Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. - Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de données). - Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : - Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. - Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. - Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. - Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). - Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal.

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : - ETL: Talend - Analyse de données (PowerBI, Tableau) - Base de données (SQL, GCP) - Langages: Python, SQL

Mission de l'équipe : Au sein d'un grand établissement bancaire, vous interviendrez sur la définition, l'harmonisation et le déploiement des normes opérationnelles de données utilisées dans les reportings Risques et Finance. L'objectif est de garantir la cohérence des référentiels et des règles de gestion, de renforcer la qualité des données et d'assurer l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment Bâle IV, dans les reportings prudentiels et de solvabilité. La mission s'articule autour de trois axes principaux. 1. Gouvernance et normalisation des données Risques & Finance Définir, maintenir et faire évoluer un référentiel commun de données couvrant les périmètres Risques, Finance, gestion actif-passif et trésorerie. Réaliser des études normatives à partir des dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion opérationnelles et standards applicables aux reportings. Garantir la cohérence des définitions et leur application au sein des différentes entités bancaires. 2. Évolutions réglementaires et reporting prudentiel Contribuer à l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment dans le cadre de Bâle IV. Définir les solutions opérationnelles adaptées aux exigences réglementaires et réaliser les études d'impacts chiffrés sur les exigences en capital. Assurer la cohérence des normes et règles de gestion utilisées dans la production des reportings prudentiels et de solvabilité. 3. Déploiement des normes et coordination transverse Accompagner les entités dans l'application des normes opérationnelles et rédiger les notes nécessaires à leur déploiement. Collaborer avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage pour définir les solutions opérationnelles adaptées. Assurer la diffusion et la bonne compréhension des standards communs, tout en collectant les règles de gestion relatives aux valeurs par défaut et à la sélection des sources de données. Prestations demandées La mission portera principalement sur les activités suivantes : Réaliser les études normatives et contribuer à l'évolution des référentiels de données Risques, Finance et gestion actif-passif. Définir et harmoniser les dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion et standards opérationnels. Analyser les évolutions réglementaires et leurs impacts opérationnels et chiffrés sur le capital réglementaire. Définir les solutions permettant l'intégration des exigences réglementaires dans les reportings de solvabilité. Rédiger les notes opérationnelles et accompagner les entités dans le déploiement des normes. Coordonner les travaux avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage. Collecter, documenter et harmoniser les règles de gestion relatives aux traitements par défaut et à la détermination des sources de données. Secteur d'activité : Banque Calendrier Du 01/10/2026 au 31/12/2026, avec possibilité de renouvellement.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Business Analyst, dans le cadre d'un programme stratégique pluriannuel de transformation de l'écosystème de gestion des tiers (clients, émetteurs, garants, fournisseurs). Le programme fait passer un référentiel maître centralisé à une architecture distribuée et modulaire. Objectifs : répondre aux enjeux réglementaires, améliorer durablement la qualité des données et gagner en efficacité opérationnelle. Vos missions : - Animer le recueil des besoins métier et en rédiger les spécifications. - Contribuer à la conception de la solution. - Mettre à jour les besoins et les User Stories. - Élaborer les plans de tests, les scénarios et les jeux de données de test, puis les exécuter. - Accompagner les équipes métier pendant les tests de bout en bout (E2E). - Maintenir la documentation de conception. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre et intégrez notre communauté d'experts. Le poste est en présentiel à 50 %. Ref : O-ISHDH

📢 Business Analyst Front Office – Fixed Income / Rates Pour notre client dans le secteur bancaire / CIB, nous recherchons un Business Analyst Front Office pour intervenir sur une application de trading dédiée aux activités Fixed Income / Rates. 🎯 Missions : Recueillir et analyser les besoins des Traders et équipes Front Office. Rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer le suivi des évolutions. Participer à la gestion et à la priorisation du backlog. Accompagner les activités de pricing, market making et booking. Participer aux phases de tests, recette et UAT. Analyser les incidents et assurer le support fonctionnel des applications de trading. Collaborer étroitement avec les équipes Front Office, IT et support dans un contexte international. 🔎 Profil recherché : 3 à 6 ans d'expérience en Business Analysis / support applicatif en environnement de marchés financiers. Bonne connaissance des produits Fixed Income / Rates : Bonds, Futures, IRS, Repo. Expérience ou bonne connaissance du trading électronique / eTrading. Compréhension des problématiques de pricing, market making, booking et trade lifecycle. Connaissance de plateformes de trading telles que Bloomberg, Tradeweb, MarketAxess, Bondvision, Eurex ou BrokerTec appréciée. Connaissance de ION fortement appréciée. Bonne maîtrise de SQL et capacité à analyser des logs. Python apprécié. Anglais professionnel indispensable. Expérience Agile. 📍 Paris + télétravail 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue Mots-clés : Business Analyst | Front Office | Fixed Income | Rates | ION | eTrading | Bonds | Futures | IRS | Repo | Pricing | Market Making | Booking | SQL

Mission de l'équipe : Au sein d'un grand groupe bancaire européen, la mission s'inscrit dans le renforcement du dispositif de gouvernance et de protection des données personnelles. L'objectif est de structurer les activités de première ligne de défense (LOD1) en matière de Privacy, de clarifier les responsabilités et d'harmoniser les processus entre les fonctions centrales et les différentes entités nationales et internationales. La mission s'articule autour de quatre axes principaux. 1. Structuration des activités opérationnelles RGPDIdentifier, formaliser et organiser les responsabilités de première ligne de défense en matière de protection des données personnelles. Le périmètre couvre notamment le registre des traitements, l'exercice des droits des personnes, la gestion des incidents et des pertes de données, les analyses d'impact (AIPD / DPIA), les dispositifs de sensibilisation et la coordination des fonctions concernées. 2. Cartographie et optimisation des processus PrivacyCartographier les processus existants, identifier les parties prenantes et formaliser les responsabilités et interactions associées. Capitaliser sur les dispositifs déjà déployés, identifier les prérequis réglementaires et opérationnels, notamment concernant les transferts de données personnelles, et proposer les améliorations nécessaires. 3. Gouvernance et coordination des entitésStructurer les responsabilités de première ligne de défense au niveau central dans son rôle de coordination des différentes entités. Définir les modalités d'animation du réseau de correspondants Privacy, formaliser les procédures communes et contribuer à l'harmonisation des principes de gouvernance. 4. Clarification des responsabilités entre les différents périmètresIdentifier les interactions et les éventuels chevauchements de responsabilités entre les fonctions centrales et les dispositifs locaux. Clarifier les rôles, les processus et les interfaces nécessaires afin de garantir une organisation Privacy cohérente et opérationnelle. Prestations demandéesLes principales responsabilités attendues sont les suivantes : Analyser et structurer les activités RGPD relevant de la première ligne de défense. Cartographier les processus de protection des données personnelles et leurs acteurs. Formaliser les rôles, responsabilités et interactions entre les différents périmètres organisationnels. Identifier les prérequis et les axes d'amélioration des dispositifs existants. Organiser la coordination des correspondants Privacy et contribuer à la définition de procédures communes. Clarifier les responsabilités entre les fonctions centrales et les entités locales. Contribuer à la formalisation d'un dispositif de gouvernance Privacy harmonisé, opérationnel et conforme aux exigences RGPD. Secteur d'activité : Banque, environnement financier réglementé Calendrier : Du 02/11/2026 au 31/12/2026, renouvelable

À mi-temps responsable des mises en production et à mi-temps responsable produit des données, vous sécurisez les livraisons d'un ensemble de six équipes et contribuez à la bonne priorisation de leur travail. Vous coordonnez les équipes techniques, Data/BI et métiers afin de donner une vision claire du calendrier, des dépendances, des risques et de l'état de préparation des solutions. Vous définissez et faites vivre le processus de mise en production : planification, suivi des prérequis, tests, validations, décision de lancement ou de report, coordination des déploiements et suivi de la stabilisation. Vous anticipez les incidents, organisez les actions correctives et contribuez à l'amélioration continue des pratiques de livraison. En tant que responsable produit, vous recueillez et traduisez les besoins en récits utilisateurs et critères d'acceptation, gérez et priorisez le carnet de produit et accompagnez la validation fonctionnelle. Vous contribuez à la feuille de route et à la documentation des décisions. Le poste s'exerce en mode hybride, avec une présence sur site d'un à deux jours par semaine.

Senior Technical Data Analyst / Data & AI Platform Specialist H/FSecteur : Banque de développement / Institution financière internationale Localisation : Paris – 16ᵉ arrondissement Durée : Mission longue de 12 mois, renouvelable Démarrage : Décembre 2026 / Janvier 2027 Séniorité : 10 ans d'expérience minimum Contexte du projetDans le cadre d'un programme de modernisation et d'évolution de sa plateforme Data & AI, notre client, acteur du secteur bancaire et financier international, souhaite renforcer ses équipes avec un profil senior capable d'intervenir sur des sujets à forte dimension technique et fonctionnelle. Le projet vise à concevoir et faire évoluer des produits de données, des solutions décisionnelles et des services intégrant l'intelligence artificielle, au sein d'un environnement Microsoft Fabric. L'objectif est de valoriser les données, d'améliorer les capacités d'analyse et de reporting et de développer des solutions innovantes d'aide à la décision. Vos missions1. Data Analytics & BI Analyser les besoins métiers et techniques et les traduire en solutions Data et BI. Concevoir des jeux de données, modèles sémantiques, indicateurs KPI et solutions analytiques. Participer à la conception et à l'évolution des reportings, notamment sous Power BI. Définir les règles de gestion, contrôler les transformations et garantir la qualité des données. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les documents de conception technique. 2. Intelligence artificielle & solutions Data Identifier les cas d'usage de l'IA répondant aux besoins métiers. Concevoir et mettre en œuvre des solutions reposant sur les outils Microsoft AI et notamment Claude (Anthropic). Développer des cas d'usage autour de la détection d'anomalies, du rapprochement de données, de la classification et du traitement intelligent de l'information. Contribuer à l'enrichissement des métadonnées, à la recherche sémantique et à l'exploitation des connaissances. Concevoir des prototypes et des composants IA réutilisables. 3. Plateforme Data & gouvernance Participer à la conception et à l'évolution de la plateforme Data sous Microsoft Fabric. Identifier les écarts et les besoins d'évolution des données. Définir les exigences en matière de qualité, de traçabilité, de gouvernance et de contrôle des données. Collaborer avec les équipes métiers, Business Analysts, Data Engineers et Architectes. Produire les spécifications et la documentation associées. 4. Innovation & architecture Concevoir des composants et services Data & AI réutilisables, évolutifs et interopérables. Contribuer à l'amélioration de l'architecture et des flux de données. Proposer des solutions innovantes pour renforcer la robustesse et la valeur de la plateforme.

Mission de l'équipe : Au sein d'un grand établissement bancaire, vous interviendrez sur la définition, l'harmonisation et le déploiement des normes opérationnelles de données utilisées dans les reportings Risques et Finance. L'objectif est de garantir la cohérence des référentiels et des règles de gestion, de renforcer la qualité des données et d'assurer l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment Bâle IV, dans les reportings prudentiels et de solvabilité. La mission s'articule autour de trois axes principaux. 1. Gouvernance et normalisation des données Risques & Finance Définir, maintenir et faire évoluer un référentiel commun de données couvrant les périmètres Risques, Finance, gestion actif-passif et trésorerie. Réaliser des études normatives à partir des dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion opérationnelles et standards applicables aux reportings. Garantir la cohérence des définitions et leur application au sein des différentes entités bancaires. 2. Évolutions réglementaires et reporting prudentiel Contribuer à l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment dans le cadre de Bâle IV. Définir les solutions opérationnelles adaptées aux exigences réglementaires et réaliser les études d'impacts chiffrés sur les exigences en capital. Assurer la cohérence des normes et règles de gestion utilisées dans la production des reportings prudentiels et de solvabilité. 3. Déploiement des normes et coordination transverse Accompagner les entités dans l'application des normes opérationnelles et rédiger les notes nécessaires à leur déploiement. Collaborer avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage pour définir les solutions opérationnelles adaptées. Assurer la diffusion et la bonne compréhension des standards communs, tout en collectant les règles de gestion relatives aux valeurs par défaut et à la sélection des sources de données. Prestations demandées La mission portera principalement sur les activités suivantes : Réaliser les études normatives et contribuer à l'évolution des référentiels de données Risques, Finance et gestion actif-passif. Définir et harmoniser les dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion et standards opérationnels. Analyser les évolutions réglementaires et leurs impacts opérationnels et chiffrés sur le capital réglementaire. Définir les solutions permettant l'intégration des exigences réglementaires dans les reportings de solvabilité. Rédiger les notes opérationnelles et accompagner les entités dans le déploiement des normes. Coordonner les travaux avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage. Collecter, documenter et harmoniser les règles de gestion relatives aux traitements par défaut et à la détermination des sources de données. Secteur d'activité : Banque Calendrier Du 01/10/2026 au 31/12/2026, avec possibilité de renouvellement.

Mission de l'équipe : Au sein d'un grand établissement bancaire européen, la mission s'inscrit dans un contexte de renforcement des dispositifs de contrôle des données répondant aux exigences réglementaires prudentielles. L'objectif est de concevoir et mettre en œuvre un premier dispositif de contrôle par échantillonnage (Proof of Concept), puis de contribuer à la construction d'un dispositif permanent reposant sur une approche fondée sur les risques. La mission s'articule autour de trois axes principaux. 1. Cadrage et mise en œuvre des contrôles de donnéesÀ partir des données clés identifiées lors de précédents travaux réglementaires, le consultant devra : • Définir le périmètre des données et sélectionner les contrôles pertinents par catégorie. • Formaliser les contrôles et coordonner leur traduction en requêtes sur les bases de données centrales avec les équipes IT. • Coordonner l'exécution des requêtes sur les populations concernées et restituer les résultats par entité. • Constituer les échantillons à investiguer en combinant sélection des données les plus significatives et tirage aléatoire. • Faire qualifier les anomalies par les métiers afin d'identifier les éventuels faux positifs. • Accompagner les entités dans le lancement des actions de remédiation et contribuer aux réponses aux recommandations réglementaires. 2. Construction d'un dispositif de contrôle permanentEn parallèle du POC, le consultant contribuera à définir un dispositif pérenne permettant de générer et renouveler les contrôles selon une méthodologie fondée sur les risques. Les travaux porteront notamment sur : • La prise en compte des demandes d'ajustement et l'analyse de leur origine. • L'exploitation des remontées des utilisateurs. • L'évaluation des risques inhérents aux données et des facteurs aggravants. • La définition d'une méthode de priorisation des zones de risque à contrôler. • La formalisation du dispositif cible et la préparation d'une première campagne de contrôles en mars. 3. Pilotage opérationnel et gouvernance projetLe consultant assurera également les activités de coordination et de PMO : • Organiser les points de suivi hebdomadaires pendant la phase de démarrage. • Préparer les statuts d'avancement destinés aux comités de pilotage. • Organiser et animer les ateliers avec les contributeurs métiers et IT. • Formaliser les comptes rendus des ateliers et des comités. • Produire des restitutions détaillées sur l'avancement des travaux à destination du chef de projet. Prestations demandéesLa mission interviendra principalement sur les dimensions suivantes : • Cadrage du périmètre de données et définition des règles de contrôle. • Conception et mise en œuvre d'un POC de contrôle par échantillonnage. • Analyse des résultats, qualification des anomalies et accompagnement des remédiations. • Construction d'une méthodologie de contrôle permanent fondée sur les risques. • Coordination des équipes métiers et IT, pilotage des travaux et reporting projet. Secteur d'activité : Banque Calendrier : Du 26/10/2026 au 31/12/2026, mission renouvelable.

Vos missions ? Nous recherchons un(e) Lead Data / Architecte Data senior, capable de cadrer des problématiques complexes, de définir une trajectoire Data pragmatique et de guider les équipes jusqu'à la mise en œuvre. À ce titre, vous serez amené(e) à : - Animer des ateliers avec les équipes métier, la DSI et les équipes techniques. - Réaliser des diagnostics : applications, données, flux, usages, irritants, contraintes d'infrastructure et enjeux de sécurité. - Produire les livrables de cadrage : cartographies applicatives et de flux, catalogue d'interfaces, analyses de données, identification des risques et priorités. - Définir une architecture Data cible cohérente et évolutive, en distinguant les enjeux d'intégration, de référentiels/MDM, de DWH et de BI. - Construire la feuille de route de transformation : quick wins, MVP, lots de réalisation, dépendances, charges et priorités. - Présenter et défendre vos recommandations auprès des directions métier et de la DSI. - Concevoir des architectures d'échange et de traitement : APIs, fichiers, bases de données, événements, batch et temps réel. - Participer à la modélisation des données de référence, des entrepôts de données et des datamarts. - Définir les principes d'alimentation, de supervision, de sécurisation et d'exploitation des flux. - Traduire le cadrage en spécifications fonctionnelles et techniques, backlog, contrats d'interface et critères d'acceptation. - Accompagner les équipes dans la réalisation des pipelines, APIs et traitements Data. - Garantir la qualité, la performance, la sécurité, l'exploitabilité et la documentation des réalisations. - Mettre en place les fondations de la gouvernance Data : ownership, glossaire, lineage, documentation et contrôles de qualité. - Contribuer aux chiffrages, au suivi technique des projets et, selon les besoins, aux avant-ventes.Animer des ateliers avec les équipes métier, la DSI et les équipes techniques. - Réaliser des diagnostics : applications, données, flux, usages, irritants, contraintes d'infrastructure et enjeux de sécurité. - Produire les livrables de cadrage : cartographies applicatives et de flux, catalogue d'interfaces, analyses de données, identification des risques et priorités. - Définir une architecture Data cible cohérente et évolutive, en distinguant les enjeux d'intégration, de référentiels/MDM, de DWH et de BI. - Construire la feuille de route de transformation : quick wins, MVP, lots de réalisation, dépendances, charges et priorités. - Présenter et défendre vos recommandations auprès des directions métier et de la DSI. - Concevoir des architectures d'échange et de traitement : APIs, fichiers, bases de données, événements, batch et temps réel. - Participer à la modélisation des données de référence, des entrepôts de données et des datamarts. - Définir les...

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Chef de Projet Data pour rejoindre son équipe technique data. Vous participerez au maintien en conditions opérationnelles et à l'évolution de son système d'information décisionnel. Vos missionsPilotage de projets décisionnels Piloter les projets de votre périmètre de bout en bout : réunion de lancement, rédaction des spécifications technico-fonctionnelles, suivi de la réalisation, recette et organisation des mises en production. Organiser et animer les instances de gouvernance et de suivi des projets. Veiller au bon déroulement des phases de réalisation et participer aux développements. Maintien en conditions opérationnelles (MCO) Prendre en charge les incidents et le backlog du domaine décisionnel. Analyser les incidents de production et contribuer aux correctifs des chaînes décisionnelles. Coordination et qualité Être l'interlocuteur des différentes parties prenantes : équipes métiers, partenaires, fournisseurs et équipes d'exploitation. Faire respecter les méthodes et les bonnes pratiques de développement décisionnel. Proposer des améliorations et des optimisations des processus et des chaînes décisionnelles. Architecture et modélisation Concevoir des modèles dimensionnels (schémas en étoile et en flocon). Faire évoluer les Data Warehouses et les Data Marts.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Expert Data Platform H/F Description de la mission : Sous la responsabilité du Product Owner du domaine et piloté par un backlog de demandes, le prestataire sera amené à : Études et expertise • Réaliser des études techniques d'évolution autour de l'écosystème Cloudera. • Analyser les impacts techniques et fonctionnels des évolutions envisagées. • Produire des dossiers d'architecture et notes de cadrage. • Présenter les conclusions et recommandations aux responsables techniques et métiers. Exploitation et support expert • Assurer le support de niveau 3 sur l'ensemble de la plateforme Data Hub. • Participer aux cellules de crise lors d'incidents majeurs de production. • Réaliser les analyses de causes racines et définir les plans de remédiation. • Accompagner les équipes d'exploitation DataOps N2. ________________________________________ Interventions • Possibilité d'interventions en Heures Non Ouvrées (HNO). • Participation à des opérations sensibles de production. ________________________________________ Environnement technique Expertise obligatoire • Cloudera CDP • Administration et exploitation de clusters Hadoop Cloudera • Maintien en condition opérationnelle de plateformes Data • Support expert N3 Niveau avancé • Linux Red Hat Enterprise Linux (RHEL) • Ansible • AWX • Talend • Scripting Shell Compétences appréciées • Kubernetes • Docker • Git • GitLab • Jenkins • OpenShift • Terraform • Python • Java • Scala ________________________________________ Activités d'exploitation La mission comprend : • Support N3 • Gestion des incidents de production • Participation aux cellules de crise • Gestion des changements • Capacity Planning • Performance Tuning • Maintien en condition opérationnelle • Sécurisation et durcissement des systèmes • Interventions HNO ponctuelles ________________________________________ Profil recherché Séniorité • Consultant confirmé Critères de sélection Critères obligatoires • Expérience significative sur Cloudera CDP. • Expérience d'administration et d'exploitation de plateformes Hadoop. • Expertise Linux RHEL. • Expérience en support de production de niveau 3. Critères différenciants • Expérience Data Driven / Data Mesh. • Connaissance des architectures événementielles. • Connaissance des solutions Lakehouse. • Connaissance des environnements Kubernetes et OpenShift. • Expérience dans des environnements critiques à forts enjeux de disponibilité. Compétences / Qualités indispensables : Cloudera Data Platform (CDP), Hadoop, MCO Data Platform, Linux RHEL Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience Data Driven / Data Mesh. • Connaissance des architectures événementielles. • Connaissance des solutions Lakehouse. • Connaissance des environnements Kubernetes et OpenShift. • Expérience dans des environnements critiques à forts enjeux de disponibilité.Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Vous rejoindrez un acteur majeur du secteur bancaire pour participer à la conception et la mise en œuvre d'une stratégie complète de gestion et de valorisation des données. Dans un environnement hybride alliant infrastructure On Premise et Cloud, vous piloterez les différentes étapes du cycle de vie des données : ingestion, transformation, optimisation et mise à disposition pour les besoins analytiques des clients internes et externes. Cette mission s'inscrit dans un contexte de modernisation technologique et de conformité renforcée, où la qualité, la sécurité et la gouvernance des données sont des enjeux critiques. Vous travaillerez au sein d'une équipe pluridisciplinaire (Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists) en méthodologie Agile, en vous appuyant sur les meilleures pratiques du secteur. Responsabilités : - Concevoir, développer et maintenir des flux de données robustes, scalables et performants, capables de traiter des volumes importants et des sources hétérogènes - Assurer l'ingestion, la transformation et l'optimisation des données selon les normes de qualité et de sécurité en vigueur - Implémenter et administrer des architectures de données : Data Lake, Data Warehouse et Datamarts, en optimisant la performance et la maintenabilité - Modéliser les données de manière à répondre aux besoins analytiques spécifiques et aux exigences réglementaires du secteur - Collaborer étroitement avec les Data Analysts et métiers pour traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques adaptées - Contribuer à la conception des dashboards et outils de dataviz en assurant la fiabilité et la pertinence des données sous-jacentes - Piloter en autonomie les projets confiés, de la phase de conception à la mise en production et au support - Mettre en place et documenter les bonnes pratiques en matière de gouvernance, de qualité, de sécurité et d'industrialisation des traitements - Assurer le RUN des processus et modèles en production, gérer les évolutions et optimiser les performances - Développer et tester des prototypes basés sur des algorithmes de Machine Learning pour exploiter des modèles prédictifs - Conduire une veille technologique active et proposer des évolutions d'architecture alignées avec la stratégie data de l'organisation Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Guyancourt

MissionAu sein d'un grand compte du secteur bancaire, vous accompagnez le DPO Groupe dans la construction et le pilotage de la feuille de route Privacy 2030. Votre rôle consiste à structurer, cadrer et orchestrer les chantiers prioritaires liés à la protection des données personnelles, en collaboration étroite avec l'équipe Privacy déjà en place. Vous intervenez comme référent senior sur les sujets de conformité, d'approche par les risques et de conduite du changement, afin d'assurer une montée en maturité globale de l'organisation sur les enjeux RGPD et Privacy. ResponsabilitésCo‑construction de la feuille de route Privacy 2030 avec le DPO et l'équipe interne. Analyse de l'existant, identification des risques, priorisation des actions et définition des leviers de transformation. Pilotage des projets Privacy : cadrage, planification, suivi, reporting, arbitrages. Accompagnement des équipes métiers et IT dans la mise en œuvre opérationnelle des exigences Privacy. Contribution à la conduite du changement : communication, sensibilisation, diffusion des bonnes pratiques. Prise de hauteur stratégique pour orienter les décisions et structurer les trajectoires de conformité.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, une entreprise recherche un Chef de Projet Data & IA pour accompagner ses projets liés à la donnée, à l'intelligence artificielle et à l'évolution de son système d'information. Le rôle intervient à l'interface entre les équipes métiers, les équipes IT et les différents contributeurs techniques. Le client Groupe d'assurance mutualiste français et indépendant, présent dans plusieurs pays européens. Il couvre l'assurance vie et l'épargne, la retraite, l'assurance de dommages (IARD), la santé et prévoyance, ainsi que la réassurance. Il s'appuie sur une solide gestion d'actifs, notamment immobiliers, et sur une filiale dédiée aux services informatiques et marketing.