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La division mobilité d'un grand groupe industriel international mène une série de projets et d'initiatives ambitieux. En tant que Data Product Manager, vous piloterez l'évaluation, l'étude et le soutien à la mise en œuvre d'initiatives Data & BI (de petite à grande envergure) au sein du département « Data-as-a-Service ». Ce poste s'inscrit dans une organisation combinant, d'une part, une équipe d'experts, d'architectes et de responsables techniques (Tech Leads) spécialisés en Data & Analytics et, d'autre part, un « Data Office » actif en lien avec les utilisateurs clés des métiers. L'objectif est de conceptualiser, concevoir puis bâtir un portefeuille de produits et de plateformes de données répondant aux besoins métiers de la division, dans le respect des directives de conception et d'architecture du groupe et du pôle Data & Analytics. Cette mission se concentre sur les jeux de données financières et les indicateurs clés de performance (KPI) pour soutenir les activités de la division en Europe et à l'international. Objectifs et livrables • Organiser l'étude et recueillir les éléments auprès de toutes les parties prenantes • Comprendre les ambitions, les enjeux et les objectifs métiers • Organiser et animer des ateliers avec les métiers • Collecter toutes les informations métiers nécessaires à l'étude • Documenter l'architecture fonctionnelle • Réaliser la modélisation des données / concevoir les couches métiers (couche « Silver ») • Coordonner les contributeurs « Data-as-a-Service » (architecte technique, ingénieurs Data & BI) • Documenter la valeur de la solution • Préparer le budget et le planning des phases de construction (build) et d'exploitation (run) • Formaliser les propositions finales de lancement de projet (« Go to project ») Environnement technique Microsoft Power BI, SQL, ERP (SAP), data driven modeling, data architecture.

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Architecte Solutions IT disposant d'une solide expertise en architecture data et d'une bonne connaissance des métiers de la finance et de l'assurance. Vous interviendrez sur des projets stratégiques de transformation des systèmes d'information, en étroite collaboration avec les équipes métiers et les équipes techniques. En tant qu'Architecte Solutions IT, vous serez responsable de la définition et de la mise en œuvre des architectures techniques et data. À ce titre, vous serez amené(e) à : Concevoir des architectures applicatives et data robustes, évolutives et sécurisées. Définir les orientations techniques et garantir leur cohérence avec les standards d'architecture de l'entreprise. Intervenir sur les projets liés aux plateformes Data (Data Lake, Data Warehouse). Collaborer avec les équipes métiers afin de traduire les besoins fonctionnels en solutions IT adaptées. Garantir la conformité des solutions avec les exigences réglementaires, notamment celles liées à Solvabilité II. Accompagner les équipes projets dans les choix d'architecture et les bonnes pratiques. Compétences techniques attendues Solide expérience en architecture IT et/ou architecture Data. Très bonne maîtrise de Databricks et des écosystèmes Data (ETL, traitement et intégration des données...). Bonne connaissance des environnements SAS (Base SAS, SAS Grid…). Expérience des environnements Cloud, idéalement Microsoft Azure . Bonne compréhension des problématiques de gouvernance et d'architecture des données. Connaissances métier Une expérience dans le secteur de la finance ou de l'assurance est indispensable, avec des connaissances sur les sujets suivants : Finance / Assurance Réglementation prudentielle Réassurance Solvabilité II

Présentation du contexte L’ Analytics Factory conçoit et développe des services analytiques avancés pour fournir aux équipes métier des données et des analyses fiables. L'objectif est de soutenir la transformation analytique et d'appuyer la prise de décision stratégique dans tous les domaines de l'entreprise. Dans le cadre de la digitalisation du processus promotionnel PGC via un portail amont collaboratif intégrant directement les fournisseurs, nous recherchons un(e) Data Scientist Python Senior pour concevoir et déployer des solutions d'Intelligence Artificielle de pointe. 🚀 Missions et Périmètre Fonctionnel (IA) Le projet s'articule autour du déploiement de 3 agents intelligents (IA Agentique) : Agent Négo : Automatisation des demandes, simulations d'impact (CA / marge) et formulation de contre-propositions. Agent Pilotage : Ajustement dynamique des catalogues sous contraintes et système d'alertes en temps réel. Agent Admin : Génération automatisée des Appels d'Offres (AO) et des mandats. Intégration & Écosystème : Connexion et intégration obligatoires des modèles au sein de l'écosystème Data interne. 🗺️ Roadmap du projet S1 2027 : Déploiement du socle collaboratif de base. S2 2027 : Déploiement complet et mise en production des agents IA. Conditions de la mission Date de démarrage : ASAP Date de fin prévisionnelle : 02/07/2029 (Mission longue visibilité) Localisation : Massy (Essonne) Rythme de travail : Hybride (2 jours par semaine sur site obligatoires) Tarif Journalier Maximum (Prix d'achat max) : 510 € / jour

Missions Concevoir et développer des applications de A à Z Développer des APIs et services backend robustes en Python Participer au développement frontend et aux interfaces utilisateurs Déployer et maintenir les applications sur des environnements cloud Intégrer des solutions IA et GenAI dans des produits clients Participer aux choix d'architecture et aux réflexions techniques Échanger directement avec les clients et comprendre leurs enjeux métier Accompagner ponctuellement les équipes lors de workshops et hackathons techniques Stack technique Backend Python FastAPI / Django / Flask Frontend React Next.js TypeScript Cloud & DevOps AWS ou GCP Docker Kubernetes CI/CD IA LLM RAG Agents IA LangChain / LlamaIndex (bonus) Mobile (bonus) React Native Flutter Kotlin Swift

Nous recherchons un Data Engineer Expert pour intervenir au sein de l’entité Intelligence Artificielle (IA) et robotisation (RPA), d'un grand groupe du secteur des assurances. 🎯 Contexte de la mission : L’entité Intelligence Artificielle a pour objectif d’apporter de la valeur aux clients et collaborateurs via des services efficaces et responsables. Ses domaines d’intervention : Data Engineering Machine Learning Deep Learning Conversationnel / Chatbot Assistant virtuel Analyse multimédia et multicanaux (voix, vidéo, langage naturel…) 🎯 Objectifs de la mission : Développement Data CAS (Contrôle d’Activités Sinistre) Migration Cloud

🏠 1j télétravail/Semaine - 📍 Toulouse - 🛠 Expérience d’au moins 3 ans Nous recherchons un(e) Data Engineer motivé(e) pour rejoindre une équipe Analytics dédiée à l’amélioration et à l’optimisation des flux de développement et de l’utilisation des ressources de calcul dans un environnement semi-conducteurs. Ce poste offre une forte exposition transverse avec des équipes variées : design, développement de flux, IT, finance, etc. Vous interviendrez principalement sur la mise en place et l’industrialisation de pipelines de données pour alimenter des cas d’usage à forte valeur ajoutée : analytics opérationnel, analyses d’opportunités, prévision et modèles prédictifs. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur AWS Automatiser les flux de traitement et garantir la qualité des données Alimenter des solutions d’analytics avancées et des moteurs de prévision (forecasting / ML) Participer à l’architecture des plateformes data Collaborer avec des équipes métiers et techniques pour identifier et adresser les besoins Mettre en œuvre des solutions pérennes, maintenables et industrialisées Assurer le monitoring et l’amélioration continue des processus data Environnement technique : 🧑‍💻 AWS (stack data complète) DBT / Dagster Python Outils d’intelligence artificielle pour applications analytiques

Au sein de l'équipe cœur, le Responsable « Migration De Données & Décisionnel" s’assurera de la bonne tenue des périmètres, coûts, délais et qualité sur ces chantiers en proximité forte avec les établissements. Cet acteur aura notamment les missions suivantes : - Participer au cadrage du Programme - Animer et coordonner transversalement les travaux de Migration de données, de Paramétrage et de Certifications Statiques et Dynamiques (équipe d'une trentaine de personnes) - Remonter l’avancement et les points d’attention de son périmètre auprès du Coordinateur Transverse - Préparer et participer au Cockpit Migration - Préparer et participer au Comité transverse Chantiers - Préparer les COSUI avec les Responsables de déploiement Vague - Préparer et animer les réunions d’équipe (équipe Cœur) - Cadrer et spécifier les outils de suivi des certifications / corrections des anomalies. Suivre leur mise en œuvre

Rattaché(e) à la direction de la Factory, vous prenez la direction du Program Management Office (PMO) de ce programme IA ambitieux. Votre rôle est d'instruire et d'outiller la prise de décision stratégique pour le COMEX, tout en assurant la fluidité du programme au quotidien. Structurer et animer la gouvernance transverse du programme (instances, rythmes, suivi des décisions) avec les directions Métiers, Tech, RH, Risques et Juridique. Piloter le portefeuille de projets (Arbitrage Build / Run) en qualifiant les cas d'usage selon leur faisabilité technique, leur ROI et la maturité d'adoption des métiers. Superviser le suivi budgétaire et l'avancement global en vous appuyant sur un PM Officer dédié. Garantir la lisibilité de la valeur générée et des risques associés (tensions de capacité, interdépendances) pour les sponsors. Intégrer les exigences réglementaires strictes (EU AI Act, RGPD, DORA) dans les critères de validation des projets. Accompagner les directions métiers dans l'adoption de ces nouvelles technologies via une conduite du changement rigoureuse.

Mission principale Assurer la conception, l’industrialisation et l’exploitation des plateformes data et applicatives en combinant les compétences d’un Data Engineer (construction de pipelines, gestion des données, optimisation des traitements) et celles d’un Ingénieur DevOps (automatisation, CI/CD, infrastructure scalable, observabilité). Ce rôle garantit la fiabilité, la performance et la scalabilité de l’ensemble de la chaîne de valeur data, depuis l’ingestion jusqu’au déploiement en production. Responsabilités clés 1. Architecture & Ingestion de données Concevoir et maintenir des pipelines d’ingestion scalables et sécurisés. Intégrer des données provenant de multiples sources (API, bases SQL/NoSQL, streaming, fichiers). Structurer les données dans des environnements cloud ou on?premise (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). 2. Traitement & Transformation Développer des workflows ETL/ELT performants. Optimiser les traitements batch et streaming (Spark, Flink, Kafka, etc.). Garantir la qualité, la gouvernance et la traçabilité des données. 3. Infrastructure & Automatisation DevOps Construire et maintenir des environnements d’exécution via Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, CloudFormation). Mettre en place et gérer des pipelines CI/CD pour les projets data et applicatifs. Automatiser les déploiements, tests, monitoring et rollback.

Contexte Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution d'une plateforme digitale à fort enjeu métier, nous recherchons un Ingénieur Développement Full Stack Java pour intégrer une équipe de développement Agile. Vous interviendrez sur une application en production en participant à la maintenance, aux évolutions fonctionnelles ainsi qu'au support technique. Vos missions Maintenance et évolutions (TMA) Assurer la maintenance corrective et évolutive de l'application. Développer les nouvelles fonctionnalités. Participer à l'analyse des besoins techniques et fonctionnels. Rédiger et exécuter les plans de tests. Garantir la qualité et la fiabilité des livraisons. Assurer le suivi de l'exploitation en collaboration avec les équipes de production. Support Apporter un support technique aux utilisateurs et aux équipes métiers. Participer à l'analyse et à la résolution des incidents. Rédiger la documentation technique nécessaire au suivi des applications. Environnement technique Java 21 Spring Boot Spring Batch Spring Security Web Services REST JPA Hibernate 5 React.js JavaScript GitLab CI/CD Maven Nexus PostgreSQL Linux Windows Shell Script Compétences attendues Excellente maîtrise de Java et de l'écosystème Spring. Bonne expérience du développement Front-End avec React.js. Connaissance des architectures 3-tiers. Maîtrise de PostgreSQL. Bonne compréhension des environnements Linux et Windows. Expérience des outils d'intégration continue (GitLab CI/CD, Maven, Nexus). Des connaissances en DevOps constituent un atout.

🏠 1j télétravail/Semaine - 📍 Toulouse - 🛠 Expérience d’au moins 3 ans Nous recherchons un(e) Data Engineer motivé(e) pour rejoindre une équipe Analytics dédiée à l’amélioration et à l’optimisation des flux de développement et de l’utilisation des ressources de calcul dans un environnement semi-conducteurs. Ce poste offre une forte exposition transverse avec des équipes variées : design, développement de flux, IT, finance, etc. Vous interviendrez principalement sur la mise en place et l’industrialisation de pipelines de données pour alimenter des cas d’usage à forte valeur ajoutée : analytics opérationnel, analyses d’opportunités, prévision et modèles prédictifs. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur AWS Automatiser les flux de traitement et garantir la qualité des données Alimenter des solutions d’analytics avancées et des moteurs de prévision (forecasting / ML) Participer à l’architecture des plateformes data Collaborer avec des équipes métiers et techniques pour identifier et adresser les besoins Mettre en œuvre des solutions pérennes, maintenables et industrialisées Assurer le monitoring et l’amélioration continue des processus data Environnement technique : 🧑‍💻 AWS (stack data complète) DBT / Dagster Python Outils d’intelligence artificielle pour applications analytiques

Dans le cadre du développement de ses activités Data & Innovation, notre client, un grand groupe français gestionnaire d'infrastructures stratégiques, recherche un Data Scientist confirmé pour rejoindre une équipe spécialisée dans l'exploitation des données issues de systèmes communicants à grande échelle. Vous interviendrez sur des sujets à fort impact tels que : La maintenance prédictive La mobilité électrique L'analyse des charges et comportements réseau L'exploitation de données issues d'objets connectés et capteurs intelligents La création de produits data innovants Au sein d'une équipe experte, vous contribuerez à transformer des volumes importants de données en leviers d'aide à la décision et d'optimisation opérationnelle. En tant que Data Scientist, vous serez impliqué sur l'ensemble de la chaîne de valorisation des données. Activités principales Animer et participer aux ateliers métiers pour comprendre les besoins fonctionnels et les problématiques terrain. Identifier, analyser et exploiter des sources de données complexes. Développer des traitements de données et des modèles statistiques avancés. Réaliser des études analytiques et prédictives. Produire des rapports, indicateurs et tableaux de bord à destination des parties prenantes. Présenter et vulgariser les résultats auprès d'interlocuteurs métiers et techniques. Faire le lien entre les experts métiers et les équipes data. Participer à la conception fonctionnelle des solutions au sein du système d'information. Activités complémentaires Assurer une veille technologique sur les outils et méthodes Data Science. Partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Contribuer à la montée en compétence des collaborateurs sur les sujets Data.

Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation de ses systèmes d’information dédiés aux activités Sales & Customers, notre client recherche un Tech Lead / Architecte SI Expert hands-on . La mission s’inscrit dans un contexte de transformation digitale avec des enjeux forts autour de la modernisation applicative, de l’intégration de l’IA, de l’industrialisation des pratiques de développement, de la sécurisation des solutions et de l’amélioration de la performance opérationnelle. L’équipe porte notamment des sujets liés aux portails clients B2B, aux architectures flexibles, à l’automatisation des processus et à l’ouverture des solutions vers des partenaires externes. Objectif de la mission Le consultant interviendra comme référent technique afin de définir et piloter les choix technologiques en matière de Web, Data et IA , tout en accompagnant les équipes dans la conception, le développement, l’industrialisation et la mise en production des applications. Il devra également structurer les bonnes pratiques autour des outils d’IA, notamment GitHub Copilot et Claude Code , et contribuer à la montée en compétence des équipes. Responsabilités principales Définir l’architecture cible sur les volets web, data, cloud et IA. Piloter les choix techniques et garantir leur cohérence avec les enjeux métier. Accompagner les Business Analysts et les équipes applicatives dans le développement d’applications. Contribuer hands-on aux sujets techniques complexes. Standardiser les pratiques DevOps et CI/CD. Améliorer l’industrialisation, l’observabilité et la qualité des mises en production. Définir le cadre d’utilisation des outils d’IA dans le cycle de développement. Assurer une veille proactive sur les sujets de sécurité applicative. Participer à la résolution rapide des alertes et incidents critiques. Diffuser les bonnes pratiques de développement, de sécurité et d’exploitation. Compétences techniques attendues Très bonne expertise en architecture cloud et applicative. Solide maîtrise d’Azure. Expérience confirmée sur les architectures APIs et microservices. Maîtrise des environnements DevOps : CI/CD, Git, pipelines, automatisation. Expérience sur Kubernetes. Bonne connaissance des solutions d’observabilité et d’exploitation applicative. Expérience en développement applicatif, idéalement en C#. Bonne maîtrise d’un framework front-end, idéalement React ou Angular. Connaissances en data et intégration de solutions IA. Sensibilité aux sujets sécurité et FinOps. Connaissance ou expérience des outils GitHub Copilot et Claude Code appréciée. Stack technique Azure C# React / Angular Kubernetes CI/CD APIs / Microservices GitHub Copilot Claude Code

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur IA H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre du lancement d'une nouvelle équipe dédiée à l'Intelligence Artificielle, nous recherchons plusieurs Ingénieurs IA pour participer à la construction de solutions innovantes à fort impact. Vous rejoindrez un environnement en pleine évolution, où tout est à construire : choix technologiques, bonnes pratiques, industrialisation des solutions et accompagnement des métiers dans l'adoption de l'IA. Cette création d'équipe offre une réelle opportunité de contribuer dès le démarrage à des projets ambitieux, de participer aux orientations techniques et de travailler sur les dernières avancées en IA Générative, Machine Learning et Data. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Concevoir et développer des solutions basées sur l'Intelligence Artificielle et l'IA Générative - Participer à l'analyse des besoins métiers et proposer des réponses techniques adaptées - Développer, entraîner, tester et optimiser des modèles de Machine Learning et/ou de Deep Learning - Industrialiser les modèles et contribuer à leur déploiement dans des environnements de production - Collaborer avec les équipes Data, Développement, Architecture et Produit - Assurer une veille technologique continue afin d'identifier les innovations pouvant enrichir les solutions développées