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Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Développeur(se) full-stack TypeScript / Angular / NestJS – IA agentique H/F Description de la mission : Contexte Un acteur du secteur de l'énergie souhaite faire évoluer une application de gestion des risques et renforcer son rôle dans ses processus internes. La solution doit répondre aux besoins des utilisateurs et s'intégrer aux systèmes existants. Mission Contribuer à l'évolution de l'application en analysant les besoins fonctionnels et techniques, puis en concevant et développant des fonctionnalités robustes, sécurisées et évolutives. La mission comprend également l'intégration de capacités d'IA agentique pour améliorer l'analyse, la qualification et le suivi des risques. Principales responsabilités Analyser les besoins fonctionnels et techniques liés à l'application Concevoir et développer des interfaces modernes et ergonomiques avec Angular Développer et maintenir les services back-end avec NestJS et TypeScript Mettre en œuvre des API REST sécurisées, documentées et performantes Intégrer des capacités d'IA agentique adaptées aux processus de gestion des risques Prendre en compte les processus, règles métier, référentiels et exigences opérationnelles de l'organisation Garantir la qualité du code au moyen de revues, de tests unitaires et de tests d'intégration Contribuer à la sécurité, à la performance et à la maintenabilité de l'application Participer aux phases de recette, de déploiement et d'amélioration continue Collaborer avec les équipes produit, fonctionnelles et techniques Environnement technique Développement front-end : Angular, TypeScript Développement back-end : NestJS, TypeScript API : API REST Intelligence artificielle : IA agentique Qualité logicielle : tests unitaires, tests d'intégration, revues de code Livrables attendus Fonctionnalités applicatives développées et maintenues Interfaces web modernes et ergonomiques Services back-end et API REST sécurisés, documentés et performants Capacités d'IA agentique intégrées aux processus de gestion des risques Documentation technique et fonctionnelle nécessaire à la continuité du projet Contributions aux activités de recette, de déploiement et d'amélioration continue Profil recherché Compétences techniques Expertise en développement Angular Expertise en développement back-end avec NestJS et TypeScript Expertise en IA agentique Maîtrise de la conception et du développement d'API REST Attention particulière à la qualité du code, aux tests, à la sécurité et à la maintenabilité Compétences personnelles Approche collaborative Capacité à travailler efficacement avec des équipes produit, fonctionnelles et techniques Capacité à comprendre les processus et exigences opérationnelles liés à la gestion des risques Compétences / Qualités indispensables : Développement Angular, Développement back-end avec NestJS et TypeScript, IA agentique, Conception d'API REST sécurisées et performantes, Tests automatisés et qualité du code, Sécurité et maintenabilité des applications Compétences / Qualités qui seraient un + : La personne recherchée doit savoir utiliser TypeScript comme langage, Angular pour construire la partie avec laquelle les utilisateurs interagissent, et NestJS pour créer la partie serveur qui traite les demandes et les données.Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Dans le cadre du déploiement des solutions d'Intelligence Artificielle ON recherche un Product Owner / Business Analyst pour accompagner le déploiement et l'adoption de cas d'usage basés sur une plateforme RAG (Retrieval-Augmented Generation) déjà mise à disposition Le/la consultant(e) interviendra comme interlocuteur privilégié entre les métiers, les experts IA et les équipes techniques afin d'assurer le cadrage, le pilotage et l'intégration des nouveaux cas d'usage. Missions principales - Cadrage des besoins métiers - Recueillir et analyser les besoins des entités. - Identifier et qualifier les cas d'usage éligibles à la plateforme RAG (Dataiku). - Animer les ateliers de cadrage fonctionnel. - Formaliser les besoins sous forme de User Stories et critères d'acceptation. Product Ownership - Gérer et prioriser le backlog produit. - Piloter les demandes d'évolution et d'intégration. - Assurer le suivi des développements et des livraisons. - Participer aux cérémonies Agile. Pilotage des intégrations - Coordonner l'ensemble des parties prenantes (métiers, IA, data, IT). - Organiser l'onboarding des nouvelles entités. - Suivre les phases de recette et de validation métier. - Assurer le reporting d'avancement et le suivi des actions. Adoption et accompagnement - Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions. - Collecter les retours utilisateurs et identifier les axes d'amélioration. - Contribuer aux supports de communication et de promotion de l'offre. Compétences recherchées Fonctionnelles - Product Ownership. - Business Analysis. - Gestion de backlog et méthodologies Agile. - Animation d'ateliers métiers. - Coordination transverse et gestion de parties prenantes.

Dans le cadre d'un projet de transformation des pratiques de développement logiciel, nous recherchons un(e) Chef(fe) de Projet spécialisé(e) en Intelligence Artificielle et SDLC. La mission consiste à piloter la mise en œuvre de solutions d'intelligence artificielle au sein des différents processus du cycle de développement logiciel, notamment : Product Management Architecture et conception Software Engineering Quality Assurance et Testing Les principales responsabilités seront les suivantes : Planifier les différentes étapes du projet. Coordonner les parties prenantes et suivre l'avancement des travaux. Documenter les activités, décisions et livrables du projet. Identifier, évaluer et suivre les risques. Préparer les reportings à destination du management. Veiller au respect des objectifs, délais et exigences de qualité. Accompagner la conduite du changement liée à l'intégration de l'IA dans les processus et pratiques IT.

Nous recherchons pour notre client, un grand groupe industriel international évoluant dans un environnement réglementé, un Product Owner Dataiku / Product Manager. Il contribuera à la stratégie produit et au déploiement des plateformes du socle Data & IA du groupe. Dataiku est l'outil pivot de la Data Science, de l'IA self-service et de l'agentique pour les métiers. Le périmètre couvre aussi les solutions d'IA générative de l'écosystème et les briques à venir. Au-delà de la gestion produit, le consultant sera un contributeur clé de la veille LLM et de la réflexion stratégique IA générative du groupe. Le contexte impose de fortes exigences de souveraineté, de sécurité et de conformité SI. Maîtrise fonctionnelle de la plateforme Dataiku Flows et recipes : préparation visuelle, jointures, transformations, datasets et connexions aux sources Modélisation ML : Visual ML / AutoML, déploiement, scoring, API endpoints et MLOps Dataiku Applications, dashboards et webapps Gestion de projets, environnements de code Python/R, plugins et extensions Capacités GenAI et agentiques : LLM Mesh, Prompt Studios, RAG, agents et Govern node Administration : gouvernance des espaces, rôles et permissions, licences et nœuds Déploiement et adoption Piloter la roadmap de déploiement à l'échelle des BU, des sites et du central Animer la communauté d'utilisateurs : formations, bonnes pratiques et templates réutilisables Mesurer l'usage et la valeur : KPIs d'adoption, projets actifs, ROI et satisfaction Dialoguer avec l'éditeur sur la roadmap et le support, en lien avec les équipes plateformes Gouvernance des cas d'usage Tenir à jour le portefeuille des cas d'usage développés sur la plateforme Assurer la conformité des projets au cadre de gouvernance Data & IA Suivre le cycle de vie des cas d'usage : POC, industrialisation, run et décommissionnement Garantir la traçabilité, la documentation et la réutilisation des assets entre BU et sites

Contexte de la mission En amont de futurs développements en intelligence artificielle générative, la mission consiste à accompagner la responsable Data & IA dans la définition du socle technique nécessaire à leur réalisation. L'intervention doit permettre de clarifier l'architecture cible, les prérequis et les choix structurants, puis de préparer une feuille de route exploitable par les équipes de développement. Objectif Déterminer les composants à réutiliser, à adapter ou à mettre en place pour disposer d'un environnement IA cohérent avec le système d'information existant et les usages envisagés. Missions envisagées Analyser l'existant : architecture du système d'information, infrastructures, plateformes Data, sources de données, applications et interfaces disponibles. Identifier les capacités réutilisables et les éventuels points bloquants. Traduire les besoins en exigences techniques : clarifier les usages envisagés avec la responsable Data & IA et les interlocuteurs concernés ; préciser les contraintes de confidentialité, de performance, de disponibilité et d'intégration. Définir l'architecture cible : formaliser les composants du socle IA, les flux de données, les interfaces avec le SI et les modalités d'accès aux modèles. Étudier les approches pertinentes selon les besoins, notamment l'exploitation de données internes par les modèles ou l'utilisation d'agents. Éclairer les choix technologiques : comparer les options compatibles avec l'environnement existant et présenter les arbitrages en matière de complexité, de coûts, de sécurité et de maintenance. Préparer les conditions de développement et d'exploitation : définir les principes de gestion des accès, les environnements de développement et de test, les modalités de déploiement, de supervision et d'évaluation des solutions IA. Construire la trajectoire de mise en œuvre : identifier les prérequis, les dépendances et les compétences nécessaires ; proposer un découpage des travaux et préparer la transmission aux futurs profils IA Gen. La compréhension fonctionnelle s'appuiera sur des échanges ciblés permettant de préciser les exigences utiles aux décisions d'architecture. Livrables proposés Diagnostic de l'existant et identification des écarts à combler. Dossier d'architecture cible comprenant les composants, les flux et les interfaces. Recommandations technologiques et justification des principaux arbitrages. Liste des prérequis et des points nécessitant une décision ou une validation. Feuille de route de mise en œuvre, avec estimation des charges et des ressources à mobiliser. Dossier de transmission aux équipes de développement. Profil recherché Expérience confirmée en architecture de solutions Data, applicatives ou Cloud. Expérience concrète de conception et d'intégration de solutions d'IA générative en entreprise. Bonne compréhension des enjeux d'accès aux données, d'intégration au SI, de sécurité et d'industrialisation. Capacité à relier les besoins fonctionnels aux choix techniques et à expliquer les compromis. Aptitude à travailler avec une responsable Data & IA et les équipes Architecture, Infrastructure, Sécurité et Développement. Capacité à produire des recommandations argumentées et des livrables directement exploitables. Modalités à préciser Environnement technologique, périmètre exact, durée, démarrage, localisation, rythme d'intervention et budget.

Dans le cadre d'un projet stratégique pour l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Développeur(se) confirmé(e) spécialisé(e) en IA Générative et architectures LLM. L'objectif de la mission est de concevoir, développer et industrialiser une plateforme d'IA générative dédiée à l'analyse documentaire, en s'appuyant sur des architectures modernes de type LLM open source, RAG et systèmes multi-agents. La mission couvre l'ensemble du cycle de vie : du cadrage technique à l'intégration en production au sein d'un Système d'Information complexe et sécurisé. Les missions: Back-end & InfrastructureConception et développement de l'architecture serveur Développement Python / FastAPI Développement et sécurisation d'API REST Gestion des bases de données, API et performance serveur Docker, déploiement et industrialisation des composants IA Gestion des donnéesMise en place de pipelines ETL automatisés (collecte, nettoyage, transformation) Intégration de bases de données SQL / NoSQL Traitements asynchrones à grande échelle Intégration & Modélisation IAIntégration de modèles LLM open source (via Hugging Face ou API) Mise en œuvre de pipelines RAG, embeddings et vector stores Prompt engineering et optimisation des chaînes d'inférence Intégration dans des applications métier existantes Optimisation & PerformanceMonitoring, logs et gestion de la latence Optimisation GPU/CPU, mise en cache, compression Réduction des coûts d'infrastructure cloud/on-premise Collaboration & PilotageTraduction des besoins métiers en solutions techniques Participation active aux ateliers avec les parties prenantes Contribution à la gestion des risques et au planning projet

Missions principales : Définir les architectures de référence des solutions agentiques et des usages IA. Concevoir les modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information. Accompagner la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et l'orchestration multi-agents. Définir les standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA. Identifier les technologies, frameworks et composants adaptés aux besoins métiers. Superviser et challenger les développements des équipes produit et des partenaires. Concevoir et évaluer les intégrations avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, les bases documentaires, les API et les services métiers. Participer aux travaux sur les protocoles d'interopérabilité MCP, A2A et autres standards émergents. Mettre en place les mécanismes de supervision, de mesure de la qualité, de traçabilité et de contrôle des usages IA. Accompagner l'industrialisation des solutions, de la preuve de valeur jusqu'à la production. Assurer une veille sur les plateformes IA, les LLM et les architectures agentiques. Compétences techniques : Architectures LLM et IA générative. Agents mono-agent et multi-agents. Orchestration de workflows agentiques. RAG, mémoire conversationnelle et gestion du contexte. Protocoles MCP et A2A. Gouvernance, évaluation, monitoring, traçabilité et contrôle des agents IA. Python. TypeScript apprécié. API, microservices et connecteurs. Intégration de systèmes d'information complexes. CI/CD et pratiques DevOps. Architecture applicative et urbanisation SI. Cloud Azure, AWS ou GCP. Kubernetes et OpenShift. Sécurité, observabilité et exploitation des plateformes IA. Leadership : Animation et accompagnement d'équipes techniques. Coaching de développeurs. Définition de standards et d'une architecture cible. Capacité à challenger les choix techniques. Capacité à fédérer les équipes autour d'une vision commune. Livrables attendus : Architectures de référence et dossiers d'architecture. Frameworks, patterns et composants réutilisables. Standards de développement, de test et de gouvernance IA. Patterns d'intégration avec le SI. Cas d'usage industrialisables et trajectoire de passage à l'échelle. Guides d'architecture et recommandations techniques. Dossiers de décision technologique (ADR). Méthodologies de développement et d'exploitation des agents IA. Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes.

Bonjour , RECHERCHE – AI / DATA ENGINEER SENIOR – MCP & AGENTS IA Je recherche un profil Senior Data / AI Engineer, très hands-on, pour intervenir sur des sujets d'IA générative, Agents IA, MCP et développement Python. 🔹 Expérience : 5 ans minimum 🔹 Profil : Data / IA / Software Engineering 🔹 Environnement : IA générative, LLM, Agents IA 🔹 Mission : développement de solutions IA industrialisables 🛠️ Compétences indispensables : IA & Agents • IA générative / LLM • Agents IA & Skills • Prompt Engineering • Conception de solutions IA MCP – Model Context Protocol • Très bonne connaissance de MCP • Développement de MCP Servers • Expérience de bout en bout : conception, développement, tests et intégration Développement • Python – confirmé • APIs / services web • Git • Tests unitaires & intégration • CI/CD Très appréciées : • Expérience concrète de mise en production de MCP Servers • Architectures Agentic AI • RAG • Plusieurs LLM / environnements IA générative • Cloud / DevOps • Sécurité des agents IA Sujet clé de la mission : Concevoir et développer des Skills IA, notamment autour de la conception et de la recette, avec l'objectif de construire des solutions robustes, réutilisables et industrialisables. 👤 Nous recherchons un profil hands-on, capable de comprendre un besoin, proposer une architecture, développer les composants nécessaires et transformer rapidement un prototype en solution industrialisable. Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.

Contexte de la mission : Dans le cadre du développement de ses solutions d'intelligence artificielle, une équipe technique recherche un consultant spécialisé en IA / LLMOps pour contribuer à la conception, au développement et à la mise en production de solutions d'IA, d'IA générative, de NLP et de Speech-to-Text. Le consultant interviendra sur des projets concrets, de l'expérimentation jusqu'à l'industrialisation des modèles et des services IA, en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires. Missions principales : - Concevoir, développer et déployer des solutions d'IA et de Machine Learning en environnement de production. - Développer des applications et services IA en Python et/ou Node.js, avec manipulation de données SQL. -Concevoir et mettre en œuvre des architectures basées sur les LLM, notamment des systèmes RAG, des modèles d'embeddings et des bases de données vectorielles. -Industrialiser les solutions IA à l'aide de pratiques MLOps, de conteneurs Docker, de Kubernetes et de pipelines CI/CD. -Mettre en place le suivi des expérimentations, l'évaluation de la qualité des réponses des LLM et la gestion des évolutions des prompts, notamment avec MLflow. -Développer et exposer des API métiers autour du Speech-to-Text, de la classification de contenus, de la génération de titres optimisés SEO et de la contextualisation de données. -Contribuer à l'amélioration continue des performances, de la fiabilité et de la qualité des solutions mises en production. Compétences techniques requises : - IA / Machine Learning : au moins 3 ans d'expérience en développement IA, ML ou Deep Learning, avec des déploiements effectifs en production. -Développement : maîtrise de Python et/ou Node.js, ainsi que du langage SQL. -IA générative : conception d'architectures LLM, RAG, embeddings et bases vectorielles. -DevOps : Docker, Kubernetes et CI/CD avec GitLab. -MLOps : MLflow, suivi des expérimentations, évaluation des LLM (LLM-as-a-judge, golden datasets) et suivi des évolutions des prompts. -NLP / Speech-to-Text : développement de services de traitement automatique du langage et de reconnaissance vocale, exposés via des API. Compétences appréciées : - Expérience des environnements Cloud et hybrides : GCP, Azure ou Cloud souverain (OVHcloud, Scaleway), avec des contraintes d'hébergement on-premise. -Conception et déploiement d'agents IA, mise en œuvre de Small Language Models (SLM). -Réalisation de tests de performance : charge, stress et endurance. -Mise en place de solutions de monitoring et d'observabilité avec Prometheus et Grafana. -Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs non techniques. -Autonomie, adaptabilité et pratique des méthodes agiles. Profil recherché : Consultant disposant de 3 à 5 ans d'expérience significative en développement IA et en industrialisation de solutions d'intelligence artificielle, avec une expérience concrète de mise en production de services IA générative et/ou NLP. Le profil recherché doit être à la fois opérationnel sur le développement et capable de contribuer à l'industrialisation, à l'évaluation et au maintien en conditions opérationnelles des solutions déployées.

Le Scrum Master accompagne un programme de transformation numérique et contribue à optimiser le fonctionnement ainsi que la performance d'une plateforme basée sur des agents intelligents. Il favorise l'application cohérente des pratiques Agile au sein des équipes et du programme, afin d'améliorer l'efficacité, la qualité des livrables et la satisfaction des utilisateurs. Ses principales responsabilités consistent à faciliter les réunions quotidiennes et les rétrospectives, en adaptant l'approche à la maturité de chaque équipe, et à accompagner les équipes dans l'application des principes Agile, Scrum et SAFe. Il identifie, résout ou escalade les obstacles, met en place les outils nécessaires, assure le déploiement et le suivi de Jira, actualise la documentation, prépare les tableaux de bord et contribue aux supports de décision relatifs aux mises en production. Le poste est à temps partiel et hybride, basé à Boulogne-Billancourt. Rémunération et avantages Rémunération : [N/A] Primes : [N/A] Mutuelle, congés payés et autres avantages : [N/A] Organisation hybride à Boulogne-Billancourt. Poste à temps partiel. Date de démarrage prévue : 31 août 2026.

Secteur : Banque Anglais : Indispensable Contexte de la missionDans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle, un acteur majeur du secteur bancaire recherche 5 AI Engineers spécialisés en IA générative et agentique. Vous interviendrez sur la conception, le développement, l'intégration et le déploiement de solutions innovantes basées sur les Large Language Models (LLM) et les architectures multi-agents, en veillant à leur performance, leur fiabilité, leur sécurité et leur conformité réglementaire. Vous collaborerez étroitement avec les équipes Produit, Data, IT, Sécurité et DevOps afin de transformer les besoins métiers en solutions IA robustes et industrialisées. Missions principalesConcevoir et développer des solutions d'IA générative et agentique adaptées aux besoins métiers. Intégrer, configurer et optimiser des LLM, notamment Mistral. Concevoir et développer des agents autonomes et des systèmes multi-agents. Mettre en œuvre des workflows et pipelines d'orchestration à l'aide de frameworks spécialisés. Optimiser les performances des modèles et des prompts : prompt engineering, few-shot learning et fine-tuning. Développer des mécanismes d'évaluation, de monitoring et de détection des hallucinations et des biais. Industrialiser et déployer les solutions IA en production en collaboration avec les équipes DevOps/MLOps. Mettre en place des pipelines CI/CD et contribuer à la conteneurisation et à l'orchestration des applications IA. Garantir la sécurité, la traçabilité et la conformité des solutions développées. Assurer la documentation technique et le suivi des évolutions des solutions mises en production. Compétences techniques requisesIA générative & LLM Maîtrise des LLM, notamment Mistral. Prompt engineering, few-shot learning et fine-tuning. Évaluation et optimisation des performances des modèles. IA agentique & orchestration Conception d'agents autonomes et d'architectures multi-agents. Maîtrise d'au moins un framework d'orchestration : LangChain, AutoGen ou CrewAI. Développement Excellente maîtrise de Python. Capacité à développer des pipelines techniques robustes et maintenables. MLOps / DevOps CI/CD, Docker et Kubernetes. Déploiement, supervision et monitoring de solutions IA en production. Expérience de l'industrialisation de modèles ou d'applications basés sur des LLM. Sécurité & conformité Sensibilité aux enjeux de sécurité et de gouvernance de l'IA. Connaissance du RGPD, de l'AI Act et des mécanismes de maîtrise des risques liés à l'IA.

Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Développeur Fullstack Python / React – Agents IA & orchestration H/F Description de la mission : Dans le cadre d'un besoin de renfort, notre client va rechercher un Développeur Fullstack pour rejoindre ses équipes. Le candidat intégrera une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs, experts techniques, chefs de projets et responsables produits. Il participera à la conception, au développement et à la maintenance d'applications métiers à forte valeur ajoutée pour les différentes entités du Groupe. Le contexte est marqué par une forte accélération des usages de l'intelligence artificielle dans le cycle de développement logiciel. Le consultant devra être capable d'exploiter efficacement des outils de développement assisté par IA (Codex, Claude Code, GitHub Copilot ou équivalent) tout en respectant les exigences de qualité, sécurité, performance et gouvernance attendues dans un environnement de grand groupe international. Vos missions seront : - Conception & développement - Participer à la conception technique de nouvelles applications et services digitaux - Développer des composants Front-End React modernes et maintenables - Développer des APIs et services Back-End Python - Produire un code robuste, testé et documenté - Participer aux revues de code et aux choix d'architecture - Cloud & DevOps - Déployer et maintenir les applications sur Microsoft Azure - Participer à la mise en place et à l'amélioration des pipelines CI/CD Démarrage courant Novembre. Compétences / Qualités indispensables : Développement Fullstack python / réact, Orchestration agents IA, Développement assisté par IA (Codex, Claude Code, GitHub Copilot ou équivalent) Compétences / Qualités qui seraient un + : Maitrise de l'IA Agentic for Development Compétences python et React Acculturation/ formations aux autres développeursInformations concernant le télétravail : Oui — 3 jours/semaine

Localisation : Croix (59) Télétravail : 2 jours par semaine Démarrage : Asap Séniorité : 9 ans d'expérience minimum Département : Software Platform Contexte de la missionDans le cadre de la transformation de sa DSI, une entreprise du secteur financier souhaite développer une plateforme d'intelligence artificielle agentique permettant d'intégrer les LLM et les agents IA au cœur de ses processus de développement logiciel et d'exploitation. L'objectif est de concevoir et de construire une plateforme évolutive, sécurisée et industrialisée, depuis une page blanche jusqu'à sa mise en production. Le consultant interviendra avec un positionnement de Staff Engineer, combinant expertise technique, vision architecturale et capacité à concrétiser les choix technologiques. Missions principalesDéfinir l'architecture cible de la plateforme agentique et sa feuille de route de construction. Concevoir, développer et industrialiser la plateforme IA, de la phase de conception jusqu'à la mise en production. Développer des agents IA et mettre en œuvre des cas d'usage concrets liés au développement logiciel et aux opérations IT. Concevoir les mécanismes d'orchestration des agents, d'intégration des LLM et d'interaction avec les API et les systèmes existants. Définir les standards de sécurité, de gouvernance, d'observabilité et d'optimisation des coûts. Développer des frameworks, des composants et des outils réutilisables par les différentes équipes de développement. Intégrer la plateforme dans les chaînes CI/CD et les pratiques DevOps existantes. Garantir la qualité, la maintenabilité, la scalabilité et la fiabilité des solutions développées. Accompagner les équipes dans l'adoption de la plateforme, partager les bonnes pratiques et assurer la montée en compétences.

Pour le compte d'un grand groupe du secteur bancaire, nous recherchons un Juriste confirmé en droit du numérique, spécialisé en protection des données personnelles et en intelligence artificielle, afin d'accompagner les équipes métiers et projets informatiques sur leurs enjeux de conformité réglementaire. Intégré à une équipe Privacy & Control au sein d'un centre d'expertise sécurité, vous interviendrez auprès de différentes plateformes métiers sur des problématiques liées au RGPD, à la protection des données et aux usages de la Data et de l'IA. Vos principales missions : Accompagner les chefs de projets informatiques dans l'identification des données personnelles, la cartographie des traitements et la documentation des livrables RGPD, conformément à la méthodologie CNIL et aux procédures internes du groupe. Identifier et évaluer les risques liés à la protection des données personnelles, définir les exigences de conformité et contribuer à leur recette en lien avec les équipes Sécurité des Systèmes d'Information. Rédiger les analyses d'impact relatives à la protection des données (AIPD/PIA), en collaboration avec les métiers, les DPO et les directions Juridique, Achats et Conformité. Sensibiliser et accompagner les collaborateurs sur les enjeux de protection des données : RGPD, cookies et traceurs, usages de la Data et de l'intelligence artificielle. Assurer une veille juridique et réglementaire sur la protection des données personnelles et les évolutions liées à l'intelligence artificielle. Apporter un support dans la gestion des violations de données, des demandes de la CNIL et des exercices de droits des personnes, en coordination avec les équipes métiers et la Direction Protection des Données du groupe. Proposer des mesures correctives et suivre les actions de remédiation nécessaires à la mise en conformité des traitements.