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ORGANISATION ET CONCEPTION DES TESTS : Élabore avec le Chef de projet ou le Responsable d'application la stratégie de tests Globale et les différentes étapes pour la mise en place de la solution Identifie et propose les typologies de tests et les outils en vigueur et définit les campagnes de tests Anime les ateliers autour de l'ensemble des activités de test avec le métier, l'intégrateur, l'éditeur et les Responsables des Applications impactées et les Chefs de Projets S'assure de l'existence des inputs fonctionnels avec le CP et le RA Planifie les différentes tâches de test en tenant compte des contraintes de ressources humaines, matérielles et des environnements Identifie et suit la mise à disposition des environnements de tests Établit et fournit les indicateurs qualité ainsi que l'état d'avancement du Projet de tests DÉROULEMENT ET REALISATION DES TESTS : Coordonne les équipes de tests en respectant les engagements (coût, délais, qualité) Suit le déroulement et la réalisation des tests avec les parties prenantes en lien avec le planning défini en amont Propose et met en œuvre les actions qualité, préventives ou correctives Coordonne les relations avec les différents intervenants Trouve des solutions aux dysfonctionnements et joue un rôle de facilitateur Organise et effectue les revues de tests et détermine si les objectifs ont été atteints Assure la synthèse du reporting régulier des plans de tests des différentes activités de son périmètre SYNTHESE DES TESTS : Est responsable de la synthèse de réalisation des tests sur son domaine en lien avec les équipes de tests S'assure de la réalisation des documents de synthèse des tests par les analystes fonctionnels et techniques de tests Participe aux revues de projet et détermine si les objectifs ont été atteints Rédige, consolide les documents de capitalisation / retour d'expérience ou s'assure qu'ils soient documentés Établit et fournit les indicateurs qualité ainsi que l'état d'avancement du Projet de tests Effectue un bilan de capitalisation PRINCIPALES INTERACTIONS ET COLLABORATION : Participe aux Comités Projets et autres instances de delivery Assure la communication opérationnelle entre les CP, les RA, les métiers et les équipes de tests (fonctionnels, techniques, performance, ?), les intégrateurs et les autres directions de la Sté.

Au sein de l'équipe produit ESG et sous la responsabilité du responsable produit, vous piloterez la mise en œuvre technique d'une nouvelle plateforme, de la migration des données jusqu'au déploiement global. En lien étroit avec le responsable produit opérationnel, les équipes internes, l'éditeur et l'intégrateur, vous veillerez à la cohérence de la solution avec les besoins métier et les contraintes techniques. Vous définirez et suivrez la stratégie de migration, superviserez les reprises de données et validerez leur qualité au fil de migrations à blanc. Vous établirez la stratégie de tests, coordonnerez les campagnes de validation, notamment les tests d'acceptation par les utilisateurs, et assurerez le suivi des anomalies et des critères de mise en production. Vous préparerez également un pilote sur un premier périmètre d'hôtels, organiserez le support et l'escalade, et accompagnerez la montée en compétence des équipes. Enfin, vous suivrez les risques, les dépendances et les jalons, et rendrez compte de l'état de préparation technique du programme.

Contexte de la mission Dans le cadre d'une transformation majeure, nous recherchons un Coach Agile Senior pour accompagner l'évolution d'une organisation IT vers un modèle centré sur les produits. Vous interviendrez auprès d'équipes techniques et de responsables produits afin de faire évoluer les modes de fonctionnement, renforcer les pratiques Agile à l'échelle et contribuer à la structuration d'une organisation orientée valeur. MissionsAccompagner la transformation Agile et Produit des équipes. Participer à la structuration des produits, squads et modes de fonctionnement associés. Accompagner les Product Managers, Product Owners et équipes techniques. Faciliter les ateliers, cérémonies et instances de pilotage. Contribuer à la construction et à la priorisation des backlogs. Mettre en place des indicateurs de suivi orientés valeur, performance et qualité. Favoriser la collaboration entre les équipes métier et IT. Accompagner la conduite du changement et la montée en autonomie des équipes.

ContexteDans le cadre d'un projet de migration de reports ABAP complexes vers une Data Platform AWS, nous recherchons un Data Analyst AWS expérimenté pour prendre le relais d'une première phase ayant permis d'analyser les programmes ABAP et de réaliser le mapping entre les champs utilisés dans les reports SAP et ceux disponibles dans la Data Platform cible. Le consultant interviendra principalement sur la validation des données, la modélisation, la construction de vues AWS et la réconciliation des résultats avec SAP. MissionsVérifier la complétude et la cohérence des tables présentes dans AWS. Identifier et remonter les écarts au Data Manager. Vérifier les data models existants. Élaborer les Data Requirements selon le formalisme du client. Collaborer avec la Digital Factory en charge de la réalisation des Data Products. Construire les vues AWS / SQL à partir des Data Requirements. Tester et contrôler les résultats produits. Comparer les résultats AWS avec ceux obtenus via les transactions SAP. Analyser et identifier l'origine des écarts : interprétation du code ABAP ; retranscription dans les vues AWS ; tables manquantes ou incomplètes. En option : analyser les données maîtres et les règles Power BI afin de contribuer à la réalisation des reports Power BI. Compétences recherchéesData Analysis AWS / Data Platform SQL Data Modeling Bases de données : modèles conceptuels, logiques et physiques Jointures et requêtes SQL complexes Construction de vues Contrôle, tests et comparaison de résultats Analyse et combinaison de données provenant de sources multiples Élaboration de Data Requirements Statistiques, visualisation et reporting Connaissance des données SAP, idéalement sur les domaines Achats / Supply Chain Power BI apprécié Environnement techniqueAWS – Data Platform – SQL – Data Modeling – SAP/ABAP – Power BI

Nous recherchons un(e) Consultant(e) BI / Décisionnel Senior doté(e) d'une solide expertise dans le monde mutualiste, les contrats collectifs et la finance assurance, pour intervenir sur des projets stratégiques autour de la donnée. Au carrefour entre la maîtrise d'ouvrage et les équipes techniques, vous accompagnerez la définition des besoins, la conception des solutions décisionnelles et la mise en œuvre des restitutions. Vos missions principales :Cadrage et animation : Animer des ateliers de co-conception avec les utilisateurs métier, analyser les processus autour du collectif, des affiliations de masse et des parcours des espaces personnels. Spécifications et conception : Définir la conception fonctionnelle et rédiger/valider les spécifications détaillées (Datawarehouse et Datamarts). Gestion et pilotage : Être garant du respect des livrables, des coûts et des délais, et assurer les recettes fonctionnelles. Requêtage et reporting : Traiter les demandes métier en direct (analyses, extractions de données), spécifier, réaliser et tester les nouveaux rapports, tout en gérant la reprise de l'existant.

Intégration / Modélisation / Restitution de données – Sustainability Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, une grande entreprise internationale recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution de données Sustainability stratégiques. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources externes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Contrainte forte du projet Couvrir des cas d'usage analytiques à destination du département Sustainability avec une forte contrainte de qualité et de traçabilité de la donnée. Livrables Dashboard de suivi des consommations d'eau Dashboard de suivi des consommations d'énergie Dashboard de suivi du gaspillage alimentaire Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources identifiés (Ressource Advisor, référentiels internes). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés, fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse Snowflake de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse pour les départements Sustainability et leurs collaborateurs en région. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise afin d'assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique Sources : multiples systèmes (Ressource Advisor, référentiels internes – via APIs, exports ou connecteurs natifs) Destination : Snowflake – Data Warehouse Cloud Orchestration : Airflow Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre outil libre Visualisation / Restitution : Tableau CI/CD / Versioning : GitLab, GitHub Documentation : Confluence, Jira, SharePoint Compétences techniques Snowflake : Confirmé – Impératif DBT : Confirmé – Important Airflow : Confirmé – Important Tableau : Confirmé – Souhaitable Data modeling analytique : modèles dimensionnels, Data Vault, architecture médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données Ingestion et transformation de données dans un environnement cloud Orchestration de pipelines de données Versioning et pratiques CI/CD Documentation technique et fonctionnelle Profil recherché Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud, notamment Snowflake. Solides compétences en data modeling analytique. Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code et de documentation technique et fonctionnelle. Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe Agile suivant la méthodologie Scrum. Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Capacité à comprendre et traduire des besoins métiers complexes en solutions techniques de données. Anglais professionnel – Impératif Bonus importants Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international dans l'hôtellerie ou un secteur similaire. Expérience dans l'utilisation de l'IA et des Agent LLM dans le delivery, que ce soit pour la conception, la documentation, le développement ou les tests.

Je recherche un Tech Lead IA pour un poste en CDI au sein d'un cabinet de conseil basé à La Défense. Rattaché au Chief Product officer, et en tant que référent technique IA, votre rôle consiste à : Piloter les choix techniques et l'équipe d'ingénierie pour transformer les solutions d'IA de l'entreprise en produits industrialisés, fiables et maintenus en production (RUN). Instruire techniquement les arbitrages de sourcing (build interne vs Build-Operate-Transfer). Orchestrer les prestataires sur le plan technique et coordonner l'intégration des solutions au système d'information, en lien avec les équipes internes (DSI, infrastructure, sécurité, métier). Contribuer à la montée en puissance de l'IA interne. Vos missions sont les suivantes : Pilotage technique & industrialisation Instruire techniquement les arbitrages de sourcing (build interne vs BOT) pour chaque solution, et en éclairer les conséquences techniques. Cadrer et piloter techniquement les prestataires sur les phases Operate et Transfer : suivi de la TMA, jalons, organisation du transfert de compétences vers l'interne. Piloter les développements internes confiés à l'AI Engineer (priorisation technique, standards, revue de code). Référent technique IA & standards Être le référent technique sur l'IA : définir les standards techniques et les bonnes pratiques de développement et d'implémentation. Cadrer le cycle de vie des composants IA (validation avant mise en production, non-régression). Garantir la qualité, la fiabilité et la maintenabilité des solutions industrialisées. Intégration au SI Coordonner l'intégration des solutions IA au SI : exposition des sources de données (RAG), APIs internes appelées par les agents/skills, connecteurs. Collaborer avec l'équipe d'intégration et s'appuyer sur la plateforme d'intégration de l'entreprise (MuleSoft), sans se substituer à elle. Pilotage du RUN & coordination Piloter le RUN du Hub IA (notre plateforme IA et son expérience conversationnelle) : définir et faire respecter les niveaux de service (SLA), superviser les indicateurs, coordonner la gestion des incidents. S'interfacer avec les équipes internes (infrastructure, sécurité, support IT, métier) pour le dimensionnement, la sécurisation et les usages. Assurer le suivi FinOps de l'inférence (pilotage du coût, arbitrages techniques). Architecture & gouvernance technique Contribuer à la roadmap technique / technologique IA ; instruire les choix de modèles et de fournisseurs LLM (approche Azure-first). Définir l'architecture technique des solutions IA. Garantir la conformité en continu : RGPD, AI Act, souveraineté (inférence en France). Leadership & structuration Encadrer techniquement l'AI Engineer et les développeurs prestataires (revue de code, standards), sans nécessairement de lien hiérarchique. Contribuer à la structuration de l'offre de services IA interne (IA Factory) et au modèle d'équipe cible. Participer au recrutement de l'équipe technique, dont l'AI Engineer.

Gamme Solutions recherche un(e) AI Community & Communications Lead – AI Adoption pour un groupe international confidentiel. Mission : concevoir, animer et faire monter en puissance des communautés qui favorisent l'adoption de l'IA générative à l'échelle mondiale, en collaboration avec l'AI Change Lead au sein de l'équipe Group AI. Responsabilités : concevoir le modèle opérationnel de la communauté des AI Champions, ses rôles, son onboarding, ses rituels et ses indicateurs d'engagement ; mobiliser plusieurs centaines de Champions répartis entre régions et branches d'activité ; produire user stories, newsletters, posts, visuels, vidéos courtes et guides pratiques ; animer webinaires et sessions communautaires ; structurer les retours du terrain ; coordonner avec les réseaux de conduite du changement existants ; exécuter le plan de communication d'adoption ; partager cas d'usage, prompts et agents ; utiliser l'IA générative et agentique pour automatiser la production de contenus et les activités communautaires ; suivre les KPI d'engagement et d'adoption. Livrables : modèle opérationnel de la communauté ; plan de communication et calendrier éditorial ; kits d'animation et supports d'onboarding ; bibliothèque de contenus et référentiel partagé de cas d'usage, prompts et agents ; reporting hebdomadaire d'avancement et reporting mensuel d'impact. Localisation : Marseille, France. Hybride avec au moins 2 jours sur site par semaine. Temps plein. Démarrage : ASAP. Mission jusqu'en janvier 2027.

Mission Freelance – Lead Tech DevOps / Senior DevOps Engineer – Démarrage ASAP Localisation : À préciser Type de contrat : Freelance Disponibilité : ASAP Profil recherché : Lead Tech DevOps expérimenté Contexte de la mission Nous recherchons un Lead Tech DevOps expérimenté pour accompagner nos équipes dans la conception, la mise en œuvre et l'industrialisation des infrastructures Cloud et des plateformes Kubernetes. Vous interviendrez sur des environnements techniques modernes, avec des enjeux forts d'automatisation, de sécurité et de fiabilité des déploiements. Environnement technique Cloud & Infrastructure Microsoft Azure Azure Landing Zone Machines virtuelles et services managés Conteneurisation & Orchestration Kubernetes (AKS) CI/CD & GitOps Azure DevOps Pipelines ArgoCD Infrastructure as Code Terraform Sécurité & DevSecOps Trivy Azure Container Registry (ACR) Azure Key Vault Services techniques Redis OpenTelemetry OAuth2 Gestion des identités Microsoft Entra ID

Dans le cadre des activités de la Direction des Données et de la Surveillance de l'AMF, vous intégrerez l'Unité Data Intelligence en charge du développement des algorithmes de détections d'abus de marché et vous aurez pour missions principales : Participer au développement de la librairie quantitative de l'équipe ; Participer au développement de nouveaux algorithmes de détection d'abus de marchés (principalement sur le périmètre equity et dérivés equity) ; Participer à l'amélioration d'algorithmes existants ; Contribuer à des campagnes de détection en vous appuyant sur des données de marché (« Data Mining »).

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'énergie, je suis à la recherche d'un Référent PoC/Kafka & Tech Lead Java sur Lyon Contexte : Mise en place d'un échange Kafka B2B sécurisé, dans les deux sens, entre le système d'information interne et des partenaires externes, via des zones DMZ. Le PoC doit trancher le choix du proxy Kafka et du relais, et fournir les preuves pour la revue de sécurité. Phase 1 : mission PoC (1 à 2 mois) • Prendre en main l'architecture B2B de flux Kafka. • Mettre en place le PoC (flux entrants et sortants), l'exécuter et corriger les écarts sur un environnement Lab simulé. • Installer le PoC sur un environnement interne de l'entreprise. • Comparer les proxys Kafka (Kroxylicious, Envoy, Conduktor Gateway) et le relais (composant maison ou MirrorMaker 2). • Produire les preuves pour la revue de sécurité (audit de configuration et pentest). Phase 2 : mission Tech Lead Java (si PoC réussi) • Industrialiser les composants validés (collecteur, relais, émetteur) en un projet Java maintenable. • Décider ce qui reste développé et ce qui est remplacé par un standard. • Structurer le projet : modules Maven, intégration continue, tests, publication d'une image conteneur. • Fixer les règles de version : client Kafka, Protobuf, dépréciations, compatibilité des contrats de messages. • Intégrer la sécurité : secrets et certificats, revue de code, correction des points d'audit et de pentest. • Mettre en place la supervision, le runbook d'exploitation et le plan de reprise. • Encadrer une petite équipe de type TinyTeam : backlog, estimation, revues de code. Assurer la passation à l'exploitation.

Pour le compte d'un grand groupe international, nous recherchons un Développeur Full Stack pour renforcer une équipe Agile et participer au développement d'une plateforme digitale. Mission Développer de nouvelles fonctionnalités à partir d'Epics et User Stories Participer au design et aux choix techniques Réaliser les tests unitaires et E2E Assurer les mises en production via CI/CD Contribuer à la qualité du code et aux bonnes pratiques de développement Participer aux cérémonies Scrum et aux échanges avec les équipes produit et techniques Utiliser et promouvoir les pratiques de développement assisté par IA Environnement technique Java / Kotlin • Spring / Quarkus • React • TypeScript • Git • GitLab • CI/CD • SonarQube • Cloud / GCP

Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa transformation digitale, notre client, acteur du secteur assurantiel, souhaite renforcer ses capacités en intelligence artificielle afin d'automatiser ses processus métiers de bout en bout. L'objectif est de concevoir et d'industrialiser des agents IA autonomes et orchestrés, capables de prendre en charge des demandes clients complexes, notamment dans le domaine de la gestion des sinistres, depuis leur déclaration jusqu'à leur clôture, en intégrant les contrôles et validations humaines nécessaires. Le Lead IA interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions, du cadrage des cas d'usage à leur déploiement en production, avec une attention particulière portée à la performance, à la sécurité et au retour sur investissement. Missions principales1. Architecture et conception de solutions IA agentiquesDéfinir l'architecture technique et fonctionnelle des solutions d'IA agentique adaptées aux processus assurantiels. Concevoir et orchestrer des agents IA capables de traiter des demandes clients de bout en bout. Mettre en place des architectures multi-agents permettant la coordination de différentes tâches métiers. Intégrer les agents IA aux systèmes d'information existants : CRM, outils de gestion des contrats, plateformes de sinistres et référentiels documentaires. Définir les mécanismes de supervision, de traçabilité, de gestion des erreurs et d'escalade vers les équipes métiers. 2. Automatisation des processus métiers assurantielsConcevoir des solutions d'automatisation intelligente du cycle de gestion des sinistres : déclaration, qualification, collecte des justificatifs, analyse, orientation, suivi et clôture. Développer des agents IA pour la classification et le traitement automatisé des demandes clients. Mettre en œuvre des mécanismes d'extraction, d'analyse et de contrôle des informations issues de documents assurantiels. Automatiser les interactions entre les agents IA et les applications métiers via API. Intégrer des points de validation humaine pour les décisions sensibles, notamment celles liées à l'indemnisation. 3. Développement et industrialisation des agents IAPiloter le développement de solutions d'IA générative et d'agents intelligents en Python. Implémenter des frameworks d'orchestration tels que LangChain, LangGraph, AutoGen ou CrewAI. Concevoir des architectures RAG permettant l'exploitation des bases documentaires internes. Intégrer différents modèles LLM (OpenAI, Mistral, Anthropic ou modèles open source). Déployer les solutions IA dans des environnements Cloud ou On-Premise. Mettre en place les pratiques LLMOps / MLOps : versioning, tests, évaluation, monitoring et CI/CD. Garantir la robustesse, la scalabilité et la sécurité des solutions déployées. 4. Gouvernance, performance et mesure du ROIDéfinir les indicateurs de performance des agents IA : taux d'automatisation, précision, temps de traitement et qualité de service. Mesurer les gains opérationnels et financiers associés à l'automatisation des processus. Identifier les risques liés aux hallucinations, aux erreurs de traitement et à la confidentialité des données. Mettre en place les dispositifs de contrôle et de supervision humaine. Veiller au respect du RGPD, des exigences de sécurité et du cadre réglementaire applicable à l'IA. Contribuer à la définition de la feuille de route IA et à la priorisation des cas d'usage selon leur valeur métier. 5. Leadership technique et accompagnement métierAssurer le rôle de référent technique sur les sujets d'IA générative et agentique. Encadrer et accompagner les développeurs IA dans la conception et l'industrialisation des solutions. Collaborer étroitement avec les équipes métiers Assurance, les architectes SI et les équipes Data. Animer des ateliers de cadrage et de conception des cas d'usage. Apporter des retours d'expérience sur les projets IA déployés dans le secteur assurantiel. Environnement technique recherchéDomaineTechnologies / CompétencesDéveloppementPython, FastAPI, SQL, REST APIIA générativeLLM, Prompt Engineering, RAG, Tool CallingFrameworks agentiquesLangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGenModèles IAOpenAI, Mistral, Anthropic, modèles open sourceBases vectoriellespgvector, FAISS, Pinecone, WeaviateCloud & InfrastructureAzure, AWS, GCP, Docker, KubernetesIndustrialisationGit, CI/CD, MLflow, LLMOps, monitoringSécurité & GouvernanceRGPD, AI Act, IAM, traçabilité, Human-in-the-loopMétier AssuranceGestion des sinistres, contrats, souscription, indemnisation, relation client Profil recherchéFormation supérieure Bac+5 en informatique, Data Science, intelligence artificielle ou équivalent. 8 ans minimum d'expérience en Data / IA, avec une expérience confirmée en conception et déploiement de solutions d'IA générative. Expérience significative dans le secteur de l'assurance, idéalement sur des projets liés à la gestion des sinistres ou à l'automatisation des processus métiers. Expérience concrète dans le développement et la mise en production d'agents IA de bout en bout, intégrés à des systèmes d'information métiers. Excellente maîtrise de Python et des architectures LLM / RAG / agents IA. Capacité à concevoir des architectures robustes, sécurisées et industrialisables. Expérience en pilotage technique et accompagnement d'équipes de développement. Bonne compréhension des enjeux réglementaires et de confidentialité propres au secteur assurantiel. Livrables attendusArchitecture cible de la solution IA agentique. Cadrage et priorisation des cas d'usage assurantiels. Agents IA développés, intégrés et déployés en production. Documentation technique et fonctionnelle. Dispositifs de supervision, de contrôle et d'évaluation des agents. Tableaux de bord de suivi des performances et du ROI. Recommandations d'industrialisation et feuille de route d'évolution. Critères différenciantsUne attention particulière sera portée aux candidats capables de présenter des retours d'expérience concrets dans le secteur assurantiel, notamment sur des solutions IA ayant permis : L'automatisation partielle ou complète de processus de gestion des sinistres. La réduction mesurable des délais de traitement des demandes clients. L'amélioration de la productivité des gestionnaires et de la qualité de service. L'intégration d'agents IA dans des environnements SI complexes. La démonstration d'un ROI mesurable après mise en production. L'enjeu principal du poste est de dépasser les usages documentaires classiques de l'IA pour intégrer des agents intelligents directement au cœur des processus opérationnels de l'assurance.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Lead Developer (H/F) pour l'un de nos clients du secteur industriel. Vous interviendrez sur le site client situé proche de Cholet. Vos missions seront les suivantes : - Encadrer et accompagner l'équipe sur les aspects techniques, organisationnels et méthodologiques. - Définir les orientations techniques et garantir la qualité, la fiabilité et la maintenabilité des développements. - Organiser les activités de développement, suivre les projets et sécuriser les délais de livraison. - Analyser les besoins fonctionnels et traduire les contraintes industrielles en solutions logicielles adaptées. - Concevoir et développer des applications en C++ / Qt / Qt Creator. - Réaliser les différentes étapes de validation : tests unitaires, intégration, essais sur bancs prototypes et validation sur équipements cibles. - Participer à la conception et à la qualification des bancs de test et des interfaces destinées à la production. - Collaborer avec le Bureau d'Études, les Méthodes, la Production et la Qualité afin de garantir l'adéquation des solutions aux besoins terrain. - Piloter les évolutions et corrections logicielles et contribuer à la résolution des problématiques rencontrées en production. - Faire évoluer les pratiques de développement, les outils et les méthodes afin d'améliorer la performance et la robustesse des solutions. - Assurer la gestion du code et des versions via Git, ainsi que la documentation technique associée.

Dans le cadre d'une mission de continuité opérationnelle, une entreprise recherche un Data Analyst afin de renforcer ses équipes sur un environnement Data & Cloud. Les informations disponibles à ce stade permettent d'identifier un environnement principalement orienté autour de la gestion, préparation, modélisation et analyse des données, ainsi que de la production de reportings et d'indicateurs. Le contexte fonctionnel précis et les enjeux détaillés de la mission sont encore en cours de consolidation. Des échanges complémentaires avec le client permettront de préciser le périmètre, les priorités et l'organisation de l'équipe. Missions principalesParticiper à la préparation, la transformation et la structuration des données. Réaliser des analyses de données et produire des indicateurs pertinents. Participer à la modélisation des données. Concevoir et maintenir des rapports et tableaux de bord. Contribuer à la gestion et à la qualité des données. Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Participer aux phases de mise en production. Contribuer au cadrage et au suivi des sujets projet. Participer aux comités de pilotage et au suivi des objectifs. Accompagner et former les utilisateurs sur les solutions mises en place. Collaborer avec les équipes métiers et techniques. Environnement techniqueOutils : Microsoft Power BI Microsoft Excel Microsoft Power Query Git Apache Airflow Langages et technologies : SQL Python DAX Pandas Scikit-learn Apache Spark JavaScript Frameworks / bibliothèques : Plotly TensorFlow Bases de données : Google Cloud BigQuery MariaDB MySQL Cloud : Google Cloud Platform (GCP)

🔹 Vos missions ✅ Piloter techniquement l'implémentation de la nouvelle plateforme ESG. ✅ Coordonner les équipes internes, l'éditeur et l'intégrateur. ✅ Définir et superviser la stratégie de migration et de reprise des données. ✅ Challenger les choix techniques et valider les paramétrages de la solution. ✅ Définir et piloter les stratégies de tests, les campagnes UAT et la résolution des anomalies. ✅ Préparer la phase pilote et accompagner le déploiement global. ✅ Former et faire monter en compétences les équipes support basées en Inde.