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Vous aimez les plateformes de données qui tournent vraiment en production ? Rejoignez l'équipe qui fait vivre le datalake des fonctions Technologies & Opérations d'un grand groupe bancaire. La DSI fournit aux directions technologiques, aux opérations et à la banque de proximité les applications et les données dont elles ont besoin au quotidien. Le datalake Hadoop en est une pièce centrale : il alimente le pilotage et les usages analytiques de plusieurs directions. Vous intervenez en lien direct avec la production applicative et l'équipe DevOps, au sein d'une équipe IT internationale. Vos principales missions : Concevoir et mettre en production de nouvelles ingestions de données : collecte, préparation, transformation. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données (PySpark, shell scripting). Porter auprès de l'équipe DevOps les évolutions nécessaires de la plateforme. Rédiger des spécifications techniques claires et exploitables par l'équipe. Ce que la mission vous apporte : Un datalake en production, avec de vrais volumes et de vrais utilisateurs métier. Une équipe internationale : l'anglais est utilisé au quotidien. Une ouverture vers le cloud (GCP / BigQuery) pour qui veut élargir sa stack. Environnement technique : Hadoop, PySpark, Spark, Hive, Python, SQL, Git, Jenkins, Jira, Unix / Linux — Scrum.

Contexte de la missionDans le cadre de sa stratégie Public Cloud, l'organisation a adopté deux principes majeurs : SaaS First : pour les besoins courants, privilégier une solution SaaS lorsqu'elle répond aux attentes métier et fonctionnelles. Cloud Native : pour les développements spécifiques, concevoir les applications directement dans le Cloud en s'appuyant sur les services proposés par les fournisseurs de Cloud public. L'activité de Design & Legal Assessment (DLA) a pour objectif de contribuer à la construction d'un système d'information performant, agile, sécurisé et évolutif, en veillant à ce que les nouvelles solutions, ainsi que les solutions faisant l'objet d'un renouvellement, respectent notamment les principes suivants : Platform Agnostic Web & Mobile avec un design responsive Secure by Design Capacité à exposer les données et fonctionnalités via des interfaces uniformes / API Optimisation de la consommation des ressources Utilisation d'une infrastructure alimentée par des énergies renouvelables Conformité au RGPD Le processus de Design & Legal Assessment permet ainsi de limiter l'obsolescence du système d'information et de contribuer à la mise en place d'un paysage applicatif robuste, sécurisé et scalable. Initialement appliqué au niveau central, le processus est progressivement déployé à l'échelle internationale. L'élargissement continu du périmètre d'évaluation, notamment sur les aspects sécurité, architecture et conformité légale, entraîne une augmentation constante du nombre de dossiers à traiter. Afin de soutenir ce processus, une application web complète de type DLA as a Service a été développée et hébergée dans un environnement Google Cloud Platform (GCP), avec notamment App Engine et Firebase. L'application repose sur une architecture utilisant Angular pour le frontend et Python/Flask pour le backend. Objectifs et livrablesConcevoir et implémenter de nouvelles fonctionnalités en mode Agile. Intégrer des applications et services tiers via des API REST. Concevoir et développer des API REST consommables par les outils internes. Participer à l'évolution et à la maintenance de l'application. Contribuer à l'amélioration de l'architecture et des performances de la solution. Déployer et exploiter les fonctionnalités dans un environnement Google Cloud Platform. Compétences techniques requisesAPI REST Node.js JavaScript / TypeScript Angular Python / Flask HTML / CSS Shell / Bash Google App Engine Google Cloud Firebase Google Cloud Platform (GCP) Google Cloud Workflows Google Cloud Functions

Contexte de la mission : Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie Cloud et de la montée en maturité de ses pratiques FinOps, notre client recherche un ingénieur cloud senior pour renforcer son équipe Cloud Adoption & FinOps. Cette mission s'inscrit au coeur des enjeux de maîtrise des coûts, d'optimisation des ressources cloud et d'amélioration continue de l'expérience des équipes de développement. Vous interviendrez sur des sujets à forte valeur ajoutée mêlant Cloud Engineering, automatisation, Data, Power BI et Intelligence Artificielle. Vous contribuerez à concevoir des solutions innovantes permettant d'industrialiser les processus FinOps, de fiabiliser les analyses de consommation cloud et d'accompagner la transformation vers une gestion toujours plus efficiente et scalable des plateformes Azure. Responsabilités : * Concevoir et développer des solutions d'automatisation intégrant des capacités d'Intelligence Artificielle pour répondre aux enjeux Cloud Adoption et FinOps ; * Développer, maintenir et industrialiser des scripts, pipelines de données et composants d'automatisation destinés à collecter et enrichir les données de consommation et de coûts cloud ; * Participer à l'amélioration continue des outils, processus et capacités analytiques de l'équipe FinOps ; * Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord et rapports Power BI permettant de piloter efficacement les usages, les coûts et les opportunités d'optimisation cloud ; * Identifier et mettre en oeuvre des opportunités d'automatisation visant à améliorer la scalabilité des opérations et à réduire les tâches manuelles ; * Collaborer avec les équipes Cloud, Data et FinOps afin de promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance, de contrôle des coûts et d'optimisation des ressources.

Contexte Dans le cadre du chantier IA4IT, mission au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, pour un grand compte du secteur assurance (client anonymisé). L'objectif est de concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique de la plateforme IA. Les enjeux principaux portent sur la robustesse, la scalabilité, la traçabilité, la maîtrise des coûts et la réversibilité de la plateforme, dans un contexte d'exploitation industrielle durable. Rôle et responsabilités principales Conception et mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. Déploiement et configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. Mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d'usage IA. Construction et industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). Intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. Mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. Garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. Contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable. Livrables attendus Architecture technique détaillée de la plateforme. Schémas d'intégration et d'urbanisation. Socle technique déployé et opérationnel. Pipelines CI/CD industrialisés. Documentation d'exploitation et procédures opérationnelles. Recommandations d'industrialisation, de sécurisation et de montée en charge. Dossiers de supervision, d'observabilité et de maîtrise des coûts.

Dans le cadre d'un remplacement au sein d'une équipe dédiée à la gestion des prestations et aux espaces clients, la squad recherche un Software Engineer Fullstack .NET / ReactJS (F/H) pour participer à la maintenance et au développement de plateformes à destination des utilisateurs internes et des clients à travers les espaces assurés. Le périmètre comporte une vingtaine d'applications et de services sur une stack technique très large, allant d' WebForms à ReactJS, en passant par un grand nombre de services en .NET Core servant notamment de base aux remédiations techniques de la plateforme Legacy. Vous évoluerez dans une squad composée de 1 Tech Lead, 5 développeurs, 3 testeurs, 1 PO et 2 BA, qui s'articule autour d'une feature team avec le métier, en méthodologie Scrumban. Les sujets sont variés et challengeants : Évolution des fonctionnalités dans les espaces clients. Redesign des écrans en ReactJS. Participation à l'élaboration et à la construction de nouveaux produits et services. Contribution à la modernisation progressive de la plateforme Legacy. Une nouvelle phase de conception d'une plateforme est également prévue, avec des parcours métiers totalement redéfinis et, à terme, une intégration d'outils IA et Agentic à destination des utilisateurs afin de simplifier leur quotidien. Tous les projets appliquent les principes du Software Craftsmanship : TDD, BDD, gestion du code Legacy, Clean Code, Code Reviews, automatisation, etc., permettant d'améliorer en continu la qualité des applications.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Ingénieur H/F à Lille, France. Contexte : Dans un contexte de migration technique de la plateforme data internationale, le client recherche un data ingénieur afin de renforcer l'équipe en place (3 ETP) afin de s'occuper essentiellement de la maintenance des traitements et leurs suivi sur une période de 6 à 9 mois, permettant ainsi à l'équipe de participer pleinement à la stratégie et aux travaux de modernisation de la plateforme (migration de la plateforme internationale vers la stack technique déjà en place sur les environnements France). Les missions attendues par le Data Ingénieur H/F : Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes data des différent pays Supervision des traitements Intervention technique et fonctionnelle en résolution des incidents et questions des utilisateurs Communications aux parties prenantes en cas d'anomalies sur les services attendus Traitement des dettes techniques et documentaires Contribuer à la mise en œuvre de la migration vers la stack technique cible Participer à l'effort de migration une fois le contexte international maîtrisé techniquement pour être en mesure de reproduire les usages

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Expert Java React TDD (H/F) à Lyon, France. Contexte : Au sein du pôle le projer est un SI qui permet de superviser et monitorer 4 grandes fonctionnalités : - Le Monitoring - La télédistribution des logiciels et des paramètres - La gestion des dysfonctionnements - La gestion du référentiel Dans le but d'adapter notre organisation en vue des nouvelles ambitions, le projet composé d'environ 45 à 50 personnes, a été ré organisé en sous équipes auto-organisées et pluridisciplinaires : - Une Coreteam - 4 Features Team - Une Plateform Team DevOps Les missions attendues par le Expert Java React TDD (H/F) : Activité principale Participation au diagnostic et à la résolution des incidents de productions. Gestion de chantiers techniques complexes Répondre aux sollicitations pour la conception, le développement et l'amélioration des solutions techniques Développements et revues de code sur des problématiques techniques complexes Support technique Rédaction de documents technique Être garant de la qualité des livrables Activité secondaire Animation et participation à des ateliers techniques projets ou transverses Faire le lien avec les équipes de sécurité et d'architecture transverse l'Entreprise Stack technique de l'équipe JIRA, Confluence Kafka, Java, Oracle, Flume, Elasticsearch, Storm, Infinispan, Drools, Spring.

Contexte de la mission : Viveris pilote les chantiers de transformation métier et IT qui contribuent à la performance des entreprises du Retail. Dans le cadre de nos priorités stratégiques E-commerce, nous cherchons notre Développeur Fullstack Java Springboot / JS. Vos missions et responsabilités : En tant que développeur Fullstack expérimenté, avec des compétences DevOps éprouvées, vous rejoignez l'équipe E-commerce. L'équipe, constituée d'une dizaine de personnes comprenant PO, QA, Scrum Master et Développeurs, est en charge des parcours / fonctionnalités associés à la publicité sur le site e-commerce. À ce titre, vous intégrerez l'équipe produit dans la gestion de son backlog qui s'anime autour de rituels Scrum. Les pratiques DevOps sont privilégiées, l'équipe assure le Build et le Run du produit. Pour cela, vous avez pour mission de : - Développer les nouvelles features qui enrichiront le produit ; - Tester unitairement vos développements (manuels, automatisés) ; - Déployer vos développements dans les différents environnements d'intégration, de qualification, et de production ; - Participer au maintien et à la mise en place des outils aidant à la production au sein du centre de développement (CI, env hors prod, env de prod etc) ; - Participer à la mise en place / à jour et à l'amélioration des outils et process de production du CDD.

Dans le cadre du développement et de l'évolution de la plateforme e-commerce, nous recherchons un Tech Lead Front-End Expert disposant d'une solide expérience dans les environnements e-commerce à fort trafic. Le consultant interviendra sur des projets stratégiques de développement web et sera garant de la qualité technique, de l'architecture applicative et des bonnes pratiques de développement. Livrables attendusConception technique des solutions Développement des fonctionnalités Réalisation des tests unitaires Documentation technique Accompagnement des équipes de développement Revue de code et amélioration continue Compétences techniques indispensablesExpertise impérativeReact.js (Expert) Next.js (Expert) CI/CD (Confirmé) Compétences importantesRedux (Confirmé) EnvironnementArchitecture Front-End moderne Intégration continue et déploiement continu APIs REST Méthodologies Agile Qualité logicielle et tests automatisés

La prestation apportera support et conseil pour : - Collecter et analyser les besoins des projets pour les modélisations Data. - Conceptualiser via des diagrammes les contrats d'échanges à considérer entre les différents providers. - Analyser les exigences techniques et fonctionnelles pour pouvoir les retranscrire dans la modélisation Data. - Animer et communiquer auprès des équipes projets, aussi bien métiers qu'« IT » avec lesquels il faut interagir. - Concevoir et mettre en place des modèles (conceptuel, physique, scripts si applicables) de données pour des applicatifs donnés et pour une vision Data transverse au sein de l'entreprise. - Assurer la cohérence avec le dictionnaire de données de l'Entreprise. - Réaliser les mappings de données lors de la mise en place des flux tant synchrones qu'asynchrones. - Documenter ces mappings dans les outils de data gouvernance et d'architecture d'entreprise. - Accompagner le client dans la mise en place de la modélisation Data au sein de la gouvernance Data et au travers des outils associés. - Proposer une méthodologie et des modèles qui s'adaptent aux use cases et aux solutions de stockage associées (approche incluant les optimisations tant au niveau du modèle que des traitements associés). - Enrichir la documentation existante. - Participer aux spécifications détaillées permettant d'implémenter de nouvelles évolutions demandées par le projet. - Supporter les projets et fournir des supports de présentation permettant de présenter les problématiques et les méthodologies Data. - Fournir les sources d'implémentation et les « versionner », quand c'est applicable. La prestation s'inscrira dans une parfaite coordination avec les contraintes réglementaires liées à la BCE, une technologie de la stack Google Cloud Platform et un outillage tel que Collibra. Attendus de la prestation : - Enrichir la documentation du mapping des données des Use Cases réglementaires dont FINREP et COREP. - Intégration des Use Cases dans le Core Model de l'entreprise (conceptuel, logique, physique). - Assurer la cohérence avec le dictionnaire de données de l'Entreprise (Collibra).

Ingénieur Réseau & Sécurité N3 – Expert F5 BIG-IP (F/H) – Freelance / 5 ans de contrat / Chartres ou Tours Nous recherchons pour notre client final qui accompagne quotidiennement des millions de particuliers et de professionnels un(e) Ingénieur Réseau et Sécurité Sénior (N3) avec une très forte expertise F5 BIG-IP, dans le cadre d'un remplacement de prestation pour une mission de très longue durée. Contexte de la mission Au sein du pôle infrastructures et en étroite collaboration avec les équipes sécurité et exploitation, vous intervenez en tant que référent technique N3 pour assurer l'administration, le maintien en condition opérationnelle (MCO) et l'accompagnement aux évolutions de l'ensemble des environnements réseau et sécurité, avec une dominante forte sur le socle F5. Vos principales missions Assurer l'administration quotidienne, le maintien en condition opérationnelle et la pérennité des infrastructures réseau. Prendre en charge en escalade N3 les incidents complexes, le diagnostic avancé (troubleshooting) et le traitement des demandes d'évolution. Piloter l'administration, la maintenance et les montées de version du parc d'équipements F5 BIG-IP. Participer activement aux études d'architecture et aux choix de conception pour les évolutions des infrastructures réseau et connectivité. Contribuer aux projets transverses d'optimisation des technologies réseau et de sécurité. Garantir la supervision, l'observabilité et le suivi des performances globales de l'environnement via les outils dédiés. Collaborer au quotidien avec les équipes d'exploitation, de sécurité et d'ingénierie système.

Raison d'être du poste : Le Data Product Manager assure l'interface stratégique et opérationnelle entre les Data Owners métier et l'équipe technique Data. Sa mission est de transformer la donnée issue des différents systèmes en produits analytiques performants pour piloter l'offre, l'impact scientifique du client et les processus d'accréditations internationales. Expert en modélisation Power BI, il garantit la fiabilité des indicateurs et la sécurité des accès, tout en challengeant les besoins métiers pour maximiser la valeur ajoutée des solutions déployées Finalités et Résultats Attendus : 1. Analyse, modélisation et structuration des données Analyser les modèles de données des différentes applications contributrices (sources de données ou consommatrices/cibles de données) Modéliser les données métiers (programmes, faculté, recherche et accréditations) dans un modèle commun 'SKEMA', développer des data products (PowerBI et autres) répondant aux besoins métier et maintenir le modèle sémantique de l'école. Définir et gérer la gouvernance des accès et la sécurité des données (Row Level Security) pour chaque data product. 2. Conception et développement des data products Ecrire les spécifications techniques pour les opérations de manipulation de données Documenter les logiques métier de transformation Comprendre, piloter les flux d'intégration et de transformation de données (Azure Data Factory, Synapse, PowerBI [demain Fabric / Databricks ou autres]) Développer les data products en lien avec les data owners et les équipes data Tester et valider la cohérence des flux de données entre les systèmes producteurs et les data products finaux. Suivre l'adoption des data products (usage, accès …) 3. Qualité et fiabilité des données Direction des Ressources Humaines Participer aux projets de migration et de mise en qualité des données entre systèmes applicatifs afin d'identifier les impacts sur le périmètre des data products concernés. Assurer la fiabilité des données, les contrôles de cohérence et participer au support technique associé des data products. 4. Structuration de la plateforme Data Avoir une compréhension d'une data plateforme et d'une modélisation médaillon Piloter la mise à disposition de donnée dans la data plateforme pour permettre la réalisation des data products. 5. Collaboration et accompagnement Savoir faire le pont entre les équipes métiers (vulgarisation des concepts) et les équipes techniques pour l'évolution des usages data Animer la communauté des data owner de l'univers « Offre d'enseignement & Impact scientifique » Environnement data : Modélisation de donnée • Power BI • Fabrics (est un plus) • Synapse / Azure (est un plus) • Databricks (est un plus) • Git, DevOps • SQL

TEKsystems recherche pour son client grand compte un Développeur IA Générative Confirmé Python / TypeScript (H/F). Il s'agit d'un programme d emodernisation du système d'information. Le Développeur sera chargé d'accompagner la conception et la mise en œuvre des premières solutions basées sur l'IA générative. L'objectif est de construire des assistants IA et des agents intelligents capables d'interagir avec les outils de l'entreprise afin d'améliorer l'accès à l'information, d'automatiser certaines tâches et d'apporter de nouveaux services aux collaborateurs. Le programme est actuellement en phase de cadrage et de définition des cas d'usage prioritaires, avec une mise en production des premières solutions prévue prochainement. Missions Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'innovation et à l'IA, vous participerez à la conception, au développement et à l'industrialisation des solutions. Vos responsabilités seront notamment les suivantes : Concevoir et développer des workflows agentiques et des composants réutilisables. Développer des assistants IA connectés aux outils et services de l'entreprise. Construire des agents IA, prompts outillés et services d'orchestration. Développer et intégrer des APIs. Concevoir des connecteurs vers les outils collaboratifs et applications du SI. Mettre en œuvre des intégrations avec Jira, Confluence, Git, plateformes ITSM et autres services métiers. Participer à l'adoption des standards émergents tels que MCP (Model Context Protocol). Réaliser les tests techniques et automatisés. Mettre en place les dispositifs de monitoring et d'observabilité. Contribuer à l'industrialisation et à la mise en production des composants développés. Produire la documentation technique, les guides d'utilisation et les démonstrateurs. Accompagner les équipes dans l'adoption des nouvelles solutions. Environnement techniqueDéveloppement Python TypeScript APIs REST Architecture logicielle IA Générative LLM Agents IA Prompt Engineering Workflows agentiques LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI ou équivalent Intégration SI APIs et services internes Jira Confluence Git Outils ITSM MCP (un plus) Industrialisation Cloud Git CI/CD DevOps Tests automatisés Monitoring et observabilité

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez sur un projet de développement Fullstack. En tant que Développeur Java/ Angular (H/F), vous assurez les missions suivantes : - Le développement des tâches qui vous sont assignées en respectant les spécifications - Le Code Review avec les autres développeurs du projet - L'écriture de tests unitaires et fonctionnels durant vos développements - L'industrialisation de vos développements via notre PIC (Jenkins) - La participation au Daily Scrum Meeting, Sprint Revue, Rétro de Sprint et Planning Poker La stack technique : - Back End : Java - Front End : Angular - BDD : SQL (MySQL, PostgreSQL, SQLServer) et/ou NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis) - Outils : Git, Jenkins, Jira

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Développer et industrialiser les transformations de données avec DBT. Concevoir et optimiser les modèles de données dans BigQuery. Intégrer différentes sources de données au sein de l'écosystème Google Cloud Platform. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Optimiser les performances des traitements et des requêtes SQL. Mettre en place des tests et contrôles de qualité des données. Participer à l'automatisation des déploiements et aux pratiques CI/CD / DataOps. Contribuer à la documentation technique et au respect des standards Data. Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists, équipes métiers et équipes Cloud/DevOps. Participer aux problématiques de gouvernance, sécurité et traçabilité des données propres au secteur bancaire.

Objectifs et missions principales:Refonte et simplification des processus : mener, en concertation avec les spécialistes qualité et sécurité, l'analyse de la chaîne de valeur, la rationalisation des livrables documentaires et le déploiement d'un cadre de pilotage allégé. Mise en place d'une gouvernance agile adaptée : élaborer et déployer des mécanismes de pilotage centrés sur la valeur (lean business cases, engagements incrémentaux, indicateurs de performance de type OKR, Obeya et revues de portefeuille). Intégration de la conformité dans les flux de travail : traduire les règles de sécurité et de qualité portées par les équipes internes sous forme de critères et de points de contrôle automatisés au sein des agents et des workflows. Conception de l'architecture agentique : orchestrer les agents IA, mettre en place un système RAG connecté au référentiel méthodologique et intégrer ces solutions aux environnements bureautiques, d'outils collaboratifs et de gestion de projet existants. Garantie de la fiabilité et de la traçabilité : appliquer les cadres d'évaluation, d'observabilité, de journalisation auditables et de supervision humaine pour les décisions engageantes. Accompagnement et transfert de compétences : co-concevoir les solutions avec les chefs de projet et le PMO, animer des itérations courtes et assurer la montée en compétences des équipes internes. Livrables attendusCartographie de la chaîne de valeur et référentiel de processus Projets allégé. Grilles de gouvernance agile (modèles de lean business case, tableaux de bord OKR, supports d'Obeya). Architecture technique des agents IA (schémas d'orchestration, modules RAG, pipelines d'intégration API). Framework d'évaluation et de journalisation des agents pour le respect des critères de conformité et d'auditabilité. Supports de co-conception, comptes rendus d'itérations et documentations de transfert de connaissances.