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MOA IT/Data analyse en comptabilité financière de Marché en charge du système d'information comptable Eléments de la mission : • Gestion de projets • Recueil des besoins client (département Finance Comptabilité) • Identification des implémentations adaptées répondant aux besoins client • Rédaction de spécifications fonctionnelles • Suivi des développements avec la MOE • Recettes des livrables • Accompagnement des utilisateurs sur les UAT • Suivi et résolution des problèmes de production Maitrise : • Comptabilité financière • Produits financiers • Python • SQL

Pour l'un de nos clients Grand Comptes , nous recherchons, un développeur : Analyse des applications existantes Recueil et prise en compte des besoins Rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées Développement et adaptation des applications Réalisation des tests unitaires et fonctionnels Livrables : spécifications, résultats de tests, codes sources Environnement : WinDev/WebDev, bases HFSQL et MySQL Expertise MOE confirmée, forte autonomie, capacités rédactionnelles ========== Démarrage : ASAP ==========

Mission : Collecter, analyser et exploiter les données disponibles et pertinentes pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur pour l'entreprise. Aide aux équipes métier à développer, déployer et opérer les solutions qui leur permettront d’atteindre leurs objectifs. Sachant technique de la solution et en particulier des données manipulées. Le point de contact naturel et privilégié des équipes métier pour les sujets d’exposition, d’exploitation de données d’usines dans des conditions industrielles. Principaux résultats attendus : • Les données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs sont identifiées, capturées et choisies • Le temps et les ressources/outils nécessaires à la gestion et à l'analyse des données sont optimisées. • Les données sont analysées et partagées dans un format accessible à tous grâce à des visualisations de données • Les activités métier disposent des lignes guides et recommandations pour créer de la valeur • Les offres, services ou processus de l'entreprise sont optimisés grâce aux connaissances acquises par l'analyse et l'évaluation des données • Les prescriptions du groupe en matière d'éthique et de gouvernance des données sont appliquées et respectées. • Présentation des fonctionnalités du ou des « produits » pour les promouvoir et pour faciliter la maintenance dans la durée • Résultats de tests conforme à la stratégie de test • Catalogue des produits data (dataset) à jour • Kit de formation et outils pour les utilisateurs

Helpdesk Support appels VIP et Grand Voile, emails– NANTES Parler Anglais. Pas de remote. 3 resources Traitement des demandes (appels VIP et Grand Voile, emails, etc.) Pas de remote. • Gestion des incidents, des mises à jour et des escalades. • Résolution des problèmes jusqu'à leur résolution lorsque cela est possible, ou escalade du ticket aux équipes de support du client ou de tiers (niveaux supérieurs). • Gestion du backlog. • Recherche de procédures dans la base de connaissances. • Mise à jour de la base de connaissances en collaboration avec l'analyste qualité. • Garantie de la conformité des services d'assistance aux SLA. • Garantie de la satisfaction client. Langues : Français, Anglais Date de début : Dès que possible Lieu : Nantes, France Télétravail autorisé : Non Remarques : une expérience professionnelle est un atout. Durée du projet : 1 mois de formation + 6 mois de production Role Description & Skills • Handling requests (VIP and Mainsail calls, emails, etc.) • Handling incidents, updates, and escalations. • Troubleshooting until resolution when possible, or escalating the ticket to the client's or third-party support teams (higher levels) • Backlog management • Using the knowledge base to search for procedures • Maintaining the knowledge base by communicating with the quality analyst • Ensuring helpdesk services are delivered in accordance with SLAs • Ensuring customer satisfaction Languages: French, English Start Date: asap Location: Nantes, France Remote Work Allowed: No Additional Comments: Seniority will be a plus; Project duration: 1 month of training + 6 months of production

Nous recherchons un(e) architecte SGBD H/F pour rejoindre nos équipes Clermontoises Allez, on vous en dit plus... En lien avec notre manager Sébastien, voici les différents périmètres qui vous seront confiées : - Architecture produit : Vous serez le garant de la cohérence architecturale des solutions SGBD, en veillant à l'optimisation des performances, de la sécurité et de la scalabilité. - Stratégies : Vous définirez et mettrez en oeuvre les stratégies de développement des produits database, en tenant compte des évolutions technologiques et des besoins métiers. - Dette technique : Vous identifierez et traiterez la dette technique au sein des produits existants, en proposant des solutions innovantes et pérennes . - Expertise technique : Vous serez l'expert de niveau 3+ sur les composants DB (Oracle, Post-Gre, Mongo DB) et vous apporterez votre conseil sur les évolutions de versions et les changements d'infrastructure. - Innovation : Vous serez force de proposition pour évaluer et intégrer de nouvelles technologies afin de répondre aux enjeux de demain. Et si on parlait de vous ? - Expérience : Vous disposez d'une expérience significative en tant qu'Architecte Produit SGBD, idéalement dans un environnement complexe et international. - Compétences techniques : Vous maîtrisez parfaitement les technologies Oracle et Post-GreSQL, et vous avez une bonne connaissance de MongoDB. - Leadership : Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à fédérer les équipes et à prendre des décisions stratégiques. - Communication : Vous êtes un(e) excellent(e) communicant(e), à l'aise à l'oral comme à l'écrit, et vous maîtrisez parfaitement l'anglais. - Curiosité : Vous êtes passionné(e) par les nouvelles technologies et vous avez un fort esprit d'innovation. Vous avez pleins d'autres qualités ? On a hâte de voir ça ! Notre processus de recrutement : un CDI en 4 étapes ! Tout simplement. 1. Dans un premier temps, vous échangerez avec l'un d'entre nous 2. Puis, nous aurons le plaisir de nous rencontrer lors d'un entretien 3. Pour finir, discutez métier avec l'un de nos managers opérationnels 4. Bienvenue chez nous ! Ce poste vous intéresse ? Vous êtes motivé(e) et vous avez hâte de commencer ? Place à l'action : Postulez ou partagez avec votre réseau ! MongoDb Cloud PostgreSQL ORACLE Vision Leadership

Environnement de travail: Au sein d'une équipe de DataManagement à taille humaine, devoir d'intégration et renfort de l'équipe pour contribution aux enjeux forts de DataDriven Travail à la mise à disposition de données en garantissant la qualité et la fraicheur pour l'ensemble des traitements et process qui l'utilisent. Collaboration avec les équipes informatiques et capacité de traitement des données en provenance de différentes sources, puis analyse et interprétation des résultats tout en définissant la structure de stockage Anglais écrit et oral pour des échanges avec certains interlocuteurs internationaux et les équipes de support éditeur. 1. Objet de la mission Développer, optimiser et maintenir des pipelines de données, incluant l’automatisation, la gestion des bases, la recherche et le traitement. 2. Périmètre de la prestation · Conception et développement de flux ETL/ELT. · Mise en place et exploitation de traitements en streaming. · Développement de scripts et automatisations PowerShell. · Administration et optimisation de PostgreSQL. · Indexation, recherche et optimisation dans Elasticsearch. 3. Livrables attendus · Pipelines opérationnels et documentés. · Scripts PowerShell industrialisés. · Schémas et procédures PostgreSQL optimisés. · Index/mappings Elasticsearch performants.

Lead Technique Data Missions En tant que Lead Technique Data , vous collaborez étroitement avec des data engineers , data scientists et des équipes transverses (DevOps, IoT, logiciel). Votre mission principale consiste à concevoir, maintenir et optimiser une plateforme de données au cœur des projets d’IA. 1. Gestion et optimisation de la plateforme de données Normaliser et structurer les données : homogénéisation des formats, conception d’ontologies, mise en place de bonnes pratiques garantissant qualité et cohérence. Améliorer continuellement la plateforme : sécurité, scalabilité, optimisation des coûts, supervision et traçabilité. Mettre en œuvre la gestion de versions des données afin d’assurer une traçabilité complète, indispensable dans un contexte de dispositifs médicaux. 2. Développement de pipelines de transfert de données Concevoir et maintenir des pipelines ETL automatisés pour l’ingestion, le nettoyage et la transformation de données de santé. Garantir le respect des exigences RGPD : anonymisation, pseudonymisation et documentation complète des processus. Collaborer avec les équipes métiers pour intégrer de nouvelles sources de données et faire évoluer les pipelines. 3. Facilitation de l’accès aux données pour les data scientists Créer et gérer des datasets versionnés permettant des expérimentations reproductibles. Assurer des transferts de données volumineuses rapides, sécurisés et fiables. Adapter la plateforme aux besoins des data scientists : formats, structuration, enrichissement des métadonnées et support technique. 4. Automatisation et leadership technique Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD pour des déploiements robustes et sécurisés. Déployer des outils de supervision (tableaux de bord, alertes) pour assurer la stabilité des pipelines. Industrialiser les déploiements des infrastructures data. Apporter un leadership technique : cohérence architecturale, accompagnement des profils plus juniors, revues de code et diffusion des bonnes pratiques. L’équipe Data intervient de manière end-to-end : recueil des besoins, architecture, développement, QA, sécurité, déploiement et opérations, avec une réelle liberté technologique. Compétences et expérienceCompétences techniques Programmation : Python (avancé), Git / GitLab CI. Cloud & Big Data : AWS (API Gateway, Cognito, Lambda, S3, SageMaker, Glue, Athena, ECS), Delta Lake, Databricks. Orchestration & Infra : Airflow, Terraform. Bases de données : MongoDB et solutions de stockage à grande échelle. Standards web : API REST, protocoles HTTP/HTTPS. Compétences relationnelles Rigueur scientifique et forte capacité d’analyse. Aptitude à faire le lien entre data science, ingénierie logicielle et opérations. Capacité à produire une documentation technique claire et conforme aux exigences réglementaires. Expérience Minimum 7 ans d’expérience en ingénierie data, dont 2 ans ou plus sur un rôle senior ou de responsabilité technique. Bonne compréhension des enjeux de cybersécurité et de conformité réglementaire , en particulier pour les données de santé. Maîtrise de l’ anglais technique dans un environnement international. Atouts appréciés (optionnel) MLOps : orchestration, déploiement et supervision de pipelines ML. Connaissance des processus de certification CE / FDA pour logiciels ou algorithmes. Expérience avec des données de santé : signaux électrophysiologiques (EEG, ECG, EMG) ou données cliniques. Infrastructure : Linux, conteneurisation (Docker, registres d’images). Lieu de la mission: Paris TT: 3 jours

Pilotage Technique & Architecture : Concevoir l'architecture des briques algorithmiques (Clustering, Prévision de ventes, Optimisation sous contraintes) sur GCP. ● Développement algorithmique (Hands-on) : Coder les modèles complexes, notamment l'algorithme d'optimisation (Recherche Opérationnelle) pour respecter les contraintes magasins (linéaire, supply, mix marge/CA). ● Coaching & Code Quality : En support éventuel de notre Lead Data Scientist interne, encadrer les Data Scientists séniors, garantir les bonnes pratiques (CI/CD, DVC, Tests) et l'industrialisation via Airflow/Composer. ● Mesure de la performance : Mettre en place des méthodologies robustes (ex: Causal Impact) pour mesurer les gains business (CA/Marge) post-déploiement. ● Excellente maîtrise de SQL, avec une forte expérience sur BigQuery et une bonne connaissance des bases de données SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, DBL…). ● Modélisation et préparation des données : conception de pipelines optimisés dans BigQuery, en garantissant la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses. ● Connaissance des architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse) et des environnements Cloud (GCP, AWS, Azure). ● Maîtrise des outils de CI/CD avec GitLab CI, et des pratiques de gestion de version (Git). ● Compréhension des principes DevOps, avec une vision orientée fiabilité et amélioration continue. ● Bonne maîtrise des méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog

OBJET DE LA MISSION : Nous recherchons un développeur expérimenté passionné par l'IA qui rejoindra une équipe agile (3 devs, 1 PO) et travaillera en collaboration avec nos experts Data et Ops. Au delà des compétences techniques, ce développeur doit être curieux car l'écosystème GenAI change chaque semaine. Veille technique et expérimentation de nouvelles approches sont nécessaires. De plus, nous attendons de la pro-activité et de la débrouillardise. En résumé, son rôle est de développer, industrialiser et maintenir la couche backend qui propulse nos agents virtuels: - Développement Applicatif & Architecture : Concevoir et développer les microservices en Python qui orchestrent les conversations. Nous attendons du code propre, testé et maintenable. - Intégration GenAI (LLM) : Implémenter et optimiser les workflows d'IA Générative utilisant les modèles Google Gemini. Vous travaillerez sur la construction des prompts, la gestion du contexte et la récupération d'information (RAG). - Qualité & Évaluation IA : Mettre en place des pipelines d'évaluation automatique des réponses du LLM (LLM-as-a-judge, métriques de pertinence) pour garantir la fiabilité du bot en production. - Observabilité & Run : S'assurer que ce que vous codez tient la charge. Vous serez responsable de l'instrumentation de votre code (via Datadog) pour monitorer les latences, les coûts de tokens et les erreurs en temps réel. - DevOps Culture : Gérer vos déploiements et votre infrastructure sur Google Cloud Platform (GCP) et utiliser les incontournables Git, CI/CD, tests unitaires L'usage de l'anglais est indispensable pour cela. DEMARRAGE : Dès janvier 2025. Travail en présentiel 2 jours par semaine (mercredi et vendredi).

Contexte : Le candidat interviendra dans le développement d’applications Java complexes, tant sur le plan graphique (interfaces riches avec Swing ou JSF) que sur la couche métier (Java EE, SringBoot). Il conçoit, développe et intègre des composants logiciels robustes, évolutifs et ergonomiques, en s’appuyant sur des méthodologies orientées objet (UML, design patterns) et des environnements distribués. Son expertise couvre tout le cycle de vie logiciel, de l’analyse fonctionnelle à la rédaction de la documentation technique. MISSIONS Activités principales : • Faire l’analyse fonctionnelle du composant graphique ou de l’application à développer • Conception éventuelle d’une hiérarchie de classes java • Valider les spécifications avec la maitrise d’ouvrage • Concevoir les programmes de tests • Tester et intégrer • Rédiger les documents techniques Profil & Exigences techniques : • Avoir des connaissances approfondies en ingénierie logicielle : concepts et langage java, javascript …), outils et méthodologies de développement logiciel • Maîtriser les concepts et techniques liés au langage Java, ainsi son écosystème de frameworks comme Spring Framework (Core, Boot, MVC, Data), les API de logging (SLF4J), les API de tests et de mocking, et les outils de build (Maven, Gradle) • Maîtriser les concepts d’Interface Homme Machine et d’ergonomie et notamment Java SWING. • Maitrise des environnements distribués (architecture micro-services, API Web REST et GraphQL) • Maitrise des conteneurs Docker • Maîtriser les concepts et techniques liés au langage SQL, ORM, JDBC • Maîtrise de Git, GitLab/GitHub CI, pipelines CI/CD • Maitriser le développement dans le cadre d’environnement d’applications d’entreprise (JEE, Nodejs, React,..) • Connaître les méthodologies d’analyse et de conception orientée objet (UML, Design Patterns) LIVRAVLES Spécifications fonctionnelles et techniques ; - - - - - - - Code source des composants Java (Swing / J2EE) ; Interfaces graphiques (IHM) et couches métier ; Scripts de tests unitaires et d’intégration ; Cahier de recette et rapports de tests ; Package ou artefacts prêts à déployer ; Documentation technique ; Etc.

Data Engineer Senior – Plateforme Data Cloud (H/F) Lyon – Mission longue durée – Temps plein Nous recherchons un Data Engineer senior pour intervenir sur une plateforme data stratégique au sein d’un grand environnement industriel en transformation. La mission s’inscrit dans une équipe dédiée à l’industrialisation et à la performance des pipelines data, sur une architecture cloud moderne à forte volumétrie. Missions • Concevoir et optimiser des pipelines d’ingestion et de transformation de données • Garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité de la plateforme • Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité des données • Automatiser et superviser les traitements data • Participer à la gouvernance et au cycle de vie de la donnée • Contribuer à l’optimisation des infrastructures cloud • Supporter les utilisateurs de la plateforme • Participer à la veille technologique Environnement technique Databricks sur AWS PySpark, Python, SQL avancé Architecture Data Lake et pipelines industriels Outils DevOps / DataOps (Git, CI/CD, ticketing) Méthodologie Agile à l’échelle (SAFe) Profil recherché Minimum 5 ans d’expérience en data engineering Expertise Databricks, AWS et PySpark Expérience en industrialisation de pipelines data Rigueur technique et autonomie Bon esprit d’équipe Anglais professionnel Connaissance du secteur industriel ou énergie appréciée. Conditions Mission longue durée avec visibilité Projet à fort impact Équipe technique experte Environnement cloud avancé

Consultant Développeur Python / DevSecOps – Programme AML (H/F) Localisation : France / Europe • Mission longue durée • Freelance / Régie/ Le bénéficiaire recherche un consultant expérimenté pour intervenir dans le cadre d’un programme d’investigation et de traitement d’alertes AML (Anti-Money Laundering). Le projet consiste à contribuer au développement et à l’évolution d’une plateforme technologique interne orientée data et investigation, intégrant progressivement des fonctionnalités avancées et des composants “AI-ready”.

Je recherhce un Ingénieur DevOps pour le Pôle Production FPM (Functions, Payment & Monétique), une prestation d'expertise technique pour intégrer l'équipe du Technical Office, équipe d'expertise transverse à l'APS. Le périmètre d'expertise porte sur les technologies Open (Linux, WebSphere, CFT, MQ, Oracle, autosys…), le monitoring (expertise sur Dynatrace) ainsi que le DevOps (Cloud, CI/CD, etc...). Une part d'activité pourrait porter sur l'utilisation de l'IA comme facteur de gain de productivité sur les activités de Production. La mission demandera la participation aux projets techniques transverses à l'APS, participation technique qui demande une expertise ainsi qu'un suivi de bout en bout des projets confiés. Certains projets pourront demander de coordonner plusieurs acteurs. (Migration d'outils de backup/restore, migration d'outils groupe, migration vers un nouveau type de cloud, changement d'outil de CD, projets de mise en conformité cyber ou dans le cadre de DORA, amélioration de la qualité de la production, etc…) Les technologies mises en œuvre : Cloud IBM VM linux (80%) / Windows Kubernetes, Openshift, Docker, HashicorpVault, Terraform, Sysdig, Helm, etc... CFT, MQ Series Ordonnanceur : Autosys Oracle (Exadata, ExaCC, ..), SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra Kakfa, Zookeeper, ElasticSearch, etc... Dynatrace, Kibana, Grafana ArgoCD, Ansible Tower, Release GitlabCI, Jenkins, ansible, etc... Les missions attendues sont : Expertise et Support aux OPS sur les différentes technologies utilisées (Autosys, Cloud public IBM, Oracle, RHEL, Windows server, Websphere, Kafka, Flink, Cassandra, HADOOP, MQ, CFT, kubernetes, docker, Terraform, Helm Expertise et Support sur le monitoring applicatif (Dynatrace, Kibana, ElasticSearch, Grafana) Amélioration de l'exploitation, amélioration de la qualité de la production Réalisation des opérations techniques pour mettre en œuvre des projets, évolutions, corrections et incidents, en respectant les règles et standards en vigueur Connaissance des contraintes d'architecture techniques et sécurité (volet OPS / Infra) Prise en charge de projets de bout en bout (étude +réalisation) en lien avec les équipes OPS et équipes DEV Coordination des différentes équipes OPS et DEV impliquées sur les projets (Cloud, Système, Réseaux, DBA, Sécurité, etc...) Elaboration et pilotage du planning projet afin de respecter les jalons Réalisation des tâches annexes et administratives nécessaires pour mener à bien l'activité Reporting hebdomadaire des activités, y compris l'avancement du plan d'action et les risques éventuels Coordination des contributeurs techniques avec la capacité de synthétiser et restituer les différentes avis / plans d'actions Contribution à l'amélioration des opérations planifiées

Dans le cadre d’un projet stratégique à forte criticité technique, notre entreprise recherche un Ingénieur DevSecOps / SysOps Confirmé ou Senior . La mission s’inscrit dans un environnement multi‑équipes, sur un site client sécurisé, avec un objectif majeur : développer, intégrer et livrer un module logiciel destiné à être déployé dans les systèmes d’information clients via des machines virtuelles . L’activité se déroule en cotraitance multi‑industriels , dans une logique proche d’un éditeur logiciel, exigeant une qualité irréprochable des livrables, un haut niveau d’automatisation et une maîtrise des environnements sécurisés. Objectif du module Développement d’un module logiciel destiné à être intégré chez les clients via des machines virtuelles . Production de packages déployables totalement validés, automatisés et exploitables par le client final. Intervention dans un contexte multi‑industriels , en mode “éditeur”, avec forte exigence de qualité, de sécurité et d’intégration continue. Rôle du DevSecOps / SysOps Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement . Garantir une livraison maîtrisée des packages versions. Assurer le maintien, l’optimisation et la sécurité des environnements internes (intégration, validation). Superviser et suivre les vulnérabilités tout au long du cycle de vie. Prestations attendues 1. Pilotage / Intégration / Livraison Livrer les packages versions conformément au planning. Maintenir, optimiser et faire évoluer les chaînes CI/CD . Assurer le suivi des processus d’intégration et validation interne. 2. Supervision & Sécurité Maintenir et enrichir les outils de monitoring, logging et alerting . Analyser la sécurité et la sûreté des produits développés. Maîtriser la configuration, l’installation et la maintenance des VM des environnements hors exploitation . 3. Documentation & Accompagnement Documenter clairement les processus, changements, configurations, modops . Accompagner les équipes de développement, proposer et mettre en place les actions correctives . Assurer un reporting sur la sécurité, les vulnérabilités et l’état des environnements.