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Dans le cadre d'un renfort au sein d'une équipe ADV/AR d'une société de data marketing, nous recherchons un(e) consultant(e) expérimenté(e) en gestion de la facturation clients. Vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de facturation, avec un fort niveau d'autonomie. Missions principales : Devis et récapitulatifs de facturation Saisir les devis dans l'outil de gestion Établir les récapitulatifs de facturation par portefeuille clients Coordination avec les équipes opérationnelles Collecter auprès des équipes non financières les éléments nécessaires à la facturation Assurer le relais entre les équipes opérationnelles et l'équipe ADV/AR Émission des factures Émettre les factures par email et sur des plateformes dédiées Gérer des modèles de facturation variés : à la réalisation, au temps passé, par échéancier Facturer en autonomie certaines activités, sur la base de fichiers de données transmis Suivi et contrôles Suivre les bons de commande et assurer les relances Réaliser les contrôles mensuels Produire le reporting trimestriel par portefeuille

Le critère principal recherché est un profil BA expérimenté, avec une forte expertise en cadrage métier. La dimension référentiel Informatica est très secondaire. Le/la consultant(e) interviendra autour de la mise en œuvre du MDM pour REV+, avec notamment des activités de conception, de configuration, de développement, de documentation et de test des différents composants de la plateforme Informatica IDMC. Il s'agit d'un profil très opérationnel. Activités principales : Cloud Data Integration (CDI) : Concevoir et développer les mappings d'intégration Configurer les connecteurs vers les applications du SI Développer les traitements ETL Mettre en œuvre les flux entrants et sortants Participer à l'orchestration des traitements Cloud Application Integration (CAI) : Développer les orchestrations de services Concevoir et implémenter les workflows BPM Développer et exposer des API REST ou SOAP Participer aux échanges entre les différentes applications du SI Cloud Data Quality (CDQ) : Mettre en œuvre les règles de qualité des données Développer les traitements de profiling Configurer les règles de standardisation Développer les traitements de validation Participer à l'enrichissement des données MDM SaaS : Configurer et implémenter le modèle de données Paramétrer les entités métiers Configurer les relations et les hiérarchies Mettre en œuvre les règles de survivorship Configurer les workflows de validation Développer, si nécessaire, des extensions Java ou des fonctions personnalisées Reference 360 : Modéliser les données de référence Administrer les listes de valeurs Configurer les nomenclatures Mettre en œuvre les hiérarchies métiers Qualité et industrialisation : Participer à la rédaction de la documentation projet Réaliser les tests unitaires et les tests d'intégration Compétence prioritaire : Business Analysis et cadrage métier.

Dans le cadre d'un projet SAP d'envergure chez l'un de nos clients (grand groupe industriel), nous recherchons un(e) PMO senior ayant une expérience SAP pour assister le responsable de la migration des données de base. Contexte L'équipe projet est composée de 3 consultants fonctionnels et de 3 développeurs. Le PMO assure aussi le suivi d'avancement des développements hors SAP, pris en charge par le client en coopération avec son équipe IT (notamment OpenText Content Server, Tibco et d'autres applications). Missions Assister le responsable de la migration des données de base Gérer les tableaux de bord et suivre l'avancement des tâches Suivre le traitement des bugs Suivre l'avancement des développements hors SAP (OpenText Content Server, Tibco, autres applications) avec l'équipe IT du client Assurer la liaison entre les autres applications et le projet SAP Partager régulièrement le statut des travaux en cours

1. Contexte et objectifs Le consultant intervient sur les activités des Processus fonctionnel du domaine allocataires pour contribuer à la stabilisation de l'outil, au suivi de production, au traitement des incidents et des demandes de gestion, ainsi qu'au support fonctionnel des centres de gestion. 3. Activités principales Construire et mettre à disposition les modes opératoires destinés aux centres de gestion. Analyser, suivre et résoudre les incidents ; assurer le support fonctionnel et l'assistance aux centres de gestion. Identifier et suivre les évolutions, les corrections et les réhabilitations de données. Mettre à disposition les fichiers nécessaires au traitement des dossiers. Assurer l'interface et les échanges avec les centres de gestion avec une posture adaptée. Assurer le suivi de production et réaliser les recettes. 4. Environnement et outils Microsoft : Office 365, Excel et macros. Outils de gestion : CELIA, RNI, SCL, PBI, EDC-GCD, C@SSIUS et BRC. 5. Livrables et résultats attendus Modes opératoires construits et mis à disposition. Fichiers mis à disposition pour le traitement des dossiers. Incidents traités dans les délais impartis, avec un suivi mesurable dans C@SSIUS. Demandes de gestion traitées dans les délais impartis.

Je recherche un Tech Lead IA pour un poste en CDI au sein d'un cabinet de conseil basé à La Défense. Rattaché au Chief Product officer, et en tant que référent technique IA, votre rôle consiste à : Piloter les choix techniques et l'équipe d'ingénierie pour transformer les solutions d'IA de l'entreprise en produits industrialisés, fiables et maintenus en production (RUN). Instruire techniquement les arbitrages de sourcing (build interne vs Build-Operate-Transfer). Orchestrer les prestataires sur le plan technique et coordonner l'intégration des solutions au système d'information, en lien avec les équipes internes (DSI, infrastructure, sécurité, métier). Contribuer à la montée en puissance de l'IA interne. Vos missions sont les suivantes : Pilotage technique & industrialisation Instruire techniquement les arbitrages de sourcing (build interne vs BOT) pour chaque solution, et en éclairer les conséquences techniques. Cadrer et piloter techniquement les prestataires sur les phases Operate et Transfer : suivi de la TMA, jalons, organisation du transfert de compétences vers l'interne. Piloter les développements internes confiés à l'AI Engineer (priorisation technique, standards, revue de code). Référent technique IA & standards Être le référent technique sur l'IA : définir les standards techniques et les bonnes pratiques de développement et d'implémentation. Cadrer le cycle de vie des composants IA (validation avant mise en production, non-régression). Garantir la qualité, la fiabilité et la maintenabilité des solutions industrialisées. Intégration au SI Coordonner l'intégration des solutions IA au SI : exposition des sources de données (RAG), APIs internes appelées par les agents/skills, connecteurs. Collaborer avec l'équipe d'intégration et s'appuyer sur la plateforme d'intégration de l'entreprise (MuleSoft), sans se substituer à elle. Pilotage du RUN & coordination Piloter le RUN du Hub IA (notre plateforme IA et son expérience conversationnelle) : définir et faire respecter les niveaux de service (SLA), superviser les indicateurs, coordonner la gestion des incidents. S'interfacer avec les équipes internes (infrastructure, sécurité, support IT, métier) pour le dimensionnement, la sécurisation et les usages. Assurer le suivi FinOps de l'inférence (pilotage du coût, arbitrages techniques). Architecture & gouvernance technique Contribuer à la roadmap technique / technologique IA ; instruire les choix de modèles et de fournisseurs LLM (approche Azure-first). Définir l'architecture technique des solutions IA. Garantir la conformité en continu : RGPD, AI Act, souveraineté (inférence en France). Leadership & structuration Encadrer techniquement l'AI Engineer et les développeurs prestataires (revue de code, standards), sans nécessairement de lien hiérarchique. Contribuer à la structuration de l'offre de services IA interne (IA Factory) et au modèle d'équipe cible. Participer au recrutement de l'équipe technique, dont l'AI Engineer.

Nous recherchons un Développeur Data Senior pour contribuer à la delivery technique de produits data : développement, respect des standards, revues de code, CI/CD, qualité, performance et gouvernance (dont RLS). Vous interviendrez sur la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique, ainsi que sur son industrialisation et son run (incidents, post-mortems), en lien étroit avec l'équipe. Missions Développer les produits data sur Snowflake et dbt Appliquer et faire vivre les standards de développement, participer aux revues de code Mettre en place et maintenir la CI/CD Garantir la qualité, la performance et la gouvernance des données (RLS) Contribuer à l'industrialisation et au run (traitement des incidents, post-mortems) Participer au cadrage technique d'un projet Data Quality Conseiller et partager les bonnes pratiques avec l'équipe

Contexte de la mission Dans le cadre d'un renfort opérationnel pour un acteur bancaire, nous recherchons un consultant expérimenté en data governance et en conformité BCBS 239, disposant d'environ 10 ans d'expérience. Vous interviendrez pour aider à la mise en place de la gouvernance des données et du dispositif global associé. Missions principales Gouvernance des données Contribuer à la mise en place du cadre de gouvernance des données et du dispositif global ; Participer à la définition et à la structuration des rôles, des responsabilités et des instances de gouvernance ; Aider à formaliser les politiques, les processus et les règles de gestion des données. Conformité BCBS 239 Accompagner la mise en œuvre des principes BCBS 239 au sein de l'organisation ; Contribuer à l'analyse de l'existant et à l'identification des écarts à traiter ; Participer à la construction et au suivi des plans d'action associés. Processus bancaires finance et risques S'appuyer sur votre connaissance des processus bancaires finance et risques pour structurer le dispositif ; Échanger avec les équipes métiers et les équipes data afin de garantir la cohérence des travaux ; Documenter les travaux réalisés et assurer le suivi de l'avancement auprès des parties prenantes. La mission, d'une durée initiale de 2 mois, est renouvelable plusieurs fois.

Notre client du domaine spatial recherche, dans le cadre du renforcement de ses équipes logicielles et d'intelligence artificielle, un ingénieur spécialisé en Machine Learning afin de concevoir, entraîner et déployer des modèles d'IA directement embarqués dans des applications spatiales opérationnelles. L'objectif du poste est de transformer les avancées récentes en intelligence artificielle en capacités concrètes pour les systèmes : perception de l'environnement, navigation autonome, prise de décision en temps réel. Vos missions : Vous participerez à l'ensemble du cycle de vie des algorithmes d'IA, depuis les phases de recherche et de prototypage jusqu'à leur intégration dans les logiciels de vol. Vous concevrez des modèles de Machine Learning, Deep Learning destinés à résoudre des problématiques de perception et d'autonomie. Vous développerez également des environnements de simulation permettant la génération de données synthétiques réalistes et la validation des modèles dans des scénarios représentatifs des conditions réelles rencontrées. Le poste comporte une forte dimension logicielle avec l'intégration des modèles dans des applications Python et C++, l'optimisation des performances pour des ressources embarquées limitées et la participation aux campagnes de validation SIL (Software In the Loop) et HIL (Hardware In the Loop). Vous pourrez également intervenir sur des sujets liés aux grands modèles de langage (LLM), aux modèles multimodaux (VLM) et à l'exploitation de technologies d'IA générative appliquées aux opérations spatiales. Les compétences techniques Machine Learning et Deep Learning avancés PyTorch et/ou TensorFlow Développement Python Développement C++ Conception et industrialisation de pipelines d'entraînement Gestion et exploitation de jeux de données Simulation numérique et génération de données synthétiques Déploiement de modèles d'inférence Optimisation des performances et calcul GPU Systèmes autonomes, robotique ou contrôle commande

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer confirmé, pour rejoindre une équipe qui construit les socles de données au service de l'intelligence artificielle. Vous participerez à la mise en production de cas d'usage IA à forte valeur ajoutée, en lien étroit avec les équipes Data Science. Vos missions : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables pour alimenter les cas d'usage d'IA. - Architecturer des flux batch et streaming fiables, traçables et conformes. - Collaborer avec les équipes Data Science / ML pour transformer les modèles en services de production (MLOps). - Optimiser les performances des bases et entrepôts de données (SQL, NoSQL, data lake). - Mettre en place l'observabilité : monitoring, alerting, logging et métriques. - Garantir la sécurité des flux et la gouvernance de la donnée (catalogue, lineage). Environnement : Python, PySpark, Scala/Java, Spark, Kafka, Oracle, Clickhouse, S3, Airflow, Dagster, Docker, CI/CD. Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance, au sein d'une communauté d'experts de la data et de la finance. Ref : O-RPIRS

🎯 Contexte de la missionDans le cadre du maintien et de l'évolution de plateformes applicatives critiques, nous recherchons un Consultant SRE (Site Reliability Engineering) pour intervenir sur des environnements de production exigeant un haut niveau de disponibilité, de performance et de sécurité. Vous interviendrez sur les activités de BUILD et RUN, dans des environnements Kubernetes/Docker, combinant datacenters privés et Cloud. 🛠️ Vos principales missionsParticiper à la maintenance et à l'évolution des plateformes Kubernetes et Docker. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des environnements de production. Gérer les incidents et contribuer au respect des SLA. Sécuriser les plateformes et participer à leur amélioration continue. Automatiser les processus de déploiement et les opérations de production. Apporter une expertise technique et assurer le support auprès des clients internes et externes. Participer à la validation des mises en production et à l'exécution de tests automatisés. Contribuer à l'industrialisation des outils et des processus. Participer aux rotations d'astreintes 24/7.

Au sein d'un grand établissement bancaire, vous intervenez sur la définition, l'harmonisation et le déploiement des normes opérationnelles de données utilisées dans les reportings Risques et Finance. L'objectif est de garantir la cohérence des référentiels et des règles de gestion, de renforcer la qualité des données et d'assurer l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment Bâle IV, dans les reportings prudentiels et de solvabilité. La mission s'articule autour de trois axes principaux. 1. Gouvernance et normalisation des données Risques & Finance Définir, maintenir et faire évoluer un référentiel commun de données couvrant les périmètres Risques, Finance, gestion actif-passif et trésorerie. Réaliser des études normatives à partir des dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion opérationnelles et standards applicables aux reportings. Garantir la cohérence des définitions et leur application au sein des différentes entités bancaires. 2. Évolutions réglementaires et reporting prudentiel Contribuer à l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment dans le cadre de Bâle IV. Définir les solutions opérationnelles adaptées aux exigences réglementaires et réaliser les études d'impacts chiffrés sur les exigences en capital. Assurer la cohérence des normes et règles de gestion utilisées dans la production des reportings prudentiels et de solvabilité. 3. Déploiement des normes et coordination transverse Accompagner les entités dans l'application des normes opérationnelles et rédiger les notes nécessaires à leur déploiement. Collaborer avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage pour définir les solutions opérationnelles adaptées. Assurer la diffusion et la bonne compréhension des standards communs, tout en collectant les règles de gestion relatives aux valeurs par défaut et à la sélection des sources de données. Prestations attendues Réaliser les études normatives et contribuer à l'évolution des référentiels de données Risques, Finance et gestion actif-passif. Définir et harmoniser les dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion et standards opérationnels. Analyser les évolutions réglementaires et leurs impacts opérationnels et chiffrés sur le capital réglementaire. Définir les solutions permettant l'intégration des exigences réglementaires dans les reportings de solvabilité. Rédiger les notes opérationnelles et accompagner les entités dans le déploiement des normes. Coordonner les travaux avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage. Collecter, documenter et harmoniser les règles de gestion relatives aux traitements par défaut et à la détermination des sources de données.

Contexte de la mission Au sein de la direction Conformité d'un groupe bancaire international, vous accompagnerez la refonte d'un dispositif d'identification des entités détenues ou contrôlées par des personnes ou entités visées par des sanctions. L'objectif est de faire évoluer un processus aujourd'hui manuel vers une exploitation croisée de plusieurs sources de données, afin de fiabiliser les informations, d'assurer leur traçabilité et d'accélérer leur mise à jour. La mission associe analyse de données, évaluation de fournisseurs et conception d'un processus opérationnel intégrant des solutions innovantes. Missions principales Échanger avec les fournisseurs de données sur les personnes et entités sanctionnées, les liens capitalistiques et les relations de contrôle. Évaluer la qualité, la pertinence et la rapidité de mise à jour des données proposées. Étudier les possibilités de rapprochement entre les différentes sources et identifier les informations utiles. Définir un processus permettant d'écarter les cas non avérés et de documenter les vérifications réalisées grâce à une piste d'audit. Concevoir une restitution structurée des noms proposés à l'ajout au référentiel de sanctions, pour analyse par un opérateur. Assurer la traçabilité entre les enregistrements des différentes bases, notamment au moyen des identifiants et des informations d'identification. Prévoir les modalités de mise à jour et d'évolution du dispositif. Présenter les résultats et les recommandations aux équipes métier pour décision. Livrables attendus Analyse comparative des offres et de la qualité des données fournisseurs. Formalisation de la solution cible et du processus de traitement, de vérification et de mise à jour. Définition du format de restitution et des modalités de traçabilité. Support de synthèse des résultats et recommandations pour décision.

Description de la mission Au sein de la direction financière d'un grand groupe bancaire, vous contribuerez à la construction d'un dispositif de contrôle des données dans un contexte réglementaire et prudentiel. La mission comporte deux volets : mettre en place un premier dispositif de contrôle combinant analyses sur des populations complètes et investigations par échantillonnage, puis définir une organisation pérenne permettant de renouveler les campagnes selon une approche fondée sur les risques. Vous interviendrez en collaboration avec l'équipe projet, les métiers, les entités concernées et les équipes IT. Missions principales Cadrage et mise en œuvre du dispositif initial : Définir le périmètre des données à contrôler et sélectionner les contrôles pertinents par catégorie de données. Formaliser les règles de contrôle et coordonner leur traduction en requêtes sur les bases centrales avec les équipes IT. Coordonner l'exécution des contrôles sur les populations concernées et restituer les résultats par entité. Définir les échantillons à investiguer en combinant sélection des éléments les plus significatifs et sélection aléatoire. Faire qualifier les anomalies par les métiers et identifier les faux positifs. Accompagner les entités dans le lancement des actions de remédiation et contribuer aux réponses aux recommandations. Construction du dispositif pérenne : Formaliser une méthodologie permettant de définir et de renouveler les campagnes de contrôle. Intégrer les demandes d'ajustement, leur justification, les retours des utilisateurs, les risques inhérents aux données et les facteurs aggravants. Prioriser les données et les zones de risque à tester. Contribuer à la définition du fonctionnement cible et à la préparation d'une première campagne de contrôles. Pilotage et coordination : Organiser le suivi hebdomadaire pendant la phase de démarrage. Préparer et animer les ateliers avec les différents contributeurs. Rédiger les comptes rendus et suivre les actions. Préparer les supports de comité de pilotage et restituer l'avancement au chef de projet.

Missions : Proposer une étude d'impacts ; Établir le devis (avec la charge et le planning) ; Rédiger ou mettre à jour les Spécifications Techniques Détaillées (STD) et/ou Spécifications Fonctionnelles Détaillées (SFD) ; Réaliser le développement des évolutions ; Effectuer les tests unitaires, les tests d'intégration et de non-régression sur l'évolution ; Définir le package de livraison et le bon de livraison ; Installer l'évolution sur l'un des environnements de recette ; Apporter les modifications nécessaires à la suite des phases de recette fonctionnelle et procéder à une relivraison au client ; Si besoin, corriger le package de livraison et le bon de livraison et les adresser aux équipes de production ; Mettre à jour la documentation ; Effectuer le maintien en conditions opérationnelles (MCO). Séniorité : Profil Sénior : 8 ans d'expérience minimum sur webMethods On-Premise et/ou . Compétences techniques requises : Expertise webMethods sur la partie On-Premise (IS, UM); Expertise webMethods sur la partie iPaaS (); Expertise webMethods sur la partie BPM et Business Rules — connaissance souhaitée; Connaissance des outils de messaging RabbitMQ et/ou IBM MQSeries; Observabilité : métriques, dashboards, alerting, routage d'incidents par criticité.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Tech Lead pour piloter la construction d'une data platform cloud au service d'une filière de banque d'investissement. Vous posez les fondations d'une plateforme autonome, gouvernée et fiable, dans le cadre d'un programme de transformation multi-annuel. Vos missions : - Structurer l'infrastructure AWS de la plateforme en Terraform (réseau, sécurité, IAM) et industrialiser les environnements dev, staging et prod. - Mettre en place les pipelines CI/CD (GitLab, GitHub Actions) avec versioning, rollback et déploiements maîtrisés. - Concevoir l'architecture d'orchestration des données (Airflow, Astronomer, Dagster) et les workflows ETL/ELT. - Déployer un framework de data quality : règles de validation, alertes, dashboards et tests automatisés. - Mettre en place le monitoring et l'observabilité (CloudWatch, Prometheus, Grafana). - Offrir aux équipes un parcours self-service : templates, patterns réutilisables, documentation et onboarding automatisés. - Garantir la gouvernance et la conformité : contrôle d'accès, chiffrement, traçabilité et data lineage. - Former et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques DevOps et data. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts. Présence sur site 3 jours par semaine minimum. Ref : O-XXRBC