintenir des architectures IAM basées sur SailPoint IdentityIQ et SailPoint ISC • Piloter techniquement les projets d'intégration et d'évolution de la plateforme • Développer et maintenir les connecteurs, workflows, règles Beanshell/Java et APIs • Assurer l'intégration avec les systèmes cibles (AD, LDAP, RH, ServiceNow, applications métiers,cloud) • Mettre en oeuvre les processus de gouvernance : o Joiner/Mover/Leaver o Certification des accès o Provisionning / Déprovisionning o Segregation of Duties (SoD) • Participer aux audits et aux sujets de conformité réglementaire • Encadrer et accompagner les développeurs IAM • Réaliser les revues de code et garantir les bonnes pratiques de développement • Participer aux phases de cadrage, d'estimation et d'avant-vente technique • Assurer le support de niveau expert sur les incidents complexes • Contribuer aux montées de version et aux optimisations de performance

ATTENTION : POSTE OUVERT A LA PRE EMBAUCHE CHEZ NOTRE CLIENT !!!!! Nous recherchons donc un profil à dominante technique, disposant néanmoins d'une bonne capacité à travailler avec les métiers RH. Le candidat doit impérativement être en capacité de couvrir les trois dimensions suivantes : 1. Administration et paramétrage avancé Être autonome dans l'administration, la configuration, le diagnostic et la maintenance de CrossTalent. 2. Développement Être capable de concevoir et réaliser des développements et automatisations dans l'environnement Salesforce afin de faire évoluer la solution. 3. Intégration SI Être capable de concevoir, développer, maintenir et dépanner des interfaces et échanges de données, notamment via API et Webservices. La finalité du recrutement est de disposer d'un référent SIRH interne capable de maîtriser techniquement CrossTalent sur l'ensemble de son cycle de vie : administration, maintenance, support, évolution, développement et intégration au SI de l'entreprise.

Contexte de la missionL'ingénieur d'exploitation intervient au sein du pôle MGP en charge de l'exploitation et du maintien en conditions opérationnelles de la plateforme ADV Legacy. Cette plateforme critique assure la gestion des offres mobiles Grand Public et s'appuie sur un écosystème complexe composé d'environnements OpenVMS, Linux, baies de stockage et infrastructures HPE. L'application est utilisée en temps réel par plusieurs milliers d'utilisateurs et nécessite une disponibilité de 99,9 % 24h/24 et 7j/7.

Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Data stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, nous recherchons un Data Engineer Senior / Tech Lead Data H/F afin d'accompagner la conception, l'industrialisation et l'optimisation des solutions de traitement et d'exposition des données de consommation clients dans un environnement Cloud moderne basé sur Databricks et AWS. Missions principales : Architecture Data & conception des solutions Participer à la conception des architectures techniques en collaboration avec les équipes Data et Métiers. Être force de proposition sur les choix techniques et les évolutions de la plateforme. Concevoir et faire évoluer des architectures de données basées sur la Databricks Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold). Comprendre les besoins fonctionnels afin de proposer les solutions les plus adaptées. Participer aux cérémonies Agile SAFe (PI Planning, refinements, rétrospectives, chiffrages). Conception & développement Data Engineering Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT). Mettre en œuvre et orchestrer les traitements de données via Databricks. Modéliser les données dans Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de performance et de gouvernance. Concevoir, développer et maintenir des APIs d'exposition et de consommation des données. Assurer la documentation technique des solutions développées. Performance, qualité & exploitation Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements en production. Optimiser les traitements Spark et Databricks. Mettre en place des mécanismes de Data Quality, monitoring et alerting. Analyser et corriger les incidents de production. Contribuer à l'amélioration continue des processus d'exploitation. Industrialisation & leadership technique Développer, tester et déployer les composants via des pipelines CI/CD. Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques Data Engineering. Participer aux orientations techniques et aux choix d'architecture. Promouvoir les approches d'AI-Augmented Data Engineering. Contribuer à l'innovation et à l'optimisation continue de la plateforme.

Les missions sont les suivantes :Assurer le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures GPU et Kubernetes : supervision, mise à jour du GPU Operator, gestion des incidents et amélioration continue des plateformes. Déployer et exposer des solutions d'intelligence artificielle en production, notamment via le packaging de modèles avec vLLM, SGlang, llama.cpp ou des outils équivalents. Mettre en place et administrer des API sécurisées permettant l'accès aux modèles IA, en tenant compte des contraintes de performance, de disponibilité et de sécurité. Réaliser des travaux d'optimisation et de benchmark : analyse des performances, quantisation des modèles, suivi des indicateurs et reporting mensuel. Concevoir et maintenir des pipelines de fine-tuning et d'entraînement, en veillant à la traçabilité des expérimentations et à leur intégration dans les chaînes CI/CD. Contribuer à l'automatisation, à la fiabilisation et à l'industrialisation des déploiements IA, en lien avec les équipes infrastructure, DevOps, data et sécurité. Rédiger et maintenir la documentation technique, les procédures d'exploitation et les bonnes pratiques liées aux plateformes MLOps. Animer des ateliers internes, accompagner la montée en compétences des équipes et assurer une veille régulière sur les évolutions technologiques IA, MLOps et Cloud Native. Participer aux sujets de conformité et de sécurité : respect des référentiels ISO 27001/HDS, gestion des secrets, bonnes pratiques de sécurisation et contribution aux audits.

ALTEN : MAKE IT HAPPEN ! Leader mondial du Conseil en Ingénierie et des IT Services, ALTEN compte plus de 57 000 collaborateurs dans une trentaine de pays, répartis sur trois populations : les Consultants Ingénieurs, les Fonctions Support et les Business Managers. Nos Fonctions Support (Ressources Humaines, Finance, Juridique, Achats, Communication et Marketing) sont les piliers du Groupe et contribuent à sa croissance ; venez booster votre carrière en intégrant un environnement stimulant, à travers nos programmes de formations et de mobilités ! Afin d'accompagner le développement de la Direction SI nous recherchons un : Ingénieur infrastructure Cloud Le service NCCIS de la DSIG ALTEN conçoit l'ensemble de l'écosystème global Groupe et s'assure de son maintien en condition opérationnelle. Afin d'offrir un environnement toujours plus sécurisé et agile avec un haut niveau de disponibilité, il s'investit au quotidien dans la modernisation de celui-ci par d'avantage de cloudification, d'automatisation et de nouvelles technologies IA.

Contexte Recherche d'un Ingénieur Performance & Observabilité pour intervenir sur la supervision, l'analyse des performances et l'amélioration de l'observabilité des systèmes et applications. Missions principales Mettre en œuvre et maintenir les solutions de monitoring et d'observabilité. Superviser la performance et la disponibilité des applications et infrastructures. Concevoir et maintenir les dashboards, alertes et indicateurs de supervision. Analyser les incidents et identifier les causes de dégradation de performance. Participer au diagnostic et au troubleshooting des incidents complexes. Suivre les métriques, logs et traces applicatives. Contribuer à l'amélioration continue des performances. Automatiser les tâches liées au monitoring et à l'exploitation. Accompagner les équipes infrastructure, production et applicatives sur les problématiques de performance. Compétences recherchées Cœur du besoin : Observabilité Monitoring / Supervision APM Analyse de performance Troubleshooting Métriques / Logs / Traces Dashboards / Alerting Performance applicative et infrastructure Technologies intéressantes à rechercher Le besoin transmis ne précise pas les outils. Pour élargir ton sourcing, je regarderais notamment les profils exposés à : Dynatrace Datadog Grafana Prometheus Splunk Elastic / ELK OpenTelemetry AppDynamics Linux Kubernetes / environnement Cloud

Au sein d'un environnement de production critique, l'Ingénieur Citrix assure la disponibilité, la sécurité et l'évolution des plateformes de virtualisation des postes de travail. Il prend en charge le maintien en condition opérationnelle de Citrix Virtual Apps et Citrix DaaS, ainsi que l'administration de leurs composants, notamment les Controllers, StoreFront, Director, Cloud Connectors et MCS. En tant qu'expert de niveau 3, il diagnostique les incidents complexes et contribue à la résolution des situations majeures. Il prépare et réalise les changements, mises à niveau et opérations planifiées, suit les vulnérabilités et déploie les correctifs de sécurité. Il administre les images maîtres Windows 10/11 et les catalogues VDI, tout en optimisant les performances, la capacité et la disponibilité de l'infrastructure. Il participe aux projets de modernisation et de sortie d'obsolescence, maintient la documentation et les procédures d'exploitation, et accompagne les équipes par le reporting et le transfert de compétences.

Développeur Python IA & Connectivité SharePoint Mission - Concevoir et développer un chatbot IA centralisé à l'échelle de la banque, intégrant SharePoint comme source de données principale - Garantir la qualité, la fiabilité et la couverture de tests du chatbot via une stratégie QA rigoureuse Responsabilités Développement Python / Go / IA - Concevoir l'architecture du chatbot (orchestration, RAG, gestion du contexte, multi-turn) - Développer les composants IA : ingestion, embedding, retrieval, génération (LLM on-premise ou API) - Intégrer les modèles LLM avec les sources de connaissance SharePoint - Optimiser les performances (latence, throughput, qualité des réponses) - Gestion des prompts, templates, et évaluation des réponses (prompt engineering) - Développement d'outils et services en Go (performance-critical, sidecar utilities) Connectivité SharePoint - Intégration avec SharePoint Online / On-Premise via API Graph ou SharePoint REST API - Authentification : OAuth2, Azure AD, certificats app-only, managed identities - Crawling et indexation des documents, pages, listes, et bibliothèques SharePoint - Gestion des permissions et de la sécurité au niveau des sites/documents (respect des ACLs dans le retrieval) - Synchronisation et rafraîchissement incrémental du contenu SharePoint - Gestion des métadonnées, types de contenu, et structures de sites complexes (multi-sites, multi-tenants) - Gestion des quotas API Graph (throttling, retry, pagination) QA / Testing — Focus Principal - Concevoir et implémenter la stratégie de test end-to-end du chatbot - Tests unitaires (pytest, Go testing) — couverture des composants IA, connecteurs SharePoint, orchestration - Tests d'intégration : SharePoint API mocking, vector store, LLM endpoints - Tests de contrat API (schema validation, Pydantic AI schema enforcement) - Tests de non-régression sur les réponses IA : - Golden datasets et évaluation automatique des réponses - Scoring de qualité (relevance, faithfulness, hallucination detection) - A/B testing des prompts et des versions de modèles - Tests de charge et de performance (locust / k6) — simulation multi-utilisateurs concurrents - Tests de sécurité : - Injection de prompts (prompt injection, jailbreak) - Fuite de données (data exfiltration, cross-tenant leakage) - Accès non autorisés (bypass d'ACLs SharePoint) - Tests de robustesse LLM : edge cases, context overflow, model fallback, timeout handling - Observabilité de la qualité via Langfuse : - Tracing des chaînes RAG (retrieval → génération → réponse) - Évaluation continue des réponses en production (drift detection, feedback loops) - Dashboards de qualité (latence, token usage, user satisfaction, error rates) - Alerting sur dégradation de qualité - Mise en place de pipelines CI/CD avec gates de qualité (tests, linting, évaluation IA) - Gestion des environnements de test (dev / staging / prod) avec données représentatives Architecture & Intégration - Concevoir le pipeline de données : SharePoint → extraction → chunking → embedding → vector store - Exposer le chatbot via API REST (FastAPI) et interface utilisateur - Intégration avec les systèmes internes (SSO, logging, audit, monitoring) - Gestion multi-langues (FR/EN) Stack Technique - Langages : Python 3.11+, Go - IA / LLM : Pydantic AI, LangChain / LlamaIndex, vLLM, Hugging Face, OpenAI-compatible APIs - Observabilité IA / QA : Langfuse (tracing, évaluation, monitoring) - Vector Store : Milvus / Qdrant / pgvector - SharePoint : Microsoft Graph API, SharePoint REST API, MSAL - API : FastAPI, Pydantic - Testing : pytest, pytest-asyncio, Go testing, locust, k6 - CI/CD : GitLab CI, Tekton - Observabilité infra : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Conteneurisation : Docker, Kubernetes / OpenShift Compétences Requises - Développement Python en production (min. 3 ans) avec solides bases en architecture logicielle - Expérience en Go (services performants, CLI tools, sidecar components) - Expérience avec les frameworks LLM : Pydantic AI, LangChain, LlamaIndex et patterns RAG - Expérience avec Langfuse (ou équivalent) pour le tracing et l'évaluation des chaînes IA - Expérience d'intégration avec SharePoint Online et/ou SharePoint On-Premise (API Graph, REST, CSOM) - Connaissance d'Azure AD : OAuth2, app registrations, permissions déléguées vs application - Maîtrise des pratiques de testing : unitaires, intégration, E2E, contract, charge - Expérience avec les vector stores et les pipelines d'embedding - CI/CD et automatisation des tests — culture qualité forte - Compréhension des enjeux de sécurité en environnement bancaire (confidentialité, audit, traçabilité) - Bonus : expérience avec Microsoft Graph webhook/Change API, Azure Functions

🔹 Vos missions ✅ Participer aux projets d'évolution, de montée de version et d'optimisation de la plateforme CyberArk PAS. ✅ Concevoir et intégrer la solution CyberArk Conjur au sein des environnements DevOps et Cloud. ✅ Sécuriser les pipelines CI/CD, les environnements conteneurisés (OpenShift) et les architectures multi-cloud. ✅ Développer et maintenir les intégrations avec les outils et applications via les API CyberArk. ✅ Automatiser les tâches récurrentes, les déploiements et l'onboarding des comptes à privilèges. ✅ Développer des scripts d'administration et d'automatisation en PowerShell, PACLI et via les REST API. ✅ Assurer le support de niveau N2/N3, la résolution d'incidents et le traitement des demandes d'évolution. ✅ Superviser la plateforme et garantir sa disponibilité via les outils de monitoring (Zabbix). ✅ Participer aux astreintes afin d'assurer la continuité de service des environnements critiques. ✅ Produire la documentation technique et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques de gestion des secrets et des accès privilégiés.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Network intégrée à une organisation Cloud Platform Engineering, nous recherchons un Tech Lead / Expert NetBox & IPAM pour intervenir sur des enjeux de gestion, d'automatisation et d'industrialisation des infrastructures réseau à grande échelle. Vous rejoindrez une équipe combinant expertise Network et pratiques DevOps, avec pour objectif de fournir des services réseau standardisés, scalables, sécurisés et hautement disponibles. En tant que référent technique NetBox / IPAM, vous interviendrez notamment sur : - La conception, l'évolution et la modélisation avancée des données réseau dans NetBox : IPAM, IPv4/IPv6, VRF, VLAN, inventaire et adressage RFC1918 ; - La fiabilisation de NetBox en tant que Source of Truth du SI réseau ; - Le développement de scripts et de plugins permettant d'automatiser les opérations réseau ; - La conception et l'implémentation d'API avec Python / FastAPI afin d'interconnecter NetBox avec les différents services réseau ; - L'intégration de NetBox aux outils Infrastructure as Code, notamment via Terraform ; - La génération et l'intégration de clients Python / Go au sein de providers Terraform internes ; - L'amélioration des pipelines CI/CD et des mécanismes de validation des données avec GitHub Actions ; - Le maintien en conditions opérationnelles des modules, scripts et automates développés par l'équipe ; - L'accompagnement technique de l'équipe sur les problématiques d'automatisation et d'industrialisation réseau. Vous évoluerez dans un environnement Cloud / DevOps comprenant notamment Terraform, GitHub Actions, Docker, Kubernetes, GKE, Cloud Run, Flux, Vault, RBAC et OPA. Des astreintes week-end et hors heures ouvrées sont prévues après environ deux mois de mission.

Nous recherchons un ingénieur sécurité capable d'implémenter des fonctions de sécurité sur les SGBD dans l'objectif de renforcer la sécurité des données stockées, de contrôler les accès et restreindre les permissions des exploitants de la base de données, de maîtriser et cloisonner les accès d'une BDD à ses applications, de renforcer la traçabilité et permettre l'implémentation des règles de détection pour couvrir les risques résiduels. L'ingénieur pourra aussi être amené à auditer la sécurité des bases de données afin de proposer une politique de sécurité et un guide de durcissement applicable à notre contexte. Objectifs et livrables Etude de produits et fonctions de sécurité sur des environnements Oracle de préférence Proposition des scénarios techniques qui répondent aux besoins de sécurité (autour de la confidentialité et traçabilité) en limitant les potentiels impacts (indisponibilité, intégrité). Implémentation de la solution sur un pilote et accompagnement pour la généralisation Documentation technique et d'exploitation, transfert au run Audit et guide de durcissement

Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe dédiée à la construction et à l'évolution d'une plateforme Data alimentant des produits et services à forte volumétrie. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire composée de Data Engineers, développeurs, DevOps, Scrum Masters et Product Owners, vous évoluerez dans un environnement Agile / Scrum. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données avec Apache Spark. Modéliser et faire évoluer des tables Apache Iceberg sur Amazon S3, en garantissant performance, évolutivité et gouvernance. Fiabiliser et industrialiser les flux de données afin de garantir leur fraîcheur, cohérence et disponibilité. Mettre en place des contrôles de qualité des données : complétude, unicité, fraîcheur, cohérence et traçabilité. Développer des traitements robustes et résilients : rejouabilité, gestion des erreurs, retries, backfill et gestion des données en retard. Mettre en place le monitoring et l'observabilité des pipelines : métriques, logs, dashboards et alertes. Participer aux phases de tests : tests unitaires, intégration, qualité des données, performance et montée en charge. Documenter les pipelines, modèles de données, procédures d'exploitation et choix techniques. Participer aux pratiques de CI/CD et aux revues de code. Environnement techniqueApache Spark – Apache Iceberg – AWS – Amazon S3 – Python et/ou Scala – SQL – Git – CI/CD – Monitoring & Alerting Profil recherchéFormation supérieure en informatique, Data ou ingénierie. Première expérience en Data Engineering. Bonne maîtrise de Spark et SQL. Expérience en Python ou Scala appréciée. Bonne connaissance des architectures Data sur AWS, notamment S3. Connaissance d'Iceberg ou de technologies de tables/stockage analytiques similaires. Sensibilité aux enjeux de qualité des données, résilience et observabilité. Autonomie, curiosité, esprit d'équipe et intérêt pour les environnements techniques modernes.

Ingénieur Threat Hunting et CTI pour rejoindre une SOC et contribuer à l'identification proactive des menaces, à l'investigation avancée et à l'amélioration continue des capacités de détection et de réponse. Investigation & Threat Hunting - Réaliser des investigations avancées à la suite d'escalades du SOC. - Analyser les systèmes, les réseaux et les indicateurs de compromission afin d'identifier l'origine et l'étendue d'une menace. - Mener des campagnes de Threat Hunting sur la base de menaces identifiées, de campagnes majeures ou de patterns/indicateurs spécifiques à l'environnement client. - Investiguer les événements anormaux ou non couverts par les règles de détection existantes. Cyber Threat Intelligence & veille - Assurer une veille régulière sur les nouvelles menaces, techniques d'attaque et vecteurs de compromission. - Suivre les principales tendances et évolutions de la menace. - Exploiter et analyser les informations issues de Threat Intelligence feeds internes ou externes. - Identifier les menaces susceptibles d'impacter l'environnement du client et contribuer à leur anticipation. Détection & amélioration continue - Enrichir et valider les plans de réponse aux incidents. - Contribuer à l'amélioration continue de la base de connaissances, des processus et des procédures. - Participer à la création, la mise à jour ou la suppression de règles de détection, sources et playbooks en collaboration avec le Security Manager. - Transformer les enseignements issus des investigations et de la veille en améliorations concrètes des capacités de détection du SOC. Compétences recherchées : - Threat Hunting - CTI - Investigation et réponse à incident - Analyse réseau et systèmes - Analyse d'IOC (IP, domaines, hash, URLs…) - SIEM et analyse de logs - Detection Engineering / règles de détection - Playbooks et processus de réponse à incident - Bonne connaissance des TTP et du Framework MITRE ATT&CK - Capacité à exploiter des Threat Intelligence feeds. Compétences demandées Threat Hunting -- Analyse d'IOC -- Détection Engineering / règles de détection -- CTI -- MITRE ATT&CK - SIEM Splunk - analyse de logs - Investigation et réponse à incident

Dans un environnement orienté data et analytics, le Senior Data & Analytics Engineer intervient en tant qu'expert technique afin d'accompagner les équipes de développement dans la conception, l'amélioration et l'industrialisation de solutions de traitement et d'analyse de données sur Azure Databricks. Ses principales missions sont les suivantes : Support technique : accompagner les développeurs Python et R dans la résolution de problématiques techniques et l'utilisation des technologies data. Revue et optimisation du code : analyser, relire, déboguer et améliorer le code existant afin d'en garantir la qualité, la performance et la maintenabilité. Industrialisation des traitements : fiabiliser et industrialiser les workloads Databricks, les pipelines de données et les processus ETL/ELT. Définition des bonnes pratiques : mettre en place des standards de développement, des modèles de code réutilisables et des stratégies de tests adaptées aux environnements de production. Automatisation des déploiements : contribuer à la mise en œuvre des processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD), conformément aux standards techniques établis. Qualité et gouvernance des données : garantir la qualité, la traçabilité et la cohérence des données, notamment à travers Delta Lake et Unity Catalog. Optimisation des performances : analyser et optimiser les traitements Spark et PySpark afin d'améliorer leur efficacité et leur robustesse. Accompagnement des migrations : évaluer la pertinence des migrations de traitements R vers Python ou SQL sur la base de critères objectifs, techniques et opérationnels. Accompagnement au changement : favoriser l'adoption des outils et des standards de développement, assurer le transfert de connaissances et diffuser les bonnes pratiques. Respect des exigences réglementaires : contribuer à la mise en œuvre de solutions analytiques fiables répondant aux exigences des environnements réglementés.

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Accompagnement des projets dans leurs phases de conception technique, d'intégration et de mise en production. - Veiller au respect des standards d'architecture et d'exploitation, à la qualité des livrables techniques ainsi qu'à la bonne transmission des éléments nécessaires aux équipes RUN. - Réalisation des opérations d'intégration et de déploiement des infrastructures Windows et Citrix, installation, configuration et qualification des environnements systèmes ainsi que les composants Citrix. - Participation aux phases de tests, de validation technique et de mise en production tout en assurant la conformité avec les standards en vigueur. - Analyse des besoins techniques des projets, identification des prérequis nécessaires à leur intégration et contribue à la résolution des incidents ou problématiques techniques liés aux plateformes Windows et Citrix. - Rédaction et maintenance de l'ensemble de la documentation technique (DAT, DIT, DEX, procédures d'installation et d'exploitation) et préparation du transfert des solutions vers les équipes RUN dans le cadre du processus Build To Run. - Participation aux phases de Vérification de Service Régulier (VSR), contribution à l'identification des écarts techniques ou organisationnels et proposition des actions correctives lorsque nécessaire. - Contribution à la standardisation des configurations, à l'automatisation des déploiements et des opérations récurrentes, ainsi qu'à l'amélioration continue des processus d'intégration en collaboration avec les chefs de projet, architectes et équipes techniques. Environnement technique : - Windows Server - Active Directory - DNS, DHCP, GPO - Citrix Virtual Apps & Desktops - StoreFront - Delivery Controller - VDA - Virtualisation