Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Localisation : Levallois-Perret Durée de la prestation : 20 jours Télétravail : Hybride possible Langues : Français et anglais Outil privilégié : Synthesia ou solution équivalente Contexte de la missionDans le cadre de sa stratégie Data & AI, un grand groupe industriel international recherche un Expert Data Quality disposant d'une double expertise en qualité des données et en conception pédagogique digitale. L'objectif de la mission est de concevoir un module de sensibilisation à la qualité des données, d'une durée maximale de 30 minutes, destiné aux collaborateurs du groupe. Cette formation devra permettre de comprendre les enjeux de la Data Quality, les responsabilités des différents acteurs et les impacts concrets d'une mauvaise qualité des données sur les activités opérationnelles, industrielles et la performance de l'entreprise. Missions principales1. Analyse et cadrage des besoinsComprendre la stratégie Data & AI ainsi que le référentiel Data Quality de l'entreprise. Analyser les supports pédagogiques existants. Identifier les besoins de sensibilisation des collaborateurs. Définir les objectifs pédagogiques et structurer le parcours de formation. 2. Identification de cas concrets Data QualityOrganiser des échanges avec les équipes métiers, industrielles et Data Office. Identifier des incidents réels liés à la mauvaise qualité des données. Évaluer leurs impacts opérationnels, financiers et organisationnels. Analyser les causes racines et les actions correctives mises en place. Construire des scénarios avant/après illustrant les bénéfices d'une amélioration de la qualité des données. 3. Conception du module eLearningConcevoir un parcours pédagogique d'une durée maximale de 30 minutes. Structurer les chapitres et les différentes séquences de formation. Rédiger les contenus pédagogiques, scripts et storyboards détaillés. Préparer les narrations, visuels, animations et mises en situation. Intégrer des éléments interactifs et des questionnaires de validation des connaissances. Préparer les éléments nécessaires à la production du module avec Synthesia ou un outil équivalent. 4. Validation et livraisonCoordonner les phases de revue avec les experts Data et les équipes métiers. Consolider les retours et ajuster les contenus pédagogiques. Définir les critères d'évaluation de l'efficacité de la formation. Livrer les supports finalisés, les fichiers sources et les consignes de production.

Contexte et définition du postePlus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences et parfois entre les lignes d'un CV. Aujourd'hui, nous recherchons pour l'un de nos clients un Lead Architect Data H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé Nord Alsace Secteur du Commerce de Gros Les conditions : 13ème mois Prime de présence Mutuelle familiale Prime d'intéressement et de participation Tickets restaurant CSE. Vous assurez le pilotage du volet architectural du projet de refonte globale du backbone data de l'entreprise. Vous définissez, concevez et pilotez le déploiement de ce socle d'échange, de stockage et d'urbanisation des données permettant de découpler les systèmes applicatifs, de rationaliser les flux et de fluidifier le SI cible. Vous encadrez et managez directement une équipe de 2 personnes Les missions : 1. Porter la vision et l'architecture cible Data du Groupe & DSI Vision et stratégie architecturale : Définir et décliner la trajectoire d'architecture data en parfaite cohérence avec les orientations stratégiques du Groupe, DSI et Architectes d'Entreprise. Garant des analyses et choix techniques : Assurer la responsabilité globale et l'engagement technique sur l'ensemble des études, arbitrages et schémas d'architecture data. Alignement avec la cartographie applicative : Travailler en étroite synergie avec l'équipe Architecture d'Entreprise / Urbanisation pour faire correspondre l'architecture data aux nouveaux domaines fonctionnels et applicatifs cibles. 2. Piloter la refonte et l'urbanisation du Backbone Data Conception et cadrage du Backbone Data : Structurer la nouvelle colonne vertébrale des données du SI pour soutenir la modernisation des applications. Définition de la trajectoire de migration : Élaborer la feuille de route technique pour basculer progressivement les flux de données legacy vers le nouveau backbone sans interruption de service, dans le respect des coûts, qualités et délais. Urbanisation et rationalisation des échanges : Éliminer les flux point-à-point obsolètes et concevoir des pipelines d'intégration modernes (événementiels, streaming, APIs). Sécurité, Performance et FinOps : Garantir la haute disponibilité, l'éco-conception (Green IT), le respect des règles de sécurité/réglementation (RGPD) et l'optimisation des coûts Cloud (FinOps). MCO et gestion des risques : Assurer le traitement des incidents complexes, l'analyse de cause racine et l'amélioration continue du backbone. 3. Management d'équipe et animation des collaborations transverses Management hiérarchique : Encadrer, animer et faire grandir les 2 collaborateurs sous votre responsabilité directe (Architecte Data et Administrateur Data). Fixer leurs objectifs et assurer leur suivi opérationnel. Coopération transverse : Collaborer efficacement avec les équipes Data Gouvernance, Flux et Décisionnels/BI afin d'assurer un alignement continu. Accompagnement au changement : Promouvoir la culture et les nouveaux standards d'architecture data auprès des équipes projets et développeurs. Compétences techniques : Maîtrise avancée des principes d'architecture d'entreprise data, modélisation (Data Vault, Domain-Driven Design / DDD) et lineage de données. Solide expertise des architectures d'intégration et de streaming (Kafka, RabbitMQ, AWS EventBridge, Azure Event Grid, iPaaS, APIs). Expertise sur les entrepôts et lacs de données modernes (Snowflake, Databricks, BigQuery, AWS/Azure Data Lake). Maîtrise des pratiques de gouvernance (MDM) et des démarches FinOps / Green IT.

Description de la mission Au sein de la direction financière d'un grand groupe bancaire, vous contribuerez à la construction d'un dispositif de contrôle des données dans un contexte réglementaire et prudentiel. La mission comporte deux volets : mettre en place un premier dispositif de contrôle combinant analyses sur des populations complètes et investigations par échantillonnage, puis définir une organisation pérenne permettant de renouveler les campagnes selon une approche fondée sur les risques. Vous interviendrez en collaboration avec l'équipe projet, les métiers, les entités concernées et les équipes IT. Missions principales Cadrage et mise en œuvre du dispositif initial : Définir le périmètre des données à contrôler et sélectionner les contrôles pertinents par catégorie de données. Formaliser les règles de contrôle et coordonner leur traduction en requêtes sur les bases centrales avec les équipes IT. Coordonner l'exécution des contrôles sur les populations concernées et restituer les résultats par entité. Définir les échantillons à investiguer en combinant sélection des éléments les plus significatifs et sélection aléatoire. Faire qualifier les anomalies par les métiers et identifier les faux positifs. Accompagner les entités dans le lancement des actions de remédiation et contribuer aux réponses aux recommandations. Construction du dispositif pérenne : Formaliser une méthodologie permettant de définir et de renouveler les campagnes de contrôle. Intégrer les demandes d'ajustement, leur justification, les retours des utilisateurs, les risques inhérents aux données et les facteurs aggravants. Prioriser les données et les zones de risque à tester. Contribuer à la définition du fonctionnement cible et à la préparation d'une première campagne de contrôles. Pilotage et coordination : Organiser le suivi hebdomadaire pendant la phase de démarrage. Préparer et animer les ateliers avec les différents contributeurs. Rédiger les comptes rendus et suivre les actions. Préparer les supports de comité de pilotage et restituer l'avancement au chef de projet.

Calytis recherche un Data Engineer Expert pour accompagner l'un de ses clients majeurs du secteur de l'assurance dans la transformation de son système d'information et l'industrialisation de sa plateforme de données. Votre mission Intégré à une Data Factory, vous interviendrez sur des projets stratégiques de conception, de développement et d'industrialisation de flux de données. Vous contribuerez également à la mise en place d'un modèle de données d'entreprise, au développement de Data Products et à l'amélioration de la gouvernance des données. Vos principales activités Analyser les besoins métiers et techniques et rédiger les spécifications associées. Concevoir et développer des pipelines de données performants et industrialisés. Mettre en œuvre des traitements et orchestrations de données sur AWS. Développer des transformations de données avec Snowflake et dbt. Concevoir et faire évoluer les modèles de données et objets métier. Participer à la construction de Data Products et à la structuration des données d'entreprise. Utiliser Azure DevOps pour accompagner les processus de développement et de livraison. Contribuer à l'intégration de l'intelligence artificielle dans le cycle de développement logiciel (IA4DEV). Assurer les tests, la qualité des développements, la correction des anomalies et la documentation technique. Garantir le respect des standards d'architecture, de sécurité et de gouvernance des données.

Rejoignez une mission stratégique au sein d'un environnement Big Data mature, où vous piloterez la conception et l'évolution de pipelines de données critiques pour un acteur majeur du secteur des télécommunications. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des données, de la collecte à la production, en traitant des volumes massifs (plusieurs téraoctets quotidiens) avec des fréquences variables et des exigences élevées de performance et de fiabilité. Vous évoluerez dans un contexte technique riche, basé sur une architecture Hadoop et Spark distribuée, où vous serez responsable du développement et de la maintenance de flux streaming et batch complexes. Votre expertise Java vous permettra de concevoir des solutions robustes et performantes, tandis que votre compréhension des enjeux d'optimisation et de scalabilité sera un atout majeur pour assurer le bon fonctionnement des traitements en production. La mission s'inscrit dans une démarche d'amélioration continue : vous travaillerez tant sur la stabilisation des architectures existantes que sur l'industrialisation des nouveaux indicateurs métier et la modernisation de la stack technique. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines de données (streaming et batch) en Java et Spark, assurant la collecte, l'enrichissement et le stockage des données - Industrialiser les KPIs métier développés en Python par les équipes métiers : analyse fonctionnelle, refactoring, optimisation des performances et déploiement - Gérer et superviser le périmètre assigné, en assurant le bon fonctionnement et la fiabilité des flux en production - Effectuer le suivi et la maintenance des pipelines, en mettant en place des mécanismes de monitoring et d'alerte - Contribuer à la réduction de la dette technique : mises à jour de librairies, montées de version de Spark et frameworks associés, refactoring de code - Optimiser les configurations et les performances des traitements de données à haut volume - Collaborer avec les équipes métier et data science pour intégrer les évolutions fonctionnelles et technologiques Télétravail : 3 jours sur site Localisation : Nantes

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un développeur / architecte technique C# .NET Core confirmé. Vous rejoignez une équipe qui construit une nouvelle plateforme orientée services (SOA), bâtie sur Kafka et Cassandra, au service de la gestion actif-passif et de la trésorerie. Vos missions : - Concevoir et développer des services en C# .NET Core au sein d'une architecture orientée services - Exploiter Kafka et Cassandra pour traiter et stocker de grands volumes de données - Contribuer aux choix d'architecture technique de la plateforme - Assurer la maintenance applicative et faire évoluer les composants existants - Écrire et maintenir les tests pour garantir la qualité des livrables - Rédiger la documentation technique de la plateforme Chez Ingéniance, vous êtes recruté en CDI cadre et rejoignez une communauté d'experts, avec un vrai parcours d'évolution. Ref : O-MSRUQ

Dans le cadre d'un projet SAP d'envergure chez l'un de nos clients (grand groupe industriel), nous recherchons un(e) PMO senior ayant une expérience SAP pour assister le responsable de la migration des données de base. Contexte L'équipe projet est composée de 3 consultants fonctionnels et de 3 développeurs. Le PMO assure aussi le suivi d'avancement des développements hors SAP, pris en charge par le client en coopération avec son équipe IT (notamment OpenText Content Server, Tibco et d'autres applications). Missions Assister le responsable de la migration des données de base Gérer les tableaux de bord et suivre l'avancement des tâches Suivre le traitement des bugs Suivre l'avancement des développements hors SAP (OpenText Content Server, Tibco, autres applications) avec l'équipe IT du client Assurer la liaison entre les autres applications et le projet SAP Partager régulièrement le statut des travaux en cours

Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : ig41idtxu3

Dans le cadre de l'amélioration et de la structuration de son environnement Data nous recherchons un(e) Data Engineer spécialisé(e) en Data Quality. Vous interviendrez sur des données opérationnelles issues d'une plateforme de supervision industrielle, avec pour objectif d'améliorer durablement leur qualité, leur fiabilité et leur exploitabilité. Vous évoluerez au sein d'une architecture Data en médaillon sous Microsoft Fabric et contribuerez à l'industrialisation des flux et traitements nécessaires aux activités de supervision, de suivi de performance et de reporting. Vos missions En tant que Data Engineer / Data Quality, vous serez notamment amené(e) à : Définir et maintenir des règles de qualité sur les données de production, de disponibilité, de pertes et d'états opérationnels. Mettre en place des contrôles automatisés, des indicateurs de qualité et des mécanismes d'alerte. Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation de données. Développer des traitements en SQL et Python/PySpark dans un environnement Microsoft Fabric. Garantir la robustesse, la traçabilité et la réexécution des pipelines. Mettre à disposition des jeux de données fiables et documentés pour les équipes BI et les usages analytiques. Appliquer les bonnes pratiques de développement : versionnement, tests, journalisation, revue de code et déploiement. Assurer la documentation technique et le transfert de connaissances. Collaborer avec les équipes Data, IT, Exploitation et Performance ainsi qu'avec les différents interlocuteurs techniques. Livrables attendus Référentiel de règles et de contrôles qualité. Pipelines et traitements industrialisés, testés et documentés. Tableau de bord de suivi de la qualité des données. Documentation technique et procédures d'exploitation. Supports et sessions de transfert de compétences.

Contexte de la mission Au sein de la direction Conformité d'un groupe bancaire international, vous accompagnerez la refonte d'un dispositif d'identification des entités détenues ou contrôlées par des personnes ou entités visées par des sanctions. L'objectif est de faire évoluer un processus aujourd'hui manuel vers une exploitation croisée de plusieurs sources de données, afin de fiabiliser les informations, d'assurer leur traçabilité et d'accélérer leur mise à jour. La mission associe analyse de données, évaluation de fournisseurs et conception d'un processus opérationnel intégrant des solutions innovantes. Missions principales Échanger avec les fournisseurs de données sur les personnes et entités sanctionnées, les liens capitalistiques et les relations de contrôle. Évaluer la qualité, la pertinence et la rapidité de mise à jour des données proposées. Étudier les possibilités de rapprochement entre les différentes sources et identifier les informations utiles. Définir un processus permettant d'écarter les cas non avérés et de documenter les vérifications réalisées grâce à une piste d'audit. Concevoir une restitution structurée des noms proposés à l'ajout au référentiel de sanctions, pour analyse par un opérateur. Assurer la traçabilité entre les enregistrements des différentes bases, notamment au moyen des identifiants et des informations d'identification. Prévoir les modalités de mise à jour et d'évolution du dispositif. Présenter les résultats et les recommandations aux équipes métier pour décision. Livrables attendus Analyse comparative des offres et de la qualité des données fournisseurs. Formalisation de la solution cible et du processus de traitement, de vérification et de mise à jour. Définition du format de restitution et des modalités de traçabilité. Support de synthèse des résultats et recommandations pour décision.

Contexte de la missionDans le cadre d'un programme stratégique d'intégration de portefeuilles au sein d'un acteur international de la gestion d'actifs, nous recherchons deux consultants spécialisés dans les opérations sur dérivés OTC multi asset. Vous intégrerez une équipe Derivatives Support chargée de garantir la fiabilité des opérations, des positions et des valorisations dans un environnement associant Aladdin et SimCorp Dimension. Votre rôle sera central dans la sécurisation des rapprochements quotidiens, l'investigation des écarts de valorisation et la résolution des incidents opérationnels. Cette mission s'adresse à des professionnels disposant d'une véritable expérience opérationnelle des dérivés OTC et de leurs processus Front to Back. Vos responsabilités1. Réconciliation des transactions et positions OTC Assurer les rapprochements quotidiens des transactions et positions sur dérivés OTC, contrôler la cohérence des caractéristiques des opérations et identifier les anomalies de booking ou de matching avec les contreparties. 2. Contrôle des valorisations et investigation des écarts Contrôler la cohérence des valorisations entre Aladdin et SimCorp Dimension. Identifier les écarts de Mark to Market, analyser leur origine et distinguer les anomalies liées aux données des transactions, aux paramètres de valorisation, aux données de marché ou aux événements du cycle de vie. 3. Gestion des breaks et résolution des incidents Qualifier les écarts, conduire les investigations métier, identifier les causes racines et coordonner leur résolution avec les équipes Front Office, Risk, Technology et les partenaires opérationnels. 4. Coordination des équipes opérationnelles Interagir avec les Portfolio Managers, Trading, COOs, Middle Office et partenaires externes, notamment State Street, afin de sécuriser la qualité des données, le traitement des opérations et leur rapprochement. 5. Sécurisation et amélioration des contrôles Produire et suivre les indicateurs de réconciliation, documenter les procédures, renforcer les contrôles existants et contribuer à leur automatisation, notamment avec Excel et VBA.

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale et du déploiement d'une solution de gestion des achats à l'échelle nationale et internationale, nous recherchons un Consultant Senior spécialisé en supervision des flux applicatifs, disposant d'une solide expertise sur Splunk. Vous interviendrez dans un environnement SI complexe, caractérisé par de nombreuses interfaces entre les systèmes ERP, les plateformes achats et les applications métiers. Vos principales missions seront les suivantes : Recenser, cartographier et assurer le suivi des flux entrants et sortants entre les différentes applications. Superviser les interfaces et les échanges de données entre Ivalua, SAP, Oracle et les systèmes satellites. Contrôler l'exécution des traitements, les volumes de données, les statuts, les rejets et les anomalies. Mettre en place et améliorer les dispositifs de monitoring, les tableaux de bord et les alertes sous Splunk. Analyser les incidents techniques, identifier les causes des dysfonctionnements et coordonner leur résolution. Assurer le suivi des reprises de traitements et des mécanismes de rejouabilité des flux. Vérifier la cohérence et la qualité des données entre les systèmes sources et cibles. Participer aux tests d'intégration, aux tests de bout en bout et aux opérations de migration. Sécuriser les phases de cutover, de mise en production et d'hypercare. Coordonner les équipes Data, applicatives, métiers et intégration. Formaliser les procédures de supervision, d'exploitation et de gestion des incidents. Préparer le transfert des activités du projet vers les équipes RUN.

Informations sur la mission Localisation : Guyancourt Présence sur site : 3 jours par semaine Télétravail : 2 jours par semaine TJM : 510 € Démarrage : ASAP Date de fin : 07/09/2029 Contexte et missions Dans le cadre de cette mission, vous interviendrez sur l'ensemble des étapes de mise à disposition des données issues d'environnements On-Premise et Cloud, afin de répondre aux besoins en datamarts, datavisualisation et analyses. À ce titre, vos principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir, développer et maintenir des flux de données robustes et évolutifs. Mettre en œuvre les processus d'ingestion, de transformation et d'optimisation de la qualité des données. Traiter des données provenant de sources hétérogènes. Concevoir et implémenter des modèles de données adaptés aux usages analytiques : Data Lake, Data Warehouse et Datamarts. Collaborer avec les Data Analysts pour répondre efficacement aux besoins métiers. Concevoir des tableaux de bord alimentés par les flux de données développés. Piloter et coordonner de manière autonome la mise en œuvre des projets confiés. Appliquer les bonnes pratiques en matière de sécurité, de gouvernance, de documentation et d'industrialisation des traitements. Assurer une veille technologique et proposer des évolutions d'architecture. Développer des maquettes et prototypes reposant sur des algorithmes de Machine Learning afin d'exploiter des modèles de données prédictifs. Prendre en charge les activités de RUN et les évolutions des processus et modèles de données en environnement de production.