Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du système d'information d'un acteur majeur du secteur industriel, nous recherchons deux Experts Data Migration SAP S/4HANA pour accompagner la mise en œuvre d'un nouvel ERP dans un contexte Greenfield. La mission consiste à piloter et sécuriser la migration des données issues de systèmes historiques (Legacy non SAP) vers SAP S/4HANA, en garantissant leur qualité, leur cohérence et leur bonne intégration dans le nouvel environnement. Vos principales missions : Définir et mettre en œuvre la stratégie globale de migration des données. Piloter l'ensemble des phases de migration, de l'extraction des données Legacy jusqu'à leur intégration dans SAP S/4HANA. Coordonner les activités de transformation, de mapping, de chargement et de validation des données. Superviser les contrôles qualité et les actions de fiabilisation des données. Organiser et piloter les campagnes de migration à blanc (Mock Runs, Dry Runs). Coordonner les tests d'intégration et assurer le suivi des anomalies jusqu'à leur résolution. Préparer et sécuriser les opérations de bascule en production (Cutover). Assurer le suivi des plannings, des jalons, des risques et des livrables. Collaborer avec les équipes métiers, IT et les différentes parties prenantes du programme.
Vous êtes Lead QA confirmé(e) et vous connaissez bien le secteur des médias ? Nous recherchons un(e) consultant(e) pour accompagner la direction Produit & Technologies d'un acteur majeur de l'information numérique, avec des plateformes Web et mobiles à forte audience. Le contexte Ces plateformes doivent rester fiables et disponibles en permanence, surtout lors des grands événements d'actualité. Vous travaillerez avec plusieurs équipes de développement. Votre rôle : piloter la stratégie qualité et faire progresser les pratiques de test. Vos missions Animer l'équipe QA : coordonner les testeurs, répartir la charge, faire monter les profils en compétences et participer aux recrutements. Définir et piloter la stratégie de tests sur le Web et le mobile : tests fonctionnels, exploratoires, d'intégration, de bout en bout et de non-régression. Garantir la qualité des référentiels de tests : plans, cas de tests et procès-verbaux de recette. Définir et déployer la stratégie d'automatisation avec les équipes techniques. Suivre les KPI qualité (couverture, anomalies, tendances) dans Power BI ou Jira Dashboards, puis les présenter aux comités de pilotage. Animer la communauté QA, analyser les causes racines des incidents et proposer des plans d'action préventifs. Formaliser les décisions de recette et les recommandations Go/No-Go.
Pour l'un de nos clients grands comptes du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Administrateur(trice) Power BI Service expérimenté(e). Vous interviendrez sur l'exploitation d'une plateforme Power BI connectée à Google Cloud Platform (BigQuery), avec un rôle central sur l'administration des Gateways, la gouvernance et l'optimisation de la plateforme. Vos missions : Administrer et superviser Power BI Service. Configurer et administrer les Gateways Power BI connectées à Google BigQuery. Gérer les capacités Power BI Premium et Microsoft Fabric. Optimiser la consommation des ressources et les performances des datasets, rapports et rafraîchissements. Gérer les accès, la sécurité et la gouvernance Power BI. Accompagner les équipes projets sur les bonnes pratiques d'usage et de performance. Collaborer avec les équipes Data pour optimiser l'usage de BigQuery dans Power BI (Import et DirectQuery).
Dans le cadre du renforcement de sa gouvernance Data & IA, un client industriel en Île-de-France (91) recherche un Data & AI Governance Lead pour structurer, animer et piloter les sujets Data & IA auprès du CDO. Vous accompagnerez la Direction Data dans le pilotage des initiatives stratégiques liées à la gouvernance des données, à la qualité des données et au déploiement maîtrisé de l'IA. Vos missions incluront l'amélioration de la qualité des données, l'animation des instances de gouvernance, la conformité réglementaire (RGPD, IA Act), le déploiement des usages IA et le pilotage des initiatives Data transverses. Vous interviendrez en proximité directe avec le CDO, avec un focus sur la gouvernance et le pilotage plutôt que sur la réalisation technique.
🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d'une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L'application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins
Pour accélérer l'adoption de l'intelligence artificielle et en faire un levier de performance, de productivité et d'innovation, notre client crée un poste d'AI Transformation Lead (H/F). Votre rôle : convertir le potentiel de l'IA en résultats concrets pour les métiers, à l'échelle de l'ensemble du groupe. Vos missions s'organisent autour de cinq axes : 1. Piloter la gouvernance IA Mettre en place un circuit de collecte, d'évaluation et de priorisation des initiatives IA, et bâtir une feuille de route commune Animer le réseau de référents IA et encourager le partage et la réutilisation des solutions entre entités Veiller à la cohérence des choix technologiques ainsi qu'au respect des exigences de sécurité, de confidentialité et d'IA responsable Suivre l'avancement des projets, les moyens engagés et les bénéfices réalisés 2. Déployer les cas d'usage à fort impact Détecter, avec les équipes métiers et les unités opérationnelles, les opportunités IA et Data Science les plus prometteuses Analyser pour chacune la valeur attendue, la faisabilité et le potentiel de duplication Gérer le portefeuille de cas d'usage, en prenant en charge directement le développement de certains d'entre eux Mesurer l'adoption et la valeur réellement générée 3. Faire adopter l'écosystème Microsoft Conduire le déploiement de Microsoft Copilot comme plateforme d'IA générative Conseiller les métiers sur Copilot Studio, Fabric, Azure, Power BI et Power Platform, en retenant l'outil le plus adapté à chaque besoin Travailler avec la DSI sur l'architecture, la sécurité et l'industrialisation, et créer des standards et des agents réutilisables Assurer une veille technologique continue 4. Faire monter les équipes en compétences et accompagner le changement Concevoir, avec les RH et la DSI, un parcours de formation adapté aux métiers et aux niveaux de maturité Proposer des formations pratiques et régulières, ancrées dans des cas d'usage concrets et un usage responsable de l'IA Soutenir les équipes les plus avancées dans la création d'agents et l'automatisation Évaluer la progression des compétences et leur traduction en usages réels 5. Fédérer compétences et partenaires Recenser et animer les talents IA et Data Science du groupe Mobiliser un écosystème de partenaires externes (éditeur, cabinets de conseil, experts) et choisir le mode de réalisation le plus pertinent Garantir le transfert de savoir-faire vers les équipes internes
La mission intervient au sein d'une équipe Data Office dans un environnement Asset Management international. Le consultant interviendra en tant que Data Protection Analyst, rattaché au Chief Data Officer et au manager de l'équipe Data Office. Son activité quotidienne sera pilotée par un Data Management Officer référent sur les sujets de protection des données et participant à la coordination d'un réseau international de première ligne de défense. La mission s'inscrit dans le cadre d'un programme global majeur et contribuera principalement à la mise en œuvre de la roadmap Data Protection associée ainsi qu'au dispositif de protection des données existant. Prestations demandées Les principales responsabilités seront les suivantes : Participer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie de migration des ROPA / registres de traitements et des Privacy Assessments entre les entités concernées par le programme. Coordonner et produire la nouvelle version des ROPA au niveau central et pour les entités locales concernées. Coordonner la création et la mise à jour des Privacy Assessments au niveau central et auprès des différentes entités locales. Contribuer à la coordination des travaux de Data Protection dans un environnement international. Secteur d'activité : Asset Management Calendrier : du 01/10/2026 au 31/12/2026
La mission intervient au sein d'une équipe Data Office dans un environnement Asset Management international. Le consultant interviendra en tant que Data Protection Analyst, rattaché au Chief Data Officer et au manager de l'équipe Data Office. Son activité quotidienne sera pilotée par un Data Management Officer référent sur les sujets de protection des données et participant à la coordination d'un réseau international de première ligne de défense. La mission s'inscrit dans le cadre d'un programme global majeur et contribuera principalement à la mise en œuvre de la roadmap Data Protection associée ainsi qu'au dispositif de protection des données existant. Calendrier : du 01/10/2026 au 31/12/2026 Expertises : Data Protection, ROPA, Privacy Assessments, Data Management, coordination internationale Secteurs : Asset Management Métiers : Data Protection Analyst, Consultant Data Protection, Privacy Analyst, Data Management Officer Périmètre fonctionnel : ROPA, Privacy Assessments, protection des données, coordination centrale et locale, migration de dispositifs Data Protection Modalité d'intervention : hybride, 2 à 3 jours de télétravail Mode d'engagement : Régie Localisation : Île de France
Contexte de la missionDans le cadre d'un programme stratégique porté par la Direction des Risques et les équipes de gouvernance des données d'un grand acteur bancaire, nous recherchons un consultant senior ou expert spécialisé en Risk Data Governance, BCBS 239 et Data Lineage. Un premier POC de data lineage a été mené en 2026 sur des indicateurs de risque. L'objectif est désormais de finaliser cette expérimentation, d'en tirer les enseignements, puis de structurer le passage en mode projet. La mission couvrira notamment le cadrage du dispositif, la définition de la gouvernance, la formalisation de la méthodologie, la modélisation des processus et du lignage des données, ainsi que la mise en service d'un portail de restitution. Le consultant interviendra au croisement de la Direction des Risques, du Data Office, des équipes métiers et des équipes IT/Data. Principales responsabilitésCadrage et gouvernance du projetFinaliser et consolider les travaux issus du POC réalisé en 2026. Définir le périmètre, les objectifs et les principaux livrables du programme. Construire la feuille de route et le planning de mise en œuvre. Définir la gouvernance du projet et la comitologie associée. Préparer et animer le kick-off ainsi que les différents comités projet. Formaliser les rôles et responsabilités à travers un RACI. Identifier les risques, dépendances et points d'arbitrage. Assurer le reporting auprès des sponsors et de la Direction des Risques. Définition de la méthodologie de data lineageDéfinir une méthodologie de lignage adaptée aux indicateurs de risque. Identifier les données critiques et les indicateurs prioritaires. Documenter le parcours des données depuis les systèmes sources jusqu'aux restitutions finales. Identifier les transformations, règles de gestion, contrôles et agrégations appliqués aux données. Formaliser les responsabilités des Data Owners, Data Stewards et producteurs de données. Définir les standards de documentation, de validation et de maintenance du lineage. Veiller à l'alignement du dispositif avec les principes de BCBS 239 / RDARR. Modélisation des processus et du lignageAnimer les ateliers de collecte auprès des équipes Risques, Finance, Data et IT. Cartographier les processus métiers et les flux de données. Modéliser les processus en BPMN 2.0. Produire les cartographies et modèles dans iGrafx ou dans un outil équivalent. Documenter les systèmes sources, interfaces, transformations et points de restitution. Identifier les éventuelles ruptures de traçabilité ou faiblesses dans la chaîne de données. Proposer et suivre les plans de remédiation nécessaires. Mise en œuvre et conduite du changementContribuer à la conception et à la mise en service d'un portail de restitution du data lineage. Définir les modalités de consultation, de validation et de mise à jour du lignage. Accompagner les équipes dans l'adoption de la méthodologie et des outils. Concevoir les supports méthodologiques et opérationnels. Former les contributeurs et utilisateurs du dispositif. Assurer la coordination entre les équipes métier, Risques, Data et IT. Préparer le passage en mode pérenne et les modalités de maintenance du dispositif. Profil recherchéFormation supérieure en finance, risques, systèmes d'information, data management ou gestion de projet. Au moins 10 ans d'expérience en environnement bancaire, idéalement en Banque de Financement et d'Investissement. Expérience significative en Data Governance et en Data Quality, appliquées aux données de risque. Expérience d'un projet de data lineage mené de bout en bout sur des indicateurs de risque ou réglementaires. Bonne connaissance des enjeux liés à :BCBS 239 / RDARR ; Risk Appetite Framework ; reporting réglementaire ; agrégation des données de risque ; données critiques et contrôles de qualité. Expérience avérée du cadrage et du pilotage de projets complexes. Capacité à construire une roadmap, une gouvernance, une comitologie et un RACI. Maîtrise de la modélisation des processus en BPMN 2.0. Expérience d'iGrafx fortement appréciée. Outils recherchésUne expérience pratique de l'un des outils suivants est attendue : iGrafx, idéalement ; ARIS ; Signavio ; MEGA HOPEX. Une connaissance d'outils de gouvernance ou de catalogage des données tels que Collibra, Informatica Axon/EDC ou équivalents constitue également un atout.
Business Analyst –Pharmaceutical Global Regulatory Affairs AND Data/standards de données de santé / cliniques 3 à 6 ans ou plus d'expérience en tant que Business Analyst dans des contextes data, santé ou réglementaires. Données cliniques et opérationnelles Compétences requises Solide expérience des standards de données de santé / cliniques (HL7, FHIR, ICD-10, LOINC, etc.). Bonne compréhension des plateformes et pipelines de données (Snowflake, dbt, IICS appréciés). Capacité à rédiger une documentation fonctionnelle claire, des user stories et des critères d'acceptation. Excellentes compétences en communication et expérience en environnement Agile. 3 à 6 ans ou plus d'expérience en tant que Business Analyst dans des contextes data, santé ou réglementaires. Un Business Analyst pour soutenir des initiatives impliquant des données cliniques et opérationnelles (MDM, SSU, CTMS, Site Connect, CRM, supply chain, finance, ERP). Le consultant agira comme interface entre les parties prenantes métier, les équipes cliniques et les équipes data/ingénierie, afin de traduire les besoins métier en exigences data exploitables. Responsabilités principales Recueillir, analyser et documenter les besoins métier liés aux cas d'usage de données cliniques et opérationnelles. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications claires à destination des équipes data engineering et analytics. Contribuer aux activités de qualité des données, traçabilité (data lineage) et gouvernance (définitions, dictionnaires de données, règles de validation). Animer des ateliers avec les parties prenantes cliniques et opérationnelles et garantir l'alignement entre les équipes. Contribuer à la gestion du backlog et à la planification des sprints via Jira ; documenter les processus dans Confluence.
Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data & IA – Dataiku AI Designer pour intervenir sur un projet d'automatisation des recettes de données grâce à l'intelligence artificielle. Missions principales : Concevoir un MVP d'assistance à la génération et à l'exécution de cas de tests. Exploiter les spécifications fonctionnelles et les données Big Data. Mettre en œuvre des solutions IA avec Dataiku et des modèles LLM. La mission dure environ 40 jours, jusqu'à mi-janvier 2027. Il s'agit d'une mission de 2 mois qui peut être prolongée si le MVP est une réussite.
Bonjour :) Nous avons une nouvelle opportunité au sein de notre client. Nous recherchons un Data Engineer confirmé(e)s à senior pour rejoindre son équipe Data Engineering. L'objectif : développer, maintenir et industrialiser les pipelines de données qui alimentent les analyses comportementales et les équipes analytics et e-commerce. Tu rejoindras une équipe de Data Engineers travaillant sur une plateforme Databricks avec Unity Catalog au centre, dans un environnement multi-cloud. Tes missions : Ingérer les données de tracking (web et app) et les mettre à disposition pour les analyses comportementales Développer, maintenir et industrialiser des pipelines PySpark / dbt sur Databricks Orchestrer les pipelines avec Airflow Modéliser, fiabiliser et garantir la qualité des données pour les équipes analytics et e-commerce Reprendre rapidement un périmètre existant et assurer la continuité de service Partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe Environnement technique : PySpark dbt Databricks / Unity Catalog Airflow AWS Environnement multi-cloud
Activités détaillées : Recueillir et analyser les besoins métiers Conseiller les directions métiers sur l'exploitation et la valorisation des données Participer au cadrage des projets Data (études d'impact, faisabilité) Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI Préparer et exécuter les recettes fonctionnelles Qualifier les anomalies et assurer le suivi des corrections Produire les livrables fonctionnels : SFG (Spécifications Fonctionnelles Générales) SFD (Spécifications Fonctionnelles Détaillées) Modélisations de données Maintenir la documentation fonctionnelle et le patrimoine documentaire Veiller à la satisfaction des métiers en termes de qualité, coûts, délais et engagements
Nous recherchons un Business Analyst orienté DATA pour intervenir sur des projets liés à l'environnement Poste de Travail et à l'exploitation des données. Compétences techniques indispensablesAzure Data Factory (ADF) : maîtrise des pipelines d'intégration et de transformation des données. Azure Data Lake : maîtrise du stockage et de la gestion des données. Azure Databricks : connaissance approfondie du traitement et de la transformation des données. Power BI : maîtrise de la conception de tableaux de bord, du reporting et de la visualisation des données.
Rejoignez un grand groupe du secteur de la grande distribution dans le cadre d'un projet stratégique de transformation et de modernisation de ses données de référence. Vous contribuerez à la structuration et au pilotage de la performance opérationnelle d'une direction transversale, en mettant en place une mesure fiable des KPI métiers et en produisant des analyses décisionnelles de haut niveau. Ce projet s'inscrit dans une Digital Factory dédiée à l'unification et à la fiabilisation des référentiels produits, fournisseurs, tiers et sites à l'échelle nationale et groupe. L'enjeu est majeur : moderniser les architectures data existantes, garantir la continuité des usages critiques, et fournir un éclairage décisionnel robuste à la direction. Vous évoluerez dans un environnement agile, collaboratif, aux enjeux métiers forts et aux impacts opérationnels mesurables. Vous serez responsable de la définition et du suivi des KPI de performance, de la conception de dashboards intuitifs et performants, et de la réalisation d'analyses end-to-end visant à identifier les axes d'amélioration des chaînes de processus. Vos analyses serviront de base au challengement métier et à l'optimisation continue des processus techniques et fonctionnels. Vous garantirez également la qualité, la disponibilité et la cohérence des données exploitées dans tous les traitements analytiques. Responsabilités : - Définir, formaliser et suivre les indicateurs clés de performance (KPI) de la Direction, en lien étroit avec les métiers - Concevoir et maintenir des dashboards interactifs, visuels et performants sous Looker Studio, adaptés à différentes audiences (opérationnel, direction) - Réaliser des analyses end-to-end des chaînes de processus métier et technique pour identifier les goulots d'étranglement et les opportunités d'amélioration - Développer et optimiser des requêtes SQL et BigQuery complexes pour l'extraction, la transformation et l'agrégation des données - Modéliser les données et concevoir des pipelines optimisés dans BigQuery, en accord avec les bonnes pratiques d'architecture data - Assurer l'intégrité, la qualité et la traçabilité des données alimentant les analyses - Produire des supports de restitution et de décision pour l'executive et les équipes métier - Challenger les équipes opérationnelles sur la base des insights analytiques produits et accompagner l'amélioration continue Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Massy, Lyon, Metz, Mondeville
