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Notre client, acteur industriel international en forte croissance, est à la recherche de son futur Directeur des Systèmes d’Information (H/F) pour son site de Bourges ou de Paris, dans le cadre d’une transformation digitale ambitieuse et d’une structuration de sa gouvernance IT. Vos missions : Intégré au Comité de Direction, vous devrez : * Définir et piloter la stratégie SI en lien avec les enjeux business * Construire et déployer la roadmap IT (data, BI, automatisation, innovation) * Piloter la transformation digitale à l’échelle du groupe * Superviser l’ensemble du SI (infrastructures, ERP, applicatif, data) * Garantir la sécurité des systèmes et la conformité réglementaire * Manager les équipes IT et piloter les partenaires externes * Accompagner les métiers dans l’optimisation des processus et l’adoption des outils * Assurer la gouvernance IT et le pilotage de la performance Les compétences techniques * Pilotage stratégique des systèmes d’information * Expérience en transformation digitale et conduite du changement * Maîtrise des environnements ERP et applicatifs (JDE idéalement) * Bonne connaissance des infrastructures IT et du cloud * Expertise en data, BI et gouvernance des données * Solides bases en cybersécurité et conformité * Gestion de projets complexes et multi-sites

Nous recherchons un ingénieur Denodo confirmé pour renforcer des équipes IT Data dans le cadre de projets de virtualisation, d’exposition et d’optimisation de données au service d’usages BI et reporting. Rôle attendu : Concevoir, développer et maintenir des vues Denodo : base views, derived views, interface views, en veillant à la qualité de modélisation, à la réutilisabilité et à la performance des traitements. Intégrer des sources de données hétérogènes : bases relationnelles, APIs REST / SOAP, fichiers, services web et autres sources opérationnelles nécessaires aux usages métiers. Créer, maintenir et optimiser des data services ou APIs permettant l’exposition fiable des données auprès des applications consommatrices et des outils BI. Contribuer à l’amélioration des performances de la plateforme Denodo : optimisation des requêtes, gestion du cache, data movement, analyse des lenteurs et recommandations techniques. Participer aux travaux de data quality et de gouvernance : contrôles de cohérence, traçabilité, documentation technique, alimentation du Data Catalog, wiki ou Jira. Intervenir en appui technique auprès du chef de projet, des PO, BA et équipes Data afin de sécuriser les choix d’implémentation, partager les bonnes pratiques et contribuer aux livraisons en environnement Agile. La mission combine développement Denodo, intégration de données, administration légère et contribution à l’implémentation de solutions Data. Le consultant devra être capable de comprendre les enjeux fonctionnels, de traduire les besoins en vues et services exploitables, puis de sécuriser leur maintien en conditions opérationnelles. Une attention particulière sera portée à la qualité du delivery, à la capacité à documenter clairement les travaux réalisés et à challenger les choix techniques lorsque les performances ou la cohérence des données sont en jeu.

Pour une mission de 2 jours par semaine sur LIEGE jusqu’à Fin Juillet 2026 puis à temps complet, nous recherchons un Architecte d'entreprise et de solutions en Intelligence Artificielle Intitulé du poste Architecte d'entreprise et de solutions IA — Senior / Principal Variantes possibles selon l'organisation : Enterprise & Solution AI Architect , Principal AI Architect , Lead AI Solutions Architect , Architecte Senior IA & Gouvernance des données . Contexte et finalité du poste Dans un contexte d'industrialisation croissante des solutions d'intelligence artificielle et de pression réglementaire renforcée (EU AI Act, RGPD, gouvernance des données), l'organisation recherche un architecte d'entreprise et de solutions IA capable de concevoir et déployer des architectures de bout en bout, évolutives, responsables et interprétables. Le titulaire jouera un rôle pivot entre la stratégie, la science des données, l'ingénierie et les métiers, afin de transformer la donnée en actifs d'innovation à fort impact organisationnel. Rattachement et positionnement Rattachement hiérarchique au CTO Le poste interagit transversalement avec les équipes Data, It et métier ainsi qu'avec les directions métiers et les partenaires technologiques Missions principales Architecture d'entreprise et de solutions IA. Concevoir des architectures cibles évolutives de bout en bout intégrant données autoritaires, ouvertes, synthétiques et propriétaires. Définir les patterns de référence pour les micro-services IA (statistique et générative), les systèmes multi-agents et les moteurs de raisonnement. Gouvernance et ingénierie des données et des connaissances. Piloter la modélisation et la normalisation des données en modèles, ontologies et graphes de connaissances . our automatiser le filtrage, le classement, la classification et la catégorisation des données. Garantir la conformité, la qualité et la traçabilité tout au long du cycle de vie Conception et déploiement de solutions IA . Concevoir des solutions d'IA générative et statistique, des moteurs de recherche sémantique, des systèmes de recommandation et des chatbots. Innovation et création d'actifs stratégiques. Identifier les opportunités d'innovation, définir des feuilles de route IA, créer des accélérateurs (algorithmes, produits de données, dictionnaires, ressources sémantiques). Renforcer le positionnement de l'organisation sur ses marchés. Conduite du changement et pédagogie. Former les équipes internes, animer des communautés de pratique, vulgariser auprès des directions métiers et représenter l'organisation auprès des partenaires technologiques et académiques. Livrables attendus à 12-18 mois (18 uses cases) Définition et adoption d'un cadre de référence d'architecture IA d'entreprise. Mise en production d'au moins deux solutions IA à fort impact métier. Déploiement d'un cadre de gouvernance des produits de données interopérable. Constitution d'un portefeuille d'accélérateurs et d'actifs réutilisables. Montée en compétence mesurable des équipes internes. Indicateurs de performance Précision et robustesse des modèles déployés, réduction des délais de mise en production, niveau de conformité réglementaire, ROI des cas d'usage IA, taux d'adoption des standards d'architecture, satisfaction des parties prenantes métiers.

Compétences techniques Denodo : base views, derived views, interface views Intégration de sources hétérogènes : bases relationnelles, APIs REST/SOAP, fichiers, cloud, web services Optimisation des performances : cache management, query optimization, data movement Création et maintien de data services / APIs Gouvernance et traçabilité des données Tests de qualité, performance et cohérence Outils / environnement Jira, Wiki, Data Catalog Stack Data incluant Dataiku et outils BI Compétences transverses Pratiques Agile (daily, sprint planning, review, rétro) Documentation technique Modularité, réutilisabilité, sécurité Vision d'ensemble sur l'architecture Data globale

Responsable de Domaine (Domain Manager) Responsable de : Garantir la fiabilité des services, l’excellence opérationnelle et la conformité des performances sur l’ensemble des environnements, en intégrant les pratiques SRE (Site Reliability Engineering) au sein de l’Agile Release Train et du cycle de livraison produit. Conditions de télétravail Aucun télétravail pendant les 3 premiers mois de la mission Présence sur site requise 3 jours par semaine par la suite Mission Garantir la stabilité, la performance et la disponibilité des services dans les environnements de production et hors production, tout en favorisant une culture orientée fiabilité au sein des équipes de delivery. Pour assurer cette mission, ce rôle agit comme garant des évolutions produit avant leur mise en production, en veillant à ce que la qualité soit toujours conforme aux attentes des clients. Collaborer avec les équipes Produit, Tech et Plateforme afin de maintenir le bon équilibre entre innovation, rapidité d’exécution et robustesse opérationnelle. Principales activités Définir, suivre et communiquer les objectifs de niveau de service (SLO), les indicateurs de niveau de service (SLI) et les budgets d’erreur sur les différents environnements afin d’assurer une fiabilité mesurable par domaine applicatif. Garantir la mise en place et l’amélioration continue des dispositifs d’observabilité, de supervision et d’alerting. Superviser la préparation opérationnelle de chaque release afin d’assurer la stabilité en production grâce à une coordination transverse avec les équipes Produit et Tech. Possibilité de bloquer une mise en production lorsque la qualité mesurée ne correspond pas aux attentes des clients. Gérer la réponse aux incidents, les analyses des causes racines et les revues post-mortem afin d’assurer la responsabilité et l’amélioration continue par domaine applicatif. Collaborer avec les équipes Core Platform et Observability & FinOps afin de renforcer la résilience des systèmes, optimiser les coûts et maintenir les performances de la plateforme. Communiquer l’état de la fiabilité, les risques et les actions d’amélioration aux Agile Release Managers et aux responsables de domaine afin d’assurer l’alignement entre les ARTs (Agile Release Trains). Participer activement à l’Agile Release Train en représentant la voix de la fiabilité et des opérations, afin de soutenir le rythme de livraison et la qualité. Compétences Techniques Solide expertise en Site Reliability Engineering (SRE) dans des environnements SaaS ou cloud-native. Excellente compréhension de l’observabilité des systèmes, de l’automatisation et des frameworks de monitoring. Expérience dans la définition et la gestion des SLO, SLI et budgets d’erreur en collaboration avec les équipes d’ingénierie. Maîtrise des pratiques DevSecOps, des pipelines CI/CD et du monitoring continu. Fonctionnelles Expérience significative en gestion des incidents, analyses post-mortem et préparation opérationnelle. Capacité démontrée à coordonner des initiatives de fiabilité entre les équipes Produit, Tech et Plateforme. Forte orientation sur les indicateurs de performance, la prévention des causes racines et la gouvernance opérationnelle. Soft Skills Esprit analytique et approche orientée données pour le suivi de la fiabilité.

CONTEXTE DE LA MISSION Le client est une co-entreprise spécialisée dans les paiements et la gestion de systèmes transactionnels temps réel à forte volumétrie, adossée à deux grands groupes bancaires français. La Direction Technique assure la continuité, la sécurité, la performance et l'innovation des services transactionnels, dans un environnement critique soumis à des exigences SLA strictes. Au sein de l'équipe Platform Engineering, le Platform Architect est responsable de la vision technique globale et de la cohérence des socles transverses qui supportent l'ensemble des équipes delivery, exploitation et production. Le périmètre couvre l'architecture end-to-end : IAM, Data, CI/CD, Kubernetes, réseaux, middleware, observabilité, sécurité et industrialisation — en environnement on-premise et cloud privé/hybride. Des interventions en heures non ouvrées (HNO) et des astreintes sont prévues conformément aux besoins opérationnels. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Définir et maintenir les référentiels d'architecture plateforme (standards, patterns, technologies) et garantir la cohérence technique de bout en bout. Concevoir les socles techniques transverses : IAM, Data stores, Kafka, CI/CD, Kubernetes/Docker/ArgoCD, observabilité et middlewares. Définir et appliquer les standards de sécurité (Zero Trust, DevSecOps, gestion des certificats et secrets, durcissement SI). Piloter la gouvernance technique : roadmaps socles, gestion des obsolescences, participation aux comités d'architecture et arbitrages techniques. Challenger les architectures applicatives des tribes et contribuer aux dossiers d'architecture des projets métiers. Concevoir les modèles d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) et normaliser les pratiques GitOps/CI/CD. Apporter un support expert de niveau N3 lors d'incidents complexes. Définir la vision long terme de la plateforme et construire les trajectoires d'évolution (cloud hybride, API management, IAM modernisé, AIOps). LIVRABLES ATTENDUS Référentiels d'architecture plateforme (standards, patterns, guidelines techniques) Roadmaps socles : patching, migrations, gestion des versions en fin de support Modèles d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) Pipelines CI/CD génériques et patterns ArgoCD/GitOps normalisés Dossiers d'architecture pour les projets métiers Rapports de conformité, résultats d'audits et plans de remédiation Vision stratégique long terme et trajectoires d'évolution de la plateforme

Dans le cadre d’un programme de modernisation des outils de gestion financière, nous recherchons un Expert SAP Datasphere pour accompagner la transformation des processus de pilotage de la performance. Vous interviendrez sur la conception, l’implémentation et l’optimisation de solutions basées sur SAP Datasphere , SAP Analytics Cloud (SAC) , et SAP S/4HANA , en intégration avec des plateformes cloud comme GCP BigQuery . Votre mission consistera à garantir la cohérence entre les besoins métiers et leur implémentation technique, tout en assurant la qualité des données, leur traçabilité et leur gouvernance.