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Freelance

Mission freelanceData engineer / infraOps senior – scalabilité, MLOps & infrastructure IA

Mon Consultant Indépendant
Publiée le
DataCenter Infrastructure Management (DCIM)
Infrastructure
Load Balancing

6 mois
480-540 €
Paris, France
Dans le cadre du développement d'une application de génération de QCM assistée par l'IA, rattachée à Pronote, notre client recherche un Data Engineer / InfraOps pour une mission d'environ 3 mois. L'objectif est d'anticiper et de traiter les enjeux de scalabilité, de performance et de disponibilité de l'application, dans un environnement souverain soumis à de fortes exigences de conformité. Missions principales :Mettre en œuvre les mécanismes de scalabilité de l'application et la gestion des files d'attente avec TaskIQ. Paramétrer les tests de charge et gérer le load balancing. Concevoir l'architecture de sauvegarde et de réplication sur deux datacenters. Mettre en place le monitoring et la gestion des logs en coordination avec les équipes métier et applicatives. Contribuer à l'amélioration de la performance et de la disponibilité de l'infrastructure. Participer, en complément, à l'installation des modèles d'IA sur l'infrastructure dédiée. Livrables attendus :Mécanismes de scalabilité et de gestion des files d'attente opérationnels. Tests de charge configurés et résultats analysés. Dispositifs de load balancing et de réplication entre deux datacenters. Monitoring et gestion des logs opérationnels. Recommandations techniques pour garantir la performance et la disponibilité de l'application.
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CDI

Offre d'emploiBusiness Analyst Engineer H/F

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
BigQuery
Data Warehouse
Google Cloud Platform (GCP)

Seine-Maritime, France

Offre importée

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CDI

Offre d'emploiTalent Acquisition IT H/F – CDI

1G-LINK CONSULTING
Publiée le
Informatique
Recrutement

Bezons, Île-de-France
Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Talent Acquisition IT pour rejoindre notre équipe à Bezons. Tu intégreras une équipe à taille humaine et tu interviendras sur l'ensemble du processus de recrutement de nos profils IT, en lien direct avec les équipes commerciales et opérationnelles. 🎯 Tes missions Comprendre et qualifier les besoins Recueillir les besoins en recrutement auprès des équipes commerciales et opérationnelles. Comprendre les enjeux techniques et les profils recherchés. Challenger les besoins et proposer les profils les plus adaptés. Sourcer et attirer les talents Identifier des profils IT sur LinkedIn, CVthèques et différents canaux de sourcing. Approcher directement les candidats et développer un vivier de talents. Rechercher des profils variés : Développeurs, Data, IA, DevOps, Cloud, Cybersécurité, Chefs de projet... Mettre en place des approches personnalisées et assurer un suivi régulier des candidats. Évaluer les candidats Réaliser les préqualifications téléphoniques et les entretiens RH. Comprendre le parcours, les compétences techniques, les motivations et les attentes des candidats. Présenter les profils aux équipes commerciales et assurer le suivi jusqu'à la présentation client et l'intégration. Piloter ton activité Suivre ton portefeuille de candidats et tes recrutements. Mettre à jour les outils de suivi et les ATS. Participer au reporting recrutement et au suivi des KPI. Contribuer à l'amélioration continue de nos méthodes de recrutement.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiExpert Technique Data Science Platform / MLOps

OBJECTWARE
Publiée le
Cloud
DevSecOps
Kubernetes

3 ans
40k-79k €
400-670 €
Île-de-France, France
ContexteAu sein d'une division AI & Innovation d'un grand groupe international, une équipe dédiée à l'industrialisation et à la mise en production des solutions IA recherche un profil expérimenté pour assurer l'ownership technique d'un produit Data Science Platform. L'équipe compte une cinquantaine d'experts répartis sur plusieurs pôles : Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office et Client Services. La plateforme de Data Science / MLOps est utilisée par plusieurs centaines de Data Scientists et repose sur des environnements Cloud et On-Premise. Elle s'intègre également à plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA générative en production. L'environnement s'appuie notamment sur : Des infrastructures Cloud et On-Premise Des environnements Kubernetes / OpenShift Des infrastructures GPU pour le training et l'inférence Des pratiques DevSecOps, GitOps, MLOps et LLMOps L'automatisation des infrastructures, plateformes et produits via leurs API Des enjeux forts de sécurité, observabilité, auditabilité, traçabilité et gouvernance MissionsEn tant qu'Expert Technique Data Science Platform, vous serez notamment en charge de : Participer à la conception technique et fonctionnelle du produit en collaboration avec les équipes Solutions Engineering et DevSecOps. Assurer le respect des exigences de sécurité, conformité, confidentialité et production IT. Définir et mettre en œuvre les mécanismes permettant aux équipes métiers et IT d'assurer leur propre gouvernance du produit. Construire, maintenir et faire évoluer la roadmap technique du produit en fonction des besoins des utilisateurs. Accompagner au quotidien les utilisateurs et décideurs métiers et IT et promouvoir les bonnes pratiques d'utilisation de la plateforme. Superviser les opérations critiques : changements, déploiements, mises à jour et évolutions, avec une vision de bout en bout des impacts. Organiser et documenter la gestion des incidents, notamment les analyses de root cause et la coordination entre les différentes équipes. Assurer la relation technique avec les fournisseurs et partenaires intervenant sur le produit : éditeurs, équipes d'industrialisation et équipes infrastructure. Contribuer à l'amélioration continue des processus et à l'alignement avec les autres équipes Data & IA. Être force de proposition sur l'automatisation, l'industrialisation et l'évolution des pratiques MLOps / LLMOps. Environnement de travailEsprit Team Play et forte collaboration transverse Environnement international et technologique Autonomie, rigueur et exigence de qualité Fort sens du service Curiosité et veille technologique Appétence pour le partage de connaissances Forte culture de l'automatisation Anglais courant indispensable : échanges avec des fournisseurs et utilisateurs internationaux, documentation principalement en anglais Environnement de travail MacOS ou Windows au choix
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Freelance

Mission freelance ARCHITECTE RESEAU - Expert F/H

SMARTPOINT
Publiée le
Arista EOS
Cisco
F5

1 mois
650-700 €
Bondoufle, Île-de-France
CONCEPTION : Définit l'architecture réseau adhoc en réponse aux besoins des solutions applicatives Préconise les choix techniques garantissant les engagements de la STIME vis-à-vis des métiers en terme de performance, de qualité et de résilience (Plan de Reprise de l'Activité) du service Vérifie et analyse les impacts techniques des nouvelles solutions sur l'existant S'assure de la cohérence des nouvelles solutions avec la stratégie IT CONSEIL : Préconise les choix techniques en vue d'assurer la cohérence, le maintien et la sécurisation du réseau au sens large Est force de proposition lors de l'implémentation des infrastructures réseaux Organise les choix de veille technologique GOUVERNANCE : Représente sa direction sur les orientations et les choix technologiques Contribue à la gouvernance d'architecture pour les projets ou les évolutions du référentiel d'architecture (qualité, conformité, validation, communication ?) Contribue au passage des projets en comité d'architecture Participe aux revues d'architecture projets Co-construit les standards techniques, les principes d'utilisation et les patterns d'implémentation des solutions techniques avec les différentes parties prenantes Anime et assure la diffusion des standards, des référentiels et des catalogues de services au sein de la Stéé
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Freelance

Mission freelanceIngénieur Cloud & DevOps (H/F)

GROUPE ARTEMYS
Publiée le
Azure Kubernetes Service (AKS)
Docker
GitHub Actions

12 mois
500-550 €
75010, Paris, Île-de-France
Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Paris, située dans le 10ᵉ arrondissement, est une entité spécialisée en infrastructures systèmes. Forte de 36 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Ile-de-France, dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, la plus ancienne du groupe, que l'aventure a débuté. Au fil des années, Artemys a su fidéliser une clientèle exigeante de Grands Comptes, certains clients accompagnant l'entreprise depuis sa création, dans des secteurs variés. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé des Infrastructures, Cloud et Modern Workplace. Votre mission (si vous l'acceptez) : Dans le cadre d'un programme stratégique de modernisation des infrastructures IT d'un grand groupe international, nous recherchons un Ingénieur Azure Cloud & DevOps pour accompagner la transformation des environnements applicatifs dédiés aux opérations industrielles et financières. Votre objectif ? Concevoir, déployer et industrialiser une plateforme de conteneurisation sur Azure Local, en apportant votre expertise aux équipes techniques. Concrètement, vous allez : Concevoir l'architecture d'un service de conteneurisation basé sur Azure Container Apps (ACA) et Azure Kubernetes Service (AKS), dans un environnement Azure Local. Définir les standards d'Infrastructure as Code (IaC) et développer des modules et patterns Terraform réutilisables. Construire et automatiser les pipelines CI/CD afin de fiabiliser et d'accélérer les déploiements applicatifs. Accompagner les équipes applicatives et infrastructures dans l'adoption des conteneurs et des pratiques DevOps. Industrialiser et standardiser les déploiements pour garantir leur reproductibilité, leur maintenabilité et leur sécurité. Intégrer les enjeux d'identité, d'habilitations et de sécurisation des chaînes de déploiement. Documenter les architectures, les bonnes pratiques et les procédures pour favoriser l'autonomie des équipes. Le terrain de jeu ? Cloud & conteneurisation : Azure, Azure Local, AKS, ACA, Docker, Kubernetes. Infrastructure as Code : Terraform, automatisation et standardisation. CI/CD & DevOps : Azure DevOps, GitHub Actions, Git. Sécurité & identité : Microsoft Entra ID, RBAC, gestion des accès. Environnement : Architectures hybrides, industrialisation et DevSecOps. Le profil que nous recherchons : Vous justifiez idéalement de 5 ans d'expérience minimum dans des environnements Cloud, Infrastructure ou DevOps, avec une expertise confirmée sur l'écosystème Azure. Vous maîtrisez Terraform et savez concevoir une infrastructure automatisée, maintenable et réutilisable. Vous avez une solide expérience sur Azure, AKS et les architectures conteneurisées. Vous connaissez Azure Local ou avez déjà évolué dans des architectures hybrides Azure. Vous êtes autonome dans la création de pipelines CI/CD avec Azure DevOps ou GitHub Actions. Vous maîtrisez Git et comprenez les enjeux de gestion des identités et de sécurisation des déploiements. Vous avez une expérience auprès de clients grands comptes, idéalement dans des environnements industriels ou internationaux. Vous avez un anglais courant, à l'oral comme à l'écrit. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de mission: Statut : Indépendant / Freelance TJM : Jusqu'à 550 € HT / jour, selon votre expertise Démarrage : ASAP Lieu : Saint-Ouen Télétravail : 2 jours par semaine après une période initiale de 2 mois sur site Durée : 12 mois, renouvellement possible Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu'on sait combien l'attente peut être stressante. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !
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Freelance

Mission freelanceQA technico-fonctionnel / automatisation

Byrongroup
Publiée le
JIRA
Playwright
Xray

1 an
400-420 €
Île-de-France, France
Le QA Analyst est intégré dans une squad de l'application mobile (iOS/Android) ou de la plateforme E-Commerce (Web/Backend). Il garantit la qualité des Stories et des Features livrées par sa squad, sprint après sprint. Il applique la stratégie de test définie par le management QA, qui donne la priorité à l'automatisation et à l'IA. Nous ne recherchons donc pas un testeur manuel centré sur l'exécution, mais un profil qui favorise le travail de conception dans un objectif d'automatisation dès que c'est pertinent et utilise l'IA au quotidien pour tester plus vite et mieux. Préparer ■ Participer aux cérémonies de la squad (refinement, sprint planning, review). ■ Analyser les Stories et Features avec l'outil IA du service : détecter les ambiguïtés et challenger les critères d'acceptance (UAC) avec le PO. ■ Concevoir les cas de test dans Xray l'outil IA, conformément à la stratégie QA. ■ Identifier dès le refinement les scénarios à automatiser et préparer les données de test. Tester ■ Tester les Stories au fil du sprint et valider les Features selon la Definition of Done. ■ Réaliser des tests exploratoires ciblés sur les parcours critiques (réservation, paiement, app). ■ Qualifier les anomalies : reproduction, analyse, priorisation avec le PO et suivi jusqu'à leur clôture. Automatiser ■ Rédiger les scénarios en Gherkin et contribuer aux tests automatisés Playwright ou Appium dans le framework existant. ■ Faire évoluer la non-régression automatisée de la squad, en lien avec les ingénieurs d'automatisation. ■ Analyser les résultats des exécutions CI/CD et distinguer vrais défauts et tests instables. Contribuer ■ Rendre visible l'état qualité des Stories et Features de la squad, notamment pour les jalons de release. ■ Remonter au Test Lead les difficultés rencontrées et les pistes d'amélioration, partagées dans l'Inspect & Adapt.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiTech Lead Data Product

Maxula
Publiée le
Databricks

1 an
56k €
500 €
Paris, France
Bonjour, Pour le compte de notre client on cherche e Tech Lead Data Product est en charge sur les périmètres de Data Product dont il a la charge : • Coordonner la conception des développements (pipelines, transformations, …) et de la plateforme (logiciel et infrastructure) en conformité avec les standards de l'entreprise (cybersécurité, architecture…) avec les équipes de Gouvernance. • Intervenir comme expert technique et mentor auprès des équipes (développeurs et/ou DevOps, Product Owners…) durant les phases de développement, d'intégration, de déploiement et d'exploitation. • Définir les standards de développement et les bonnes pratiques, valider l'intégration et la conformité des composants tiers, s'assurer de l'application des meilleures pratiques (respect des standards, qualité du code, bonnes pratiques de développement…). Planifier et superviser les sprints de développement. • Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests, participer aux revues de code et aux tests. • Garantir la documentation technique et fonctionnelle, ainsi que la préparation opérationnelle. Assurer la sécurité et la performance des développements de de la plateforme, sa maintenabilité et sa résilience, en soutien au Delivery Lead. • Assurer une veille technologique active, proposer et mettre en œuvre des solutions innovantes pour améliorer les produits. Estimer les coûts et les délais pour l'industrialisation, la conformité, le passage à l'échelle et le déploiement. Promouvoir la culture FinOps au sein de l'équipe afin de mettre en œuvre le FinOps by design. • Construire et faire évoluer la feuille de route technique, en cohérence avec les priorités métier. • Piloter la mise en place des outils de monitoring applicatif et infrastructure. • Contribuer activement à la résolution d'incidents techniques complexes et accompagner la gestion du changement. • Traduire les besoins des parties prenantes en exigences techniques et inversement. Compétences demandées : AWS: Confirmé GITHUB: Avancé DATABRICKS: Confirmé Microsoft Azure: Confirmé Github Copilot: Avancé DEVOPS: Confirmé
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CDI

Offre d'emploiData Scientist Senior / Chercheur ML (H/F)

VISIAN
Publiée le
Deep Learning
Machine Learning
Python

40k-50k €
Marseille, Provence-Alpes-Côte d'Azur
📍 Marseille (13) · Hybride, 2 jours par semaine sur site · Démarrage octobre 2026 · CDI Qui sommes-nous ? Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est un cabinet de conseil spécialisé en Data et Intelligence Artificielle, implanté à Marseille. Nous accompagnons de grands comptes de la région sur leurs projets data les plus ambitieux. Vos missions Vous concevrez et intégrerez deux modules spécialisés au sein d'un framework agentique de recherche et d'expérimentation en Machine Learning. Module Event Forecasting : intégrer des événements externes dans des prévisions de séries temporelles. Découvrir et représenter les événements, modéliser leur probabilité, date, durée, intensité, direction, incertitude et impact Construire des scénarios (sans événement, central, optimiste, pessimiste, stress) à partir de méthodes statistiques, ML et Deep Learning Garantir l'absence de fuite temporelle en tenant compte strictement de la date de publication des données Valider les résultats par des tests placebo, des backtests événementiels et une comparaison à un modèle de référence sans événements Module IoT et détection de pannes : maintenance prédictive sur les données capteurs de sites industriels connectés. Détecter précocement les anomalies et les signaux précurseurs de panne Estimer la probabilité de panne et la durée de vie utile restante (RUL) Traiter des séries temporelles multivariées réelles : données manquantes, bruit, changements de régime Mobiliser des approches supervisées, non supervisées, de détection d'anomalies et d'analyse de survie Assurer la généralisation à de nouveaux équipements et produire des alertes explicables et hiérarchisées Transverse Définir les protocoles expérimentaux, jeux de tests et modèles de référence Produire un code versionné, testé et documenté, avec guide de prise en main Présenter régulièrement les résultats et assurer le transfert de connaissances aux équipes internes
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