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A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Corenc (Région Grenobloise) - Expérience de 5 ans minimum Vous souhaitez contribuer à des projets stratégiques à fort impact autour de la Data et de l’IA ? Dans le cadre du renforcement d’un Département Data & Décisionnel au sein d’un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un.e Chef de Projet Data & IA expérimenté pour accompagner la montée en puissance des projets stratégiques autour de la Data et de l’Intelligence Artificielle Vous intégrerez un service Data Management & Intelligence Artificielle récemment structuré, au cœur de la transformation Data & IA de l’organisation Le poste est basé en région grenobloise, avec des déplacements ponctuels en région et en Île-de-France

Dans le cadre d’un projet stratégique de décommissionnement de systèmes legacy, nous recherchons un consultant Data senior, à la fois fonctionnel et technique, pour accompagner une migration de données et la mise en place de reporting. Contexte de la mission Projet de décommissioning d’une base de données / legacy system risk Migration des données vers un environnement Snowflake Refonte / maintien du reporting sous MicroStrategy Environnement décisionnel à forts enjeux métiers Missions principales Analyse de l’existant (legacy systems, flux, risques) Cadrage fonctionnel de la migration de données Pilotage et/ou réalisation des migrations (ETL, contrôles, qualité des données) Contribution à la mise en place et à l’optimisation du reporting MicroStrategy Interaction avec les équipes métiers et IT Accompagnement au décommissionnement des systèmes legacy

Dans le cadre du renforcement d’un système d’information national du secteur public, nous recherchons un DevOps confirmé pour prendre en main et faire évoluer l’ensemble de la chaîne CI/CD ainsi que l’infrastructure cloud privé basée sur OpenStack. Le poste s’inscrit dans un environnement critique nécessitant fiabilité, automatisation et amélioration continue. Le DevOps interviendra sur la gestion et l’optimisation des environnements OpenStack, la création et la maintenance de l’Infrastructure as Code via Ansible et Terraform, ainsi que la mise en place et l’amélioration des pipelines CI/CD sous GitLab CI et Jenkins. Il participera aux déploiements Docker et à l’industrialisation des environnements, tout en assurant la supervision via Grafana. Intégré à une organisation agile, il prendra part aux rituels d’équipe et contribuera activement à la fiabilisation, à l’automatisation et à l’optimisation des processus existants. Le rôle implique autonomie, proactivité et capacité à intervenir sur l’ensemble de la chaîne technique, dans un contexte de cloud privé à forts enjeux opérationnels.

Missions : Nous recherchons une personne avec une expérience confirmée (au moins 3 à 5 ans sur des problématiques Data), passionnée par la construction de solutions analytiques robustes et percutantes. Modélisation et Bases de Données : Vous maîtrisez parfaitement le langage SQL pour concevoir et optimiser des tables de données, notamment dans BigQuery et PostgreSQL. Vous avez également une connaissance des bases de données NoSQL comme MongoDB. Une expérience avec dbt pour la transformation et la modélisation est fortement appréciée. Visualisation de Données (Dataviz) : Vous avez une expertise solide sur des outils de BI comme Power BI ou Looker pour transformer des données brutes en dashboards interactifs et clairs, aidant ainsi à la prise de décision. Ingénierie et Analyse : Vous utilisez Python pour l'analyse, la manipulation de données complexes ou l'automatisation de tâches. Écosystème Cloud & DevOps : Vous êtes familier avec Google Cloud Platform (GCP). Vous avez une forte sensibilité aux pratiques DevOps et une expérience avec les outils d'intégration et de déploiement continus (CI/CD, comme Git, GitLab CI, GitHub Actions) pour garantir le versionnement, la qualité et l'automatisation des déploiements. Qualité de la Donnée : Vous êtes sensible à la qualité et à la gouvernance des données, et vous mettez en place des pratiques pour assurer la fiabilité des informations.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet innovant, nous avons LE poste pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Développeur Big Data Expérimenté (H/F) 🚀 ☘️ Votre mission est pour un client connu du secteur de la retraite et prévoyance. L’objectif de la mission est dans le cadre de la réalisation et la maintenance de développements nécessaires à l'alimentation d’une plateforme, ainsi que la mise en place d'extractions de données et l'accompagnement des utilisateurs finaux. Description du poste 👉 Vous aurez les missions suivantes : 👈 🔸 Développement et maintenance : Assurer l'alimentation du Datalake et faire évoluer les flux en fonction des besoins métiers. 🔸 Conception et architecture : Mettre en place des extractions de données et contribuer à garantir la tenue de la plateforme en environnement opérationnel. 🔸 Support et expertise : Assurer le support de niveau 2, apporter une expertise technique sur l'écosystème Hadoop et réaliser des revues de code. 🔸 Coordination : Collaborer avec la Direction Technique Informatique et la Gouvernance de la Donnée pour le respect et l'évolution des modèles référencés. 🔸 Documentation : Rédiger la documentation technique (spécifications, dossiers d'exploitation, manuels d'installation) et les bilans de tests.

Contexte du poste : Un acteur bancaire souhaite renforcer sa stratégie d’Intelligence Artificielle en développant des solutions avancées de Machine Learning, Deep Learning, NLP et IA Générative. L’objectif est de valoriser les données, optimiser les processus internes et améliorer l’expérience client grâce à des modèles robustes, explicables et industrialisés. Missions principales : 1. Modélisation Risque & Scoring Concevoir, optimiser et challenger les modèles de scoring d’octroi et de comportement. Explorer des approches innovantes pour améliorer la performance et la stabilité des modèles. Déployer les modèles en production et assurer leur monitoring (dérive, performance, stabilité). Travailler en étroite collaboration avec les équipes Risque, Validation et les experts métier. 2. Développement de Solutions IA Intégrer les modèles ML/AI en temps réel dans les parcours digitaux (scoring instantané, personnalisation des offres…). Participer à la conception de l’architecture technique (Cloud, MLOps, API, pipelines). Collaborer avec les équipes IT et Produit pour industrialiser les solutions et garantir leur scalabilité. 3. IA Générative & Agents Prototyper et déployer des solutions d’IA Générative (LLM, RAG, agents intelligents) pour transformer les processus internes (Marketing, Audit, Risque, Support…). Mettre en place des architectures agentiques pour automatiser des tâches complexes : analyse documentaire, octroi de crédit, interaction client. Évaluer et monitorer les performances des agents (cohérence, diversité, RAGAS, LLM-as-a-Judge…).

BA/Data analyst pour mon client Entité : Banque Site : Val de Marne; 2 jours/semaine obligatoire sur site Prix d’achat max : 355 euros Date de démarrage : asap Date de fin : 01/07/2027 Contexte : Au sein du pilier RPBI (« Retail, Private Banking & Insurance »), RPBI Business Solutions , gère les systèmes d’information du Réseau Private Banking . La direction RBS/DMP est en charge de la Data, de sa gouvernance, ainsi que des projets et applications des filières Marketing et Pilotage. Le Chapter DEV intervient dans le développement des applications des différentes Tribes, en intégrant les compétences techniques nécessaires au sein des Feature Teams. Mission : Le Bénéficiaire , en charge de l'application/entrepôt décisionnel CMW souhaite une expertise pour sa Feature Team , notamment sur le sujet NDOD ( Nouvelle Définition du Défaut ) mis en place depuis quelques années mais générateur de beaucoup d'analyses et/ou évolutions ==> sujet "sensible" sur lequel les demandes d'analyses arrivent au fil de l’eau, d'où capacité à pouvoir gérer une certaine pression. À ce titre, le bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du prestataire en termes de Data Analysis. Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x): Compréhension des besoins métier Spécifications fonctionnelles générales et détaillées dans le respect des règles d'urbanisme (DCO, CFG, CTG) Contribution aux ateliers avec les Métiers Estimation des charges et délais des évolutions du périmètre Assistance aux comité opérationnels Support à l'entité de développement situées à Bangalore dans la mise en oeuvre Support aux Métiers, requêtage et extractions ponctuelles, réponse aux exigences réglementaires. Mise en place du plan de qualification et sa validation Profil : BA/Data analyst pour la Société Générale Nombre d’années d’expérience : + 8 ans Expérience techniques requises Expertise de l'ETL Datastage fortement recommandée (min 2 ans) Maitrise du SQL indispensable (10 ans) Expertise en Shell, sur l'ordonnanceur CTRL M, et sur SNOWFLAKE seraient les bienvenues. Notions d'Agilité Environnement anglophone Modélisation en étoile (5ans) Banque de Détail / Risque de Crédit (8 ans)

Votre mission : Faire de la donnée un levier direct de performance commerciale et de création de valeur métier pour l'ensemble du réseau. Structurer, fiabiliser et interconnecter le patrimoine informationnel de TYLS afin de passer d'une donnée subie à une donnée déclencheuse de business. Architecte du patrimoine Data du réseau Cartographier l'ensemble des flux et sources de données (GI / Facturation / Social / CRM / BI).Définir les standards de structuration, de qualité et de gouvernance.Sécuriser et uniformiser les référentiels.Construire le datalake interne du réseau.Déployer un socle BI robuste (Power BI) pour piloter la performance. 2. Accélérateur de performance commerciale Transformer la donnée en produits data activables : triggers, scoring, segmentation intelligente.Alimenter les équipes commerciales en insights actionnables.Déployer des dashboards réseau orientés business et productivité.Mesurer et piloter la performance par cabinet, par offre, par segment. 3. Chef d'orchestre des briques SI stratégiques Piloter la cohérence et l'interconnexion des outils structurants.Moderniser la brique GI / Facturation, socle de qualité des données internes.Interconnecter le SI Social (SILAE) avec la comptabilité et le CRM.Positionner HubSpot comme référentiel client unique. 4. Bâtisseur d'équipe et leader transverse Créer et structurer la fonction Data au sein du réseau.Recruter et manager un Data Analyst / BI Expert.Définir les priorités, roadmaps et rituels de pilotage.Accompagner le changement auprès des équipes métiers et commerciales. 5. Anticipation des croissances externes Intégrer l'impact des opérations de croissance externe en cours.Anticiper l'augmentation des volumes de flux et la complexification des systèmes.Définir une architecture scalable.Sécuriser les migrations et harmonisations post-acquisition. Responsabilités clés Définition de la roadmap Data & BI du réseau.Construction du datalake et des flux d'interconnexion.Gouvernance et qualité des données.Déploiement des outils BI et indicateurs COMEX.Pilotage des projets transverses SI/Data.Management d'équipe.Reporting direct Direction Générale / COMEX.

Contexte de la mission : Dans le cadre de projets de transformation digitale et de valorisation de la donnée, nous recherchons un Consultant Data / IA capable d'intervenir sur des environnements à forts enjeux métiers. Le poste proposé combine deux responsabilités clés, au coeur de notre expertise Data : -> Référent technique en interne, vous êtes un pilier pour les équipes : vous éclairez les choix structurants, élevez le niveau d'exigence technique et impulsez les bonnes pratiques. -> Consultant stratégique auprès de nos clients, vous intervenez sur des projets d'envergure, pilotez les orientations techniques et contribuez directement à la réussite et à la transformation des organisations. Dans ces deux dimensions, vous accompagnez les directions métiers et IT pour structurer, valoriser et gouverner leurs données. Votre terrain de jeu : la conception de plateformes data modernes, l'industrialisation des flux et le développement de cas d'usage analytiques à fort impact métier. Responsabilités : * Piloter des projets et encadrer techniquement des profils juniors (data ingénieurs, analysts, scientists) ; * Participer à la conception technique et au développement ; * Participer aux processus d'avant vente ; * Faire une veille technologique efficace ; * Réaliser les entretiens techniques des candidats.

Contexte de la mission Vous intervenez au sein de l’équipe Referential , et plus particulièrement sur un nouveau projet de référentiel unique. Le socle applicatif évolue vers Azure et l’application doit être migrée d’une plateforme On-Premise vers des serveurs Azure . Dans le cadre de cette évolution technologique, la connexion avec un nouveau fournisseur de données doit être mise en place, incluant l’ensemble des flux d’alimentation des référentiels (instruments, émetteurs, données extra-financières, etc.). Vous collaborez de manière transverse avec les équipes IT et Métiers . Missions principales Développer les nouveaux composants spécifiés Assurer la cohérence technique des différents modules du projet et garantir les bonnes pratiques (qualité du code, tests unitaires, modèles de données, standards de développement) Spécifier, en collaboration avec le Business Analyst, les besoins liés à l’intégration de la nouvelle source de données Rédiger les spécifications techniques et documents associés (revue d’architecture, dossier d’exploitation, etc.) Planifier les travaux et alerter sur les risques et points de blocage Estimer les charges afin d’anticiper la disponibilité des équipes Collaborer avec les équipes Infrastructures pour définir et suivre la mise en place de l’environnement Azure Tester et déployer l’application sur Azure et assurer les corrections nécessaires Accompagner les phases de validation métier (UAT et Production) et garantir la qualité des livrables Réaliser les tests sur les outils et modules développés et être garant de la qualité des solutions livrées

Au sein du département informatique du client en charge des développements pour le bénéfice de l’ALM Treasury, nous proposons une mission de type Business Analyst pour contribuer sur un projet central autour de la donnée. Objectifs de la mission: - Formalisation des règles de gestion pour les développeurs et les accompagner dans leur implémentation - Formalisation des cahiers de tests : contribuer à l'approche TDD/BDD - Spécification de l'intégration de nouvelles sources de données : opérations et référentiel - Etudes et analyses du backlog d'équipe - Expertise en mode Agile

Une entité IT interne recherche un profil expérimenté disposant de compétences transverses couvrant les domaines : systèmes, middleware, DevOps, bases de données, pilotage opérationnel. La ressource devra maîtriser les principaux outils de supervision et d’exploitation utilisés en environnement de production (exemples : outils ITSM, supervision, sauvegarde, documentation). Elle doit également posséder une connaissance approfondie des environnements techniques et des processus associés, afin de permettre une intégration rapide. Le rôle comporte à la fois de l’expertise technique, du support en phase de build, des activités de run, ainsi qu’une participation active à l’amélioration continue, notamment via la mise en place de mécanismes d’auto‑remédiation. Missions principales Support technique & expertise – phases de BUILD Interventions en appui sur différents projets et environnements techniques : Participation aux réunions projets et ateliers techniques, avec conseils et recommandations. Rédaction de spécifications techniques. Mise en place de maquettes ou POC. Réalisation de tests techniques (migration, bascule, reprise d’activité…). Analyse de l’exploitabilité des solutions : outillage, intégration infrastructure, résilience. Support aux phases d’intégration et de qualification. Participation aux mises en production, renforcements de sécurité et recettes d’exploitabilité. Rédaction de documents techniques (procédures, dossiers d’exploitation, retours d’expérience). Analyses techniques DevOps (automatisation, pipelines, scripts…). Conseil et expertise en exploitation, audit des pratiques et propositions d’amélioration. Capitalisation et documentation des connaissances issues des incidents et audits. Support en RUN Interventions sur plusieurs périmètres d’exploitation : Support sur incidents spécifiques et participation aux réunions associées. Contribution lors des situations de crise (analyse, diagnostic, actions de remédiation). Traitement de demandes techniques avancées ou hors périmètre standard. Audits techniques (applications, serveurs, performance). Mise à jour et amélioration de la documentation d’exploitation. Élaboration de dossiers d’aide à la décision. Relecture ou rédaction de retours d’expérience (REX). Propositions d’amélioration des méthodes et processus internes. Gestion des incidents & crises Pilotage technique lors des incidents majeurs pour orienter les acteurs vers les analyses pertinentes. Support de niveau 3 : analyse approfondie, identification de correctifs ou contournements. Contribution à l’auto‑remédiation Identification des besoins d’automatisation à partir du RUN. Analyses techniques DevOps (industrialisation, scripting, pipelines CI/CD…). Participation au développement de mécanismes d’auto‑remédiation. Support au responsable technique du domaine sur ces aspects.