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En tant que Tech Lead Machine Learning Engineer, vous aurez la charge de : • Accompagner nos clients : cadrage et support technique ; aide à l'amélioration des performances et de l'industrialisation sur le code ; aide à l'évolution de leur AI plateforme • Assurer le support et le développement applicatif interne : opérer le développement de l'infrastructure Datalab (git, installation de packages, outils,...) ; contribuer à la pérennité et à la diffusion des projets internes • Industrialiser : mettre en production les modèles de ML développés (optimisation des scripts développés par les Data Scientist) et maintenir les scripts en production ; développer une CI/CD avec l'infrastructure développée jusqu'en production ; mettre en place une gouvernance viable ; rédiger des documents projets (design, réalisation, déploiement, ...) Référence de l'offre : 3ohfkwvksa

Contexte Client : Institution de retraite complémentaire (identité anonymisée), Direction du Produit Retraite (DPR) – Unité Services aux activités – pôle Comptabilité. L'activité de sécurisation de la clôture comptable permet de détecter d'éventuels écarts entre les données métier (DSN / Compte) et les données comptables, et d'identifier des situations atypiques. Les résultats sont transmis aux équipes de gestion et aux équipes comptables des Institutions de Retraite Complémentaire (IRC) pour correction ou justification. La mission vise à renforcer l'équipe « sécurisation clôture comptable » déjà en place afin d'assurer les actions nécessaires à la réalisation du périmètre confié, et de faciliter la clôture comptable des IRC. Rôle et responsabilités principales Contrôler et apporter un regard analytique sur les éléments mesurés Suivre et analyser l'évolution des indicateurs et des écarts • Veiller à la cohérence et à la vraisemblance des résultats obtenus Proposer, le cas échéant, des pistes d'amélioration et d'optimisation des indicateurs et/ou ajuster le plan d'actions Préparer les supports pour les différentes instances et assurer la revue du support avec l'animateur de l'instance Recetter, dans le cadre d'évolutions, les états nécessaires à l'activité avec les outils dédiés existants (Excel, PostgreSQL, IDEA) • Documenter le dispositif et rédiger les bilans Livrables attendus Supports d'instances de gouvernance, revus avec l'animateur de l'instance États recettés à l'aide des outils existants (Excel, PostgreSQL, IDEA) Documentation du dispositif de sécurisation de la clôture comptable Bilans rédigés • Pistes d'amélioration / d'optimisation des indicateurs et ajustements du plan d'actions, le cas échéant

Votre mission : devenir la personne référente DevOps d'une plateforme SaaS B2B en production, reprendre progressivement la main sur l'infrastructure et faire évoluer l'existant avec une forte autonomie de mise en œuvre. Ce recrutement intervient dans le cadre du départ du DevOps actuel vers d'autres fonctions. Le CPTO, encore impliqué sur les sujets d'infrastructure, souhaite progressivement se recentrer sur le produit. Vous travaillez avec lui pour cadrer les priorités, puis vous portez leur exécution technique au quotidien. Intégré·e aux équipes produit et développement, vous intervenez sur une plateforme composée d'environ six microservices, utilisée par des clients grands comptes. Vous collaborez directement avec trois feature teams représentant une douzaine de développeurs. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Reprendre la responsabilité opérationnelle de l'infrastructure AWS, entièrement administrée avec Terraform, sans ClickOps. Maintenir et faire évoluer l'environnement Kubernetes, Docker et Helm, tout en évaluant avec pragmatisme si Kubernetes reste la solution la plus adaptée à la taille de la plateforme. Simplifier et rationaliser les pipelines CI/CD construits autour de GitLab self-hosted et Helm. Identifier, chiffrer et mettre en œuvre des leviers d'optimisation des coûts cloud. Faire progresser l'observabilité, la documentation et les runbooks afin de renforcer la fiabilité et l'autonomie des équipes. Contribuer aux sujets de sécurité opérationnelle : gestion des secrets, RBAC, moindre privilège et réponses techniques aux audits clients. Les chantiers des 12 à 18 prochains mois sont concrets et ouverts : rationalisation de la CI/CD, optimisation des coûts AWS, réflexion sur une architecture plus simple que Kubernetes, renforcement de l'observabilité et éventuelle mise en place d'une approche GitOps avec Argo CD ou une solution équivalente. Vous recevez les besoins par trois canaux : le CPTO pour les sujets d'infrastructure, de stratégie et de sécurité ; les leads lors des temps d'amélioration continue ; et les développeurs au quotidien. Les sujets sont cadrés collectivement, mais leur mise en œuvre vous appartient. Vous êtes intégré·e au produit, pas positionné·e dans un silo infrastructure. Environnement technique : AWS, Terraform, Kubernetes, Docker, GitLab self-hosted, Helm, Kuma, PHP/Symfony, React et TypeScript. La plateforme connaît un rythme régulier d'une mise en production par sprint et de plusieurs dizaines de correctifs. Le SLA contractuel est de 98 % minimum, sans pics saisonniers et sans astreintes. Conditions proposées : rémunération fixe entre 60 000 € et 75 000 € selon expérience, complétée par environ 5 000 € de participation. Vous bénéficiez également de tickets restaurant, d'une mutuelle Alan et d'un MacBook avec configuration au choix. Le poste est basé à Levallois-Perret, avec deux jours de présence sur site et trois jours de télétravail par semaine. Le processus de recrutement comprend un échange RH, un entretien avec le CPTO, puis une rencontre avec les leads.

Le Middleware & Storage SRE Engineer apporte l'expertise sur les composants les plus spécialisés de la plateforme (Kafka, SQS, EventBridge, Lambda, bases de données et services de stockage). Ces compétences sont essentielles pour garantir le bon fonctionnement des flux d'intégration, des plateformes de messaging et des services de données. son intervention prendrait tout son sens une fois les fondations du dispositif d'exploitation mises en place et lorsque la reprise opérationnelle de ces composants est engagée. Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en place d'un dispositif d'exploitation d'une plateforme Cloud critique à dimension internationale, nous recherchons un Middleware & Storage SRE Engineer chargé d'assurer l'exploitation et le maintien en conditions opérationnelles des composants middleware, des plateformes d'intégration, des bases de données et des services de stockage. Au sein d'une organisation DevOps / SRE, ce profil contribue à garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité des flux d'intégration et des services de données. Missions Le Middleware & Storage SRE Engineer sera notamment chargé de : · Administrer les plateformes d'intégration et de messaging. Exploiter les services AWS liés aux échanges et aux événements. Assurer l'administration des bases de données et des services de stockage. Réaliser les analyses de flux et diagnostiquer les incidents. Participer à la résolution des incidents de production. Assurer le suivi des sauvegardes et contribuer aux procédures de reprise d'activité. Garantir la disponibilité et les performances des composants middleware. Participer à l'amélioration continue des plateformes. Contribuer à la rédaction de la documentation d'exploitation et des runbooks. Participer au transfert de connaissances au sein de l'équipe.

Vous serez en charge d'accompagner dans l'analyse et la mise en oeuvre des tests et de la stratégie de tests dans le cadre d'un solution interne développée en framework Java Spring boot, MONGO DB Atlas, dont l'intégration se fait en API. Vos missions consisteront à contribuer: Assurer la continuité de service actuel S'intégrer avec la backlog et les « sprints » actuels auprès de l'équipe de réalisation. Se baser sur les spécifications fonctionnelles et techniques pour mettre en place la stratégie de tests Travailler avec l'équipe produit ainsi que l'équipe API Management, du même département, et s'assurer du bon alignement swaggers et des spécificités fonctionnelles Respecter l'architecture et la stratégie existante tout en prenant en compte les besoins métiers. Supporter pour définir la stratégie de test autour de la vision la vision produit Supporter pour définir la stratégie de test autour de la vision produit, en accord avec les objectifs business et proposer les KPIs associés. Partager la vision aux parties prenantes et à l'équipe de développement. S'assurer que la roadmap et les stratégies de tests restent alignés avec la stratégie globale. Gérer et prioriser les tests autour du Product Backlog et des besoins métiers et pays Rédiger et structurer les tests autour des users stories, en respectant les critères d'acceptation et exigences fonctionnelles mais également les exigences techniques. Effectuer les sessions de tests et rédiger les rapports correspondants en accord avec les différentes équipes Mettre en place des tests de régression au service des différentes releases et des uses cases correspondants Mettre en place l'automatisation des tests en association avec l'équipe de développement et les équipes pays Préparer et animer les sessions de tests avec les équipes. Coordination avec les parties prenantes Analyser les besoins métier et utilisateurs pour établir avec le Product owner et les équipes d'architecture et d'intégration des stratégies de tests. Ecrire les cahiers de tests détaillés découlant des besoins métiers et des exigences tant fonctionnelles que techniques Faciliter le relais entre les équipes techniques, et les projets pour partager et vulgariser les contraintes. Communiquer de manière transparente sur les arbitrages, le planning et l'avancement. Gérer attentes, risques et dépendances entre équipes ou domaines. Participer aux ateliers fonctionnels, cadrages et démonstrations produit pour mieux comprendre et gérer les sessions de tests.

Vous serez en charge d'accompagner dans l'analyse et la mise en oeuvre des tests et de la stratégie de tests dans le cadre d'un solution interne développée en framework Java Spring boot, MONGO DB Atlas, dont l'intégration se fait en API. Vos missions consisteront à contribuer: Assurer la continuité de service actuel S'intégrer avec la backlog et les « sprints » actuels auprès de l'équipe de réalisation. Se baser sur les spécifications fonctionnelles et techniques pour mettre en place la stratégie de tests Travailler avec l'équipe produit ainsi que l'équipe API Management, du même département, et s'assurer du bon alignement swaggers et des spécificités fonctionnelles Respecter l'architecture et la stratégie existante tout en prenant en compte les besoins métiers. Supporter pour définir la stratégie de test autour de la vision la vision produit Supporter pour définir la stratégie de test autour de la vision produit, en accord avec les objectifs business et proposer les KPIs associés. Partager la vision aux parties prenantes et à l'équipe de développement. S'assurer que la roadmap et les stratégies de tests restent alignés avec la stratégie globale. Gérer et prioriser les tests autour du Product Backlog et des besoins métiers et pays Rédiger et structurer les tests autour des users stories, en respectant les critères d'acceptation et exigences fonctionnelles mais également les exigences techniques. Effectuer les sessions de tests et rédiger les rapports correspondants en accord avec les différentes équipes Mettre en place des tests de régression au service des différentes releases et des uses cases correspondants Mettre en place l'automatisation des tests en association avec l'équipe de développement et les équipes pays Préparer et animer les sessions de tests avec les équipes. Coordination avec les parties prenantes Analyser les besoins métier et utilisateurs pour établir avec le Product owner et les équipes d'architecture et d'intégration des stratégies de tests. Ecrire les cahiers de tests détaillés découlant des besoins métiers et des exigences tant fonctionnelles que techniques Faciliter le relais entre les équipes techniques, et les projets pour partager et vulgariser les contraintes. Communiquer de manière transparente sur les arbitrages, le planning et l'avancement. Gérer attentes, risques et dépendances entre équipes ou domaines. Participer aux ateliers fonctionnels, cadrages et démonstrations produit pour mieux comprendre et gérer les sessions de tests.

Nous allons travailler sur un POC Réseau Autonome d'une durée limitée (approx 6 mois à partir de septembre), l'objectif est de collecter des données réseaux (données config Radio, Kpi, référentielles) les intégrer dans Databricks, développer des API pour requêter ces données afin que des agent IA puissent requêter les données à travers ces API. Livrables: Conception et développement de projets d'intégration de données pour des projets à forte valeur ajoutée. Développement de jobs d'intégration de données en PySpark, Spark, Python en mode streaming et batch sur la plateforme Databricks. La mise en œuvre de CI/CD (github, devops, Databricks Bundles), de l'orchestration, du data management et de la sécurité. Optimisation des jobs et des ressources cloud (GCP et Databricks). Mise en place de de Dashboard Finops afin de suivre l'usage des ressources GCP / Databricks. Travailler au sein d'équipes pluridisciplinaires : chefs de projet, architectes, devops, data engineer. Assurer une formation continue, le partage de connaissances, mise en place de documentation.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ship Performance Ingénieur H/F à Marseille, France. Contexte : Au sein du département R&D Engineering Ships, vous participerez à la définition de la méthodologie d'évaluation des performances après retrofit. Les travaux porteront notamment sur : la distinction entre les gains liés au fouling/encrassement de la coque et les gains réellement liés au retrofit ; la validation des courbes de performance vitesse/tirant d'eau ; l'application des gains aux données réelles de consommation ; la consolidation des économies de carburant ; la conversion de ces économies en gains de CO₂ dans la chaîne de reporting du projet. Vous travaillerez avec une équipe R&D pluridisciplinaire composée d'architectes navals, de spécialistes de la performance navire, d'experts data et de spécialistes des systèmes embarqués. Les missions attendues par le Ship Performance Ingénieur H/F : contribuer à la définition, à la documentation et à la validation de la méthodologie de calcul des économies de CO₂ liées aux rétrofits ; analyser les performances des navires avant et après passage en cale sèche ou retrofit à partir des relations entre vitesse, tirant d'eau, puissance et consommation ; isoler et quantifier les gains liés au nettoyage de la coque et ceux réellement générés par le retrofit ; contrôler la qualité des données opérationnelles : vitesse, tirant d'eau, consommation, type de carburant et périodes de reporting ; identifier les incohérences et documenter les limites des données ; comparer différentes sources de données de consommation, notamment les consommations réelles issues des rapports d'arrivée et les consommations ajustées provenant des données de conformité ; documenter l'impact du choix des sources sur les résultats ; préparer les fichiers de calcul, notes d'analyse et synthèses techniques nécessaires à la validation de la méthodologie ; participer à la validation manuelle des gains pendant la phase pilote ; comparer les gains constatés aux gains théoriques et identifier les cas nécessitant une expertise complémentaire ; préparer les données destinées aux tableaux de bord de suivi des économies de CO₂ ; formaliser clairement les recommandations, hypothèses, limites et éléments de traçabilité afin de permettre l'industrialisation future de la méthodologie. Livrables attendusMéthode de calcul validée pour le périmètre pilote, incluant la distinction entre gains liés au fouling et gains liés au retrofit. Documentation des hypothèses, formules, sources de données et limites. Fichiers d'analyse et synthèses techniques pour chacun des navires pilotes. Contrôles de qualité et de cohérence des données provenant de VRS/V2PS, outils internes et des systèmes liés aux rétrofits. Analyse comparative des différentes sources de données de consommation. Résultats consolidés et exploitables pour le reporting des économies de carburant et de CO₂. Profil recherché :Diplômé d'un Master ou d'une école d'ingénieurs en : génie maritime ; architecture navale ; ou formation équivalente. Le candidat doit avoir un intérêt marqué pour : la performance des navires ; les opérations maritimes ; les projets de décarbonation. Une première expérience en analyse de la performance maritime, efficacité énergétique des navires, analyse de données embarquées ou projets de retrofit serait appréciée. Connaissances requisesFondamentaux de la performance et de la propulsion navales, notamment les relations vitesse/puissance/consommation. Analyse de données appliquée aux opérations et à la performance des navires. La connaissance de l'évaluation des performances après retrofit, passage en cale sèche ou installation de dispositifs d'économie d'énergie est un plus. Python. SQL et expérience d'un environnement AWS. Une connaissance de C++ ou Java est appréciée. Outils de visualisation de données : Tableau, Qlik Sense ou équivalent. Bonne compréhension des consommations de carburant, facteurs d'émission de CO₂ et indicateurs de décarbonation maritime appréciée. Excellente maîtrise d'Excel et capacité à documenter précisément les calculs.

Mission sur site à Toulouse, 2/3 jours de TT / semaine Recherche d'une compétence pour intégrer une équipe qui définit et construit des plateformes d'expositions de services (API Manager / Gateway / Portal). Les principales activités sont : > Automatisation de la construction d'infrastructures basées sur une architecture conteneurisée (Openshift, Helm, Argo CD, Terraform...) > Développement de policies (flow technique de traitement de l'information) et modules en différents langages (Java, Groovy, etc.) > Industrialisation par le biais d'une chaine d'Intégration Continue avec utilisation des outils DEVOPS (Jenkins, BitBucket, Maven, Sonar, XLDeploy, Python... ) > Support aux équipes exploitant les plateformes ainsi qu'aux éditeurs exposant ou consommant des services sur les plateformes

Lead Engineer / Expert OpenShift AIMétiers Pilotage de projet ou de programme Spécialités technologiques Stockage Infrastructure gitOps MLOps AI Compétences Technologies et Outils PrometheusKubernetesGrafanaCI/CDVMware Langues Anglais Description et livrables de la prestation Contexte Dans le cadre de l'exploitation, de l'évolution et de l'industrialisation d'une plateforme IA basée sur OpenShift AI, nous recherchons un expert technique OpenShift AI capable d'intervenir sur les activités de RUN, d'automatisation et de transformation de la plateforme. Le consultant intégrera une équipe existante et jouera un rôle clé dans : l'accompagnement des équipes d'exploitation ; la montée en compétence du Service Owner ; la structuration des activités ; la formation des équipes. Un audit, un cadrage ainsi qu'une roadmap de transformation et d'automatisation seront réalisés en amont par un expert interne. Le consultant interviendra ensuite dans la mise en œuvre de cette feuille de route, tout en assurant les activités d'exploitation et le transfert de compétences. Anglais opérationnel obligatoire : le consultant doit savoir s'exprimer à l'oral et à l'écrit. Missions principales Exploitation & administration OpenShift AI Le consultant interviendra sur : L'administration et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes OpenShift AI. Le traitement des incidents et demandes de support. La supervision des environnements Kubernetes/OpenShift. Les opérations de patching et de montée de version. La gestion des workloads, namespaces, quotas et déploiements. La gestion des certificats, accès et configurations de la plateforme. Infrastructure & plateforme Activités attendues : Administration des clusters OpenShift sur infrastructures VMware et BareMetal. Gestion des ressources GPU. Administration du stockage et de la persistance des données. Gestion des composants réseau OpenShift : Ingress ; Network Policies ; exposition des services. OpenShift AI & MLOps Interventions sur : Administration des Data Science Projects et Workbenches. Gestion des services de Model Serving (ModelMesh). Déploiement et exploitation de pipelines ML. Gestion et optimisation des ressources GPU pour les usages IA. Accompagnement des équipes Data Science et IA. Automatisation & industrialisation Le consultant devra contribuer à : La mise en œuvre des pratiques GitOps et CI/CD. Le déploiement d'applications via Helm. L'administration d'ArgoCD et des pipelines Tekton. L'automatisation des opérations récurrentes. La participation aux projets de transformation et d'industrialisation de la plateforme. Formation & accompagnement Le consultant aura également un rôle de transmission : Formation des équipes en charge du RUN. Accompagnement et montée en compétence du Service Owner. Structuration des activités. Documentation des procédures et bonnes pratiques. Réalisation des transferts de connaissances vers les équipes d'exploitation. Livrables attendus Plateforme OpenShift AI maintenue en conditions opérationnelles. Traitement et suivi des incidents et demandes de support. Mise en œuvre des actions d'automatisation et d'industrialisation. Documentation des procédures et bonnes pratiques. Transfert de compétences auprès des équipes RUN et du Service Owner. Accompagnement à la mise en œuvre de la roadmap de transformation. Expertise souhaitée Compétences techniques indispensables : Expertise confirmée sur OpenShift / Kubernetes. Expérience significative sur OpenShift AI (obligatoire). Expérience sur des environnements MLOps / IA. Bonne compréhension des architectures IA et des environnements GPU. Expérience en automatisation, industrialisation et CI/CD. Capacité à intervenir sur des sujets de RUN et de transformation.

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Analyste Incidents IT H/F pour intervenir chez l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'assurance, basé à Niort. Vous intégrerez une équipe en charge de l'analyse et de la résolution des incidents rencontrés sur des plateformes web et applications mobiles. Vous interviendrez notamment sur les problématiques de connexion rencontrées par les utilisateurs et sur l'analyse des logs applicatifs afin d'identifier rapidement l'origine des incidents. Une partie importante de votre activité consistera à analyser les erreurs présentes dans les logs via Dynatrace et à assurer le suivi des incidents dans Jira et EasyVista. Vos principales responsabilités pourront être les suivantes : Analyser les incidents liés aux problèmes de connexion sur les plateformes web et applications mobiles. Analyser les logs applicatifs via Dynatrace afin d'identifier les erreurs et leurs causes. Identifier, qualifier et suivre les incidents jusqu'à leur résolution. Assurer le suivi des incidents dans Jira et EasyVista. Analyser les incidents récurrents et identifier les tendances ou problématiques communes. Produire des rapports d'analyse permettant de suivre les incidents et d'identifier les axes d'amélioration. Collaborer avec les équipes techniques et métiers afin de contribuer à la résolution des incidents. Participer à l'amélioration continue des processus de gestion et de résolution des incidents. Appliquer les méthodologies Agile et SAFe dans le cadre des activités quotidiennes. Contribuer à l'amélioration de l'expérience utilisateur en réduisant les délais de résolution des incidents. Vous évoluerez dans un environnement Agile et collaboratif, sur des plateformes digitales à forts enjeux utilisateurs. La mission est basée à Niort avec 3 jours de présence sur site par semaine.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur Next.js / React expérimenté sur des plateformes web à fort trafic Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/DNX/5542 dans l'objet de votre message Définition du besoin Nous recherchons une prestation de développement Next.js, au sein des équipes techniques d'une grande organisation, sur des applications web grand public soumises à un fort trafic. Périmètre de la prestation Développement d'interfaces avec Next.js, App Router, Server Components et Server Actions, et avec React Optimisation du rendu et de la performance : stratégies de cache, optimisation des CDN, Web Vitals Intégration et consommation de flux de données via des architectures REST ou GraphQL Mise en œuvre des solutions de styling et contribution active à un Design System Industrialisation : cycles d'intégration continue, versioning, définition et mise en œuvre de stratégies de tests unitaires et d'intégration Travail en mode Agile, Scrum ou Kanban, avec participation aux choix techniques de l'équipe

En tant que Data Engineer, vous êtes responsable de la qualité, de l'intégrité, de l'exactitude et de la cohérence des données utilisées par les collaborateurs de l'entreprise. Vous concevez, développez et maintenez les pipelines (ETL/ELT) qui collectent, transforment et acheminent les données brutes. Votre objectif principal est de bâtir une architecture de données robuste et une couche sémantique unifiée. Votre modélisation de données sera directement consommée pour la construction d'indicateurs, la mise à disposition de tableaux de bord ou l'alimentation de modèles et d'agents IA. MissionsPipelines de données : Construire, optimiser et maintenir les flux de données (ETL/ELT) permettant la collecte, l'extraction et la transformation depuis diverses sources hétérogènes. Modélisation orientée Analytics & IA : Concevoir et optimiser des architectures de données cibles (schémas en étoile, Data Warehouse, Datamart) adaptées aux besoins de volumes et de rapidité de l'entreprise. Couche sémantique & DataViz : Mettre en place et animer la couche sémantique pour garantir des définitions métiers uniques, tout en apportant des notions solides en datavisualisation afin de faciliter la consommation finale de la donnée. Objectifs et livrablesDéveloppementMaîtrise incontournable des langages Python et SQL (requêtage, optimisation). Architecture DataExcellente maîtrise des concepts de modélisation de données (schéma en étoile, Data Warehouse, Datamart). ETL / ELTExpérience confirmée sur Informatica. Restitution & GouvernanceBonnes notions en DataViz et forte sensibilité à la mise en place de couches sémantiques (ex. : Strategy ou outils équivalents). Outillage CI/CDGitHub Jenkins Terraform Cloud (atout)Une expérience sur Google Cloud Platform (GCS / BigQuery) est un véritable plus.

Au sein d'une équipe spécialisée en Data et Intelligence Artificielle, vous intervenez sur des problématiques à forte dimension technique autour de la gestion de données, de l'Information Retrieval et de l'IA générative. Votre mission consiste à concevoir et industrialiser les pipelines permettant de collecter, transformer, indexer et rechercher de grands volumes de données, afin d'alimenter des applications basées sur les LLM et les architectures RAG. Vous serez également impliqué dans les choix d'architecture, l'amélioration de la pertinence des recherches et l'industrialisation des solutions en production. Vos principales missions Data Engineering & Indexation Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion de données provenant de sources hétérogènes. Mettre en œuvre les traitements de parsing, nettoyage, normalisation et chunking. Concevoir et maintenir des systèmes d'indexation à grande échelle. Mettre en œuvre des bases vectorielles et des embeddings. Garantir la qualité, la fraîcheur, la traçabilité et la scalabilité des données et des index. Retrieval & RAG Concevoir des stratégies de recherche sémantique et hybride. Combiner recherche lexicale (BM25), embeddings, filtrage et reranking. Mettre en place des indicateurs de pertinence : Recall, Precision, nDCG, MRR. Optimiser les mécanismes de Retrieval alimentant les LLM et architectures RAG. Travailler sur la gestion du contexte, la déduplication et la qualité des résultats. Architecture & qualité Participer aux choix techniques et à l'évolution de la stack Data/IA. Mettre en place les bonnes pratiques de développement : Clean Code, SOLID, tests automatisés. Assurer l'observabilité des pipelines et des services. Contribuer à la sécurité et à la conformité des données. Accompagner techniquement les équipes et partager les bonnes pratiques. Environnement technique Indispensable : Python 3.11+ Data Engineering / Information Retrieval Embeddings / NLP Recherche sémantique et hybride RAG / LLM Bases vectorielles : Qdrant, Weaviate, pgvector, OpenSearch PostgreSQL Tests avec Pytest Environnement apprécié : LangChain OpenAI, Mistral, Amazon Bedrock BM25 / reranking Kafka Redis Airflow / Spark Docker / Kubernetes CI/CD Go ou Java

Description de la mission : Dans le cadre de la conception et de l'évolution de solutions métier dédiées à la gestion des offres, des contrats et des flottes, vous interviendrez en tant qu'Analyste Fonctionnel, à l'interface entre les équipes métier et les équipes techniques. La mission s'inscrit dans un environnement multi-plateforme comprenant des applications mobiles, des applications Web et des API. Principales activités : - Recueil et analyse des besoins - Animer des ateliers et workshops avec les équipes métier. - Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels. - Challenger les besoins afin d'identifier les éventuelles incohérences et proposer des solutions adaptées. - Assurer la bonne compréhension des besoins par les équipes techniques. - Rédaction des User Stories - Formaliser les besoins sous forme de User Stories exploitables par les équipes de développement. - Définir des critères d'acceptation clairs et précis. - Participer à la gestion et à la priorisation du backlog fonctionnel. - Validation UX/UI - Relire et challenger les maquettes UX/UI proposées par les équipes design. - Vérifier la cohérence des parcours utilisateurs avec les besoins métier. - Participer à la validation fonctionnelle des interfaces et des parcours. - Recette fonctionnelle / UAT - Concevoir les scénarios et cas de tests. - Préparer et exécuter les campagnes de recette fonctionnelle (UAT). - Identifier, qualifier et suivre les anomalies. - Assurer le suivi des corrections jusqu'à leur validation. - Interface métier / technique - Assurer le rôle d'interface entre les équipes métier et les équipes techniques (développement, architecture, etc.). - Accompagner les équipes tout au long du cycle de vie du projet. - Garantir la bonne compréhension et la traduction des besoins fonctionnels en solutions techniques. Profil recherché : Vous disposez d'une expérience confirmée en analyse fonctionnelle, idéalement sur des processus de gestion standards tels que : Order to Cash (O2C) : gestion des commandes, facturation et encaissement. Procure to Pay (P2P) : achats, approvisionnement et paiement des fournisseurs. Une expérience dans les domaines Offres, Contrats et Flottes constitue un atout majeur et sera fortement valorisée. Vous maîtrisez également : - Les méthodologies Agile, notamment Scrum et/ou SAFe. - La rédaction de User Stories et de critères d'acceptation. - Les activités de recette fonctionnelle / UAT. - La communication avec des interlocuteurs aussi bien métier que techniques. Qualités attendues - Rigueur et sens de l'organisation. - Autonomie dans la conduite des activités. - Esprit d'analyse et capacité à challenger les besoins. - Bon relationnel et aisance dans la communication avec des interlocuteurs variés. - Capacité à travailler en équipe dans un environnement Agile. Environnement technique : Mobile : Android / iOS (Apple) Web : Angular Backend / API : Java Conditions de la mission Localisation : Clermont-Ferrand Présence sur site : Oui Télétravail : jusqu'à 2 jours par semaine