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Dans le cadre du développement de systèmes embarqués critiques pour l’industrie automobile, nous recherchons un Ingénieur Développement Logiciel Embarqué pour intervenir sur des applications temps réel à fortes contraintes de qualité, de sûreté et de performance. Vous intégrerez une équipe projet structurée, intervenant sur l’ensemble du cycle de développement logiciel, depuis la conception jusqu’aux tests unitaires, dans un environnement normé (ASPICE / ISO 26262). Sur votre périmètre applicatif, vous serez en charge de : - Développer les composants logiciels embarqués à partir des spécifications, de l’architecture logicielle et des interfaces hardware. - Concevoir, rédiger et maintenir les documents de design logiciel associés. - Garantir le respect des contraintes temps réel des applications. - Contribuer aux instances de gestion des changements techniques (Change Control Board). - Appliquer et promouvoir les standards et règles de codage logiciel du projet. - Réaliser les tests unitaires et assurer la traçabilité complète des résultats. - Garantir la qualité du code via des analyses statiques et dynamiques, et documenter les éventuels écarts.

Contexte de la mission : Nous recherchons un ingénieur FPGA pour un client spécialisé dans le développement de systèmes d'essais de haute technologie. Dans le cadre de cette mission, vous évoluerez au sein d'une équipe pluridisciplinaire composée de designers électronique, de développeurs logiciels ou encore d'ingénieurs calibration. Poste basé sur la région de Saint Etienne Responsabilités : Définir les fonctionnalités et les spécifications du FPGA (Architecture du FPGA/Exigences en matière de ressources/Vitesse/Domaines d'horloge/Analyse de puissance/Exigences en matière de brochage/définition des registres) Concevoir, développer et implémenter des solutions FPGA de haute qualité pour répondre aux exigences spécifiques du projet. Utiliser le langage Verilog pour concevoir des circuits logiques. Effectuer des simulations pour vérifier que les conceptions fonctionnent correctement avant de les implémenter sur le matériel réel. Collaborer avec l'équipe d'étalonnage et de diagnostic pour effectuer la vérification du FPGA sur la carte et travailler avec l'équipe logiciel pour l'intégration. Rédiger la documentation technique pour les conceptions, les tests et les procédures de validation.

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception et la fabrication d'équipements de haute technologie pour les secteurs de la robotique et de la défense. Dans ce cadre, nous recherchons un Ingénieur Système chargé de la conception, le développement et l'optimisation de systèmes de simulation pour des applications robotiques sous-marines. Intégré au sein de la Direction Ingénierie, vous collaborerez avec des équipes pluridisciplinaires (logiciel, mécanique, qualité, gestion de projet) et serez responsable de l'analyse des spécifications techniques fonctionnelles ainsi que de la coordination des principales étapes de développement. Responsabilités : - Concevoir et rédiger les spécifications fonctionnelles de systèmes robotiques dans un environnement naval complexe ; - Analyser les besoins fonctionnels et techniques des systèmes robotiques destinés à des applications de défense ; - Rédiger les documents techniques en français et en anglais ; - Élaborer les architectures systèmes en prenant en compte les contraintes techniques et les exigences de performance, décliner les exigences associées. - Piloter et coordonner les activités systèmes des projets robotiques ; - Assurer la coordination des échanges techniques entre les différents départements ;

Contexte : Dans le cadre du développement de fonctions avancées de conduite automatisée embarquées en véhicule, nous recherchons un·e Ingénieur·e Logiciel Senior pour intervenir sur des activités de debug, intégration et validation système. Vous évoluerez au cœur d’une stack de conduite automatisée reposant sur des technologies open-source de type ROS2, au sein d’une architecture logicielle distribuée et temps réel, intégrée sur véhicule et sur banc. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Debug & intégration système - Réaliser du debug avancé de logiciels de conduite automatisée en conditions réelles (véhicule et banc). - Analyser des anomalies système complexes et des comportements non nominaux. - Exploiter des volumes importants de logs et de traces distribuées. - Intégrer et valider de nouvelles fonctionnalités dans une architecture existante de conduite automatisée. - Apporter un support technique lors des phases de test et de mise au point. - Collaborer étroitement avec les équipes perception, localisation, planification et contrôle. Interaction capteurs & perception - Analyser les données issues de capteurs (LiDAR, caméras, radars). - Diagnostiquer les problématiques de synchronisation, calibration et cohérence capteurs. - Comprendre les mécanismes de fusion multi-capteurs et de suivi d’objets. - Identifier et analyser les régressions liées aux chaînes de perception. Planification & contrôle véhicule - Analyser et debugger les fonctions de planification comportementale et de trajectoire. - Comprendre les contraintes cinématiques et les mécanismes de génération de trajectoires. - Intervenir sur les algorithmes de suivi de trajectoire (contrôle latéral et longitudinal). - Diagnostiquer les interactions entre planification, localisation et contrôle. - Appréhender les enjeux de sécurité, de gestion des cas limites et des stratégies de repli (fallback).

FICHE DE POSTE – IP DEVOPS CONFIRMÉ Contexte de la mission Dans le cadre d’un renforcement d’équipe, un client bancaire ouvre un poste en prestation longue durée au sein d’une équipe production applicative intervenant sur des applications sensibles, quasi temps réel . L’environnement est décrit comme bienveillant , avec un responsable proche de son équipe (environ 20 personnes ), favorisant la collaboration, l’accompagnement technique et la montée en compétence collective. Objectifs de la mission Assurer la stabilité, la fiabilité et l’industrialisation des environnements de production applicative Accompagner les équipes de développement dans l’ intégration des contraintes production Contribuer activement à la démarche DevOps et à l’automatisation des processus Intervenir sur des applications critiques à forte exigence de disponibilité et de performance Missions principalesProduction & DevOps Intervenir en production applicative sur des applications sensibles et quasi temps réel Participer à la mise en œuvre et à l’amélioration des chaînes DevOps Automatiser les tâches récurrentes via Shell et Ansible Réaliser des projets d’automatisation (création de playbooks Ansible, industrialisation) Kubernetes Intervenir sur des environnements Kubernetes avec un rôle expert Accompagner les équipes de développement pour : l’intégration des applications en production la prise en compte des contraintes d’exploitation les bonnes pratiques de déploiement et d’exploitation Attendu : au-delà d’un simple usage , capacité à accompagner, conseiller et guider les développeurs CI/CD & Outillage Utiliser GitLab avec des connaissances approfondies (au-delà du simple usage) Participer à la conception, l’évolution et l’optimisation des pipelines Travailler avec Control-M : création de chaînes structuration et exploitation des traitements Utilisation de CFT (niveau utilisateur) Supervision & Exploitation Exploitation et suivi des environnements sous Linux (majoritairement) Supervision applicative et infrastructure via Dynatrace Diagnostic et résolution d’incidents de production Contribution à l’amélioration continue de la qualité de service Profil recherché IP DevOps confirmé Minimum 8 ans d’expérience en production applicative Expérience impérative sur des applications sensibles et à fortes contraintes de disponibilité Très bon niveau technique avec un mindset DevOps Capacité à : communiquer efficacement accompagner les équipes être force de proposition s’adapter rapidement Savoir-être attendu Ouvert Technique Motivé Adaptable Bon communicant Contraintes & modalités Démarrage : courant février Localisation : Saint-Quentin-en-Yvelines Télétravail : 2 jours par semaine Durée de mission : 3 ans RÉCAPITULATIF DES TECHNOLOGIES • ORCHESTRATION / CONTAINERS : Kubernetes • CI / CD & VERSIONING : GitLab • ORDONNANCEMENT & TRANSFERTS : Control-M, CFT • AUTOMATISATION & SCRIPTING : Ansible, Shell • SUPERVISION : Dynatrace • BASES DE DONNÉES (USAGE) : MySQL, MongoDB • SYSTÈMES D’EXPLOITATION : Linux • CONTEXTE : Applications sensibles, quasi temps réel, production applicative bancaire

Développeur d'agents GenAI – CCOE Data & AI Foundations Nous recherchons un ingénieur IA / data scientist expérimenté ayant conçu des agents de niveau production,avec sécurité, gestion des identités et observabilité. Ce poste est au cœur d'une initiative mondiale visant à accélérer l'industrialisation et la mise à l'échelle de l'IA générative au sein de l'organisation, et prenant en charge plus de 80 000 utilisateurs dans 65 pays. Au sein du Cloud Center of Excellence (CCOE) Data & AI Foundations, vous participerez au développement du SDK au sein de l'équipe de la plateforme GenAI pour le développement d'agents, afin de garantir la cohérence, la mise à l'échelle et la mise en production de tous les agents développés. Vous travaillerez en collaboration avec différentes équipes pour définir et faire évoluer le SDK, afin de le rendre utile, utilisable et adopté par les ingénieurs IA / data scientists. Le SDK est un produit essentiel pour de multiples environnements, des infrastructures sur site sécurisées aux déploiements cloud mondiaux. Ce poste est idéal pour un ingénieur en IA maîtrisant le fonctionnement des agents, la gestion des identités et la sécurité, et possédant une approche pragmatique du déploiement de produits et services de niveau production. Il/Elle sera désireux(se) de contribuer à façonner la conception, l'exploitation et la maintenance des agents d'IA à l'échelle de l'entreprise.

Nous recherchons un·e ingénieur·e IA & backend très expérimenté·e, capable de concevoir, construire et faire évoluer des systèmes IA robustes, scalables et exploitables en production. Ton rôle : intégrer l’IA là où elle crée réellement de la valeur, en lien étroit avec les équipes produit, web, content et développement. Projet phare – AI Web Factory Projet stratégique d’industrialisation de la création de pages web via l’IA, avec pour objectifs : génération de pages à partir de briefs marketing, détection automatique du type de page, génération, validation et enrichissement des contenus, contrôle qualité (SEO, cohérence UX, respect des standards), orchestration d’agents IA spécialisés. Objectif clé : Accélérer massivement le Time-to-Market sans compromis sur la qualité. Autres sujets sur lesquels tu interviendras génération automatique de code à partir de maquettes Figma, conception d’agents IA pour : code review, QA automatisée, validation SEO, cohérence avec le design system, intégration de l’IA dans les workflows quotidiens des équipes (dev, web, content), exploration des limites actuelles des LLM et mise en place de solutions pragmatiques pour les contourner. Compétences IA / LLM attendues Tu comprends réellement le fonctionnement des LLM, au-delà de leur simple utilisation. expérience concrète avec des modèles type OpenAI, Mistral, Anthropic, excellente maîtrise de : prompt engineering avancé, agents autonomes, RAG, Stack & compétences backend Python – cœur des pipelines IA excellent niveau requis, conception d’architectures propres, maintenables et testables, développement de pipelines IA industrialisés et robustes. Go – obligatoire (BFF & APIs) Tu interviendras fortement sur des services backend en Go, notamment : conception et implémentation d’APIs performantes, mise en place de Backends For Frontends (BFF), développement et évolution d’une Tracking API (collecte et exploitation de données d’usage), autonomie sur la conception, l’implémentation et l’évolution des services, forte exigence sur la performance, la fiabilité et la maintenabilité. Tu es capable de concevoir, construire et maintenir ces briques en totale autonomie, dans un contexte de production à fort trafic.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur DevOps / SRE H/F 📍 Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : 2 jours / semaine maximum (présence onsite 3j/semaine obligatoire) 📝 Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur mutualiste engagé dans l’évolution et la modernisation de son système d’information. Dans un contexte DevSecOps et multicloud (Openshift, Azure, Scaleway), tu interviens au cœur d’équipes agiles pour faire évoluer les outils, optimiser les pratiques et soutenir l’industrialisation des environnements. Tu auras pour missions de : Mettre à disposition et faire évoluer les outils DevOps / SRE dans un contexte DevSecOps. Administrer et superviser les solutions hébergées sur Openshift, Kubernetes et les clouds Azure / Scaleway. Accompagner les squads sur les dimensions performance, robustesse, sécurité, fiabilité tout au long du cycle de vie des produits SI. Contribuer à la mise à disposition des environnements et à l’industrialisation des pipelines CI/CD. Automatiser, industrialiser et fiabiliser les déploiements dans une logique DevOps. Garantir l’exploitabilité et l’observabilité des produits (supervision, traces, métriques). Participer au capacity planning et à la gestion des impacts techniques en production. Contribuer à l’amélioration continue des environnements et pratiques techniques. 🧰 Stack technique : Déploiement & Cloud : Kubernetes, Openshift, Helm, Azure, Scaleway, Pulumi, Terraform Observabilité : Dynatrace, Grafana, Prometheus, Kibana CI/CD : Github, Jenkins, Ansible Testing & Performance : JMeter, Postman, Gatling Connaissances attendues : hébergement applicatif en conteneur (Openshift/Kubernetes), cloud (Azure/Scaleway), bonnes pratiques DevOps & SRE, gestion de configuration Bonus apprécié : appétence développement Java et IA (MLflow)

Je recherche pour l'un de mes clients dans le secteur des assurances un ingénieur Informatica IDMC en Ile de France pour intervenir en responsabilité applicative, expertise technique et pilotage opérationnel sur les référentiels de données de CDC Informatique, basés sur la solution Informatica MDM / IDMC (On-Prem & SaaS) , en assurant la maintenance, les évolutions, la qualité de service et la livraison des projets . Responsabilités clés 1. Pilotage & responsabilité applicative Être point de contact principal côté prestataire Planifier, prioriser et suivre les activités (run & projets) Produire le reporting , les indicateurs qualité et SLA Préparer et animer les comités (suivi, projet, pilotage) Garantir la continuité de service et la tenue des engagements contractuels 2. Expertise technique & produit Informatica Apporter une expertise avancée sur : Informatica MDM / IDMC (On-Prem & SaaS) CDI, CAI, IDQ, Business 360, API & App Integration Conseiller sur les choix d’architecture, paramétrage et optimisation Analyser les impacts techniques et fonctionnels Interagir avec l’éditeur Informatica si nécessaire 3. Maintenance corrective & support Prendre en charge : Incidents Anomalies (bloquantes, majeures, mineures) Support utilisateurs (niveau 2) Fournir solutions de contournement et corrections définitives Réaliser tests, non-régression, intégration et performance Assurer le suivi de production et participer aux astreintes si besoin 4. Maintenance évolutive & projets Analyser les besoins et réaliser les études d’impact Concevoir, développer et paramétrer les évolutions MDM Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles Mettre en œuvre les livraisons, recettes et mises en production Participer aux projets en mode agile ou cycle en V 5. Qualité, documentation & conformité Produire les livrables attendus : Dossiers de spécifications Plans et rapports de tests Documentation technique et d’exploitation Respecter les normes de versionning, sécurité, RGAA Contribuer à l’amélioration continue et à la capitalisation

Ingénieur DevOps Kubernetes / Openstack Rejoignez-nous pour une mission chez notre client grand compte du secteur bancaire basé en Seine-Saint-Denis (93) en tant qu’Ingénieur DevOps Kubernetes / Openstack. Au sein du département IaaS, vous intégrez une équipe transverse responsable de la fourniture et du maintien en condition opérationnelle (MCO) des socles technologiques critiques du Groupe. Votre mission vise à hybrider les infrastructures traditionnelles avec des solutions cloud privées et publiques. En tant qu’expert infrastructure, votre rôle s’articule autour de trois piliers : Build, Run et Automatisation. Vos missions sont donc les suivantes : Build : · Kubernetes & Containers : Déployer et administrer les clusters (On-premise ou Cloud) pour supporter les applications conteneurisées. Optimiser l’orchestration et assurer la haute disponibilité des services. · Cloud Privé (OpenStack) : Participer à l’évolution de la plateforme Cloud privée du Groupe. Configurer les ressources compute, network et storage pour les besoins métiers. · Virtualisation (VMware) : Gérer et faire évoluer les fermes de serveurs virtuels (vSphere, vCenter). Garantir la scalabilité des ressources. · VDI et Accès Distants (Citrix) : Concevoir et optimiser les fermes Citrix (Virtual Apps & Desktops) pour garantir un accès fluide et sécurisé aux outils de trading et de gestion. Run : · Assurer le support de niveau 2/3 sur l’ensemble du périmètre technique. · Gérer les incidents critiques et participer aux diagnostics de performance (Troubleshooting avancé). · Garantir la sécurité et la conformité du socle (Patching, durcissement des systèmes, gestion des certificats). · Participer aux astreintes Automatisation : · Industrialiser les déploiements via des outils d’Infrastructure as Code (IaC) (Terraform, Ansible, Helm). · Développer des scripts pour automatiser les tâches d’exploitation récurrentes. Les mots clés techniques : Kubernetes, Openstack, Linux, N2/N3

Habilitation obligatoire Les missions attendues par l' Ingénieur DEVOPS - Openshift - MLOps H/F : La mission consiste à établir, exploiter et améliorer une plateforme AI/MLOps basée sur Kubernetes / OpenShift pour supporter le cycle de vie complet des modèles ML, depuis l'expérimentation jusqu’au déploiement opérationnel. Objectifs principaux (non exhaustif) : Garantir la fiabilité , la scalabilité et la sécurité de la plateforme AI. Fluidifier le passage ML → production , en automatisant au maximum les étapes. Compétences techniques essentielles : Expertise containers Docker , orchestration Kubernetes , avec forte pratique OpenShift . Compétence DevOps : CI/CD , IaC, GitOps. Maîtrise de solutions MLOps : Kubeflow , Elyra , environnements LLM. Connaissances avancées sur les pipelines : Tekton , modèles de déploiement, Artifactory. Compétences en scripting : Python , Go . Connaissance des frameworks de Machine Learning Soft skills & exigences : Autonomie sur un environnement complexe. Capacité à intervenir sur une plateforme AI en production. Aptitude au troubleshooting multi-couches (pods, ressources, pipelines). Rigueur, sécurité et conformité dans les environnements sensibles Maintenance & Opérations Exploitation quotidienne d’une plateforme AI basée sur kube/OCP . Application des mises à jour , correctifs et évolutions des composants plateforme. Déploiement & Supervision Déploiement des modèles ML dans l’environnement OCP. Automatisation des tâches de scaling, monitoring et gestion du cycle de vie. CI/CD & Pipelines Conception, construction et maintenance de pipelines CI/CD avec Tekton ou Kubeflow . Gestion des workflows d’entraînement, réentraînement et inference. Support & Troubleshooting Diagnostic des crashes pods, problèmes de ressources, échecs pipelines. Résolution des incidents liés à la production de modèles. Customisation & Sécurité Rebuild et customisation de composants plateforme (workbenches, runtimes). Garantie de la conformité & sécurité sur l’ensemble des environnements. Teletravail : 2j/5

Nous recherchons pour le compte de notre client un.e ingénieur système et production Window/Linux. Vos missions seront : 🎯 Missions principales :1️⃣ Gestion des évolutions & BUILD Piloter les montées de version et assurer le déploiement des progiciels sur des environnements RHEL et Windows Server Administrer et optimiser les bases de données associées (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MongoDB) Coordonner et analyser les campagnes de tests de charge, proposer et mettre en œuvre les actions d’optimisation (tuning) Assurer un rôle de référent technique auprès des partenaires d’infrastructure et des éditeurs 2️⃣ Garantie de la stabilité & RUN Assurer le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) de l’écosystème applicatif Superviser les environnements, analyser les incidents, identifier les causes racines et mettre en œuvre les actions correctives Concevoir et développer des solutions de monitoring et d’alerting via scripting Shell/Bash Gérer les certificats de sécurité (TLS, PKI) Diagnostiquer et résoudre les problématiques liées aux flux réseau et aux règles de sécurité (pare-feu) 🛠 Compétences requises Maîtrise des environnements RHEL et Windows Server Expérience confirmée sur Oracle Connaissances en SQL Server, PostgreSQL et MongoDB Bonne maîtrise du scripting Shell/Bash Gestion des certificats TLS / PKI Bonne compréhension des flux réseau et des problématiques de sécurité

Vous aimez structurer les choses proprement ? Mettre en place un framework de test qui tient dans le temps, s’intègre dans une CI et facilite vraiment le travail des équipes ? Nous recherchons un(e) QA Automation expérimenté(e) pour concevoir et implémenter un framework de test automatisé, avec un focus fort sur les tests d’API, intégré dans une chaîne CI existante. Ici, l’enjeu n’est pas simplement d’écrire des tests. Il s’agit de poser un cadre robuste, maintenable et utile pour les équipes produit et tech. Vos missions : Concevoir et mettre en place un framework de test automatisé adapté au contexte. Structurer les tests API (fonctionnels, intégration, non-régression). Intégrer et maintenir ces tests dans une chaîne CI. Définir les bonnes pratiques (architecture du framework, organisation des tests, reporting). Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer la qualité globale. Participer à l’amélioration continue des processus de test. Environnement technique : ️ Une architecture orientée services / microservices. Des déploiements automatisés via des pipelines d’intégration continue. Des outils tels que GitLab CI/CD, Jenkins ou Tekton. Des cycles de livraison réguliers avec un besoin fort de fiabilité et de rapidité de feedback. Les équipes travaillent en proximité (développement, produit, ops), avec une volonté claire de renforcer la qualité dès les phases amont. Le framework que vous mettrez en place devra s’intégrer naturellement dans cet écosystème : exécution automatisée dans les pipelines, reporting exploitable, stabilité dans le temps et simplicité d’usage pour les équipes.

Dans le cadre d’un projet stratégique de transformation et de fusion de systèmes d’information, nous recherchons un Ingénieur Production / WebAPI afin d’accompagner le suivi du projet et d’assurer l’exploitation des plateformes API en environnement critique. Vous interviendrez à la fois sur le pilotage opérationnel du projet et sur les activités récurrentes de l’équipe RUN. Missions principales Suivi opérationnel d’un projet stratégique SI Exploitation et supervision des plateformes WebAPI Gestion et supervision des Gateways API en production Exploitation des environnements conteneurisés sous OpenShift Analyse et traitement des incidents (N2/N3) Déploiements applicatifs (XLDeploy / XLRelease) Supervision via Kibana, Grafana, Zabbix, AppDynamics Ordonnancement via Control-M Contribution à l’amélioration continue et à l’industrialisation

Mission : Rebuild AD + sécurisation infra + RUN AD Contexte Dans le cadre d’une évolution de l’infrastructure et d’un renforcement de la sécurité, nous recherchons un(e) Administrateur(trice) Active Directory & Sécurité pour prendre en charge un projet de rebuild AD , contribuer aux chantiers de sécurisation infrastructure , et assurer le RUN AD au quotidien. Responsabilités principales Participer au rebuild / refonte Active Directory : design cible, migration, remédiations, plans de bascule, documentation. Administration avancée AD DS : GPO, DNS, sites & services, délégations, OU, durcissement, audits. Contribuer aux sujets sécurité infrastructure : hardening, gestion des vulnérabilités, patch management (en lien avec équipes infra), recommandations et plans d’action. Gestion des incidents complexes liés à l’identité / authentification / droits : analyse, diagnostic, résolution, prévention. Contribution IAM (concepts / bonnes pratiques) : principes de moindre privilège, RBAC, revue des accès, traçabilité. Communication claire et coordination avec les équipes infra/sécu/projets. Compétences requises Active Directory avancé (AD DS) : GPO, DNS, troubleshooting, design/migration. Connaissances solides en sécurité : vulnérabilités, patching, hardening, principes IAM. Environnements Windows (et compréhension des impacts sur systèmes/applications). Bon niveau de rigueur, autonomie, capacité à formaliser (procédures, runbooks).