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Objectifs : Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement pour le pipeline de traitement des données de l’équipe (suivi de la production des données, maintenance du pipeline, améliorations, intégration des nouveaux besoins). Les activités type seront celles d’un Data Engineer : • Conception et architecture des systèmes de données • Collecte et intégration des données • Nettoyage et transformation des données • Optimisation des performances • Suivi des traitements , analyse des erreurs et correction de bugs, lancement de traitements de reprises • Maintenance des systèmes de données et support technique en cas de problèmes en concertation avec l’ingénieur Devops de l’équipe. • Collaboration avec les data scientist, analystes de données et autres parties prenantes pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées. • Documentation des travaux réalisés Une période de recouvrement d’activité aura lieu en début de prestation. Elle permettra d’examiner les pratiques actuelles et de proposer des actions d’amélioration à mettre en oeuvre dans la suite de l a mission.

Product Owner BI Contexte de la mission Nous recherchons un Product owner BI expérimenté capable d’assurer le pilotage produit en garantissant la livraison continue des cas d’usage fonctionnels et poursuivant la transformation des outils et usages BI (vision cible, montée en compétences, expérimentation d’outils). L’équipe se compose de 3 personnes au support outils BI, 3 Tech Leads, 3 Data Analystes et 1 Responsable d’équipe aussi SM. Objectifs et livrables La mission reposera sur le : • Pilotage produit des besoins BI (backlog, cas d’usage, priorisation, validation produit) • Vision stratégique BI (choix d’outils BI, plan de transformation, montée en compétences) 1. Pilotage produit & backlog BI • Recueillir, analyser et formaliser les besoins métier en lien avec les directions utilisatrices • Prioriser les cas d’usage BI selon leur valeur, urgence et faisabilité • Rédiger et maintenir un backlog BI clair et structuré (user stories, critères d’acceptation, jeux de test) • Suivre l’avancement des développements et valider les livrables avec les utilisateurs et BL 2. Animation agile & coordination fonctionnelld • Préparer et co-animer les rituels agiles avec le Scrum Master (affinements, plannings, revues) • Travailler au quotidien avec les développeurs, Tech Leads et Data Analystes • Porter la voix du métier et des business line au sein de l’équipe 3. Qualité fonctionnelle et validation métier • Garantir la cohérence et la qualité des tableaux de bord, rapports et datamarts livrés • Valider les livrables BI avec les utilisateurs finaux • Documenter les solutions de manière claire et accessible 4. Vision stratégique & transformation BI • Apporter son expérience aux équipes data et à la hiérarchie sur une vision stratégique et transformation de la BI • Identifier les cas d’usage pertinents pour tester de nouveaux outils BI en coordination avec les métiers et Business Line • Piloter les POCs : cadrage, expérimentation, retour d’expérience • Construire un plan de montée en compétences pour l’équipe (formations, coaching, accompagnement) • Contribuer à la stratégie de gouvernance et de self-service BI 5. Interface métier & conduite du changement • Animer les ateliers de cadrage fonctionnel avec les métiers • Présenter les livrables de façon claire, orientée valeur • Être ambassadeur de la transformation BI auprès des directions utilisatrices • Suivre les retours utilisateurs et les indicateurs d’adoption Compétences demandées Transformation numérique Confirmé conduite de changement Confirmé SCRUM Confirmé Microsoft Power BI Expert Rédaction de backlog Confirmé

Pour l’un de nos clients grand compte dans le secteur de la Finance , nous recherchons un Expert Data Azure , spécialisé dans Azure Data Factory , afin de renforcer l’équipe Data & Analytics . Conception, développement et optimisation des flux de données sur la plateforme Azure : Injection , stockage , traitement , analyse Outils : ADF , Azure Synapse , Data Lake , SQL Data base , Analysais Services Challenger l'existant pour faire évoluer le Data Hub interne , dans une logique de migration progressive vers la solution cible Garantir la qualité des données , le time to market et la facilité d’intégration (SQL, API, Cube OLAP…) Être force de proposition sur les outils, modèles de données et processus à mettre en place Participer à la mise en œuvre de tests automatisés et proposer des approches d’ analyse avancée des données via l’ IA Collaborer avec les équipes IT, Data, Business Analystes , dans un environnement Agile à l’échelle

Développer et maintenir des pipelines de données robustes à l’aide de Python, Spark et SQL. Collaborer avec les data scientists, les analystes et les équipes d’ingénierie pour fournir des solutions de données de haute qualité. Optimiser les flux de données pour la performance, l’évolutivité et la fiabilité. Intégrer et gérer les données sur les plateformes cloud, en garantissant la sécurité et la conformité. Participer aux décisions architecturales et contribuer à l’évolution de l’infrastructure de données.