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Nous recherchons un(e) Senior Data & AI Engineer pour concevoir et opérer une plateforme data cloud-native sur Google Cloud Platform. Vous interviendrez à l’intersection de l’ingénierie des données à grande échelle et de l’IA générative appliquée : pipelines BigQuery, services IA GCP (Vertex AI, Gemini) et déploiement de systèmes RAG / agents LLM permettant de rendre les données business intelligibles et actionnables. Mission hands-on à fort impact pour un(e) expert(e) maîtrisant aussi bien le socle data que l’IA appliquée. Responsabilités : Data Engineering & BigQuery Concevoir et maintenir des pipelines ELT scalables : BigQuery, Cloud Workflows, Pub/Sub Écrire et optimiser du SQL avancé : window functions, CTEs, procédures stockées, partitionnement Modéliser les données pour les usages BI et ML Piloter l’optimisation des coûts BigQuery : clustering, vues matérialisées, gestion des slots, tuning Mettre en place la qualité, la traçabilité et l’observabilité des données Gérer l’infrastructure as code avec Terraform Automatiser le déploiement des pipelines data via CI/CD (Cloud Build, GitHub Actions) IA Générative & Services GCP Architecturer et déployer des systèmes RAG connectés aux données internes (structurées et non structurées) Utiliser des LLMs (Gemini, GPT-4o, open-source) pour des cas d’usage analytiques, RAG et agents autonomes en production Construire des agents autonomes capables d’interroger et d’analyser les données business Concevoir des stratégies de prompt engineering et de gestion de contexte pour agents LLM Productioniser des modèles ML via Vertex AI Pipelines, Model Registry et Feature Store Mettre en place l’évaluation et le monitoring de la qualité des modèles en production Utiliser le Model Context Protocol (MCP) pour connecter des agents LLM à des sources de données externes (bases de données, APIs, outils internes) Gouvernance & Collaboration Définir et appliquer les politiques de gouvernance des données et les garde-fous d’usage de l’IA Participer aux revues d’architecture et contribuer aux décisions de plateforme Collaborer avec Data Scientists, Analystes BI et Software Engineers en équipes Agile

Résumé: Vous rejoindrez l’équipe Data Platform en tant que Data Engineer. Vous serez responsable de la conception, de l’optimisation et de la maintenance des pipelines de données ainsi que des infrastructures associées, afin de garantir un traitement et un stockage des données évolutifs et performants. Cela inclut : la conception d’architectures de données, l’assurance d’une circulation efficace des données, et la facilitation de l’accès aux données pour les besoins d’analytics et de machine learning. Responsabilités: Définir et analyser les structures de données Concevoir, développer et gérer des pipelines ETL permettant d’ingérer des données brutes provenant de diverses sources Transformer les données et les charger dans des data warehouses ou data lakes Concevoir et administrer des solutions de stockage telles que des data warehouses (Amazon Redshift) et des data lakes (AWS S3 avec Databricks) Collaborer avec les data scientists et les équipes métier pour comprendre les besoins en données Garantir la fiabilité de la production via le monitoring, l'alerting et les interventions Expérimenter de nouvelles technologies et meilleures pratiques pour améliorer l’infrastructure et l’efficacité des workflows de données Must Haves: Diplôme de niveau Master / Bac+5 Minimum 4 ans d’expérience en tant que Data Engineer Excellente maîtrise de Python Solides compétences en Java (Spring Boot) Connaissance de Scala est un plus Maîtrise des processus ETL et des pipelines de données Expérience pratique avec Databricks et Spark Expertise des solutions de stockage Expérience sur le cloud public AWS Expérience en environnement Agile Nice to Haves: Niveau d’anglais intermédiaire avancé Forte capacité d’adaptation et flexibilité Motivation à évoluer dans un environnement Agile / SAFe Excellent esprit d’équipe

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Scientist senior et IA/machine Learning sur Lyon. Profil recherché : Data Science & Machine Learning • Maîtrise des techniques de ML supervisé et non supervisé • Expérience en NLP : embeddings, analyse textuelle, extraction d’entités, classification de texte • Connaissance d LLM & IA Générative • Expérience intégration LLM • Connaissance des approches RAG, prompt engineering, et fine-tuning • Capacité à travailler avec des modèles LLM fournis par un tiers (FAB IA SNCF) à travers une API standard. Plateforme Databricks & Data Engineering • Maîtrise de Databricks : Unity Catalog, Delta Lake, MLflow, Génie, notebooks et pipelines • Compétences en SQL avancé et Python • Capacité à concevoir et optimiser des pipelines de données et des workflows de traitement

Data Engineer Teradata ET Datavisualisation power bi • Run/MCO sur les solutions développées sur Datavisualisation pour le Reporting (SSRS, PowerBI, BO) • Gestion des incidents ( plan d’actions, suivi, , communication ) • Gestion de projets et évolutions sur le même périmètre : maîtrise des étapes étude data, tests, recette et MEP • Maîtrise de la modélisation • Accompagnement du métier, Conception et développement des applications, accompagnement du changement, coordination des différents acteurs du projet/évolution au sein de la tribu • Participation au sein de la tribu DAT à la communauté de pratique des concepteurs/développeurs de solutions de Reporting et Datavisualisation • Préparation des MEP ( Feuille de route, Mode opératoire, Réservation des ressources, Mise à jour du cahier d'ordonnancement, Création des jobs Control M, Création du DED, etc. ) Les compétences suivantes devront être maîtrisées : • Mode de chargement dans l’entrepôt (ETL) : BTEQ • Teradata • CONTROL-M • Environnement UNIX ( répertoires principaux, Usage & Entrepôt ) • SQL sur SGBD relationel (Teradata) • TPT • Outils collaboratifs et documentaires : GIT, Jira, Confluence, MEGA, Zeenea • SSRS, PowerBI, BO, SSAS multi dimensionnel • Shell, Python, Linux

Nous recherchons un Data Engineer / Data Analyst dont le rôle sera d'accompagner les utilisateurs métiers dans l'exploitation de leurs données (via Dataiku et Alteryx) tout en assurant l'évolution et l'exploitabilité de ces infrastructures technologiques. Vos responsabilités : Accompagner les métiers dans la prise en main des solutions Analytics, BI et Machine Learning. Optimiser techniquement les workflows Alteryx et les flows Dataiku dans des environnements serveurs internes et Cloud. Construire et adapter les processus d'intégration et de déploiement continu (CI/CD). Animer la communauté d'experts data via des formations, du tutorat et la rédaction de guides de bonnes pratiques. Piloter les montées de version logicielles et gérer leurs impacts sur les écosystèmes internes (Teradata, Exadata) et Cloud (GCP). Assurer le fonctionnement quotidien (RUN), suivre la qualité de service, traiter les incidents et interagir avec les éditeurs. Assurer une veille technologique active pour proposer des axes d'amélioration.

Nous recherchons un(e) Data Modeler / Data Analyst pour rejoindre une équipe Data et contribuer à la conception et à l’évolution d’une plateforme de données moderne. 🎯 Objectif : concevoir des modèles de données robustes, optimiser les analyses et accompagner les initiatives Data & BI. 🚀 Missions Conception des modèles de données conceptuels, logiques et physiques Analyse des besoins métiers et traduction en structures data évolutives Développement et optimisation de requêtes SQL sous Snowflake Participation aux projets BI & reporting Garantie de la qualité, cohérence et gouvernance des données Création de tableaux de bord, rapports et documentation data Collaboration avec les équipes Data Engineering, Analytics et métiers Contribution aux standards et bonnes pratiques Data

Objectif : Objectifs et contexte de la mission : Au sein du groupe IT, vous avez en charge d'assurer l'architecture de la filière des paiements et du factoring. A ce titre, l'équipe travaille à la fois avec les équipes métier et IT pour répondre aux besoins des clients et collaborateurs du Groupe. Vous serez rattaché(e) au Chief Architect Factoring pour l'instruction des dossiers de Change à la fois avec les métiers, IT métiers et les SME (Data, Sécurité, Production, Risk,....), et la réalisation d’études d’architectures en amont des projets. Liste des tâches attendues et livrables : - Assurer la cohérence du système d’information en termes de référentiels, règles, méthodologies, données et outils, en lien avec les autres architectes du périmètre. Participer activement à la maintenance, au partage des normes et des principes d'architecture du SI - Contribuer à la pertinence et la cohérence du portefeuille de projets par rapport à l’architecture cible et aux systèmes existants - Accompagner les projets dans la définition des solutions cibles. - Réaliser des vues d’architecture et modélisations illustrant les évolutions apportées par les projets, tout en veillant à ce que ces derniers respectent les normes et standards en vigueur. - Lors des revues de conformité, analyser les impacts des solutions proposées sur le SI et identifier les éventuelles remédiations ou réserves nécessaires pour garantir que les projets s’inscrivent dans la trajectoire prévue. - Faciliter la communication et favoriser le consensus entre les différentes parties prenant

Contexte de la mission : Pour notre client dans le domaine bancaire, nous recherchons un profil de Data Scientist Tâches à réaliser : Piloter et réaliser des projets de data sciences / intelligence artificielle directement avec les métiers, sous supervision du tech lead data scientist (data préparation, modélisation, data visualisation, normes gestion de projet) Coacher des étudiants dans la réalisation de POC Réaliser des actions d’acculturation et d’animation Accompagner les métiers à la réalisation de prompt, déploiement de LLM, agents/assistants Participer à la mise en place de l’environnement technique (sous GCP notamment) et des méthodes de gestion de projet Réaliser la Maintenance en Condition Opérationnelle des cas d’usages DS/IA industrialisés Collaborer et participer activement à la vie du service et du département et à l’amélioration continue de son fonctionnement Les actions réalisées s’inscrivent dans un cadre règlementaire et normatif, tant d’un point de vue sécurité des systèmes d’information que conformité, RGPD, IA Act et éthique La mission implique également une compréhension et une traduction fonctionnelle des activités et processus bancaires, une connaissance générale des produits et services bancaires serait donc un plus Compétences recherchées : Obligatoires : · Python · SQL · Capacité à animer des ateliers, à fédérer autour des sujets Data/IA, à vulgariser pour des publics néophytes Optionnelles : · Expérience sur GCP · Expérience en chef de projet Expérience nécessaire : Minimum 5 années d’expérience en data science (ML, DL, LLM) (profil ITS : Hors grille) Langues : Français Date de démarrage : ASAP Localisation : Locaux du client situés à Corenc (Grenoble) Possibilité d’interventions hors site Client : OUI (limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : OUI (Environ une fois par mois) Autre matériel requis : NON

Voici la fiche de poste réécrite, débarrassée des informations sur le TJM, la durée de la mission et le nom du client. * * * Ingénieur Big Data (H/F) Contexte de la mission Le consultant interviendra au sein d'une équipe technique pour participer au maintien en conditions opérationnelles (MCO) et aux développements demandés sur la plateforme Big Data. Missions et tâches à réaliser * Réalisation de développements informatiques * Participation au maintien en conditions opérationnelles, à la conception, aux développements, à la livraison et à la recette

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la retraite, Responsable MCO Data, BI et Big Data Objectif : le pilotage du maintien en condition opérationnelles des activités Décisionnel, Big Data et Bureau , et contribuer à garantir la qualité de service du système d'information tout au long du cycle de vie des solutions data. Missions : Rattaché au responsable du pôle Plateformes de données et Applications Data, au sein de l’entité Valorisation de la donnée, le profil aura pour principales missions : • Piloter directement des opérations (plans d’action spécifiques) • Planifier les projets et mettre les risques sous contrôle • Être en capacité de qualifier et de remonter les alertes le cas échéant • Animer les équipes du pôle • Assurer la maîtrise des délais, des plans de charge et des budgets définis • Garantir le respect des procédures et méthodes d’assurance de qualité et de sécurité du SI • Garantir l’atteinte des objectifs fixés en termes de niveau de service • Apporter une analyse critique sur les méthodes de travail et les résultats envisagés • Contribuer à la définition des orientations de la DSI-RC et à leur déclinaison opérationnelle pour les domaines fonctionnels SI Décisionnel et Big Data • Garantir la pertinence du SI mis en œuvre pour répondre aux objectifs Métier définis par la MOA ainsi que de la bonne exécution des process au quotidien • Accompagner les équipes dans la transformation de leur activité et dans leur montée en compétence.

MISSIONS La mission porte sur de l’assistance visant à : • Bâtir la méthodologie projet portant sur la gouvernance transverse du SI en relation avec le référentiel d’architecture d’entreprise, et l’accompagner dans sa mise en œuvre interne et avec les directions métiers. • Accompagner le client dans le pilotage des projets d’architecture d’entreprise et de transformation SI. • Définir les normes et principes d’urbanisation, bâtir et maintenir à jour les cartographies des processus métier, fonctionnelle, des données, applicative et technique, en adéquation avec les objectifs stratégiques et les métiers de l'entreprise. Favoriser la diffusion de ces principes, normes et cartographies respectivement aux différents acteurs pour garantir la maîtrise des transformations SI. L’outil de modélisation associé à la gestion de ces cartographies est HOPEX, à l’exception de la couche données qui est cartographiée dans DataGalaxy. • Bâtir la feuille de route pour faire évoluer le système d’information tout en prenant en compte les opportunités technologiques et en rationalisant les coûts du SI. Accompagner les projets techniques de la transformation numérique du SI et les transposer dans le futur schéma directeur SI ; • Dans le cadre de la stratégie « métier » retenue, accompagner la branche Famille dans l’analyse de choix « technologique » pour les 5 prochaines années, dans les domaines par exemple data center, Cloud privé/public/hybride, Big data, choix d’outil progiciel, référentiels, … • Accompagner le client dans des projets d’analyse des infrastructures existantes avec l’objectif de mettre en œuvre des projets court terme (24 mois maximum.) d’amélioration, rationalisation ou modernisation (quick win).

Votre Objectif : -Piloter la conception, le déploiement et l'évolution du framework data global en assurant sa cohérence, sa standardisation et son adoption par les différentes entités internationales. Vos Missions Principales : -Déploiement & Accompagnement : Piloter le déploiement de la plateforme (build ou modernisation) au sein des filiales, évaluer leur maturité data et adapter la solution dans le respect des standards du groupe. -Pilotage Transverse : Coordonner les initiatives data multi-entités, identifier les synergies ou les risques, et fournir une vision consolidée de l'avancement du programme. -Architecture & Plateforme : Concevoir et faire évoluer l'architecture (ingestion, stockage, orchestration, sécurité, observabilité, FinOps). Définir les standards et évaluer les solutions technologiques (Cloud / Open Source). -Ingénierie & Delivery (Hands-on) : Prototyper et développer des composants clés (Python, SQL), réaliser les revues de code et garantir la qualité, la performance et la scalabilité des assets mutualisés. -Leadership Technique : Être le/la référent(e) ultime auprès des entités, encadrer les équipes data (engineers, analysts) et diffuser les meilleures pratiques (CI/CD, IaC, tests, observabilité). Localisation : Paris La Défense (avec déplacements ponctuels à prévoir à Bruxelles).

🚀 Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? Chez K-LAGAN, nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique, proximité et accompagnement personnalisé. Aujourd’hui, nous recherchons un·e Directeur de Projet Data / Data Program Manager (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients du secteur Assurance, basé à Niort. 🔍 Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data, nous renforçons le dispositif afin de : • Améliorer la connaissance client (vision 360°) • Valoriser les données au service des réseaux de distribution • Industrialiser les usages Data & IA • Moderniser les plateformes Data Votre rôle sera clé pour piloter les projets stratégiques Data, structurer la gouvernance et garantir l’alignement entre les enjeux métiers assurance et les solutions mises en œuvre. 🎯 Missions • Piloter un portefeuille de projets Data stratégiques • Définir et piloter la roadmap Data (12 à 36 mois) • Cadrer les projets Data et assurer leur alignement avec les enjeux métiers • Superviser la mise en œuvre des solutions • Structurer et industrialiser les processus Data (qualité, lineage, modélisation) • Mettre en place et renforcer la gouvernance Data • Coordonner les équipes et animer les instances de pilotage (COPIL, comités de suivi) • Assurer le pilotage budgétaire, le reporting exécutif et la gestion des risques (conformité, sécurité)

Vous interviendrez dans le cadre d'un projet d'industrialisation des pratiques de recette afin de fiabiliser la mise en production des solutions, sécuriser la qualité de la donnée. Vous serez en charge d'accompagner le pilotage de la recette, en intervenant à la fois sur des projets opérationnels et sur la structuration durable des pratiques au sein de l'équipe Data. Vos missions consisteront à contribuer: Réaliser un audit initial: revues des pratiques de recette, recommandation, Etablir un diagnostic partagé et formuler les recommandations concrètes, Réaliser un état des lieux des pratiques actuelles: stratégique de recette, organisation rôles, responsabilités, outillages, Analyse de la couverture de la recette: fonctionnelle, data, non- régression, performance, Evaluer les processus de gestion des anomalies, leur traçabilité, leur traitement, Réaliser un benchmark des bonnes pratiques de marché, des standards sur les projets data, décisionnels, Identifier les points forts à capitaliser, les écarts, les risques, Formuler les recommandations : méthodologie cible, modèles de livrables, outillage, gouvernance, indicateurs de pilotage de la recette, Proposer un plan d'amélioration progressif, rapport de diagnostic Fournir un cadre de référence de la recette, une feuille de route d'amélioration, Assurer la recette opérationnelle sur les projets en cours, Accompagner la mise en oeuvre, Prendre en charge la conduite, et l'exécution effective des recettes sur les projets data et décisionnels, Vous serez en charge de: Définir et formaliser les stratégies de recette des projets, Concevoir, rédiger le cahier de recette, Organiser, piloter, animer les campagnes de recette, Exécuter les tests de recette, des environnements Data: requêtes SQL, contrôle de la qualité des données, Gestion des anomalies Produire les bilans de recette, PV de validation, Diffuser et adopter les bonnes pratiques, Contribuer à la mise en place

Socle technique – Data Science & IA Maîtrise de Python et SQL/BigQuery ; packaging, gestion des dépendances, clean code Maîtrise des algorithmes de ML : classification, régression, clustering, deep learning Connaissance des frameworks ML : Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch Compétences avancées en GenAI : LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering, évaluation et déploiement de modèles génératifs Connaissance des concepts clés : Generative AI, agents, assistants, hallucinations, biais, limites des modèles Expertise en agents intelligents : conception de workflows multi-agents, frameworks (ADK, Gemini Enterprise…) Maîtrise des méthodes d'évaluation des agents et pipelines RAG (RAGAS, Langfuse, LLM as a judge) Développement back-end & intégration Conception et développement d'API REST/JSON, architecture orientée objet Développement d'applications GenAI : intégration agents/RAG, gestion de prompts et templates, itération Tests automatisés, revue de code, observabilité (logs, métriques, traces), gestion des erreurs Industrialisation & DevOps Maîtrise des pratiques DevOps/MLOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, Git Mise en place et maintenance de pipelines (tests, qualité, déploiement) et gestion des environnements (dev/recette/prod) Architectures Cloud (GCP, AWS, Azure) et outils MLOps associés Monitoring et optimisation des performances de solutions IA en production Collaboration & méthodes Capacité à cadrer un besoin, proposer une solution technique et estimer une charge Travail en mode Agile, interaction avec les parties prenantes produit Anglais courant (lecture de documentation, échanges techniques)