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Contexte de la missionLa mission porte sur des environnements de production critiques et nécessite une expertise approfondie des technologies Oracle Database, Oracle RAC, Data Guard et Exadata. L'expert sera responsable du maintien en conditions opérationnelles des infrastructures de bases de données, du traitement des incidents complexes, de l'optimisation des performances et de la continuité de service dans des environnements distribués et multi-sites. Responsabilités principalesAdministrer les bases de données Oracle 19c et 26ai dans les environnements de développement, recette, qualification et production. Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des serveurs et infrastructures de bases de données. Administrer et optimiser les architectures Oracle RAC afin de garantir la haute disponibilité et la continuité des services. Gérer la réplication et la synchronisation des bases de données multi-sites à l'aide d'Oracle Data Guard. Exploiter les infrastructures Oracle Exadata et contribuer à leur optimisation. Diagnostiquer et résoudre les incidents de niveau 3 ainsi que les problèmes complexes de niveau 2 liés aux moteurs SGBD et au code SQL. Fournir un support technique de niveau 2 aux équipes de pilotage sur les incidents de bases de données. Analyser et optimiser les performances des moteurs Oracle et des requêtes SQL. Élaborer et analyser les rapports de performance, identifier les goulots d'étranglement et proposer des actions correctives. Analyser les changements techniques, traiter les évolutions et planifier les opérations de maintenance préventive. Réaliser le capacity planning et optimiser l'utilisation des ressources des infrastructures. Participer aux exercices de continuité, de disponibilité et de reprise après incident. Maintenir à jour la documentation technique, les schémas d'architecture, les procédures opérationnelles et les référentiels de configuration. Intervenir en tant qu'expert sur les projets d'infrastructure, les études d'opportunité et la définition des architectures de bases de données.

Contexte et détails de la mission Dans le cadre de l'équipe Datacenter, je recherche un gestionnaire de datacenter pour suppléer l'équipe. Des interventions HNO ou déplacement hors-site sont à prévoir (planifiée à l'avance) MISSIONS : - Gestion des salles datacenter (Urbanisation, Maintenance matériel, référentiels) - Intervention d'installation (câblage cuivre/fibre, intra/inter salles, rackage/derackage, structurels racks, couloirs froids, faux plancher etc.…) - Contributions aux projets sur les choix / installation de matériel accompagnés des équipes projets & admins - Suivi & contribution aux projets -immobilier / RSE - Point d'entrée et suivi des échanges RUN / Maintenance avec Immobilier - Gestion du stock matériel DC - Point d'entrée pour informatisation des bâtiments et gestion des sites hors-centraux

Contexte de la mission Dans ce contexte, nous recherchons un Data Engineer ayant une forte appétence pour la compréhension des enjeux métier liés à la donnée, les environnements Big Data en transformation, et le travail sur des systèmes existants et l'amélioration continue. Le profil attendu combine compétences techniques solides et posture d'ingénieur impliqué dans le fonctionnement global du SI (BUILD & RUN). Une expérience minimale de 3 ans est requise. Objectifs et livrables Activité principale Les missions s'inscrivent dans une trajectoire progressive : Phase 1 : Modernisation des traitements existants - Migration de traitements Informatica et PL/SQL vers Spark (Java) - Participation à l'optimisation des traitements existants - Maintenance corrective et évolutive des traitements PL/SQL - Appropriation des processus métier derrière les flux de données Phase 2 : Refonte cloud (Databricks) - Participation au projet stratégique de migration vers le cloud - Conception et mise en œuvre de pipelines de données sur Databricks - Industrialisation des traitements dans un environnement moderne Activités principales : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données en Spark (Java) - Migrer des traitements legacy vers des architectures Big Data modernes - Assurer la maintenance des traitements existants SQL / PL-SQL - Garantir la performance, la robustesse et la qualité des données - Participer activement au RUN et à l'amélioration continue Activités secondaires - Contribution aux bonnes pratiques de développement et d'exploitation - Mise à jour du référentiel documentaire - Partage de connaissances au sein de l'équipe - Participation à la guilde Spark de l'équipe (choix de conception, optimisation des traitements, road map technique etc…) Stack technique de l'équipe Spark, Java, Ceph, Tableau Server, Oracle, Informatica, Maven, Control-M, Git, Jenkins, Terraform

Le programme, piloté par le Chief Data Officer (CDO) et sous sponsoring de la Direction Générale, comporte plusieurs objectifs, dont celui de la mise en place de la plateforme Data & IA, qui a vocation à devenir le coeur du SI. En parallèle, le chantier de transformation Cloud en cours induit d'importantes adhérences avec les travaux d'industrialisation de la plateforme Data & IA. Le Domaine Data Hub, au sein de la Direction Data dont l'objectif est d'assurer la disponibilité, l'accessibilité et la centralisation des données structurées, semi-structurées et non structurées de la société ainsi que les données provenant de l'extérieur. Ce domaine à vocation à démocratiser l'accès pour et par les métiers à l'exhaustivité des données, à travers les produits Comptoirs Data & Référentiels des données. Le périmètre d'intervention sera les Référentiels de données. Les Référentiels sont le point de vérité unique de la donnée d'entreprise, ils sont centraux à toute l'entreprise et font face à de forts enjeux : • continuité de la mise en place du référentiel OPS • continuité de la mise en place du référentiel documentation comptables • continuité de la mise en place du référentiel nomenclatures • décommissionnement des systèmes legacy • mise en place de parcours utilisateurs et des fronts Objectifs et livrables : • Analyse des données en masse (python, excel, SQL autre) • Recueil des besoins métiers et communication à l'équipe techniques • Cadrage de nouveaux sujets sur le plan fonctionnel et technique • Réalisation de la documentation projet détaillée (confluence, jira...) • Mise place de contrôles qualité tout au long du cycle de vie de la donnée sur Informatica Data Quality et disponible sur dashboard Qlik • Identification et analyse des données en non qualité et remédiation de celles-ci • Rôle de PPO pour aider le PO dans la gestion du backlog (création d'US, planning...) • Mise à jour du dictionnaire de données Datalink (datagalaxy) • Modélisation dans le référentiel (Power Designer) • Gestion de la recette des nouvelles fonctionnalités (automatisation, TNR...) • Mise en place de la stratégie de gestion du support aux utilisateurs • Accompagnement des métiers au changement • Participer à l'élaboration de la stratégie de recette • Définir, rédiger les cas de tests et élaborer les jeux d'essais • Exécuter la recette • Suivre les anomalies et leurs corrections • Être garant de la qualité des livrables depuis la base de DEV, jusqu'à la PROD

Mission de l'équipe : Au sein d'une équipe KYC Due Diligence Premium, la mission consiste à prendre en charge le processus Know Your Client sur des dossiers CIB urgents et complexes L'objectif est d'assurer un niveau de service premium sur les onboardings de clients ou opérations sensibles, en coordonnant les différentes parties prenantes et en sécurisant la qualité des dossiers KYC jusqu'à leur validation. L'équipe s'appuie notamment sur un réseau dédié de SPOC locaux, Compliance, IT, coordinateurs E2E, afin d'anticiper et de débloquer rapidement les éventuels points de blocage. 1. Production et contrôle qualité KYC Le consultant prendra en charge de manière hybride la production KYC et le contrôle qualité des dossiers urgents. Il devra notamment : · Analyser le profil du client et identifier le segment applicable ainsi que les politiques KYC associées. · Examiner les référentiels KYC internes et les sources publiques approuvées. · Identifier les documents et informations nécessaires à la constitution du dossier. · Contrôler les éléments reçus afin de vérifier leur conformité avec les politiques applicables. · S'assurer que les dossiers passent l'ensemble des contrôles qualité et étapes de validation. 2. Collecte et analyse de la documentation La mission implique des interactions directes avec les clients et les différentes parties prenantes internes afin de collecter les documents et informations nécessaires. Le consultant devra : · Contacter les clients et interlocuteurs internes pour obtenir les éléments requis. · Réaliser une première analyse de la documentation reçue. · Identifier rapidement les informations manquantes ou les éventuels points bloquants. · Obtenir, lorsque nécessaire, l'avis et la validation des équipes métier conformément aux politiques applicables. 3. Coordination des dossiers urgents et complexes Dans une logique de premium service, le consultant devra piloter ses dossiers avec un haut niveau de réactivité et de coordination. Il sera attendu de lui qu'il : · Coordonne les différents interlocuteurs impliqués dans le processus KYC. · Anticipe les blocages et pilote les actions nécessaires à leur résolution. · Structure et priorise les actions sur les dossiers présentant un fort niveau d'urgence. · Évolue efficacement dans un environnement complexe et multi parties prenantes. · Développe sa connaissance des produits CIB afin de mieux appréhender les dossiers traités. 4. Qualité, risques et suivi opérationnel Le consultant devra garantir la qualité et la traçabilité des dossiers tout au long du processus. Il devra notamment : · S'assurer de la bonne saisie des données et documents dans les systèmes KYC. · Maintenir à jour de manière régulière le statut des dossiers. · Respecter les procédures de contrôle et de risque opérationnel. · Escalader les incidents lorsque nécessaire. · Suivre la qualité KYC au travers des KPI définis.

Intégration / Modélisation / Restitution de données – Sustainability Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, une grande entreprise internationale recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution de données Sustainability stratégiques. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources externes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Contrainte forte du projet Couvrir des cas d'usage analytiques à destination du département Sustainability avec une forte contrainte de qualité et de traçabilité de la donnée. Livrables Dashboard de suivi des consommations d'eau Dashboard de suivi des consommations d'énergie Dashboard de suivi du gaspillage alimentaire Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources identifiés (Ressource Advisor, référentiels internes). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés, fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse Snowflake de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse pour les départements Sustainability et leurs collaborateurs en région. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise afin d'assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique Sources : multiples systèmes (Ressource Advisor, référentiels internes – via APIs, exports ou connecteurs natifs) Destination : Snowflake – Data Warehouse Cloud Orchestration : Airflow Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre outil libre Visualisation / Restitution : Tableau CI/CD / Versioning : GitLab, GitHub Documentation : Confluence, Jira, SharePoint Compétences techniques Snowflake : Confirmé – Impératif DBT : Confirmé – Important Airflow : Confirmé – Important Tableau : Confirmé – Souhaitable Data modeling analytique : modèles dimensionnels, Data Vault, architecture médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données Ingestion et transformation de données dans un environnement cloud Orchestration de pipelines de données Versioning et pratiques CI/CD Documentation technique et fonctionnelle Profil recherché Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud, notamment Snowflake. Solides compétences en data modeling analytique. Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code et de documentation technique et fonctionnelle. Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe Agile suivant la méthodologie Scrum. Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Capacité à comprendre et traduire des besoins métiers complexes en solutions techniques de données. Anglais professionnel – Impératif Bonus importants Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international dans l'hôtellerie ou un secteur similaire. Expérience dans l'utilisation de l'IA et des Agent LLM dans le delivery, que ce soit pour la conception, la documentation, le développement ou les tests.

Contexte d'utilisation chez Limagrain Compétences attendues Niveau RAG end-to-end Retrievers & embeddings Assistants scientifiques, juridiques et métiers sur corpus internes. Optimiser la récupération de sources fiables. Ingestion, parsing, OCR, structure, chunking, embeddings, indexation, retrieval, reranking, génération et citations. Indispensa ble Dense/sparse/hybride, metadata filters, multi query, parent-child, contextual retrieval, vector stores et évaluation du retrieval. Indispensa ble Analyse documentaire Exploiter PDF, Word, PowerPoint, Layout-aware parsing, OCR, extraction Indispensa Référentiel de compétences - Tech Lead GenAI Limagrain - Septembre 2026 Référentiel de compétences - Tech Lead GenAI Limagrain - Septembre 2026 Technologies / savoir-faire Contexte d'utilisation chez Limagrain Compétences attendues Niveau tableaux, scans et dossiers complexes. tables/images, métadonnées, déduplication, classification et validation. ble VLM & VQA Analyser images, figures, schémas, parcelles, maladies, rapports et documents multimodaux. Vision-language models, visual question answering, grounding, OCR multimodal, évaluation et limites. Avancé Gestion du contexte Maîtriser qualité, coût et mémoire des agents. Context engineering, fenêtres, compression, résumé, mémoire court/long terme, cache, provenance et isolation. Indispensa ble Single-agent Automatiser une tâche métier avec outils et garde-fous. ReAct/tool calling, structured outputs, validation, retries, human-in-the-loop et permissions. Indispensa ble Multi-agent Décomposer les workflows complexes entre agents spécialisés. Supervisor, router, planner-executor, handoffs, shared state, parallélisme, consensus et contrôle des boucles. Avancé LangChain / LlamaIndex Assembler modèles, retrievers, tools et chaînes RAG. Intégrations, loaders, chains, agents, structured output et composants remplaçables. Avancé LangGraph Orchestration stateful et durable de workflows agentiques. Graphes, état, checkpoints, streaming, interruptions, human-in-the-loop et reprise. Avancé LangSmith Tracing, debugging, datasets, évaluations et monitoring.

Détailler, mettre en œuvre et piloter le plan de migration Data Achats selon la stratégie et le planning définis. Piloter et accompagner 2 ETP déjà présents sur le projet. Animer les ateliers avec les équipes métiers afin de définir les règles de gestion et de transformation des données. Identifier et analyser les écarts entre les différentes sources de données. Définir les mappings et règles de transformation vers les référentiels cibles. Paramétrer l'usine de migration / Migration Fabric. Réaliser les phases de tests, ajustements, itérations et validation. Garantir la qualité des données avant et après migration. Organiser les différentes vagues de migration en coordination avec le planning projet. Assurer la conservation de l'historique nécessaire au reporting avec les nouveaux référentiels communs. Garantir la traçabilité des transformations et des règles appliquées. Mettre en place une démarche d'amélioration continue entre les vagues de migration. Garantir l'application des règles Data et de sécurité du groupe. Concevoir le modèle de données cible. Mettre en place les reportings BI nécessaires au pilotage de l'activité Achats. Développer / faire évoluer les reportings Power BI, avec environ 40 à 45 indicateurs couvrant l'ensemble du processus Achats. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IT, métiers et projet. Compétences techniques: Indispensables: - Expertise en migration de données, idéalement dans le domaine Achats - Python – Confirmé - SQL – Confirmé - Modélisation de bases de données – Expert - Power BI / Data Visualization – Expert - Azure Data Factory / environnement Azure Data Platform – Confirmé - Expérience des projets de transformation Data complexes - Maîtrise des problématiques de mapping, transformation et qualité des données - Expérience dans la mise en œuvre de plans de migration et de stratégies de bascule Très appréciées: - Ivalua, notamment S2CP / S2CP2P - Expérience de migration vers Ivalua v182 - Connaissance des données et processus Achats / Procurement - Expérience SAP et/ou Oracle - Connaissance de Migration Fabric

ContexteFiliale à 100% d'un grand groupe bancaire depuis fin 2021, une société spécialisée en innovation IT a été créée en avril 2004 de la volonté de deux acteurs leaders dans leur secteur d'activité afin d'industrialiser et de développer l'infrastructure IT du groupe bancaire. Forte d'une double expertise technologique et bancaire, cette filiale est la pierre angulaire des nombreuses évolutions IT du groupe, notamment la digitalisation via des infrastructures toujours adaptées, ou encore l'arrivée du Cloud par la création de l'IT Cloud (premier Cloud privé du groupe) en 2014 puis du Cloud Public dédié, dont les services sont ouverts depuis juillet 2021. Elle est aujourd'hui présente en France, Italie et en Belgique, et propose ses services d'innovation IT en lien avec les évolutions du marché (Cloud, IA, Big Data, Cybersécurité…). MissionsResponsable de l'évaluation des risques de sécurité sur les applications et infrastructures nouvelles et existantes afin d'assurer la gestion rigoureuse des risques, des outils et le respect des référentiels et des normes. Identifier et fournir les analyses et recommandations pour les risques de sécurité informatique, et suivre les mesures correctives effectuées par l'entreprise au travers d'un processus de gestion des exceptions des risques. Maintenir de solides relations de travail avec l'équipe Factory de la filiale comme avec les représentants métiers de l'entreprise ainsi qu'avec les collègues de la sécurité afin de piloter l'évaluation des risques avec assurance et la correction de manière réactive. ContributionsFournir des conseils sur les politiques de sécurité et les bonnes pratiques à adopter. Évaluer et fournir les approbations de sécurité liées aux modifications apportées aux applications et à l'infrastructure. Coordonner les contributions de l'équipe SRM (Security Risk Management) pour le programme AppSec qui vise à mesurer la posture sécurité des applications et infrastructures portées par la filiale. Participer éventuellement aux audits et pentests pour établir la conformité à la politique de sécurité et aux réglementations en vigueur.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement des équipes Data de notre client ADEO, nous recherchons plusieurs Data Architects afin d'intervenir sur différentes plateformes stratégiques : RH Finance Produits Digitaux Le consultant participera à la structuration de la gouvernance Data et à la définition des standards d'architecture sur des environnements à forts enjeux métier et data. L'objectif est d'assurer la cohérence, la qualité et la traçabilité des données au sein des différentes plateformes. Vos missions Architecture Data Concevoir les modèles conceptuels de données par contexte métier Identifier et formaliser les évènements métier Définir les Business Terms, Business Attributes et Business Events Participer à la structuration des référentiels Data dans Collibra Gouvernance & Qualité des données Définir les KPI et indicateurs clés par domaine métier Formaliser les règles de qualité de données Participer à la gouvernance Data des plateformes Contribuer à l'amélioration continue des standards Data Conformité & Data Lineage Analyser la conformité des APIs avec l'architecture Data Vérifier la cohérence des Data Sets avec les modèles définis Réaliser et maintenir le Data Lineage Garantir la traçabilité et la compréhension des flux de données Architecture & Documentation Rédiger les dossiers d'architecture Data Accompagner les équipes métiers et techniques dans les sujets Data Participer aux quarter plans et aux cadrages des besoins business Participer aux ateliers de cadrage et de modélisation via Miro Compétences recherchées Impératives Data Architecture Data Governance Data Modeling Data Lineage API Data Analysis Collibra Miro Importantes Gouvernance Data Qualité des données KPI / Business Metrics Architecture orientée événements Documentation d'architecture

Nous recherchons pour notre client, un(e) Chef de Projet Gouvernance MDM Fournisseurs (F/H), pour une mission en freelance au sein d'un grand groupe international en pleine structuration de sa gouvernance Data. Dans le cadre d'un programme d'harmonisation de ses systèmes d'information et du déploiement conjoint d'une solution de Master Data Management (MDM) et d'un outil de Source-to-Pay / e-Procurement, l'enjeu principal consiste à orchestrer et pérenniser la gouvernance des données Fournisseurs à l'échelle groupe. Votre mission sera de clarifier les rôles et responsabilités entre les équipes Achats, Finance et Supply Chain afin de garantir la fiabilité du référentiel tiers dans la durée, en travaillant main dans la main avec le chef de projet technique déjà en place. Vos responsabilités principales : 🔹 Cadrer et animer la gouvernance fonctionnelle des données Fournisseurs / Tiers (création, validation, enrichissement et dédoublonnage) 🔹 Définir et formaliser la matrice des responsabilités métiers (Data Owners, Data Stewards) à l'échelle des différentes entités 🔹 Assurer le pont fonctionnel entre les directions opérationnelles (Achats, Finance, Supply) et les équipes IT / Data 🔹 Aligner les règles de gestion de la donnée avec les impératifs des processus Source-to-Pay et de l'ERP central 🔹 Piloter les chantiers de remédiation, de nettoyage et d'homogénéisation de la donnée tiers 🔹 Conduire le changement et diffuser les bonnes pratiques de gestion des données auprès des utilisateurs métiers

Contexte de la mission Notre client, un grand groupe financier international, recherche un(e) Data Architect expérimenté(e) pour renforcer sa cellule Data Architecture. La mission s'inscrit dans un environnement hautement réglementé, avec un niveau d'exigence élevé en matière de contrôle, de documentation et de conformité. La cellule Data Architecture intervient sur trois grands axes : la définition du cadre méthodologique data (principes, standards, gouvernance), le suivi du cycle de vie des applications (création, évolution, décommission), et l'accompagnement des projets à forte dimension data. Elle interagit au quotidien avec les équipes IT, métiers, CDO, DPO, conformité et sécurité. Principaux livrables Framework & gouvernance data — Rédaction et amélioration des procédures, standards et principes data : modélisation, qualité, Golden Source / Golden Reference, protection des données, exigences réglementaires. Cycle de vie applicatif — Analyse des impacts data lors de création, évolution ou décommission d'applications : identification des données critiques, des flux, des référentiels et des risques associés. Data assessments projets — Évaluation des impacts data sur les nouveaux projets et initiatives, challenge des choix de sourcing, contribution à la modélisation, alignement avec les principes d'architecture data. Documentation & recommandations — Formalisation des analyses, points d'attention et recommandations à destination des parties prenantes (IT, métiers, CDO, conformité, sécurité).

Cartographier et documenter les sources de données Assurer la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures Concevoir les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité Structurer le data lake Contribuer à la gestion des référentiels de données Intégration des données : · Capter et stocker, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l'extérieur de l'entreprise · Assurer la supervision et l'intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples · Vérifier la qualité des données qui entrent dans le Data Lake et s'assure de leur sécurité · Nettoyer la donnée (élimination des doublons…) et la valider pour une utilisation aval Animation des communautés : · Animer une communauté technique qui met en œuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l'application de la politique de la donnée Veille technologique : · Assurer une veille sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifier les solutions utilisables · Mettre en œuvre des POC le cas échéant · Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place Entrants · Normes et standards d'architecture d'entreprise · Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI · Exigences métiers Principaux livrables · Dossier d'architecture (ou cadre technique) des solutions (plateformes) de traitement des données · Data lake adapté aux besoins actuels et futurs · Cartographie des données · Eléments permettant de garantir la qualité de la donnée · Rapport d'études de veille technologique, POC · Comptes rendus, plan d'actions animation communautés

Dans le cadre de l'évolution d'un référentiel produits, vous intervenez sur l'analyse des besoins métiers, l'étude des impacts fonctionnels et la rédaction des User Stories. Vous contribuez à la définition de la solution cible avec les équipes d'architecture, accompagnez les développements et les tests, et participez aux cérémonies Agile. Compétences : Analyse fonctionnelle Rédaction d'US JIRA, Confluence Environnement Data / Référentiel Connaissance MDM appréciée SQL apprécié

Contexte Le projet vise à mettre en place une solution permettant d'ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples, afin de produire les rapports métiers nécessaires à la surveillance du risque de crédit. La solution est développée sur Google Cloud Platform (GCP) au sein d'une équipe expérimentée, sur un projet à forts enjeux et à forte visibilité. Une expérience dans le domaine du risque de crédit est appréciée. Missions principales Le consultant interviendra notamment sur : La conception et le développement de solutions Data sur Google Cloud Platform ; Le développement et l'intégration de traitements Python / Spark ; La mise en place et l'évolution des pipelines d'ingestion et de traitement de données ; L'ingestion, l'agrégation et l'exposition de données provenant de sources multiples ; Le développement de traitements à forte volumétrie ; La collecte, le stockage et l'exploitation des flux de données ; La supervision et l'intégration de données de différentes natures ; Le contrôle de la qualité et de la sécurité des données ; La maintenance et le suivi du RUN des applications développées ; La maintenance des infrastructures Data associées ; La documentation et la cartographie des différentes sources de données ; La contribution à l'industrialisation des traitements et modèles ; La proposition d'évolutions des infrastructures et solutions Data existantes. La mission rattache également au rôle de Data Engineer la structuration des bases, la gestion des métadonnées et référentiels, l'industrialisation des modèles ML ainsi que leur maintien en RUN.

ContexteDans le cadre d'un programme de transformation de la relation client, notre client déploie des solutions basées sur l'IA conversationnelle et les Voice Bots afin d'améliorer l'expérience client, l'efficacité opérationnelle et la capacité de traitement des demandes. Nous recherchons un(e) Business Analyst confirmé(e) / Senior pour accompagner les équipes métier, IT, Data & AI ainsi que l'éditeur/intégrateur de la solution Voice Bot. Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes Customer Care, Produit, IT, Data/IA et les équipes opérationnelles, de la définition des besoins jusqu'aux phases de test, déploiement et suivi de la valeur. Vos principales responsabilitésAnalyse des besoins métierRecueillir et formaliser les besoins auprès des équipes Customer Care. Animer des ateliers avec des interlocuteurs internationaux, régionaux et locaux. Analyser les processus existants et identifier les opportunités d'automatisation. Formaliser les règles métier, exceptions, contraintes et critères de validation. Construire et prioriser le catalogue des cas d'usage Voice Bot. Conception fonctionnelleTraduire les besoins métier en User Stories et critères d'acceptation. Concevoir les parcours clients et scénarios conversationnels. Cartographier les processus As-Is / To-Be. Définir les règles d'escalade, de transfert vers un conseiller et les situations nécessitant une intervention humaine. Participer à l'analyse des différentes options de solution et formuler des recommandations. Data & systèmesIdentifier les données nécessaires aux différents cas d'usage. Cartographier les sources de données, systèmes et dépendances. Analyser la qualité, disponibilité et fréquence de mise à jour des données. Coordonner les dépendances avec les équipes IT, Data & AI et les partenaires externes. Tests & qualitéDéfinir les scénarios et cas de tests fonctionnels. Tester les parcours conversationnels, les exceptions, les fallbacks et les handovers. Suivre les anomalies et leur résolution. Préparer les recommandations de readiness avant mise en production. Suivi de performance et valeurDéfinir les KPI de performance du Voice Bot. Participer à la conception du framework de monitoring et des dashboards. Suivre notamment les indicateurs de : Call Deflection Containment Rate Average Handling Time (AHT) Productivité Customer Satisfaction (CSAT) Adoption Qualité des conversations Définir les baseline et modalités de mesure des bénéfices après déploiement. Identifier les axes d'amélioration continue. Reporting & coordinationProduire les reportings d'avancement. Suivre les risques, problèmes, dépendances et décisions. Préparer les présentations destinées aux parties prenantes et au management. Maintenir la documentation fonctionnelle et les supports de formation. Participer à la structuration d'un référentiel documentaire partagé.