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Dans un contexte de transformation digitale accélérée, les données représentent un levier stratégique majeur pour les grandes organisations internationales. Le traitement et l'industrialisation des flux de données conditionnent la capacité des directions métiers à innover et à piloter efficacement leurs activités. Vous rejoignez un grand groupe international du secteur bancaire, engagé dans la modernisation continue de son infrastructure data, au sein d'une DSI structurée autour des fonctions Technologies & Opérations et Banque de Proximité et Assurance. En tant que Data Engineer GCP, vous intégrez une équipe dynamique en charge du projet DatOps, travaillant en forte collaboration avec les équipes applicatives et DevOps. Votre rôle consiste à mettre en œuvre techniquement les demandes métier relatives à la gestion et à la transformation des données, dans un environnement technologique Cloud moderne. Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données ainsi que des processus de préparation et transformation des données. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données pour garantir leur fiabilité et performance. Collaborer avec l'équipe DevOps afin d'adresser les demandes d'évolution et d'amélioration de la plateforme data. Participer à la rédaction de spécifications techniques claires et précises en lien avec les besoins métier. Assurer une veille technologique afin d'identifier et proposer des innovations adaptées aux enjeux du projet. Travailler dans un cadre agile, notamment avec la méthodologie SCRUM, pour favoriser une adaptation rapide aux évolutions du projet. Assurer la qualité du code et des pipelines en appliquant les bonnes pratiques de développement et de gestion de configuration (GIT). Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en intégrant des outils complémentaires selon les besoins (Cloud Functions, SAS, Alteryx, etc.). Vous évoluerez au sein d'une organisation reconnue pour ses pratiques IT avancées, propice au développement de vos compétences techniques et à votre progression professionnelle.

Product Owner technique sur le périmètre Socle IA et Agentique (IA Gen) de la Plateforme Data & IA. Nantes L'objectif est de structurer et d'industrialiser les capacités plateforme qui permettent : - Côté Socle IA, de fabriquer, déployer et opérer des modèles d'IA classique (cycle de vie ML de bout en bout) ; - Côté IA Gen, d'outiller le passage à l'échelle de l'agentique (outils, frameworks, patterns) et de sécuriser le cycle de vie global d'un produit agentique (de la conception à l'exploitation). Les services LLM et les services partagés (OCR, Embedder, Speech2Text) étant déjà pilotés par des PO, l'enjeu de cette mission est de compléter le dispositif sur la brique agentique et de garantir une industrialisation robuste : réutilisabilité, qualité de service, observabilité, gouvernance d'usage et adoption. Cadrage & priorisation (avec le PM) - Qualifier les besoins, formaliser les cas d'usage et critères d'acceptation. - Décliner la vision PM en backlog/roadmap opérationnels, arbitrer valeur/risque/effort. Socle IA – cycle de vie ML - Piloter les évolutions plateforme permettant la fabrication et le déploiement : industrialisation des parcours, standards, documentation, templates - Contribuer aux exigences run : observabilité, performance, fiabilité, exploitabilité. IA Gen – outillage agentique - Définir et piloter la mise en place des outils & frameworks (orchestration, composants réutilisables, patterns). - Structurer le cycle de vie agentique : intégration, tests, évaluation, supervision, sécurité/guardrails, itérations. Pilotage delivery - Animer le backlog (refinement, planning, démos), suivre l'avancement, gérer dépendances/risques. - Coordonner dev/lead tech/data scientists/ops/archi, et sécuriser la qualité des livraisons. Adoption & documentation - Produire/mettre à jour la doc produit (guides, exemples, bonnes pratiques) et accompagner les équipes dans la prise en main. - Mettre en place des KPIs (usage, satisfaction, incidents, coût) et alimenter l'amélioration continue.

La mission consiste à intervenir en tant que Business Analyst dans le cadre d'un projet de Master Data Management pour le secteur automobile, sur un périmètre Aftersales Supply Chain. Le consultant aura pour rôle d'analyser et documenter les fonctionnalités attendues par le projet, en lien avec la gestion, la qualité et l'optimisation des données de référence logistiques : articles, fournisseurs, entrepôts, nomenclatures et autres référentiels associés. Il sera l'interface entre les équipes métiers logistique, approvisionnement, production et les équipes IT, afin de recueillir les besoins, modéliser les processus, participer à la définition des règles de gouvernance des données et contribuer aux projets de transformation digitale liés au MDM, à l'automatisation ou à la migration ERP.

Le client Cabinet de conseil en gestion de patrimoine reconnu, accompagnant une clientèle patrimoniale exigeante. Contexte de la mission Les données du cabinet sont centralisées dans un Datawarehouse, à partir duquel les équipes métier construisent elles-mêmes leurs rapports Power BI. L'équipe commerciale rencontre des difficultés avec ses indicateurs. Le client recherche un consultant Power BI à forte culture métier pour l'accompagner dans leur fiabilisation, leur structuration et leur exploitation. Missions Analyser les rapports Power BI commerciaux existants et identifier les points de blocage : calculs, cohérence, lisibilité, performance. Recueillir et formaliser les besoins de l'équipe commerciale. Définir et documenter les indicateurs commerciaux clés, comme la collecte, les encours, les souscriptions et le suivi des objectifs. Améliorer ou concevoir les modèles de données et les tableaux de bord : modélisation, mesures DAX, Power Query. Accompagner et former les utilisateurs métier pour qu'ils gagnent en autonomie. Faire le lien avec les équipes data sur les sujets liés au Datawarehouse.

Chef de projet Data aura pour mission d'accompagner les utilisateurs dans la transition de leur écosystème BI vers le cloud BI, en particulier avec Power BI et Databricks. Profil recherché : Expertise en PySpark Solide expérience en modélisation des données Maîtrise avancée de Databricks Forte motivation et capacité à accompagner le changement Expertise en PySpark Solide expérience en modélisation des données Maîtrise avancée de Databricks Forte motivation et capacité à accompagner le changement

Ingénieur IA MLOps / Production (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue de solutions d'Intelligence Artificielle déployées en production. Les applications concernées couvrent notamment : Moteurs RAG (Retrieval-Augmented Generation) Agents conversationnels Systèmes multi-agents Solutions basées sur des LLM managés Modèles de Machine Learning industrialisés Vous évoluez dans un environnement Cloud AWS fortement industrialisé, intégrant les standards DevOps, MLOps, sécurité et gouvernance d'entreprise. Le poste présente une double dimension : Maintien en conditions opérationnelles (RUN) des solutions IA en production Contribution à l'industrialisation de la plateforme MLOps et des pratiques d'exploitation IA Missions principales1. Exploitation et support de productionAssurer le support applicatif de niveau 2 et 3 des solutions IA en production. Diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et piloter leur résolution. Garantir le respect des engagements de service (SLA, disponibilité, temps de rétablissement). Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation (runbooks, procédures, schémas d'escalade). Mettre en œuvre les procédures de continuité de service et les modes dégradés. Accompagner les montées de versions des modèles IA et des composants applicatifs. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés lorsque nécessaire. 2. Monitoring et observabilité des systèmes IAExploiter et améliorer les dispositifs de supervision applicative et infrastructure. Déployer et maintenir les outils d'observabilité dédiés aux systèmes IA et aux LLM. Concevoir des tableaux de bord de pilotage permettant de suivre : La disponibilité des services La latence des traitements Le coût des traitements IA Les performances des modèles La qualité des réponses générées Les dérives fonctionnelles et comportementales Affiner les stratégies d'alerting afin de réduire les faux positifs. Participer à la définition des politiques de surveillance et d'évolution des modèles. 3. Contribution aux pratiques MLOps et à l'industrialisationParticiper à la conception et à l'évolution des chaînes CI/CD dédiées aux projets IA. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus. Participer à la mise en place d'infrastructures reproductibles via l'Infrastructure as Code. Déployer et administrer les composants MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Accompagner les équipes de développement dans la résolution des problématiques liées aux pipelines d'intégration et de déploiement. Contribuer à la standardisation des architectures IA (RAG, fine-tuning, agents, LLMOps). 4. Gouvernance, sécurité et conformitéGarantir la conformité des solutions avec les normes internes et réglementaires. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de traçabilité et d'audit des systèmes IA. Contribuer aux dispositifs de sécurisation des modèles et des usages d'IA générative. Participer aux exercices de continuité et de reprise d'activité. Maintenir l'ensemble de la documentation technique et opérationnelle. Veiller à l'application des politiques de sécurité et de gestion des risques. 5. Optimisation et innovationSuivre et optimiser les coûts d'exploitation des plateformes Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration suite aux incidents et retours d'expérience. Participer aux études technologiques et aux expérimentations autour des nouvelles solutions IA. Contribuer à la construction de composants réutilisables et mutualisés. Assurer une veille permanente sur les pratiques MLOps, GenAI, LLMOps et observabilité. Compétences comportementales recherchéesForte culture de production et sens du service. Capacité à intervenir efficacement en situation critique. Rigueur et sens de l'organisation. Esprit analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Excellentes capacités de communication. Autonomie et proactivité. Goût pour l'amélioration continue. Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Curiosité technologique et culture DevOps/MLOps. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesIntelligence Artificielle & MLOpsExpérience significative sur des projets IA industrialisés. Connaissance des architectures RAG et des systèmes agentiques. Compréhension des problématiques liées aux LLM et à leur exploitation en production. Connaissance des pratiques LLMOps et MLOps. Gestion du cycle de vie des modèles et monitoring de performance. Cloud & InfrastructureExcellente maîtrise d'AWS : EKS Lambda EC2 CloudWatch IAM S3 Services IA managés Bonnes connaissances Kubernetes et conteneurisation Docker. DevOps & CI/CDGitLab CI GitHub Actions Terraform Infrastructure as Code Gestion des artefacts logiciels Gestion des secrets (Vault ou équivalent) Automatisation des déploiements Monitoring & ObservabilitéPrometheus Grafana CloudWatch APM Observabilité des applications IA Tracing distribué Monitoring des performances modèles Une connaissance des outils spécialisés tels que MLflow, LangFuse, LangSmith ou DeepEval constitue un atout. Sécurité & GouvernanceGestion des vulnérabilités. Sécurité Cloud. Gouvernance des modèles IA. Traçabilité et auditabilité. Connaissance des réglementations liées à l'IA et à la protection des données. DéveloppementPython avancé. APIs REST. Scripts d'automatisation. Connaissances SQL appréciées.

🌟 ContexteDans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale 2026-2027, nous recherchons un(e) Chef de Projet IT / Digital confirmé(e) pour accompagner l'harmonisation et le déploiement de plateformes dédiées au marketing d'influence au sein d'un grand groupe international. Vous interviendrez sur un périmètre européen, dans un environnement associant enjeux métiers, marketing digital et systèmes d'information. 🎯 Vos missionsEn collaboration avec le Program Manager et les équipes internationales, vous serez amené(e) à : Participer à la cartographie des solutions et initiatives digitales existantes à l'échelle européenne. Accompagner le cadrage, le pilotage et le déploiement des projets IT / Digital. Coordonner les différentes parties prenantes : équipes métiers, IT, sécurité, architecture, Data Privacy et éditeurs de solutions. Veiller à la conformité des plateformes aux exigences de sécurité, de protection des données (RGPD) et d'architecture IT. Suivre les sujets d'intégration applicative, d'API et de flux de données. Organiser et coordonner les phases de tests, de recette fonctionnelle (UAT) et de suivi des anomalies. Accompagner les équipes locales dans l'adoption des nouvelles plateformes. Assurer le reporting, la documentation projet et la mise à jour des outils de suivi, notamment ServiceNow.

Et si votre performance commerciale n'était plus plafonnée ? Vous êtes commercial.e B2B expérimenté et vous vous reconnaissez dans ces constats : * votre rémunération ne reflète plus votre contribution réelle * vos objectifs sont décidés loin du terrain * votre temps est trop souvent absorbé par des réunions internes * vous recherchez plus d'autonomie, de responsabilité et de reconnaissance Le modèle d'agent commercial indépendant peut être une véritable alternative. Link Consulting est un réseau d'ingénieurs d'affaires indépendants positionné sur un marché en forte croissance : le placement de consultants IT freelances auprès d'ETI et de Grands Comptes. Nous vous permettons de développer votre activité en toute autonomie, avec un cadre structuré, des outils performants et un accompagnement concret au démarrage. Missions Vous pilotez votre activité comme un véritable entrepreneur : Développement commercial * Prospecter et développer un portefeuille clients (ETI, Grands Comptes) * Identifier et qualifier les besoins en staffing IT * Construire et piloter votre pipeline commercial Placement de consultants IT freelances * Sourcer des profils qualifiés (outils fournis) * Évaluer leurs compétences, disponibilité et attentes * Présenter les profils, organiser les entretiens et conclure les missions Fidélisation * Suivre les missions en cours * Anticiper les besoins futurs * Développer des relations durables avec clients et freelances Activité indépendante avec rémunération à la commission. Un dispositif est mis en place pour soutenir votre réussite : * parcours d'incubation structuré * formation commerciale B2B (même sans expérience IT) * outils opérationnels (CRM, sourcing, automatisation, IA) * accompagnement juridique, administratif et financier * communauté d'ingénieurs d'affaires

Et si votre performance commerciale n'était plus plafonnée ? Vous êtes commercial.e B2B expérimenté et vous vous reconnaissez dans ces constats : * votre rémunération ne reflète plus votre contribution réelle * vos objectifs sont décidés loin du terrain * votre temps est trop souvent absorbé par des réunions internes * vous recherchez plus d'autonomie, de responsabilité et de reconnaissance Le modèle d'agent commercial indépendant peut être une véritable alternative. Link Consulting est un réseau d'ingénieurs d'affaires indépendants positionné sur un marché en forte croissance : le placement de consultants IT freelances auprès d'ETI et de Grands Comptes. Nous vous permettons de développer votre activité en toute autonomie, avec un cadre structuré, des outils performants et un accompagnement concret au démarrage. Missions Vous pilotez votre activité comme un véritable entrepreneur : Développement commercial * Prospecter et développer un portefeuille clients (ETI, Grands Comptes) * Identifier et qualifier les besoins en staffing IT * Construire et piloter votre pipeline commercial Placement de consultants IT freelances * Sourcer des profils qualifiés (outils fournis) * Évaluer leurs compétences, disponibilité et attentes * Présenter les profils, organiser les entretiens et conclure les missions Fidélisation * Suivre les missions en cours * Anticiper les besoins futurs * Développer des relations durables avec clients et freelances Activité indépendante avec rémunération à la commission. Un dispositif est mis en place pour soutenir votre réussite : * parcours d'incubation structuré * formation commerciale B2B (même sans expérience IT) * outils opérationnels (CRM, sourcing, automatisation, IA) * accompagnement juridique, administratif et financier * communauté d'ingénieurs d'affaires

Nous recherchons un Consultant En Big Data, expert en Base Graph : Anticiper les besoins d'architecture Étudier la DATA Développer le POC ( de la préparation et intégration et modélisation des données dans la base graph jusqu'à son exploitation) Intégrer la solution dans l'urbanisme du Jumeau numérique Partage de la solution au sein du collectif agile du Jumeau Numérique composé de métier, architecte, développeur. Mesurer la valeur et la pertinence technique de la solution Pré-requis, maitriser un outil de base graph (Neo4J ou autre...) Démarrage de mission ASAP à Lyon intramuros pour une durée de 6 mois minimum.

Et si votre performance commerciale n'était plus plafonnée ? Vous êtes commercial.e B2B expérimenté et vous vous reconnaissez dans ces constats : * votre rémunération ne reflète plus votre contribution réelle * vos objectifs sont décidés loin du terrain * votre temps est trop souvent absorbé par des réunions internes * vous recherchez plus d'autonomie, de responsabilité et de reconnaissance Le modèle d'agent commercial indépendant peut être une véritable alternative. Link Consulting est un réseau d'ingénieurs d'affaires indépendants positionné sur un marché en forte croissance : le placement de consultants IT freelances auprès d'ETI et de Grands Comptes. Nous vous permettons de développer votre activité en toute autonomie, avec un cadre structuré, des outils performants et un accompagnement concret au démarrage. Missions Vous pilotez votre activité comme un véritable entrepreneur : Développement commercial * Prospecter et développer un portefeuille clients (ETI, Grands Comptes) * Identifier et qualifier les besoins en staffing IT * Construire et piloter votre pipeline commercial Placement de consultants IT freelances * Sourcer des profils qualifiés (outils fournis) * Évaluer leurs compétences, disponibilité et attentes * Présenter les profils, organiser les entretiens et conclure les missions Fidélisation * Suivre les missions en cours * Anticiper les besoins futurs * Développer des relations durables avec clients et freelances Activité indépendante avec rémunération à la commission. Un dispositif est mis en place pour soutenir votre réussite : * parcours d'incubation structuré * formation commerciale B2B (même sans expérience IT) * outils opérationnels (CRM, sourcing, automatisation, IA) * accompagnement juridique, administratif et financier * communauté d'ingénieurs d'affaires

Suivi et reporting : • Participer à la prévision et à l'optimisation du budget informatique. • Participer à l'analyse économique des investissements et projets informatiques. • Contribuer à la transparence des coûts et au reporting à destination des parties prenantes. • Soutenir les processus de prise de décision en s'appuyant sur des modèles économiques et des analyses fondées sur les données. • Participer à l'élaboration et à la maintenance de modèles de coûts informatiques et de tableaux de bord financiers. • Participer à l'analyse et à la prévision des dépenses informatiques, en identifiant des opportunités d'optimisation des coûts. • Collaborer avec les équipes Achats, Finance et Informatique pour gérer les dépenses liées à l'informatique. • Analyser les documents de facturation par rapport aux données PPM.

Context Vous intervenez en renfort temporaire afin d'assurer la continuité des activités pendant l'absence de l'analyste en poste. Vous contribuez au développement et à l'optimisation des applications métiers et des solutions décisionnelles Power BI, en lien avec les équipes SI, Data et les utilisateurs Achats. Mission * Assurer la continuité de l'activité pendant le congé paternité de l'analyste en poste, en travaillant en binôme avant et après la période de remplacement. * Recenser les rapports Power BI des fonctions Groupe, collecter les besoins complémentaires et proposer un portefeuille consolidé et optimisé. * Concevoir, développer, maintenir et faire évoluer des applications métiers et des tableaux de bord Power BI pour les Achats Groupe. * Traduire les besoins des acheteurs en solutions digitales robustes, simples d'usage, sécurisées, performantes et industrialisables. * Réaliser les développements, évolutions, corrections et activités de support priorisés pendant la période de remplacement. * Organiser une passation structurée couvrant le portefeuille de solutions, le backlog, l'architecture, les sources, les accès, les procédures d'exploitation et les points de vigilance. * Documenter les travaux et préparer une restitution complète au retour de l'analyste, en coordination avec la responsable SI Achats Groupe et les utilisateurs clés. Responsabilités et livrables clés * Cadrage : ateliers, analyse de valeur, exigences, user stories, maquettes, règles de gestion et critères d'acceptation. * Applications : développement, intégration, automatisation, workflows, contrôles d'accès, composants et packages de déploiement. * Power BI : préparation des données, modèles sémantiques, DAX, visualisation, publication, sécurité et supervision des actualisations. * Qualité : tests unitaires, intégration, non-régression, performance, sécurité, recette utilisateur et sécurisation de la mise en production. * Run : support expert, analyse des causes racines, gestion de la dette technique, monitoring et amélioration continue. * Documentation et adoption : documentation fonctionnelle, technique, data, exploitation et sécurité, guides utilisateurs, formation et transfert de connaissances.

Dans le cadre d'un programme de transformation Data de grande ampleur, nous recherchons un Data Engineer GCP Senior pour intervenir sur des use cases Commerce et Customer Data à forte valeur métier. L'objectif principal de la mission est de concevoir, développer et faire évoluer des pipelines et architectures Data sur Google Cloud Platform, permettant notamment de rapprocher les données issues des parcours clients online et offline. Ces socles devront alimenter différents usages analytiques, KPIs business et dispositifs de pilotage. Le consultant interviendra en tant que Data Engineer expérimenté au sein de l'équipe technique, en lien étroit avec le Tech Lead GCP et les équipes Data, Analytics et BI. Ses principales responsabilités seront les suivantes : Développer et industrialiser des pipelines de données robustes, scalables et performants sur GCP Consolider et valoriser les données issues des canaux online et offline Exploiter et optimiser BigQuery pour le stockage, la transformation et l'analyse de volumes importants de données Concevoir et gérer le stockage des données sur Cloud Storage (organisation, cycle de vie, formats, coûts) Développer et maintenir des infrastructures as code avec Terraform Participer à la modélisation des données nécessaires aux indicateurs et aux différents cas d'usage Commerce Appliquer les bonnes pratiques de qualité des données, de performance et d'optimisation des coûts GCP Travailler sur des architectures intégrant notamment Dataflow et Pub/Sub Collaborer étroitement avec les équipes Data, Analytics, BI et métiers Faciliter la mise à disposition des données pour les dashboards et solutions de Data Visualisation Participer à l'amélioration continue des pipelines, processus d'industrialisation et standards techniques

Cartographier et documenter les sources de données Assurer la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures Concevoir les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité Structurer le data lake Contribuer à la gestion des référentiels de données Intégration des données : · Capter et stocker, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l'extérieur de l'entreprise · Assurer la supervision et l'intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples · Vérifier la qualité des données qui entrent dans le Data Lake et s'assure de leur sécurité · Nettoyer la donnée (élimination des doublons…) et la valider pour une utilisation aval Animation des communautés : · Animer une communauté technique qui met en œuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l'application de la politique de la donnée Veille technologique : · Assurer une veille sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifier les solutions utilisables · Mettre en œuvre des POC le cas échéant · Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place Entrants · Normes et standards d'architecture d'entreprise · Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI · Exigences métiers Principaux livrables · Dossier d'architecture (ou cadre technique) des solutions (plateformes) de traitement des données · Data lake adapté aux besoins actuels et futurs · Cartographie des données · Eléments permettant de garantir la qualité de la donnée · Rapport d'études de veille technologique, POC · Comptes rendus, plan d'actions animation communautés