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Ingénieur Data Senior (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur des projets stratégiques liés à la valorisation, la gouvernance et l'industrialisation de la donnée. Vous évoluez dans un environnement exigeant où les enjeux de qualité, de conformité, de performance et de passage à l'échelle sont au cœur des initiatives Data. En tant qu'Ingénieur Data Senior, vous jouez un rôle clé dans la conception des architectures de données, l'industrialisation des pipelines et l'accompagnement des équipes techniques et métiers. Missions principalesPilotage et expertise DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Être le référent Data auprès des parties prenantes techniques et métiers. Accompagner les équipes dans la qualification des besoins et leur traduction en solutions techniques robustes. Participer aux choix d'architecture et aux orientations stratégiques Data. Conception et développementConcevoir, développer et optimiser des pipelines de données industrialisés. Garantir la performance, la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation et de qualité des données. Challenger les solutions proposées par les équipes Data Engineering et Analytics. Industrialisation & DataOpsDéfinir et appliquer les standards DataOps. Mettre en place les processus de CI/CD, monitoring, alerting et observabilité. Assurer le versionning, la traçabilité et l'automatisation des traitements. Concevoir des architectures modulaires favorisant la mutualisation et la réutilisation des composants existants. Piloter les déploiements en environnement de production. Gouvernance et conformitéGarantir le respect des normes de sécurité, des contraintes réglementaires et des politiques de gouvernance des données. Assurer la qualité des livrables avant leur mise en production. Participer à la mise en place du catalogage, de la gestion des métadonnées et du lignage de la donnée. Être l'interlocuteur privilégié des instances de validation et de contrôle. Accompagnement des équipesEncadrer et faire monter en compétence les profils juniors. Diffuser les bonnes pratiques Data Engineering et DataOps. Assurer un rôle de conseil et de pédagogie auprès des équipes métiers. Contribuer activement à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques. Compétences comportementales recherchéesLeadership technique et capacité d'influence. Excellent relationnel et sens de la communication. Forte orientation résultats et qualité de service. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité à travailler dans des environnements complexes et multi-acteurs. Autonomie et prise d'initiative. Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. Curiosité technologique et culture de l'innovation. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesData EngineeringSolide expérience dans la conception et l'industrialisation de plateformes Data. Maîtrise des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). Expertise dans la conception de pipelines ETL/ELT. Maîtrise des problématiques de qualité, gouvernance et traçabilité des données. Langages & DéveloppementPython (expert). SQL avancé. Connaissance des principes de développement logiciel et des bonnes pratiques d'ingénierie. Cloud & Plateformes DataBonne maîtrise d'au moins un environnement cloud majeur : AWS Azure Google Cloud Platform DataOps & DevOpsGit / GitLab / GitHub Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Orchestration de workflows (Airflow ou équivalent) Monitoring & Observabilité Bases de donnéesSGBD relationnels (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL...) Bases NoSQL Solutions analytiques et moteurs de recherche Connaissances des technologies de catalogage et gouvernance des données Architecture & GouvernanceArchitecture orientée données. Data Modeling. Data Quality Management. Data Lineage. Gestion des métadonnées. Connaissance des cadres réglementaires liés à la donnée (RGPD, Data Act ou équivalents).

Business Analyst –Pharmaceutical Global Regulatory Affairs AND Data/standards de données de santé / cliniques 3 à 6 ans ou plus d'expérience en tant que Business Analyst dans des contextes data, santé ou réglementaires. TJM 500 Euro moins 10 ans d'exp/575 Euro max plus de 10 ans d'exp. Données cliniques et opérationnelles Compétences requises Solide expérience des standards de données de santé / cliniques (HL7, FHIR, ICD-10, LOINC, etc.). Bonne compréhension des plateformes et pipelines de données (Snowflake, dbt, IICS appréciés). Capacité à rédiger une documentation fonctionnelle claire, des user stories et des critères d'acceptation. Excellentes compétences en communication et expérience en environnement Agile. 3 à 6 ans ou plus d'expérience en tant que Business Analyst dans des contextes data, santé ou réglementaires. Un Business Analyst pour soutenir des initiatives impliquant des données cliniques et opérationnelles (MDM, SSU, CTMS, Site Connect, CRM, supply chain, finance, ERP). Le consultant agira comme interface entre les parties prenantes métier, les équipes cliniques et les équipes data/ingénierie, afin de traduire les besoins métier en exigences data exploitables. Responsabilités principales Recueillir, analyser et documenter les besoins métier liés aux cas d'usage de données cliniques et opérationnelles. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications claires à destination des équipes data engineering et analytics. Contribuer aux activités de qualité des données, traçabilité (data lineage) et gouvernance (définitions, dictionnaires de données, règles de validation). Animer des ateliers avec les parties prenantes cliniques et opérationnelles et garantir l'alignement entre les équipes. Contribuer à la gestion du backlog et à la planification des sprints via Jira ; documenter les processus dans Confluence.

Au sein d'une grande institution bancaire européenne, nous recherchons un consultant Fund Accounting pour assurer la supervision de la comptabilité des Organismes de Placement Collectif (OPC). L'objectif est de garantir la fiabilité des valeurs liquidatives (VL), de superviser leur production et d'en coordonner le processus jusqu'à leur diffusion, tout en assurant l'équilibrage des comptes de la balance comptable. Vos missions principales : 1. Contrôle des valeurs liquidatives Contrôler les valeurs liquidatives des OPC en mobilisant votre expertise en comptabilité et valorisation de fonds Analyser les VL/NAV afin de vérifier leur cohérence et leur fiabilité 2. Supervision et suivi de la production des VL Assurer le suivi des VL produites par les équipes en charge de leur production Superviser les différentes étapes du processus de production des VL 3. Équilibrage des comptes comptables Apporter votre expertise comptable pour assurer l'équilibrage des comptes de la balance Contrôler la cohérence des équilibres comptables dans le cadre de la supervision des OPC 4. Coordination et diffusion des valeurs liquidatives Coordonner les interventions nécessaires jusqu'à la diffusion des VL Assurer les échanges et le suivi opérationnel avec les interlocuteurs internes et externes

Télétravail 100 % depuis l'Europe Contrat Freelance – 12 mois Démarrage : 16 novembre 2026 Rejoignez un programme international de transformation SAP S/4HANA au sein d'un acteur majeur de l'industrie manufacturière. Dans le cadre du déploiement d'un Global Template SAP S/4HANA à l'échelle internationale, nous recherchons un Senior SAP CO Consultant capable de piloter l'ensemble du périmètre Contrôle de Gestion sur plusieurs rollouts. Vos missionsÊtre le référent principal sur les sujets SAP CO. Animer les ateliers Fit-to-Template avec les équipes métier. Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions adaptées dans SAP S/4HANA. Configurer les processus SAP CO. Participer aux déploiements internationaux du template global. Superviser les activités de migration de données : mapping, nettoyage, validation. Accompagner les phases : SIT, UAT, Cutover, Go-Live. Travailler en étroite collaboration avec les équipes : SAP FI, MM, SD, PP, PS, BW. Rédiger les spécifications fonctionnelles et la documentation projet. Assurer le support post Go-Live et la phase d'Hypercare.

Contexte de la missionDans le cadre du développement d'une plateforme de gouvernance des données, nous recherchons un développeur Front-End expérimenté pour concevoir et faire évoluer des interfaces dédiées à la gestion, à la recherche et à la valorisation des données d'entreprise. La plateforme permet notamment de centraliser le vocabulaire métier, de structurer le catalogue de données, de visualiser les relations entre les données et de faciliter l'accès aux métadonnées grâce à des fonctionnalités de recherche avancées et à des interfaces intégrant l'intelligence artificielle. Missions principalesConcevoir et développer les interfaces Front-End de la plateforme à l'aide de Vue.js. Participer à la conception et à l'implémentation de nouvelles fonctionnalités dans un environnement orienté produit et sémantique. Développer des interfaces permettant de consulter et d'explorer le glossaire métier, le vocabulaire contrôlé et le catalogue de données. Concevoir des visualisations interactives représentant les relations entre les données et leur lignage. Faciliter l'exploration des métadonnées à travers des mécanismes de recherche à facettes et des interfaces intégrant des fonctionnalités d'intelligence artificielle. Contribuer à l'interopérabilité de la plateforme et à la cohérence de son architecture. Participer à la définition et à l'application des standards de développement et d'architecture. Collaborer étroitement avec les équipes techniques et métiers pour garantir la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité de la solution. Environnement techniqueFront-End : Vue.js : expertise indispensable. TypeScript : niveau confirmé attendu. Données et intelligence artificielle : BigQuery : connaissances de base souhaitées. Intelligence artificielle : expérience confirmée, notamment dans l'intégration ou l'exploitation de fonctionnalités basées sur l'IA. Graphes de connaissances : expérience concrète dans la manipulation et la représentation visuelle de graphes. Environnement Back-End : Java et Spring Boot. Kafka et Kafka Streams. PostgreSQL.

Dans un environnement orienté data et analytics, le Senior Data & Analytics Engineer intervient en tant qu'expert technique afin d'accompagner les équipes de développement dans la conception, l'amélioration et l'industrialisation de solutions de traitement et d'analyse de données sur Azure Databricks. Ses principales missions sont les suivantes : Support technique : accompagner les développeurs Python et R dans la résolution de problématiques techniques et l'utilisation des technologies data. Revue et optimisation du code : analyser, relire, déboguer et améliorer le code existant afin d'en garantir la qualité, la performance et la maintenabilité. Industrialisation des traitements : fiabiliser et industrialiser les workloads Databricks, les pipelines de données et les processus ETL/ELT. Définition des bonnes pratiques : mettre en place des standards de développement, des modèles de code réutilisables et des stratégies de tests adaptées aux environnements de production. Automatisation des déploiements : contribuer à la mise en œuvre des processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD), conformément aux standards techniques établis. Qualité et gouvernance des données : garantir la qualité, la traçabilité et la cohérence des données, notamment à travers Delta Lake et Unity Catalog. Optimisation des performances : analyser et optimiser les traitements Spark et PySpark afin d'améliorer leur efficacité et leur robustesse. Accompagnement des migrations : évaluer la pertinence des migrations de traitements R vers Python ou SQL sur la base de critères objectifs, techniques et opérationnels. Accompagnement au changement : favoriser l'adoption des outils et des standards de développement, assurer le transfert de connaissances et diffuser les bonnes pratiques. Respect des exigences réglementaires : contribuer à la mise en œuvre de solutions analytiques fiables répondant aux exigences des environnements réglementés.

Merci de contacter Sumi Delplanque via LinkedIn Le rôle principal du Data Scientist est d'améliorer les moteurs de recommandation des clients en utilisant des technologies innovantes, notamment l'apprentissage par renforcement/reinforcement learning Responsabilités :Proposer, évaluer et mettre en œuvre des solutions basées sur des données. Présenter les résultats de modélisation et les recommandations en anglais aux parties prenantes du projet. Influencer les décisions stratégiques par des insights basés sur les données. Développer des pipelines MLOps et retraining. Compétences Requises :Expertise en modélisation Data Science. Compréhension solide des techniques et méthodologies de Data Science. Expérience avec les environnements Cloud (GCP préférable). Au moins 3 ans d'expérience en Data Science. Expérience en A/B testing. L'apprentissage par renforcement/reinforcement learning Google cloud/GCP CI/CD Python Atouts :(Py) Spark, Causal Inference. Détails Complémentaires :Localisation : Île-de-France Durée estimée : mission longue (> 1 an). Équipe : 5 personnes, avec présence sur site de 2 à 3 jours par semaine.

Contexte de la mission Au sein de l'équipe Socles Data / DataHub, notre client recherche un profil expérimenté afin de renforcer l'expertise autour de Talend et de contribuer au maintien, à la sécurisation, à l'évolution et à la modernisation de la plateforme Data. La priorité de la mission porte sur l'expertise Talend. Une contribution aux développements et aux évolutions du Socle Générique est également prévue en complément. Vos missions Expertise Talend : • Assurer un rôle de référent technique sur Talend 8. • Accompagner les équipes utilisatrices et apporter un support aux développements Talend. • Analyser, diagnostiquer et résoudre les anomalies liées aux traitements Talend. • Maîtriser les spécificités des traitements Big Data / Spark. • Participer aux travaux de compatibilité entre Talend, Cloudera CDP et Spark 3. • Maintenir et faire évoluer les projets de référence CORE et HOWTO : variables de contexte, joblets, métadonnées et patterns de développement. • Comprendre et manipuler la structure des projets Talend, notamment les fichiers .item et .properties, les composants et leurs attributs. • Contribuer au maintien des composants custom Talend. • Créer et suivre les Cases Talend lorsque nécessaire. • Diffuser les bonnes pratiques et accompagner les Tech Leads. Contribution au Socle Générique : • Développement en Java / Spring Boot. • Analyse et correction d'anomalies. • Contribution aux évolutions techniques et à la modernisation du socle. Environment technique : • Talend 8 • Cloudera / CDP • Hadoop / Big Data • Maven • Git / CI-CD • SQL • Java / Spring Boot

Nous recherchons un(e) Business Analyst Data chargé(e) de recueillir et d'analyser les besoins métiers, de les traduire en spécifications fonctionnelles et d'assurer le suivi des développements en collaboration avec les équipes techniques et Data. Il/elle interviendra sur l'analyse et la qualité des données, la rédaction et l'exécution des cas de tests, ainsi que la gestion des phases de recette et la validation des livrables. Une expérience dans le secteur bancaire ou financier est privilégiée, ainsi qu'une bonne compréhension des problématiques Data, un esprit analytique, de la rigueur et de bonnes capacités de communication.

Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, une entreprise internationale recherche un Consultant Data Analytics Senior afin de renforcer ses capacités en modélisation de données et en restitution analytique. La mission consiste à fiabiliser l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, depuis les données brutes jusqu'à la mise à disposition d'indicateurs et de tableaux de bord répondant aux besoins des équipes métiers. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des modèles de données avec dbt, en assurant leur modélisation, leurs tests et leur documentation. Orchestrer, optimiser et fiabiliser les pipelines de transformation des données. Concevoir des tableaux de bord métiers clairs, pertinents et exploitables. Recueillir les besoins des équipes métiers et les traduire en indicateurs, modèles de données et solutions analytiques. Contribuer à l'amélioration de la qualité, de la gouvernance et de la documentation des données. Participer aux évolutions de l'architecture Data, notamment aux projets de migration et aux travaux d'optimisation des performances et des coûts. Atouts complémentairesUne expérience dans les secteurs du luxe, de la mode, du retail ou de la distribution haut de gamme constitue un plus. Une expérience au sein d'organisations internationales et dans des environnements Data complexes est appréciée.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses capacités Data, notre client recherche un(e) Data Architect Senior spécialisé(e) en Snowflake et en modélisation décisionnelle. La mission combine une forte expertise technique de la plateforme Snowflake avec une dimension Business Analyst afin de comprendre les besoins métiers, qualifier le contenu des datasets et concevoir des modèles et vues sémantiques destinés à être exposés aux utilisateurs. Le/la consultant(e) accompagnera également les équipes internes dans leur montée en compétences et la mise en œuvre des bonnes pratiques. Missions principales : · Accompagner les équipes internes dans l'appropriation de Snowflake et la mise en œuvre des bonnes pratiques. · Conseiller sur les patterns d'usage et les choix d'architecture Snowflake. · Concevoir une architecture décisionnelle autour de Snowflake à partir de sources AWS. · Orienter les choix d'implémentation afin d'optimiser les coûts de compute. · Définir les stratégies de sizing et de configuration des virtual warehouses. · Optimiser les mécanismes de clustering, partitionnement, cache et multi-cluster warehouses. · Analyser les performances des requêtes à l'aide du query profiling et identifier les leviers d'optimisation. · Concevoir et mettre en œuvre une stratégie d'historisation des données robuste et maîtrisée. · Analyser les besoins métiers et les traduire en modèles de données adaptés. · Dialoguer avec les équipes fonctionnelles afin de qualifier le contenu des datasets. · Concevoir des vues sémantiques alignées avec les usages métier : reporting, analyse et restitution. · Assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes tout au long de la mission. Livrables attendus : · Architecture décisionnelle Snowflake basée sur les sources AWS. · Modèles de données et vues sémantiques orientés usages métier. · Stratégie d'historisation des données. · Recommandations d'architecture et de patterns d'usage Snowflake. · Préconisations d'optimisation des coûts et des performances. · Documentation des bonnes pratiques et choix d'implémentation. · Supports de montée en compétences et transfert de connaissances.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation technologique et d'industrialisation de l'intelligence artificielle, CYNERS recherche un Ingénieur DevSecOps IA Expert (H/F) pour accompagner un grand groupe international dans la construction, la sécurisation et l'exploitation de sa plateforme IA d'entreprise. Vous rejoindrez une squad spécialisée dans le développement d'une plateforme permettant aux équipes du groupe de concevoir, valider, publier et héberger leurs composants d'intelligence artificielle : agents IA, serveurs MCP (Model Context Protocol), Skills, Plugins et Hooks. Cette mission associe ingénierie DevSecOps, sécurité applicative, automatisation, Cloud AWS et sécurisation des architectures IA agentiques. Vos principales responsabilités1. Administration des plateformes DevSecOps Administrer et maintenir GitHub Enterprise Cloud et GitHub Enterprise Server. Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements de développement. Assurer l'administration et l'évolution de SonarQube Server et JFrog Artifactory / Xray. Industrialiser les opérations d'exploitation et de maintenance. Contribuer à l'amélioration continue des infrastructures DevSecOps. 2. Sécurisation des assistants de développement IA Définir et implémenter les politiques de sécurité des assistants GitHub Copilot et Claude Code. Configurer les policies, managed settings, instructions et hooks. Encadrer les usages des assistants IA dans les environnements de développement. Collaborer avec les équipes cybersécurité pour déployer des contrôles adaptés sans freiner les activités des développeurs. 3. Industrialisation des pipelines CI/CD Concevoir, déployer et maintenir des pipelines GitHub Actions. Implémenter les contrôles et scans de sécurité dans les chaînes de publication. Intégrer des solutions SAST, SCA et de détection de secrets. Mettre en œuvre des quality gates et des mécanismes de validation automatisés. Déployer les contrôles de sécurité nécessaires à la publication des composants IA. 4. Sécurité des agents IA et des infrastructures MCP Participer à la sécurisation des serveurs MCP et des registres fédérés. Définir et implémenter les contrôles liés aux identités non humaines et à la gestion des accès. Mettre en place des garde-fous pour protéger les données sensibles, les PII, les secrets et les flux sortants. Contribuer à la sécurisation de la chaîne d'approvisionnement logicielle : SBOM, CycloneDX, SPDX, signature et provenance. Participer à l'évaluation de la sécurité des LLM et des agents IA. 5. Construction et maintenance de la plateforme IA Participer à la conception et à l'évolution d'une plateforme IA reposant sur AWS. Contribuer à l'intégration des services AWS AgentCore Gateway, AgentCore Runtime et des composants de registre d'agents. Participer à la construction des composants internes de portail et de hub MCP. Développer des automatisations en Python et Ansible. Accompagner l'industrialisation et la sécurisation des déploiements IA. Vous interviendrez sur des projets innovants, avec un rôle opérationnel majeur dans la sécurisation et l'industrialisation des usages de l'intelligence artificielle à l'échelle d'un groupe international.

Localisation : Paris 13e Démarrage : Asap Type de mission : Longue durée Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa transformation Data et Intelligence Artificielle, une organisation recherche un ML Engineer spécialisé en industrialisation de solutions IA sur Dataiku. Vous interviendrez sur la transformation de modèles de Machine Learning développés par les Data Scientists en solutions robustes, performantes et exploitables en production, tout en contribuant à la mise en place des bonnes pratiques MLOps. Missions principalesIndustrialiser les modèles de Machine Learning et transformer les prototypes en solutions prêtes pour la production. Concevoir, développer et maintenir des workflows sur Dataiku : recettes, scénarios d'automatisation et API endpoints. Mettre en place des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des modèles IA. Assurer le monitoring des modèles en production : performances, détection de dérive (model drift) et suivi de leur fiabilité. Garantir la scalabilité, la maintenabilité et la qualité des solutions déployées. Intégrer les modèles dans les systèmes d'information en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers. Documenter les solutions et contribuer à la standardisation des pratiques MLOps. Compétences recherchéesExpérience confirmée en Machine Learning Engineering et MLOps. Très bonne maîtrise de Dataiku DSS, notamment en conception de workflows, automatisation et déploiement. Maîtrise des pratiques CI/CD appliquées aux projets IA. Bonne connaissance des architectures Data et des flux ETL/ELT. Connaissance des environnements Cloud et des technologies de conteneurisation, notamment Docker et Kubernetes. Capacité à déployer et maintenir des modèles de Machine Learning en environnement de production.

Objectif de la missionDans le cadre d'un renfort temporaire au sein d'un groupe bancaire, nous recherchons un Consultant GRC confirmé pour assurer l'exécution de contrôles de niveau 2.5 sur les périmètres Information Risk Management (IRM), Business Continuity Management (BCM) et Third Party Risk Management (TPRM). L'objectif est d'évaluer l'efficacité des dispositifs existants, d'identifier les écarts et d'assurer le suivi des actions de remédiation dans un environnement international. Prestations demandées Contrôles GRC : réaliser les contrôles de niveau 2.5 et évaluer l'efficacité des dispositifs IRM, BCM et TPRM. Évaluation et analyse : examiner les éléments de preuve, apprécier la conformité et l'efficacité des contrôles, identifier et documenter les écarts. Suivi des remédiations : formaliser les constats, suivre les plans d'action et vérifier la mise en œuvre des mesures correctives. Coordination transverse : échanger avec les parties prenantes françaises et internationales, restituer les conclusions et contribuer au bon fonctionnement du dispositif de contrôle. Secteur d'activitéBanque et services financiers. CalendrierDémarrage : janvier 2027, possibilité de démarrage anticipé. Durée : 7 mois, potentiellement renouvelable.

Dans le cadre du remplacement de deux collaborateurs, notre client recherche deux Business Analysts Seniors pour rejoindre des équipes internationales intervenant sur des sujets stratégiques liés à la banque d'investissement. Les consultants évolueront dans un environnement exigeant et multiculturel, en interaction quotidienne avec des interlocuteurs métiers et IT répartis à l'international, notamment des équipes de développement basées en Inde. Les missions s'inscrivent dans des contextes à forte visibilité, nécessitant une excellente communication, une grande autonomie et une forte capacité à porter les sujets jusqu'à leur aboutissement. Missions principales Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers. Animer les ateliers avec les différentes parties prenantes. Rédiger les expressions de besoins, spécifications fonctionnelles et user stories. Assurer l'interface entre les équipes métiers et les équipes de développement. Participer à la définition des règles de gestion et à la modélisation des processus. Analyser les flux de données et contribuer à leur transformation au sein du système d'information. Réaliser les mappings fonctionnels et documenter les flux de données. Accompagner les équipes de développement durant les phases de réalisation. Participer aux campagnes de recette et au suivi des anomalies. Assurer le suivi des projets dans Jira et contribuer à l'amélioration continue des processus. Le poste comporte une dimension importante autour de la donnée. Les candidats devront comprendre les concepts fondamentaux liés à la manipulation et à la transformation des données : analyse et compréhension des flux de données, mapping de données, transformation et enrichissement de données, compréhension des modèles de données, notions de jointures et de rapprochement de données, identification des sources et cibles de données, analyse d'impacts sur les flux et référentiels. Une expertise technique poussée n'est pas attendue, mais une solide culture Data est indispensable pour dialoguer efficacement avec les équipes techniques.

Dans le cadre d'un projet majeur de modernisation et de décarbonation d'un environnement industriel, nous recherchons un(e) Mathématicien(ne) / Ingénieur(e) en Recherche Opérationnelle. Vous interviendrez sur des problématiques de modélisation et d'optimisation mathématique appliquées à la coordination d'outils de production. Vos missionsParticiper aux études d'impact liées à la transformation des processus industriels Concevoir et développer des modèles d'optimisation mathématique Implémenter les modèles définis lors des études Réaliser les tests unitaires Participer aux phases de mise en service et de montée en charge Analyser et résoudre les anomalies Participer à la maintenance des outils existants Former et accompagner les utilisateurs Rédiger la documentation technique