Sapiens Group

Mission freelance Consultant(e) BI / Looker Senior / GCP

Île-de-France

Sapiens Group

Publiée le 09/03/2026

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Missions principales1. Architecture et intégration Looker
  • Définir le cadre d’intégration de Looker / LookML 

  • Implémenter les solutions Looker et LookML dans l’environnement GCP / S3NS ;

  • Définir et mettre en œuvre l’interopérabilité entre Looker et l’architecture du Data Hub / Data Platform ;

  • Accompagner la mise en œuvre des couches sémantiques dans une logique Data Mesh ;

  • Identifier les contraintes, limites et points d’attention liés à l’utilisation de Looker dans l’écosystème existant ;

  • Être force de proposition sur les choix d’architecture et les évolutions de la plateforme.

2. Industrialisation et DataOps

Définir et mettre en œuvre les pratiques permettant d’industrialiser l’utilisation de Looker et LookML :

  • Gestion des environnements et des espaces « bac à sable » ;

  • Provisionnement et automatisation ;

  • Versioning et gestion du cycle de vie ;

  • Mise en place des pratiques CI/CD ;

  • Templatisation et création de composants réutilisables ;

  • Automatisation des processus ;

  • Industrialisation des couches sémantiques et des dashboards ;

  • Mise en place de pratiques DataOps / DevOps adaptées aux usages BI.

3. Gouvernance, sécurité et supervision

Définir et mettre en place le cadre de gouvernance et de supervision autour de Looker :

  • Définition des règles de sécurité et de gouvernance ;

  • Gestion des habilitations, droits et accès ;

  • Surveillance des incidents et de la disponibilité ;

  • Suivi des performances ;

  • Mise en place des bonnes pratiques de sécurité ;

  • Suivi des coûts et optimisation FinOps ;

  • Identification et traitement des écarts aux standards définis ;

  • Mise en place des indicateurs et mécanismes de supervision pertinents.

4. Définition des standards et bonnes pratiques Looker

Définir, documenter et faire appliquer un cadre commun d’utilisation de Looker, notamment sur :

  • Les conventions de nommage ;

  • La structuration des projets et des rapports ;

  • La modélisation de la couche sémantique avec LookML ;

  • La conception et la structuration des dashboards ;

  • La création de templates réutilisables ;

  • Le versioning et la gestion du cycle de vie des dashboards ;

  • La gestion des droits et habilitations ;

  • Les stratégies d’optimisation ;

  • La gestion du caching BigQuery et Looker ;

  • L’utilisation des vues matérialisées ;

  • Les pratiques de développement, revue et mise en production.

Le/la consultant(e) devra également être force de proposition, tout en restant à l’écoute des besoins et contraintes des utilisateurs.

5. Accompagnement et montée en compétences

Une dimension importante de la mission sera consacrée au transfert de compétences auprès des équipes internes.

À ce titre, le/la consultant(e) devra :

  • Concevoir des guides et référentiels internes à destination des contributeurs Looker ;

  • Mettre en place et animer des sessions de pair programming ;

  • Mettre en place et animer des sessions de code review ;

  • Accompagner les Data Analysts dans la conception de leurs modèles et dashboards ;

  • Former et accompagner les différents profils amenés à utiliser Looker : Data Analysts, experts data, Ops, Business Analysts, équipes métiers, etc. ;

  • Adapter son accompagnement à des niveaux de maturité Data hétérogènes ;

  • Favoriser progressivement l’autonomie des équipes internes ;

  • Construire une démarche d’onboarding et d’accompagnement réplicable par l’équipe BI & Analytics.

Profil recherché

Expérience
  • 7 ans d’expérience minimum en Business Intelligence, Data Visualisation ou domaine équivalent ;

  • Expérience significative dans des environnements Data complexes et multi-équipes ;

  • 3 ans d’expérience minimum sur Looker et LookML, avec un niveau d’expertise avancé.

Compétences techniques

Le/la consultant(e) devra disposer d’une solide expertise sur :

  • Looker / LookML ;

  • BigQuery ;

  • Google Cloud Platform (GCP) ;

  • Les architectures Data Cloud ;

  • Les architectures Data Mesh ;

  • La modélisation et la conception de couches sémantiques ;

  • Les pratiques d’industrialisation BI ;

  • La gouvernance et la sécurité des données ;

  • Les mécanismes de gestion des habilitations et des accès ;

  • Les pratiques Git, CI/CD et gestion de code ;

  • Les outils de documentation et de collaboration, notamment Confluence.

Une bonne connaissance des problématiques de performance et d’optimisation des environnements BI est également attendue : caching, vues matérialisées, optimisation des requêtes et maîtrise des coûts Cloud.

Environnement de travail

Paris, France
100 - 249 salariés
Cabinet de conseil
SAPIENS Group Depuis 2003, nous nous efforçons de répondre aux nouvelles problématiques de nos clients. Pour ce faire Sapiens Group a créé quatre filiales : ITIL Consulting, Sapiens NTIC, Tenesea Formation et Wemagine. Expert dans chacun de ses domaines, nous saurons répondre à vos attentes que vous soyez à la recherche de conseil en déploiement de solutions métiers, de développement web, de formation pour vos collaborateurs ou de la gestion de votre campagne marketing. Le Groupe Sapiens une organisation souple, à dimension humaine. Flexibles, nous adaptons nos prestations aux besoins de nos clients. Il faut également savoir que nous nous distinguons par une forte indépendance technologique et financière, garantissant ainsi une transparence totale de notre expertise technologique. Depuis sa création, Sapiens Group connait une croissance organique de son chiffre d’affaire. Nous étions 60 personnes en 2010, 80 en 2011, à ce jour nous sommes plus de 100 collaborateurs. Ouvert et disponible, nous serons ravis de vous recevoir dans nos locaux à Paris, Toulouse, Nantes, Lille ou Lyon.

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