Informations clés Localisation : Montpellier ou Guyancourt (78) — 2 jours de télétravail par semaine TJM max : 550 € Démarrage : ASAP Durée : Mission longue durée (projection jusqu'en 08/2029) Contexte de la mission Au sein du pôle Data & IA, vous intégrez l'équipe Big Data en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes « as a service ». L'objectif est de déployer des architectures modernes, distribuées et hautement résilientes. En tant qu'Ingénieur Big Data Senior, vous participerez à la conception, l'implémentation et l'administration d'une infrastructure Cloud Hybride. Une solide expertise sur Google Cloud Platform (GCP) ainsi que sur les infrastructures On-Premise est requise. Le périmètre couvre l'ensemble du cycle de vie des services, de leur conception jusqu'à leur maintien en condition opérationnelle (MCO). Missions principales Infrastructures & Plateformes : Participer à la mise en œuvre, l'administration et l'optimisation continue de la plateforme Big Data et Data Engineering. Infrastructure as Code (IaC) : Développer et maintenir les scripts d'infrastructures avec Terraform et Terragrunt. CI/CD & GitOps : Automatiser et maintenir les pipelines de déploiement continu sous GitLab CI/CD, en appliquant les meilleures pratiques Cloud, DevOps et GitOps. MCO & Observabilité : Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes, puis déployer et maintenir les outils de monitoring et d'alerting. Collaboration & Documentation : Travailler en synergie avec les équipes applicatives, infra et DevOps, et rédiger la documentation technique et d'exploitation.
Nous recherchons un Consultant API Management spécialisé Apigee X pour rejoindre l'équipe API d'un acteur majeur du retail. Vous interviendrez sur des sujets de gouvernance API, d'architecture des flux, de sécurisation des échanges et d'accompagnement des équipes projets IT/Digital. Votre mission consistera à appliquer les standards API Management, qualifier les demandes API, analyser les architectures applicatives et accompagner les équipes jusqu'à la mise en production. Vous serez également en charge du développement et de la maintenance des composants Apigee X (proxies, shared flows, policies et configurations), ainsi que de la documentation des APIs et de l'amélioration continue de la plateforme. Vous interviendrez également sur le support expert de niveau L3 pour les incidents API qualifiés et contribuerez à garantir la qualité, la sécurité et la fiabilité des architectures d'intégration.
Contexte Client grand compte du secteur assurance / protection sociale. La mission s'inscrit au sein du Département Solutions Data et Usages (Direction DSI et Digital), dans le cadre du train SAFE Dat@gile (une dizaine d'équipes, une centaine de personnes) dont fait partie l'équipe BI&Analytics. Dans le cadre de sa transformation data, l'entreprise a fait le choix d'un data hub sur GCP, organisé en Datamesh, avec un espace « bac à sable » mis à disposition des métiers et business lines. L'équipe BI&Analytics est en cours de déploiement d'un nouvel outil BI — Looker — dans le cadre de la structuration des pratiques de datavisualisation et du renforcement des compétences internes. Rôle et responsabilités principales Poser le cadre d'intégration et implémenter les solutions LookML et Looker dans l'Org GCP/S3NS et dans le SI client Définir et mettre en place l'interopérabilité avec l'architecture du Data Hub (data platform sur S3NS) Définir et mettre en place l'industrialisation des couches sémantiques (Data Mesh), des dashboards et des espaces « bac à sable » (DataOps, environnements, provisionning, CI/CD, versionning, templatisation, automatisation) Définir et mettre en place la surveillance (incidents, performance, sécurité, FinOps, respect des bonnes pratiques) Définir et mettre en place les règles de sécurité et de gouvernance Poser le cadre d'utilisation et les bonnes pratiques Looker : templates réutilisables, conventions de nommage, structuration des rapports, organisation des projets, modélisation de la couche sémantique, optimisations (caching BigQuery/Looker, vues matérialisées), gestion des droits et accès, versionning et cycle de vie des dashboards Accompagner l'équipe BI&Analytics et les équipes métiers/business lines dans leur montée en compétence sur Looker, pour qu'elles puissent onboarder et créer leurs dashboards en autonomie Créer des guides internes pour les contributeurs Looker ; animer des sessions de pair programming et de code review Livrables attendus Cadre d'intégration LookML/Looker documenté (Org GCP/S3NS, SI client) Couches sémantiques industrialisées en mode Data Mesh Dashboards Looker Espaces « bac à sable » opérationnels Dispositif de surveillance (incidents, performance, sécurité, FinOps) Règles de sécurité et de gouvernance formalisées Templates réutilisables et conventions de nommage Guides internes pour contributeurs Looker Sessions de pair programming et de code review animées
ContexteAu sein de l'équipe Architecture Data, vous accompagnerez les projets métiers, en cours ou à venir, en vous appuyant sur le cadre d'architecture Vous intégrerez les différents dispositifs d'architecture en place : méthodes, gouvernance d'architecture, domaine d'architecture Data et rituels avec les équipes projets. L'objectif est d'apporter une expertise Architecture Data et d'accompagner les projets dans la définition et la mise en œuvre de leurs solutions. Compétences recherchéesGCP Informatica Dataiku Exadata Expertise en architecture Data Connaissance de l'environnement bancaire Une expérience sur les sujets de lutte contre la fraude est fortement appréciée. Profil recherchéNous recherchons un Architecte Data disposant d'une solide expérience dans les environnements Data et Cloud, idéalement dans le secteur bancaire. La connaissance de l'écosystème GCP, Informatica, Dataiku et Exadata est attendue, ainsi qu'une bonne compréhension des enjeux liés à la lutte contre la fraude bancaire.
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Business Analyst technico fonctionnel "H/F" à Lille, France. Contexte : Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de l'équipe IT, nous recherchons un Analyste IT spécialisé sur les environnements Finance / Oracle Financial. Vous interviendrez au sein d'une équipe IT, en collaboration étroite avec les équipes métier, avec une forte dimension fonctionnelle et technique. L'objectif sera d'accompagner les projets et évolutions du périmètre Finance, de l'analyse du besoin jusqu'au déploiement, tout en participant au suivi et à l'assistance du RUN. Les missions attendues par le Business Analyst technico fonctionnel "H/F" : Vous serez notamment amené à : Analyser les besoins techniques et fonctionnels exprimés par les équipes métier Participer aux travaux de conception Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques détaillées pour des traitements, IHM ou API Participer à la réalisation et assurer le suivi de l'avancement des travaux Préparer et réaliser les phases de recette et de tests Accompagner les utilisateurs dans la mise en œuvre des solutions Participer au déploiement et aux mises en production Assurer une assistance sur les activités de RUN Intervenir directement auprès des équipes métier pour le cadrage des sujets Travailler en collaboration avec les différents interlocuteurs IT et fonctionnels Livrables attendusDocumentation de cadrage projet Spécifications détaillées Cahiers de tests Plans de déploiement et de mise en production
Missions principales :Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions d'architecture Data. Définir les architectures fonctionnelles et techniques des projets. Concevoir les flux de données, les échanges entre systèmes et les solutions de stockage et de traitement. Garantir la cohérence des solutions avec l'architecture globale du SI. Accompagner les équipes projets dans leurs choix technologiques et leurs orientations d'architecture. Participer aux différents rituels et instances d'architecture. Préparer et présenter les dossiers d'architecture auprès des instances de gouvernance. Identifier les impacts, risques, contraintes techniques et dépendances liés aux solutions proposées. Challenger les choix techniques des équipes projet et proposer des solutions alternatives lorsque nécessaire. Contribuer à la documentation et à la cartographie des architectures Data. Assurer la cohérence entre les environnements existants et les nouvelles architectures Cloud/Data.
Dans le cadre de la mise en place d'une équipe de Platform Engineering visant à gérer un SI construit en majorité sur un environnement Google Cloud interconnecté à différents systèmes internes, notre client recherche un Cloud Technical Product Owner, garant de la plateforme cloud comme produit, responsable de la valeur, de l'expérience utilisateur et de l'adoption des services cloud dans l'entreprise. Le/la Cloud Technical Product Owner doit savoir fabriquer les produits (exemple : micro-service), c'est un(e) doer. Le/la Cloud Technical Product Owner est responsable : De la stratégie produit cloud : vision produit, roadmap, priorisation par la valeur, alignement avec les besoins métiers et utilisateurs De la gestion du backlog et des features : expression des besoins, user stories, priorisation arbitrage entre valeur, coût et complexité De l'expérience utilisateur (Dev / métiers) : self-service, simplicité d'usage, time-to-market, amélioration continue des parcours utilisateurs De la plateforme cloud (approche produit) : offres de services (compute, storage mediation tools), standardisation et packaging des capacités cloud De l'adoption et de la création de valeur promotion des services : cloud mesure de l'usage, satisfaction et valeur produite
Mission de 5 mois à temps plein, du 1er octobre 2026 au 1er mars 2027, dans le secteur des technologies de l'information. Elle vise à développer et mettre en œuvre des solutions web, cloud ou de gestion de données, de l'analyse des besoins à la production et au support post-production, afin de contribuer à l'adoption de l'informatique moderne autour du Cloud Computing. Objectifs et livrables Participer à la conception. Développer et intégrer des composants logiciels. Mettre en production les solutions numériques développées. Maintenir et optimiser les solutions numériques développées. Améliorer la qualité des livrables. Réduire le nombre de défauts applicatifs. Contribuer à la réussite des projets de l'équipe. Créer et mettre en œuvre des scénarios de test. Analyser les résultats. Rédiger et maintenir la documentation (technique, spécifications, code, etc.). Compétences demandées Python : Expert. Angular : Expert. Google Cloud : Expert.
Missions principales1. Architecture et intégration Looker Définir le cadre d'intégration de Looker / LookML Implémenter les solutions Looker et LookML dans l'environnement GCP / S3NS ; Définir et mettre en œuvre l'interopérabilité entre Looker et l'architecture du Data Hub / Data Platform ; Accompagner la mise en œuvre des couches sémantiques dans une logique Data Mesh ; Identifier les contraintes, limites et points d'attention liés à l'utilisation de Looker dans l'écosystème existant ; Être force de proposition sur les choix d'architecture et les évolutions de la plateforme. 2. Industrialisation et DataOps Définir et mettre en œuvre les pratiques permettant d'industrialiser l'utilisation de Looker et LookML : Gestion des environnements et des espaces « bac à sable » ; Provisionnement et automatisation ; Versioning et gestion du cycle de vie ; Mise en place des pratiques CI/CD ; Templatisation et création de composants réutilisables ; Automatisation des processus ; Industrialisation des couches sémantiques et des dashboards ; Mise en place de pratiques DataOps / DevOps adaptées aux usages BI. 3. Gouvernance, sécurité et supervision Définir et mettre en place le cadre de gouvernance et de supervision autour de Looker : Définition des règles de sécurité et de gouvernance ; Gestion des habilitations, droits et accès ; Surveillance des incidents et de la disponibilité ; Suivi des performances ; Mise en place des bonnes pratiques de sécurité ; Suivi des coûts et optimisation FinOps ; Identification et traitement des écarts aux standards définis ; Mise en place des indicateurs et mécanismes de supervision pertinents. 4. Définition des standards et bonnes pratiques Looker Définir, documenter et faire appliquer un cadre commun d'utilisation de Looker, notamment sur : Les conventions de nommage ; La structuration des projets et des rapports ; La modélisation de la couche sémantique avec LookML ; La conception et la structuration des dashboards ; La création de templates réutilisables ; Le versioning et la gestion du cycle de vie des dashboards ; La gestion des droits et habilitations ; Les stratégies d'optimisation ; La gestion du caching BigQuery et Looker ; L'utilisation des vues matérialisées ; Les pratiques de développement, revue et mise en production. Le/la consultant(e) devra également être force de proposition, tout en restant à l'écoute des besoins et contraintes des utilisateurs. 5. Accompagnement et montée en compétences Une dimension importante de la mission sera consacrée au transfert de compétences auprès des équipes internes. À ce titre, le/la consultant(e) devra : Concevoir des guides et référentiels internes à destination des contributeurs Looker ; Mettre en place et animer des sessions de pair programming ; Mettre en place et animer des sessions de code review ; Accompagner les Data Analysts dans la conception de leurs modèles et dashboards ; Former et accompagner les différents profils amenés à utiliser Looker : Data Analysts, experts data, Ops, Business Analysts, équipes métiers, etc. ; Adapter son accompagnement à des niveaux de maturité Data hétérogènes ; Favoriser progressivement l'autonomie des équipes internes ; Construire une démarche d'onboarding et d'accompagnement réplicable par l'équipe BI & Analytics.
ContexteDans le cadre du développement et de l'industrialisation d'une plateforme de services IA, nous recherchons un Lead Developer Python spécialisé en IA Générative et systèmes agentiques. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'évolution d'agents IA, tout en assurant un rôle de référent technique auprès de l'équipe de développement. MissionsConcevoir, développer, maintenir et faire évoluer des agents IA Garantir leur couverture fonctionnelle, leur spécialisation et leur capacité à collaborer avec d'autres agents Définir et faire appliquer les bonnes pratiques de développement au sein de l'équipe Encadrer techniquement les développeurs et accompagner leur montée en compétences Piloter les phases de conception et de développement Intégrer les mécanismes de monitoring, reporting et évaluation de la qualité des agents Optimiser les performances, la scalabilité et les coûts de fonctionnement Gérer les problématiques de sécurité, d'ACL et d'authentification Garantir la stabilité et le passage à l'échelle de la plateforme en collaboration avec les équipes DevOps Contribuer à la disponibilité des services et au respect des SLA Collaborer avec les Solution Architects sur les évolutions de la plateforme Identifier et gérer les dépendances techniques avec les différentes parties prenantes Garantir la qualité et la cohérence des composants transverses Assurer une veille technologique sur les solutions d'IA générative et les technologies utilisées
Prendre en charge la responsabilité des produits data de pilotage et de suivi des services GenIA déployés. • Être l'interlocuteur des métiers pour recueillir et formaliser leurs besoins : catalogue d'indicateurs, reportings attendus, définition des KPI • Concevoir, industrialiser et fiabiliser les indicateurs de pilotage. • Structurer, modéliser et documenter les données nécessaires au pilotage. • Construire et maintenir les dashboards de suivi. • Mettre en œuvre et fiabiliser les pipelines de données associés (collecte, transformation, contrôle qualité) • Contribuer à la montée en maturité data de l'équipe. Catalogue d'indicateurs de pilotage des services GenIA, validé avec les métiers • Dashboards de suivi opérationnels • Pipelines de données documentés et industrialisés • Documentation de la donnée (sources, modèle, flux)
Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme data et de la montée en charge de ses projets IA, un grand compte recherche un Data Architect pour concevoir une architecture data performante, condition pour que les projets d'analyse, de BI et d'IA puissent passer à l'échelle. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception de l'architecture data cible : Data Warehouse, Lakehouse, modélisation normalisée (étoile, flocon, Data Vault) ▪ Le cadrage des migrations cloud des actifs data ▪ La définition des patterns d'alimentation des cas d'usage IA : feature stores, pipelines RAG, gouvernance des données d'entraînement ▪ La définition des standards de modélisation, de sécurité et de gouvernance des données ▪ L'accompagnement des équipes data engineering dans la mise en œuvre ▪ Les arbitrages techniques et la rédaction des dossiers d'architecture
Dans le cadre de l'évolution de son infrastructure Cloud, notre client recherche un expert GCP senior pour piloter l'extension de sa Landing Zone Google Cloud et accompagner la migration d'environnements Private Cloud vers GCP. Mission à démarrer ASAP. Localisation : Clermont-Ferrand (forte préférence pour un profil local ou capable de se déplacer régulièrement sur site). Missions principales1. Extension de la Landing Zone GCP Concevoir et déployer les évolutions de la Landing Zone existante. Mettre en place les services nécessaires à l'hébergement d'infrastructures IaaS. Renforcer les dispositifs de : IAM (Identity & Access Management) Sécurité Gouvernance Cloud Réseaux (Networking) Monitoring & Observabilité Garantir l'application des bonnes pratiques Google Cloud Foundation. 2. Migration Private Cloud vers GCP Réaliser les études de faisabilité et définir les stratégies de migration. Coordonner les différents intervenants : Équipes projets internes Intégrateur GCP Équipes Infrastructure & Opérations Équipe Sécurité / CISO Piloter et réaliser les migrations techniques. Assurer le troubleshooting lors des phases critiques de bascule. 3. MCO / MCS de l'environnement GCP Garantir la disponibilité et la performance des plateformes. Assurer la supervision et l'optimisation continue : Performance Sécurité Coûts (FinOps) Corriger les dérives de configuration. Assurer la conformité des environnements. Administrer les services GCP : Compute Engine VPC & Networking Storage Cloud Storage CUD (Committed Use Discounts) Services associés 4. Documentation & Gouvernance Rédiger et maintenir la documentation d'exploitation. Produire la documentation d'architecture. Formaliser et standardiser les bonnes pratiques Cloud.
Kajenthi@RED Global – Recherche d'un consultant technique - fonctionnel SAP MDG – Mode hybride – Paris – Freelance – 12 mois + RED Global recherche un consultant SAP MDG – technique et fonctionnel Date de début : ASAP Contrat d'un an renouvelable Lieu : Paris – 3 jours sur site (negociable) Description de la mission : Consultant technique – fonctionnel Savoir paramétrer Pour un projet de migration d'ECC vers S4 Hana Parle anglais couramment Si ce poste vous intéresse, merci de m'envoyer votre CV et vos dispos
Dans le cadre de la modernisation et de la transformation de sa plateforme Data, Le recherche plusieurs Data Engineers GCP pour renforcer ses équipes Datawarehouse et accompagner des projets stratégiques de migration vers Google Cloud Platform. Contexte Vous intégrerez des équipes expertes évoluant dans un environnement Data à fort volume, au cœur des enjeux de transformation du groupe. Les missions porteront notamment sur : L'évolution et l'optimisation du Datawarehouse La migration des environnements Teradata vers GCP / BigQuery La refonte des applications critiques de gestion des équipages La conception et l'industrialisation de nouveaux pipelines de données L'optimisation des performances BigQuery et des processus CI/CD Profil 1 : Data Engineer Datawarehouse GCPVos missions Développer et maintenir les flux d'alimentation du Datawarehouse Participer aux évolutions des modèles de données Optimiser les traitements SQL et les performances des requêtes Contribuer à la migration des données vers GCP Environnement technique SQL (Teradata / BigQuery) : 60 % ETL Informatica PowerCenter / IDMC : 20 % GCP, Control-M, Jira : 20 % Profil recherché Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering Excellente maîtrise SQL Solide expérience sur GCP et BigQuery Connaissance d'Informatica appréciée Autonomie et capacité à évoluer dans un environnement complexe Profil 2 : Data Engineer SQL & DatavizContexte Projet stratégique de refonte complète des applications de gestion des équipages avec regroupement de plusieurs systèmes au sein d'une plateforme unique. Vos missions Analyse fonctionnelle et technique de l'existant Conception de nouveaux pipelines de données Participation à la migration Teradata vers BigQuery Création et optimisation des reportings décisionnels Environnement technique SQL BigQuery & Dataform : 70 % Business Objects / Power BI : 20 % Informatica IDMC : 5 % Terraform & GCP Infrastructure : 5 % Profil recherché Très forte expertise SQL Expérience sur BigQuery indispensable Bonne maîtrise d'un outil de Dataviz (Power BI ou BO) Forte capacité d'analyse fonctionnelle Sensibilité Data Engineering et architecture Data Profil 3 : Expert Data Engineer GCP / BigQueryVos missions Optimisation des développements et standards de code Amélioration des performances BigQuery Structuration et optimisation des repositories Git Mise en place des bonnes pratiques CI/CD Compétences indispensables ✅ Google Cloud Platform (GCP) ✅ BigQuery ✅ GitHub / GitHub Actions ✅ CI/CD ✅ Expertise performance et industrialisation Data
Contexte du poste : Rejoignez une entreprise dynamique et innovante, spécialisée dans la logistique du dernier kilomètre pour des colis volumineux. Située à Saint-Ouen, notre société est en pleine transformation numérique avec un focus sur l'amélioration et la digitalisation des processus internes. Vous ferez partie de l'équipe "Internal User", l'une des trois feature teams dédiées à la création d'outils pour nos utilisateurs internes, essentiels au cœur de notre activité. Notre équipe technique, composée d'une vingtaine de personnes, est à la recherche de deux développeurs Full Stack pour accompagner ces initiatives ambitieuses. Vous collaborerez avec des Product Managers, des Leads Développeurs, ainsi que nos ressources QA et DevOps, dans un environnement stimulant et en pleine mutation.
