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Winside, en bref ? Winside Technology est un pure player Tech, basé à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Nantes et au Maroc. Crée en 2020, l’entreprise compte plus de 250 consultants, accompagne plus de 50 clients grands comptes et a réalisé 30M€ de chiffre d’affaires en 2024. Notre ADN repose sur l’expertise, la qualité, la proximité et l’esprit d’équipe. Au-delà des missions, nous cultivons une vraie communauté : événements techniques, moments conviviaux, partage de connaissances et ambition collective. Ce qui t’attend chez nous.. Contexte Tu interviendras au sein d’une équipe IT spécialisée dans le développement et la maintenance d’applications pour le domaine Capital Market IT, sur des activités Equity. La mission consiste à renforcer et faire évoluer le SI autour des référentiels métiers, en implémentant de nouvelles fonctionnalités pour soutenir la croissance des activités, tout en assurant la stabilité, la maintenance et le support de la plateforme. Tes missions … Participer à la conception et au développement d’applications web performantes en Java et Angular. Implémenter des fonctionnalités robustes, évolutives et sécurisées en lien avec les besoins métier. Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et QA pour garantir la qualité des livrables. Optimiser le code et les performances des applications pour une expérience utilisateur fluide. Contribuer aux choix techniques et à l’architecture des projets. Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications existantes. Participer aux cérémonies Agile (daily, sprint planning, rétrospective…) et aux revues de code. Être force de proposition sur les bonnes pratiques de développement et les innovations technologiques. Exemples de projets : Développement et mise en production de nouvelles fonctionnalités autour des référentiels Equity Optimisation et stabilisation du SI existant pour supporter de nouveaux volumes et activités Implémentation et maintenance de bases de données PostgreSQL et MongoDB Documentation et automatisation des processus pour améliorer la qualité et la productivité Et toi dans tout ça, tu as : Minimum 5 ans d’expérience en développement Java et Angular (hors stage et alternance). Une maîtrise des frameworks Spring/Spring Boot et Angular (v10+). Une bonne connaissance des architectures REST, des bases de données SQL et NoSQL. Une expérience dans des environnements Agile/Scrum. Une capacité à comprendre les enjeux métier et à les traduire en solutions techniques. Un anglais professionnel pour collaborer avec des équipes internationales. Une communication claire et un vrai esprit d’équipe. Ce que tu trouveras chez Winside … Une communauté d’experts diversifiés ( Craft, Core, Risk & Security etc) Une entreprise en pleine croissance, qui valorise l’initiative et la créativité. Un parcours de formation personnalisé et de vraies perspectives d’évolution. Une vie d’entreprise rythmée par des événements techniques et conviviaux. Des avantages concrets : primes vacances, mutuelle prise en charge à 100 %, frais mobilité, système de cooptation qui impacte ta rémunération sur le long terme Un process simple et rapide Un premier échange pour faire connaissance. Un entretien avec Perrine côté RH. Un entretien technique suivi d’un échange avec la direction. Une réponse rapide et voire une proposition d'embauche

ontexte de la mission Assurer l’intégration, la maintenance et la sécurisation des composants applicatifs transverses, dans un contexte cloud hybride, tout en accompagnant l’évaluation et l’intégration de futurs progiciels. Le profil attendu intervient comme référent technique sénior, avec une forte sensibilité aux enjeux de sécurisation des infrastructures et des flux. Objectifs et livrables Responsabilités clés · Assurer la maintenance corrective et évolutive des composants intégrés Participer activement aux activités de RUN Intégrer et exploiter des progiciels concurrents dans le cadre des travaux d’évaluation et de préfiguration du futur SI Garantir le respect des exigences : -Qualité -Sécurité -Disponibilité -Mettre en œuvre et maintenir l’ automatisation des déploiements -Contribuer à la sécurisation de l’infrastructure applicative -Participer aux travaux de transition avec les partenaires externes Environnement technique · Cloud : -GCP (Compute Engine, GKE, Cloud Run, Cloud SQL, Pub/Sub) -Azure (App Service, AKS, Storage) · Infrastructure as Code : Terraform CI/CD : GitLab CI Environnements cloud de confiance Compétences attendues · Très forte expérience en intégration applicative cloud Solide maîtrise des environnements GCP et/ou Azure Sensibilité forte aux enjeux de sécurité des infrastructures Capacité à intervenir dans un contexte en construction Autonomie, rigueur et posture de référent sénior Certifications recommandées · GCP Associate Cloud Engineer GCP Professional Cloud DevOps Engineer Terraform Associate Compétences demandées GCP-Confirmé Infrastructure as Code : Terraform-Confirmé Sensibilité forte aux enjeux de sécurité des infrastructures-Confirmé Azure (App Service, AKS, Storage)-Confirmé Autonomie, rigueur et posture de référent sénior-Expert Intégration applicative cloud-Expert Environnements cloud de confiance-Confirmé GCP (Compute Engine, GKE, Cloud Run, Cloud SQL, Pub/Sub)-Confirmé Gitlab CI/CD-Confirmé Solide maîtrise des environnements GCP et/ou Azure-Expert

Expert en systèmes distribués, votre mission est de concevoir, déployer et administrer les clusters Apache Kafka au cœur de l'échange de données en temps réel de la banque. Vous intervenez sur la configuration fine des brokers, la gestion des topics, des schémas (Schema Registry) et des partitions pour garantir une haute disponibilité et une tolérance aux pannes maximale. Vous accompagnez les équipes de développement dans l'implémentation des producteurs et consommateurs, ainsi que dans l'utilisation de Kafka Streams ou ksqlDB pour le traitement de flux. Vous assurez le monitoring proactif des performances (latence, débit), la sécurité des flux (SSL/SASL/ACLs) et le troubleshooting complexe en environnement de production critique. Vous êtes le référent sur les stratégies d'archivage et de réplication inter-sites.

Dans le cadre de la phase 2 de construction de sa plateforme Data Groupe, un acteur majeur du secteur de l’énergie recherche un Data Engineer expérimenté afin de renforcer son équipe Data. L’objectif est de consolider le socle technique existant, d’industrialiser les pipelines et de contribuer aux projets d’ingénierie Data & IA, tout en assurant le Run des assets déjà en production. 🎯 Missions principales 🔹 Build – Data Platform Participer à la construction et à l’évolution de la plateforme Data Concevoir et développer des pipelines de données Réaliser des POC et spiker le backlog Contribuer aux choix d’architecture en respectant les standards définis Optimiser les requêtes Amazon Redshift (point clé de la mission) 🔹 Run – Exploitation Assurer le maintien en conditions opérationnelles Superviser les traitements Garantir la performance et la stabilité des assets 🔹 Contribution IA Participer aux projets d’AI Engineering Collaborer avec les squads Data Métier Être force de proposition sur les solutions techniques 🔹 Optimisation des coûts Maîtriser les coûts des services cloud (dimension FinOps importante) 🛠 Environnement technique☁ Cloud AWS (Redshift, RDS, Lambda, SQS, SNS, API Gateway…) GCP 💾 Data & Big Data SQL / NoSQL Data Warehouse Spark / Hadoop / HDFS Scalabilité & clustering ⚙ Dev & DevOps Python APIs (FastAPI / Flask) Airflow Docker Terraform GitLab CI/CD Linux Git (code review, merge request) 📊 Outils analytiques (bonus) Tableau Dataiku Alteryx

Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques chez nos clients grands comptes, nous recherchons des experts Cloud pour intervenir sur des environnements à forte criticité. 🔎 Profils recherchés : Architectes / Ingénieurs AWS Architectes / Ingénieurs Azure Experts Cloud & plateformes hybrides Spécialistes GCP / GSP 💡 Environnement technique : Cloud public et hybride, architectures distribuées, automatisation (IaC), sécurité, haute disponibilité, migration vers le cloud et optimisation des infrastructures. 🎯 Vos missions possibles : Conception et évolution d’architectures Cloud scalables et sécurisées Migration et modernisation d’infrastructures vers AWS, Azure ou GCP Mise en place de bonnes pratiques DevOps / FinOps / Cloud Security Optimisation des performances et des coûts Accompagnement des équipes techniques sur les standards Cloud 👤 Profil : Expérience solide sur AWS, Azure ou GCP Bonne maîtrise des architectures Cloud et de l’automatisation Capacité à intervenir sur des environnements complexes et critiques

Data Engineer senior/expert DBT ET IICS (Informatica Intelligent Cloud Services) Bordeaux pour diriger la migration d'IICS vers DBT sur Snowflake. Connaissance approfondie d'IICS et de dbt : maîtrise parfaite des deux outils. Spécialisation en validation : expérience dans la vérification de la parité des données 1:1 à l'aide d'outils tels que dbt_audit_helper.) Stack : Snowflake, dbt, IICS et Airflow (pour l'orchestration). 5 à 10 ans d’expérience Anglais obligatoire Démarrage : asap Durée : min 3 mois Localisation : Bordeaux de préférence sinon France L'équipe recherche un data Engineer senior pour diriger la migration d'IICS vers DBT sur Snowflake. Le candidat idéal doit jouer le rôle de « traducteur » : il doit être capable de lire des mappages IICS hérités complexes (logique de rétro-ingénierie) et de les refactoriser en modèles SQL DBT modulaires et propres. Compétences requises : Connaissance approfondie d'IICS et de dbt : maîtrise parfaite des deux outils. Spécialisation en validation : expérience dans la vérification de la parité des données 1:1 à l'aide d'outils tels que dbt_audit_helper.) Stack : Snowflake, dbt, IICS et Airflow (pour l'orchestration).

Dans le cadre d'un renforcement stratégique des équipes de notre client, situé à Saint-Pierre-des-Corps, nous recherchons un Business Analyst Support chevronné. Ce rôle pivot s'inscrit au cœur de la Direction des Systèmes d'Information, agissant comme le trait d'union indispensable entre les métiers de la Santé/Prévoyance et les équipes techniques. Votre mission principale consistera à garantir l'excellence opérationnelle des solutions déployées. En tant que Business Analyst orienté Support, vous ne vous contenterez pas de surveiller la production ; vous serez l'acteur clé de la qualité de service et de l'amélioration continue des produits. Vos responsabilités s'articuleront autour de quatre axes majeurs : 1. Supervision et Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) Vous serez le garant de la stabilité des applications. Au quotidien, vous superviserez les activités de suivi de production en respectant scrupuleusement les normes définies. Cela implique un contrôle rigoureux de la qualité des données et une gestion proactive des incidents. Vous piloterez l'intégralité du cycle de vie des anomalies : de l'analyse et du diagnostic initial jusqu'à la participation aux réunions de crise si nécessaire. Vous assurerez également une communication fluide et transparente auprès des utilisateurs finaux concernant l'état des services. 2. Amélioration Continue et Qualité Dans une démarche d'optimisation constante, vous contribuerez activement au maintien des performances des solutions. Vous serez force de proposition pour faire évoluer les contrôles existants et les procédures associées. Votre rôle inclura la participation au développement de correctifs et le maintien d'une exigence de qualité élevée vis-à-vis des équipes conceptrices. Vous travaillerez à réduire la dette technique et fonctionnelle en identifiant les récurrences et en proposant des solutions pérennes. 3. Analyse Métier et Gestion de Produit En collaboration étroite avec le Product Owner (PO), les directions métiers et le Centre d’Expertise de Production, vous participerez aux retours d’expérience utilisateurs (REX). Votre capacité d'écoute vous permettra de capter les "irritants" et d'identifier les opportunités d'amélioration du produit. Vous serez également responsable de la rédaction du reporting de votre périmètre, consolidant les faits marquants, les volumétries, les performances et le suivi des demandes pour offrir une visibilité claire aux parties prenantes. 4. Déploiement et Accompagnement au Changement Vous interviendrez en amont et en aval des mises en service. En collaboration avec le PO et les équipes métiers, vous préparerez le déploiement en validant le bon fonctionnement du produit (recette, VABF). Vous présenterez les nouvelles fonctionnalités développées et contribuerez aux études d’impacts. Durant les phases pilotes et de déploiement généralisé, vous serez le point de contact privilégié pour prendre en compte les retours utilisateurs et assurer une transition fluide. Ce poste requiert une double compétence technique et fonctionnelle, vous permettant de naviguer aisément entre des requêtes SQL complexes et des ateliers de définition de processus métiers.

Dans le cadre d’une mission à fort enjeu sur un produit cœur de système d’information , nous recherchons un(e) Product Manager / Product Owner à forte culture technique , capable d’intervenir sur une plateforme transverse exposant des services via API . Vous intégrerez un environnement complexe, structurant et à forte volumétrie de données, impliquant de nombreux consommateurs (équipes internes, produits aval, partenaires). Votre rôle consistera à piloter la vision produit , à structurer les flux de travail et à garantir la valeur délivrée, en étroite collaboration avec les équipes de développement et les parties prenantes techniques. Vous interviendrez notamment sur : Le pilotage produit de services exposés via API REST La gestion et l’évolution de modèles de données complexes Le cadrage, la priorisation et la structuration du backlog Le recueil de besoin via des approches de discovery (interviews, mapping, analyse d’usages) L’amélioration continue de l’organisation produit (flux, indicateurs, visibilité) L’adaptation des pratiques agiles aux contraintes opérationnelles (Kanban, flux continus, feature teams) Ce poste nécessite une forte proximité avec les équipes techniques et une réelle capacité à dialoguer avec des développeurs backend et data sur des sujets structurants.

SOLIMOES est une filiale de la société METSYS spécialisée sur l'intégration et le déploiement de solutions autour d'AWS. Nous recherchons pour un de nos clients grands-comptes de très forte renommée un Consultant CloudOps AWS pour une mission dont le but est double : garantir l'excellence technique sur l'offre AWS de serveurs/BDD de notre Client et être une ressource N3 pour leur solution Talend on Premise. Plus précisément : Expertise Plateforme Data (Serveurs & BDD) Faire évoluer l'offre de compute basée sur Amazon EC2 et automatiser le déploiement, la gestion et la configuration de leurs bases de données ; Gestion des Clusters BDD : Assurer le déploiement, le MCO et l'optimisation de leurs clusters Druid et de leurs instances Elasticsearch (ELS) ; Services Managés : Administrer et optimiser les instances Amazon Aurora (RDS) et les tables DynamoDB. Mise à Disposition : Mettre à disposition de nouvelles ressources (BDD, Serveurs) en self-service pour les projets Data (Data Engineers, Scientists, Analysts) ; MCO & Support N3 : Assurer le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) et apporter un support de niveau 3 expert sur les problématiques de performance des bases (Aurora, DynamoDB) et d'infrastructure serveur (EC2, systèmes d'exploitation) ; Sécurité & Observabilité : Garantir la conformité de la sécurité des serveurs et des clusters (patching, configuration OS) et ajouter/maintenir les éléments d'observabilité critiques (Monitoring, Alerting) pour toutes leurs bases de données. Leadership Technique Talend Expertise Talend TIS on Premise Agir comme Tech Lead Talend : Être le référent technique et le garant des bonnes pratiques pour l'ensemble des équipes utilisant ou migrant depuis Talend ; Être capable de faire des audits, des revues de code et des recommandations pour garantir la qualité, la performance des développements Talend Conduite du changement ; Mener l'intégration des composants Talend (Jobs Servers, TAC) dans l'environnement DevOps cible (CI/CD, Monitoring, Conteneurisation, Orchestration Airflow).

En tant qu’administrateur.trice Système SysOps, vous assurez la disponibilité, la performance, la sécurité et l’évolution des systèmes d’information, qu’ils soient On-Premise ou Cloud. Vous administrez les environnements techniques (serveurs, virtualisation, cloud, stockage, sauvegardes…), pilotez techniquement l’infogérant pour garantir la qualité de service et contribuez à la conduite de projets d’intégration et de modernisation. Vous êtes également moteur dans l’automatisation des déploiements et de l’exploitation grâce aux pratiques d’Infrastructure as Code (IaC). Votre rôle Exploitation et supervision des infrastructures · Administrer, exploiter et maintenir en condition opérationnelle les infrastructures systèmes On-Premise et Cloud (Linux/Windows, virtualisation, stockage, sauvegardes, supervision…) · Surveiller les performances, suivre les incidents et demandes, et assurer la continuité de service · Participer aux astreintes et interventions planifiées hors horaires ouvrés si nécessaire Pilotage technique et coordination · Piloter techniquement l’infogérant pour l’exploitation, le MCO (maintien en conditions opérationnelles) et le MCS (maintien en conditions de sécurité), en veillant au respect des engagements (SLA, qualité, sécurité) · Collaborer avec les autres équipes techniques, métiers et partenaires pour assurer la continuité de service Automatisation et Infrastructure as Code (IaC) · Développer et maintenir des scripts et playbooks pour automatiser les tâches d’administration et de déploiement (IaC) · Participer à l’optimisation des processus opérationnels et à la modernisation des environnements Projets d’intégration et de documentation · Participer à la conception, à l’intégration et à la migration d’environnements Cloud et hybrides · Contribuer à la mise en œuvre et au pilotage de projets techniques et d’intégration d’infrastructures, en coordination avec les autres équipes et les prestataires · Participer à la rédaction et à la mise à jour des procédures d’exploitation et d’intégration

Vous serez en charge du développement, de l'intégration et de l'optimisation des modèles d'intelligence artificielle pour les différents use cases métiers. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métier et IT des autres filiales de la banque. Vous aurez un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. Expert en vibe coding, vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire.

Le Contexte : Pour le compte de l'un de nos clients, une scale-up en pleine croissance dont la plateforme gère des flux critiques à haute disponibilité, nous recherchons un(e) Site Reliability Engineer (SRE) . Vous intégrerez l’équipe Opérations , véritable tour de contrôle garante de la fiabilité, de la sécurité et de la performance des services déployés à l'échelle internationale. Les Enjeux du Poste : Votre rôle est à la croisée du développement et de l'exploitation système. Votre mission principale : transformer les opérations manuelles en ingénierie automatisée. Fiabilité & Scalabilité : Piloter la montée en charge des systèmes et garantir un uptime maximal. Automatisation & IA : Assurer le suivi des incidents avec une volonté constante d'automatiser la résolution (via software ou IA). Gestion d'Incidents : Analyser les root causes , mener les post-mortems et implémenter les actions correctives durables. Production Readiness : Collaborer avec les équipes Dev et Sécurité pour valider la mise en production des nouvelles fonctionnalités. Observabilité : Optimiser la supervision (Datadog) pour passer d'un mode réactif à un mode proactif. Profil Recherché (Confirmé/Senior) : Nous recherchons un profil ayant idéalement 3 à 5 ans d'expérience sur des environnements de production critiques. Rigueur chirurgicale : Vous suivez vos sujets de bout en bout, sans laisser de zones d'ombre. Sang-froid : Vous savez prioriser et communiquer avec clarté, même en période de pic d'activité ou d'incident. Esprit "Engineering" : Vous avez une sainte horreur des tâches manuelles répétitives et cherchez toujours à coder une solution pérenne. Vulgarisation : Vous savez traduire des problématiques complexes pour des interlocuteurs non-techniques. Stack Technique : Cloud : GCP (Google Cloud Platform) Containerisation : Kubernetes (expert), Linux Code : Python (Software Engineering & Scripting) IaC : Terraform Observabilité : Datadog CI/CD : GitHub, GitHub Actions Réseaux & Sécurité : VPC, DNS, Loadbalancing, WAF, DDoS Data : SQL & NoSQL

Data Engineer senior/expert DBT ET IICS (Informatica Intelligent Cloud Services) pour diriger la migration d'IICS vers DBT sur Snowflake. Connaissance approfondie d'IICS et de dbt : maîtrise parfaite des deux outils. Spécialisation en validation : expérience dans la vérification de la parité des données 1:1 à l'aide d'outils tels que dbt_audit_helper.) Stack : Snowflake, dbt, IICS et Airflow (pour l'orchestration). 5 à 10 ans d’expérience Anglais obligatoire Démarrage : asap Durée : min 3 mois Localisation : Bordeaux de préférence sinon France L'équipe recherche un data Engineer senior pour diriger la migration d'IICS vers DBT sur Snowflake. Le candidat idéal doit jouer le rôle de « traducteur » : il doit être capable de lire des mappages IICS hérités complexes (logique de rétro-ingénierie) et de les refactoriser en modèles SQL DBT modulaires et propres. Compétences requises : Connaissance approfondie d'IICS et de dbt : maîtrise parfaite des deux outils. Spécialisation en validation : expérience dans la vérification de la parité des données 1:1 à l'aide d'outils tels que dbt_audit_helper.) Stack : Snowflake, dbt, IICS et Airflow (pour l'orchestration).

🚀 Pixie Services recrute un Ingénieur Système dynamique et innovant ! 🚀 Contribuez à l'évolution technologique de notre entreprise basée dans la vibrant métropole lilloise. À propos de : Pixie Services, leader dans le secteur des solutions numériques, se distingue par son engagement envers l'innovation et la qualité. Située au cœur de la métropole lilloise , notre entreprise vise à transformer les défis technologiques en succès palpables, grâce à une équipe passionnée et dédiée. 🌟 Ce que nous offrons : Une chance de travailler sur des systèmes à la pointe de la technologie et de participer activement à des projets innovants. Un environnement de travail collaboratif, où le partage de connaissances et le développement professionnel sont encouragés. Un poste basé dans la métropole lilloise , au sein d'une entreprise reconnue pour son dynamisme et son innovation. 🔍 Missions pour l'Ingénieur Système : Gestion des systèmes : Administrer, configurer et optimiser les systèmes pour garantir performance et sécurité. Automatisation et scripts : Développer des scripts pour automatiser la gestion des systèmes et réduire les interventions manuelles. Surveillance et résolution de problèmes : Surveiller les systèmes pour détecter et résoudre rapidement les problèmes. Mises à jour et maintenance : Planifier et exécuter les mises à jour nécessaires pour assurer la sécurité et l'efficacité des systèmes. Support technique : Fournir un support technique de haut niveau aux équipes internes et contribuer à l'amélioration continue des processus IT.

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement pour assurer le MCO des Infrastructures HDP et CDP, administration des Clusters. Les consultants retenus auront pour mission : Administration et optimisation de clusters HDP/CDP Installation, configuration et maintenance des clusters Gestion des mises à jour et des patchs de sécurité Surveillance des performances et optimisation des ressources Gestion/administration de clusters Kubernetes Automatisation des déploiements avec Operators Sécurisation et monitoring des environnements conteneurisés Orchestration des workflows avec Apache Airflow Développement et optimisation des DAGs pour la gestion des pipelines de données Gestion des dépendances et optimisation des temps d'exécution Intégration avec les autres outils de l'écosystème Traitement et analyse des données avec Apache Spark Développement et optimisation des jobs Spark (batch et streaming) Gestion des performances et tuning des jobs Intégration avec les systèmes de stockage distribués Optimisation des requêtes et accès aux données avec Starburst Configuration et administration de Starburst Optimisation des requêtes SQL distribuées Sécurisation et gestion des accès aux différentes sources de données

Mission Garantir l’excellence technologique du pôle IA en définissant les standards d’architecture et de développement, en sécurisant la mise en production de solutions d’intelligence artificielle complexes et en accompagnant la montée en compétence des équipes techniques. Le Tech Lead ML joue un rôle clé dans la conception, la robustesse et la scalabilité des produits IA tout en contribuant aux décisions stratégiques liées à la roadmap technologique. Responsabilités principalesArchitecture & Engineering IA Définir et maintenir les standards d’architecture ML/IA dans des environnements multi-cloud . Concevoir et valider les pipelines ML / IA end-to-end (data → training → évaluation → déploiement → monitoring). Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps et industrialisation des modèles . Choix technologiques Superviser les choix d’outils et frameworks : frameworks ML solutions cloud (Google Cloud, Microsoft Azure) outils MLOps Garantir la cohérence technologique de l’écosystème IA. Qualité technique & gouvernance Auditer et challenger la qualité technique des produits IA : performance robustesse sécurité coûts (FinOps) maintenabilité Mettre en place des standards de gouvernance des modèles et des données . Leadership technique Jouer un rôle d’ expert et de mentor auprès des équipes Data Science et Data Engineering. Accompagner la montée en compétence technique des équipes. Définir et diffuser les bonnes pratiques de développement . Contribution stratégique Participer aux phases de cadrage et de conception des produits IA . Contribuer à la définition de la roadmap produit IA . Collaborer étroitement avec : le Product Owner IA les Data Scientists les Data Engineers les équipes software. Innovation & veille Assurer une veille technologique active sur les innovations IA : IA générative MLOps architectures data outils et frameworks émergents.